Фраза «аналітик даних» стала популярною в результаті збільшення генерації даних. Однак існує набір необхідних здібностей аналітика даних і кілька процедур, яких слід дотримуватися, щоб стати аналітиком даних. У цій статті про те, як стати аналітиком даних, ви дізнаєтеся все, що вам потрібно знати про те, як стати аналітиком даних, зарплату, роботу, резюме та все, що вам потрібно знати.
Що таке Analytics?
Аналітика поєднує теорію та практику, щоб знаходити та передавати дані, керовані даними, які допомагають менеджерам, зацікавленим сторонам та іншим керівникам приймати кращі рішення у своїх організації. Досвідчені аналітики даних думають про свою роботу в більш широкому контексті, як у своєму компанія і в світлі зовнішніх змінних. Аналітики також можуть брати до уваги конкурентний клімат, внутрішні та зовнішні інтереси компанії, а також відсутність конкретних наборів даних при створенні рекомендацій на основі даних для зацікавлених сторін.
Магістр професійних досліджень у галузі аналітики навчає студентів теорії ймовірностей, статистичному моделюванню, візуалізації даних, прогнозній аналітиці, а також управління ризиками в контексті бізнес-середовища, готуючи їх до майбутнього в якості аналітика даних. Крім того, ступінь магістра з аналітики надає студентам мови програмування, мови баз даних та програмні пакети, необхідні для щоденної роботи аналітика даних.
По аналізу даних
Щоб відповісти на запит або вирішити проблему, аналітик даних збирає, очищає та оцінює набори даних. Бізнес, фінанси, кримінальне правосуддя, наука, медицина та державне управління – це лише деякі сфери, в яких вони можуть працювати.
На які типи клієнтів компанія має націлити свою наступну рекламну кампанію? Яка вікова категорія найбільш сприйнятлива до конкретного захворювання? І які моделі поведінки пов’язані з фінансовим шахрайством? Як аналітика даних, вас можуть попросити відповісти на такі запитання.
огляд
Аналітики даних переглядають масиви даних, щоб знайти закономірності та прогнози та отримати інформацію, яка допоможе їхнім компаніям приймати кращі бізнес-рішення. Ваш кар’єрний шлях як аналітика даних здебільшого визначається вашим роботодавцем. На Уолл-стріт аналітики даних працюють у великих інвестиційних банках, хедж-фондах і компаніях приватного капіталу. Вони також працюють у сфері маркетингу, роздрібної торгівлі та охорони здоров’я. Загалом, аналітиків даних можна знайти практично скрізь. Їх також можна знайти у величезних страхових компаніях, кредитних бюро, технологічних корпораціях і практично в будь-якій іншій галузі. Такі великі інтернет-корпорації, як Facebook і Google, аналізують величезні обсяги даних. Щоб досягти цього, вони наймають кількох найкращих аналітиків даних для низки цілей, включаючи рекламу, внутрішній аналіз і численні дослідження користувачів.
Менеджерський напрямок є найбільш типовим кар’єрним шляхом для аналітиків, які починають свою діяльність фінансовий такі організації, як інвестиційні банки. Ваші керівники будуть дивитися на вас як на людину, яка може керувати наступним набором найму, якщо ви продемонструєте, що ви один із найкращих у своїй групі найму. Ви можете розглянути кар’єру керівника відділу чи віце-президента, якщо проявите себе в управлінні.
Робота аналітика даних
Звання аналітика даних тягне за собою безліч обов’язків і відповідальності. Розуміння обов’язків аналітика даних – це перший крок до того, щоб стати ним! Нижче наведено деякі з найбільш поширених і очікуваних обов’язків аналітика даних:
№1. Розуміння мети
Аналітик даних повинен перш за все визначити організаціямета. Вони повинні оцінити наявні ресурси, проаналізувати бізнес-ситуацію та зібрати необхідну інформацію.
№2. Запит
Щоб отримувати, зберігати, маніпулювати та отримувати дані з реляційного базами даних такі як MS SQL Server, Oracle DB і MySQL, аналітики даних створюють складні SQL-запити та сценарії.
№3. Видобуток даних
Це збирається з різних джерел і структурується для отримання нової інформації. В результаті створюються моделі даних і підвищується ефективність системи.
№ 4. Очищення даних
Основні обов’язки аналітика даних включають очищення даних та їх сперечання. Спочатку отримані дані часто є неакуратними і містять пропущені числа. Тому дуже важливо очистити дані, щоб підготувати їх до аналізу.
№ 5. Перевірка даних
Для раціонального вивчення даних аналітики даних використовують аналітичні та статистичні методи, зокрема комп’ютерні мови.
№6. Інтерпретація тенденцій даних
Аналітики даних використовують різноманітні інструменти та бібліотеки, щоб знайти тенденції та закономірності у великих наборах даних. В результаті виявлено раніше невідомі бізнес-прозріння.
№ 7. Підготовка підсумкових звітів
Аналітики даних використовують технології візуалізації даних для створення підсумкових звітів. Ці звіти допомагають керівній команді своєчасно приймати обґрунтовані рішення.
№ 8. Співпраця з іншими командами
Аналітики даних взаємодіють з командою управління, командою розробників і спеціалістами з даних, щоб забезпечити належне виконання вимог бізнесу. Також з’ясуйте можливості вдосконалення процесу.
Навички аналітика даних
№1. Очищення та підготовка даних
Згідно з дослідженнями, на очищення та підготовку даних припадає понад 80% часу фахівців із даними. В результаті це може бути найважливішим талантом для всіх, хто цікавиться кар’єрою в області даних.
Аналітику даних часто потрібно буде зібрати дані з одного або кількох джерел і підготувати їх для числового та категорійного аналізу. Очищення даних також включає роботу з відсутніми або неправильними даними, які можуть спотворити ваші результати.
Хоча очищення даних не завжди вважається «сексуальним», це може бути дуже весело, якщо підходити до неї як до вправи для вирішення проблем. У будь-якому випадку, саме з цього починається більшість проектів даних, тому це важлива здатність, якщо ви хочете працювати аналітиком даних.
№2. Аналіз і дослідження даних
Може здатися дивним включати «аналіз даних» до списку здібностей аналітика даних. Однак аналіз – це особливий талант, який потрібно розвивати.
На самому базовому рівні аналіз даних перетворює ділове питання або потребу в запит даних. Щоб отримати відповідь на це питання, вам потрібно перетворити та оцінити дані.
Дослідження – це ще один тип аналізу даних. Дослідження даних – це процес пошуку інтригуючих тенденцій або взаємозв’язків у даних, які можуть бути корисними для компанії.
Дослідження може бути викликане конкретним бізнес-питанням, але воно може бути просто некерованим. Шукаючи закономірності та помилки в даних, ви можете знайти спосіб для компанії скоротити витрати або розвиватися!
№3. Статистичні знання
Досконале розуміння ймовірності та статистики є важливим для аналітиків даних. Ця інформація допоможе вам керувати вашими дослідженнями та запитами, а також допоможе вам зрозуміти дані, з якими ви працюєте.
Розуміння статистичних даних також допоможе вам забезпечити достовірність вашого аналізу та уникнути частих помилок і логічних недоліків.
Необхідний рівень статистичних знань буде відрізнятися залежно від потреб вашої професії та даних, з якими ви будете працювати. Якщо ти бізнес покладається на імовірнісний аналіз, наприклад, вам знадобиться набагато глибше розуміння цих тем, ніж в іншому випадку.
#4. Створення візуалізації даних
Візуалізація даних полегшує розуміння тенденцій і закономірностей у даних. Люди — візуальні істоти, і більшість людей не зможуть отримати значущу інформацію з величезної електронної таблиці даних. Вам потрібно вміти будувати графіки та діаграми як аналітик даних, щоб допомогти графічно пояснити ваші дані та результати.
Це тягне за собою розробку чітких, візуально привабливих діаграм, які допоможуть іншим людям зрозуміти дані. Це також тягне за собою триматися подалі від речей, які або важко зрозуміти (наприклад, кругові діаграми), або можуть ввести в оману (наприклад, маніпулювання значеннями осі).
Чи хороша кар’єра аналітика даних?
Аналітики даних, які володіють досвідом своєї справи, є одними з найбільш затребуваних спеціалістів у всьому світі. Навіть аналітики початкового рівня можуть отримувати надзвичайно високу зарплату та різноманітні привабливі переваги через високий попит на їхні послуги та дефіцит кандидатів, кваліфікованих для ефективного виконання обов’язків на цій посаді.
Очікується, що найближчими роками кількість робочих місць як у аналітиків, так і вчених буде вище середнього, тому майте це на увазі, якщо ви намагаєтеся вирішити, яку кар’єру вибрати. За словами ОNET OnLine (ОNET), прогноз зайнятості для аналітиків даних дуже сприятливий. Очікується, що з 2020 по 2030 рік кількість робочих місць для аналітиків даних збільшиться на 15%. Сума грошей, яку зазвичай заробляють аналітики даних, визначається сектором, у якому вони працюють, і місцезнаходженням їх роботодавця. За даними O*NET, починаючи з 98,230 року аналітики даних отримували в середньому приблизно 2020 XNUMX доларів США на рік.
Чи складно працювати аналітиком даних?
Аналіз даних не є ні «жорстким», ні «м’яким» навиком; скоріше, це процес, який включає в себе комбінацію «жорстких» і «м’яких» навичок. Мови програмування, такі як Python, засоби баз даних, такі як Excel, і інструменти візуалізації даних, такі як Tableau, є прикладами технічних можливостей, якими повинен володіти аналітик даних.
Що я маю навчитися, щоб стати аналітиком даних?
Аналітики даних мають доступ до великої кількості інструментів щодня. Деякі аналітики даних використовують програмне забезпечення, розроблене для бізнес-аналітики. Інші можуть використовувати такі мови програмування та інструменти, як Python, R, Excel і Tableau, кожна з яких пропонує різноманітні бібліотеки статистики та візуалізації. Інші здібності включають здатність мислити творчо та аналітично, ефективно спілкуватися, робити запити до баз даних, видобувати та очищати дані, а також очищати дані.
Заробітна плата аналітика даних
Щоб перевести дані в кращі бізнес-рішення на основі даних, аналітики даних використовують математичні та аналітичні методології. Попит на кваліфікованих аналітиків даних для обробки та розуміння даних зростає, оскільки зростає обсяг даних, доступних для бізнесу. Аналітики даних зазвичай отримують хорошу винагороду за свою роботу.
У цій статті ви дізнаєтеся, скільки в середньому заробляють аналітики даних, а також як кілька факторів, як-от досвід, галузь, місце розташування та посада, можуть вплинути на ваш дохід аналітика даних. Ми також обговоримо деякі методи збільшення вашого потенціалу заробітку, якщо ви зацікавлені в тому, щоб почати або просунутися в кар’єрі аналітика даних.
#1. Яка середня зарплата аналітика даних?
Згідно з даними сайту Glassdoor, середня базова зарплата аналітика даних у США в червні 2021 року становитиме 68,583 2023 долари США, що може збільшитися в 86,200 році. За даними Бюро США, середній річний дохід аналітика даних становить 103,250 56,310 доларів США. Статистики праці, тоді як середня зарплата для аналітика даних становить XNUMX XNUMX доларів США, за даними консалтингової компанії Robert Half. Хоча діапазон варіюється, кожна з цих оцінок зарплати значно вища за середню річну зарплату в Сполучених Штатах, яка становить XNUMX XNUMX доларів США. Крім того, на ваш дохід як аналітика даних впливатиме низка факторів. Давайте розглянемо деякі з цих факторів докладніше.
#2. Зарплата аналітика даних за досвідом
Ваш досвід є одним з найважливіших аспектів, які можуть вплинути на ваш дохід. Загалом, чим довше ви працюєте аналітиком даних, тим вищою буде ваша зарплата. За даними Glassdoor, чотири-шість років досвіду можуть призвести до збільшення базової зарплати на 2,500 доларів на рік, тоді як від семи до дев’яти років можна збільшити на 5,800 доларів на рік.
Приймаючи на a керівна посада може допомогти вам заробити більше грошей. За даними Glassdoor, менеджери з аналітики в Сполучених Штатах заробляють в середньому 119,526 150,558 доларів США на рік, а директори-аналітики заробляють XNUMX XNUMX доларів США на рік.
#3. Зарплати аналітиків даних за галузями
Аналітика даних може використовуватися майже в кожній галузі для прийняття кращих бізнес-рішень. Однак галузь, в якій ви вирішите працювати, може вплинути на вашу винагороду. Галузі з найбільшим попитом на спеціалістів із обробки даних також платять в середньому найбільше.
Згідно з The Quant Crunch, звіт IBM про попит на можливості науки про дані, фінанси та страхування, професійні, наукові та технічні послуги, інформаційні технології, менеджмент та виробництво становлять понад три чверті вакансій щодо даних.
#4. Зарплати аналітиків даних за місцезнаходженням
Район, у якому ви живете, може мати значний вплив на те, скільки гроші ви можете зробити як аналітик даних. Робота у великому мегаполісі, як-от Сан-Франциско, Нью-Йорк, Бостон або Вашингтон, округ Колумбія зазвичай асоціюється з вищою заробітною платою (а також вищою вартістю життя). Оскільки все більше організацій використовують територіально розпорошену робочу силу (включно з віддаленими працівниками), для них стає все більш типовим пропонувати зарплати залежно від місця роботи, а не лише від вашої кваліфікації.
Як виглядає робоче місце аналітика даних?
Здатність аналізувати дані користується великим попитом і може призвести до захоплюючої кар’єри як у корпоративному, так і в державному секторах. Майже кожна галузь, яку тільки можна уявити, має потребу в аналізі даних; дисципліни продажів, маркетингу та охорони здоров’я, як правило, мають найбільше доступних посад для цих осіб у будь-який момент часу.
Більшість аналітиків даних працюють у командах, і велика частина роботи виконується на комп’ютері. Однак, залежно від інформації, яка збирається, для виконання деяких завдань може знадобитися фізична присутність у центральному місці.
Як правило, робочий тиждень аналітика даних складається з 9 до 5 годин, однак їм може знадобитися докласти додаткових зусиль у вихідні, якщо йдеться про особливо нагальний проект або дедлайн.
Як отримати роботу аналітика даних без досвіду?
Бувають випадки, коли навіть посади аналітиків даних початкового рівня вимагають від кандидатів відповідного досвіду роботи. Однак ви все одно можете навчитися працювати з даними, навіть якщо раніше не обіймали посаду аналітика даних. Проекти, пов’язані зі збором і аналізом реальних даних, є звичним явищем у сучасних освітніх програмах для отримання дипломів, сертифікації та онлайн-освіти. Інтернет рясніє безкоштовними наборами даних, які ви можете використовувати, щоб отримати практичну практику, якщо ви навчаєтеся самостійно (і створюєте своє портфоліо).
Скільки часу потрібно, щоб стати аналітиком даних?
Скільки часу знадобиться вам, щоб отримати кваліфікацію на посаду аналітика даних, залежить від вашої початкової точки, вашого підходу до вивчення нових навичок і характеру посади, яку ви шукаєте. Однак це може зайняти менше часу, ніж ви очікуєте. Згідно зі звітом Coursera Global Skills Report за 2023 рік, ви можете отримати знання, необхідні для посади аналітика початкового рівня, приблизно за 64 години навчання. Пройти курсову роботу за програмами Google Data Analytics або IBM Data Analyst Professional Certificate можна менш ніж за шість місяців.
Резюме аналітика даних
Коли справа доходить до написання найкращого резюме з науки про дані, ви повинні звертати увагу навіть на найдрібніші речі. Який найкращий спосіб почати створювати найкраще резюме спеціаліста з даних?
Використовуйте відомий формат резюме зі зворотним хронологічною системою. Ця форма резюме з науки про дані підкреслює ваші здібності та досвід.
Згідно з нашим дослідженням статистики кадрів, менеджери з найму зазвичай переглядають кожне резюме лише протягом семи секунд. Недостатньо бути хорошим. Зразок вашого резюме для спеціаліста з даних має бути відмінним.
У своєму професійному резюме аналітика даних обов’язково використовуйте легко читані підзаголовки, пробіл і чіткі, розбірливі шрифти.
Збереження зразка резюме аналітика даних у форматі PDF є поширеною порадою. Це збереже ваше форматування, дозволяючи менеджеру з роботи легко зрозуміти ваше резюме спеціаліста з даних.
Що вам потрібно, щоб стати аналітиком даних?
Для більшості вакансій початкового рівня аналітика даних потрібні кандидати зі ступенем бакалавра або вищим. Аналіз даних, математика, фінанси, економіка та інформатика – усі можливі варіанти для академічних спеціалізацій. Завершення магістерської програми з аналізу даних, науки про дані або бізнес-аналітики може дати змогу отримати нові перспективи працевлаштування з більшою зарплатнею.
Які компанії наймають на роботу аналітика даних?
Такі компанії, як Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connect-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA серед найактивніших роботодавців на ринку кваліфікованих кандидатів на посади аналітика даних.
Що мені слід шукати в Glassdoor, щоб знайти роботу аналітика даних?
Люди, які шукали роботу в галузі аналізу даних, також шукали можливості в таких сферах, як фахівець з даних, науковець з даних, бізнес-аналітик, аналітик з продажу, аналітик баз даних, аналітик програм, аналітик SQL, наука про дані, статистичний аналітик і розробник таблиць. Якщо ваш пошук дає мало результатів, ви можете спробувати розширити область свого запиту. Якщо ви отримуєте результати, які не стосуються того, що ви шукаєте, спробуйте виконати пошук за більш обмеженим і конкретним ключовим словом.
FAQ
Чи є робота аналітика даних стресовою?
Аналіз даних – це напружена робота. Хоча є кілька причин, головне в списку — великий обсяг роботи, стислі терміни та запити на роботу з різних джерел і рівнів управління.
Чи можу я стати аналітиком даних за 3 місяці?
Якщо ви розпочнете свою кар’єру там, ви зможете піднятися до однієї з великих компаній або навіть розпочати власний бізнес із науки про дані. Я розділив цю програму на три місяці
Чи кодує аналітик даних?
Деякі аналітики даних використовують код у своїх повсякденних обов’язках, але зазвичай це не потрібно або вимагає лише базового розуміння, щоб допомогти очистити та нормалізувати дані компанії.
Статті по темі
