La frase "analista di dati" ha guadagnato popolarità a causa dell'aumento della generazione di dati. Tuttavia, ci sono una serie di capacità di analista di dati essenziali e alcune procedure da seguire per diventare un analista di dati. In questo articolo su come diventare un analista di dati, imparerai tutto ciò che devi sapere su come diventare un analista di dati, stipendio, lavoro, curriculum e tutto ciò che devi sapere.
Che cos'è l'analisi?
L'analisi combina teoria e pratica per trovare e comunicare approfondimenti basati sui dati che aiutano manager, stakeholder e altri dirigenti a prendere decisioni migliori nelle loro organizzazioni. Analisti di dati esperti pensano al loro lavoro in un contesto più ampio, sia all'interno del loro azienda e alla luce di variabili esterne. Gli analisti possono anche tenere conto del clima competitivo, degli interessi aziendali interni ed esterni e della mancanza di set di dati specifici quando formulano raccomandazioni basate sui dati per stakeholder.
Un Master of Professional Studies in Analytics insegna agli studenti anche teoria della probabilità, modellazione statistica, visualizzazione dei dati, analisi predittiva gestione del rischio nel contesto di un ambiente aziendale, preparandoli per un futuro come analista di dati. Inoltre, un master in analisi fornisce agli studenti i linguaggi di programmazione, i linguaggi di database e i pacchetti software necessari per l'impiego quotidiano di un analista di dati.
Data Analyst
Per rispondere a una query o risolvere un problema, un analista di dati raccoglie, pulisce e valuta i set di dati. Affari, finanza, giustizia penale, scienza, medicina e governo sono solo alcuni dei campi in cui possono operare.
A quali tipi di clienti dovrebbe rivolgersi un'azienda nella sua prossima campagna pubblicitaria? Qual è la fascia di età più suscettibile a una specifica malattia? E quali modelli comportamentali sono collegati alle frodi finanziarie? In qualità di analista di dati, ti potrebbe essere chiesto di rispondere a domande come queste.
Panoramica
Gli analisti di dati setacciano risme di dati per trovare modelli e proiezioni ed estrarre informazioni che aiuteranno le loro aziende a prendere decisioni aziendali migliori. In qualità di analista di dati, il tuo percorso professionale è principalmente determinato dal tuo datore di lavoro. A Wall Street, gli analisti di dati lavorano per grandi banche di investimento, hedge fund e società di private equity. Lavorano anche nel marketing, nella vendita al dettaglio e nel settore sanitario. In generale, gli analisti di dati possono essere trovati quasi ovunque. Possono anche essere trovati in grandi compagnie assicurative, agenzie di credito, società tecnologiche e praticamente qualsiasi altro settore. Le grandi società di Internet come Facebook e Google analizzano enormi quantità di dati. Per fare ciò, assumono molti dei migliori analisti di dati per una serie di obiettivi, tra cui pubblicità, analisi interne e molte ricerche sugli utenti.
Il percorso manageriale è il percorso di carriera più tipico per gli analisti che iniziano finanziario organizzazioni come le banche di investimento. I tuoi supervisori ti considereranno come qualcuno che può guidare la prossima serie di assunzioni se dimostri di essere tra i migliori del tuo gruppo di noleggio. Potresti essere alla ricerca di una carriera come capo dipartimento o vicepresidente se ti metti alla prova nella gestione.
Lavoro di analista di dati
Il titolo di analista di dati comporta una serie di doveri e responsabilità. Comprendere le responsabilità di un analista di dati è il primo passo per diventarlo! Di seguito sono elencate alcune delle responsabilità più comuni e previste di un analista di dati:
# 1. Comprendere l'obiettivo
Un analista di dati deve prima di tutto determinare il organizzazionel'obiettivo. Devono valutare le risorse disponibili, analizzare la situazione aziendale e raccogliere le informazioni necessarie.
#2. Interrogazione
Per acquisire, archiviare, manipolare e recuperare dati da relazionali banche dati come MS SQL Server, Oracle DB e MySQL, gli analisti di dati costruiscono query e script SQL complessi.
#3. Estrazione dei dati
Questo è raccolto da una varietà di fonti e strutturato in modo da estrarre nuove informazioni. Di conseguenza, vengono creati modelli di dati e l'efficienza del sistema viene migliorata.
#4. Pulizia dei dati
Le responsabilità principali di un analista di dati includono la pulizia e la disputa dei dati. I dati ottenuti inizialmente sono spesso sciatti e contengono numeri mancanti. Di conseguenza, è fondamentale pulire i dati per prepararli per l'analisi.
#5. Esame dei dati
Per uno studio razionale dei dati, gli analisti di dati utilizzano tecniche analitiche e statistiche, compresi i linguaggi informatici.
#6. Interpretazione delle tendenze dei dati
Gli analisti di dati utilizzano una varietà di strumenti e librerie per trovare tendenze e modelli in grandi set di dati. Con conseguente scoperta di informazioni aziendali precedentemente sconosciute.
#7. Preparazione di rapporti di riepilogo
Gli analisti dei dati utilizzano le tecnologie di visualizzazione dei dati per creare report di riepilogo. Questi rapporti aiutano il team esecutivo a prendere decisioni informate in modo tempestivo.
#8. Collaborazione con altri team
Gli analisti dei dati interagiscono con il team di gestione, il team di sviluppo e gli scienziati dei dati per garantire la corretta implementazione dei requisiti aziendali. Inoltre, scopri le opportunità di miglioramento dei processi.
Competenze di analista di dati
# 1. Pulizia e preparazione dei dati
Secondo gli studi, la pulizia e la preparazione dei dati rappresentano oltre l'80% del tempo dei professionisti dei dati. Di conseguenza, potrebbe essere il talento più importante per chiunque sia interessato a una carriera nei dati.
Un analista di dati dovrà spesso raccogliere dati da una o più fonti e prepararli per l'analisi numerica e categorica. La pulizia dei dati include anche la gestione di dati mancanti o errati che potrebbero distorcere i risultati.
Sebbene la pulizia dei dati non sia sempre considerata "sexy", può essere molto divertente se affrontata come un esercizio di risoluzione dei problemi. In ogni caso, è qui che inizia la maggior parte dei progetti di dati, quindi è un'abilità importante da avere se vuoi lavorare come analista di dati.
#2. Analisi ed esplorazione dei dati
Può sembrare strano includere "analisi dei dati" in un elenco di capacità di analista di dati. Tuttavia, l'analisi è un talento distinto che deve essere sviluppato.
Al suo livello più elementare, l'analisi dei dati sta convertendo una domanda o un'esigenza aziendale in una richiesta di dati. Per ottenere una risposta a questa domanda, dovrai trasformare e valutare i dati.
L'esplorazione è un altro tipo di analisi dei dati. L'esplorazione dei dati è il processo di ricerca di tendenze o relazioni intriganti nei dati che potrebbero essere utili per un'azienda.
L'esplorazione potrebbe essere suggerita da una specifica domanda commerciale, ma può semplicemente non essere guidata. Cercando modelli e punti deboli nei dati, puoi scoprire un modo per l'azienda di ridurre i costi o svilupparsi!
#3. Conoscenza statistica
Una solida comprensione della probabilità e della statistica è essenziale per gli analisti di dati. Queste informazioni ti aiuteranno a guidare la tua ricerca e richiesta, oltre ad aiutarti a comprendere i dati con cui stai lavorando.
Comprendere le statistiche ti aiuterà anche a garantire la validità della tua analisi ed evitare frequenti errori e difetti logici.
Il livello di conoscenza statistica necessario varierà in base alle esigenze della tua professione e ai dati con cui lavorerai. Se tuo affari si basa sull'analisi probabilistica, ad esempio, avrai bisogno di una comprensione di quegli argomenti molto più profonda di quanto faresti altrimenti.
#4. Creazione di visualizzazioni di dati
Le visualizzazioni dei dati semplificano la comprensione di tendenze e modelli nei dati. Gli esseri umani sono esseri visivi e la maggior parte delle persone non sarà in grado di ricavare informazioni significative da un enorme foglio di calcolo di dati. Dovrai essere in grado di costruire grafici e grafici come analista di dati per aiutare a spiegare graficamente i tuoi dati e risultati.
Ciò comporta lo sviluppo di grafici chiari e visivamente accattivanti che aiuteranno nella comprensione dei dati da parte di altri. Implica anche stare lontano da cose che sono difficili da capire (come i grafici a torta) o che possono essere fuorvianti (come manipolare i valori degli assi).
L'analista di dati è una buona carriera?
Gli analisti di dati esperti nel loro mestiere sono tra gli specialisti più richiesti in tutto il mondo. Anche gli analisti di dati entry-level possono richiedere salari estremamente elevati e una varietà di vantaggi interessanti a causa dell'elevata domanda per i loro servizi e della scarsità di candidati qualificati per svolgere efficacemente i compiti di questa posizione.
Sia gli analisti di dati che i data scientist dovrebbero vedere una crescita del lavoro superiore alla media nei prossimi anni, quindi tienilo a mente se stai cercando di decidere quale percorso di carriera scegliere. Secondo ONET On Line (ONET), la prognosi occupazionale per gli analisti di dati è molto favorevole. Tra il 2020 e il 2030, il numero di posti di lavoro per analisti di dati dovrebbe aumentare del 15%. La quantità di denaro che gli analisti di dati guadagnano normalmente è determinata dal settore in cui lavorano e dall'ubicazione del loro datore di lavoro. Secondo O*NET, gli analisti di dati hanno guadagnato in media uno stipendio annuo di circa $ 98,230 a partire dal 2020.
È impegnativo lavorare come analista di dati?
L'analisi dei dati non è un'abilità "hard" né un'abilità "soft"; piuttosto, è un processo che incorpora una combinazione di competenze sia "hard" che "soft". Linguaggi di programmazione come Python, strumenti di database come Excel e strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau sono alcuni esempi delle capacità tecniche che un analista di dati deve possedere.
Cosa devo imparare per diventare un analista di dati?
Gli analisti di dati hanno accesso a un ampio numero di strumenti su base giornaliera. Alcuni analisti di dati utilizzano software progettati per la business intelligence. Altri possono utilizzare linguaggi di programmazione e strumenti come Python, R, Excel e Tableau, ognuno dei quali offre una varietà di librerie statistiche e di visualizzazione a loro disposizione. Altre abilità includono la capacità di pensare in modo creativo e analitico, comunicare in modo efficace, interrogare database, estrarre e pulire dati e dati puliti.
Stipendio dell'analista di dati
Per tradurre i dati in migliori decisioni aziendali basate sui dati, gli analisti di dati utilizzano metodologie matematiche e analitiche. La richiesta di analisti di dati qualificati per l'elaborazione e la comprensione dei dati cresce con l'aumento della quantità di dati disponibili per le aziende. Gli analisti di dati sono generalmente ben retribuiti per il loro lavoro.
Imparerai quanto guadagnano in media gli analisti di dati in questo articolo, nonché in che modo diversi fattori come esperienza, settore, posizione e titolo di lavoro potrebbero influenzare il reddito dell'analista di dati. Discuteremo anche alcune tecniche per aumentare il tuo potenziale di guadagno se sei interessato ad iniziare o far progredire la tua carriera come analista di dati.
#1. Qual è lo stipendio medio di un analista di dati?
Secondo il sito di annunci di lavoro Glassdoor, la paga base media per un analista di dati negli Stati Uniti nel giugno 2021 sarà di $ 68,583, che potrebbe vedere un aumento nel 2023. Il reddito annuo medio per un analista di dati è di $ 86,200, secondo l'Ufficio degli Stati Uniti. di Labor Statistics, mentre lo stipendio medio per un analista di dati è di $ 103,250, secondo la società di consulenza sulle risorse umane Robert Half. Mentre la gamma varia, ciascuna di queste stime salariali è molto più alta dello stipendio medio annuo negli Stati Uniti, che è di $ 56,310. Inoltre, in qualità di analista di dati, le tue entrate saranno influenzate da una serie di fattori. Diamo un'occhiata ad alcuni di questi fattori in modo più dettagliato.
#2. Stipendio dell'analista di dati per esperienza
La tua quantità di esperienza è uno degli aspetti più importanti che potrebbero influenzare il tuo reddito. In generale, più a lungo lavori come analista di dati, maggiore sarà il tuo stipendio. Secondo Glassdoor, da quattro a sei anni di esperienza potrebbero comportare un aumento di $ 2,500 dello stipendio base all'anno, mentre da sette a nove anni possono comportare un aumento di $ 5,800 all'anno.
Intraprendere a posizione di comando può aiutarti a guadagnare di più. Secondo Glassdoor, i gestori di analisi negli Stati Uniti guadagnano in media $ 119,526 all'anno, mentre i direttori di analisi guadagnano $ 150,558 all'anno.
#3. Stipendi Data Analyst per settore
L'analisi dei dati può essere utilizzata in quasi tutti i settori per prendere decisioni aziendali migliori. Tuttavia, il settore in cui scegli di lavorare può influire sulla tua retribuzione. I settori con la maggiore richiesta di specialisti dei dati sono anche quelli che pagano di più in media.
Secondo The Quant Crunch, un rapporto IBM sulla domanda di capacità di scienza dei dati, finanza e assicurazioni, servizi professionali, scientifici e tecnici, tecnologia dell'informazione, gestione e produzione rappresentano più di tre quarti delle offerte di lavoro nel settore dei dati.
#4. Stipendi per Data Analyst per località
L'area in cui vivi potrebbe avere un impatto significativo su quanto soldi puoi fare come analista di dati. Lavorare in una grande metropoli come San Francisco, New York, Boston, o Washington, DC è solitamente associato a un salario più elevato (oltre che a un costo della vita più elevato). Man mano che sempre più organizzazioni impiegano una forza lavoro geograficamente sparsa (compresi i lavoratori remoti), sta diventando più comune per loro offrire stipendi basati sulla posizione che dipendono da dove lavori piuttosto che solo dalle tue qualifiche.
Com'è il posto di lavoro di un analista di dati?
La capacità di analizzare i dati è molto richiesta e può portare a carriere entusiasmanti sia nel settore aziendale che in quello governativo. Quasi ogni area immaginabile ha bisogno di analisi dei dati; le discipline delle vendite, del marketing e dell'assistenza sanitaria tendono ad avere il maggior numero di posizioni disponibili per queste persone in qualsiasi momento.
La maggior parte degli analisti di dati lavora in team e gran parte del lavoro viene svolto al computer. Tuttavia, a seconda delle informazioni raccolte, alcune attività potrebbero richiedere la presenza fisica in una sede centrale.
In genere, la settimana lavorativa di un analista di dati è compresa tra le 9 e le 5, tuttavia, potrebbe essere necessario impegnarsi ulteriormente nei fine settimana se è coinvolto un progetto o una scadenza particolarmente urgenti.
Come posso ottenere un lavoro come analista di dati senza esperienza?
Ci sono momenti in cui anche le posizioni di analista di dati entry-level richiedono ai candidati di avere un'esperienza lavorativa rilevante. Tuttavia, puoi ancora imparare a gestire i dati anche se non hai mai ricoperto una posizione di analista di dati prima. I progetti che coinvolgono la raccolta e l'analisi di dati del mondo reale sono all'ordine del giorno nei programmi di laurea, certificazione e istruzione online di oggi. Internet è pieno di set di dati gratuiti che puoi utilizzare per fare pratica se stai studiando da solo (e costruendo il tuo portfolio).
Quanto tempo ci vuole per diventare un analista di dati?
Il tempo necessario per qualificarti per una posizione come analista di dati dipende dal tuo punto di partenza, dal tuo approccio all'apprendimento di nuove competenze e dalla natura della posizione che cerchi. Tuttavia, potrebbe richiedere meno tempo del previsto. Secondo il Global Skills Report 2023 di Coursera, puoi acquisire le conoscenze necessarie per una posizione di livello base come analista di dati in circa 64 ore di studio. È possibile completare i corsi per i programmi Google Data Analytics o IBM Data Analyst Professional Certificate in meno di sei mesi.
Curriculum dell'analista di dati
Quando si tratta di scrivere il miglior curriculum di data science, è necessario prestare attenzione anche alle cose più piccole. Qual è il modo migliore per iniziare a produrre il miglior curriculum per data scientist?
Utilizza il noto formato di curriculum cronologico inverso. Questa forma di curriculum per la scienza dei dati enfatizza le tue capacità ed esperienza.
Secondo la nostra ricerca sulle statistiche delle risorse umane, i responsabili delle assunzioni in genere danno un'occhiata a ciascun curriculum solo per sette secondi. Non basta essere bravi. Il tuo esempio di curriculum per un data scientist deve essere eccellente.
Nel tuo curriculum professionale per un analista di dati, assicurati di utilizzare sottotitoli di facile lettura, spazi bianchi e caratteri tipografici chiari e leggibili.
Salvare il campione di curriculum dell'analista di dati come PDF è un consiglio comune. Ciò preserva la tua formattazione, consentendo al responsabile del lavoro di comprendere facilmente il curriculum del tuo data scientist.
Di cosa hai bisogno per essere un analista di dati?
La maggior parte dei lavori di analista di dati a livello base richiede che i candidati abbiano un diploma di laurea o superiore. Analisi dei dati, matematica, finanza, economia e informatica sono tutte scelte possibili per le specializzazioni accademiche. Il completamento di un corso di laurea magistrale in analisi dei dati, scienza dei dati o analisi aziendale può consentire di ottenere nuove prospettive di lavoro con salari più elevati.
Quali aziende stanno assumendo per lavori di analista di dati?
Aziende come Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA sono attualmente tra i datori di lavoro più attivi nel mercato dei candidati qualificati per ricoprire posizioni di Data Analyst.
Cosa devo cercare su Glassdoor per trovare offerte di lavoro come Data Analyst?
Le persone che hanno cercato lavoro nel campo dell'analisi dei dati hanno anche cercato opportunità nei campi di specialista dei dati, scienziato dei dati, analista aziendale, analista delle vendite, analista di database, analista di applicazioni, analista SQL, scienza dei dati, analista statistico e sviluppatore di tableau. Se la tua ricerca sta producendo pochi risultati, potresti provare ad espandere l'ambito della tua query. Se stai ottenendo risultati non correlati a ciò che stai cercando, prova a cercare con una parola chiave più ristretta e particolare.
FAQ
L'analista di dati è un lavoro stressante?
L'analisi dei dati è un lavoro stressante. Sebbene i motivi siano molteplici, in cima alla lista c'è il grande volume di lavoro, le scadenze ravvicinate e le richieste di lavoro da più fonti e livelli di gestione.
Posso diventare analista di dati in 3 mesi?
Se inizi la tua carriera lì, puoi farti strada fino a una delle aziende più grandi o persino avviare la tua attività di scienza dei dati. Ho diviso questo curriculum in tre mesi
L'analista di dati codifica?
Alcuni analisti di dati utilizzano il codice nelle loro attività quotidiane, ma in genere non è richiesto o richiede solo una conoscenza di base per aiutare a pulire e normalizzare i dati di un'azienda.
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