L'expression «analyste de données» a gagné en popularité en raison de l'augmentation de la génération de données. Cependant, il existe un ensemble de capacités essentielles d'analyste de données et quelques procédures à suivre pour devenir analyste de données. Dans cet article sur comment devenir analyste de données, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur comment devenir analyste de données, salaire, emploi, CV et tout ce que vous devez savoir.
Qu'est-ce que Google Analytics?
Analytics combine la théorie et la pratique pour trouver et communiquer des informations basées sur les données qui aident les gestionnaires, les parties prenantes et les autres cadres à prendre de meilleures décisions dans leur organisations. Les analystes de données expérimentés envisagent leur travail dans un contexte plus large, à la fois au sein de leur Société et à la lumière de variables externes. Les analystes peuvent également tenir compte du climat concurrentiel, des intérêts internes et externes de l'entreprise et du manque d'ensembles de données spécifiques lorsqu'ils formulent des recommandations basées sur des données pour parties prenantes.
Une maîtrise en études professionnelles en analyse enseigne aux étudiants la théorie des probabilités, la modélisation statistique, la visualisation de données, l'analyse prédictive, ainsi que la gestion des risques dans le contexte d'un environnement d'affaires, les préparant à un avenir en tant qu'analyste de données. De plus, une maîtrise en analyse fournit aux étudiants les langages de programmation, les langages de base de données et les progiciels nécessaires à l'emploi quotidien d'un analyste de données.
Analyste de données
Afin de répondre à une requête ou de résoudre un problème, un analyste de données collecte, nettoie et évalue des ensembles de données. Les affaires, la finance, la justice pénale, la science, la médecine et le gouvernement ne sont que quelques-uns des domaines dans lesquels ils peuvent opérer.
Quels types de clients une entreprise doit-elle cibler dans sa prochaine campagne publicitaire ? Quel groupe d'âge est le plus sensible à une maladie spécifique ? Et quels schémas comportementaux sont liés à la fraude financière ? En tant qu'analyste de données, vous pouvez être invité à répondre à des questions comme celles-ci.
Vue d’ensemble
Les analystes de données passent au crible des tonnes de données pour trouver des modèles, des projections et extraire des informations qui aideront leurs entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. En tant qu'analyste de données, votre cheminement de carrière est principalement déterminé par votre employeur. À Wall Street, les analystes de données travaillent pour de grandes banques d'investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans le marketing, la vente au détail et l'industrie de la santé. En général, les analystes de données peuvent être trouvés presque n'importe où. Ils peuvent également être trouvés dans de grandes entreprises d'assurance, des bureaux de crédit, des sociétés technologiques et pratiquement n'importe quelle autre industrie. Les grandes sociétés Internet comme Facebook et Google analysent des quantités massives de données. Pour ce faire, ils embauchent plusieurs des meilleurs analystes de données pour un certain nombre d'objectifs, notamment la publicité, l'analyse interne et de nombreuses recherches sur les utilisateurs.
La filière managériale est le cheminement de carrière le plus typique pour les analystes qui débutent dans la traduction de documents financiers organisations telles que les banques d'investissement. Vos superviseurs vous considéreront comme quelqu'un qui peut guider la prochaine série d'embauches si vous démontrez que vous êtes parmi les meilleurs de votre groupe d'embauche. Vous pourriez envisager une carrière en tant que chef de département ou vice-président si vous faites vos preuves en gestion.
Poste d'analyste de données
Le titre d'analyste de données implique une multitude de tâches et de responsabilités. Comprendre les responsabilités d'un analyste de données est la première étape pour en devenir un ! Voici quelques-unes des responsabilités les plus courantes et attendues d'un analyste de données :
#1. Comprendre l'objectif
Un analyste de données doit d'abord et avant tout déterminer organisationl'objectif. Ils doivent évaluer les ressources disponibles, analyser la situation de l'entreprise et recueillir les informations nécessaires.
#2. Interroger
Pour acquérir, stocker, manipuler et récupérer des données à partir de données relationnelles bases de données tels que MS SQL Server, Oracle DB et MySQL, les analystes de données construisent des requêtes et des scripts SQL complexes.
#3. Exploration de données
Celles-ci sont recueillies à partir de diverses sources et structurées afin d'extraire de nouvelles informations. Des modèles de données sont ainsi créés et l'efficacité du système est améliorée.
#4. Nettoyage des données
Les principales responsabilités d'un analyste de données incluent le nettoyage et le traitement des données. Les données initialement obtenues sont souvent bâclées et contiennent des nombres manquants. Par conséquent, il est essentiel de nettoyer les données afin de les préparer pour l'analyse.
#5. Examen des données
Pour une étude rationnelle des données, les analystes de données utilisent des techniques analytiques et statistiques, y compris des langages informatiques.
#6. Interpréter les tendances des données
Les analystes de données utilisent une variété d'outils et de bibliothèques pour trouver des tendances et des modèles dans de grands ensembles de données. Résultant en la découverte d'informations commerciales jusque-là inconnues.
#7. Préparation des rapports de synthèse
Les analystes de données utilisent des technologies de visualisation de données pour créer des rapports de synthèse. Ces rapports aident l'équipe de direction à prendre des décisions éclairées en temps opportun.
#8. Collaboration avec d'autres équipes
Les analystes de données interagissent avec l'équipe de direction, l'équipe de développement et les scientifiques des données pour assurer la bonne mise en œuvre des exigences de l'entreprise. Déterminez également les opportunités d'amélioration des processus.
Compétences d'analyste de données
#1. Nettoyage et préparation des données
Selon des études, le nettoyage et la préparation des données représentent plus de 80 % du temps des professionnels des données. En conséquence, il peut s'agir du talent le plus important pour quiconque s'intéresse à une carrière dans les données.
Un analyste de données devra souvent collecter des données à partir d'une ou plusieurs sources et les préparer pour une analyse numérique et catégorique. Le nettoyage des données comprend également le traitement des données manquantes ou incorrectes qui pourraient fausser vos résultats.
Bien que le nettoyage des données ne soit pas toujours considéré comme « sexy », il peut être très amusant lorsqu'il est abordé comme un exercice de résolution de problèmes. Dans tous les cas, c'est là que la plupart des projets de données commencent, c'est donc une capacité importante à avoir si vous souhaitez travailler en tant qu'analyste de données.
#2. Analyse et exploration des données
Il peut sembler étrange d'inclure "l'analyse de données" dans une liste de capacités d'analyste de données. Cependant, l'analyse est un talent distinct qui doit être développé.
À son niveau le plus élémentaire, l'analyse de données consiste à convertir une question ou un besoin commercial en une demande de données. Pour obtenir une réponse à cette question, vous devrez transformer et évaluer les données.
L'exploration est un autre type d'analyse de données. L'exploration de données est le processus de recherche de tendances ou de relations intrigantes dans les données qui pourraient être utiles à une entreprise.
L'exploration peut être motivée par une question commerciale spécifique, mais elle peut simplement être non guidée. En recherchant des modèles et des anomalies dans les données, vous pouvez découvrir un moyen pour l'entreprise de réduire ses coûts ou de se développer !
#3. Connaissance statistique
Une solide compréhension des probabilités et des statistiques est essentielle pour les analystes de données. Ces informations vous aideront à guider votre recherche et votre enquête, ainsi qu'à comprendre les données avec lesquelles vous travaillez.
La compréhension des statistiques vous aidera également à garantir la validité de votre analyse et à éviter les erreurs fréquentes et les défauts logiques.
Le niveau de connaissances statistiques nécessaires variera en fonction des besoins de votre profession et des données avec lesquelles vous travaillerez. Si ton la performance des entreprises repose sur une analyse probabiliste, par exemple, vous aurez besoin d'une compréhension beaucoup plus approfondie de ces sujets que vous ne le feriez autrement.
#4. Création de visualisations de données
Les visualisations de données facilitent la compréhension des tendances et des modèles dans les données. Les humains sont des êtres visuels, et la plupart des individus ne seront pas en mesure de tirer un aperçu significatif d'une feuille de calcul massive de données. Vous devrez être capable de construire des tracés et des graphiques en tant qu'analyste de données pour aider à expliquer graphiquement vos données et vos résultats.
Cela implique de développer des graphiques clairs et visuellement attrayants qui aideront à la compréhension des données par d'autres. Cela implique également de rester à l'écart des éléments difficiles à comprendre (comme les diagrammes à secteurs) ou qui peuvent être trompeurs (comme la manipulation des valeurs des axes).
L'analyste de données est-il une bonne carrière ?
Les analystes de données qui maîtrisent leur métier sont parmi les spécialistes les plus demandés au monde. Même les analystes de données débutants peuvent exiger des salaires extrêmement élevés et une variété d'avantages attrayants en raison de la forte demande pour leurs services et de la rareté des candidats qualifiés pour s'acquitter efficacement des fonctions de ce poste.
Les analystes de données et les scientifiques de données devraient voir une croissance de l'emploi supérieure à la moyenne au cours des prochaines années, alors gardez cela à l'esprit si vous essayez de décider quel cheminement de carrière choisir. D'après ONET en ligne (ONET), le pronostic d'emploi des analystes de données est très favorable. Entre les années 2020 et 2030, le nombre d'emplois d'analystes de données devrait augmenter de 15 %. Le montant d'argent que les analystes de données gagnent normalement est déterminé par le secteur dans lequel ils travaillent et l'emplacement de leur employeur. Selon O * NET, les analystes de données gagnaient un salaire annuel d'environ 98,230 2020 $ en moyenne à partir de l'année XNUMX.
Est-ce difficile de travailler en tant qu'analyste de données ?
L'analyse des données n'est pas une compétence « hard » ni une compétence « soft » ; il s'agit plutôt d'un processus qui intègre une combinaison de compétences « dures » et « douces ». Les langages de programmation tels que Python, les outils de base de données tels qu'Excel et les outils de visualisation de données tels que Tableau sont quelques exemples des capacités techniques qu'un analyste de données doit posséder.
Que dois-je apprendre pour devenir analyste de données ?
Les analystes de données ont accès à un grand nombre d'outils au quotidien. Certains analystes de données utilisent des logiciels conçus pour l'intelligence d'affaires. D'autres peuvent utiliser des langages de programmation et des outils tels que Python, R, Excel et Tableau, qui offrent chacun une variété de bibliothèques statistiques et de visualisation à leur disposition. D'autres capacités incluent la capacité de penser de manière créative et analytique, de communiquer efficacement, d'interroger des bases de données, d'extraire et de nettoyer des données et de nettoyer des données.
Salaire d'analyste de données
Pour traduire les données en meilleures décisions commerciales basées sur les données, les analystes de données utilisent des méthodologies mathématiques et analytiques. La demande d'analystes de données qualifiés pour traiter et comprendre les données augmente à mesure que la quantité de données disponibles pour les entreprises augmente. Les analystes de données sont généralement bien rémunérés pour leur travail.
Vous apprendrez combien gagnent en moyenne les analystes de données dans cet article, ainsi que la façon dont plusieurs facteurs tels que l'expérience, l'industrie, l'emplacement et le titre du poste peuvent affecter votre revenu d'analyste de données. Nous discuterons également de certaines techniques pour augmenter votre potentiel de revenus si vous souhaitez démarrer ou faire progresser votre carrière en tant qu'analyste de données.
#1. Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst ?
Selon le site d'offres d'emploi Glassdoor, le salaire de base moyen d'un analyste de données aux États-Unis en juin 2021 sera de 68,583 2023 $, ce qui pourrait voir une augmentation en 86,200. Le revenu annuel médian d'un analyste de données est de 103,250 56,310 $, selon le Bureau américain. of Labor Statistics, tandis que le salaire médian d'un analyste de données est de XNUMX XNUMX $, selon le cabinet de conseil en ressources humaines Robert Half. Bien que la fourchette varie, chacune de ces estimations de salaire est beaucoup plus élevée que le salaire annuel moyen aux États-Unis, qui est de XNUMX XNUMX $. De plus, en tant qu'analyste de données, votre revenu sera influencé par un certain nombre de choses. Examinons quelques-uns de ces facteurs plus en détail.
#2. Data Analyst Salaire par expérience
Votre niveau d'expérience est l'un des aspects les plus importants qui pourraient influencer votre revenu. En général, plus vous travaillez longtemps en tant qu'analyste de données, plus votre salaire sera élevé. Selon Glassdoor, quatre à six ans d'expérience peuvent entraîner une augmentation de 2,500 5,800 $ du salaire de base par an, tandis que sept à neuf ans peuvent entraîner une augmentation de XNUMX XNUMX $ par an.
Prendre un position de leader peut vous aider à gagner plus d'argent. Selon Glassdoor, les responsables analytiques aux États-Unis gagnent en moyenne 119,526 150,558 dollars par an, tandis que les directeurs analytiques gagnent XNUMX XNUMX dollars par an.
#3. Salaires de Data Analyst par secteur d'activité
L'analyse de données peut être utilisée dans presque tous les secteurs pour prendre de meilleures décisions commerciales. Cependant, l'industrie dans laquelle vous choisissez de travailler peut affecter votre rémunération. Les industries qui demandent le plus de spécialistes des données sont également celles qui paient le plus en moyenne.
Selon The Quant Crunch, un rapport d'IBM sur la demande de capacités de science des données, de finance et d'assurance, de services professionnels, scientifiques et techniques, de technologie de l'information, de gestion et de fabrication représente plus des trois quarts des postes vacants dans le domaine des données.
#4. Salaires de Data Analyst par lieu
La région dans laquelle vous vivez peut avoir un impact significatif sur la quantité de de l'argent vous pouvez faire en tant qu'analyste de données. Travailler dans une grande métropole comme San Francisco, New York, Boston ou Washington, DC est généralement associée à un salaire plus élevé (ainsi qu'à un coût de la vie plus élevé). Comme de plus en plus d'organisations emploient une main-d'œuvre dispersée géographiquement (y compris des travailleurs à distance), il devient de plus en plus courant pour elles d'offrir des salaires basés sur le lieu qui dépendent de l'endroit où vous travaillez plutôt que de vos seules qualifications.
À quoi ressemble le lieu de travail d'un analyste de données ?
La capacité d'analyser des données est très demandée et peut mener à des carrières passionnantes dans les secteurs des entreprises et du gouvernement. Presque tous les domaines imaginables ont besoin d'une analyse de données ; les disciplines de la vente, du marketing et de la santé ont tendance à avoir le plus de postes disponibles pour ces personnes à un moment donné.
La plupart des analystes de données travaillent en équipe et une grande partie du travail est effectuée sur ordinateur. Cependant, selon les informations recueillies, certaines des tâches peuvent nécessiter une présence physique à un emplacement central.
En règle générale, la semaine de travail d'un analyste de données se compose de 9 à 5, cependant, il peut être nécessaire de faire des efforts supplémentaires le week-end si un projet ou une échéance particulièrement urgente est impliquée.
Comment puis-je obtenir un emploi en tant qu'analyste de données sans expérience ?
Il y a des moments où même les postes d'analystes de données débutants exigent que les candidats aient une expérience de travail pertinente. Cependant, vous pouvez toujours apprendre à gérer les données même si vous n'avez jamais occupé de poste d'analyste de données auparavant. Les projets impliquant la collecte et l'analyse de données du monde réel sont monnaie courante dans les programmes d'études, de certification et de formation en ligne d'aujourd'hui. Internet regorge d'ensembles de données gratuits que vous pouvez utiliser pour vous entraîner si vous étudiez par vous-même (et construisez votre portefeuille).
Combien de temps faut-il pour devenir analyste de données ?
Le temps qu'il vous faut pour vous qualifier pour un poste d'analyste de données dépend de votre point de départ, de votre approche pour acquérir de nouvelles compétences et de la nature du poste que vous recherchez. Cela pourrait cependant prendre moins de temps que prévu. Selon le rapport sur les compétences mondiales 2023 de Coursera, vous pouvez acquérir les connaissances nécessaires pour un poste de débutant en tant qu'analyste de données en environ 64 heures d'étude. Il est possible de suivre les cours des programmes Google Data Analytics ou IBM Data Analyst Professional Certificate en moins de six mois.
CV analyste de données
Lorsqu'il s'agit de rédiger le meilleur CV en science des données, vous devez faire attention aux moindres détails. Quelle est la meilleure façon de commencer à produire le meilleur CV de data scientist ?
Utilisez le format de CV bien connu à chronologie inversée. Cette forme de CV en science des données met l'accent sur vos capacités et votre expérience.
Selon nos recherches statistiques sur les ressources humaines, les responsables du recrutement ne regardent généralement chaque CV que pendant sept secondes. Il ne suffit pas d'être bon. Votre exemple de CV pour un data scientist doit être excellent.
Sur votre CV professionnel pour un analyste de données, veillez à utiliser des sous-titres faciles à lire, des espaces blancs et des polices de caractères claires et lisibles.
L'enregistrement de votre exemple de CV d'analyste de données au format PDF est un conseil courant. Cela préserve votre mise en forme, permettant au gestionnaire de projet de comprendre facilement votre CV de data scientist.
De quoi avez-vous besoin pour être un analyste de données ?
La majorité des emplois d'analyste de données au niveau d'entrée exigent que les candidats aient un baccalauréat ou plus. L'analyse de données, les mathématiques, la finance, l'économie et l'informatique sont tous des choix possibles pour les spécialisations universitaires. L'achèvement d'un programme de maîtrise en analyse de données, en science des données ou en analyse commerciale peut permettre d'obtenir de nouvelles perspectives d'emploi avec des salaires plus élevés.
Quelles entreprises embauchent pour les emplois d'analyste de données ?
Des sociétés telles que Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA sont actuellement parmi les employeurs les plus actifs sur le marché pour les candidats qualifiés pour pourvoir des postes d'analyste de données.
Que dois-je rechercher sur Glassdoor pour trouver des emplois d'analyste de données ?
Les personnes qui cherchaient un emploi dans le domaine de l'analyse de données recherchaient également des opportunités dans les domaines de spécialiste des données, scientifique des données, analyste commercial, analyste des ventes, analyste de bases de données, analyste d'applications, analyste SQL, science des données, analyste statistique et développeur de tableaux. Si votre recherche donne peu de résultats, vous pouvez essayer d'élargir la portée de votre requête. Si vous obtenez des résultats qui ne sont pas liés à ce que vous recherchez, essayez de rechercher avec un mot-clé plus restreint et particulier.
QFP
L'analyste de données est-il un travail stressant ?
L'analyse des données est un travail stressant. Bien qu'il existe plusieurs raisons, en tête de liste figurent le volume de travail important, les délais serrés et les demandes de travail provenant de plusieurs sources et niveaux de gestion.
Puis-je devenir analyste de données en 3 mois ?
Si vous démarrez votre carrière là-bas, vous pouvez vous frayer un chemin jusqu'à l'une des plus grandes entreprises ou même créer votre propre entreprise de science des données. J'ai divisé ce programme en trois mois
Est-ce que l'analyste de données code ?
Certains analystes de données utilisent le code dans leurs tâches quotidiennes, mais cela n'est généralement pas nécessaire ou ne nécessite qu'une compréhension de base pour aider à nettoyer et à normaliser les données d'une entreprise.
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