La frase “analista de datos” ha ganado popularidad como resultado del aumento en la generación de datos. Sin embargo, hay un conjunto de habilidades esenciales de analista de datos y algunos procedimientos a seguir para convertirse en analista de datos. En este artículo sobre cómo convertirse en analista de datos, aprenderá todo lo que necesita saber sobre cómo convertirse en analista de datos, salario, trabajo, currículum y todo lo que necesita saber.
¿Qué es Analytics?
Analytics combina la teoría y la práctica para encontrar y comunicar información basada en datos que ayude a los gerentes, partes interesadas y otros ejecutivos a tomar mejores decisiones en sus negocios. para las fiestas.. Los analistas de datos experimentados piensan en su trabajo en un contexto más amplio, tanto dentro de su compañía y a la luz de variables externas. Los analistas también pueden tener en cuenta el clima competitivo, los intereses internos y externos de la empresa y la falta de conjuntos de datos específicos al hacer recomendaciones basadas en datos para las partes interesadas.
Una Maestría en Estudios Profesionales en Análisis enseña a los estudiantes sobre la teoría de la probabilidad, el modelado estadístico, la visualización de datos, el análisis predictivo, también Gestión sistemática del riesgo, en el contexto de un entorno empresarial, preparándolos para un futuro como analista de datos. Además, una maestría en análisis brinda a los estudiantes los lenguajes de programación, los lenguajes de bases de datos y los paquetes de software necesarios para el empleo diario de un analista de datos.
Analista de Datos
Para responder a una consulta o resolver un problema, un analista de datos recopila, limpia y evalúa conjuntos de datos. Los negocios, las finanzas, la justicia penal, la ciencia, la medicina y el gobierno son solo algunos de los campos en los que pueden operar.
¿A qué tipos de clientes debe dirigirse una empresa en su próxima campaña publicitaria? ¿Qué grupo de edad es el más susceptible a una enfermedad específica? ¿Y qué patrones de comportamiento están vinculados al fraude financiero? Como analista de datos, se le puede pedir que responda a preguntas como estas.
General
Los analistas de datos revisan montones de datos para encontrar patrones y proyecciones y extraer información que ayudará a sus empresas a tomar mejores decisiones comerciales. Como analista de datos, su trayectoria profesional está determinada principalmente por su empleador. En Wall Street, los analistas de datos trabajan para grandes bancos de inversión, fondos de cobertura y firmas de capital privado. También trabajan en marketing, venta minorista y la industria de la salud. En general, los analistas de datos se pueden encontrar en casi cualquier lugar. También se pueden encontrar en grandes empresas de seguros, burós de crédito, corporaciones tecnológicas y prácticamente cualquier otra industria. Las grandes corporaciones de Internet como Facebook y Google analizan cantidades masivas de datos. Para lograrlo, contratan a varios de los mejores analistas de datos para una serie de objetivos, que incluyen publicidad, análisis interno y mucha investigación de usuarios.
La pista gerencial es la ruta de carrera más típica para los analistas que comienzan en financiero organizaciones como los bancos de inversión. Sus supervisores lo verán como alguien que puede guiar el próximo conjunto de contrataciones si demuestra que se encuentra entre los mejores de su grupo de contratación. Podría estar buscando una carrera como jefe de departamento o vicepresidente si demuestra su valía en la gestión.
trabajo de analista de datos
El título de analista de datos implica una serie de deberes y responsabilidades. ¡Comprender las responsabilidades de un analista de datos es el primer paso para convertirse en uno! Las siguientes son algunas de las responsabilidades más comunes y esperadas de un analista de datos:
#1. Comprender la meta
Un analista de datos debe ante todo determinar la organizaciónobjetivo de . Deben evaluar los recursos disponibles, analizar la situación del negocio y recopilar la información necesaria.
#2. consultando
Adquirir, almacenar, manipular y recuperar datos de relaciones bases de datos como MS SQL Server, Oracle DB y MySQL, los analistas de datos construyen consultas y secuencias de comandos SQL complejas.
#3. Procesamiento de datos
Esto se recopila de una variedad de fuentes y se estructura para extraer nueva información. Como resultado, se crean modelos de datos y se mejora la eficiencia del sistema.
#4. Limpieza de datos
Las principales responsabilidades de un analista de datos incluyen la limpieza y disputa de datos. Los datos obtenidos inicialmente son con frecuencia descuidados y contienen números faltantes. Como resultado, es fundamental limpiar los datos para prepararlos para el análisis.
#5. Examen de datos
Para un estudio racional de los datos, los analistas de datos utilizan técnicas analíticas y estadísticas, incluidos los lenguajes informáticos.
#6. Interpretación de tendencias de datos
Los analistas de datos emplean una variedad de herramientas y bibliotecas para encontrar tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos. Dando como resultado el descubrimiento de conocimientos empresariales previamente desconocidos.
#7. Preparación de informes resumidos
Los analistas de datos utilizan tecnologías de visualización de datos para crear informes resumidos. Estos informes ayudan al equipo ejecutivo a tomar decisiones informadas de manera oportuna.
#8. Colaborando con otros equipos
Los analistas de datos interactúan con el equipo de gestión, el equipo de desarrollo y los científicos de datos para garantizar la implementación adecuada de los requisitos comerciales. Además, descubra las oportunidades de mejora de procesos.
Habilidades de analista de datos.
#1. Limpieza y preparación de datos
Según los estudios, la limpieza y preparación de datos representa más del 80 % del tiempo de los profesionales de datos. Como resultado, puede ser el talento más importante para cualquier persona interesada en una carrera en datos.
Un analista de datos a menudo necesitará recopilar datos de una o más fuentes y prepararlos para el análisis numérico y categórico. La limpieza de datos también incluye el manejo de datos faltantes o incorrectos que podrían sesgar sus resultados.
Aunque la limpieza de datos no siempre se considera "atractiva", puede ser muy divertida cuando se aborda como un ejercicio de resolución de problemas. En cualquier caso, es donde comienzan la mayoría de los proyectos de datos, por lo que es una habilidad importante si desea trabajar como analista de datos.
#2. Análisis y exploración de datos
Puede parecer extraño incluir "análisis de datos" en una lista de habilidades de analista de datos. Sin embargo, el análisis es un talento distinto que debe ser desarrollado.
En su nivel más básico, el análisis de datos convierte una pregunta o necesidad comercial en una consulta de datos. Para obtener una respuesta a esa pregunta, deberá transformar y evaluar los datos.
La exploración es otro tipo de análisis de datos. La exploración de datos es el proceso de buscar tendencias intrigantes o relaciones en los datos que podrían ser útiles para una empresa.
La exploración puede ser impulsada por una pregunta comercial específica, pero simplemente puede no estar guiada. ¡Al buscar patrones e irregularidades en los datos, puede descubrir una manera para que la empresa reduzca costos o se desarrolle!
#3. Conocimiento estadístico
Una sólida comprensión de la probabilidad y las estadísticas es esencial para los analistas de datos. Esta información lo ayudará a guiar su investigación e indagación, así como a comprender los datos con los que está trabajando.
Comprender las estadísticas también lo ayudará a garantizar la validez de su análisis y evitar falacias frecuentes y fallas lógicas.
El nivel de conocimiento estadístico necesario variará según las necesidades de su profesión y los datos con los que trabajará. Si tu se basa en el análisis probabilístico, por ejemplo, necesitará una comprensión mucho más profunda de esos temas de lo que necesitaría de otra manera.
# 4. Crear visualizaciones de datos
Las visualizaciones de datos facilitan la comprensión de tendencias y patrones en los datos. Los seres humanos son seres visuales, y la mayoría de las personas no podrán obtener información significativa de una hoja de cálculo masiva de datos. Deberá ser capaz de construir diagramas y gráficos como analista de datos para ayudar a explicar gráficamente sus datos y hallazgos.
Esto implica desarrollar gráficos claros y visualmente atractivos que ayuden a que otros comprendan los datos. También implica mantenerse alejado de las cosas que son difíciles de entender (como los gráficos circulares) o que pueden ser engañosas (como manipular los valores de los ejes).
¿Es el analista de datos una buena carrera?
Los analistas de datos que dominan su oficio se encuentran entre los especialistas más solicitados en todo el mundo. Incluso los analistas de datos de nivel de entrada pueden obtener salarios extremadamente altos y una variedad de beneficios atractivos debido a la gran demanda de sus servicios y la escasez de candidatos que estén calificados para desempeñar las funciones de este puesto de manera efectiva.
Se espera que tanto los analistas de datos como los científicos de datos vean un crecimiento laboral superior al promedio en los próximos años, así que tenga esto en cuenta si está tratando de decidir qué carrera profesional elegir. Según O.NET en Línea (ONET), el pronóstico laboral para los analistas de datos es muy favorable. Entre los años 2020 y 2030, se espera que la cantidad de puestos de trabajo para analistas de datos aumente en un 15 %. La cantidad de dinero que ganan normalmente los analistas de datos está determinada por el sector en el que trabajan y la ubicación de su empleador. Según O*NET, los analistas de datos ganaron un salario anual de aproximadamente $98,230 en promedio a partir del año 2020.
¿Es desafiante trabajar como analista de datos?
El análisis de datos no es una habilidad “dura” ni una habilidad “blanda”; más bien, es un proceso que incorpora una combinación de habilidades "duras" y "blandas". Los lenguajes de programación como Python, las herramientas de base de datos como Excel y las herramientas de visualización de datos como Tableau son algunos ejemplos de las habilidades técnicas que debe poseer un analista de datos.
¿Qué debo aprender para convertirme en analista de datos?
Los analistas de datos tienen acceso a una gran cantidad de herramientas en el día a día. Algunos analistas de datos utilizan software diseñado para inteligencia comercial. Otros pueden usar lenguajes de programación y herramientas como Python, R, Excel y Tableau, cada uno de los cuales ofrece una variedad de bibliotecas estadísticas y de visualización a su disposición. Otras habilidades incluyen la capacidad de pensar de manera creativa y analítica, comunicarse de manera efectiva, consultar bases de datos, extraer y limpiar datos y limpiar datos.
salario analista de datos
Para traducir los datos en mejores decisiones comerciales basadas en datos, los analistas de datos utilizan metodologías matemáticas y analíticas. La demanda de analistas de datos calificados para procesar y comprender los datos crece a medida que crece la cantidad de datos disponibles para las empresas. Los analistas de datos suelen recibir una buena compensación por su trabajo.
Aprenderá cuánto ganan en promedio los analistas de datos en este artículo, así como también cómo varios factores como la experiencia, la industria, la ubicación y el título del trabajo pueden afectar sus ingresos como analista de datos. También analizaremos algunas técnicas para aumentar su potencial de ingresos si está interesado en comenzar o avanzar en su carrera como analista de datos.
#1. ¿Cuál es el salario promedio de un analista de datos?
Según el sitio de ofertas de trabajo Glassdoor, el salario base promedio de un analista de datos en los Estados Unidos en junio de 2021 será de $68,583 2023, lo que podría aumentar en 86,200. El ingreso anual medio de un analista de datos es de $103,250 56,310, según la Oficina de EE. UU. de Estadísticas Laborales, mientras que el salario medio de un analista de datos es de XNUMX dólares, según la consultora de recursos humanos Robert Half. Si bien el rango varía, cada una de estas estimaciones salariales es mucho más alta que el salario anual promedio en los Estados Unidos, que es de $XNUMX. Además, como analista de datos, sus ingresos se verán afectados por varias cosas. Veamos algunos de estos factores con más detalle.
#2. Salario del analista de datos por experiencia
Su cantidad de experiencia es uno de los aspectos más importantes que pueden influir en sus ingresos. En general, cuanto más tiempo trabaje como analista de datos, mayor será su salario. Según Glassdoor, de cuatro a seis años de experiencia pueden resultar en un aumento de $2,500 en el salario base por año, mientras que de siete a nueve años pueden resultar en un aumento de $5,800 por año.
Tomando un posición de liderazgo puede ayudarte a ganar más dinero. Según Glassdoor, los gerentes de análisis en los Estados Unidos ganan un promedio de $119,526 150,558 por año, mientras que los directores de análisis ganan $XNUMX XNUMX por año.
#3. Salarios de Data Analyst por industria
El análisis de datos se puede utilizar en casi todas las industrias para tomar mejores decisiones comerciales. Sin embargo, la industria en la que elige trabajar puede afectar su compensación. Las industrias con mayor demanda de especialistas en datos también son las que pagan más en promedio.
Según The Quant Crunch, un informe de IBM sobre la demanda de capacidades de ciencia de datos, finanzas y seguros, servicios profesionales, científicos y técnicos, tecnología de la información, administración y fabricación representan más de las tres cuartas partes de las vacantes de trabajo de datos.
#4. Sueldos para Data Analyst por ubicación
El área en la que vive puede tener un impacto significativo en cuánto dinero puede hacer como analista de datos. Trabajar en una gran metrópolis como San Francisco, Nueva York, Boston o Washington, DC generalmente se asocia con un salario más alto (así como con un costo de vida más alto). A medida que más organizaciones emplean una fuerza laboral dispersa geográficamente (incluidos los trabajadores remotos), se vuelve más común que ofrezcan salarios basados en la ubicación que dependen del lugar donde trabaja en lugar de solo sus calificaciones.
¿Cómo es el lugar de trabajo de un analista de datos?
La capacidad de analizar datos tiene una gran demanda y puede conducir a carreras emocionantes tanto en el sector corporativo como en el gubernamental. Casi todas las áreas imaginables tienen una necesidad de análisis de datos; las disciplinas de ventas, marketing y atención médica tienden a tener la mayor cantidad de puestos disponibles para estas personas en un momento dado.
La mayoría de los analistas de datos trabajan en equipos y gran parte del trabajo se realiza en la computadora. Sin embargo, dependiendo de la información que se recopile, algunas de las tareas pueden requerir presencia física en una ubicación central.
Por lo general, la semana laboral de un analista de datos consta de 9 a 5; sin embargo, es posible que deba esforzarse más los fines de semana si se trata de un proyecto o una fecha límite particularmente apremiantes.
¿Cómo consigo un trabajo como analista de datos sin experiencia?
Hay momentos en que incluso los puestos de analista de datos de nivel de entrada requieren que los candidatos tengan experiencia laboral relevante. Sin embargo, aún puede aprender a manejar datos, incluso si no ha ocupado antes un puesto de analista de datos. Los proyectos que implican la recopilación y el análisis de datos del mundo real son comunes en los programas de grado, certificación y educación en línea actuales. Internet está repleto de conjuntos de datos gratuitos que puede usar para practicar un poco si está estudiando por su cuenta (y construyendo su cartera).
¿Cuánto tiempo lleva convertirse en analista de datos?
El tiempo que le lleve calificar para un puesto como analista de datos depende de su punto de partida, su enfoque para aprender nuevas habilidades y la naturaleza del puesto que busca. Sin embargo, podría tomar menos tiempo de lo que anticipa. Según el Informe de habilidades globales 2023 de Coursera, puede adquirir los conocimientos necesarios para un puesto de nivel de entrada como analista de datos en aproximadamente 64 horas de estudio. Es posible completar los cursos para los programas de certificación profesional de Google Data Analytics o IBM Data Analyst Professional en menos de seis meses.
currículum de analista de datos
Cuando se trata de escribir el mejor currículum de ciencia de datos, debe prestar atención incluso a las cosas más pequeñas. ¿Cuál es la mejor manera de comenzar a producir el mejor currículum de científico de datos?
Utilice el conocido formato de currículum cronológico inverso. Esta forma de currículum de ciencia de datos enfatiza sus habilidades y experiencia.
De acuerdo con nuestra investigación de estadísticas de recursos humanos, los gerentes de contratación generalmente solo miran cada currículum durante siete segundos. No es suficiente ser bueno. Su muestra de currículum para un científico de datos debe ser excelente.
En su currículum profesional para un analista de datos, asegúrese de emplear subtítulos fáciles de leer, espacios en blanco y tipos de letra claros y legibles.
Guardar la muestra de su currículum de analista de datos como un PDF es un consejo común. Esto conserva su formato, lo que permite que el administrador del trabajo entienda fácilmente su currículum de científico de datos.
¿Qué necesitas para ser un analista de datos?
La mayoría de los trabajos de analista de datos en el nivel de entrada necesitan que los candidatos tengan una licenciatura o un título superior. El análisis de datos, las matemáticas, las finanzas, la economía y la informática son opciones posibles para las especializaciones académicas. La realización de un programa de maestría en análisis de datos, ciencia de datos o análisis de negocios puede permitir obtener nuevas perspectivas de empleo con mejores salarios.
¿Qué empresas están contratando para trabajos de analista de datos?
Compañías como Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA están actualmente entre los empleadores más activos en el mercado de candidatos calificados para ocupar puestos de analista de datos.
¿Qué debo buscar en Glassdoor para encontrar trabajos de analista de datos?
Las personas que buscaban empleo en el campo del análisis de datos también buscaban oportunidades en los campos de especialista en datos, científico de datos, analista de negocios, analista de ventas, analista de bases de datos, analista de aplicaciones, analista de SQL, ciencia de datos, analista estadístico y desarrollador de cuadros. Si su búsqueda arroja pocos resultados, es posible que desee intentar ampliar el alcance de su consulta. Si está obteniendo resultados que no están relacionados con lo que está buscando, intente buscar con una palabra clave más restringida y particular.
Preguntas Frecuentes
¿Es el analista de datos un trabajo estresante?
El análisis de datos es un trabajo estresante. Aunque hay múltiples razones, una de las primeras en la lista es el gran volumen de trabajo, los plazos ajustados y las solicitudes de trabajo de múltiples fuentes y niveles de gestión.
¿Puedo convertirme en analista de datos en 3 meses?
Si comienza su carrera allí, puede ascender a una de las empresas más grandes o incluso comenzar su propio negocio de ciencia de datos. He dividido este plan de estudios en tres meses.
¿Codifica el analista de datos?
Algunos analistas de datos usan código en sus tareas diarias, pero normalmente no es necesario o solo requiere una comprensión básica para ayudar a limpiar y normalizar los datos de una empresa.
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