Der Ausdruck „Datenanalyst“ hat durch die Zunahme der Datengenerierung an Popularität gewonnen. Es gibt jedoch eine Reihe grundlegender Datenanalystenfähigkeiten und einige Verfahren, die befolgt werden müssen, um Datenanalyst zu werden. In diesem Artikel, wie man Datenanalyst wird, erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Datenanalyst zu werden, Gehalt, Job, Lebenslauf und alles, was Sie wissen müssen.
Was ist Analytics?
Analytics kombiniert Theorie und Praxis, um datengesteuerte Erkenntnisse zu finden und zu kommunizieren, die Managern, Stakeholdern und anderen Führungskräften helfen, bessere Entscheidungen in ihrem Unternehmen zu treffen Organisationen. Erfahrene Datenanalysten denken über ihre Arbeit in einem größeren Kontext nach, sowohl innerhalb ihrer eigenen Unternehmen und angesichts externer Variablen. Analysten können bei datenbasierten Empfehlungen auch das Wettbewerbsklima, interne und externe Unternehmensinteressen sowie das Fehlen spezifischer Datensätze berücksichtigen Stakeholder.
Ein Master of Professional Studies in Analytics unterrichtet Studenten auch in Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und prädiktiver Analytik Risikomanagement im Kontext eines Geschäftsumfelds und bereitet sie auf eine Zukunft als Datenanalyst vor. Darüber hinaus vermittelt ein Master-Abschluss in Analytics den Studierenden die Programmiersprachen, Datenbanksprachen und Softwarepakete, die für die tägliche Arbeit eines Datenanalysten erforderlich sind.
Data Analyst
Um eine Anfrage zu beantworten oder ein Problem zu lösen, sammelt, bereinigt und bewertet ein Datenanalyst Datensätze. Wirtschaft, Finanzen, Strafjustiz, Wissenschaft, Medizin und Regierung sind nur einige der Bereiche, in denen sie tätig sein können.
Welche Kundentypen sollte ein Unternehmen mit seiner nächsten Werbekampagne ansprechen? Welche Altersgruppe ist am anfälligsten für eine bestimmte Krankheit? Und welche Verhaltensmuster sind mit Finanzbetrug verbunden? Als Datenanalyst werden Sie möglicherweise gebeten, Fragen wie diese zu beantworten.
Überblick
Datenanalysten sichten Unmengen von Daten, um Muster und Prognosen zu finden und Informationen zu extrahieren, die ihren Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Als Datenanalyst wird Ihr Karriereweg hauptsächlich von Ihrem Arbeitgeber bestimmt. An der Wall Street arbeiten Datenanalysten für große Investmentbanken, Hedgefonds und Private-Equity-Firmen. Sie arbeiten auch im Marketing, im Einzelhandel und in der Gesundheitsbranche. Im Allgemeinen sind Datenanalysten fast überall zu finden. Sie sind auch in großen Versicherungsunternehmen, Kreditauskunfteien, Technologiekonzernen und praktisch jeder anderen Branche zu finden. Große Internetkonzerne wie Facebook und Google analysieren riesige Datenmengen. Um dies zu erreichen, stellen sie mehrere der besten Datenanalysten für eine Reihe von Zielen ein, darunter Werbung, interne Analysen und viel Benutzerforschung.
Die Führungslaufbahn ist der typischste Karriereweg für Analysten, in dem sie anfangen Revolution Organisationen wie Investmentbanken. Ihre Vorgesetzten werden Sie als jemanden betrachten, der die nächste Einstellungsgruppe leiten kann, wenn Sie zeigen, dass Sie zu den Besten Ihrer Einstellungsgruppe gehören. Sie könnten eine Karriere als Abteilungsleiter oder Vizepräsident ins Auge fassen, wenn Sie sich im Management beweisen.
Job als Datenanalyst
Der Titel des Datenanalysten bringt eine Reihe von Pflichten und Verantwortlichkeiten mit sich. Das Verständnis der Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten ist der erste Schritt, um einer zu werden! Im Folgenden sind einige der häufigsten und erwarteten Aufgaben eines Datenanalysten aufgeführt:
#1. Das Ziel verstehen
Ein Datenanalyst muss in erster Linie die ermitteln Organisation's Ziel. Sie müssen die verfügbaren Ressourcen bewerten, die Geschäftslage analysieren und die erforderlichen Informationen sammeln.
#2. Abfragen
Zum Erfassen, Speichern, Bearbeiten und Abrufen von Daten aus relationalen Datenbanken B. MS SQL Server, Oracle DB und MySQL, erstellen Datenanalysten komplexe SQL-Abfragen und Skripte.
#3. Data-Mining
Diese werden aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt und strukturiert, um neue Informationen zu extrahieren. Dadurch werden Datenmodelle erstellt und die Effizienz des Systems verbessert.
#4. Datenbereinigung
Zu den Hauptaufgaben eines Datenanalysten gehören die Datenbereinigung und das Wrangling. Anfänglich erhobene Daten sind häufig schlampig und enthalten fehlende Zahlen. Daher ist es wichtig, die Daten zu bereinigen, um sie für die Analyse vorzubereiten.
#5. Datenprüfung
Für eine rationale Untersuchung von Daten verwenden Datenanalysten analytische und statistische Techniken, einschließlich Computersprachen.
#6. Interpretieren von Datentrends
Datenanalysten verwenden eine Vielzahl von Tools und Bibliotheken, um Trends und Muster in großen Datensätzen zu finden. Dies führt zur Entdeckung bisher unbekannter geschäftlicher Erkenntnisse.
#7. Erstellen von zusammenfassenden Berichten
Datenanalysten verwenden Datenvisualisierungstechnologien, um zusammenfassende Berichte zu erstellen. Diese Berichte helfen dem Führungsteam, zeitnah fundierte Entscheidungen zu treffen.
#8. Zusammenarbeit mit anderen Teams
Datenanalysten interagieren mit dem Managementteam, dem Entwicklungsteam und Datenwissenschaftlern, um die ordnungsgemäße Umsetzung der Geschäftsanforderungen sicherzustellen. Finden Sie auch Möglichkeiten zur Prozessverbesserung heraus.
Fähigkeiten als Datenanalyst
#1. Datenbereinigung und -vorbereitung
Laut Studien macht die Datenbereinigung und -aufbereitung über 80 % der Arbeitszeit von Datenexperten aus. Infolgedessen ist es möglicherweise das wichtigste Talent für alle, die sich für eine Karriere im Datenbereich interessieren.
Ein Datenanalyst muss häufig Daten aus einer oder mehreren Quellen sammeln und sie für die numerische und kategoriale Analyse vorbereiten. Die Datenbereinigung umfasst auch den Umgang mit fehlenden oder falschen Daten, die Ihre Ergebnisse verfälschen könnten.
Obwohl die Datenbereinigung nicht immer als „sexy“ angesehen wird, kann sie viel Spaß machen, wenn sie als Problemlösungsübung angegangen wird. In jedem Fall beginnen die meisten Datenprojekte damit, daher ist es eine wichtige Fähigkeit, wenn Sie als Datenanalyst arbeiten möchten.
#2. Datenanalyse und Exploration
Es kann seltsam erscheinen, „Datenanalyse“ in eine Liste von Datenanalysefähigkeiten aufzunehmen. Die Analyse ist jedoch ein ausgeprägtes Talent, das entwickelt werden muss.
Auf der grundlegendsten Ebene wandelt die Datenanalyse eine geschäftliche Frage oder einen Bedarf in eine Datenanfrage um. Um eine Antwort auf diese Frage zu erhalten, müssen Sie Daten transformieren und auswerten.
Exploration ist eine andere Art der Datenanalyse. Datenexploration ist der Prozess der Suche nach faszinierenden Trends oder Beziehungen in Daten, die für ein Unternehmen nützlich sein könnten.
Die Exploration kann durch eine bestimmte geschäftliche Frage veranlasst werden, kann aber auch einfach ungeleitet sein. Indem Sie nach Mustern und Ausreißern in den Daten suchen, können Sie eine Möglichkeit für das Unternehmen entdecken, Kosten zu senken oder sich weiterzuentwickeln!
#3. Statistisches Wissen
Ein solides Verständnis von Wahrscheinlichkeit und Statistik ist für Datenanalysten unerlässlich. Diese Informationen werden Ihnen dabei helfen, Ihre Recherchen und Anfragen zu leiten und Ihnen dabei helfen, die Daten zu verstehen, mit denen Sie arbeiten.
Das Verständnis von Statistiken hilft Ihnen auch dabei, die Gültigkeit Ihrer Analyse sicherzustellen und häufige Irrtümer und logische Fehler zu vermeiden.
Das erforderliche Niveau an Statistikkenntnissen hängt von den Anforderungen Ihres Berufs und den Daten ab, mit denen Sie arbeiten werden. Wenn dein Geschäft sich beispielsweise auf Wahrscheinlichkeitsanalysen stützt, benötigen Sie ein viel tieferes Verständnis dieser Themen, als Sie es sonst tun würden.
#4. Erstellen von Datenvisualisierungen
Datenvisualisierungen erleichtern das Verständnis von Trends und Mustern in Daten. Menschen sind visuelle Wesen, und die meisten Menschen werden nicht in der Lage sein, sinnvolle Erkenntnisse aus einer riesigen Datentabelle abzuleiten. Als Datenanalyst müssen Sie in der Lage sein, Diagramme und Diagramme zu erstellen, um Ihre Daten und Ergebnisse grafisch zu erläutern.
Dies beinhaltet die Entwicklung klarer, visuell ansprechender Diagramme, die das Verständnis der Daten durch andere unterstützen. Es bedeutet auch, sich von Dingen fernzuhalten, die entweder schwer verständlich sind (z. B. Kreisdiagramme) oder irreführend sein können (z. B. das Manipulieren von Achsenwerten).
Ist Datenanalyst eine gute Karriere?
Datenanalysten, die ihr Handwerk beherrschen, gehören weltweit zu den gefragtesten Spezialisten. Selbst Datenanalysten auf Einstiegsniveau können aufgrund der hohen Nachfrage nach ihren Dienstleistungen und des Mangels an Kandidaten, die für die effektive Erfüllung der Aufgaben dieser Position qualifiziert sind, extrem hohe Gehälter und eine Vielzahl attraktiver Zusatzleistungen erzielen.
Sowohl für Datenanalysten als auch für Datenwissenschaftler wird in den nächsten Jahren ein überdurchschnittliches Beschäftigungswachstum erwartet. Denken Sie also daran, wenn Sie versuchen, sich für einen Karriereweg zu entscheiden. Laut oNET Online (ONET) sind die Beschäftigungsprognosen für Datenanalysten sehr günstig. Zwischen den Jahren 2020 und 2030 wird die Zahl der Stellen für Datenanalysten voraussichtlich um 15 % steigen. Wie viel Geld Datenanalysten normalerweise verdienen, hängt von der Branche ab, in der sie arbeiten, und vom Standort ihres Arbeitgebers. Laut O*NET verdienten Datenanalysten ab dem Jahr 98,230 durchschnittlich einen Jahreslohn von etwa 2020 US-Dollar.
Ist es eine Herausforderung, als Datenanalyst zu arbeiten?
Datenanalyse ist weder eine „harte“ noch eine „weiche“ Fähigkeit; Vielmehr handelt es sich um einen Prozess, der eine Kombination aus „harten“ und „weichen“ Fähigkeiten beinhaltet. Programmiersprachen wie Python, Datenbanktools wie Excel und Datenvisualisierungstools wie Tableau sind einige Beispiele für die technischen Fähigkeiten, die ein Datenanalyst besitzen muss.
Was sollte ich lernen, um Datenanalyst zu werden?
Datenanalysten haben täglich Zugriff auf eine Vielzahl von Tools. Einige Datenanalysten verwenden Software, die für Business Intelligence entwickelt wurde. Andere verwenden möglicherweise Programmiersprachen und Tools wie Python, R, Excel und Tableau, die jeweils eine Vielzahl von Statistik- und Visualisierungsbibliotheken zur Verfügung stellen. Andere Fähigkeiten umfassen die Fähigkeit, kreativ und analytisch zu denken, effektiv zu kommunizieren, Datenbanken abzufragen, Daten zu minen und zu bereinigen und Daten zu bereinigen.
Gehalt als datenanalyst
Um Daten in bessere datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu übersetzen, verwenden Datenanalysten mathematische und analytische Methoden. Die Nachfrage nach qualifizierten Datenanalysten zum Verarbeiten und Verstehen von Daten wächst mit der wachsenden Menge an Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen. Datenanalysten werden in der Regel gut für ihre Arbeit entlohnt.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie viel Datenanalysten im Durchschnitt verdienen und wie sich verschiedene Faktoren wie Erfahrung, Branche, Standort und Berufsbezeichnung auf Ihr Einkommen als Datenanalyst auswirken können. Wir werden auch einige Techniken besprechen, mit denen Sie Ihr Verdienstpotenzial steigern können, wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Karriere als Datenanalyst zu beginnen oder voranzutreiben.
#1. Was ist das durchschnittliche Gehalt eines Datenanalysten?
Laut der Jobbörse Glassdoor wird das durchschnittliche Grundgehalt für einen Datenanalysten in den Vereinigten Staaten im Juni 2021 68,583 US-Dollar betragen, was 2023 steigen könnte. Das durchschnittliche Jahreseinkommen für einen Datenanalysten beträgt laut US Bureau 86,200 US-Dollar of Labor Statistics, während das mittlere Gehalt für einen Datenanalysten laut der Personalberatungsfirma Robert Half 103,250 US-Dollar beträgt. Obwohl die Spanne variiert, ist jede dieser Gehaltsschätzungen viel höher als das durchschnittliche Jahresgehalt in den Vereinigten Staaten, das 56,310 $ beträgt. Darüber hinaus wird Ihr Einkommen als Datenanalyst von einer Reihe von Faktoren beeinflusst. Sehen wir uns einige dieser Faktoren genauer an.
#2. Gehalt des Datenanalysten nach Erfahrung
Ihre Erfahrung ist einer der wichtigsten Aspekte, die Ihr Einkommen beeinflussen können. Im Allgemeinen gilt: Je länger Sie als Datenanalyst arbeiten, desto höher ist Ihr Gehalt. Laut Glassdoor können vier bis sechs Jahre Erfahrung zu einer Erhöhung des Grundgehalts um 2,500 US-Dollar pro Jahr führen, während sieben bis neun Jahre zu einer Erhöhung um 5,800 US-Dollar pro Jahr führen können.
Ein Führungsposition kann Ihnen helfen, mehr Geld zu verdienen. Laut Glassdoor verdienen Analytics-Manager in den Vereinigten Staaten durchschnittlich 119,526 US-Dollar pro Jahr, während Analytics-Direktoren 150,558 US-Dollar pro Jahr verdienen.
#3. Gehälter für Data Analyst nach Branche
Datenanalysen können in fast jeder Branche eingesetzt werden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Branche, in der Sie arbeiten möchten, kann sich jedoch auf Ihre Vergütung auswirken. Die Branchen mit der größten Nachfrage nach Datenspezialisten sind auch diejenigen, die im Durchschnitt am meisten bezahlen.
Laut The Quant Crunch, einem IBM-Bericht über die Nachfrage nach Data-Science-Fähigkeiten, Finanzen und Versicherungen, professionelle, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen, Informationstechnologie, Management und Fertigung, entfallen mehr als drei Viertel der Stellenangebote im Bereich Data Science.
#4. Gehälter für Data Analyst nach Standort
Die Gegend, in der Sie leben, kann einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie viel Geld Sie als Datenanalyst machen können. Arbeiten in einer großen Metropole wie San Francisco, New York, Boston, oder Washington, DC ist in der Regel mit einem höheren Lohn (sowie höheren Lebenshaltungskosten) verbunden. Da immer mehr Unternehmen geografisch verstreute Arbeitskräfte (einschließlich Remote-Mitarbeiter) beschäftigen, wird es für sie immer üblicher, standortbezogene Gehälter anzubieten, die eher von Ihrem Arbeitsplatz als von Ihren Qualifikationen abhängen.
Wie sieht der Arbeitsplatz eines Datenanalysten aus?
Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, ist sehr gefragt und kann zu spannenden Karrieren sowohl im Unternehmens- als auch im Regierungssektor führen. Nahezu jeder erdenkliche Bereich hat Bedarf an Datenanalysen; In den Disziplinen Verkauf, Marketing und Gesundheitswesen sind für diese Personen in der Regel die meisten Stellen verfügbar.
Die meisten Datenanalysten arbeiten in Teams, und ein Großteil der Arbeit wird am Computer erledigt. Abhängig von den gesammelten Informationen erfordern einige der Aufgaben jedoch möglicherweise die physische Präsenz an einem zentralen Ort.
Typischerweise besteht die Arbeitswoche eines Datenanalysten aus 9 bis 5, es kann jedoch erforderlich sein, dass er an den Wochenenden zusätzliche Anstrengungen unternehmen muss, wenn es um ein besonders dringendes Projekt oder eine besonders dringende Frist geht.
Wie bekomme ich einen Job als Datenanalyst ohne Erfahrung?
Es gibt Zeiten, in denen selbst für Einstiegspositionen als Datenanalyst relevante Berufserfahrung erforderlich ist. Den Umgang mit Daten kann man aber trotzdem lernen, auch wenn man vorher noch keine Position als Datenanalyst innehatte. Projekte, die die Erfassung und Analyse von Daten aus der realen Welt umfassen, sind in den heutigen Studiengängen, Zertifizierungen und Online-Bildungsprogrammen alltäglich. Das Internet ist voll von kostenlosen Datensätzen, die Sie verwenden können, um praktische Übungen zu machen, wenn Sie selbst lernen (und Ihr Portfolio aufbauen).
Wie lange dauert es, Datenanalyst zu werden?
Wie lange Sie brauchen, um sich für eine Position als Datenanalyst zu qualifizieren, hängt von Ihrem Ausgangspunkt, Ihrem Ansatz zum Erlernen neuer Fähigkeiten und der Art der angestrebten Position ab. Es könnte jedoch weniger Zeit in Anspruch nehmen, als Sie erwarten. Laut dem Global Skills Report 2023 von Coursera können Sie sich in etwa 64 Stunden Studium das Wissen aneignen, das für eine Einstiegsposition als Datenanalyst erforderlich ist. Es ist möglich, die Kursarbeit entweder für das Google Data Analytics- oder das IBM Data Analyst Professional Certificate-Programm in weniger als sechs Monaten abzuschließen.
Lebenslauf Datenanalyst
Wenn es darum geht, den besten Data-Science-Lebenslauf zu schreiben, müssen Sie selbst auf die kleinsten Dinge achten. Was ist der beste Weg, um mit der Erstellung des besten Data Scientist-Lebenslaufs zu beginnen?
Nutzen Sie das bekannte umgekehrt chronologische Lebenslaufformat. Diese Form des Data-Science-Lebenslaufs betont Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen.
Laut unseren HR-Statistiken werfen Personalchefs in der Regel nur sieben Sekunden lang einen Blick auf jeden Lebenslauf. Es reicht nicht, gut zu sein. Ihr Lebenslaufmuster für einen Data Scientist muss ausgezeichnet sein.
Stellen Sie in Ihrem beruflichen Lebenslauf für einen Datenanalysten sicher, dass Sie leicht lesbare Unterüberschriften, Leerzeichen und klare, lesbare Schriftarten verwenden.
Das Speichern Ihres Lebenslaufmusters für Datenanalysten als PDF ist ein gängiger Ratschlag. Dadurch bleibt Ihre Formatierung erhalten, sodass der Jobmanager Ihren Data Scientist-Lebenslauf leicht verstehen kann.
Was brauchen Sie, um ein Datenanalyst zu sein?
Die Mehrheit der Datenanalystenjobs auf Einstiegsebene erfordert Kandidaten mit einem Bachelor-Abschluss oder höher. Datenanalyse, Mathematik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften und Informatik sind mögliche Wahlmöglichkeiten für akademische Spezialisierungen. Der Abschluss eines Masterstudiums in Datenanalyse, Data Science oder Business Analytics kann neue berufliche Perspektiven mit höheren Gehältern eröffnen.
Welche Unternehmen stellen für Datenanalystenjobs ein?
Unternehmen wie Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA sind derzeit zu den aktivsten Arbeitgebern auf dem Markt für qualifizierte Kandidaten zur Besetzung von Datenanalystenpositionen.
Wonach soll ich auf Glassdoor suchen, um Data Analyst-Jobs zu finden?
Personen, die eine Anstellung im Bereich Datenanalyse suchten, suchten auch nach Möglichkeiten in den Bereichen Datenspezialist, Datenwissenschaftler, Geschäftsanalyst, Vertriebsanalyst, Datenbankanalyst, Anwendungsanalyst, SQL-Analyst, Data Science, statistischer Analyst und Tableau-Entwickler. Wenn Ihre Suche nur wenige Ergebnisse liefert, sollten Sie versuchen, den Umfang Ihrer Abfrage zu erweitern. Wenn Sie Ergebnisse erhalten, die sich nicht auf das beziehen, wonach Sie suchen, versuchen Sie, mit einem eingeschränkteren und spezifischeren Schlüsselwort zu suchen.
FAQ
Ist Datenanalyst ein stressiger Job?
Datenanalyse ist ein stressiger Job. Obwohl es mehrere Gründe gibt, stehen das große Arbeitsvolumen, enge Fristen und Arbeitsanfragen von mehreren Quellen und Managementebenen ganz oben auf der Liste.
Kann ich in 3 Monaten Datenanalyst werden?
Wenn Sie dort Ihre Karriere starten, können Sie sich zu einem der größeren Unternehmen hocharbeiten oder sogar Ihr eigenes Data-Science-Unternehmen gründen. Ich habe diesen Lehrplan in drei Monate aufgeteilt
Kodieren Datenanalysten?
Einige Datenanalysten verwenden Code bei ihren täglichen Aufgaben, aber es ist normalerweise nicht erforderlich oder erfordert nur ein grundlegendes Verständnis, um die Daten eines Unternehmens zu bereinigen und zu normalisieren.
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