Het kiezen van een geschikte steekproefomvang is een van de meest cruciale onderdelen van elk onderzoek. In de statistiek is de steekproefomvang het aantal individuele steekproeven dat in een experiment wordt gebruikt. Om betrouwbare en nauwkeurige resultaten te verkrijgen, moet u ervoor zorgen dat uw steekproefomvang groot genoeg is om significante informatie te geven over de onderzochte populatie. Om dit te doen, moet u eerst de formule voor de steekproefomvang begrijpen, die wordt gebruikt om de steekproefomvang te berekenen. Bovendien is het van cruciaal belang om de minimale steekproefomvang voor statistische significantie te kennen, aangezien dit een substantiële invloed kan hebben op de validiteit en betrouwbaarheid van uw bevindingen.
We zullen in dit artikel ook bekijken hoe je de steekproefomvang voor een bekende populatie kunt bepalen, zodat je ervoor kunt zorgen dat je onderzoeksproject robuust en betrouwbaar is. Laten we dus aan de slag gaan en alles ontdekken over de steekproefomvang!
Definitie van de steekproefomvang
Steekproefgrootte verwijst naar het aantal deelnemers dat uit een populatie is geselecteerd. Doorgaans kiezen onderzoekers een maat om conclusies te trekken over de hele populatie. Bovendien geeft een groter model vaak nauwkeurigere en betrouwbaardere resultaten.
Wat is de steekproefomvang en hoe wordt deze bepaald?
Steekproefgrootte verwijst naar het aantal deelnemers dat uit een populatie is geselecteerd om in een onderzoeksstudie te worden opgenomen. De bepaling van een geschikte steekproefomvang is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder:
- De onderzoeksvraag,
- Het vereiste precisieniveau,
- De variabiliteit van de bevolking, en
- Het gewenste niveau van statistische significantie.
Over het algemeen leidt een grotere steekproefomvang tot betrouwbaardere en nauwkeurigere resultaten, maar het kan ook de kosten en tijd verhogen die nodig zijn om de gegevens te verzamelen en te analyseren. Daarom moeten onderzoekers deze factoren zorgvuldig afwegen bij het bepalen van een geschikte steekproefomvang voor hun onderzoek.
Wat zijn de 4 manieren om de steekproefomvang te bepalen?
Er zijn verschillende methoden om de juiste steekproefomvang voor een onderzoeksstudie te bepalen. Dit zijn de 4 gebruikelijke manieren:
#1. Machtsanalyse
Deze methode maakt gebruik van statistische berekeningen om de steekproefomvang te schatten die nodig is om een specifieke effectgrootte te detecteren met een bepaald niveau van statistisch vermogen.
#2. Vuistregel
Deze methode omvat het gebruik van een vooraf bepaalde steekproefomvang op basis van eerder onderzoek, deskundig advies of praktische overwegingen.
#3. Bemonstering tot verzadiging
Deze methode omvat het verzamelen van gegevens totdat er geen nieuwe informatie of inzichten meer naar voren komen, wat suggereert dat de steekproefomvang voldoende is.
#4. Op precisie gebaseerde bepaling van de steekproefomvang
Deze methode omvat het specificeren van een gewenst precisieniveau, meestal weergegeven door een foutmarge, en vervolgens het berekenen van de steekproefomvang die nodig is om dat precisieniveau te bereiken.
Waarom is een steekproefomvang van 30?
Een steekproefomvang van 30 is niet altijd de beste of meest gebruikelijke steekproefomvang voor onderzoeksonderzoeken. Onderzoekers gebruiken het echter af en toe als vuistregel bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens van een normaal verdeelde populatie, vooral in bepaalde domeinen zoals psychologie. Dit is te wijten aan het feit dat een steekproefomvang van 30 of meer vaak voldoende is om te voldoen aan de aannames van parametrische statistische tests, die vereisen dat de gegevens een normale verdeling volgen. Aan de andere kant zal de ideale steekproefomvang voor een bepaald onderzoek afhangen van het unieke onderzoeksonderwerp, het vereiste precisieniveau, de populatievariabiliteit en het gewenste niveau van statistische significantie. Als gevolg hiervan moeten onderzoekers de gekozen steekproefomvang voor elk onderzoeksproject zorgvuldig overwegen en rechtvaardigen.
Formule voor steekproefomvang
Er zijn verschillende formules voor het berekenen van de steekproefomvang, afhankelijk van de statistische test die u gebruikt en de aannames die over de populatie zijn gemaakt. Hier is de formule voor de steekproefomvang voor enkele algemene statistische tests:
- Voor een deel:
n = [(Z^2 * p * (1-p)) / E^2]
Waarbij n de steekproefomvang is, Z de z-score voor het gewenste betrouwbaarheidsniveau, p het geschatte deel van de populatie met het attribuut van belang is, en E de gewenste foutmarge is.
- Voor een gemiddelde:
n = [(Z^2 * σ^2) / E^2]
Waarbij n de steekproefomvang is, Z de z-score voor het gewenste betrouwbaarheidsniveau, σ de geschatte standaarddeviatie van de populatie en E de gewenste foutmarge.
- Voor een verschil in middelen:
n = [2 * (Zα/2 + Zβ)^2 * (σ1^2 + σ2^2) / Δ^2]
Waarbij n de steekproefomvang is, Zα/2 de z-score is voor het gewenste betrouwbaarheidsniveau, Zβ de z-score is voor het gewenste vermogensniveau, σ1 en σ2 zijn de geschatte standaarddeviaties van de twee populaties die worden vergeleken, en Δ is het gewenste verschil in gemiddelden.
Merk op dat deze formules slechts algemene richtlijnen zijn en dat er mogelijk wijzigingen nodig zijn in de specifieke onderzoeksvraag en populatie die wordt bestudeerd. Daarnaast is het belangrijk om rekening te houden met praktische beperkingen, zoals de beschikbare middelen en tijd, bij het bepalen van de juiste steekproefomvang.
Hoe bereken je de steekproefomvang?
Het berekenen van de juiste steekproefomvang voor een onderzoek hangt af van verschillende factoren, waaronder de onderzoeksvraag, het gewenste niveau van statistische significantie en de variabiliteit van de populatie. Hier volgen de algemene stappen voor het berekenen van de steekproefomvang:
- Bepaal het niveau van statistische significantie dat vereist is voor het onderzoek (meestal uitgedrukt als alfa of α).
- Bepaal het gewenste vermogensniveau voor het onderzoek (meestal uitgedrukt als bèta of β).
- Schat de effectgrootte van de variabele die wordt bestudeerd.
- Bepaal de variabiliteit van de populatie die wordt bestudeerd.
- Kies een geschikte statistische test om de gegevens te analyseren.
- Gebruik een formule voor de steekproefomvang die specifiek is voor de gekozen statistische test en sluit de waarden uit de vorige stappen aan.
- Bereken de benodigde steekproefomvang.
Er zijn verschillende formules voor de steekproefomvang, afhankelijk van de gebruikte statistische toets, zoals de t-toets, ANOVA of regressieanalyse. Experts raden aan om een statisticus te raadplegen of een rekenmachine voor de steekproefomvang te gebruiken om ervoor te zorgen dat u een geschikte steekproefomvang bepaalt.
Wat zijn de twee soorten steekproefgroottes?
De twee typen steekproefomvang zijn de waarschijnlijkheidssteekproef en de niet-kanssteekproefomvang.
Bij een waarschijnlijkheidssteekproef selecteren onderzoekers willekeurig een steekproef uit een grotere populatie en heeft elk lid van de populatie een gelijke kans om deel te nemen aan de steekproef. Kansbemonsteringsmethoden omvatten eenvoudige willekeurige bemonstering, gestratificeerde bemonstering, clusterbemonstering en systematische bemonstering. Kanssteekproeven worden beschouwd als meer representatief voor de populatie en hebben vaak de voorkeur in onderzoeksstudies.
Aan de andere kant is een niet-waarschijnlijkheidssteekproefgrootte een grootte die onderzoekers niet willekeurig uit de populatie selecteren en die geen gelijke kans op opname biedt voor elk lid van de populatie. Methoden voor niet-kanssteekproeven zijn onder meer gemakssteekproeven, doelgerichte steekproeven, sneeuwbalsteekproeven en quotasteekproeven. Onderzoekers beschouwen niet-kanssteekproeven over het algemeen als minder representatief voor de populatie en gebruiken deze wanneer kanssteekproefmethoden niet haalbaar of geschikt zijn.
Welke factoren beïnvloeden de steekproefomvang?
De juiste steekproefomvang voor een onderzoeksproject kan ook door een aantal dingen worden beïnvloed. Enkele van de belangrijkste criteria waarmee u rekening moet houden bij het bepalen van de modelgrootte zijn:
#1. Grootte van de bevolking
De steekproefomvang die nodig is om een representatieve steekproef te maken, kan ook worden beïnvloed door de omvang van de onderzochte populatie. Om dezelfde mate van precisie te verkrijgen, zal een grotere populatie een grotere steekproefomvang noodzakelijk maken.
#2. Variabiliteit van de bevolking
De mate van variatie binnen de onderzochte populatie is van invloed op de vereiste steekproefomvang. Onderzoekers hebben een grotere steekproefomvang nodig om een representatieve steekproef te verkrijgen uit een meer variabele populatie.
#3. Onderzoeksvraag
De benodigde steekproefomvang wordt mede bepaald door de onderzoeksvraag die wordt onderzocht. Een grotere steekproefomvang kan ook nodig zijn om een aanvaardbare mate van statistisch onderscheidingsvermogen te bereiken voor een gecompliceerd onderzoeksonderwerp.
#4. Gewenst niveau van precisie
De vereiste steekproefomvang wordt beïnvloed door het gewenste niveau van precisie. Om de juiste mate van statistisch vermogen te bereiken, vereist een lagere foutmarge echter een grotere modelomvang.
#5. Statistische test gebruikt
De statistische test die wordt gebruikt om de gegevens te onderzoeken, zal van invloed zijn op de vereiste modelgrootte. Verschillende statistische tests hebben echter verschillende vereisten voor de modelgrootte.
#6. Kosten- en timingbeperkingen
De beschikbare middelen, zoals budget en tijd, kunnen de vereiste modelgrootte beïnvloeden. Een grotere steekproef kan ook duur en tijdrovend zijn en met de beschikbare middelen wellicht onmogelijk te realiseren.
#7. Ethische problemen
Ethische factoren, zoals de bescherming van proefpersonen, kunnen van invloed zijn op de vereiste modelgrootte. In sommige gevallen kan een kleinere modelgrootte ook de voorkeur hebben om het gevaar voor menselijke deelnemers te verminderen.
Hoe kies je een steekproefomvang voor onderzoek?
Het kiezen van een geschikte steekproefomvang voor onderzoek hangt af van verschillende factoren. Eerst moet je de onderzoeksvraag en de vereiste nauwkeurigheid bepalen. Vervolgens kunt u een steekproefomvangformule of statistische software gebruiken om de minimale steekproefomvang voor statistische significantie te berekenen op basis van factoren zoals de variabiliteit van de populatie en de gebruikte statistische test. Bovendien moet bij het bepalen van de juiste steekproefomvang rekening worden gehouden met praktische beperkingen, zoals de beschikbare middelen en tijd, en met ethische overwegingen. Een grotere steekproefomvang verhoogt over het algemeen de statistische kracht en verbetert de representativiteit van de steekproef, maar vereist ook meer middelen en is misschien niet altijd haalbaar.
Hoe berekent u de steekproefomvang handmatig?
Om de steekproefomvang handmatig te berekenen, moet u de formule gebruiken op basis van de onderzoeksvraag, het gewenste nauwkeurigheidsniveau en ook de variabiliteit van de populatie. De meest gebruikte formule is:
n = (Z^2 * p * q) / E^2
waar:
n = steekproefomvang
Z = z-score van de standaard normale verdeling die overeenkomt met het gewenste betrouwbaarheidsniveau (bijv. 1.96 voor een betrouwbaarheidsniveau van 95%)
p = geschat deel van de bevolking met het kenmerk van interesse
q = 1 – p
E = foutmarge
Om deze formule te gebruiken, moet u de waarden van p en q schatten op basis van eerdere onderzoeken of pilootgegevens en ook het gewenste betrouwbaarheidsniveau en de foutmarge selecteren. Als je deze waarden eenmaal hebt, kun je ze in de formule vervangen en oplossen voor n.
Als u bijvoorbeeld het aandeel van een populatie met een bepaalde ziekte wilt schatten met een foutmarge van 5% en een betrouwbaarheidsniveau van 95%, en u schat dat het aandeel 0.5 is, kunt u de vereiste steekproef als volgt berekenen :
n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / (0.05^2) = 384.16
Afronding naar boven op het dichtstbijzijnde gehele getal, zou de vereiste steekproefomvang 385 zijn.
Hoe de steekproefomvang voor een bekende populatie te bepalen
Er zijn verschillende benaderingen beschikbaar om de steekproefomvang van een bekende populatie te bepalen om de optimale steekproef voor een bekende populatie te vinden. De eerste stap is het bepalen van de vereiste precisie. Dit omvat het bepalen van de nabijheid van het steekproefgemiddelde tot het populatiegemiddelde. De mate van precisie die vereist is, wordt vaak gekozen door rekening te houden met de aard van het onderzoeksonderwerp en de mogelijke invloed van steekproeffouten op de resultaten.
Vervolgens moet het benodigde betrouwbaarheidsniveau worden bepaald. Dit is de kans dat het steekproefgemiddelde ook binnen een bepaald bereik van het populatiegemiddelde ligt. Een betrouwbaarheidsniveau van 95% wordt vaak gebruikt, wat ook betekent dat er een kans van 95% is dat het steekproefgemiddelde binnen een bepaald bereik van het populatiegemiddelde valt. Na het bepalen van het vereiste precisieniveau en het gewenste betrouwbaarheidsniveau, moet de populatiegrootte worden berekend. Dit kan ook worden bereikt door het gebruik van censusgegevens of door de populatiegrootte te schatten op basis van eerdere studies of andere toegankelijke gegevens.
Ten slotte kan een steekproefomvangcalculator worden gebruikt om een geschikte steekproefomvang vast te stellen. Deze rekenmachines houden rekening met het vereiste precisieniveau, het gewenste betrouwbaarheidsniveau, de populatieomvang en alle andere relevante criteria, zoals de steekproeftechniek en het verwachte responspercentage. je kunt ook een steekproefomvang formule of statistisch software voor het berekenen van de minimale steekproefomvang For statistische significantie op basis van factoren zoals de variabiliteit van de bevolking en de statistisch toets gebruikt.
FAQS
Wat is een geschikte steekproefomvang?
De juiste steekproefomvang voor een onderzoek wordt bepaald door verschillende criteria, waaronder het onderzoeksonderwerp, het onderzoeksontwerp, de gegevensvariabiliteit en het gewenste niveau van statistische significantie.
Wat is een voorbeeld van een onderzoekssteekproefomvang?
In de statistiek is de steekproefomvang het aantal individuele steekproeven dat in een experiment wordt gebruikt. Als we bijvoorbeeld 80 mensen testen die televisie kijken in een stad, is de steekproefomvang 80.
Zijn de steekproefomvang en het aantal reacties hetzelfde?
Hoewel de onderzoeksonderwerpen verwant zijn, zijn de steekproefomvang en de respondenten verschillend. De studiesteekproefgrootte is het aantal eenheden of waarnemingen.
Gerelateerde artikelen
- STATISTISCHE METHODEN: Wat u moet weten en begeleiden
- Servicemarketing: een uitgebreide gids (+ praktische voorbeelden)
- VERKOOPPROMOTIE: De AZ-gids
- STATISTISCHE ANALYSE: typen, technieken en doel
Referenties
