Veel bedrijven - en de marketingteams die hen ondersteunen - implementeren in toenemende mate intelligente technologische oplossingen om de operationele efficiëntie te verhogen en tegelijkertijd de klantervaring te verbeteren.
Marketing, meer dan enige andere functie in een bedrijf, profiteert het meest van kunstmatige intelligentie. Als u kunstmatige intelligentie in uw bedrijf wilt gebruiken of een nieuwe AI-marketingtool voor uw technische stack wilt vinden, vindt u hier een lijst met 30+ gratis en betaalde tools die u meteen kunnen helpen uw marketinginspanningen te vergroten.
Wat is Artificiële Intelligentie (AI) Marketing?
AI-marketing maakt gebruik van kunstmatige-intelligentietools om geautomatiseerde beoordelingen te maken op basis van gegevensverzameling, gegevensanalyse en verdere observaties van doelgroepen of economische trends die van invloed kunnen zijn op marketingactiviteiten. Het wordt vaak gebruikt in marketinginitiatieven waar snelheid cruciaal is. AI-tools (kunstmatige intelligentie) maken gebruik van gegevens en klantprofielen om te leren hoe ze effectief met klanten kunnen communiceren en hen vervolgens op het perfecte moment gepersonaliseerde berichten te geven zonder tussenkomst van marketingteamleden, waardoor een optimale productiviteit wordt gegarandeerd. Veel moderne marketeers gebruiken AI om marketingteams aan te vullen of om meer tactische activiteiten uit te voeren die minder menselijke finesse vereisen.
Tot de use-cases voor kunstmatige intelligentie marketing behoren:
- Gegevensonderzoek
- Verwerking van natuurlijke taal
- Media verwerven
- Geautomatiseerde besluitvorming
- Content Creatie
- Realtime maatwerk
Onderdelen van AI-marketing
Het is duidelijk dat kunstmatige intelligentie een cruciale rol zal spelen bij het helpen van marketeers bij het verbinden met consumenten. De volgende AI-marketingcomponenten omvatten de toonaangevende oplossingen van vandaag, die helpen bij het overbruggen van de kloof tussen enorme hoeveelheden klantgegevens die worden verzameld en bruikbare volgende acties die kunnen worden gebruikt voor toekomstige campagnes:
#1. Kunstmatige Intelligentie (AI)
Machine learning wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie en omvat computeralgoritmen die gegevens kunnen bestuderen en zichzelf automatisch kunnen verbeteren door ervaring. Apparaten voor machinaal leren onderzoeken nieuwe informatie in de context van relevante historische gegevens, die kunnen leiden tot oordelen op basis van wat in het verleden wel of niet heeft gewerkt.
#2. Analyse en Big Data
De opkomst van digitale media heeft geleid tot een stortvloed aan big data, waardoor marketeers hun inspanningen beter kunnen analyseren en waarde op de juiste manier over kanalen kunnen verdelen. Dit heeft ook geleid tot oververzadiging van gegevens, omdat veel marketeers moeite hebben om te onderscheiden welke datasets de moeite waard zijn om te verwerven.
#3. AI-platformoplossingen
Effectieve AI-aangedreven oplossingen bieden marketeers een gecentraliseerd platform voor het beheren van enorme hoeveelheden gegevens. Deze platforms kunnen waardevolle marketinginformatie over uw doelgroep genereren, zodat u datagestuurde beslissingen kunt nemen over hoe u deze het beste kunt benaderen.
AI-marketinguitdagingen
Moderne marketing steunt op een diepgaand bewustzijn van de wensen en voorkeuren van de klant, evenals het vermogen om snel en effectief op die kennis te reageren. AI is bekend geworden onder marketingbelanghebbenden vanwege het vermogen om realtime, datagestuurde beslissingen te nemen. De ontwikkeling en toepassing van AI-tools (artificial intelligence) staat nog in de kinderschoenen. Als gevolg hiervan zijn er een paar zaken waarmee u rekening moet houden bij het integreren van AI in marketing.
#1. Trainingstijd en gegevensnauwkeurigheid
AI-tools weten niet welke activiteiten ze moeten ondernemen om marketingdoelstellingen te behalen. Ze hebben tijd en training nodig om bedrijfsdoelen, klantvoorkeuren, historische patronen, de hele context te bestuderen en competenties te ontwikkelen. Dit kost niet alleen tijd, maar vereist ook kwaliteitsborging van de gegevens. Als AI-tools (kunstmatige intelligentie) niet worden getraind op hoogwaardige gegevens die nauwkeurig, actueel en representatief zijn, zal de tool suboptimale beslissingen nemen die niet overeenkomen met de wensen van de gebruiker, waardoor het nut van de tool afneemt.
#2. Privacy
Consumenten en regelgevende instanties drukken beide op de manier waarop bedrijven hun gegevens gebruiken. Marketingteams moeten garanderen dat bedrijven klantgegevens ethisch en in overeenstemming met regels zoals AVG gebruiken, anders worden ze geconfronteerd met zware straffen en reputatieschade. Als het op AI aankomt, is dit een uitdaging. Tenzij de tools specifiek zijn ontwikkeld om te voldoen aan specifieke wettelijke vereisten, kunnen ze verder gaan dan wat is toegestaan als het gaat om het exploiteren van klantgegevens voor personalisatie.
#3. Buy-in verkrijgen
Marketingteams vinden het misschien moeilijk om de waarde van AI-investeringen aan zakelijke belanghebbenden uit te leggen. Hoewel ROI en efficiëntie gemakkelijk kwantificeerbaar zijn, is het moeilijker om aan te tonen hoe AI de klantervaring of de bedrijfsreputatie heeft verbeterd. Met dit in gedachten moeten marketingteams ervoor zorgen dat ze de meetvaardigheden hebben om deze kwalitatieve voordelen toe te kennen aan AI-investeringen.
#4. Aanbevolen procedures voor implementatie
Omdat kunstmatige intelligentie een nieuwere marketingtool is, moeten er zeker nog best practices worden gecreëerd voor het begeleiden van de eerste installaties van marketingteams.
#5. Aanpassen aan een veranderende marketingomgeving
De ontwikkeling van AI heeft de dagelijkse marketingactiviteiten verstoord. Marketeers moeten beoordelen welke banen verloren gaan en welke worden gegenereerd. Volgens één rapport zal marketingtechnologie ongeveer zes op de tien huidige vacatures voor marketingspecialisten en analisten vervangen.
Lees ook: AI-toepassing in het bedrijfsleven uitgelegd! (+Top 5 AI-tools)
Hoe kunstmatige intelligentie AI in marketing toe te passen?
Bij het implementeren van AI in marketingcampagnes en operaties, is het van cruciaal belang om te beginnen met een solide plan. Dit zorgt ervoor dat marketingteams dure problemen vermijden en het meeste uit hun AI-investering halen in de kortst mogelijke tijd.
Er zijn een paar cruciale overwegingen waarmee u rekening moet houden voordat u een tool voor kunstmatige intelligentie gebruikt voor marketingcampagnes:
#1. Gestelde doelen
Zoals bij elk marketingprogramma is het van cruciaal belang om vanaf het begin duidelijke doelen en marketinganalyses vast te stellen. Begin met het identificeren van gebieden binnen campagnes of operaties waar AI zou kunnen helpen, zoals segmentatie. Definieer vervolgens voor kwalitatieve doelen specifieke KPI's die zullen helpen om te laten zien hoe succesvol de AI-augmented campagne is geweest.
#2. Regelgeving voor gegevensprivacy
Zorg ervoor dat uw AI-platform aan het begin van uw AI-programma de grens van acceptabel datagebruik in naam van personalisatie niet overschrijdt. Om naleving en consumentenvertrouwen te behouden, moet u ervoor zorgen dat privacyregels worden gedefinieerd en indien nodig in platforms worden geprogrammeerd.
#3. Hoeveelheid en gegevensbronnen
Om aan de slag te gaan met een AI-marketingstrategie moeten marketeers toegang hebben tot een grote hoeveelheid data. Dit is wat de AI-tool leert over klantvoorkeuren, externe trends en andere factoren die het succes van AI-gedreven campagnes zullen beïnvloeden. Deze informatie kan worden afgeleid via de CRM van de organisatie, marketingcampagnes en websitegegevens. Marketeers kunnen dit ook aanvullen met data van tweede en derde partijen. Dit kan geografische informatie, weersinformatie en andere externe aspecten bevatten die een aankoopkeuze kunnen beïnvloeden.
#4. Verwerven van datawetenschapsvaardigheden
Veel marketingteams missen personeel met datawetenschap en AI-vaardigheden, waardoor het een uitdaging is om met enorme hoeveelheden gegevens te werken en inzichten te produceren. Om programma's aan de gang te krijgen, moeten ondernemingen samenwerken met externe organisaties die kunnen helpen bij het verzamelen en analyseren van gegevens om AI-systemen te trainen en doorlopend onderhoud mogelijk te maken.
#5. Gegevenskwaliteit behouden
Machine learning-systemen zullen leren hoe ze nauwkeurige, effectieve beslissingen kunnen nemen naarmate ze meer gegevens opnemen. Als de gegevens echter niet gestandaardiseerd en foutloos zijn, zijn de inzichten nutteloos en kunnen AI-programma's beslissingen nemen die marketingprogramma's schaden. Voordat de AI-marketingstrategie wordt geïmplementeerd, moeten marketingteams samenwerken met datamanagementteams en andere bedrijfsonderdelen om processen voor het opschonen en onderhouden van gegevens op te zetten. Houd rekening met de volgende zeven essentiële gegevensdimensies:
- Tijdigheid
- Volledigheid
- Consistentie
- Relevantie
- Transparantie
- Nauwkeurigheid
- representativiteit
De voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) -strategie in marketing
Er zijn talloze use-cases voor AI in marketinginitiatieven, die elk verschillende voordelen bieden, zoals risicovermindering, hogere snelheid, meer klanttevredenheid, hogere inkomsten en meer. Voordelen kunnen kwantitatief zijn (aantal verkopen) of niet (gebruikerstevredenheid). Er zijn een paar brede voordelen die kunnen worden toegepast op alle gevallen van AI-gebruik:
#1. De ROI van campagnes is gestegen.
Marketeers kunnen AI gebruiken om hun hele marketingcampagne te wijzigen als deze effectief wordt gebruikt, door de meest bruikbare inzichten uit hun datasets te halen en er in realtime op te reageren. AI-tools kunnen snelle beslissingen nemen over de beste besteding van geld via mediakanalen of de meest effectieve advertentieplaatsingen beoordelen om klanten consistenter te betrekken en de campagnewaarde te maximaliseren.
#2. Verbeterde klantrelaties en realtime personalisatie
AI kan u helpen bij het leveren van aangepaste communicatie aan klanten in belangrijke fasen van de levenscyclus van de consument. AI kan marketeers ook helpen bij het identificeren van risicoklanten en hen te targeten met materiaal dat is ontworpen om hen te verleiden opnieuw contact met het bedrijf op te nemen.
#3. Verbeterde marketingstatistieken
Veel organisaties hebben moeite om alle gegevens bij te houden die worden gegenereerd door digitale inspanningen, waardoor het moeilijk is om succes toe te schrijven aan specifieke campagnes. Dashboards die AI gebruiken, bieden een grondiger beeld van wat werkt, zodat het kan worden herhaald over verschillende kanalen en het geld op de juiste manier kan worden toegewezen.
#4. Sneller beslissingen nemen
AI kan sneller dan mensen tactische data-analyse uitvoeren en machine learning gebruiken om snel conclusies te trekken, afhankelijk van marketing en klantcontext. Hierdoor kunnen teamleden meer tijd besteden aan strategische projecten, die vervolgens kunnen worden gebruikt om AI-enabled campagnes te informeren. Marketeers kunnen realtime analyses gebruiken om slimmere mediaselecties te maken in plaats van te wachten tot het einde van een campagne met AI.
Lees ook: Hoe AI Art Generators te gebruiken voor uw creatieve projecten
Voorbeelden van kunstmatige intelligentie AI-marketingstrategie
AI wordt gebruikt bij marketingactiviteiten in een breed scala van industrieën, waaronder financiële dienstverlening, overheid, entertainment, gezondheidszorg, detailhandel en andere.
Er zijn verschillende methoden voor bedrijven om AI te gebruiken om een uitgebreidere marketingstrategie te ontwikkelen. Houd rekening met het volgende:
#1. Concurrerend bieden op programmatic media-aankopen
Marketingteams worstelen vaak met het bepalen waar advertenties en berichten moeten worden weergegeven. Marketingteams kunnen intelligente plannen ontwerpen op basis van gebruikersvoorkeuren, maar ze zijn niet flexibel of wendbaar genoeg om de strategie in realtime te wijzigen op basis van de meest recente consumentengegevens. Marketeers gebruiken AI om dit probleem te verhelpen door middel van programmatic advertising.
#2. Kies het juiste bericht
Via verschillende kanalen reageren verschillende consumenten op uiteenlopende berichten - sommigen kunnen worden geraakt door een emotionele aantrekkingskracht, anderen door humor en weer anderen door rationaliteit. Machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) kunnen bijhouden op welke berichten consumenten hebben gereageerd en een completer gebruikersprofiel genereren. Marketingteams kunnen gebruikers dan meer gepersonaliseerde communicatie bieden op basis van hun voorkeuren. Netflix maakt bijvoorbeeld gebruik van machine learning om te bepalen in welke genres een bepaalde gebruiker geïnteresseerd is. Vervolgens stemt het de kunstwerken die de gebruiker bekijkt af op hun smaak.
#3. Individualisering op granulair niveau
Consumenten verwachten tegenwoordig een zeer gedetailleerd niveau van personalisatie. Marketingcommunicatie moet gebaseerd zijn op de interesses, aankoopgeschiedenis, locatie, eerdere merkinteracties van een gebruiker en een hele reeks andere factoren. AI stelt marketingteams in staat om meer te weten te komen over consumentenvoorkeuren op een nauwkeurig, persoonlijk niveau, dat verder gaat dan traditionele demografische gegevens. Dit stelt marketeers in staat om op maat gemaakte ervaringen op te bouwen op basis van de individuele voorkeuren van een klant.
#4. Gesprekservaringen en chatbots
Chatbots worden momenteel gebruikt om medewerkers van de klantenondersteuning aan te vullen, dankzij de vooruitgang van natuurlijke taalverwerking met behulp van AI. Klanten met meer basale vragen kunnen chatbots gebruiken om snel en nauwkeurig antwoord te krijgen. Ze kunnen aangepaste resultaten geven door gebruik te maken van eerdere zoekopdrachten en historische gegevens. Dit maakt tijd vrij voor klantenservicemedewerkers om te werken aan complexere vragen die meer menselijke nuance vereisen.
#5. Voorspellende marketinganalyse
Met zoveel gegevens die binnenstromen, vinden marketingteams het moeilijk om er inzichten uit te halen. AI stelt marketingteams in staat hier optimaal gebruik van te maken gegevens met behulp van voorspellende analyses, die een verscheidenheid aan machine learning, algoritmen, modellen en datasets gebruikt om toekomstig gedrag te voorspellen. Dit kan marketingteams helpen om beter te begrijpen naar wat voor soort dingen consumenten zullen zoeken en wanneer ze ernaar zullen zoeken, zodat ze advertenties correcter kunnen plaatsen.
#6. Marketingactiviteiten
Een andere belangrijke toepassing van AI in marketing is het verbeteren van de efficiëntie in verschillende operaties. AI kan helpen bij de automatisering van tactische procedures, zoals het sorteren van marketinggegevens, het beantwoorden van typische consumentenvragen en het uitvoeren van beveiligingsautorisaties. Dit maakt tijd vrij voor marketingteams om zich te concentreren op strategische en analytische taken.
#7. Dynamisch prijzen
Door dynamische prijzen te bieden, kan AI merken helpen concurrerender te worden. AI-technologieën kunnen in realtime ideale prijzen voor producten aanbevelen door enorme hoeveelheden historische en concurrerende gegevens te analyseren. Deze strategie is vooral effectief geweest in de detailhandel. Het stelt merken in staat om prijzen te wijzigen om de vraag naar specifieke producten weer te geven, de verkoop te verhogen en de concurrentie te verslaan.
AI-marketingvoorspellingen en trends
Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) nog relatief nieuw is in de marketingwereld, wordt verwacht dat het de komende jaren aan populariteit zal winnen. Er zijn een paar AI-trends waar marketeers de komende jaren rekening mee moeten houden:
AI gaat vooruit:
Volgens Gartner zal AI tegen 33 ongeveer 2023% van de data-analisten in marketing vervangen.
De verdiensten en het potentieel van AI zijn erkend door technische titanen. Ze gaven in 20 al gemiddeld tussen de $ 30 en $ 2016 miljard uit. Deze financiering was voor 90% bestemd voor implementatie en onderzoek.
AI zal teams helpen schalen
Marketingafdelingen zullen te maken krijgen met meer vraag om marketingwaarde en ROI te tonen aan uitvoerende belanghebbenden. Teams zullen AI-technologieën gebruiken om deze doelen te bereiken, budgetten effectief toe te wijzen aan succesvolle campagnes en marketinggegevens te leveren die de campagnewaarde illustreren.
Marketingmanagers die geen AI gebruiken, worden vervangen door degenen die dat wel doen.
Degenen die verantwoordelijk zijn voor marketinginzichten, volgens Gartner, zal niet langer zo concurrerend zijn in dit evoluerende marketinglandschap. De meerderheid van de door Gartner ondervraagde respondenten gebruikt of is van plan AI-technologieën te gebruiken in hun marketingstrategie. Slechts 13% gelooft niet dat het de komende drie jaar nuttig zal zijn.
Een AI-marketingplatform kiezen
Het kiezen van het juiste platform of de juiste platforms is een cruciale eerste stap bij het lanceren van een AI-marketingprogramma. Marketeers moeten scherpzinnig zijn in het identificeren van de gaten die het platform probeert te vullen en het selecteren van oplossingen op basis van mogelijkheden. Dit hangt af van het doel dat marketeers proberen te bereiken - tools die worden gebruikt om de algehele klanttevredenheid met AI te vergroten, vereisen bijvoorbeeld andere functionaliteit dan tools die worden gebruikt om snelheid en productiviteit te verbeteren. Houd bij het kiezen van een tool rekening met de mate van transparantie die nodig is om te begrijpen waarom een AI-platform een bepaalde conclusie trekt. Marketingteams krijgen mogelijk een duidelijk rapport over waarom een bepaalde beslissing is genomen en welke gegevens de conclusie hebben beïnvloed, afhankelijk van het gebruikte algoritme, hoewel algoritmen die op een meer geavanceerd niveau werken met deep learning mogelijk geen definitieve verklaring kunnen geven.
AI-marketingtools
U hoeft zich geen zorgen te maken als u te laat bent op het AI-feestje. Beginnen met het gebruik van kunstmatige intelligentie-tools in uw marketingstrategie is eenvoudiger dan u denkt. Hier zijn 16 AI-marketingtools die elke marketeer meteen zou moeten implementeren.
AI e-mailmarketingtools
AI-tools helpen e-mailmarketeers bij het verbeteren van de deliverability, open rates, clickrates en inkomsten. Dit zijn enkele van de meest effectieve AI-e-mailmarketingtools die vandaag beschikbaar zijn.
#1. Zevende Zintuig
Seventh Sense maakt gebruik van gedragsprofilering om u te helpen de aandacht te trekken in de overvolle e-mailinboxen van uw consumenten.
Het kiezen van de optimale dag en tijd om een e-mail te versturen is altijd een gok. En hoewel er op bepaalde dagen van de week meer openstaande dagen zijn dan op andere, zult u nooit een periode kunnen bepalen die voor elke klant het beste werkt.
Seventh Sense verlicht het gedoe van het bepalen van de beste verzendtijd en dag voor uw e-mailmarketing. Op basis van wanneer contacten e-mails openen, bepaalt het AI-aangedreven platform de ideale verzendtijd en e-mailfrequentie voor elk contact.
- Prijs: $ 140/maand voor maximaal 20,000 HubSpot-contacten.
#2. Optimail
Traditionele A/B-tests onderzoeken twee e-mails afzonderlijk, maar beschouwen uw contacten niet als individuen met verschillende voorkeuren. Bovendien richten A/B-tests zich doorgaans alleen op statistieken op oppervlakteniveau, zoals open- en klikpercentages.
Optimail maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om meer inzichtelijke informatie te geven over uw e-mailinteractie. Het past de timing, inhoud en personalisatie van uw e-mailberichten aan om klanten naar doelen te leiden die van invloed zijn op uw bedrijfsresultaten, zoals aankopen, delen op sociale media en betrokkenheid.
- Prijs: Optimail kan elke databasegrootte aan. Programma's variëren van gratis (voor maximaal 100 actieve klanten) tot op maat gemaakte abonnementen voor bedrijven met meer dan 10,000 actieve gebruikers.
#3. zin
Een onderwerpregel kan op verschillende manieren worden geschreven. Het is bijna onmogelijk om een enkel onderwerp te bedenken dat al uw klanten zal aanspreken.
Phrasee maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om u te helpen bij het schrijven van betere onderwerpregels. Phrasee's AI-aangedreven Natural Language Generation-engine genereert miljoenen natuurlijk klinkende kopieervarianten die passen bij uw merkstem. Het maakt gebruik van gepersonaliseerde taalmodellen voor elke klant om ervoor te zorgen dat het geproduceerde materiaal geschikt is voor elk individu.
#4. Personaliseren
Personalize is een tool voor kunstmatige intelligentie (AI) die de items en services detecteert waarin uw contacten op een bepaald moment het meest geïnteresseerd zijn. De software maakt gebruik van een algoritme om de drie belangrijkste interesses van elk contact te bepalen, die voortdurend worden bijgewerkt op basis van recente site-activiteit.
#5. Overschrijding.ai
Exceed.ai is een door kunstmatige intelligentie aangedreven verkoopassistent die e-mailcommunicatie automatiseert en chat personaliseert. Deze tool voor marketingautomatisering probeert menselijke gesprekken na te bootsen door een potentiële klant een natuurlijke ervaring te bieden, te communiceren met prospects en hun productbehoeften te begrijpen voordat een menselijke verkoopprofessional het gesprek kan voortzetten.
#6. Automiz
Automizy is een tool voor kunstmatige intelligentie (AI) voor e-mailmarketing die het veel gemakkelijker maakt om onderwerpregels voor e-mail te testen en te optimaliseren. De tool biedt gedetailleerde inzichten en eenvoudige A/B-tests, waardoor marketeers de openingspercentages van e-mails voortdurend kunnen verbeteren en het meeste uit hun campagnes kunnen halen.
Hulpmiddelen voor AI-contentmarketing
Dit zijn enkele van de beste AI-marketingtools voor het maken van hoogwaardige, nauwkeurige inhoud.
#7. grammaticaal
Hoewel Microsoft Word en Google Docs uw spelling kunnen controleren, geven ze geen commentaar op de kwaliteit van uw werk.
Grammarly evalueert uw schrijven op grammatica, interpunctie, context en structurele problemen. Het belicht mogelijke problemen bij het schrijven en geeft suggesties voor het verbeteren van stijl, woordkeuze en andere aspecten. Grammarly legt ook de redenering achter elke correctie uit, die u kan helpen bepalen of (en hoe) het probleem moet worden opgelost.
Meld u aan voor een maand-, kwartaal- of jaarabonnement om geld te besparen. Een verbintenis op langere termijn bespaart u geld ($ 29.95/maand versus $ 139.95/jaar).
#8. HubSpot-SEO
HubSpot SEO is nog een andere cruciale AI-tool voor het Human content-team. Machine learning wordt gebruikt om te bepalen hoe zoekmachines uw materiaal begrijpen en categoriseren. HubSpot SEO helpt u uw concurrenten te overtreffen door uw zoekmachineposities te verbeteren.
Websites die hun informatie structureren rond kernproblemen, of onderwerpclusters, worden beloond door zoekmachines. HubSpot SEO helpt u bij het ontdekken en rangschikken van de onderwerpen die belangrijk zijn voor uw bedrijf en klanten.
- Prijs: HubSpot SEO is alleen beschikbaar met een premium HubSpot-account.
#9. Kafkai
Contentmarketing wordt steeds belangrijker, maar het genereren van content blijft een grote barrière, vooral voor kleine bedrijven met beperkte bandbreedte. Kafkai's AI kan vanaf het begin gepersonaliseerde inhoud schrijven over een reeks thema's na het trainen van een generiek schrijfmodel op algemene SEO-domeinen.
Het model is getraind in populaire inhoudsgenres en stelt u in staat een artikel te "seeden" met een alinea of concept om op voort te bouwen. Je kunt zelfs iets van de blog van een concurrent of een andere website gebruiken, omdat deze seed-paragraaf nooit in de post zelf wordt gebruikt.
#10. NetBase
Merken gebruiken al jaren luisteren via sociale media, maar NetBase gaat nog een stap verder door het uit te breiden met machine-intelligentie en deep learning. Het door kunstmatige intelligentie aangedreven systeem houdt miljoenen sociale-mediagesprekken in realtime in de gaten om realtime inzichten te bieden over de reacties van het publiek op uw nieuwste merknieuws en updates. Deze inzichten kunnen marketeers helpen bij het beschermen van de merkgezondheid, het verbeteren van crisisbeheer en het verbeteren van campagneprestaties.
#11. Gevoel opstijgen
A/B-tests zijn een onmisbare tool voor elke marketeer. Wanneer u zich echter beperkt tot het tegelijkertijd testen van twee variabelen tegen elkaar, kan het maanden duren om de gewenste bevindingen te verkrijgen.
Met Sentient Ascend kunt u al uw ideeën tegelijkertijd testen. Om de optimale site-ervaring te bieden, maakt het gebruik van krachtige algoritmen om de best presterende concepten te ontdekken, te combineren en het proces te herhalen.
- De kosten variëren afhankelijk van het aantal geteste gebruikers per maand.
#12. Acrolinx
Acrolinx is een platform voor content alignment dat merken helpt bij het schalen en verbeteren van de kwaliteit van hun content. Deze tool is bedoeld voor bedrijven met belangrijke klanten, waaronder Google, Adobe en Amazon.
Het platform levert realtime feedback en suggesties om u te helpen uw schrijven te verbeteren en zwakke pagina's te versterken.
#13. InstaText
InstaText is een eenvoudig hulpmiddel voor schrijven en bewerken dat u helpt bij het herschrijven van uw inhoud, zodat deze wordt begrepen en als professioneel wordt beschouwd. De tool verbetert uw tekst door de stijl en woordkeuze te verbeteren, grammaticale problemen te corrigeren en de tekst te verrijken op een manier die geen enkel ander product doet.
Het maakt het eenvoudig om ruwe versies van artikelen en marketingmateriaal naar een hoger niveau te tillen, wat tijd en moeite bespaart. In werkelijkheid werd Instatext gebruikt om dit artikel bij te werken, en we hebben het gebruikt voor het grootste deel van de inhoud die we hebben geproduceerd sinds we deze ongelooflijke tool hebben ontdekt.
#14. Atoombereik
De AI-tool van Atomic Reach is als het toevoegen van een contentmarketingassistent aan je team. Door middel van conversie-optimalisatie en business intelligence belooft het content-conversieplatform organisaties te helpen bij het omzetten van hun content in sales. Hoewel het kan helpen met SEO, zijn de analyses aanzienlijk meer ROI-gericht, begrijpen ze wat conversies stimuleert en zorgen ze voor naadloze aanpassingen voor blogkoppen en zelfs toon.
#15. AI-schrijver
AI is meer dan alleen een data-crunching-tool die creatieve arbeid aan mensen delegeert; men kan het ook gebruiken om inhoud te creëren. AI-Writer kan hele blogartikelen genereren op basis van één kop. Hoewel het materiaal niet perfect is en de tekstuitvoer meestal enige bewerking vereist, kan deze tool de makers van inhoud niettemin een aanzienlijke hoeveelheid tijd besparen met het voetenwerk van het schrijven van een nieuwe blog.
Als voorbeeld vindt u hieronder een voorbeeld van een testartikel voor het trefwoord 'AI-marketingtools', dat op een conversatietoon is geschreven en bronnen bevat. De tekst vereist wat aanpassingen, zoals AI-Writer openlijk toegeeft, maar de AI-tool voor het produceren van inhoud "zal je helpen ongeveer 33 procent van de tijd te besparen die nodig is voor het genereren van tekst."
#16. MarktMuse
MarketMuse gebruikt een AI-gestuurde assistent om marketeers te helpen bij het ontwikkelen van contentstrategieën.
De tool toont u de trefwoorden die u moet targeten om in specifieke onderwerpcategorieën te rangschikken en beveelt trefwoorden aan om te targeten als u specifieke onderwerpen wilt bezitten. Het identificeert ook hiaten en mogelijkheden voor nieuw materiaal en prioriteert ze op basis van hun waarschijnlijkheid dat ze uw ranglijst beïnvloeden.
Om te ontdekken wat er op uw site ontbreekt, vergelijkt de AI uw inhoud met duizenden artikelen over hetzelfde onderwerp.
#17. WoordLift
WordLift is een krachtige SEO-tool voor WordPress-sites die gestructureerde gegevens automatiseert met behulp van natuurlijke taalverwerking. Deze tool helpt bij de automatisering van interne koppelingen en maakt het materiaal toegankelijker voor gebruikers en zoekmachines, waardoor de rankings toenemen en organisch verkeer wordt gestimuleerd. Het suggereert ook manieren om uw inhoud relevanter en nuttiger te maken.
#18. Elk woord
Anyword biedt een oplossing voor copywriting die converteert. Deze AI ontwikkelt berichten die aan uw doelen voldoen en met succes worden geschaald, of het nu gaat om landingssites, advertenties, sociale berichten of e-mails. Bovendien is deze tool bedoeld om elke versie van dezelfde tekst te optimaliseren, wat betekent dat voor elk platform precies hetzelfde bericht wordt geschreven of aangepast om bovenaan te ranken. Ten slotte biedt deze AI-tool een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface waarmee u deze binnen enkele minuten na aanmelding kunt gebruiken.
AI Marketing Chat- en Messaging-tools
Hier zijn enkele kunstmatige-intelligentietools om u te helpen uitstekende ervaringen op een schaalbare manier bij te houden en te blijven creëren.
#19. Tweede piloot
Copilot maakt hoogwaardige tools voor klanten die e-commercebedrijven runnen en Shopify of BigCommerce willen integreren met Facebook Messenger.
Met Copilot kunt u in realtime met klanten communiceren op elk punt van de trechter, 24 uur per dag, zeven dagen per week. Met Messenger kun je producten promoten, winkelwagentjes herstellen en updates of herinneringen sturen.
- Prijs: Er is een gratis proefperiode van 7 dagen beschikbaar, met vrijblijvende prijzen vanaf $ 8-10/maand, afhankelijk van de applicaties die u selecteert.
#20. ChatBrandstof
ChatFuel gebruikt een intelligente bot om u te helpen bij het automatiseren van Facebook Messenger-discussies. Het is een van de meest populaire AI-chattools en drijft 46 procent van alle Messenger-bots aan.
Met ChatFuel kun je veelgestelde vragen en verkoopdialogen automatiseren en warme leads verbinden met een verkoper in een livechat, waardoor je meer tijd hebt om je op andere marketingkanalen te concentreren.
Prijs: Er zijn drie abonnementen beschikbaar: gratis, pro ($15+/maand) en premium ($300+/maand). Het gratis abonnement biedt plaats aan maximaal 1,000 abonnees en een beperkt aantal functies.
#21. VeelChat
Nu chatbots steeds populairder worden, helpt het platform van ManyChat bij de vereenvoudiging van het proces. ManyChat biedt een eenvoudige verbinding met Facebook Messenger, sms en andere platforms, in plaats van een volledige routekaart voor uw chatbot te bouwen. Het kan worden geoptimaliseerd voor bijna elk zakelijk doel (verzameling van leadinformatie, verzenden van promotiecodes, retargeting, enzovoort), en het bevat ook een krachtig analyseplatform voor het volgen van succes.
#22. Spraakzaam
Conversable is een platform voor geautomatiseerde berichten- en telefoonervaringen waarmee je consumentengesprekken via al je marketingkanalen kunt beheren. Het helpt u bij het ontwerpen, ontwikkelen en distribueren van bericht- en audio-ervaringen over tal van platforms.
Door begeleid leren kunt u de algoritmen trainen om de gebruikerservaring te verbeteren. Naarmate interactiegegevens worden verzameld en gecategoriseerd, kunnen verdere regels worden toegevoegd om de ervaring in de loop van de tijd intelligenter te maken.
AI-marketingtools voor e-commerce
Er zijn tal van toepassingen voor kunstmatige intelligentie in de e-commerce-industrie. AI helpt e-commerce-organisaties bij het verzamelen en begrijpen van grote hoeveelheden klantgegevens om betere ervaringen te bieden en hogere conversiepercentages te behalen.
#23. jetlore
Jetlore's Prediction Platform for Retailers analyseert consumentengedrag om u te helpen bij het creëren van meer op maat gemaakte winkelervaringen.
Jetlore maakt gebruik van machine learning om de productvoorkeuren van elke gebruiker te voorspellen op basis van hun activiteiten, gedrag en aankopen. Het anticipeert en vult de meest relevante promoties, goederen en inhoud voor elke klant die uw website bezoekt.
#24. Yotpo
Yotpo's deep learning-technologie analyseert feedback van klanten om u te helpen betere zakelijke beslissingen te nemen. Het onthult belangrijke onderwerpen die klanten bespreken met betrekking tot uw producten - evenals hun gevoelens daarover. Om nieuwe klanten te converteren, verzamelt de AI-engine relevante feedback van eerdere kopers en toont deze in slimme displays.
Yotpo bespaart u ook tijd als het gaat om het beoordelen van beoordelingen. De AI-aangedreven moderatietool geeft elke review een score en markeert reviews met negatief sentiment.
AI Marketing Analytics-tools
Het verzamelen en analyseren van gegevens is ongetwijfeld het meest cruciale aspect van marketing. Kunstmatige intelligentie vermindert de hoeveelheid tijd en denkkracht die nodig is om inzichten uit uw marketingactiviteiten te halen.
#25. Albert ai
Albert is zelflerende software die automatisch marketingcampagnes voor uw bedrijf ontwikkelt. Het analyseert enorme hoeveelheden gegevens en gebruikt deze om zelfgeoptimaliseerde advertenties uit te voeren.
Albert integreert met uw bestaande marketingtechnologiestapel, zodat u uw accounts, advertenties, zoek-, sociale en andere tools kunt blijven gebruiken. Albert gebruikt bestaande bedrijfslogica in platforms om tracking en toewijzing aan uw bron van waarheid in kaart te brengen.
#26. kleurpotlood
Het runnen van een bedrijf is een fulltime baan op zich. Het kan moeilijk zijn om tegelijkertijd de activiteiten van uw concurrenten bij te houden.
Crayon is een tool voor concurrerende informatie waarmee u kunt volgen wat uw concurrenten op en buiten hun websites doen. Hiermee kunt u de volledige digitale aanwezigheid van elke concurrent volgen en alles vastleggen, van product- en prijswijzigingen tot evaluaties van medewerkers tot nieuw gelanceerde marketinginitiatieven.
#27. naadloos.ai
Seamless.ai is een marketingplatform waarmee gebruikers snel kunnen zoeken en navigeren door enorme contactlijsten. Deze tool voor sales intelligence helpt bij het verzamelen van contactgegevens (e-mailadressen, telefoonnummers, enzovoort) en het maken van een lijst met prospects zonder dat handmatige lijsten, contactonderzoek, gegevensinvoer en andere vormen van drukte nodig zijn.
De Predictive Contact AI Recommendation Engine, die eerder succes, ideale persona en andere machine learning-gegevens gebruikt om de meest winstgevende inkomstengenererende contacten te bepalen die u zou moeten targeten, is misschien wel de meest krachtige mogelijkheid.
#28. IBM Watson Persoonlijkheidsinzichten
IBM Watson Personality Insights verzamelt en analyseert een breed scala aan gegevens van sociale media, bedrijfsgegevens en andere digitale kanalen om gedetailleerde persona's te creëren. Marketeers kunnen dan bruikbare informatie verkrijgen via verschillende kanalen, zoals social-mediamarketing, contentstrategie, influencer-campagnes en meer.
#29. Knooppunt
Node is een AI-platform dat gegevens van individuen en bedrijven gebruikt om te voorspellen hoe een merk slimmere beslissingen kan nemen over hoe ze hun klanten, werknemers, investeerders en partners kunnen betrekken. De tool ontdekt eerst koppelingen tussen webelementen zoals mensen, producten en bedrijven, en gebruikt vervolgens zijn algoritme om degenen te selecteren die het meest waarschijnlijk zullen converteren of kopen. Deze voorspelde inzichten kunnen worden gebruikt voor marketingautomatisering, evenementenbeheer, het volgen van sollicitanten en tal van andere toepassingen.
#30. Arimo
Arimo is gedrags-AI-software die de klikactiviteit van online shoppers controleert om hun volgende actie en kans op een aankoop te voorspellen. Dit stelt marketeers in staat om op maat gemaakte incentives en productsuggesties te ontwikkelen om de conversieratio's te verhogen. Deze voorspellende inzichten hebben vrijwel onbeperkte toepassingen, waaronder het helpen van bedrijven bij het opsporen en voorkomen van fraude, geld besparen door toekomstige kosten in te schatten en nog veel meer.
#31. Patroon89
Pattern89 is een AI-tool voor digitale advertentiemarketing die bedrijven helpt bij het optimaliseren van campagnes en creatieve aspecten zoals afbeeldingen, kleur en emoji's. Het kan ongeveer 3,000 verschillende creatieve dimensies onderzoeken om de beste combinatie van creatieve middelen te bepalen om de ROI te maximaliseren. Deze tool heeft het potentieel om een game-changer te zijn voor elk merk dat een aanzienlijke investering heeft in Google, Facebook en Instagram (dus eigenlijk elk merk).
Kan AI helpen bij data-analyse voor marketing?
Ja, AI kan zeker helpen met data-analyse voor marketing. Door algoritmen voor machine learning en voorspellende analyses te gebruiken, kan AI enorme hoeveelheden gegevens analyseren en waardevolle inzichten bieden voor marketeers om weloverwogen beslissingen te nemen. Dit kan leiden tot verbeterde klanttargeting en een hogere marketing-ROI.
Kan AI helpen bij het creëren van gepersonaliseerde marketingervaringen?
Absoluut! AI kan klantgegevens en -gedrag analyseren om marketingervaringen in realtime te personaliseren. Dit kan worden gedaan door website-inhoud, e-mailcampagnes en zelfs advertenties te personaliseren om elke individuele klant een unieke en relevante ervaring te bieden.
Welke rol speelt AI bij marketingautomatisering?
AI speelt een cruciale rol in marketingautomatisering. AI-algoritmen kunnen klantgegevens analyseren, koopgedrag voorspellen en gepersonaliseerde marketingcampagnes via meerdere kanalen automatiseren. Dit leidt tot effectievere en efficiëntere marketinginspanningen, waardoor marketeers tijd vrijmaken om zich te concentreren op strategie en creativiteit.
Kan AI helpen bij het maken van content voor marketing?
Ja, AI kan helpen bij het maken van content voor marketing. AI-algoritmen kunnen gegevens over klantgedrag analyseren en ideeën genereren voor relevante en boeiende inhoud. Daarnaast kan AI ook worden gebruikt om gepersonaliseerde video- en beeldinhoud voor elke klant te creëren.
Hoe helpt AI bij het genereren van leads voor marketing?
AI kan helpen bij het genereren van leads voor marketing door klantgegevens te analyseren en te voorspellen welke individuen meer kans hebben om leads te worden. Op basis van deze informatie kan AI gerichte campagnes voor deze personen automatiseren, waardoor de kans op leadgeneratie toeneemt.
Hoe helpt AI bij het meten van marketingsucces?
AI kan helpen bij het meten van marketingsucces door waardevolle inzichten en analyses te bieden over campagneprestaties. AI-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden gegevens analyseren en statistieken opleveren zoals conversies, ROI en klantgedrag. Deze inzichten kunnen worden gebruikt om toekomstige marketinginspanningen te optimaliseren en het algehele succes te meten.
Begin nu met het gebruik van AI-marketingtools
De AI-marketingtools die in dit artikel worden genoemd, zijn slechts een klein deel van wat er beschikbaar is. Wat uw marketingvereisten ook zijn, u kunt erop vertrouwen dat er een platform voor kunstmatige intelligentie op de markt is dat u zal helpen bij het transformeren van uw marketingcampagnes.
Veelgestelde vragen over AI-marketing
Hoe wordt AI gebruikt in mobiele marketing?
Door gedragstrends en -patronen van klanten te detecteren, stelt AI mobiele marketeers in staat om meer gerichte en gepersonaliseerde marketingcommunicatie te creëren, zoals speciale aanbiedingen en advertenties. Deze mobiele technologie geeft marketeers informatie over de voorkeuren van de consument en de optimale tijden om boodschappen over te brengen.
Hoe AI marketing verandert?
De impact van AI op digitale marketing is aanzienlijk. Het stelt bedrijven in staat om complexere digitale strategieën te creëren, campagnes te optimaliseren en de ROI te verhogen. AI-marketing verandert de manier waarop bedrijven hun klanten aantrekken, behouden en waarde bieden.
Hoe wordt AI gebruikt in marketing?
De impact van AI op digitale marketing is aanzienlijk. Het stelt bedrijven in staat om complexere digitale strategieën te creëren, campagnes te optimaliseren en de ROI te verhogen. AI-marketing verandert de manier waarop bedrijven hun klanten aantrekken, behouden en waarde bieden.
Gerelateerde artikelen
