PRODUCTANALYTICS: Gedetailleerde gids met de 5 beste tools

Inhoudsopgave Verbergen

Wat is productanalyse?
Waarom is productanalyse belangrijk?
Wie gebruikt productanalyse?
1. Gebruik van productanalyse in industrieën
Rollen die gebruikmaken van productanalyse
Productcategorieën die gebruik maken van productanalyse
Statistieken gebruikt in productanalyse
Productanalyseanalyse die u kunt uitvoeren
Stappen Productanalyse Succes
Hulpmiddelen voor productanalyse
Hulpmiddelen voor productanalyse gebruiken
Soorten softwarecategorieën voor productanalyse
Productanalyse in vergelijking met andere oplossingen
1. Gerelateerde artikelen
2. Referenties

In de huidige marketingomgeving is productanalyse van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat uw product zo aantrekkelijk mogelijk is. Om te begrijpen wat u met productanalyse kunt bereiken, moet u eerst begrijpen hoe het werkt. De tools die productanalyse biedt, kunnen uw product vervolgens tot een groot succes maken.
Software voor productanalyse wordt door succesvolle bedrijven gebruikt om beter te begrijpen hoe hun huidige en potentiële klanten omgaan met hun producten en diensten. Dit artikel helpt u bij het beantwoorden van enkele van de meest prangende vragen over productanalyse.

Wat is productanalyse?

Productanalyse is een krachtige set tools waarmee productmanagers en teams de prestaties van de digitale ervaringen die ze creëren kunnen evalueren. Productanalyse levert essentiële gegevens voor het optimaliseren van prestaties, het diagnosticeren van problemen en het correleren van klantgedrag met langetermijnwaarde.

Als u de leiding heeft over het ontwikkelen van een geweldige website of digitaal product, kan productanalyse u vertellen wie het gebruikt... hoe... waar... en wanneer.

Met de tools van productanalysesoftware kunt u precies zien wat er in hun goederen gebeurt. U kunt de digitale ervaringen van gebruikers evalueren, de gebruiksprestaties van producten optimaliseren, problemen met uw klantervaring opsporen, consumentengedrag koppelen aan LTVEn nog veel meer.
U wilt graag ontdekken welke functies uw consumenten gebruiken en welke ze negeren. Waar gebruikers moeilijkheden ondervinden. Hoe u de churn effectief kunt verminderen. En waar u gebruikersinteractie kunt personaliseren.

Waarom is productanalyse belangrijk?

Producten zijn ingewikkeld! Bij het bouwen ervan moeten er een miljoen beslissingen worden genomen. Maar welke van de 'juiste' opties is de BESTE?
Meer dan een eeuw geleden zei John Wanamaker: "De helft van mijn marketinguitgaven is verspild - het probleem is dat ik niet weet welke helft." Tegenwoordig blijven bedrijven de effectiviteit van hun software meten door middel van aannames en gissingen.
In termen van instinct en ervaring biedt datawetenschap een slimmere, nauwkeurigere manier om beslissingen te nemen dan giswerk of klantinterviews. Analytics is een superkracht voor productteams.

Bekijk in realtime hoe goed u aan de behoeften van gebruikers voldoet.
Bepaal het precieze succes van bepaalde aspecten.
Neem productbeslissingen op basis van metingen die de bedrijfsdoelstellingen ondersteunen.
Verbeter uw vermogen om ideeën te genereren en gebruikerservaringen te creëren.

Wie gebruikt productanalyse?

Elk bedrijf kan en moet het digital-first-tijdperk omarmen. Als gevolg van deze verhuizing zullen alle teamleden profiteren van beter lerende klanten door middel van productgegevens. Om deze klantinzichten binnen het bedrijf te creëren en te verspreiden, passen een breed scala aan sectoren, rollen en teams productanalyses toe.

Gebruik van productanalyse in industrieën

Met behulp van een digitaal platform kunnen productanalyses worden gebruikt om inzichten te genereren in de klantervaring in alle branches. Productanalyses zijn gebruikt om bedrijven te helpen uitbreiden in sectoren zoals B2B, consumententechnologie, e-commerce, fintech, media en andere. Ze gebruiken onder meer productanalyses:

De meest betrokken consumenten identificeren en deze kennis gebruiken om de retentie te vergroten
A/B-testen van nieuwe functies om snelle productbeslissingen te nemen
Identificatie van de retentiehaak die ervoor zorgt dat consumenten terugkeren naar een app
Het volgen van gebruikers op internet en mobiel om een compleet beeld te krijgen van de landingspagina tot aan de kassa
Het aanbieden van passende producten of diensten aan gebruikers, afhankelijk van hun gewoonten
Het publiek of lezerspubliek gebruiken om inhoudelijke beslissingen te nemen
Gepersonaliseerde aanbiedingen komen tot stand door klantinzichten te combineren met gegevens uit loyaliteitsprogramma's.

De mogelijkheden zijn zo divers als de sectoren die product analytics gebruiken.

Rollen die gebruikmaken van productanalyse

Data-inzichten behoren niet tot één groep. Iedereen, van de C-suite tot productmanagers tot marketeers, kan profiteren van realtime consumenteninzichten. Productanalyses worden vaak gebruikt in de volgende rollen:

Productmanagers
Marketeers
Ingenieurs
analisten
Onderzoekers en UX/UI-ontwerpers
Datawetenschappers
CEO's en uitvoerend management
Operationele leiders
Klantensuccesmanagers
Sales Executives

Om bevindingen die van invloed zijn op het klanttraject te ontdekken en te bespreken, moeten alle teamleden samenwerken. Of u nu het huidige klantgedrag wilt begrijpen of wilt voorspellen wat er daarna gaat gebeuren, de oplossing zit in uw productanalyses.

De belangrijkste rol is die van uw klanten. Ze profiteren van wat u leert, omdat zij de bron van uw gegevens zijn. Uw productanalyses kunnen u de precieze gegevens bieden die u nodig heeft om uw beslissingen te sturen en verbeteringen te blijven creëren die uw klanten tevreden stellen.

Productcategorieën die gebruik maken van productanalyse

Productanalyse is nuttig voor een breed scala aan producten, waaronder web-apps, mobiele apps, websites en IoT (Internet of Things) of slimme hardware. Het wordt vaak door bedrijven gebruikt om de prestaties van verschillende digitale goederen of kanalen te onderzoeken. De reis van een klant begint en stopt immers niet met één enkel apparaat. Klanten kunnen op internet beginnen en vervolgens mobiel worden, en u moet begrijpen hoe ze in elke digitale omgeving met uw bedrijf omgaan.

Statistieken gebruikt in productanalyse

Er is geen reden om elk stukje data dat je kunt vinden te verzamelen en te analyseren. Als u dit doet, wordt uw analyseteam alleen maar extra belast om alles te begrijpen.
Kies in plaats daarvan de statistieken die voor u belangrijk zijn. Bespaar tijd en moeite door uw zoekopdracht te beperken op basis van uw doelstellingen. Als u niet zeker weet waar u moet beginnen, zijn dit enkele van de belangrijkste statistieken die een productanalist in overweging neemt.

Verloving: Beschouw de betrokkenheidsmaatstaf als een kaart van de klantreis. U verzamelt informatie over hoe klanten u hebben gevonden, wat ze deden voordat ze zich aanmeldden, welke functies ze het meest (en het minste) gebruikten en waarom ze terug blijven komen. Met deze data kun je jouw product finetunen om zo de klantreis voor zoveel mogelijk nieuwe consumenten te verbeteren.
Klantverloop: Door het klantverloop bij te houden, weet u wanneer een klant ervoor heeft gekozen uw product niet meer te gebruiken.
retentie: Met deze statistiek kunt u zien hoeveel klanten terugkeren, wanneer ze terugkeren en hoe vaak ze terugkeren. Je kunt observeren wat die consumenten met een hoge retentie doen en die dingen vervolgens toegankelijker maken voor anderen.
Kosten nieuwe klanten: Door deze maatstaf te onderzoeken, wordt duidelijk hoeveel geld u uitgeeft voordat een bezoeker klant wordt. U kunt volgen of dit aantal stijgt of daalt door uw product aan te passen.
Levenslange klantwaarde is meer dan alleen het bedrag dat uw klanten aan uw product uitgeven. Door dit bij te houden, kunt u de gewoonten van uw meest gewaardeerde klanten bestuderen en anderen proberen over te halen dit voorbeeld te volgen.

Productanalyseanalyse die u kunt uitvoeren

Houd uw einddoelen in gedachten wanneer u op zoek gaat naar een oplossing voor productanalyse. Je wilt weten welke activiteiten klanten ondernemen binnen het product, wat ze gemeen hebben en hoe je deze kennis kunt gebruiken om de klantervaring te verbeteren.

#1. Cohortanalyse

Cohortanalyse is een type analyse waarmee u uw gebruikers in groepen kunt verdelen op basis van gedeelde kenmerken. U kunt uw gebruikers bijvoorbeeld categoriseren op basis van acties die ze hebben ondernomen nadat ze zich hebben aangemeld of op basis van specifiek gedrag dat gedurende een bepaalde periode is vertoond. Van daaruit kunt u beginnen te bepalen welke klanten waardevol zijn en welke nudges nodig hebben om waardevol te worden.

#2. Churn-analyse

Terwijl andere tools kunnen aantonen dat uw churn-percentage hoog is, kunnen productanalyses u helpen bepalen hoe u dit kunt verminderen. Een churn-onderzoek geeft aan hoeveel consumenten uw product blijven gebruiken of verlaten. Of klanten uw product nu snel verlaten nadat ze het zijn gaan gebruiken of geleidelijk afhaken, churn-analyse helpt u te bepalen welke stadia van de klantervaring het meest worden beïnvloed door churn.

#3. Retentie-analyse

Een retentieanalyse helpt u te ontdekken hoeveel van uw consumenten in de loop van de tijd terugkeren naar uw product: op de eerste dag, de tweede dag en weken of maanden later. U kunt uw cohorten ook gebruiken om een retentieonderzoek te doen om te zien welke acties leiden tot totale productretentie. Deze informatie kan worden gebruikt om retentiestrategieën te ontwerpen en retentiemarketinginspanningen te verbeteren.

#4. Trechter analyse

U kunt nieuwe mogelijkheden voor verbetering en groei vinden als u kunt zien en meten hoe uw gebruikers een reeks processen doorlopen. Conversie kan worden verbeterd door trechters te analyseren. U kunt ontdekken dat gebruikers uw onboarding-ervaring opgeven of dat kopers niet afrekenen nadat ze producten aan hun winkelwagentje hebben toegevoegd.

#5. Conversie Analyse

Met een conversieanalyse kunt u gebruikers die alle stadia van uw trechter voltooien binnen een 'conversievenster' vergelijken met consumenten die niet converteren. Een conversieanalyse gaat dieper in op de specifieke kenmerken van uw trechter om informatie te verkrijgen over wat uw geconverteerde klanten gemeen hebben.

De functie Conversion Drivers in Amplitude brengt conversieanalyse naar een hoger niveau door alle in-productgebeurtenissen te analyseren die plaatsvinden tussen een startpunt en een succesvol eindpunt en te bepalen welke van die tussenstappen het meest verband houden met conversie of drop-off. Op deze manier kunt u bepalen welk gedrag op elk punt van de trechter tot succes leidt.

#6. Analyse van mijlpalen

Klanten worden verliefd op uw product wanneer ze een "aha-moment" hebben, waarna ze meer betrokken raken en meer geneigd zijn om terugkerende klanten te worden. Mogelijk bent u al op de hoogte van de mijlpalen van uw product en hoeft u alleen uw aannames te controleren, of moet u misschien verder graven in uw productgegevens om de mijlpalen van de consument te ontdekken. U kunt mijlpaalanalyse gebruiken om de acties te vinden die uw waardevolle klanten uitvoeren en om meer mensen aan te moedigen dezelfde stappen te voltooien.

#7. Analyse van klantervaringen

De klantreis wordt gevolgd door de klantervaring, maar het pad is zelden lineair. Van uw eerste marketinginspanningen tot voortdurende retentie en merkloyaliteit, u moet rekening houden met alle contactpunten.

Klanten zullen eerder reageren als uw inspanningen in elke fase op maat worden gemaakt. U kunt A/B-testen gebruiken om andere consumenten aan te sporen hetzelfde te doen door te weten welke personalisatiemethoden klanten ertoe aanzetten om specifieke hoogwaardige activiteiten binnen uw product uit te voeren.

#8. Personaliseer de marketingervaring

Klanten verwachten tegenwoordig gepersonaliseerde ervaringen via alle digitale kanalen. Met behulp van gedragsgegevens kun je ervaringen op maat op schaal creëren. U kunt segmentatie gebruiken om uw grootste consumenten te lokaliseren, de optimale boodschap voor verschillende cohorten te automatiseren en de prestaties van uw advertenties, e-mails, in-app-ervaringen en meer bij te houden.

U kunt niet alleen uw personalisatie-inspanningen stroomlijnen, maar ook betrouwbaar de impact van uw product of campagne meten met een uniforme oplossing voor analyse en marketingpersonalisatie.

Stappen Productanalyse Succes

Het succes van productanalyse wordt benadrukt door bedrijven die prioriteit geven aan acceptatie door het hele team. Door productanalyses voor iedereen beschikbaar te maken, kunnen teams sneller handelen en beter geïnformeerde productbeslissingen nemen.
U kunt de basis leggen voor succes met uw productanalyseplatform door het onderstaande advies op te volgen.

#1. Moedig interfunctionele samenwerking aan

Wanneer u mensen met verschillende expertises samenbrengt voor een project, kan uw team gefocust blijven op het algemene doel. Deze cross-functionele samenwerking stelt elk teamlid in staat om data-ontdekkingen in een context te plaatsen. Alle gebruikers toegang geven tot productanalyses is de eenvoudigste manier om dit te bereiken.

Overweeg manieren om alle teams in staat te stellen beslissingen te nemen op basis van gegevens terwijl u aan de slag gaat. Uw technische staf werkt mogelijk hard om het product schaalbaar te maken. De C-suite wil de omzet voorspellen. Het marketingteam wil de gemiddelde tijd die een consument nodig heeft om te converteren, verminderen. U wilt dat uw teams de samenwerking van productanalyse omarmen.

#2. Stel gegevensbeheer in als topprioriteit.

Effectieve methoden voor gegevensbeheer zijn vereist bij het verbinden van uw gegevens met een productanalyseplatform. Het is van vitaal belang dat uw gegevens bruikbaar blijven en niet omslachtig worden. Uw raamwerk voor gegevensbeheer moet de volgende componenten bevatten:

Bepalen welke gegevens worden verzameld voor uw productanalyses en hoe deze nauwkeurig en betrouwbaar worden gehouden
Uw productanalysegegevens georganiseerd, schoon en vrij van gegevenssilo's houden
Toegankelijkheid van gegevens verzekeren, zodat aan de eisen van elk team wordt voldaan binnen productanalyse

#3. Plan uw instrumentatie voor productanalyse

Instrumentatie voor productanalyse is het proces van het configureren van uw gegevensbronnen en het bepalen van wat u in uw product wilt volgen. Deze beslissingen moeten niet in silo's worden genomen, maar moeten worden betrokken bij personeel van verschillende afdelingen met vakkennis. Uw instrumentatieteam moet ervoor zorgen dat aan de eisen van alle teams wordt voldaan.

Uw instrumentatieprocedure kan bestaan uit de volgende teamleden:

Vragen verzamelen die elk team beantwoord wil zien
Het kiezen van bepaalde KPI's en indicatoren om bij te houden
Beginnend met een workflow waar ze meer over willen weten
Een doel of doel stellen dat ze willen bereiken
Een prototype maken voor toekomstige tests

Het beantwoorden van de meest kritische zakelijke vraag zou de eerste stap in instrumentatie moeten zijn. Teamleden kunnen vervolgens uw productanalyseoplossing gebruiken om een antwoord te vinden. Vervolgens zou uw instrumentatieteam in staat moeten zijn om te experimenteren met productanalyses en deze toe te passen op nieuwe use-cases. Het is belangrijk op te merken dat instrumentatie wat technisch werk vooraf vereist, maar deze investering stelt uw team in staat om nog vele jaren duidelijke en relevante gegevens te bestuderen.

#4. Implementeer goed gegevensbeheer

Datademocratie houdt in dat alle teams toegang hebben tot productanalyses en kunnen vertrouwen op de resultaten. Gegevensbeheerders, die de criteria bepalen voor het gebruik van de gegevens en het team opleiden, zijn verantwoordelijk voor het handhaven van deze toegang. Deze functie is meestal te vinden in het data science-team, waar het nauw samenwerkt met zowel ingenieurs als productmanagers.
Uw gegevensbeheerders zijn eigenaar van de gegevenstaxonomie en worden de go-to-experts voor het volgen van vragen. Ze zijn ook verantwoordelijk voor het up-to-date houden van de normen met eventuele wijzigingen in de gegevens in de loop van de tijd.

#5. Integraties toestaan om meerdere producten met elkaar te verbinden.

Hoewel uw belangrijkste gegevensbron uw product is, heeft u mogelijk gegevens opgeslagen op andere platforms. Integreer uw productanalyseplatform met bekende tools om verschillende gegevenstypen te combineren en een uitgebreid beeld van uw klanten te krijgen.

Salesforce CRM verbinding maakt accountanalyse en het maken van eigenschappen op groepsniveau mogelijk.
Zendesk verbinding stelt uw bedrijf in staat om alle gebruikersgegevens te delen voor volledige tracking.
De Amazone Roodverschuiving integratie maakt ad-hocquery's mogelijk zonder de noodzaak van ETL-processen.
MPartikel integratie kan gebeurtenissen en gebruikers gedurende het hele leven van de klant bijhouden.
Facebook Ads integratie en gedragsgegevens creëerden aangepaste doelgroepen
Intercom-integratie kan klanten targeten met aangepaste campagnes en berichten.

#6. Leer van succesverhalen

Zelfs nadat je deze stappen hebt gevolgd, vraag je je misschien af hoe je productanalyse het beste kunt gebruiken binnen je organisatie. Casestudy's zijn een uitstekende manier om te ontdekken hoe andere bedrijven productanalyses gebruiken om hun digitale goederen te laten groeien.

HubSpot gebruikte een hybride build-and-buy productanalysemethode om gebruikersgedrag beter te analyseren en geweldige digitale oplossingen te creëren.
Onder pantser vertrouwt op productanalyses voor segmentatie, trechters en meer binnen hun gerenommeerde workout-apps,
Instacart gebruikte productanalyses om het voltooien van de kassa's te verbeteren,
GoFundMe voerde producttesten uit met A/B-testen om donaties te verbeteren.
Leisteen effectief een betaalmuurbedrijf gelanceerd met behulp van gegevens.

Hulpmiddelen voor productanalyse

De volgende zijn de beste tools voor productanalyse op de markt, volgens ons onderzoek, zoals aangegeven door hun gemiddelde Capterra- en G2-beoordelingen. Opgemerkt moet worden dat deze premium tools vaak een op maat gemaakte prijsstrategie hebben op basis van het gebruiksvolume. De prijzen voor deze tools staan hieronder weergegeven, houd er echter rekening mee dat deze kunnen veranderen.

#1. UXCam

UXCam is een populaire oplossing voor productanalyse van mobiele apps die exclusief is gemaakt voor gebruik met mobiele apps.
Het is een populaire oplossing in de markt, met een score van 4.7 uit 5 op basis van 133 beoordelingen. Alle frameworks voor mobiele apps, waaronder iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript en Cordova, worden ondersteund door het platform.

De auto-capture-technologie van UXCam is een van de opvallende kenmerken, omdat alle gebruikersgebaren in de app automatisch worden opgeslagen als datapunten die achteraf kunnen worden geëvalueerd. Dit elimineert de noodzaak voor handmatige configuratie van gebeurtenissen en maakt retrospectieve gegevensanalyse mogelijk.

Als u een mobiele app heeft en de gebruikerservaring en conversieratio's wilt verbeteren, kan UXCam geschikt zijn. Het biedt zowel kwantitatieve als kwalitatieve analyses en kan gemakkelijk in minder dan 5 minuten worden geïntegreerd met slechts twee regels code.

Als u echter op zoek bent naar een productanalysetool voor webapps, een A/B-testtool of een tool om marketinginspanningen te beoordelen, is UXCam misschien niet de ideale keuze.
UXCam biedt zowel een gratis abonnement als een gratis proefversie.

#2. Mixpaneel

Mixpanel heeft een beoordeling van 4.4 uit 5 op basis van 84 reviews van klanten.
De prijs begint bij $ 36 per maand, hoewel deze optie alleen beperkte functies en sessies omvat. De gebruikersgeschiedenis, voorspellende analyses en op maat gemaakte dashboards van Mixpanel zijn enkele van de opvallende kenmerken.

#3. Adobe Analytics

Adobe Analytics is een populaire oplossing voor productanalyse, met 4.4 van de 5 beoordelingen op basis van 167 gebruikersbeoordelingen.
Hoewel het bedrijf geen prijsinformatie openbaar maakt, gaan er geruchten dat het begint bij $ 100,000. Aangepaste analyse en visualisatie, een duidelijke interface en uitgebreide segmentatiemogelijkheden zijn enkele van de belangrijkste kenmerken van Adobe Analytics.

#4. Krijg inzicht PX

Gainsight PX is een tool voor productanalyse met een enkele beoordeling en een beoordeling van 4 op 5.
De prijs van het instrument wordt niet bekendgemaakt door de fabrikant. De belangrijkste functies van Gainsight PX zijn onder meer de mogelijkheid om gebruikersactiviteit te volgen met en zonder aangepaste gebeurtenissen, een productgids en de mogelijkheid om gebruikersfeedback te verzamelen.

#5. Amplitude

Amplitude is een oplossing voor productanalyse met een 4.4 uit 5 sterren op basis van 39 beoordelingen.
Ze bieden volgens GetApp een gratis abonnement voor maximaal 10 miljoen maandelijkse evenementen. Een zakelijk pakket met meer geavanceerde mogelijkheden begint bij $ 995 per maand, met zakelijke tarieven op aanvraag. Aangepaste dashboards, gebruikersprofielen en een realtime eventstream zijn slechts enkele van de belangrijke functies van Amplitude.

Hulpmiddelen voor productanalyse gebruiken

Zo haalt u het meeste uit een tool voor productanalyse:

Verbind de tool met uw product: Integreer de tool met uw mobiele app of website en zorg ervoor dat alle relevante gegevens worden verzameld.
Definieer belangrijke statistieken: Bepaal welke statistieken, zoals gebruikersbetrokkenheid, conversieratio's of klanttevredenheid, u wilt bijhouden.
Tracking en event-tracking configureren: Stel de tool in om de door u opgegeven statistieken en gebeurtenissen bij te houden.
Data analyseren: Log in op het programma en begin met het bestuderen van de gegevens, op zoek naar trends en patronen in gebruikersactiviteit.
Gegevens visualiseren: Gebruik grafieken, diagrammen en andere visuele hulpmiddelen om feiten op een duidelijke en relevante manier over te brengen.
Identificeer inzichten: Zoek naar inzichten in gebruikersgedrag en vorm conclusies over wat betrokkenheid en conversie stimuleert.
Resultaten delen: Resultaten moeten worden gedeeld met belanghebbenden, inclusief product- en marketingteams, om productontwikkeling en marketingstrategieën te onderbouwen.
Actie ondernemen: Pas op basis van je bevindingen je product aan of introduceer nieuwe tactieken om de gebruikerservaring te verbeteren en je doelen te bereiken.

De standaardfunctionaliteit van een tool voor productanalyse is het vastleggen van gebeurtenissen en gebruikerstrajecten. Ongeacht welke tool u gebruikt, het dashboard moet zinvolle inzichten weergeven.

Geavanceerde productanalysesystemen verzamelen direct alle gebruikersinteracties zonder dat er gebeurtenissen hoeven te worden ingesteld. Deze tools gebruiken de grotere gegevensdiepte om heatmaps of sessieherhalingen te genereren en om retrospectieve analyses uit te voeren.

Soorten softwarecategorieën voor productanalyse

Er zijn verschillende soorten tools beschikbaar voor productanalyse. Sommige bieden alleen analyses, terwijl andere daarnaast gerelateerde toolkits bieden, zoals die voor het verzamelen van klantfeedback.
Daarnaast is er een onderscheid tussen kwalitatieve en kwantitatieve productanalysetools. Kwalitatieve analysetools houden zich bezig met gebruikersgedrag, terwijl kwantitatieve analysetools zich bezighouden met numerieke gegevens.

Omdat de technologie die wordt gebruikt voor web- en mobiele goederen verschilt, is het logisch om voor elk afzonderlijk hulpprogramma's te hebben. Een oplossing voor productanalyse die voor iedereen geschikt is, ontbreekt waarschijnlijk aan functies of mogelijkheden. U wilt specifiek zijn en gespecialiseerde tools gebruiken.
U kunt ook proberen uw eigen interne oplossing voor productanalyse te maken. Dit brengt extra ontwikkelingskosten en een bepaald risiconiveau met zich mee. Wij adviseren in dit geval een kosten-batenanalyse uit te voeren.

Productanalyse in vergelijking met andere oplossingen

Er zijn tal van oplossingen beschikbaar die zorgen over betrokkenheid, productgebruik en andere onderwerpen proberen weg te nemen. Andere oplossingen hebben daarentegen gaten die alleen met productanalyse kunnen worden afgedekt.

Mobiele en webanalyses (zoals Google Analytics) zijn ontworpen om marketinguitgaven zoals SEO en paginastatistieken te analyseren. Door gebruik te maken van gedragsgegevens, uitgebreider gegevensonderzoek en meer flexibiliteit om direct vanuit het platform te reageren op inzichten, wordt productanalyse uitgebreid.
Hoewel tools voor business intelligence (BI) inzichten en trends kunnen bieden, hebben ze doorgaans een steile leercurve. BI-tools zijn het meest geschikt voor strategische begeleiding in plaats van tactische, bruikbare productinformatie.
Platformen voor gegevensbeheer verzamelen, opslaan en organiseren van gegevens. Ze slagen er echter vaak niet in om gedetailleerde gebruikersanalyses uit te voeren. Ze vereisen ook aanzienlijke vaardigheden voor het schrijven van query's, waardoor de mogelijkheid om gegevens te democratiseren wordt beperkt.

Teams die deze tools combineren met een productanalyseplatform krijgen het beste van twee werelden. Ze vervullen elk een specifieke rol, maar productanalyse vult de behoefte die de andere oplossingen hebben achtergelaten.