تعتمد الشركات على عمليات فعالة ، ومن أهم المكونات الحفاظ على البيانات المنظمة عبر عدة أنظمة. قد يكون من الصعب توحيد البيانات عبر الأقسام في عملك أو عبر المؤسسة بأكملها. الحقيقة هي أن كل قسم لديه حق الوصول إلى المعلومات التي يحتاجون إليها لإكمال مهامهم دون الحاجة إلى القلق بشأن تعلم تنسيقات جديدة ، ويمكن تجنب مشاكل تكامل البيانات عند وجود معايير بيانات واضحة ومتسقة. سيشرح هذا المنشور كيف يتم تنفيذ توحيد البيانات حاليًا في قطاع الرعاية الصحية ، وأفضل ممارساته ، وسبب أهميته للأعمال الحديثة.
توحيد البيانات
يعمل توحيد البيانات على تحويل البيانات إلى تنسيق يتم التعرف عليه وفهمه بواسطة أجهزة الكمبيوتر. هذا مهم لأنه يتيح مشاركة البيانات والاستخدام الفعال للبيانات بين الأنظمة المختلفة. سيكون من الصعب على طرق مختلفة للتواصل وتبادل المعلومات دون معايير البيانات. يعتمد الحفاظ على جودة البيانات أيضًا على توحيد البيانات. من الأسهل كثيرًا اكتشاف المشكلات والتأكد من موثوقية البيانات عند توحيدها. إن التأكد من وصول صانعي القرار إلى معلومات دقيقة وجديرة بالثقة أمر بالغ الأهمية.
بشكل عام ، يعد توحيد البيانات أمرًا ضروريًا لضمان إمكانية الوصول إلى المعلومات واستخدامها. لن نكون قادرين على استخدام وإدارة البيانات بكفاءة بدونها.
توحيد البيانات في الرعاية الصحية
توحيد البيانات هو طرق وبروتوكولات ومصطلحات ومواصفات لجمع وتبادل وتخزين واسترجاع المعلومات المتعلقة بتطبيقات الرعاية الصحية ، مثل السجلات الطبية والأدوية والصور الإشعاعية والدفع والسداد والأجهزة الطبية وأنظمة المراقبة والإدارة. إجراءات. يشمل هذا التعريف توحيد البيانات في سياق الرعاية الصحية.
اتخذ الخطوات التالية لتوحيد البيانات في قطاع الرعاية الصحية:
- تحديد عناصر توحيد البيانات واختيار المعلومات التي سيتم جمعها ومشاركتها في قطاع الرعاية الصحية.
- تُعرف التنسيقات القياسية لتسجيل أجزاء البيانات إلكترونيًا ، بما في ذلك التسلسل ومعالجة الأخطاء ، باسم تنسيقات تبادل البيانات. نماذج المعلومات التي تحدد الاتصالات بين عناصر البيانات في الرسالة وهياكل المستندات لهيكلة عناصر البيانات أثناء إرسالها هي أمثلة أخرى لمعايير التبادل.
- يتم وصف عناصر البيانات وتصنيفها وترميزها باستخدام المصطلحات - المصطلحات والمفاهيم الطبية - بالإضافة إلى لغات التعبير عن البيانات وبناء الجملة التي تميز الروابط بين المصطلحات والمفاهيم.
- التقنيات القياسية لتمثيل الأدبيات الطبية إلكترونيًا والتوصيات السريرية والمعلومات المماثلة لدعم القرار.
أفضل ممارسات توحيد البيانات
هناك بعض الممارسات المختلفة لتوحيد بياناتك ، ولكن الاتساق في كيفية تنسيق بياناتك أمر مهم. قبل اختيار أي نهج لتوحيد البيانات ، من الضروري أن تكون على دراية بالممارسات التالية:
# 1. حدد متطلباتك
تولد الشركات الكثير من البيانات ، لذا فإن توحيد تلك البيانات أمر ضروري للاستفادة منها بشكل جيد. انظر إلى الأنواع المختلفة من البيانات التي لديك وكيف يتم ترتيبها حاليًا أولاً. هل كل شيء في مكان واحد؟ توجد مجموعة من الأشكال؟ هل هو محدث ودقيق؟ يمكنك البدء في تحديد الأماكن التي يكون فيها التقييس مفيدًا إذا كان لديك فهم واضح لوضع البيانات الحالي.
بعد ذلك ، فكر في أهداف شركتك والخيارات التي يجب عليك القيام بها. ما أنواع المعلومات التي تحتاجها للوصول إلى هذه الاستنتاجات؟ هل سيسهل التوحيد القياسي عليك الوصول إلى تلك البيانات وتحليلها؟
# 2. تحليل نقاط إدخال البيانات
عند تقييم نقاط إدخال البيانات خلال عملية توحيد البيانات ، يجب تحديد عدد من الأشياء. من المفيد تحديد جميع مواقع إدخال البيانات المحتملة في البداية وتقييم صلاحيتها من أجل تبسيط الإجراء.
عند تقييم نقاط إدخال البيانات ، هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار:
- مصدر البيانات: هل المعلومات موثوقة وصحيحة؟
- ما مدى سهولة تحويل البيانات إلى التنسيق الضروري؟
- ما مقدار البيانات الموجودة ، وهل يمكن إدارتها؟
- نقاط إدخال البيانات: هل هي سهلة الاستخدام ومحددة جيدًا؟
من خلال وضع هذه الأشياء في الاعتبار ، يمكنك تبسيط إجراءات توحيد البيانات وضمان أعلى مستوى من جودة البيانات.
# 3. تحديد معايير البيانات
يعد وضع إرشادات لتنظيم البيانات وتنسيقها أمرًا ضروريًا عند التعامل معها. من خلال القيام بذلك ، يمكنك التأكد من أن كل فرد في شركتك يعمل وفقًا لنفس الافتراضات وأنه يمكن مشاركة البيانات بسهولة بين الأنظمة والأقسام المختلفة. معايير البيانات هي لوائح أو معايير تحدد كيفية ترتيب البيانات وتنسيقها. يمكنك التأكد من أن بياناتك متسقة وسهلة الاستخدام من خلال وضع معايير البيانات. يجب عليك اختيار التنسيق الذي يجب أن يتم تخزين بياناتك به. يمكن تنسيق النصوص والأرقام والتواريخ وأنواع البيانات الأخرى كبيانات.
# 4. نظف بياناتك
يعد تنظيف بياناتك أحد المراحل الحاسمة في توحيد البيانات. وهذا يستلزم التخلص من أي نقاط بيانات مكررة أو غير دقيقة أو غير صالحة. البيانات التي تم إدخالها في حقل غير صالح لا تتطابق مع متطلبات الحقل. حقل رقم الهاتف ، على سبيل المثال ، يجب أن يحتوي فقط على أرقام وربما شرطة أو قوس. أي أحرف أخرى ستكون غير صالحة في هذا المجال. البيانات غير الدقيقة لا تعكس بشكل صحيح ما يجب أن تشير إليه. على سبيل المثال ، قد يظهر الاسم الأول لشخص ما في مساحة من المفترض أن تحمل اسمه الأخير. يشار إلى البيانات المطابقة لنقطة بيانات أخرى في نفس مجموعة البيانات على أنها بيانات مكررة.
يمكن أن يبدأ تطبيع البيانات عندما يتم تنظيف بياناتك. وهذا يستلزم وضع مبادئ توجيهية موحدة لإدخال البيانات وتشفيرها.
# 5. طبق بياناتك باستخدام منصة أتمتة البيانات
هناك العديد من التنسيقات والأنواع المختلفة من البيانات التي قد تصادفك. هذا يمكن أن يجعل من الصعب تقييم وتفسير جميع البيانات. ومع ذلك ، يمكن توحيد البيانات من أجل تسهيل التعامل معها. يعد استخدام منصة أتمتة البيانات إحدى الطرق لتحقيق ذلك.
يمكن تطبيع بياناتك بحيث تكون جميعها بنفس التنسيق باستخدام برنامج أتمتة البيانات. هذا يمكن أن يجعل العمل معها وتحليلها أبسط بكثير. يمكن استخدام منصة أتمتة البيانات لتوحيد أنواع البيانات أيضًا. من خلال القيام بذلك ، يمكنك التأكد من أن جميع بياناتك في نفس التنسيق ، مما يجعل العمل معها أسهل بكثير.
لماذا يعتبر توحيد البيانات مهمًا
كل نظام لديه مجموعة فريدة من القيود ، والتي تنتج نماذج بيانات مميزة وتعريفاتها. لهذا السبب ، قد تحتاج إلى تغيير البيانات قبل أن تتمكن أي عملية تجارية من استخدامها بشكل صحيح. عادة ، فيما يلي بعض أهمية توحيد البيانات:
# 1. جعل البيانات الواردة أو الخارجة مطابقة
هناك العديد من الواجهات داخل المؤسسة حيث يتم تبادل نقاط البيانات من الشركاء أو البائعين أصحاب المصلحة الخارجيين. من الضروري مطابقة البيانات للمعيار المطلوب عندما تدخل أو تغادر مؤسسة ؛ خلاف ذلك ، فإن خلط البيانات غير المعيارية يصبح أسوأ.
# 2. احصل على البيانات الجاهزة لذكاء الأعمال أو التحليلات.
يمكن تمثيل نفس البيانات بطرق مختلفة ، ولكن معظم أنظمة ذكاء الأعمال ليست مصممة للتعامل مع كل الطرق المحتملة التي قد يتم بها تمثيل قيم البيانات ، مما قد يؤدي إلى معالجة غير متسقة للبيانات بنفس المعنى. قد يؤدي هذا إلى نتائج ذكاء الأعمال منحرفة أو خاطئة. نتيجة لذلك ، من أجل الحصول على رؤى دقيقة وجديرة بالاهتمام ، يجب أولاً تنقية البيانات وتوحيدها وإزالتها من تكرارها قبل إدخالها في أنظمة ذكاء الأعمال.
# 3. دمج الكيانات للتخلص من الازدواجية
يعد تكرار البيانات أحد أكبر المخاطر على جودة البيانات التي تواجهها الشركات. يعد التخلص من السجلات المكررة لنفس العنصر (سواء كان عميلاً أو منتجًا أو موقعًا أو موظفًا) ضروريًا لعمليات الشركة المنتجة والخالية من الأخطاء ، كما تتطلب عملية إزالة البيانات المكررة الفعالة أن تلتزم بمعايير جودة البيانات.
# 4. توزيع البيانات بين الإدارات
يجب تقديم البيانات بطريقة واضحة للجميع إذا كان سيتم تقاسمها بين الإدارات. تمتلك معظم الشركات معلومات عن العملاء في CRMs يمكن لموظفي المبيعات والتسويق فهمها. قد يتسبب هذا في تأخير إنجاز المهام وعوائق إنتاجية للفريق.
توحيد البيانات مقابل التطبيع
يستخدم التعلم الآلي في كثير من الأحيان تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات للتطبيع والتوحيد القياسي. يمكن أن يكون كلا الأسلوبين مفيدًا في ظروف معينة ولكل منهما مميزاته المميزة الخاصة به.
تُستخدم عملية التسوية لقياس البيانات الرقمية ضمن نطاق معين. عندما تحتوي متغيرات الميزة على وحدات قياس متعددة ونريد وضعها جميعًا على نفس المقياس ، فإن هذه الطريقة مفيدة. يمكننا استخدام التطبيع لإحضار بيانات الطول والوزن على نفس المقياس ، على سبيل المثال ، إذا تم قياس الطول بالسنتيمتر والوزن بالكيلوجرام. يتم قياس البيانات عن طريق التسوية بين 0 و 1 ، حيث 0 هي أقل قيمة و 1 هي أكبر قيمة.
طريقة أخرى لقياس البيانات العددية هي التقييس. باستخدام هذه الطريقة ، يتم تعديل البيانات بحيث يكون لها تباين وحدة ومتوسط صفري. عندما تكون هناك قيم متطرفة في البيانات ونرغب في تقليل تأثيرها ، تكون هذه الاستراتيجية مفيدة. يتم قياس البيانات التي خضعت للتوحيد القياسي ليكون لها متوسط 0 وانحراف معياري قدره 1.
حجم البيانات هو التمييز الأساسي بين التطبيع والتوحيد القياسي. بينما يقيس التوحيد القياسي للبيانات ليكون لها متوسط 0 وانحراف معياري قدره 1 ، فإن التطبيع يقيس البيانات بين 0 و 1. عادةً ما يستخدم التوحيد لإزالة تأثير القيم المتطرفة من البيانات بينما يستخدم التطبيع عادةً لتوسيع نطاق جميع الميزات .
ما هي خطوات توحيد البيانات؟
يتم تحديد الخطوات الأربع السهلة لعملية توحيد البيانات واختبارها وتحويلها وإعادة اختبارها.
ما هي الأنواع الأربعة للتوحيد القياسي؟
هناك أربع مراحل على الأقل من التوحيد القياسي: المرجع ، والقواسم المشتركة ، وقابلية التبادل ، والتوافق.
ما هي المبادئ الأساسية للتقييس؟
فيما يلي أهداف التوحيد القياسي: ملاءمة منتج أو عملية أو خدمة للاستخدام المقصود منها ؛ للتحكم في التنوع من خلال استخدام العدد المثالي للأنواع أو الأحجام ؛ لضمان توافق المنتجات المتنوعة ؛ لتوفير الصحة والسلامة وحماية البيئة ؛ إلخ. الإجماع هو المبدأ الأساسي للتوحيد القياسي.
ما هي طرق التوحيد؟
في التحقيقات الوبائية ، هناك طريقتان للتوحيد القياسي يمكن تمييزهما عن طريق استخدام التوزيع السكاني كمعيار (طريقة مباشرة) أو استخدام مجموعة من المعدلات المحددة كمعيار (نهج غير مباشر).
ما هو مثال بسيط للتوحيد القياسي؟
تعتبر مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP) التي يجب على الشركات الالتزام بها أثناء إنتاج بياناتها المالية السنوية أو الإبلاغ عنها أحد أمثلة التوحيد القياسي.
ما هي العناصر الأربعة الأساسية للعمل الموحد؟
إن وقت Takt ، وموازنة الخط ، وتسلسل العمل ، والمخزون القياسي قيد المعالجة هي المكونات الأساسية الأربعة للعمل القياسي.
المنشورات المشابهة
- MRR: ما هو MRR (الإيرادات الشهرية المتكررة)؟
- أدوات ذكاء الأعمال: المعنى ، وأفضل الأدوات ، والدليل
- رقم الطلب: التعريف وكيف يعمل
- نظرية دورة حياة المنتج: دليل للمراحل والأمثلة
- أخصائي التنفيذ: ما هو وماذا يفعلون؟
- من هو الرئيس الضابط؟ التعريف وكيف تصبح واحدًا
- مدير منتج أول: ماذا يفعلون وكيف تصبح واحدًا؟
مراجع حسابات
