التحليلات الوصفية هي الخطوة الأخيرة في عملية التحليلات للمؤسسات. يكمن مفهوم تحسين الأعمال في جوهرها. لذلك ، من خلال منشورنا حول التحليلات الوصفية المعمول به بالفعل ، سنستعرض بعضًا من أفضل الأدوات والتقنيات المتاحة تحت تصرفك.
في الأساس ، ستساعد هذه التقنيات والأدوات أصحاب الأعمال والاستراتيجيين على حدٍ سواء على اتخاذ قرارات أفضل عند المغامرة في التحليلات الوصفية.
لذا ، دعنا ننتقل مباشرة ، بدءًا ببعض من أفضل أدوات التحليلات الوصفية وفقًا للعديد من المراجعات عبر الشبكة.
أدوات التحليلات الوصفية
فيما يلي الأدوات التي يجب أن توليها مستوى معينًا من الاهتمام وأنت تتوسع في عالم التحليلات الوصفية.
# 1. ارتجال
إن ارتجال هو حل لتحليل البيانات لأقسام تسويق الأعمال. يسمح لهم بالحصول على جميع بياناتهم في مكان واحد وفي الوقت الفعلي عبر لوحات المعلومات والتقارير الآلية.
في الغالب ، يتم سحب البيانات من مجموعة متنوعة من أنظمة التسويق ، بما في ذلك Google Analytics و CRMs ومنصات البريد الإلكتروني و Facebook وغيرها. يتم بعد ذلك "توصيل" هذه المعلومات إلى أي مستودع بيانات ومنصة تصور تريدها.
من يستفيد من الارتجال؟
يعد برنامج "ارتجال" رائعًا للتحليلات والتسويق ، وكذلك لأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى حل لجمع البيانات من جميع منصات التسويق الخاصة بهم في مكان واحد. هذه واحدة من أكثر الأدوات التحليلية الوصفية شيوعًا. هذا لأنه ، وفقًا للمراجعات ، وفر للشركات ملايين الدولارات ومئات الساعات من عمل التقارير اليدوية.
علاوة على ذلك ، فإن عمليات تكامل النظام الأساسي تذهب إلى مستوى الإعلان والكلمة الرئيسية ، واستخراج بيانات شاملة. يمكنك أيضًا عرض تصميمات الإعلانات من لوحة التحكم ، مما يمنحك نظرة عامة كاملة على إحصاءاتك. يعد برنامج "ارتجال" حلًا بسيطًا ومباشرًا وسهل الاستخدام يلغي الحاجة إلى دعم المطور بالتثبيت أو التعديلات
اقرأ أيضا: التحليلات الوصفية: التعريف ، أمثلة من العالم الحقيقي ، كيف تعمل
التكاملات
يتميز ارتجالو بأكثر من 150 تكاملًا مختلفًا. سيقومون بإنشاء عمليات تكامل مخصصة لأي مصدر بيانات تحدده.
# 2. Alteryx
Alteryx هي إحدى أدوات التحليلات الوصفية القليلة التي تجمع بين دمج البيانات وتحليلها في أداة واحدة. بنقرات قليلة ، ينتج النظام الأساسي تحليلات قابلة للنشر ، باستخدام إجراء قابل للتكرار. ثم يشارك التحليلات التي تم إنشاؤها لتقديم رؤى أعمق للبيانات.
بالنسبة للجزء الأكبر ، يعد هذا الحل مثاليًا لكل من محللي البيانات وعلماء البيانات لأنه يسمح لهم بدمج البيانات واستعادتها من التطبيقات السحابية وجداول البيانات ومستودعات البيانات والمصادر الأخرى بسرعة وسهولة.
علاوة على ذلك ، دون الحاجة إلى كتابة أي رمز إضافي ، تقوم المنصة بدمج البيانات ثم إجراء تحليل إحصائي إلزامي. يوفر هذا تحليلات قابلة للتطوير ، والتي ستساهم في النهاية في نجاح عملك.
# 3. رابيدماينر
يوفر RapidMiner للمؤسسات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية عبر تقنيات تحليل البيانات المفتوحة والشاملة. بشكل أساسي ، يقوم المستخدمون بإنشاء وصيانة وتوفير تحليلات تنبؤية باستخدام هذه الأداة المركزية ، التي تحتوي على واجهة رسومية متطورة وقوية. يدعم الحل أيضًا البرمجة النصية في مجموعة متنوعة من لغات البرمجة.
يعد RapidMiner أيضًا نظامًا أساسيًا لعلوم البيانات لفرق التحليلات التي توحد دورة حياة علوم البيانات بأكملها ، بدءًا من إعداد البيانات باستخدام تقنيات ونماذج التعلم الآلي من التحليلات الوصفية.
وفي الوقت نفسه ، يتم تضمين اتصال البيانات المبني مسبقًا ومكونات سير العمل والتعلم الآلي في الواجهة المرئية للنظام الأساسي.
تسعير RapidMiner
يتم تسعير RapidMiner Studio سنويًا ويتطلب التزامًا لمدة ثلاث سنوات. نسخة مجانية ذات قدرات محدودة متاحة أيضًا من الشركة.
# 4. Sisense
تسهل Sisense على العملاء تحويل بياناتهم إلى تقارير تفاعلية جذابة بصريًا. تشتمل ميزات التصور في الأداة على واجهة مستخدم أساسية تقوم بالسحب والإفلات تجعل من السهل إنشاء مخططات وصور أكثر تعقيدًا ، بالإضافة إلى تصورات تفاعلية.
من يستفيد من Sisense؟
يعد Sisense مناسبًا بشكل رائع لفرق التحليلات التي تسعى إلى الحصول على عرض شامل لبياناتهم مع الحد الأدنى من دعم تكنولوجيا المعلومات. توفر أداة التحليلات الوصفية معلومات مفيدة تؤدي إلى قرارات تعتمد على البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدمين أيضًا الاتصال بالتطبيقات أو قواعد البيانات ذات الصلة مباشرةً ، ودمج العديد من مصادر البيانات ، وتصور البيانات.
اقرأ أيضا: أدوات PLM: قائمة أدوات إدارة المنتجات الأعلى في عام 2023
التسعير والتكامل Sisense
رسوم Sisense على أساس كل حالة على حدة. وبالتالي ، للحصول على عرض أسعار ، ستحتاج إلى الاتصال بالشركة.
علاوة على ذلك ، يتوفر أكثر من 100 منفذ بيانات في Sisense. يمكنك الذهاب من خلال قائمة كاملة من هؤلاء موصلات على موقع الويب الرسمي الخاص بهم.
# 5. بيرست
Birst هو حل ذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية المستند إلى الويب الذي يجمع الرؤى من فرق متنوعة ، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وأتمتة عملية ذكاء الأعمال بالكامل.
بشكل أساسي ، كل مستخدم متصل بشبكة تحليلية مشتركة يمكن الوصول إليها بسهولة وتوسيعها ، وذلك بفضل البنية الفريدة للمنصة.
من يستفيد من Birst؟
تتيح شبكة التحليلات المشتركة للأداة لمستخدمي الأعمال أن يكونوا أكثر مرونة مع الحفاظ على التحكم في تكنولوجيا المعلومات. في الغالب ، يركز Birst على واحدة من أصعب المشاكل في تحليلات البيانات. وهذا يشمل بناء الثقة في البيانات من عدة مصادر داخل المنظمة.
التسعير والتكامل
أداة Birst متاحة للتجربة المجانية. ومع ذلك ، سوف تحتاج إلى الاتصال بالشركة للحصول على معلومات التسعير.
وفي الوقت نفسه ، على موقع الويب الخاص بهم ، لا ينشر Birst قائمة بتكامل البيانات. لذلك ، للحصول على هذه المعلومات ، قد تضطر إلى التحدث مع أحد ممثلي خدمة العملاء.
# 6. Knime
Knime هو تطبيق ذكاء الأعمال (BI) لتكامل البيانات وإعداد التقارير والتحليلات. يحتوي على واجهة مرئية مع عقد لمجموعة متنوعة من المهام. هذا يتراوح من استخراج البيانات إلى عرض البيانات. النماذج الإحصائية هي التركيز الأساسي للمنصة.
علاوة على ذلك ، فإن منصة التحليلات مخصصة في المقام الأول لعلماء البيانات ، وهي تتضمن وظائف إحصائية ، وتعلم آلي معقد ، وخوارزميات تنبؤية ، والتحكم في سير العمل ، وميزات أخرى.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام Knime مع مجموعة متنوعة من أدوات علوم البيانات ، بما في ذلك Python و R و Hadoop و H2O ، على سبيل المثال لا الحصر.
التسعير والتكامل
Knime عبارة عن منصة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر. بمعنى آخر ، لا تحتاج إلى دفع أي رسوم للوصول إلى الأداة.
وفي الوقت نفسه ، تحتوي منصة Knime على مجموعة واسعة من عمليات الدمج. يمكنك عرض كل عمليات الدمج هذه على الموقع الرسمي.
اقرأ أيضا: أدوات OKR المجانية: 55+ من أفضل أدوات OKR المجانية في 2023
# 7. Talend
Talend هي منصة بيانات وتسويق معروفة بتنوعها. بالنسبة للجزء الأكبر ، يمكنه التواصل مع بعض مزودي الخدمات السحابية الأكثر شهرة ، بما في ذلك Amazon Web Services و Microsoft Azure و Google Cloud.
تتعاون Talend مع قادة الصناعة عبر مجموعة واسعة من الصناعات لتطوير برامج متطورة للوصول إلى البيانات الضخمة وتكامل البيانات وإثراء البيانات. يشتمل البرنامج أيضًا على بعض من أفضل أدوات تكامل البيانات وإدارتها في السوق وفقًا لمراجعات من رديت.
التسعير والتكامل
تقدم Talend مجموعة متنوعة من خيارات الأسعار ، بما في ذلك نموذج مجاني مفتوح المصدر متاح للعملاء في جميع أنحاء العالم. يمكن استضافة الخدمة محليًا أو في السحابة.
وفي الوقت نفسه ، تمتلك Talend أكثر من مائة اتصال بيانات. كل من Talend يمكن العثور على عمليات التكامل هنا.
# 8. أهداف
تستخدم منصة التحليلات الوصفية AIMMS تقنيات التحسين الرياضية ونمذجة البيانات لتوفير نتائج قابلة للقياس الكمي. وبالتالي ، يوفر هذا ميزة تنافسية للشركات. تسمح تنوع البرنامج وقوته بالعمل مع مجموعة واسعة من استراتيجيي الأعمال للمساعدة في حل أي مشكلة عمليًا.
علاوة على ذلك ، يوفر AIMMS إجابة آمنة وقابلة للتكيف وسريعة لأي مشكلة تجارية تقريبًا. ثم تقدم لوحات المعلومات التفاعلية إحصاءات ودعم القرار للمؤسسة بأكملها ، مما يسمح بتحقيق نتائج أفضل.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن بساطة السحب والإفلات وخيارات التصور في حل التحليلات الوصفية هذا تجعل من السهل تصميم النماذج التحليلية. ومن ثم فإن اللغة الاحتكارية تجعل من السهل بناء الحلول دون الحاجة إلى القلق بشأن البرمجة.
التسعير والتكامل
• موقع AIMMS لا تقدم معلومات التسعير. لا تنشر أيضًا قائمة عمليات الدمج على موقعها على الانترنت.
# 9. متسكع
Looker هو نظام أساسي قائم على الويب مع لغة نمذجة خاصة. يعمل التطبيق بالكامل في قاعدة البيانات ويستخدم أحدث وأسرع قواعد البيانات التحليلية لتوفير أحكام في الوقت الفعلي. بعبارات بسيطة ، هذا يجعل من السهل جدًا على المستخدمين تحديد وبناء وتكوين مجموعة واسعة من التصورات التفاعلية من خلال تقديم عدد كبير من الرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية.
علاوة على ذلك ، بالنسبة للفرق في جميع أقسام الأعمال تقريبًا ، توفر المنصة أداة تحليلات وصفية وذكية معلومات مفيدة مفيدة. يُعد Looker مفيدًا بشكل خاص للشركات التي ترغب في تطبيق بسيط يوفر مع ذلك الكثير من المعلومات بتنسيق مرئي.
التسعير و Integraitons
يتم تحديد الأسعار حسب احتياجات عملك المحددة. لذلك ، ستحتاج إلى الاتصال بالشركة للحصول على عرض أسعار.
وفي الوقت نفسه ، يعمل Looker مع أكثر من 50 مصدرًا مختلفًا للبيانات.
# 10. التابلوه لوحة حية
Tableau عبارة عن نظام أساسي لذكاء الأعمال يساعد الشركات في تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تعمل المنصة سهلة الاستخدام على تسهيل الاتصال بالبيانات المخزنة فعليًا في أي مكان وبأي تنسيق تقريبًا. بشكل أساسي ، يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات تفاعلية مع التحليلات المرئية المتقدمة باستخدام إمكانية السحب والإفلات في Tableau.
1 علاوة على ذلك ، يمكن لمحللي البيانات ، أو أي شخص آخر ، استخدام Tableau للحصول على رؤى قيمة. تعتبر المنصة طريقة سهلة للغاية للشركات التي لديها الكثير من العملاء لتتبع تقدمهم. والأهم من ذلك ، أنه لا يتطلب أي معرفة بالشفرات للاستفادة منها.
للمضي قدمًا ، لديك خيارات إما تثبيت البرنامج في الموقع أو استضافة أداة تحليلات البيانات على السحابة على خادم Tableau.
وفي الوقت نفسه ، قد يكون الخيار الأخير اختيارًا ممتازًا للمؤسسات التي لا ترغب في تثبيت المزيد من البرامج في الموقع.
التسعير
يوجد في Tableau خياران لتسعير منتجها ؛ واحد للتثبيت في الموقع والآخر لاستضافة Tableau.
التكاملات
يسمح Tableau للمستخدمين بالاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.
تقنيات التحليلات الوصفية
قبل أن ننظر إلى تقنيات التحليلات الوصفية المختلفة ، من المهم إدراك أهمية نموذج القرار التحليلي. يتم تمثيل المكونات التي ينطوي عليها اتخاذ القرار من خلال النموذج:
- القرارات النهائية: ستحتاج في الأساس إلى طرح بعض الأسئلة مثل ؛ ما هو القرار الذي يتعين علينا اتخاذه ، وما هي الخيارات المتوفرة لدينا؟ ما هي الخيارات الأخرى التي لديك إذا كنت لا ترغب في اتخاذ القرار؟
- معلومات مهمة لاتخاذ القرارات: أسئلة مثل - هل نمتلك المعرفة التي ستساعدنا في اتخاذ أفضل القرارات الممكنة؟ هل ممثل مركز الاتصال ، على سبيل المثال ، صانع القرار ، لديه حق الوصول إلى ملف تعريف العميل؟ - بحاجة إلى إجابات دقيقة.
- هدف القرار: Finnally ، ستحتاج إلى إجابات لأسئلة مثل - ما الذي نريد رؤيته يحدث كنتيجة لهذا القرار؟ هل يمكن أن يساعدنا القرار ، على سبيل المثال ، في تعزيز المبيعات في الربع الحالي؟ - في هذه المرحلة.
للمضي قدمًا ، تختلف تقنيات التحليلات الوصفية. بالنسبة للمبتدئين ، فإن التحسين ، ونظرية اللعبة ، والمحاكاة ، وأساليب تحليل القرار ، وأنظمة التحكم ليست سوى أمثلة قليلة. ومع ذلك ، فقد تم اكتشاف أن معظم المنظمات تتبنى النوعين التاليين:
# 1. قواعد التحليلات التنبؤية الإضافية
نموذج القرار التحليلي شائع في جميع تقنيات التحليلات الوصفية. بعبارة أخرى ، فهي تحتوي على العناصر الثلاثة التي تدخل في اتخاذ القرار.
من ناحية أخرى ، فإن منهجية "قواعد التحليلات التنبؤية الإضافية" أكثر وضوحًا. بدون فحص جميع النتائج المحتملة ، فإنه يخلط التوقعات مع القواعد والافتراضات التي تحددها الأعمال. نتيجة لذلك ، قد لا يوصي دائمًا بالمسار الأمثل للعمل. غالبًا ما تكون هذه التقنية مفيدة عند اتخاذ القرارات التشغيلية.
دعونا نفكر في هذا السيناريو ؛ (إن تقديم عرض للعميل هو نقطة العمل؟؟؟؟
لكل عرض ، يمكن تصميم نموذج تنبؤي لتحديد العرض الأمثل الذي يمكن تقديمه للعميل. سيحدد هذا مدى احتمالية استجابة كل عميل للعرض. لذلك ، تماشياً مع القاعدة ، يمكن أن يُعرض على كل مستهلك العرض بأعلى رد فعل من العملاء.
هذه التقنية إلزامية بسبب القواعد المحددة للأعمال. ومع ذلك ، نظرًا لاستخدام البيانات والتحليلات ، فهي تحليلات إلزامية. تصبح القواعد أكثر ذكاءً وتصبح التحليلات قابلة للتنفيذ نتيجة لهذه المجموعة.
# 2. الاقوي
نهج "التحسين" هو الأسلوب التحليلي الوصفي الثاني. يستخدم هذا بشكل عام لاتخاذ قرارات استراتيجية وتكتيكية. ومع ذلك ، يمكن أن تكون أيضًا أداة لاتخاذ القرارات التشغيلية.
يستخدم نموذج قرار تحليلي لحساب جميع النتائج المحتملة لكل خيار. كما يقيم مدى التوافق بين عدة أهداف. بعبارة أخرى ، في السيناريوهات ذات المستويات المتفاوتة من عدم اليقين ، تقوم بتقييم أفضل استخدام للوقت والموارد المحدودة.
ومع ذلك ، هناك مشكلة في نهج التحسين وهي مقسمة إلى ثلاثة مكونات رئيسية:
- هدف: المقياس الذي يحتاج إلى تحسين يسمى الهدف. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون تعظيم الأرباح للسنة المالية الحالية هدفًا.
- القرارات: هذه هي الخيارات التي يجب اتخاذها من أجل الوصول إلى الهدف / الهدف. يمكن اتخاذ قرار بشأن كمية الاستثمار المالي ، على سبيل المثال ،.
- القيود: هذه هي القيود أو القيود التي يمكن أن تؤثر على القرار. مبلغ الميزانية ، على سبيل المثال ، يمكن أن يحد من منطقة تغطية القرار.
ضع في اعتبارك الرسم التوضيحي الذي تم استخدامه لتوضيح التقنية الأولى. مقابل نقطة العمل (تقديم عرض للمستهلك) ، سيقدم نموذج القرار التحليلي جميع الخيارات المحتملة (على سبيل المثال ، إرسال العرض A إلى العميل عبر البريد الإلكتروني اليوم) والنتائج (على سبيل المثال ، احتمال الاستجابة). لذلك للعثور على أفضل نقطة عمل ، يمكن للمستخدم مقارنة مجموعة واحدة (نقطة عمل ، وخيار ، والنتائج المتوقعة) بجميع التركيبات الأخرى.
وبالتالي ، مع تزايد التعقيد (المزيد من نقاط العمل والنتائج) ، فإن الطلب على الخوارزميات المتقدمة التي يمكنها الحوسبة بكفاءة يتبعها. وفي الوقت نفسه ، تم تلبية هذه الحاجة بفضل التطورات الكبيرة في مجال خوارزميات التحسين.
أمثلة من العالم الحقيقي على التحسين في صناعة البيع بالتجزئة:
- تحسين البرامج الترويجية: يمكن للشركات اختيار الحملات التي تريد تشغيلها والمنتجات التي تريدها ، مع مراعاة عوامل مثل الميزانية والقنوات والمخزون والموارد.
- تحسين اختيار المنتج: من أجل تحقيق أكبر قدر من القيمة ، يمكن للشركات تحديد النسبة المثلى للمنتجات المتميزة والمتوسطة والمنخفضة التكلفة. بشكل أساسي ، يتم أخذ تكلفة المنتج والطلب وتأثيرات الاستبدال في الاعتبار في النموذج.
- تحسين التخطيطات: لزيادة المبيعات ، يستخدم بعض بائعي التجزئة الأسلوب التوجيهي لتحديد تصميم المتجر المثالي.
- تحسين التسعير: نظرًا لأن الطريقة الوصفية تساعد المنظمات في تحديد وفهم الأنماط والرؤى ، يمكن اتخاذ قرارات التسعير بثقة.
ما هي أداة التحليلات الوصفية؟
التحليلات الوصفية هي طريقة إحصائية تستخدم البيانات للعثور على أفضل طريقة للمضي قدمًا أو أفضل إجراء يمكن اتخاذه في موقف معين. يتم استخدام كل من التحليلات الوصفية والتنبؤية في التحليلات الوصفية ، لكن التركيز ينصب على الرؤى القابلة للتنفيذ بدلاً من مراقبة البيانات.
ما هي تقنيات التحليلات الوصفية؟
تستخدم التحليلات الوصفية مجموعة من الأساليب والأدوات ، مثل قواعد العمل والخوارزميات والتعلم الآلي (ML) وإجراءات النمذجة الحسابية. تُستخدم هذه الأساليب في العديد من أنواع البيانات المختلفة ، مثل البيانات التاريخية والمعاملات وموجزات البيانات في الوقت الفعلي و "البيانات الضخمة".
ما هو مثال على أداة تحليلية وصفية؟
تعد أتمتة البريد الإلكتروني مثالاً واضحًا على استخدام التحليلات الوصفية. يستخدم المسوقون أتمتة البريد الإلكتروني لفرز العملاء المتوقعين في مجموعات بناءً على أهدافهم وعقلياتهم وخططهم ، ثم إرسال رسائل بريد إلكتروني إليهم بناءً على تلك المجموعات.
كيف تستخدم Netflix التحليلات الوصفية؟
تركز التحليلات الوصفية على الحاضر من خلال مراعاة المتغيرات المختلفة التي ستؤثر على المستقبل. يساعد Netflix في فهم الجوانب التي تؤثر على قرارات الشراء للعملاء. ثم يتم استخدام هذه الاستراتيجية لاتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
