تستلزم وظيفة عالم البيانات جمع المعلومات، وتحليل ذكاء الأعمال، وتوظيف الإحصائيات. تقوم العديد من الشركات والصناعات بتوظيف علماء البيانات لأنهم يمتلكون مهارات تحليل البيانات المهمة التي يمكنها دفع عمليات صنع القرار. إذا كنت تفكر في أن تصبح عالم بيانات، فيجب أن تتعلم المزيد عن إمكانياتك في تحقيق الدخل.
سنناقش في هذه المقالة الراتب والتوقعات الوظيفية لعالم البيانات، بالإضافة إلى نصائح تساعدك على التفوق في هذا المجال.
من هو عالم البيانات؟
عالم البيانات هو خبير تحليلي يقوم بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها للمساعدة في دفع عملية صنع القرار التنظيمي. يشمل دور عالم البيانات جوانب من المهن التقليدية والتقنية المختلفة. مثل علماء الرياضيات، والعلماء، والإحصائيين، ومبرمجي الكمبيوتر. وهو يستلزم تطبيق تقنيات التحليلات الحديثة، مثل التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية، فضلا عن المبادئ العلمية.
إنهم يعملون في كثير من الأحيان مع كميات كبيرة من البيانات كجزء من مبادرات علم البيانات لتطوير واختبار الفرضيات، وإجراء الاستدلالات، وتحليل أشياء مثل اتجاهات العملاء والسوق، والمخاطر المالية، وتهديدات الأمن السيبراني، وتداولات الأسهم، واحتياجات صيانة المعدات، والحالات الطبية.
ما الذي يفعله عالم البيانات بالضبط؟
يقرر علماء البيانات الأسئلة التي يجب على فريقهم طرحها وكيفية الإجابة على هذه الأسئلة باستخدام البيانات. يقومون في كثير من الأحيان بإنشاء نماذج تنبؤية للمساعدة في التنظير والتنبؤ.
ويمكنهم القيام بالمهام التالية بشكل يومي:
- تحديد الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات للحصول على رؤى.
- إنشاء الخوارزميات ونماذج البيانات للتنبؤ بالنتائج. تطبيق أساليب التعلم الآلي لتحسين جودة البيانات أو عروض المنتجات.
- توصيل التوصيات إلى الفرق الأخرى وكبار الموظفين
- انشر أدوات البيانات مثل Python أو R أو SAS أو SQL في تحليل البيانات ابق على اطلاع دائم بتطورات علم البيانات
أدوار ومسؤوليات علماء البيانات
في المؤسسات، يتولى علماء البيانات زمام المبادرة في تطبيقات علم البيانات. يتم تكليفهم في كثير من الأحيان بتحديد المعلومات التي تسمح بحملات تسويقية أكثر فعالية، وخدمة عملاء أفضل، وإدارة أقوى لسلسلة التوريد، وقرارات واستراتيجيات عمل أفضل بشكل عام. ومن أجل القيام بذلك، يقومون بتحليل مجموعات من البيانات الكمية والنوعية بناءً على متطلبات تطبيقات معينة.
وقد يُطلب منهم أيضًا التحقق من البيانات دون أن يواجهوا تحديًا تجاريًا محددًا للتعامل معه. في هذه الحالة، يجب أن يكونوا على دراية بكل من البيانات والأعمال من أجل صياغة الأسئلة وإجراء التحليل وتقديم رؤى لمديري الأعمال حول التحسينات المحتملة للعمليات التجارية أو السلع أو الخدمات.
وتشمل مهامهم الأساسية الأنشطة التالية:
- الحصول على البيانات ذات الصلة وإعدادها لاستخدامها في تطبيقات التحليلات
- توظيف أنواع مختلفة من أدوات التحليل لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات
- تطوير النماذج الإحصائية والتنبؤية لمطابقتها لمجموعات البيانات
- وإنتاج تصورات البيانات ولوحات المعلومات والتقارير لتوصيل النتائج التي توصلوا إليها.
- تعتمد العديد من الشركات عليها للمساعدة في تطوير وتعزيز أفضل الممارسات لجمع البيانات وإعدادها وتحليلها.
علاوة على ذلك، يقومون بإنشاء تقنيات الذكاء الاصطناعي للاستخدام الداخلي أو الخارجي، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التحادثية، والروبوتات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وغيرها من الآلات المستقلة، مثل المكونات الحيوية في السيارات ذاتية القيادة.
المؤهلات والمهارات اللازمة
يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على إنجاز مجموعة متنوعة من وظائف التخطيط والنمذجة والتحليل الصعبة في الوقت المحدد. ونظرًا لهذا، فإن الخبرة في العديد من أدوات ومكتبات علم البيانات؛ ومنصات البيانات الضخمة مثل Spark وKafka وHadoop وHive؛ ولغات البرمجة مثل Python وR وJulia وScala وSQL مطلوبة.
يعد استخراج البيانات، والنمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق من بين المهارات التقنية اللازمة للوظيفة، وكذلك معالجة البيانات الأولية وإعداد البيانات. يعد العمل مع مزيج من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة أمرًا مطلوبًا بشكل متكرر، خاصة في بيئات البيانات الضخمة التي تحتوي على مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. ومن الضروري أيضًا أن يكون لديك خبرة سابقة في تقنيات البحث والتحليلات الإحصائية، بما في ذلك التصنيف والتجميع والانحدار والتجزئة. في بعض الظروف، تكون المعرفة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مطلوبة أيضًا.
فيما يلي بعض الأمثلة على القدرات المطلوبة المحددة في إعلانات الوظائف:
التعليم والتدريب والاعتماد
مطلوب درجة البكالوريوس في موضوع تقني لغالبية وظائف علوم البيانات. ومع ذلك، فإن معظمهم حاصلون على درجة الماجستير في الإحصاء أو علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات. في نسخة 2021 من الاستطلاع السنوي لشركة Kaggle التابعة لشركة Google حول التعلم الآلي وعلوم البيانات، ادعى 47.7% من أكثر من 3,600 مشارك يعملون كعلماء بيانات أنهم حصلوا على درجة الماجستير، بينما حصل 15% آخرون على درجة الدكتوراه.
وبالمقارنة، وبحسب الدراسة، فإن 30.1% يحملون شهادة البكالوريوس. ومع ذلك، أشار Kaggle، مجتمع التعلم الآلي وعلوم البيانات عبر الإنترنت، إلى أن نسبة المشاركين الحاصلين على شهادات جامعية لم ترتفع إلا في السنوات الأخيرة.
يمكن أيضًا لعلماء البيانات المحتملين وذوي الخبرة الاستفادة من المعسكرات التدريبية والدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تقدمها المنصات التعليمية مثل Coursera وUdemy وKaggle. علاوة على ذلك، تتوفر خيارات الاعتماد من خلال الجامعات وموردي التكنولوجيا والمنظمات الصناعية.
الحقول الفرعية الرئيسية في علوم البيانات
تعد التخصصات التالية مكونات مهمة في وظيفة عالم البيانات:
#1. إعداد البيانات
المرحلة الأولية في تطبيقات علم البيانات هي جمع البيانات وإعدادها للتحليل. تُعرف عملية الحصول على مجموعات البيانات وتنقيتها وتنظيمها ومعالجتها والتحقق من صحتها لتحليلها باسم إعداد البيانات. أثناء عملية إعداد البيانات، يتعاون علماء البيانات ومهندسو البيانات بشكل متكرر.
# 2. تحليلات البيانات
الهدف الأساسي لجهود علم البيانات هو تحليل البيانات من أجل الكشف عن الأنماط، والارتباطات، والشذوذات، وغيرها من المعلومات الهامة. بشكل عام، يهدف عملهم التحليلي إلى تعزيز أداء الشركة ومساعدة الشركات في اكتساب ميزة تنافسية على المنافسين.
#3. بيانات التعدين
يعد العمل على العثور على الأنماط والروابط في مجموعات البيانات الضخمة جزءًا من مبادرات تحليل البيانات. غالبًا ما يتم استخراج البيانات من خلال تطبيق خوارزميات متقدمة على البيانات التي تتم دراستها. ثم يستخدم علماء البيانات مخرجات الخوارزميات لتطوير النماذج التحليلية.
# 4. التعلم بالآلة
يقود التعلم الآلي بشكل متزايد عملية استخراج البيانات وتحليلها، حيث يتم إنشاء الخوارزميات للتعرف على مجموعات البيانات ومن ثم تحديد المعلومات المطلوبة فيها. إنهم مسؤولون عن التدريب والإشراف على خوارزميات التعلم الآلي حسب الحاجة. التعلم العميق هو شكل أكثر تقدمًا من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية.
#5. النمذجة التي تتنبأ بالمستقبل
يجب أن يكون علماء البيانات قادرين في كثير من الأحيان على تطوير نماذج تنبؤية لسيناريوهات الأعمال المختلفة من أجل فحص العواقب والسلوك المحتمل. يمكن إنشاء النماذج للتنبؤ بكيفية استجابة العملاء المختلفين لعروض التسويق أو لتحديد مؤشرات المرض المحتملة.
التحقيق الإحصائي. تستلزم وظيفة علم البيانات أيضًا تحليل مجموعات البيانات باستخدام أدوات التحليل الإحصائي. يعد التحليل الإحصائي عنصرًا أساسيًا في عمل علماء البيانات للتحقيق في البيانات وكشف الاتجاهات والأنماط المخفية للتحليل والتفسير.
تصور البيانات. عادةً ما يتم وضع نتائج تطبيقات علم البيانات في مخططات أو أنواع أخرى من تصورات البيانات حتى يتمكن مديرو الأعمال والعاملون من فهمها بسهولة. كما أنها تجمع في كثير من الأحيان بين تصورات مختلفة لإنشاء تقارير أو لوحات معلومات تفاعلية أو قصص بيانات شاملة.
كيف تصبح عالم بيانات
بشكل عام، يتطلب أن تصبح عالم بيانات بعض التعليم الرسمي. وهنا بعض الأشياء للتفكير.
# 1. احصل على شهادة في علوم البيانات
يفضل أصحاب العمل الاطلاع على أوراق الاعتماد الجامعية لضمان أن لديك المعرفة اللازمة للتعامل مع وظيفة علوم البيانات، على الرغم من أن ذلك ليس ضروريًا دائمًا. للحصول على السبق في الصناعة، فكر في الحصول على درجة البكالوريوس ذات الصلة في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر.
#2. تحسين القدرات ذات الصلة
فكر في الالتحاق بدورة تدريبية عبر الإنترنت أو التسجيل في أحد المعسكرات التدريبية ذات الصلة إذا كنت تعتقد أنه يمكنك تحسين مهاراتك في البيانات الصلبة. فيما يلي بعض المهارات التي ترغب في امتلاكها:
لغات الكمبيوتر
يمكنهم توقع قضاء الوقت في فرز وتحليل وإدارة كميات هائلة من البيانات باستخدام لغات الكمبيوتر.
التعلم الآلي والتعلم العميق
إن استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق في وظيفة علم البيانات الخاصة بك يعني زيادة جودة البيانات التي تجمعها باستمرار وربما القدرة على التنبؤ بنتائج مجموعات البيانات المستقبلية. يمكن لدورة التعلم الآلي أن تعلمك الأساسيات.
بيانات كبيرة
قد يرغب بعض أصحاب العمل في معرفة أن لديك خبرة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. Hadoop وApache Spark هما إطاران برمجيان يستخدمان لمعالجة البيانات الكبيرة.
Communication
حتى ألمع علماء البيانات لن يتمكنوا من إحداث تغيير إذا لم يتمكنوا من نقل نتائجهم بشكل فعال. يسعى علماء البيانات في كثير من الأحيان إلى القدرة على توصيل الأفكار والنتائج شفهيًا وكتابيًا.
#3. ابحث عن وظيفة تحليل البيانات على مستوى الدخول
على الرغم من وجود العديد من المسارات لتصبح عالم بيانات، إلا أن البدء في مهنة مماثلة للمبتدئين قد يكون مكانًا رائعًا للبدء. ابحث عن الوظائف التي تتضمن الكثير من البيانات، مثل محلل البيانات، أو محلل ذكاء الأعمال، أو الإحصائي، أو مهندس البيانات. مع نمو معرفتك ومواهبك، يمكنك أن تشق طريقك لتصبح عالمًا.
#4. الاستعداد لمقابلات عالم البيانات
قد تشعر أنك مستعد للانتقال إلى علم البيانات بعد بضع سنوات من العمل في تحليلات البيانات. قم بإعداد الإجابات على أسئلة المقابلة المتوقعة بمجرد حصولك على المقابلة. نظرًا لأن وظائف عالم البيانات يمكن أن تكون تقنية للغاية، فقد تُطرح عليك أسئلة فنية وسلوكية. استعد لكليهما من خلال ذكر إجابتك بصوت عالٍ. إن إعداد أمثلة من تجاربك المهنية أو الأكاديمية السابقة قد يساعدك على الظهور بمظهر واثق وكفء أمام القائمين على المقابلة.
ما الفرق بين محلل البيانات وعالم البيانات؟
يبحث كل من محللي البيانات وعلماء البيانات عن اتجاهات أو أنماط في البيانات للكشف عن أساليب جديدة للشركات لاتخاذ قرارات تشغيلية أفضل. ومع ذلك، يتحمل علماء البيانات مسؤوليات أكبر وغالبًا ما يُنظر إليهم على أنهم أعلى مرتبة من محللي البيانات.
يُتوقع من علماء البيانات في كثير من الأحيان طرح أسئلتهم الخاصة حول البيانات، على الرغم من أن محللي البيانات قد يساعدون الفرق التي لديها بالفعل أهداف في الاعتبار. قد يخصص عالم البيانات أيضًا مزيدًا من الوقت لبناء النماذج، أو تطبيق التعلم الآلي، أو الجمع بين البرمجة المعقدة لتحديد موقع البيانات وتحليلها.
راتب عالم البيانات
يبلغ متوسط دخل عالم البيانات في الولايات المتحدة 108,659 دولارًا سنويًا.
وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل (BLS)، من المتوقع أن ترتفع وظائف علماء البيانات بنسبة 36% خلال السنوات العشر القادمة (أسرع بكثير من المتوسط الوطني).
لقد ارتبط ظهور البيانات الضخمة وأهميتها المتزايدة للشركات والمنظمات الأخرى بزيادة الطلب.
علماء بيانات المواطن مقابل. علماء البيانات
تعتمد العديد من الشركات الآن على علماء بيانات المواطنين لإجراء بعض الأعمال التحليلية بالإضافة إلى علماء البيانات ذوي الخبرة. ويمكن أن يشملوا متخصصي ذكاء الأعمال، ومحللي الأعمال، ومستخدمي الأعمال ذوي الخبرة في البيانات، وغيرهم من الموظفين الذين يشاركون في جهود علوم البيانات. وفيما يلي الفروق بين المجموعتين:
#1. التعليم
في حين أن علماء البيانات عادة ما يكون لديهم درجات علمية ذات صلة، فقد يكون لدى علماء بيانات المواطنين خلفية تعليمية متنوعة وتدريب مهني قليل أو معدوم في علوم البيانات. ومع ذلك، فقد اكتسبوا في كثير من الأحيان المعرفة بأدوات وأنظمة التحليل، مما يسمح لهم بتطوير النماذج وتنفيذ مهام التحليل الصعبة إلى حد معقول.
#2. الترميز
لإجراء دراسات روتينية، يعتمد علماء بيانات المواطنين عادة على البرامج التي توفر أدوات النمذجة التحليلية المعدة مسبقًا، وميزات السحب والإفلات، وخوارزميات سهلة الاستخدام. في حين أنه لا يزال بإمكانهم تحديد الأنماط أو نقاط البيانات المهمة، يمكن لعلماء البيانات ذوي الخبرة إنشاء خوارزميات مخصصة معقدة ومعالجة تحليل البيانات بطرق أكثر تقدمًا.
# 3. مرتب
كما قلنا سابقًا، فإن عالم البيانات هو منصب ذو أجر جيد. من ناحية أخرى، قد يكون علماء بيانات المواطنين من الهوايات أو المتطوعين الذين لا يتم تعويضهم بالإضافة إلى رواتبهم العادية، ولكن قد يحصل البعض على مكافأة إضافية مقابل أعمال علم البيانات التي يقومون بها.
ما مقدار ما يفعله علماء البيانات في كاليفورنيا؟
في منطقة كاليفورنيا، يبلغ إجمالي الأجر المقدر لعالم البيانات 169,306 دولارًا، بمتوسط راتب 128,620 دولارًا. تشير هذه الأرقام إلى المتوسط، وهو منتصف نطاقات الرواتب المحسوبة من خلال منهجية تقدير إجمالي الأجور الخاصة بنا وعلى أساس الأجور المقدمة من مستخدمينا. من المتوقع أن يصل الراتب الإضافي إلى 40,686 دولارًا سنويًا. قد يشمل التعويض الإضافي حافزًا نقديًا، وعمولة، ونصائح، ومشاركة الأرباح. يمثل "النطاق الأكثر احتمالاً" أرقامًا تقع بين المئين 25 و75 لجميع بيانات الرواتب المتاحة لهذا الدور.
هل يستطيع علماء البيانات تحقيق الكثير من المال؟
وفقًا لـ Glassdoor، يكسب محترفو علوم البيانات في الولايات المتحدة عادةً ما يقرب من 117,000 دولار سنويًا. ومع ذلك، يمكن أن يختلف هذا اعتمادًا على عدد من المعايير، بما في ذلك سنوات الخبرة ودرجة التعليم والصناعة والمنطقة ومجال التخصص.
هل يستطيع علماء البيانات تحقيق 300 ألف دولار سنويًا؟
تبلغ النسبة المئوية الخامسة والسبعون للدخل الأساسي لمدير علوم البيانات عند المستوى 75 3 دولار، وهو ما يمثل نموًا سنويًا بنسبة 310,000٪. يتراوح الأجر الأساسي النموذجي لمحترفي الذكاء الاصطناعي كمساهمين أفراد من 13 دولار للمستوى 105,000 إلى 1 دولار للمساهمين بالمستوى 175,000.
ما هو راتب علماء البيانات؟
يبلغ متوسط الدخل الوطني لعالم البيانات 124,493 دولارًا سنويًا، وفقًا لـInced Salaries. ويعتمد هذا على مجموعة متنوعة من المعايير، بما في ذلك المنطقة والصناعة ومقدار الخبرة. انقر على الرابط المقدم للحصول على أحدث معلومات الراتب من إنديد.
هل يستطيع علماء البيانات تحقيق 200 ألف دولار؟
أعلى حزمة دخل تم الإبلاغ عنها لعالم البيانات في LinkedIn هي 388,546 دولارًا سنويًا كتعويض إجمالي. يتضمن ذلك كلاً من الراتب الأساسي وأي تعويضات ومكافآت محتملة للأسهم. وفقًا لموقع LinkedIn، يبلغ متوسط الدخل الإجمالي السنوي لدور عالم البيانات 229,000 دولار.
هل يمكنك أن تصبح مليونيرًا كعالم بيانات؟
علم البيانات، مثل أي مسار مهني آخر، لديه القدرة على أن يجعلك ثريًا. ومع ذلك، فإن الطريق إلى وظيفة ناجحة تعتمد على البيانات ينطوي على الالتزام والكثير من العمل الجاد؛ لن يحدث بسرعة.
ما مقدار ما يصنعه علماء بيانات بايثون؟
يبلغ متوسط الراتب السنوي لعالم بيانات Python في الولايات المتحدة 127,128 دولارًا أمريكيًا اعتبارًا من 31 يوليو 2023. وفي حال كنت بحاجة إلى حاسبة سريعة للراتب، فإن ذلك يصل إلى حوالي 61.12 دولارًا أمريكيًا في الساعة. وهذا يعادل 2,444 دولارًا أمريكيًا كل أسبوع أو 10,594 دولارًا أمريكيًا شهريًا.
ما مدى صعوبة علم البيانات؟
قد يكون الالتحاق بشهادة في علم البيانات أمرًا صعبًا لأنه يتطلب أساسًا قويًا في الرياضيات والإحصاء وبرمجة الكمبيوتر. من ناحية أخرى، يمكن الحصول على المهارات والمعلومات المطلوبة للتفوق في هذا المجال من قبل أي شخص لديه القدر المناسب من العمل والتفاني.
وفي الختام
يُتوقع من علماء البيانات في كثير من الأحيان طرح أسئلتهم الخاصة حول البيانات، على الرغم من أن محللي البيانات قد يساعدون الفرق التي لديها بالفعل أهداف في الاعتبار. قد يخصص عالم البيانات أيضًا مزيدًا من الوقت لبناء النماذج، أو تطبيق التعلم الآلي، أو الجمع بين البرمجة المعقدة لتحديد موقع البيانات وتحليلها.
- عالم البيانات مقابل محلل البيانات: مقارنة كاملة 2023
- رواتب علماء البيانات: متوسط دفع علماء البيانات 2023
- عالم البيانات: التعريف والواجبات والراتب والمؤهلات والفرق
- كيف تصبح عالم بيانات: دليل خطوة بخطوة
- ما الوظيفة التي تدر أكبر قدر من المال في الولايات المتحدة
مراجع حسابات
