ارتفع الطلب على علماء البيانات نتيجة للكمية المتزايدة من البيانات التي تجمعها الشركات اليوم ، ومن غير المرجح أن ينعكس هذا الاتجاه في أي وقت قريبًا. يحصل علماء البيانات على رواتب جيدة مقابل عملهم في مساعدة الشركات على فهم مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة. تدفع العديد من الوظائف المبتدئة أكثر من 100,000 دولار سنويًا. يتم الآن تقديم شهادات علوم البيانات من قبل عدد متزايد من المدارس والجامعات. ولكن ماذا لو لم تُمنح الفرصة للالتحاق بالكلية؟ لا تجزع. لا يزال بإمكانك أن تصبح عالم بيانات بدون درجة. يمكنك أن تصبح عالم بيانات بدون الحصول على درجة علمية باتباع هذا الدليل المفصل خطوة بخطوة. سنقوم أيضًا بفحص الفروق بين عالم البيانات مقابل محلل البيانات والراتب المطلوب.
ما هو عالم البيانات؟
تنتج الشركات كميات هائلة من البيانات كل يوم. يتم تضمين كل شيء من معلومات العميل إلى تتبع المخزون في هذه البيانات. علماء البيانات مسؤولون عن إدارة هذه البيانات وتحويلها إلى معرفة قد تستخدمها الشركات لاتخاذ قرارات مهمة.
هل يمكنك أن تصبح عالم بيانات بدون شهادة؟
نعم ، من الممكن العمل كعالم بيانات بدون شهادة. على الرغم من أنه قد يتم طلب درجات علمية متقدمة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والإحصاء في بعض التوصيفات الوظيفية لعلماء البيانات ، إلا أن هذه ليست شروطًا مسبقة صارمة في العادة.
كيف تصبح عالم بيانات بدون شهادة
المجال الأكثر شيوعًا هو علم البيانات. إن احتمالية حصول المرشحين على درجة حقيقية في علوم البيانات منخفضة للغاية لأنها مجال جديد نسبيًا. فيما يلي بعض الإجراءات الأساسية التي ستساعدك على أن تصبح عالم بيانات بدون الحصول على شهادة لتعويض ذلك. فيما يلي:
# 1. الحصول على المعلومات الأساسية الأساسية
تساهم العديد من فروع الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والإحصاء في المجال الواسع لعلوم البيانات. يمكنك معرفة المزيد حول هذه الموضوعات من خلال قراءة مجموعة متنوعة من الكتب. يشرح دليل DataFlair الشامل حول الإحصاء لعلوم البيانات بعض الأفكار الإحصائية الرئيسية ذات الصلة بعلوم البيانات.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك التعرف على موضوعات مثل حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات والرياضيات المنفصلة وما إلى ذلك. يمكنك تعلم Python و R ، وهما أكثر لغات البرمجة استخدامًا في مجال علم البيانات ، لاكتساب المعرفة بأساسيات التخصص. .
# 2. تعلم علوم البيانات
الآن ، تعلم علم البيانات هو الخطوة الثانية الحاسمة لتصبح عالم بيانات بدون شهادة. ماذا يتكون علم البيانات؟ استخراج البيانات وتحويل البيانات والتنظيف والتصور والتنبؤ ليست سوى عدد قليل من العناصر التي يتكون منها علم البيانات.
يجب إتقان كل عنصر من هذه العناصر بشكل منفصل. يعد سرد القصص عنصرًا حاسمًا في علم البيانات. يجب أن تكون بارعًا في استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات لتعلم هذه المهارات. على سبيل المثال ، يجب أن تكون على دراية ببرامج مثل ggplot2 و seaborn و matplotlib من أجل التصور.
# 3. افحص دراسات الحالة في الوقت الفعلي
بمجرد أن يكون لديك فهم قوي لعلوم البيانات والأدوات العديدة المتضمنة في عملية علوم البيانات ، يجب أن تنظر في العديد من دراسات الحالة وتدرسها حول كيفية استخدام الشركات الكبرى لعلوم البيانات لتعزيز عملياتها وإيراداتها.
# 4. الحفاظ على المشاريع الجارية
يجب أن تعمل على مشاريع حقيقية لمعالجة مشاكل حقيقية لاكتساب فهم سليم للموضوع الأكثر عملية لعلوم البيانات. ستتقدم مهاراتك في علوم البيانات كنتيجة لاكتساب خبرة عملية في حل مشكلات العالم الحقيقي.
قد يكون من الصعب العثور على وظيفة في علم البيانات كخريج جديد ، لذا تأكد من أنك تعمل في مشاريع حقيقية جديرة بالاهتمام وتطور مهاراتك.
# 5. الحصول على شهادة
على الرغم من أن الحصول على شهادة أمر اختياري ، إلا أنه سيزيد فقط من فرصك في أن تصبح عالم بيانات بدون شهادة. سيتم إبراز مهاراتك في تطبيق علوم البيانات من خلال شهادة رسمية.
تقدم شركات مثل Microsoft و Cloudera و SAS وغيرها شهادات في علوم البيانات. يتم توفير قائمة ببعض هذه الشهادات أدناه:
- عالم بيانات معتمد من SAS
- مساعد معتمد من Cloudera: شهادة مطور Spark و Hadoop
- عالم بيانات Azure المعتمد من Microsoft
- قم بإنشاء محفظة.
ينعكس العمل الذي قمت به في مجال علوم البيانات في محفظتك. يمكن أن تساعدك العديد من مبادرات علوم البيانات في تحسين محفظتك. يمكنك جذب انتباه العديد من مسؤولي التوظيف من خلال زيادة ظهورك على منصات مثل Github و Linkedin و Kaggle و Tableau Public ، إلخ.
يمكنك تخصيص محفظتك لموقف معين. على سبيل المثال ، إذا كان موقعك يتطلب التعلم الآلي ، فستحتاج إلى وجود مشاريع في محفظتك تستخدم خوارزميات التعلم الآلي.
تعد حافظة تحليل البيانات نوعًا آخر من الحافظة التي تتيح لك إظهار تحويل البيانات ، والتطهير ، والتصور ، وما إلى ذلك. الحافظة السردية هي الفئة الثالثة من المحفظة ، وهي مبادرة كاملة تحول قضية عمل إلى علم بيانات.
# 7. شارك في Hackathons
تعلم علوم البيانات من خلال القيام بذلك هو أفضل طريقة. Kaggle هي مجرد واحدة من العديد من الأماكن على الإنترنت التي تتيح المشاركة النشطة في مسابقات علوم البيانات. يمكنك بناء محفظتك وإضافة الخبرة إلى سيرتك الذاتية من خلال المشاركة في هذه المسابقات.
يمكنك الحصول على فهم شامل لكيفية تطبيق علم البيانات في ظروف الحياة الواقعية من خلال الانخراط في تنظيف البيانات وتحويلها وتحليلها وتصورها بشكل مكثف. سيساعدك اكتساب الخبرة من خلال العمل مع تحديات علوم البيانات ذات الدرجات المتنوعة على تطوير كفاءتك.
لقد خضنا العديد من العمليات ، بما في ذلك اكتساب المعرفة المطلوبة ، وتطوير المهارات الأساسية في علم البيانات ، والحصول على أوراق اعتماد ، وإنشاء محفظة ، والمشاركة في مسابقات مختلفة. ومع ذلك ، يمكن للمرء أن يصبح عالم بيانات بدون درجة باتباع هذه الخطوات.
درجة علوم البيانات
درجة علم البيانات هي برنامج دراسي يركز على المفاهيم والأساليب والمعدات المستخدمة في هذا المجال. يتم الجمع بين علوم الكمبيوتر والإحصاءات والمعرفة بالمجال في المجال متعدد التخصصات لعلوم البيانات لاستخلاص النتائج والمعلومات من البيانات.
غالبًا ما توجد دورات الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر واستخراج البيانات والتعلم الآلي وتصور البيانات ودورات الاتصال في برامج شهادات علوم البيانات. علاوة على ذلك ، قد توفر برامج محددة دورات في مجالات معينة مثل الأعمال أو الطب أو العلوم الاجتماعية.
تتوفر درجات البكالوريوس والدراسات العليا في علوم البيانات. تقدم بعض الكليات درجات متخصصة في علوم البيانات ، بينما تقدم كليات أخرى درجات علمية في موضوعات تركز على علوم البيانات ، مثل الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات.
يمكن لخريجي برامج الدرجات العلمية في علوم البيانات العمل كعلماء بيانات ومحللين ومهندسين متخصصين في التعلم الآلي ومهندسي البيانات ومحللي الأعمال والعديد من المناصب الأخرى ذات الصلة. قد تكون درجة علم البيانات استثمارًا حكيمًا للأشخاص الذين يتطلعون إلى دخول مجال العمل هذا لأن هناك حاجة متزايدة للرؤى القائمة على البيانات عبر الصناعات.
ما هي بعض الجامعات التي تقدم درجات علمية في البيانات؟
تتوفر شهادات البكالوريوس والدراسات العليا في علوم البيانات من العديد من الكليات. فيما يلي بعض الأمثلة على الكليات التي تقدم درجات علمية في علم البيانات:
- معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) - بكالوريوس العلوم في علوم الكمبيوتر والهندسة مع التركيز في علوم البيانات
- جامعة كارنيجي ميلون - بكالوريوس العلوم في الإحصاء وعلوم البيانات
- جامعة كاليفورنيا ، بيركلي - بكالوريوس العلوم في علوم البيانات
- جامعة نيويورك - بكالوريوس العلوم في علوم البيانات
- جامعة ستانفورد - ماجستير العلوم في الإحصاء: علم البيانات
- جامعة كولومبيا - ماجستير العلوم في علوم البيانات
- جامعة واشنطن - ماجستير العلوم في علوم البيانات
- جامعة تكساس في أوستن - ماجستير العلوم في علوم البيانات
- جامعة جونز هوبكنز - ماجستير العلوم في علوم البيانات
- جامعة كاليفورنيا ، سان دييغو - ماجستير العلوم في علوم وهندسة البيانات
هناك العديد من الجامعات التي تقدم درجات علمية في علم البيانات ؛ هذه ليست سوى أمثلة قليلة. لاختيار البرنامج الذي يناسب أهدافك الأكاديمية والمهنية ، من الضروري إجراء البحث ومقارنة العديد من الخيارات.
راتب عالم البيانات
قد يتغير راتب عالم البيانات اعتمادًا على عدة عوامل ، بما في ذلك الموقع والصناعة وسنوات الخبرة والتحصيل العلمي ومسؤوليات وظيفية معينة. ومع ذلك ، نظرًا لوجود مثل هذا الطلب الكبير على علماء البيانات ، فإنهم عادةً ما يتلقون أجورًا عالية.
يبلغ الراتب الأساسي المعتاد لعالم البيانات في الولايات المتحدة حوالي 113,000 دولار سنويًا ، وفقًا لـ Glassdoor. ومع ذلك ، اعتمادًا على العوامل المذكورة أعلاه ، يمكن أن يتراوح هذا الرقم من حوالي 76,000 دولار إلى أكثر من 180,000 ألف دولار سنويًا.
قد يتلقى العديد من علماء البيانات علاوات وخيارات أسهم وأنواع أخرى من الأجور بالإضافة إلى رواتبهم العادية. قد يكون علماء البيانات قادرين على كسب المزيد من المال وتلقي المزيد من حزم الأجور المربحة في بعض القطاعات ، مثل التكنولوجيا والتمويل.
من المهم أن تتذكر أن رواتب علماء البيانات يمكن أن تختلف باختلاف الدولة والمنطقة. على سبيل المثال ، تقدر Payscale أن متوسط الراتب السنوي لعالم البيانات في المملكة المتحدة يبلغ حوالي 47,000 جنيه إسترليني.
بشكل عام ، يتمتع موضوع علم البيانات بإمكانية كبيرة لتحقيق مكاسب ، وهناك طلب كبير على علماء البيانات عبر مختلف الأعمال.
عالم البيانات مقابل محلل البيانات
وفقًا لتقرير مستقبل الوظائف لعام 2023 الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي ، يمثل محلل البيانات مقابل عالم البيانات اثنين من أكثر الوظائف طلبًا وذات رواتب عالية ، إلى جانب متخصصي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمتخصصين في التحول الرقمي.
على الرغم من وجود اهتمام كبير بلا شك بمحترفي البيانات ، إلا أنه ليس من الواضح دائمًا ما يميز محلل البيانات عن عالم البيانات. على الرغم من أنهما يقومان بذلك بشكل مختلف ، إلا أن كلا الدورين يتضمنان العمل مع البيانات.
محللو البيانات مقابل. علماء البيانات: ماذا يفعلون؟
أحد أكبر الاختلافات بين عالم البيانات والمحلل هو ما يفعلونه بالبيانات.
غالبًا ما يستخدم محللو البيانات أدوات مثل لغات البرمجة SQL أو R أو Python وبرامج تصور البيانات والتحليل الإحصائي للعمل مع البيانات المنظمة لمعالجة مشكلات الأعمال في العالم الحقيقي. يمكن أن تكون المهام النموذجية لمحلل البيانات:
- تحديد الاحتياجات المعلوماتية بالتعاون مع القادة التنظيميين
- استخدام المصادر الأولية والثانوية لجمع المعلومات
- إعادة ترتيب وتنظيف البيانات لتحليلها
- فحص مجموعات البيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات التي يمكن تحويلها إلى معرفة يمكن استخدامها
- عرض النتائج سهل الفهم لتوجيه القرارات المستندة إلى البيانات
عند التعامل مع المجهول ، يستخدم علماء البيانات بشكل متكرر مناهج بيانات أكثر تعقيدًا لإنشاء تنبؤات مستقبلية. قد يطورون تقنيات للنمذجة التنبؤية التي يمكنها التعامل مع البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، أو قد يقومون بأتمتة خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم. يُنظر إلى هذا الموقف عادةً على أنه نسخة محسنة من محلل البيانات. يمكن أن تشمل الأعمال اليومية المعتادة ما يلي:
- جمع وتنقية ومعالجة البيانات غير المعالجة
- استخدام خوارزميات التعلم الآلي والنماذج التنبؤية لحصاد مجموعات كبيرة من البيانات
- إنشاء أدوات وإجراءات لمتابعة وتقييم دقة البيانات
- إنشاء لوحات المعلومات والتقارير والأدوات لتصور البيانات
- برمجة جمع ومعالجة البيانات بطريقة آلية
الاختلافات والتشابهات بين محلل البيانات وعالم البيانات
درجة البكالوريوس في مجال كمي مثل الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء ضرورية لكلا الخيارين المهنيين.
قد يكرس محلل البيانات مزيدًا من الوقت للتحليل الروتيني أثناء تقديم التقارير باستمرار. يمكن إنشاء الطرق المستخدمة لتغيير وتخزين وتحليل البيانات من قبل عالم البيانات. ببساطة ، يقوم عالم البيانات بتطوير طرق جديدة لجمع البيانات وتحليلها ليستخدمها المحللون ، في حين أن محلل البيانات يعطي معنى للبيانات التي تم جمعها بالفعل.
إذا كنت تستمتع بكل من برمجة الكمبيوتر والرياضيات والإحصاءات ، فقد يكون أي مسار وظيفي مناسبًا لتطلعاتك المهنية. غالبًا ما يركز المحلل على تقديم إجابات مفصلة بشأن عمليات الشركة. لإنشاء مناهج مبتكرة لطرح المشكلات الكبيرة والاستجابة لها ، قد يعمل عالم البيانات على مستوى أكبر.
تتميز الأدوار أحيانًا بالأدوات التي تستخدمها ، على الرغم من أن كل وظيفة معنية باستخدام تحليل البيانات لتوفير رؤى يمكن أن تستخدمها الشركة. أن تكون ماهرًا في استخدام برامج قواعد البيانات العلائقية وتطبيقات ذكاء الأعمال والأدوات الإحصائية مفيد لمحللي البيانات. كثيرًا ما يستخدم علماء البيانات Python و Java والتعلم الآلي لتعديل البيانات وتحليلها.
عالم البيانات مقابل التحليل: المتطلبات التعليمية
عادة ما تكون درجة البكالوريوس في موضوع مثل الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو التمويل مطلوبة لشغل وظائف محلل البيانات. غالبًا ما يحمل علماء البيانات درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات أو الإحصاء ، كما يفعل العديد من محللي البيانات المتقدمين.
على الرغم من أن الشهادة كانت دائمًا الطريق الرئيسي للعمل في مجال البيانات ، إلا أن هناك بدائل جديدة تفتح الآن لمن ليس لديهم درجة علمية أو خبرة سابقة. يمكنك اكتساب المعرفة والقدرات المطلوبة لمنصب مبتدئ كمحلل بيانات في أقل من ستة أشهر من الدراسة من خلال الحصول على شهادة مهنية في تحليلات البيانات من Google أو IBM ، وكلاهما متاح على كورسيرا. مع وجود شهادة Google في متناول اليد ، ستتمكن من الوصول إلى شبكة توظيف تضم أكثر من 130 شركة.
يمكن أن يكون العمل كمحلل بيانات أولاً طريقة رائعة لبدء حياتك المهنية كعالم بيانات إذا كنت قد بدأت للتو.
ما المؤهلات التي تحتاجها لتكون عالم بيانات؟
غالبًا ما تكون درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو أي تخصص وثيق الصلة مطلوبًا لعلماء البيانات. ومع ذلك ، يفضل العديد من الوظائف في هذه الصناعة درجة الماجستير في علم البيانات أو موضوع وثيق الصلة.
كم من الوقت يستغرق لتصبح عالم بيانات؟
عادةً ما يقضي عالم البيانات أربع سنوات على الأقل من الدراسة بدوام كامل للحصول على درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو تخصص وثيق الصلة.
ما مدى صعوبة أن تصبح عالم بيانات؟
يتطلب عمومًا خلفية قوية جدًا في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، بالإضافة إلى خبرة سابقة في العمل بكميات هائلة من البيانات.
هل يمكنني أن أصبح عالم بيانات في عام واحد؟
نعم. في غضون 12 أسبوعًا ، يمكنك تعلم المهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات.
هل عالم البيانات وظيفة مرهقة؟
نعم. وصف العديد من خبراء البيانات مجال تحليلات البيانات بأنه متطلب.
ما هو عالم البيانات على مستوى الدخول؟
يعمل عالم البيانات على مستوى المبتدئين على فحص وفك الشفرات وجمع كميات هائلة من البيانات.
وفي الختام
عالم البيانات هو متخصص يقوم بالتنقيب في البيانات للحصول على المعلومات والرؤى باستخدام المهارات الإحصائية والترميزية والتحليلية. العديد من الصناعات المختلفة ، بما في ذلك البنوك والرعاية الصحية والتكنولوجيا وغيرها ، مطلوبة بشدة لعلماء البيانات.
يحتاج المرء عادة إلى أساس متين في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر وخبرة المجال في مجال معين ليصبح عالم بيانات. بالإضافة إلى التخصصات المرتبطة بها مثل علوم الكمبيوتر والإحصاء ، تقدم العديد من الكليات أيضًا برامج للحصول على درجات البكالوريوس والدراسات العليا في علوم البيانات.
توفر مهنة في علم البيانات إمكانات كبيرة لكسب المال ، حيث يتقاضى علماء البيانات في كثير من الأحيان أجورًا أعلى من المتوسط. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات أصبحت أكثر أهمية عبر الشركات ، فإن هذا المجال يوفر آفاقًا للنمو والتقدم.
بالنسبة لأولئك الذين لديهم شغف بتحليل البيانات وحل المشكلات والابتكار ، فإن علم البيانات هو صناعة سريعة التوسع توفر فرصًا مثيرة.
- عالم البيانات: التعريف والواجبات والراتب والمؤهلات والفرق
- وظائف علوم البيانات: أفضل وظائف علوم البيانات في عام 2023
- ما هو علم البيانات: دليل لعلوم البيانات والتحليلات
- https://businessyield.com/careers/sports-psychologist/
- https://businessyield.com/information/promotion-announcement/
- https://businessyield.com/careers/business-analysis/
- https://businessyield.com/bs-markets/talent-marketplace/
مراجع حسابات
