人工智能 人工智能（AI）是一股颠覆性力量，不断重塑行业和我们的日常生活，这要归功于人工智能工程师，即其创造背后的熟练专家团队。 人工智能工程师是我们今天所看到的显着进步背后的驱动力，这要归功于他们对 机器学习, 数据分析及 软件工程。 它们在创建和实施推动创新的智能系统方面发挥了重要作用。 本指南探讨了人工智能工程职业领域，创造力、创新和解决问题的能力汇聚在一起，塑造了技术的未来，包括人工智能每年预计能赚多少钱，当然还有如何成为人工智能。
什么是人工智能工程？
当我们谈论人工智能工程时，我们指的是专注于开发和实施人工智能（AI）系统的多学科领域。 人工智能工程师致力于创建智能系统和应用程序，这些系统和应用程序可以执行通常需要人类智能的任务，例如语音识别、自然语言处理、计算机视觉和机器学习。
人工智能工程师做什么？
人工智能工程师创建、设计并教授人工智能复杂的算法网络，使其像人脑一样发挥作用。 随着技术的进步，软件开发人员、数据科学家、数据工程师和程序员对人工智能项目的需求量很大。 这些人从多种资源中研究和收集数据，设计、开发和测试机器学习模型，并通过内置代码或 API 调用。
AI工程师的主要职责
以下是人工智能工程师的一些主要职责：
- 问题定义：人工智能工程师与利益相关者合作，了解人工智能项目的要求和目标。 他们定义问题陈述并确定潜在的人工智能解决方案。
- 数据收集和准备：人工智能工程师收集并整理训练人工智能模型所需的数据。 他们清理和预处理数据以确保其质量和可用性。
- 机器学习建模：人工智能工程师选择合适的机器学习算法和技术来开发人工智能模型。 他们使用可用数据训练这些模型，并通过超参数调整等技术优化其性能。
- 模型评估和部署：人工智能工程师评估经过训练的模型的性能，确保它们满足所需的准确性和可靠性。 他们将人工智能模型部署到生产环境中，将其与现有系统集成或构建新系统。
- 监控和维护： 人工智能工程师监控已部署模型的性能，确保它们继续有效运行。 他们还根据需要更新模型，使用新数据重新训练模型，以提高准确性并适应不断变化的需求。
人工智能工程所需的技能组合
要成为一名出色的人工智能工程师，必须满足某些技能要求，就像任何其他职业一样。 这些包括：
#1. 批判性思考
任何真正渴望从事人工智能工程职业的人都必须具备 批判性思维能力。 拥有批判性思维能力也将为你在人工智能行业带来优势。
#2。 分析能力
如果您打算从事人工智能工程职业，您必须培养的技能之一就是您的 分析能力。 借此，您可以释放自己的潜力，并在当今快节奏的人工智能世界中获得竞争优势。 您必须依靠您的分析能力来仔细检查数据集、构建人工智能模型并运用您的行业专业知识来得出科学结论。
＃3。 编程技巧
当然，如果你不精通编程，你就与人工智能没有任何关系。 拥有一流的编程技能将为您带来行业优势。 所以你必须获得不同领域的专业知识 编程语言 以及在您的领域中脱颖而出的流程。 人工智能工程师在人工智能程序的开发、测试和实施过程中与代码进行协作，即使他们不亲自编写代码。
＃4。 组织
作为人工智能工程师，维护组织对于确保模型或应用程序开发的准确性和效率至关重要。 此外，拥有敏锐的组织意识可以让人工智能工程师在同时管理多个项目时受益匪浅。 相信我，您不会想放错地方或错误地使用数据。
如何成为一名人工智能工程师
成为一名人工智能工程师需要奉献精神、持续学习和实践经验。 这是一个充满活力的领域，拥有巨大的可能性，保持好奇心和适应能力将是您成功的关键。 以下是如何成为人工智能工程师的分步指南；
#1。 学历
开始人工智能工程职业生涯的第一步是获得计算机科学、工程、数学或统计学等相关领域的学士学位。 扎实的数学和编程基础至关重要。
#2。 获得编程技能
学习 AI 中常用的编程语言，例如 Python 和 R。熟悉 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等库和框架，这些库和框架在实施 AI 解决方案中很受欢迎。
＃3。 了解机器学习
深入理解机器学习概念，包括监督和无监督学习、回归、分类、聚类和深度学习。
＃4。 学习数据处理
获得数据收集、数据预处理和数据可视化方面的技能。 了解处理结构化和非结构化数据的技术，以及 SQL 和数据库的知识。
＃5。 获得人工智能工具和技术方面的经验
熟悉人工智能开发工具、平台和技术。 随时了解人工智能的最新进展和行业趋势。
＃6。 构建项目并获得实践经验
开展人工智能相关项目来应用您的知识并获得实践经验。 开发端到端人工智能系统并处理现实世界的数据集以展示您的技能。
#7。 追求高等教育
考虑攻读硕士学位或博士学位。 人工智能、机器学习或相关领域。 高级学位可以提供更深入的知识和研究机会。
#8。 持续学习
人工智能是一个快速发展的领域，因此必须及时了解最新的研究、技术和进展。 通过在线课程、研讨会和会议进行持续学习。
＃9。 加入人工智能社区
如果你想在人工智能工程领域脱颖而出，永远不要低估社区的力量。 确保与人工智能社区建立联系，参加聚会，并参加在线论坛。 与志趣相投的人交往可以提供交流机会，让您接触到不同的观点。
＃10。 获得行业经验
最后，确保在专注于人工智能的公司寻求实习或入门级职位。 真实的行业经验将增强您的技能并提高您的就业能力。
人工智能工程师的需求量大吗？
是的，人工智能工程师目前需求量很大，这是因为人工智能领域经历了显着的增长，并已成为许多行业的重点关注点。 因此，各行业的企业正在利用人工智能技术来提高效率、做出数据驱动的决策、自动化流程并增强客户体验。 因此，对人工智能（AI）专业人才的需求不断增加。
人工智能工程是一个好职业吗？
当然如此。 人工智能工程可能是一个非常有前途和回报的职业选择。 这是因为（人工智能）是一个快速发展的领域，具有巨大的创新潜力和对各个行业的影响。 作为一名人工智能工程师，您将参与开发和实施人工智能技术和应用程序，例如机器学习模型、自然语言处理系统、计算机视觉算法等。
人工智能工程师的最高薪水是多少？
美国人工智能工程师的年薪中位数可能为 98,340 美元。 每小时约 47.28 美元，每月约 8,195 美元，每周约 1,891 美元。 根据 Coursera，AI工程师的薪资受经验和专业知识的影响。 例如，具有约 2 到 4 年经验的 AI 工程师或高级 AI 工程师的收入约为 137,368 美元，具有约 5 到 7 年经验的首席 AI 工程师的收入约为 139,246 美元，而具有约 8 年以上经验的首席机器学习工程师的收入约为 148,879 美元。经验收入约为 XNUMX 美元。
成为人工智能工程师需要多长时间？
根据 Simplilearn，成为一名AI工程师大约需要6-12个月的时间。 成为人工智能工程师所需的时间可能会有所不同，具体取决于您的起点、您想要达到的专业水平以及您选择的学习路径。
人工智能工程师赚多少钱？
人工智能工程师的薪酬可能存在很大差异，具体取决于许多变量，包括地点、经验水平、教育程度、行业和公司规模。 由于劳动力市场和生活成本的差异，不同国家和地区的工资也可能有所不同。 此外，对人工智能人才需求量很大的城市或硅谷等技术中心可能会向人工智能工程师支付更高的工资。 此外，除了基本工资外，人工智能工程师还可能获得福利、奖金和股票期权，具体取决于组织和部门。
以下是人工智能工程师薪资的总体概述；
#1. 入门级人工智能工程师
美国入门级人工智能工程师的平均年收入可能在 70,000 美元到 100,000 美元之间。 然而，它可能会根据业务、地区和候选人的资历而有所不同。
#2. 中级人工智能工程师
人工智能工程师经过几年的专业知识后可以赚更多的钱。 中级 人工智能开发商 在美国，年薪通常在 100,000 美元到 150,000 美元之间。 然而，对于高素质和经验丰富的工人，报酬可能会超出这个范围。
＃3。 高级人工智能工程师
如果高级人工智能工程师拥有丰富的经验和知识，他们可能会期望获得更高的报酬。 在美国，高级人工智能工程师的年薪可能高达 200,000 万美元，具体取决于他们居住的地方和工作的业务。
人工智能工程师薪资
截至撰写本文时，美国人工智能工程师的平均年薪可能为 98,340 美元。 每小时约 47.28 美元，每月约 8,195 美元，每周约 1,891 美元。
根据 ZipRecruiter其中，人工智能工程师的年薪最高为 167,500 美元，最低为 19,500 美元。 然而，目前美国人工智能工程师的平均工资为 67,000 美元（第 25 个百分位），美国人工智能工程师的中位工资为 134,500 美元（第 75 个百分位），美国人工智能工程师的中位工资为 166,500 美元（第 90 个百分位）。 与往常一样，收入的差异取决于技能水平、地点和经验年限等因素。
人工智能工程职位
人工智能工程工作提供了令人兴奋的机会来研究尖端技术，并为各行业人工智能系统的开发和部署做出贡献。 随着人工智能在我们社会中变得越来越普遍，对熟练人工智能工程师的需求预计将继续增长。 这些工作岗位每天都在增加，因为人工智能工程在开发、实施和维护人工智能系统和解决方案方面发挥着至关重要的作用。
最后，在 LinkedIn 上建立专业档案还可以帮助您更快地找到人工智能工程工作，并记得查看发布工作机会的网站。
人工智能工程学位
根据 TechTarget公司，以下是您会发现的一些人工智能工程学位课程；
- 斯坦福大学工程学院人工智能研究生项目
- 人工智能为每个人作者：Andrew Ng (Coursera)
- IBM 应用人工智能专业证书 (Coursera)
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介 (Coursera)
- 人工智能 AZ：学习如何构建 AI (Udemy)
- 人工智能课程：Python 强化学习 (Udemy)
- 掌握人工智能和机器学习的基础知识（LinkedIn 学习）
成为人工智能工程师很难吗？
从事人工智能工程职业可能是一项艰巨的任务，特别是对于那些刚进入该领域且在计算机科学、编程和数学方面经验有限的人来说。 然而，您可以通过正确的培训、实践和奉献精神来释放您在人工智能工程方面的潜力。
人工智能是一个压力很大的工作吗？
嗯，这并不难，但可能要求很高，尤其是在试图按时完成或开展新项目时。 它还取决于多种因素，包括具体角色、工作环境、个人偏好和个人应对机制。
人工智能是高薪工作吗？
当然，事实上，一些薪酬最高、需求量最大的工作是在人工智能和人工智能工程领域。
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参考资料
