技术的崛起作为世界各行各业的基本驱动因素，导致当今产生大量数据。 如果没有数据分析，公司就无法解释这些数据。通过本文的完整演练，您将能够了解与数据分析相关的重要性和关键概念，并了解美国和世界各地的顶级数据分析公司全球包括埃森哲分析公司和一些房地产公司。
数据分析简介
数据分析 是一个广泛的短语，包括广泛的数据分析方法。 这些数据分析方法可以应用于任何类型的信息，以创建可用于改进决策的见解。 数据分析在商业中经常使用，因为它可以帮助公司更好地了解客户、制定有效的策略并增加收入。 数据分析可以提供可用于简化流程并提高公司整体效率的信息。
数据分析的类型
尽管数据分析是一个很大的领域，但数据分析有四种主要类型。 这些是他们的名字：
#1。 描述性分析
描述性分析 可以协助回答有关历史表现的查询。 它对海量数据进行整合和汇总，以便将结果传达给有关各方。 您可以通过生成关键绩效指标 (KPI) 来跟踪策略的有效性。 许多行业都采用投资回报率 (ROI) 等指标，这是描述性分析的一个例子。 为了跟踪特定行业的成功，设计了特殊的指标。 此过程需要数据收集、处理、分析和可视化。 此过程提供有关先前性能的重要信息。
#2。 诊断分析
诊断分析有助于确定某些事件发生的根本原因。 这种形式的分析是对最基本的描述性分析的补充。 它利用通过描述性分析获得的见解来深入探究原因。 进一步调查绩效指标以了解其改善或恶化的原因。
#3。 预测分析
预测分析 帮助回答有关未来会发生什么的问题。 该方法检查过去的数据以发现趋势并预测它们是否会回归。 预测分析解决方案提供有关未来事件的有用信息，并使用神经网络、决策树和回归等统计和机器学习技术来查找趋势和模式。
#4。 规范分析
规范性分析 帮助确定必须做什么。 可以利用预测分析的发现来做出基于数据的决策。 面对不确定性，这使公司能够做出有根据的判断。 过去的决策和事件可用于检查大型数据集，并且可以评估各种场景的可能性。
了解数据分析的需求
数据分析帮助公司利用数据并发现新机会，从而制定更明智的业务战略、更有效的运营、更多的收入和更满意的客户。 公司可以从以下领域的数据分析中受益：
- 节约成本： 大数据技术在存储大量数据时可以显着节省成本，并且可以展示更有效的方式来推动企业发展。
- 更好的决策：数据分析可以分析新的数据源。 公司可以快速检查信息并根据所了解到的信息做出决策。
- 满足客户需求：通过使用分析来衡量客户需求和满意度，您可以为客户提供他们想要的东西。
2023 年美国/世界顶级数据分析公司
世界各地有多家数据分析公司。 近年来，数据分析领域似乎迅速扩张，每年都有大量新公司进入市场。 我们花时间列出了美国和世界其他地区的顶级数据分析公司。 它们如下：
#1. 埃森哲分析
埃森哲分析是一家财富全球 500 强公司，提供的服务包括应用程序开发、SAP、软件开发、区块链、供应链和运营等。 该组织拥有超过 492 万名员工，为 200 个国家/地区 120 多个城市的消费者提供服务。 埃森哲分析已成为全球技术领域最大的公司之一。
埃森哲分析还努力将自己打造成一家著名的数据分析师公司。 埃森哲分析提供了数据分析解决方案，通过机器学习和人工智能为企业提供支持。 他们与 SAS 合作已超过 15 年，并共同完成了 250 多个项目。 作为我们数据分析师公司的成员，您将能够与 1,800 多名其他数据分析师合作。 如果您想成为一名数据分析师，埃森哲分析是最适合工作的公司之一。
#2. 文蒂恩
Vention是一家成立于美国的数据分析公司，其主要服务提供实时和预测数据分析。 它成立于 2002 年，目前拥有 1600 多名员工。 Vention 是一家以客户为中心的软件开发公司，帮助初创企业和大中型企业优化其数据分析流程并使其面向未来。 Vention 的专业团队提供以用户为中心的定制解决方案，使企业能够利用从数十亿次交互中收集的见解。
＃3。 绝对数据
Absolut Data 是一家位于美国加利福尼亚州旧金山的公司。 它是一家专门从事 CRM 分析、大数据分析和可视化的市场研究公司。 Absolut Data 寻求一种结合尖端技术、复杂数据和高级分析的诊断方法。 决策工程方法比传统分析方法领先一步，并得到数据分析公司的支持。 在 NAVIK 品牌下，该公司开发了功能强大且易于使用的技术，使一线营销经理、销售代表和分析团队能够利用人工智能 (AI) 的力量。
#4。 画面
Tableau是一家成立于美国的知名数据分析公司。 它包含可帮助您直观地排列数据的工具。 Salesforce 最近获得了该商标。 尽管与 Salesforce 相关联，但他们继续独立工作，专注于业务分析和直观的数据可视化。 他们通过频繁升级提供新的软件功能。 Tableau 数据分析工具的最新版本添加了高度可扩展的矢量数据地图。 该品牌的收入预计将接近 1 亿美元，使其成为世界上最伟大的数据分析公司之一。
＃5。 曼森
Manthan Systems 创建于 2003 年，位于印度班加罗尔。 Manthan Systems 是一家著名的数据分析公司，专门为私人客户提供大数据解决方案和人工智能决策。 该公司服务的零售客户包括餐厅、便利店、电子商务、杂货店、时装和服装。
＃6。 潜在视图分析
LatentView Analytics 创建于 2006 年，总部位于新泽西州圣何塞。 它在印度孟买和钦奈设有办事处。 考虑到不断的技术进步，Frost and Sullivan 被评为 2015 年 LatentView Analytics 年度分析解决方案提供商。 IdeaLabs 是 Latent View 自己的研发机构。 该组织能够为该研发实验室提供大数据和预测分析解决方案。 其尖端产品和服务遍布零售、消费品、技术和金融服务等众多行业。
#7. 甲骨文
甲骨文是世界上最受认可的科技公司之一，也是最古老的科技公司之一。 这家甲骨文公司成立于 1977 年，拥有超过 130,000 名员工。 占据市场主导地位的 Oracle 提供各种 IT 服务以及软件服务。 他们还为企业提供著名的数据分析软件。 机器学习用于数据分析软件，帮助各公司进行数据分析。 毫无疑问，它是世界上最大的数据分析公司之一。
＃8。 SG分析
SG Analytics 是一家总部位于浦那的全球洞察和分析公司，成立于 2007 年，是为 BFSI、科技、媒体和娱乐以及医疗保健领域的财富 500 强公司提供以数据为中心的研究、情境分析和 ESG 服务的领先提供商部门。 该公司于 2016 年和 2017 年被评为“该地区最佳雇主”，并于 2018 年继续保持这一称号。
＃9。 穆西格玛
Mu Sigma 是一家位于美国的公司，成立于 2004 年。目前拥有员工 3500 多人。 Mu Sigma 为消费者提供数据分析工具。 他们不是依靠人工智能或机器学习技术来协助公司管理数据，而是提供需要人类智能进行数据分析的服务和解决方案，允许用户组织和分析数据。
＃10。 分形分析
Fractal Analytics是一家总部位于美国的数据分析公司，成立于2000年。该公司目前在英国和印度设有办事处，其主要服务包括人工智能和数据分析。 他们的工作领域包括医疗保健和技术。Qure.ai 和 Cuddle.ai 是该品牌的两家子公司，专注于人工智能并提供各种服务。 公司拥有员工1500多人。
顶级房地产数据分析公司
最好的房地产数据分析公司致力于通过分析房地产数据输入来帮助房地产投资者做出明智的决策。 但这一切都始于选择最好的房地产数据分析公司。 以下是游戏中最佳玩家及其带来的功能的快速概述：
#1. 谢雷
作为最大的公司之一以及房地产数据分析和情报领域的领导者，Cherre 为更好的投资、管理和承保决策提供支持。 通过提供独特的单一事实来源，该技术使客户能够更快地评估商业房地产趋势和可能性。 该公司已帮助企业房地产公司节省了数百万美元的手动数据收集和房地产分析成本。
#2. 斯特拉托德姆
Stratodem Analytics 收集超本地人口和经济数据，以估计增长预测。 通过正在改变市场的数据科学，他们能够为美国一流的房地产开发和投资企业做出更明智的决策。 基于云的应用程序是一个基于位置的数据的大型存储库。
＃3。 普拉森斯
Placense 是一家房地产分析公司，为依赖客流量的公司提供有关首选地点客户流量的广泛实时数据。 无需安装额外的传感器。 该软件可以方便地将客户行为与真实位置联系起来。
＃4。 内瑞克斯
面对人口大幅增长，INRIX 协助管理和规划交通网络。 移动智能应用程序简化了基于位置的数据的可视化、分析和探索，以便管理全球范围内的移动。 该技术减少了买家对驾驶时间的不确定性，并有助于在整个移动生态系统中建立独特的合作伙伴关系。
哪家公司最适合数据分析师？
我们对上述顶级数据分析公司提供了有利的意见，您可以查看。
数据分析公司做什么的？
他们通常拥有实时收集、分析和分析大量数据的基础设施和技术。 然后可以利用这些数据在医疗保健、教育、零售、金融和制造等各个领域做出更好的决策。
哪家公司在数据分析领域处于领先地位？
顶级数据分析师公司包括：
- 埃森哲分析。
- 通风。
- 绝对数据。
- Tableau。
- 曼森系统公司。
- 潜在视图分析。
- 甲骨文。
- SG 分析。
哪家公司为数据分析师支付最高薪水？
它们如下：
- 谷歌
- Apple
- 元
- 微软
数据分析高薪吗？
根据 Glassdoor 的说法，入门级数据分析师的年薪约为 40,000 美元。 对于初级数据分析师来说，这个数字急剧上升，他们的平均年薪为 52,000 美元。
数据分析是 IT 工作吗？
数据分析并不总是 IT（信息技术）工作，但它确实包括使用 IT 工具和流程。 数据分析需要应用统计和计算方法从数据中提取见解，可用于医疗保健、金融、营销等多种行业。
谁是薪酬最高的数据分析师？
高薪数据分析职位包括：
- 数据工程师
- IT 系统分析师。
- 市场分析
- 定量分析师
- 数据架构师
- 数据库管理员
- 数据分析师
- 商业智能分析师。
数据分析师仍然受欢迎吗？
大数据几乎渗透到每个行业，对数据分析师的需求不断上升。 尽管如此，该职位在某些公司和行业比其他公司和行业更受欢迎。
结论
这些数据分析公司因向消费者提供一流的服务而享有盛誉。 此外，这些数据分析师公司与客户密切合作，组织数据并从中获取见解。
执行任何类型的数据分析的第一步都是集成来自不同来源的数据。 如今，大多数公司都拥有大量具有动态结构的数据，这些数据分布在多个应用程序中。
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参考资料
