企業が取得するデータの量と複雑さが増すにつれて、そのデータをうまく活用することの重要性も増します。 この「乱雑なデータ」は、意味のある洞察を生成するためにスライス、分析、さらには洗練することは言うまでもなく、管理が難しい場合があります。 これは、ビジネスインテリジェンスが アナリスト 助けられる。 この記事では、ビジネスインテリジェンスアナリストの仕事、資格、仕事の説明、および給与について学びましょう。
ビジネスインテリジェンスアナリストは誰ですか？
ビジネスインテリジェンスアナリストは、膨大な量のデータをビジネスで利用できるようにするために重要です。 ビジネスインテリジェンスアナリストは、データを収集および評価して、 会社。 彼らはビジネスと情報技術の領域にまたがることによってそうします。
の推奨事項を作成した後 技術の進歩 企業では、ビジネスインテリジェンスアナリストは、これらの新しいシステムを展開および監視するためのトレーニングマネージャーを含む、同僚向けのセミナーを開催する必要があることがよくあります。
ビジネスインテリジェンスアナリストの職務内容：主な責任と資格
特定の職務内容は異なりますが、ビジネスインテリジェンスアナリストの立場は大きくXNUMXつの部分に分けることができます。
＃1。 重要なビジネスデータの内訳：
ビジネスインテリジェンスアナリストは、企業の収益、売上、市場統計、顧客エンゲージメント指標などのデータを収集、クリーンアップ、分析する場合があります。 BIアナリストは、データの視覚化を支援するツールとデータモデルを作成する必要がある場合もあります。
＃2。 データの解釈：
会社の手順の変更の可能性を示すデータ内のパターンまたは地域を見つける。 これは、BIアナリストの仕事の重要な要素です。 たとえば、BIアナリストは、市場の傾向を調べて、会社の製品をどのように変更する必要があるかを判断する場合があります。
＃3。 発見の共有
発見の共有は、グラフやチャートでのデータの視覚化から、レポートの収集や他のチームの前での提示まで多岐にわたります。 彼らの調査結果に基づいて、ビジネスインテリジェンスアナリストはビジネスを改善または発展させるための推奨事項を提供します。
ビジネスインテリジェンスアナリストのその他の役割と義務：
- 組織向けのビジネスインテリジェンスソリューションの作成と管理
- ビジネスプロセスを改善するためのオフィスソフトウェアを介したレポート
- チームメンバーと協力してデータを取得し、会社の使命を遂行する
- ビジネス要件とプロセスを分析し、経営陣と経営幹部に実行するためにそれらを提案します
- 設計、要件、ユーザーマニュアルなど、組織のドキュメントを作成および維持する
- 効率と収益性のために組織の運用を合理化および改善するための開発ニーズを特定します。
ビジネスインテリジェンスアナリストの職務記述書の例：
Nationwide Mortgage Bankers、Inc.は、国内で最も急成長している住宅ローン会社であり、現在のレポートプラットフォームを、生産性と収益性に基づく生産性を生み出すために従業員が依存する世界クラスの分析プラットフォームに変換するのを支援するBIアナリストを求めています。洞察。
ビジネスインテリジェンスアナリストの職務内容
ビジネスリーダーとBIユーザーとのレポートと分析の要件の特定、ビジネス要件ドキュメントと技術/機能仕様の独立した作成、およびこれらの要件に適合するPowerBIレポートとダッシュボードの開発を担当します。
一般に、企業データを解析して意味のある洞察を生み出すことを深く理解しており、創造的な柔軟性を活用してペースの速い環境で開発プラットフォームを作成したい場合は、この役割が適している可能性があります。
責任と義務：
- Power BIを使用して、組織のあらゆる側面についてワールドクラスのレポートを作成、配布、および維持します。
- ビジネスおよびエグゼクティブミーティングに参加して、要件を収集し、レポートおよびビジネスインテリジェンスソリューションの推奨事項を提供します。
- ビジネス要件を高レベルの技術仕様と設計に変換します。
- さまざまなビジネスプロセス、データセット、およびBIの成果物について学びます。
- ニーズを改善し、ビジネスの利害関係者に関連する提案を提供するには、利用可能な特定のデータ、予測/分析方法、および視覚化機能に関する知識を使用します。
- Power BIへの効率的な配信を保証するために、データウェアハウス内のデータを準備、取り込み、クレンジング、および維持します。
- 組織全体ですべてのPowerBIレポートイニシアチブに優先順位を付け、提供し、維持します。
- レポートプラットフォームを正常かつ効率的に使用するためのエンドユーザーの能力の日常的なサポートを支援します。
ビジネスインテリジェンスアナリスト認定
Transforming Data with Intelligence（TDWI）によって提供されるCertified Business Intelligence Professional（CBIP）証明書は、現在、ビジネスインテリジェンスアナリスト向けに特別に設計された、利用可能な唯一のプロフェッショナル認定の50つです。 70つのテストすべてでXNUMX％を超えるスコアを達成すると、開業医としての資格が得られます。 このレベルでは、主要なビジネスインテリジェンスの原則、戦略、およびテクノロジーに関する実践的な知識が表示されます。 XNUMXつのテストすべてでXNUMX％以上を達成すると、マスタリーレベルで認定されます。 TDWIによると、このレベルは、「プロジェクトおよびプログラムレベルでチームを効果的にリードする能力」と、他の人を指導する能力を示しています。
CIS、データモデリング、データプランニング、データ定義、メタデータシステム開発、エンタープライズリソースプランニング、システム分析、アプリケーション開発、プログラミング、またはITでXNUMX年以上のフルタイムの経験が必要です。 管理 CBIP認定を取得します。 候補者はさらに、情報システム、コンピュータサイエンス、会計、経営管理、工学、数学、科学、または統計学の学士号または修士号を取得している必要があります。
アナリストは、Hadoop、SAS、Python、R、その他のコンピューター言語やデータ分析と視覚化用に設計されたソフトウェアなどの特殊なビジネスインテリジェンステクノロジーの認定を取得することもできます。 ビジネスインテリジェンスアナリストとして関心のある職務記述書に特定のツールやフレームワークがあることに気付いた場合は、面接を受ける機会を増やすために認定を取得する価値があります。
米国のビジネスインテリジェンスアナリストの給与
による Glassdoorデータ、米国のビジネスインテリジェンスアナリストの一般的な報酬は年間92,802ドルで、年間5,000ドルの現金ボーナスがあります。
ビジネスインテリジェンスアナリストのための米国で最も高額な都市
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、カリフォルニア州サンフランシスコで年間93,340ドル、ボーナスは年間5,000ドルです。 全国平均と同じ
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、アリゾナ州フェニックスで年間122,808ドル、年間5,000ドルの現金ボーナスです。 全国平均より32％高い
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、インディアナポリスのインディアナポリスで年間86,798ドル、年間5,000ドルの現金ボーナスです。 全国平均より6％低い
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、テキサス州サンアントニオで年間105,866ドル、ボーナスは年間6,000ドルです。 全国平均より14％高い
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、ニューヨーク州ニューヨークで年間85,035ドル、現金ボーナスは年間5,000ドルです。 全国平均より8％低い
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、ユタ州ソルトレイクシティで年間83,244ドル、現金ボーナスは年間5,000ドルです。 全国平均より10％低い
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、ワシントン州ベルビューで年間68,417ドル、年間5,000ドルの現金ボーナスです。 全国平均より26％低い。
- ビジネスインテリジェンスアナリストの平均給与は、ジョージア州アトランタで年間76,472ドル、年間5,000ドルの現金ボーナスです。 全国平均より18％低い
ビジネスインテリジェンスアナリストとして成功するキャリアを開始する：
ビジネス情報アナリストになるにはさまざまな方法があります。
＃1。 専門資格またはオンラインコース：
専門的な証明書またはコースを取得することは、データ分析やPowerBIの知識などの必要なスキルを開発するための優れたアプローチです。 多くの場合、事前の関連する専門知識を必要としない証明書またはオンラインコースは、あなたの人生を混乱させることなく、新しい分野を研究するために必要な柔軟性を提供することができます。 コースラでは、コロラド大学がビジネスインテリジェンス分析の基礎を教えるデータウェアハウスビジネスインテリジェンススペシャライゼーションを提供しています。
コンピューター情報システム、データモデリング、システム分析、または関連する主題でXNUMX年以上の経験がある場合は、認定ビジネスインテリジェンスプロフェッショナル（CBIP）になることもできます。
＃2。 学士号：
学士号を取得すると、ビジネスインテリジェンスアナリストに必要な技術的思考スキルと批判的思考スキルの両方を身に付けることができます。 金融、数学、データサイエンスなどの定量的な主題に研究を集中します。
＃3。 修士号：
基本的に、修士号は、過去の経験と教育に基づいて、ビジネスインテリジェンスアナリストとしてのキャリアを向上させるのに役立ちます。 修士号を取得するための分野を決定するときは、以前の経験を評価することをお勧めします。
あなたがしばらくビジネスをしていて、データのより強力な基礎が必要な場合は、データサイエンスの修士号があなたに適しているかもしれません。 データ分析をしっかりと理解しているが、ビジネスの理解を深めたい場合は、ビジネス分析に重点を置いたMBAプログラムが答えになる可能性があります。
ビジネス インテリジェンス分析の未来とは?
ビジネス インテリジェンス分析の未来は刺激的です。 テクノロジー、データ、分析の継続的な成長に伴い、ビジネス インテリジェンス アナリストの役割はますます重要になります。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データを分析するだけでなく、データを解釈して視覚化し、意思決定者に洞察を伝えることも期待されます。 機械学習と AI の台頭に伴い、ビジネス インテリジェンス アナリストもこれらの開発の最新情報を把握し、それらを自分の仕事に組み込む方法を見つけることが期待されます。
ビジネス インテリジェンス アナリストは機械学習と AI をどのように使用しますか?
ビジネス インテリジェンス アナリストは、ますます機械学習と AI を使用して、データのクリーニングや準備などの日常的なタスクを自動化し、大規模なデータ セットのパターンと洞察を特定しています。 また、これらのテクノロジーを使用して予測を行い、そうでなければ見ることが困難な傾向を特定します。 目標は、意思決定者が情報に基づいた意思決定を迅速かつ効率的に行えるようにすることです。
ビジネス インテリジェンス アナリストは、どのようにしてビジネスに価値を付加できるでしょうか?
ビジネス インテリジェンス アナリストは、さまざまな方法でビジネスに価値を付加できます。 それらは、新しい洞察の発見、意思決定の改善、効率の向上、および新しい機会の特定に役立ちます。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データとテクノロジを活用することで、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行い、成長と成功を促進できるよう支援します。
ビジネス インテリジェンス アナリストが直面する課題は何ですか?
ビジネス インテリジェンス アナリストは、大規模で複雑なデータ セットを操作する必要性、最新のテクノロジとトレンドについていく必要性、意思決定者に洞察を効果的に伝達する必要性など、さまざまな課題に直面しています。 また、データの正確性と信頼性を維持し、不正アクセスから保護する必要もあります。
ビジネス インテリジェンス アナリストは、データの洞察をどのように解釈して伝達しますか?
データの洞察を解釈して伝達することは、ビジネス インテリジェンス アナリストの役割の重要な部分です。 データの視覚化などのさまざまなツールを使用して、意思決定者がデータの背後にある意味を理解できるようにします。 また、意思決定者が情報に基づいた意思決定を行えるように、調査結果を明確、簡潔、実行可能な方法で明確に説明できる必要があります。
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ビジネスインテリジェンスのアナリストは、批判的思考と定量的スキルを応用して、企業の発展と繁栄を支援します。 データが私たちの日常生活でより重要になるにつれて、BIアナリストは間違いなく今後何年にもわたって企業運営にとって重要になるでしょう。
ビジネスインテリジェンスアナリストのFAQ
ビジネスインテリジェンスは良いキャリアですか？
ビジネスインテリジェンスでの地位を追求することは、やりがいのある魅力的なキャリアのための多くの見通しを提供します。 また、BIの専門家は、データの洞察を使用して、企業の将来に影響を与える傾向、機会、問題領域、および情報を強調します。
ビジネスインテリジェンスアナリストになるには、どのようなスキルが必要ですか？
プログラミング、データモデリング、統計などのハードスキルと、コミュニケーション、分析的思考、問題解決などのソフトスキルを組み合わせたポジションです。
インテリジェンスアナリストになるにはどの程度必要ですか？
インテリジェンスアナリストは、その地域で働くために学士号以上を持っている必要があります。 プログラミング、コンピュータサイエンス、およびインテリジェンス研究の学位はすべて関連しています。 関連する職業の修士号は、一部の採用マネージャーによって好まれる場合があります。
ビジネスインテリジェンスシステムのXNUMXつのコンポーネントは何ですか？
ビジネスインテリジェンスのXNUMXつの主要なコンポーネントは、データウェアハウス、ビジネス分析、およびビジネスパフォーマンス管理です。 およびユーザーインターフェイス。
