تستخدم الشركات برامج تحليل البيانات لزيادة الإيرادات والكفاءة من خلال تحليل بيانات الأعمال على المستوى الكمي والنوعي لزيادة الإنتاجية والأرباح. يمكن للشركات استخراج البيانات وتصنيفها والعثور على الاتجاهات والسلوكيات وتحليلها للحصول على نظرة ثاقبة باستخدام أدوات تحليل البيانات. تجمع الشركات الدولية وتفحص البيانات المتعلقة بالعملاء والعمليات التجارية واقتصاديات السوق والتجربة الواقعية. الوظيفة الأساسية للشركات الحديثة هي تحليل البيانات. نظرًا لعدم وجود أداة واحدة لتحليل البيانات يمكنها تلبية جميع الاحتياجات ، فقد يكون اختيار الأفضل أمرًا صعبًا. دعنا نلقي نظرة على بعض الحلول الأكثر شعبية في السوق اليوم ثم تقييم المعايير الرئيسية للاختيار بينها لمساعدتك في تحديد أداة تحليل البيانات الأفضل لعملك.
برنامج تحليلات البيانات
هناك العديد من أدوات تحليل البيانات أو البرامج المتاحة اليوم للمساعدة في مشكلة تحويل أو تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة والعمل على مشاريع تحليل البيانات. قد يتطلب اتخاذ قرارات العمل باستخدام التحليل القائم على البيانات هذه المعلومات. تتمثل المهمة الأساسية لمحلل البيانات في استخلاص رؤى من البيانات ، ومن أجل القيام بذلك ، يجب عليهم استخدام العديد من تقنيات تحليل البيانات المتاحة لهم.
رقم 1. مايكروسوفت اكسل
برنامج جداول البيانات الأكثر شهرة هو Excel. كما أن لديها ميزات حسابية ورسوم بيانية ممتازة لتحليل البيانات. بغض النظر عن مجال خبرتك أو البرنامج الإضافي الذي قد ترغب فيه ، يعد Excel معيارًا في الصناعة. تتضمن ميزاته المضمنة المفيدة أدوات تصميم النموذج والجداول المحورية (لفرز البيانات أو فرزها). كما يوفر نطاقًا واسعًا من الميزات الإضافية التي تبسط معالجة البيانات. يعد Excel مفيدًا لسهولة التحليل ، ولكنه ليس جيدًا لتحليل البيانات الضخمة لأنه يحتوي على حد يبلغ حوالي مليون صف ولديه قدرات تعاون وإصدار ضعيفة. للحصول على تحليلات مكثفة وتعاونية ، يجب على الشركات أن تأخذ في الاعتبار أحدث أدوات التحليلات المستندة إلى السحابة.
# 2. برامج البرمجة R
تعتبر R. هي إحدى اللغات الأكثر استخدامًا للنمذجة الإحصائية وتصور البيانات والتحليل. إنها لغة برمجة مفتوحة المصدر. يجعل R من السهل معالجة البيانات باستخدام حزم مثل plyr و dplyr و tidy. باستخدام أدوات مثل ggplot2 و lattice و Plotly وغيرها ، فهو رائع لتحليل البيانات والتصور. بالإضافة إلى ذلك ، لديها مجتمع تطوير كبير يقدم الدعم. يمكن تنزيل R مجانًا من صفحته الرئيسية. يتم استخدام R من قبل شركات مثل ANZ و Google و Firefox والشركات العالمية الأخرى مثل YouTube و Netflix و Google تستخدم Python.
يوفر هذا البرنامج أيضًا أكثر من 15,000 حزمة مفتوحة المصدر ومجموعة متنوعة من الأدوات الرسومية ، بما في ذلك العديد من التحميل والمعالجة والنمذجة وعرض البيانات. يمكن للمحللين التقنيين الذين يتمتعون بمهارات البرمجة إنشاء أي شكل من أشكال تحليل البيانات عمليًا في هذه البيئة ، ولكن يجب على المستخدمين الذين ليس لديهم هذه المهارات الانتقال إلى مكان آخر.
# 3. دفتر Jupyter
Jupyter Notebook هو تطبيق ويب مجاني مفتوح المصدر يمكن تثبيته عبر منصة Anaconda أو مدير حزم Python ثم تشغيله في متصفح أو على أنظمة سطح المكتب. يمكن للمطورين استخدام التعليمات البرمجية الحية لإنشاء تقارير بالبيانات والرسومات. يوجد حوالي 40 لغة برمجة يدعمها النظام. تم إنشاء Jupyter Notebook ، المعروف سابقًا باسم IPython Notebook ، باستخدام لغة برمجة Python ويمكّن المبرمجين من الاستفادة من المكتبة الواسعة لحزم Python للتحليلات والتصورات. تحتوي الأداة على مجتمع مطور كبير يستخدم أيضًا لغات أخرى. من الصعب تتبع التغييرات في مستندات Jupyter Notebook بسبب ضعف التحكم في الإصدار. هذا يعني أنه ليس أفضل إعداد لعمل التطوير والتحليل ، وليس أفضل إعداد للتعاون. لكنها لا تزال أداة حاسمة لعلوم البيانات وتحليل البيانات للعرض التقديمي والأغراض التعليمية.
# 4. بايثون
Python هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات ضرورية لأي محلل بيانات. إنه يعطي أولوية أعلى للقراءة من اللغات الأكثر تعقيدًا ، وبسبب استخدامه على نطاق واسع في صناعة الكمبيوتر ، فإن العديد من المبرمجين على دراية به بالفعل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن Python قابلة للتكيف بشكل لا يصدق ، مع مجموعة واسعة من مكتبات الموارد المناسبة لمجموعة واسعة من وظائف تحليل البيانات المتنوعة. عيب بايثون الأساسي هو سرعته. يستخدم الكثير من الذاكرة وهو أبطأ من العديد من اللغات الأخرى. لكن بشكل عام ، تتجاوز مزايا Python عيوبها إذا كنت تنشئ أشياء من الصفر.
أفضل برنامج لتحليل البيانات
يتسع عدد الأدوات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات مع نمو تخصص تحليلات البيانات. ما هي أدوات تحليل البيانات التي يجب أن تدرسها إذا كنت تفكر في وظيفة في هذا المجال؟ سنسلط الضوء على بعض أهم أدوات تحليل البيانات في هذا المنشور ونوضح سبب وجوب معرفتك بها.
# 1. نسر
يوفر هذا البرنامج نظامًا أساسيًا لتحليلات البيانات المفتوحة والمرنة والمتماسكة والقابلة للتوسيع باستخدام أدوات مضمنة للتحليلات التنبؤية وتحويل البيانات. يقدم Altair Monarch إعدادًا للبيانات المستندة إلى سطح المكتب ، ويوفر Knowledge Hub إعدادًا للبيانات حسب المجموعة وسوقًا مركزيًا للبيانات لتسريع التعاون والحوكمة. داخل Knowledge Studio ، يتم توفير التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي. توجد إمكانات معالجة التدفق المرئي في الوقت الفعلي للشركة في Altair Panopticon.
# 2. تحليلات كوكل
باستخدام تطبيق Google Analytics الرسمي ، يمكنك مراقبة جميع خصائص Analytics وإدارة عملك أثناء تنقلك. يتيح لك هذا التطبيق:
1) افحص المقاييس المهمة في التقارير المضمنة.
2) تتبع البيانات في الوقت الحقيقي
3) قارن نطاقات التواريخ وتطبيق الشرائح
4) أنشئ تقارير مخصصة بأي مقاييس وأبعاد تريدها.
دعنا نلقي نظرة على بعض تعليقات المستخدمين التي تم جمعها بواسطة Google Analytics. صرح جيف كوبر أن الإصدار الحالي من Google Analytics له سمة قاتمة ، في رأيه! أنا متأكد من أنني لست الوحيد الذي يجدها موضع تقدير. واجهة المستخدم الجديدة سهلة الاستخدام ومذهلة حقًا. يبدو أن البرنامج بأكمله يعمل بشكل جيد من جميع النواحي. يبدو أن كل شيء قد تم التخطيط له بعناية قبل تنفيذه. أنصح كل شركة باستخدام هذا التطبيق حتى يتمكنوا من مراقبة مواقعهم الإلكترونية بسرعة وببساطة من أي مكان وفي أي وقت. أحسنت فريق التحليلات للحصول على منتج رائع ومفيد!
# 3. آي بي إم كوجنوس
توفر شركة IBM مجموعة متنوعة من القدرات التحليلية والذكاء الاصطناعي ضمن خطي إنتاج منفصلين. يمكن للمستخدمين الوصول إلى البيانات لإنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام نظام Cognos Analytics الأساسي ، وهو حل متكامل للخدمة الذاتية. التعرف الآلي على الأنماط ، ودعم استعلام اللغة الطبيعية وتوليدها ، وإمكانيات التحليلات المتقدمة المدمجة كلها ميزات لواجهة مستخدم IBM Watson Analytics التي تدعم التعلم الآلي. يمكن استخدام برنامج BI من شركة IBM محليًا وكحل مستضاف من خلال IBM Cloud.
# 4. إنكورتا
توفر منصة البيانات Incorta أداءً مشتركًا متسارعًا وتسريع استيعاب البيانات. باستخدام محرك خرائط البيانات المباشرة من Incorta ، يمكن تجميع بيانات الأعمال المعقدة في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى مستودع بيانات. يمكن للمستخدمين النقر فوق زر واحد للتنقيب من مؤشرات الأداء الرئيسية المجمعة ذات المستوى الأعلى إلى معلومات الحركة الداعمة. يمكنك التنقل في كل مكان باستخدام Incorta ، وذلك بفضل مسارات وطبقات الحفر المحددة من قبل المستخدم.
# 5. مايكروسوفت باور بي
أحد أفضل منصات ذكاء الأعمال ، Microsoft Power BI ، يدعم عددًا كبيرًا من مصادر البيانات. يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة لوحات المعلومات والمرئيات والتقارير باستخدام هذه الأداة. يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيق Power BI من خلال الجمع بين العديد من لوحات المعلومات والتقارير لنشرها بسهولة. أيضًا ، يمكن لمستخدمي Power BI إنشاء نماذج تعلم آلي مؤتمتة ، ويتصل البرنامج بـ Azure Machine Learning. يساعد مجتمع المستخدمين النشط جدًا في النظام الأساسي على توسيع وظائف الأداة والتفاعل مع Excel و Office 365.
# 6. Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics Cloud عبارة عن برنامج يوفر مجموعة واسعة من حلول BI والتحليلات التي يمكن تنفيذها محليًا أو في Oracle Cloud. يتضمن حل Business Intelligence 12c الخاص بالشركة قدرات ذكاء الأعمال التقليدية. تقدم Oracle Data Visualization أدوات أكثر تطورًا وتمكن المستخدمين من سحب الخصائص والمخططات والرسوم البيانية ولصقها لتصور البيانات ديناميكيًا. من خلال استخدام نقاط القصة ، يتيح البرنامج أيضًا للمستخدمين حفظ صور اللحظات التحليلية في الوقت المناسب.
برنامج تحليلات البيانات مجاني
ضع في الاعتبار إمكانية نمذجة البيانات للأداة. بعضها قادر على نمذجة البيانات أو دعم طبقة دلالية. لتحليل البيانات واستخراج رؤى قيمة من مجموعة البيانات ، يتم استخدام برنامج مجاني لتحليل البيانات. تساعد هذه التقنيات الشركات في تطوير عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات. يعد Microsoft Excel و Tableau Public و KNIME و Rattle GUI لـ R و Talend و H2O و Trifacta و Orange و RapidMiner و Qlikview عددًا قليلاً من الأدوات المعروفة والمحبوبة في هذا القطاع. تأتي هذه الأدوات مع عدد من الإمكانات المضمنة التي تدعم عملية تحليل البيانات. أخيرًا ، ضع الترخيص والسعر في الاعتبار. في حين أن بعض الخدمات مجانية ، فإن البعض الآخر له تكاليف ترخيص أو عضوية. يجب على المستخدمين ألا يتجاهلوا العديد من الخيارات المجانية القوية المتاحة ، فحتى أغلى الأدوات قد لا تحتوي على جميع الميزات التي يحتاجون إليها.
# 1. تحليلات Zoho
يمكنك اكتساب وجهات نظر جديدة حول بيانات عملك بمساعدة برامج التحليلات والمعلومات التجارية ذاتية الخدمة مثل Zoho Analytics. بدون الحاجة إلى المساعدة من قسم تكنولوجيا المعلومات ، يمكنك إنتاج ومشاركة تقارير مخصصة فعالة بسرعة وفعالية. حتى في حالة وجود جدار حماية ، يمكن لقواعد البيانات والتطبيقات استيراد البيانات. يعد Zoho DataPrep ، الذي يربط البيانات ويضعها في نماذج وينظفها ويحولها ويثريها من أجل التحليلات ، أحد مكونات Zoho Analytics.
# 2. تريفاكتا
Trifacta هي أداة معالجة بيانات مفتوحة المصدر تجعل من السهل تحضير البيانات لتحليل البيانات. علاوة على ذلك ، تساعد Trifacta في تحويل البيانات الأولية إلى تنسيقات نظيفة ومنظمة للاستكشاف والتحليل والاستكشاف. يمكن للمستخدمين استكشاف البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يوضح الاسم البديل لـ Trifacta ، "Data Wrangler" ، أن تطبيقه الرئيسي هو تنظيف البيانات. لقد حصلت على تقدير من AWS لتنفيذ التعلم الآلي. على عكس Excel ، يسهل هذا البرنامج العمل مع مجموعات البيانات الضخمة. أيضًا ، لدى Trifacta أفكار ممتازة لتحرير النصوص أيضًا.
رقم 3. البرتقالي
يمكن استخدام مجموعة الأدوات البرتقالية في كل شيء بدءًا من تصور البيانات المباشر إلى تقنيات التعلم الآلي المعقدة ، بشرط أن تكون مفتوحة المصدر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام مكتبة Python معها. يعمل كلوحة قماشية حيث يمكن للمستخدم وضع عناصر واجهة المستخدم لبناء سير عمل. يتم استخدام لوحة عنصر واجهة المستخدم لجميع وظائف البيانات. يمكن للمستخدمين تجربة طرق التصور العديدة للأداة. تحتوي أداة Orange ، التي تُستخدم أيضًا في طريقة التعلم الآلي ، على مجموعة متنوعة من الوظائف الإضافية. مع هذه التكنولوجيا ، يمكن أيضًا استخراج البيانات.
# 4. تابلوه
Tableau عبارة عن نظام أساسي لتصور البيانات والتحليلات التي تمكن المستخدمين من إنشاء التقارير وتوزيعها داخل مستعرض أو مضمّن في تطبيق ، وكذلك عبر أنظمة سطح المكتب والأجهزة المحمولة. يمكن أن تعمل في كل من الموقع وفي السحابة. أساس منصة Tableau هي لغة الاستعلام الأساسية ، VizQL. يتم تحويل عناصر التصور ولوحة التحكم بالسحب والإفلات إلى استعلامات خلفية فعالة بفضل هذا ، مما يقلل من متطلبات تحسين سرعة المستخدم النهائي. لا يدعم Tableau استعلامات SQL المتقدمة.
شركة برمجيات تحليلات البيانات
تحليلات البيانات هي عملية تحويل أو تغيير البيانات المتاحة حاليًا من أجل الحصول على فهم أفضل لتلك العملية أو المكون المحدد. يمكن للقوى العاملة استخدام تحليلات المعلومات والبيانات لرؤية المعلومات في سياق معين واتخاذ قرارات عمل أكثر حكمة لتقديم منتجات وخدمات أفضل. وفقًا للاستطلاعات وأبحاث الصناعة ، استخدمت أكثر من 53٪ من الشركات تحليلات البيانات الضخمة في عام 2017 ، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بنسبة 11٪ بمرور الوقت. في السنوات الأخيرة ، ازداد استخدام التقنيات التحليلية المتطورة لأتمتة المهام والأعمال. ليس من المستغرب أن تحليلات المعلومات قد تطورت لتصبح أداة حيوية للعديد من الشركات في جميع أنحاء العالم.
# 1. مجموعة إينويز
مجموعة Innowise هي شركة رائدة في تطوير حلول البرمجيات المتطورة ولديها أكثر من خمسة عشر عامًا من الخبرة في هذه الصناعة. يعمل مطورو البرامج لديهم بجد من مكاتبهم في مدينة وارسو المزدهرة لتطوير حلول رائدة تدعم نجاح المؤسسات. يمكن للعملاء إدارة بياناتهم بطريقة تزيد من إمكاناتهم بمساعدة تحليلات البيانات وخبراتهم الإدارية. لتحديد احتياجات كل عميل وتقييمها حتى يتمكنوا من تحديد كيفية استخدامها بشكل أفضل ، فإنهم يعملون عن كثب معهم على أساس فردي.
المواصفات تشمل:
- إدارة البيانات
- تخزين البيانات
- التلاعب بالبيانات
- تعيين البيانات
- تحليلات محسنة
- استشارات واستشارات البيانات
# 2. برنامج إنديوم
تعد تحليلات البيانات وحلول هندسة البيانات من الكفاءات الأساسية لمزود الحلول التقنية Indium Software. وهي من بين أكبر 15 شركة استشارية للبيانات الضخمة وفقًا لشركة Clutch نظرًا لوجودها في السوق لأكثر من 20 عامًا. يقدم Indium حلول بيانات متطورة وموثوقة مع إدارة مشروع على مدار الساعة. يوفر للشركات مجموعة واسعة من خدمات تحليل البيانات لمساعدتهم على تحقيق أقصى استفادة من بياناتهم الخارجية أو التاريخية أو في الوقت الفعلي.
من بين خدماتهم الأكثر شهرة:
- تحليلات للنصوص والصور والفيديو
- خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- تحليلات إنترنت الأشياء
- تحليلات للمبيعات والتسويق
- ذكاء الأعمال وتصور البيانات
# 3. معامل InData
شركة InData Labs هي مورد معروف لحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. تقوم InData Labs بإنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة مخاوف الأعمال الحالية المتعلقة بالبيانات الضخمة ، ومساعدة العملاء في استخلاص القيمة من البيانات في الوقت الفعلي واستخدامها لدفع التحول الرقمي الناجح. بالنسبة للشركات من جميع الأحجام وفي مجموعة متنوعة من القطاعات ، بما في ذلك الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والرياضة والصحة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والتسويق والألعاب والترفيه ، تقوم InData Labs بتطوير برامج متطورة.
# 4. ساينسوفت
ScienceSoft ، الشركة الرائدة في تحليلات البيانات وعلوم البيانات منذ عام 1989 ، تعمل مع الشركات في أكثر من 30 صناعة لتحويل كميات هائلة من البيانات غير المتجانسة إلى عامل حاسم في صنع القرار في المؤسسة. يتمتع مصممو ومنفذو حلول ScienceSoft واسعة النطاق للتحليلات المالية وسلسلة التوريد والأصول والعملاء والمبيعات والمنتجات والتسويق والموارد البشرية بخبرة مشتركة تمتد من 7 إلى 20 عامًا. يرى عملاء ScienceSoft الذين يستخدمون حلول تحليل البيانات المخصصة زيادة في الإيرادات بنسبة 20٪ ، وانخفاض بنسبة 80٪ في تكاليف التشغيل ، ومعالجة البيانات وإعداد التقارير أسرع 100 مرة. يقدر عملاء ScienceSoft تفاني البائع في إنشاء بنية متينة ومقاومة للمستقبل ، وتحديد تدفقات البيانات الفعالة ، واختيار مجموعات التكنولوجيا المناسبة.
ما هي البرامج الأكثر استخدامًا لتحليل البيانات؟
Python و R لغات برمجة. لغتا البرمجة الأكثر شيوعًا المستخدمة في صناعة تحليلات البيانات هما R و Python. Python هي لغة مفسرة عالية المستوى مع بناء جملة بسيط ودلالات ديناميكية ، في حين أن R هي برنامج مفتوح المصدر يستخدم للتحليلات والإحصاءات.
هل برنامج Excel هو برنامج لتحليل البيانات؟
يعد Microsoft Excel أحد أكثر البرامج استخدامًا لتحليل البيانات. إنها بلا شك الأداة التحليلية الأكثر طلبًا لأنها تتضمن جداول محورية مضمنة. يمكنك ببساطة استيراد بياناتك وتصفحها وتنظيفها وتحليلها وتصورها باستخدام أداة إدارة البيانات الشاملة هذه.
هل SPSS هو برنامج لتحليل البيانات؟
يتضمن تحليل البيانات الذي يقدمه SPSS إحصائيات وصفية وثنائية المتغير ، وتنبؤات بالنتائج العددية ، وتنبؤات لتصنيف الأفراد. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر البرنامج وظائف لترجمة البيانات والرسوم البيانية والتسويق المباشر. يعرض العرض الرئيسي لواجهة البرنامج البيانات المفتوحة بطريقة تشبه جدول البيانات.
ما الأدوات التي أحتاجها لأصبح محلل بيانات؟
تعد جداول البيانات ولغات الاستعلام مثل XML و SQL ولغات البرمجة وأطر العمل مثل Hadoop و Python و R وأدوات التصور مثل PowerBI و Tableau و Matplotlib و Plotly و Bokeh بعض الأدوات والقدرات الأساسية اللازمة لتحليل البيانات .
كيف أختار برنامج تحليلات البيانات؟
ضع في الاعتبار إمكانية نمذجة البيانات للأداة. بعضها قادر على نمذجة البيانات أو دعم طبقة دلالية. يجب عليك استخدام SQL أو برنامج مثل dbt لنمذجة بياناتك قبل التحليل إذا كنت ترغب في استخدام برنامج لا يفعل ذلك. أخيرًا ، ضع الترخيص والسعر في الاعتبار. في حين أن بعض الخدمات مجانية ، فإن البعض الآخر له تكاليف ترخيص أو عضوية. يجب ألا يتجاهل المستخدمون الخيارات المجانية العديدة المتاحة لأن أغلى الأدوات ليست دائمًا تلك التي تتمتع بأفضل الميزات.
ما التطبيق الذي يجب استخدامه لتحليل البيانات؟
بعض تطبيقات Analytics مرتبة حسب الأكثر شيوعًا
Google Analytics. أداة تحليلات الويب والهاتف المحمول المجانية المستخدمة على نطاق واسع هي Google Analytics.
هوتجار. يمكن تحليل البيانات حول حركة المرور باستخدام أدوات تحليلات الويب التقليدية. تشمل البرامج الأخرى SEMrush و Pendo و Zoho Analytics و SegMetrics و FullStory و Gender-API.com والمزيد من الأدوات هي مجرد أمثلة قليلة
هل تحتاج إلى ترميز لتحليل البيانات؟
لا تكون مهارات الترميز مطلوبة عادة للمناصب في تحليل البيانات ، ولكن يتعين على بعض محللي البيانات القيام بذلك على أساس يومي.
وفي الختام
تعد البيانات أداة مهمة ، وقد يكون اختيار أفضل مزود خدمة أمرًا صعبًا للغاية. يجب أن تضع في اعتبارك احتياجات شركتك وأنواع البيانات التي يجب تقييمها للاستخدام
مقالات ذات صلة
- أدوات ذكاء الأعمال: المعنى ، وأفضل الأدوات ، والدليل
- أفضل موقع لتعلم البرمجة للمبتدئين في عام 2023
- شعار بايثون: من صمم شعار بايثون ومعناه
- تحليلات الأشخاص: دليل مفصل
مراجع حسابات
