我们以数字方式所做的一切，从浏览网页到进行购买，都会留下数据痕迹。 数据分析师一直在研究和审查这条线索，寻找使用数据做出更好判断的方法。 不同种类的数据正在定义我们越来越多的在线交互，其中定性数据 (QD) 或可以描述和情绪描述的数据是最普遍和众所周知的数据之一。 本指南深入探讨了什么是定性数据 (QD)、一些有用的示例和工具、什么是定性分析，以及定性数据与定量数据的清晰比较。 让我们进入细节。
什么是定性数据？
定性数据不是数字，而是描述性的，并以感觉的形式表达。 因为它解释了数据，所以无法统计或测量定性数据分析。 它是指用于定义特定特征或属性的术语或标签。
QD 是无法计算、量化或容易用数字表示的信息。 它来源于文本、语音和图像，并通过数据可视化技术传播，如词云、概念图、图形数据库、时间线和信息图表。
定性数据分析的目标是找出人们采取了哪些行动以及是什么促使他们进行这些活动。 收集和处理此类数据可能非常耗时，因为它需要分析师进行反思。 但是，定性研究人员或定性分析师是使用 QD 的人。 许多研究部门，包括医疗保健、商业和市场营销，都使用 (QDA) 软件。 QD在统计学中被称为分类数据。
定性数据的类型
当我们缩小 QD 的重要性时，您应该知道有几个数据类别。 数据分析师经常将 QD 分为三类：
#1。 二进制数据
二进制数据由 XNUMX 和 XNUMX 的组合在数字上表示。 这种二进制数据是计算机可以直接理解和执行的唯一数据类型。 因此，数据分析师利用二进制数据建立统计模型，预测研究对象正面或负面、向上或向下、正确或错误的频率——在零的范围内。
#2。 标称数据
标称数据，通常称为“命名、标记数据”或“标称缩放数据”，是指用于标记某物而不为其分配数值的任何类型的数据。 数据分析师使用标称数据来发现 QD 集合之间的统计显着差异。
#3。 顺序数据
序数数据是按一定顺序或按范围分类的 QD。 当研究人员使用有序数据时，定性信息的顺序比每个类别之间的差异更重要。 数据分析师可以使用序数数据来创建图表，而研究人员可以使用它来根据年龄、性别或阶级对组进行分类。
定性数据的重要性
QD 可用于确定特定特征或属性的频率。 此外，它还使统计学家或研究人员能够定义用于观察更大数据集的参数。 它使观察者能够量化他们周围的世界。
QD 是关于人们的感受或观点以及他们的感受。 然而，这些观点和感受都记录在可量化的数据中。 它有助于市场研究人员理解消费者的语言，并成功有效地应对研究挑战。
定性数据示例
今天，您很可能使用了 QD。 这种类型的数据可以在您的日常工作和互联网上的统计数据中找到。 以下是描述、研究、工作和统计中定性数据的一些示例。
描述中的定性数据示例
为了支持其理论和假设，定性数据分析需要描述性上下文。 以下是一些基本的描述性定性数据示例：
- 这个娇小的女人有一头波浪形的头发和明亮的蓝眼睛。
- 漆黑的小房间被耀眼的白光划破。
- 肥嘟嘟的鱼儿从清澈的水中跃出。
- 毛茸茸的棕色狗爬上了高高的白色栅栏。
- 一朵温柔的云飘过明亮的蓝天。
研究中的定性数据示例
分析师可以使用 QD 研究方法和背景知识构建假设和模型。 这些开放式和封闭式问题将帮助您了解您在任何情况下的动机、挫折和行为背后的逻辑。
以下是研究中收集定性数据的几个例子：
- 你在哪个国家工作？
- 你最近的职位是什么？
- 您的搜索引擎排名是多少？
- 您如何评价您的购买：优秀、糟糕或优秀？
工作中的定性数据示例
定性观察被各行各业的专业人士用于工作和学习。 在工作场所，此类数据的示例包括：
- 经理对员工的能力提供建设性的反馈。 “你的努力很扎实，对产品知识的理解也很到位； 耐心一点。”
- 法官在法庭上宣布判决。 “这名男子被判无罪，现在可以自由离开了。”
- 销售人员收集客户反馈。 “客户说结帐按钮不起作用。”
- 教师向学生提供反馈。 “由于你对这项事业的承诺和奉献，我在这个项目上给了你 A。”
- 数字营销人员检查会话回放以更好地了解用户如何与其平台交互。
统计中的定性数据示例
QD 可以提供有关任何部门、用户组或产品的有价值的统计数据。 以下是定性数据集集合的一些统计示例：
- 要确定服装尺码表，请使用一组体型的年龄、体重和身高。
- 人口普查数据的来源、性别和地点。
- 与会者的姓名、职位和职业，以帮助后续电子邮件。
定性数据的特征
QD 具有广泛的品质。 在其他数据中有一些突出的特征，应该了解这些特征才能进行有效的数据分析。
- 描述的：以非判断和客观的方式描述或分类。
- 专属: 提供详细的文字说明。
- 开放式: 缺乏固定的限制或界限。
- 非数值： 没有数字。
- 主观：影响或基于个人感受、品味或意见。
这些特征可以帮助您理解方程式背后的含义——或者，如果没有更好的术语，可以帮助您理解 QD 样品中结果背后的含义。
定性与定量数据
定性数据与定量数据有很大不同，但两者对数据分析的贡献相同。 因此，QD 在本质上通常是数值的。 它可以输入数据库并进行数学和统计检查。 定量数据通常是结构化的，但 QD 是非结构化的。
虽然通过定量和定性数据分析获得的信息可以互补，但评估每种类型数据的目的和从每种数据中获取洞察力所需的工具是不同的。 定量数据分析师会为有关事件的查询找到客观的答案。 另一方面，定性研究人员的目标是回答关于人们赋予相同经历的意义的主观问题。
以下是定性 (QD) 与定量数据之间的比较：
- QD 是个性化的、详细的和情绪化的。
- 定量数据是可计数的、可测量的，并且在数字上是相关的。
- QD 帮助我们理解特定行为发生的原因或方式。
- 定量数据可以告诉我们某事发生的次数、程度或频率。
- QD 是主观的和个人的。
- 定量数据是不变的，无处不在。
- 定性研究方法包括观察和深入访谈。
- 调查和事实测量用于定量研究方法。
- 通过对数据进行分类和分类来研究QD。
- 使用统计分析来分析定量数据。
定性数据分析
定性数据分析可分为演绎法或归纳法。 分析数据至关重要，因为您已经投入时间和金钱来收集数据。 但是，这是必要的步骤，因为您不想在付出如此多的努力后被蒙在鼓里。 评估这些数据没有硬性规定； 这一切都始于理解它的两种基本方法。
定性数据分析的两种主要方法
#1。 演绎法
演绎定性数据分析方法需要使用研究人员设计的预设结构来检查定性数据。 这些问题可以用作研究人员进行数据分析的指南。 然而，这种方法快速而简单，当研究人员对样本人群的可能反应有很好的了解时，可以使用它。
#2。 归纳法
相反，归纳 QDA 方法不依赖于先入为主的结构或设定的基本规则/框架。 这是分析定性数据的更耗时和广泛的方法。 当研究人员对所研究的现象知之甚少或一无所知时，通常会采用归纳法。
最佳定性数据分析工具
而且，就像任何事情一样，除非您拥有正确的工具，否则您将无法发挥作用。 以下是您工具箱中应该具备的一些用于定性数据分析的工具：
#1。 美达达
MAXQDA是一种可以进行定性、定量和混合方法分析的数据分析工具。 它允许您输入来自各种来源的数据，包括调查、访谈和焦点小组，仅举几例。 然而，这些数据随后可以被标记和分类以供分析。
#2。 地图集.ti
ATLAS.ti 也是强大的定性数据分析软件工具之一，可以处理大量文本、图形、音频和视频数据。 与该类别的其他软件（如 Quirkos）不同，它逐渐融入了 AI 技术。
#3。 怪癖
Quirkos 将自己描述为分析定性数据的简单软件工具之一。 它价格低廉，在教育领域很受欢迎。 然而，这是学生和学者的最佳选择。
#4。 德杜斯
Dedoose 是一个完全基于网络的定性分析工具。 它由加州大学洛杉矶分校的研究人员开发，用于检查定性和定量数据。 它可以从各种形式导入数据，包括文档、照片、音频、视频和电子表格。
#5。 塔盖特
Taguette 是一款免费的开源 QD 分析应用程序，可让您在导出数据进行分析之前对其进行标记。 它非常适合想要一种简单、免费的方式来组织数据进行分析的个人。
什么是定性数据和示例？
QD 描述特征或属性。 它是通过问卷调查、访谈或观察收集的，通常以叙述形式呈现。 它可能是在关于 Cafe Mac 美食质量的焦点小组中收集的笔记，也可能是来自开放式问卷的评论。
什么是定量和定性数据？
任何可以量化、计数或测量并赋予数值的信息都被认为是定量数据。 QD 是描述性的字符，是口头表达而不是数字。
定性数据的三种类型是什么？
可以感觉到或描述的数据被认为是定性的。 二元数据、名义数据和有序数据是 QD 的三种主要形式。 QD 有多种类型，例如来自研究、工作和统计的数据。
定性数据的 5 个示例是什么？
以下是五个定性数据示例：
- 观察笔记。
- 半结构化访谈。
- 该调查是开放式的。
- 参与者保存的日志或日记。
- 证明组合。
什么是定量数据和示例？
定量数据是可以用数字计算或测量的信息。 定量数据有两种：离散数据和连续数据。 定量数据包括以英尺为单位的身高、以岁为单位的年龄和以磅为单位的体重。
定性和定量与示例之间有什么区别？
定量数据是指数值数据和任何可以计数或量化的数据。 QD是描述性的，它指的是可以看到但不能测量的东西，比如颜色或感觉。
什么是定量和定性数据，并给出两者的一些例子？
定量信息通常被称为数据，尽管它也可以指代数字以外的任何事物。 QD 需要使用概念词而不是数字进行描述性评估。 定性信息包括性别、民族名称、动物种类和情绪状况等。 度量、成本和重量等数值是定量数据的示例。
结论
收集定性消费者数据为您的公司打开了通往潜在增长金矿的大门。 如果你知道你在用它做什么。 QD 揭示了您的客户的感受以及他们希望从您那里得到什么。 检查您的客户体验 (CX) 并将消费者置于您所做一切的中心几乎肯定会带来更高的底线。 本指南涵盖了有关该短语的所有信息。
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参考资料
