所以你想成为一名数据科学家，是吗？ 这是一个不错的选择。 数据分析是一个富有创意且多样化的领域，拥有大量的就业机会。 这也留下了很大的发展空间。 数据科学是许多数据科学家选择的道路之一。 在这篇博文中，您将了解高级和入门级数据科学家的薪资。 另外，我们还会告诉您加州和亚马逊数据科学家的薪资范围。
数据科学家薪资
数据科学家是从事分析工作的人员，负责收集、分析和理解数据以帮助公司做出决策。 数据科学家的工作是数学家、科学家、统计学家和计算机编码员的混合体。 它使用机器学习和预测建模等先进的分析方法以及科学原理。
根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的平均薪酬为每年 100,560 美元。 组织正在了解大数据的力量，并希望利用它来做出明智的业务决策，这就是数据科学薪资如此高的原因。 而且由于没有足够的数据专业人员来满足需求，这些工作的起薪仍然很高，特别是对于那些拥有数据科学或相关领域高级学位的人来说。
高级数据科学家薪水
数据科学家对企业非常有价值。 但很难找到一个擅长数据科学家需要做的所有事情的人。 此外，雇用这些专业人士的竞争也很激烈。 正因为如此，雇主们准备向数据科学家支付飞涨的薪水。 数据科学家的薪水取决于很多因素。 高级数据科学家的薪水与他们在工作过程中学到的优秀技能的多少直接相关。
高级数据科学家的平均工资
美国高级数据科学家的总薪资预计为每年 166,909 美元，平均薪资为每年 130,471 美元。 这些数字是中位数，它是我们的总薪酬估算模型范围的中间点，并且基于我们的用户给我们的费率。 预计额外工资为每年 36,438 美元。 额外的钱可以作为现金礼物、佣金、小费或利润分成。 “最可能的范围”表示该工作的第 25 个百分位数和第 75 个百分位数之间的值。
高级数据科学家的薪资（按经验）
根据 PayScale 的数据，数据科学家的平均年薪为 1824,844 美元。 刚刚起步的数据科学家的平均薪资为 1524,861 美元。 另一方面，高级数据科学家的收入约为 11,772,747。 拥有 1 到 4 年的工作经验，数据科学家可以轻松获得 17,000 美元以上的薪水。 由于数据科学正在成为一项流行技术，数据科学家的需求量很大，知名跨国公司和初创公司平均每年向顶级数据科学家支付 177,000 美元。 根据您可以处理的专业知识和管理职责的水平以及您提供的任何特殊数据科学技能，这个数字可能会高得多。
入门级数据科学家薪资
很多人对数据科学工作感兴趣的原因之一是他们的薪水很高。 数据科学家的收入通常在六位数。 对于经验丰富的专业人士和入门级数据科学家来说都是如此。
根据 829 个数据点，初级数据科学家的平均工资为 99,496 美元。 当将更多最近的薪资数据点添加到平均值中时，平均近期加权基本工资为 102,234 美元。
根据 339 条信息，预计平均年薪为 136,377 美元。 包括奖金在内的平均总工资为 133,481 美元。 数据科学家的典型起薪约为 100,000 美元，总薪酬平均为 137,500 美元。 这是否意味着你大学毕业后就能得到那么多钱？
不，并非总是如此。 根据您的技能、居住地点以及工作公司，您每年的收入可以从 60,000 美元到超过 130,000 美元不等。
按资历比较入门级数据科学家的薪资
您是否好奇您的职业发展速度有多快？ 拥有2-5年经验的数据科学家大多数被称为中级，中级数据科学家的薪水要高出30,000万美元。 如果您作为数据科学家工作了六年，您可以期望获得高级数据科学家的报酬。 这意味着加薪近 50,000 美元。 随着经验的增加，数据科学家的薪水可能会上涨。 以下是数据科学家五个不同经验级别的起薪：
- 高管的平均基本工资为 191,302 美元
- 经理的平均基本工资为 142,211 美元。
- 高级人员（工作 6 年或以上）的平均基本工资为 143,963 美元。
- 具有两到五年经验的中层员工的平均基本工资为 133,337 美元。
- 平均入门级工资（0-1 年经验）为 99,496 美元。
另请参阅： 如何成为数据科学家：分步指南
入门级数据科学家薪资与其他职位的比较
根据美国劳工统计局的数据，初级数据科学家的收入是全国平均工资的 1.85 倍，约为 56,000 美元。
尽管如此，即使与其他科技工作相比，数据科学家的平均起薪也是最好的之一。 例如，入门级软件工程师的年薪通常约为 110,000 美元，而入门级数据工程师的年薪通常约为 101,000 美元。
数据科学家薪资加州
在硅谷和其他地方，数据科学家的薪水和工作机会在广泛的业务和专业领域都非常高。 事实上，加州就业部调查了 800 多个不同的工作，发现物流运营研究领域的数据科学家工作在该州增长最快的工作中排名第 18。
根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，截至 2014 年，加州统计建模专家的平均工资位居全国第三。 加利福尼亚州从事计算机和信息研究领域的数据科学家的平均工资在该国其工作类型中排名第四，而从事全球运筹学领域的数据科学家的平均工资排名第五最高。
美国劳工统计局对全国各城市的工资进行了调查，发现 2014 年圣何塞的数据科学家的平均工资是全国所有城市中最高的。
加州大城市数据科学家的起薪范围
Nerdwallet 列出了 2015 年科技工作的最佳地点，其中硅谷的中心地带名列前茅，考虑到其名气，这是有道理的。 在 Adobe、Apple 和 eBay 等大公司所在地的圣何塞地区，每 126 个工作岗位中有 1,000 个来自科技行业。
旧金山、红木城和圣马特奥位于硅谷中心北部，是 Google、LinkedIn、Twitter、Oracle、Yahoo、Dropbox 等大型科技公司的所在地。 2015 年，该地区被 NerdWallet 评为第六大最适合科技工作的地区。 此外，Riverside地区在福布斯2013年全国新技术热点排行榜上名列第二。 这是因为它是加州寻找不断增加的科技工作的最佳地点之一。
尽管加州一些大城市的数据科学家起薪很高，但 Robert Half Technology 表示，截至 2016 年，旧金山数据科学家的起薪是最高的。这家科技招聘公司每年在美国各地雇用数千名员工，因此它可以提供有关数据科学家刚开始工作时的收入的准确信息。 奖金和搬迁费用不包括在这些工资中。
根据 Atlas Van Lines 的第 2011 次年度企业搬迁调查，87 年，45% 的公司制定了正式的搬迁战略。 超过三分之二的受访公司提供了全额报销。
亚马逊数据科学家薪资
亚马逊是世界上最受数据驱动的公司之一。 它是一个巨大的数据生产者和收集者，在很大程度上依赖于数据科学家。 知道了这一点，亚马逊的数据科学家获得高薪也就不足为奇了。
亚马逊数据科学家的平均工资为每年 164,114 美元，不包括该工作的津贴和福利。 此外，您还可以致力于为全球数亿人提供商品和服务。 计算亚马逊数据科学家的薪酬需要考虑很多因素。
亚马逊数据科学家薪资取决于的因素
亚马逊的所有数据科学家都有一些共同点，比如计算机科学、数学或相关领域的背景。 他们还擅长编写 Python、SQL 和 Java 等脚本语言。 他们还知道如何使用统计数据和分析数据。
大多数时候，员工的薪酬取决于他们对公司的贡献程度以及他们为公司带来的贡献。 因此，除了学术经验之外，亚马逊数据科学家的薪水主要基于三个因素：
#1。 经验
经验非常重要，是决定数据科学家薪资的最重要因素之一。 每积累一年的经验，你的工资就会增加一大笔钱。 平均而言，您每年接受的培训预计可以多赚约 2,500 美元。
#2。 职称
在过去的几年里，对数据科学家的需求增长了很多，因此你可以比普通的数据科学家做得更多。 如果你担任管理工作，找到可以通过分析解决的业务问题，并领导团队项目，你的薪水会更高。 任何工作都是如此。 你承担的工作越多，对公司的帮助越多，你赚的钱就越多。
＃3。 位置
位置是另一个重要因素，因为它与有多少人有明确的联系。 数据科学家 该地区需要。 加州是数据科学家可以获得最高薪水的地方。
成为一名数据科学家很难吗？
这取决于你学习的速度或速度，但在称自己为初学者数据科学家之前，你应该给自己至少六个月的时间。 这将使您有机会学习所需的技能并将其运用到您自己的项目中。
数据科学家需要什么学位？
计算机科学学士学位：由于该学位专注于编程语言，因此它非常适合数据科学工作。 该学位为您提供坚实的科学基础并熟悉专业工具。
30岁成为数据科学家太晚了吗？
您仍然可以学习数据科学。 学习数据科学和找到第一份工作并不是一件容易的事。 这需要时间、工作和大量的承诺。 您可能需要几个月的时间来学习基础知识。
数据科学是大量数学吗？
进入数据科学领域很难。 主要原因是你需要许多不同的知识和技能。 数据科学最重要的部分是数学、统计学和计算机科学。
数据科学需要编码吗？
传统上，数据科学工作要求人们知道如何编码，而大多数熟练的数据科学家今天仍在编码。 但数据科学领域总是在变化，现在有一些工具可以让人们无需键入代码即可完成整个数据项目。
数据科学需要多少编码？
这取决于工作、项目、公司和职位。 可能会有阶段，就像其他工作也有阶段一样。 例如，当您刚开始接触数据科学时，您可能需要编写大量代码。 然后，随着您了解更多并找到更好的工作，您实际编写代码的时间就会减少。
参考资料
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