І бізнес-аналітики, і аналітики даних підтримують прийняття рішень на основі даних на своїх підприємствах. Обидві посади користуються високим попитом і часто добре оплачуються. У цій публікації ми розглянемо ролі, відмінні якості та зарплати між аналітиками даних, бізнес-аналітиками та науковцями з обробки даних, а також причини, чому ви можете вибрати ту чи іншу професію.
Аналітик даних проти бізнес-аналітика
І бізнес-аналітики, і аналітики даних підтримують прийняття рішень на основі даних на своїх підприємствах. Бізнес-аналітики більш схильні розглядати бізнес-проблеми та пропонувати рішення, тоді як фахівці з обробки даних зазвичай працюють безпосередньо з самими даними. Обидві посади користуються високим попитом і часто добре оплачуються.
Ролі галузевих спеціалістів і аналітиків даних можна порівняти, і деякі галузі можуть використовувати ці фрази як синоніми. Крім того, незважаючи на те, що обидва типи аналітиків використовують дані для покращення вибору компанії, способи, якими вони це роблять, відрізняються.
Що роблять аналітики даних?
Щоб допомогти в прийнятті корпоративних рішень, аналітики даних збирають, очищають, аналізують, візуалізують і представляють наявні дані. Ефективні аналітики даних використовують зібрану інформацію, щоб надавати інформацію, яка допомагає особам, які приймають рішення, визначити найкращий курс дій. Типовими завданнями для аналітика даних можуть бути:
- Визначення проблеми або бізнес-вимоги під час роботи з керівниками компанії та зацікавленими сторонами
- Розташування та отримання даних
- Очищення даних і підготовка до аналізу
- Пошук шаблонів і тенденцій у даних
- Використання візуалізації, щоб зробити дані більш зрозумілими
- Представлення даних у спосіб, який створює захоплюючу розповідь
Що роблять бізнес-аналітики?
Бізнес-аналітики допомагають своїм фірмам у визначенні проблем, шансів і рішень. Вони досягають цього шляхом:
- Оцінка поточної діяльності та ІТ-інфраструктури організації
- Вивчення процедур і розмова з членами команди, щоб знайти області, які потребують покращення
- Надання висновків і пропозицій керівництву та іншим важливим зацікавленим сторонам,
- Створення фінансових і візуальних представлень для допомоги в прийнятті рішень компанії
- Навчання та навчання співробітників новим системам
Різниця між аналітиком даних і бізнес-аналітиком
І бізнес-аналітики, і аналітики даних мають справу з даними, але існують значні відмінності в тому, як вони їх використовують. Дані використовуються галузевими дослідниками, щоб допомогти компаніям приймати кращі бізнес-рішення. З іншого боку, аналітики даних більше стурбовані отриманням і аналізом даних для бізнесу, щоб оцінити їх і використовувати для незалежного прийняття рішень.
За словами Мартіна Шедльбауера, ад’юнкт-професора та директора програм Північно-Східного університету з інформації та наук про дані, «Простіше кажучи, дані є засобом досягнення мети для бізнес-фахівців, а бізнес — це мета для аналітиків даних».
Як вибрати кар’єру бізнес-аналітика чи аналітика даних
Який професійний шлях, бізнес-аналітик чи аналітик даних, найкращий для вас? Ви повинні взяти до уваги три речі, щоб прийняти рішення:
- Ваш досвід як у навчанні, так і в роботі
- Ваші заняття
- Чим ви сподіваєтесь заробляти на життя
#1. Візьміть до уваги своє минуле.
За словами Блейка Ангова, директора з технологічних послуг компанії LaSalle Network, яка займається підбором персоналу ІТ, бізнес-аналітики та аналітики даних зазвичай мають різну освіту та професійну освіту. Наприклад, галузеві дослідники (іноді їх називають системними аналітиками) зазвичай мають ступінь бакалавра з дисципліни, пов’язаної з бізнесом. Вони знайомі з різними мови програмування, хоча вони не обов’язково є фахівцями в них, і вони здебільшого використовують дані для покращення корпоративних процесів.
Щоб розробити програмний пакет або запровадити нову CRM, «бізнес-аналітики можуть взяти вимоги від бізнесу та співпрацювати між бізнесом і технічною командою», додає Енгове. З іншого боку, аналітики даних проводять свої дні, аналізуючи величезні масиви даних, щоб знайти закономірності, розробити графіки та надати презентації, які компанія може використовувати для прийняття рішень. Зазвичай ці люди мають ступінь вищої освіти та більш глибоку освіту в галузі математики, фізики, програмування, баз даних, моделювання та прогнозної аналітики. Вони, як правило, мають знання STEM.
#2. Пам’ятайте про свої інтереси.
Ви зосереджуєтеся на статистиці та цифрах чи більше вирішуєте корпоративні проблеми?
За словами Шедльбауера, бізнес-аналітики люблять свою роботу в корпоративному середовищі та більше залучені до пошуку рішень проблем. Наприклад, вони можуть відповідати за планування, координацію та керівництво впровадженням нового робочого процесу. Ці люди часто народжуються комунікаторами, що важливо, оскільки вони повинні вміти пояснювати технічну інформацію зацікавленим сторонам простими способами. Аналітики даних мотивуються цифрами та є експертами в таких галузях, як програмування та статистика. Як охоронці даних компанії, вони добре знаються на базах даних і дуже зацікавлені в отриманні інформації зі складних і часто непов’язаних джерел. За словами Шедльбауера, для аналітиків даних дуже важливо мати великий інтерес і глибокі знання про сектор, у якому вони працюють.
#3. Подумайте про свої варіанти кар’єри.
Незважаючи на деякі спільні риси, такі як висока заробітна плата, галузеві дослідники та аналітики даних мають різні потенційні кар’єрні шляхи. Angove пояснює, що посади початкового рівня для бізнес-аналітиків можуть платити трохи менше, ніж для аналітиків даних, оскільки від них не очікується такий великий досвід програмування. Однак доходи можуть перевищувати шестизначну цифру для тих, хто займає просунуті посади або працює в конкурентних галузях. Згідно зі звітом про зарплату Роберта Халфа за 2022 рік, типова зарплата бізнес-аналітика середнього рівня ERP, який працює в галузі технологій, становить 110,000 XNUMX доларів США.
Щоб перейти з посади бізнес-аналітика на посаду, яка більше зосереджена на аналітиці, часто потрібні вчені ступені та сертифікати. Крім того, аналітики даних мають стабільну кар’єру та добре заробляють. Наприклад, типовий діапазон зарплат для аналітиків даних у технологічній галузі становить від 87,500 126,250 до XNUMX XNUMX доларів США. Ці професіонали можуть розвиватися, вивчаючи додаткові мови програмування, такі як R і Python, оскільки вони працюють переважно з базами даних. Крім того, з додатковими ступенями аналітики даних можуть легко перейти на роботу розробниками та спеціалістами з обробки даних.
Зарплата аналітика даних проти бізнес-аналітика
Прогнозовані зарплати бізнес-аналітиків відрізняються від зарплат аналітиків даних. Враховуючи те, що вони часто керують командою та виконують додаткові дії, галузеві дослідники можуть заробляти більше грошей, ніж аналітики даних. Середня річна зарплата аналітиків становить 55,128 71,590 доларів США в порівнянні з середньою річною зарплатою галузевих дослідників у XNUMX XNUMX доларів США. Залежно від вашого регіону, досвіду, освіти та роботодавця, у якого ви працюєте, ці зарплати можуть змінюватися. У великих містах аналітики могли знайти кращі можливості роботи та вищу оплату. Ось, наприклад, п’ятірка міст з найбільшою зарплатою для бізнес-аналітиків:
- Торонто, Онтаріо: 77,874 XNUMX доларів на рік
- Річна зарплата в Калгарі, Альберта: $76,167 XNUMX
- Річна зарплата в Оттаві, Онтаріо: $77,146 XNUMX
- Квебек, Монреаль: $76,955 XNUMX щорічно
- Річна зарплата в Едмонтоні, Альберта: $74,964 XNUMX
Нижче наведено п’ять міст із найбільшою зарплатою аналітика даних:
- $86,904 XNUMX на рік у Торонто, Онтаріо
- Міссісога в Онтаріо: $81,379 XNUMX щорічно
- Ванкувер, Британська Колумбія: річна зарплата $77,000 XNUMX
- Альберта, Едмонтон: $68,213 XNUMX щорічно
- Онтаріо Markham: $63,129 XNUMX щорічно
Бізнес-аналітик проти Data Scientist
Існують відмінності між бізнес-аналітиками та дослідниками даних. Бізнес-аналітики — це експерти, які аналізують вимоги будь-якої компанії, що постійно змінюються, і допомагають впроваджувати ці зміни на практиці. Для виконання будь-якого плану компанії вони служать зв'язком між різними відділами комерційної організації. Створення алгоритмів і створення висновків на основі даних знаходяться в компетенції спеціалістів із обробки даних. Фахівці з даних повинні добре знати різноманітні міждисциплінарні набори навичок, оскільки їх мета полягає в тому, щоб виявити складні моделі даних шляхом аналізу та розуміння наборів даних.
Оскільки кожна з цих професій потребує збору даних, побудови висновків і моделювання даних, вони фактично є досить порівнянними в багатьох аспектах. Науковці даних і бізнес-аналітики мають збігаються сфери навчання та додаткові набори навичок. Науковці даних і галузеві дослідники тісно співпрацюють, щоб зрозуміти та втілити стратегії в дію в кожному контексті компанії. Щоб визначити, яка з цих двох сфер їм підходить, амбітні професіонали повинні враховувати деякі відмінності між ними. Люди на початку кар’єри зазвичай можуть займатися наукою про дані, але ті, хто має досвід розвиток бізнесу, технології та управління проектами більше підходять для бізнес-аналітики.
Зарплата бізнес-аналітика проти Data Scientist
Завдяки вищій освіті та рівню спеціалізації дослідники даних часто отримують вищі зарплати, ніж бізнес-аналітики. Однак, як і в більшості професій, оплата може суттєво відрізнятися залежно від вашого рівня знань і міста, бізнесу та галузі, у якій ви працюєте. Ми виявили, що науковець із обробки даних, який працює в тих самих трьох місцях, може розраховувати на середню зарплату близько 132,000 137,000 доларів США. , 101,000 86,000 і 87,000 71,000 доларів відповідно, тоді як дослідник галузі, який працює в тих самих трьох місцях, може розраховувати на середню зарплату приблизно XNUMX XNUMX, XNUMX XNUMX і XNUMX XNUMX доларів США відповідно, відповідно до вибірки трьох сайтів звітності про зарплату (Glassdoor, Indeed і Neuvoo). ).
Іншими словами, якщо порівнювати зарплати в двох областях, наука про дані отримує премію майже на 50%. Більш досвідчений дослідник підприємства може розраховувати на те, що він зароблятиме більше, ніж молодший фахівець із обробки даних, але важливо пам’ятати, що зарплати розподіляються вздовж широкої дзвоноподібної кривої, яка може коливатися в десятки тисяч доларів навіть у кожній із цих посад і регіонів.
аналітик бізнес-даних
За словами аналітика бізнес-даних, бізнес-процеси організації слід розширювати, оптимізувати та покращувати. Їм часто доручають конкретну відповідальність компанії, зокрема управління ланцюгом постачання, обслуговування клієнтівe, або міжнародні ділові процедури.
Аналітики бізнес-даних зазвичай використовують порівняльні методи та працюють над проблемами, подібними до тих, які бізнес-аналітик може спробувати вирішити. Вам потрібно знати про такі значні відмінності між бізнес-аналітиками та аналітиками бізнес-даних:
Аналітичні та концептуальні навички:
- Аналітики бізнес-даних витрачають більше часу на пошук проблем.
- Як правило, бізнес-аналітики займаються проблемами, які вже були визначені.
Технічні Навички:
- Аналітики бізнес-даних збирають і перевіряють свіжі набори даних за допомогою мов програмування, таких як R і Python, і інструментів баз даних, таких як Excel і SQL.
- Зазвичай бізнес-аналітики працюють із наборами даних, підготовленими спеціально для них.
Початок роботи в галузі аналізу корпоративних даних
Шлях до того, щоб стати аналітиком бізнес-даних, різноманітний. Отримання ступеня бакалавра в галузі бізнесу, інженерії, технологій, математики, інформатики чи подібної галузі зазвичай вимагається від тих, хто шукає роботу аналітиків бізнес-даних. Деякі роботодавці можуть шукати людей зі ступенем магістра ділового адміністрування або вищим ступенем за відповідним предметом, таким як аналіз даних або інформатика, на посади вищого рівня. Багато компаній можуть також брати до уваги заявників із подібним досвідом, який можна визначити як кілька років досвіду роботи.
Оцінка ваших навичок, які можна передавати, а також навичок, які вам потрібно буде розвинути, є першим кроком до усвідомлення ваших повноважень, незалежно від того, чи починаєте ви працювати в професії, думаєте про зміну кар’єри чи просуваєтеся вперед на поточному шляху.
Що краще: аналітик даних чи бізнес-аналітик?
Бізнес-аналітики частіше розглядають галузеві проблеми та пропонують рішення, тоді як аналітики даних зазвичай працюють безпосередньо з самими даними. Обидві посади користуються великим попитом і часто добре оплачуються.
Чи бізнес-аналітик важчий, ніж аналітик даних?
Хоча вимоги до жорстких технічних навичок зазвичай нижчі, ніж для аналітиків даних, бізнес-аналітики повинні принаймні мати робоче знання про технології, які використовуються в аналітиці.
Чи може аналітик даних стати бізнес-аналітиком?
Так, аналіз і обробка даних — це добре оплачувана професія, яка часто приносить задоволення. Однак чи усвідомлювали ви, що ці професії часто не викликають стресу? Це означає багато кар’єрного щастя та довшого життя.
Чи є робота аналітика даних стресовою?
Загалом аналізувати дані може бути важко, але це також може бути корисним. Аналітики даних можуть мати плідну та задовільну професію, докладаючи зусиль для контролю над своїм стресом.
Чи вимагає Data Analyst кодування?
Навички кодування зазвичай не потрібні для роботи в галузі аналізу даних, але деяким аналітикам даних доводиться робити це щодня.
Чи займається бізнес-аналітик кодуванням?
У той час як більшість бізнес-аналітиків повинні мати знання про широкий спектр інструментів і платформ, кодування не обов’язково є необхідним навиком. Це не займає багато звичайного дня бізнес-аналітика.
Чи бізнес-аналітик – це вакансія IT?
Якщо бізнес-аналітик не вирішить зосередитися на секторі інформаційних технологій, роль бізнес-аналітика не є ІТ-кар’єрою. ІТ-бізнес-аналітик тоді буде титулом.
Чи є аналітик даних професією IT?
У той час як більшість бізнес-аналітиків повинні мати знання про широкий спектр інструментів і платформ, кодування не обов’язково є необхідним навиком. Це не займає багато звичайного дня бізнес-аналітика.
- АНАЛІТИК ДАНИХ ПРОТИ АНАЛІТИКА ДАНИХ: повне порівняння 2023
- НАЛОЖЕНИЙ ПРИ ДОСТАВЦІ: усе, що вам потрібно знати
- БІЗНЕС-ІТ-СЕРВІС: значення, послуги, аналітик і зарплата
Посилання
