Seus dados são tão úteis quanto sua capacidade de organizá-los e analisá-los. Devido ao crescente volume e variedade de dados, é crucial examiná-los quanto à precisão e consistência. Dados mal administrados custam às empresas milhões de dólares todos os anos em perda de produtividade, despesas extras e potencial não realizado, mas apenas cerca de 3% dos dados atendem aos critérios de qualidade. Aí vem o perfil de dados, uma ferramenta poderosa na guerra contra informações imprecisas. É o processo de ficar de olho e corrigir seus dados para que você possa usá-los em seu benefício no mundo dos negócios. Este artigo investiga as ferramentas de software livre de criação de perfil de dados, o exemplo e a criação de perfil de dados versus mineração de dados. Então, continue lendo!
O que é criação de perfil de dados?
A criação de perfil de dados é o procedimento sistemático de examinar, avaliar, avaliar e condensar conjuntos de dados para adquirir uma compreensão da qualidade dos dados. A confiabilidade, integridade, regularidade, pontualidade e disponibilidade dos dados são apenas alguns exemplos dos vários fatores que afetam a qualidade dos dados. A prática dessa ferramenta está se tornando cada vez mais crucial para as empresas, pois permite que elas verifiquem a precisão e a validade de seus dados, identifiquem riscos potenciais e obtenham insights sobre tendências gerais. A implementação de técnicas de limpeza de dados pode efetivamente mitigar a ocorrência de erros caros comumente encontrados em bancos de dados de clientes, como valores ausentes, redundantes e não conformes. Essa ferramenta também pode fornecer às empresas informações valiosas que podem informar importantes decisões de negócios.
Exemplo de Criação de Perfil de Dados
A implementação do perfil de dados pode ser aplicada a uma ampla gama de exemplos em que garantir a qualidade dos dados é de extrema importância. Assim, esses exemplos incluem:
- Para um data warehouse ou projeto de insight de negócios, por exemplo, pode ser necessário compilar informações de vários bancos de dados ou sistemas diferentes. Essa ferramenta também pode ser aplicada a esses projetos para ajudar a identificar problemas com as tarefas de extração, transformação e carregamento (ETL) e outros processos de entrada de dados para que possam ser corrigidos antes de prosseguir.
- Hoje, o DF é frequentemente usado para examinar metadados para encontrar a origem de um problema em um grande conjunto de dados. Usando os dados e os recursos de perfil de dados do Hadoop e SAS, por exemplo, você pode localizar as categorias de dados mais úteis para o desenvolvimento de novas estratégias de negócios.
- O injetor SAS para Hadoop fornece uma interface gráfica com o usuário para criar perfis de conjuntos de dados Hadoop e armazenar as descobertas. Métricas para valor de metadados, representações visuais de processos e outros gráficos são gerados durante a criação de perfil, os quais podem ser usados para avaliar melhor os dados.
- O impacto no mundo real é possível com as ferramentas DF. O Departamento de Parques e Vida Selvagem do Texas, por exemplo, aprimorou a experiência do visitante utilizando os recursos DF do gerenciamento de informações do SAS. Limpeza, normalização e geocodificação de dados foram realizadas com o uso de ferramentas DF. Os dados adquiridos desta forma melhoraram o atendimento ao cliente e tornaram mais fácil para os texanos aproveitar os enormes parques e hidrovias do estado.
Ferramentas de Criação de Perfil de Dados
As ferramentas de criação de perfil de dados eliminam ou reduzem significativamente a necessidade de intervenção humana, identificando e analisando problemas de qualidade de dados, como redundância, precisão, consistência e incompletude. Essas ferramentas examinam as fontes de dados e as conectam aos seus metadados para que os erros possam ser investigados mais a fundo. Além disso, eles fornecem aos profissionais de dados dados numéricos e estatísticas, muitas vezes em formatos tabulares e gráficos, sobre a qualidade dos dados. Abaixo estão as várias ferramentas de criação de perfil de dados:
#1. Informática de Dados de Qualidade
Essa também é uma das ferramentas de criação de perfil de dados que podem ser usadas com servidores locais e remotos. A análise automática de dados e a descoberta de relacionamentos e problemas são possíveis pela ferramenta graças aos insights de IA. O Data Quality também oferece suporte a transformações para consolidação, desduplicação, padronização e validação de conjuntos de dados.
#2. Serviços de dados SAP Business Objects (BODS)
Esta é uma das ferramentas de perfil de dados mais conhecidas do mercado. Ele permite que as empresas conduzam facilmente análises aprofundadas para detectar discrepâncias e outros problemas com seus dados. Testes de redundância, distribuição de padrões, análise de dependência de dados entre sistemas, etc., são tarefas simples que podem ser realizadas usando esta ferramenta.
#3. Estúdio Aberto Talend
Sua ferramenta de integridade de dados facilita essa ferramenta combinando as funções de um criador de perfil de informações, explorador de dados, gerenciador de estrutura e gerenciador de dados.
#4. Criação de Perfil de Dados Melissa
Essa ferramenta permite uma ampla gama de operações para empresas, incluindo criação de perfil, correspondência, enriquecimento, verificação e muito mais. É fácil de usar e eficaz para uma ampla variedade de dados em vários formatos. Seus recursos de criação de perfil são úteis para verificar os dados antes de serem alimentados no data warehouse, garantindo assim que sejam consistentes e de alta qualidade.
Além disso, ele pode realizar operações como descoberta e extração de dados, vigilância da qualidade dos dados, melhoria da governança de dados, criação de repositório de metadados, dados padronizados e assim por diante.
#5. Servidor de gerenciamento de dados DataFlux
Esta ferramenta possui recursos escaláveis, também está equipada para lidar com consolidação de dados corporativos, integração de conjuntos de dados e imposição de qualidade de dados.
Ferramentas de Código Aberto para Criação de Perfil de Dados
As ferramentas de software livre de criação de perfil de dados são as seguintes:
#1. Quadiente DataCleaner
O Quadient DataCleaner é como um detetive confiável com o qual você pode contar para investigar minuciosamente todo o seu banco de dados e garantir que cada informação esteja à altura. Esta é uma daquelas ferramentas de código aberto que são fáceis de usar e se integram perfeitamente ao seu fluxo de trabalho. Essa ferramenta é essencial para muitos quando se trata de analisar lacunas de dados, garantir integridade e organizar dados.
O Quadient DataCleaner capacita os usuários a elevar a qualidade de seus dados, permitindo que eles executem limpeza e enriquecimento regulares de dados. A ferramenta não apenas garante qualidade de alto nível, mas também apresenta os resultados em relatórios e painéis fáceis de usar para facilitar a visualização. Embora a versão comunitária da ferramenta esteja prontamente disponível para todos os usuários sem nenhum custo, o preço da versão premium com recursos de ponta será revelado após avaliar seu cenário de uso e requisitos comerciais.
#2. hevo
O Hevo é a solução definitiva para quem deseja simplificar seu pipeline de dados sem precisar escrever uma única linha de código. Portanto, com a tecnologia “sem código”, a personalização do software não está mais limitada aos especialistas em programação. Qualquer um pode ajustar o software ao seu gosto usando uma interface digital amigável, sem ter que mexer no código subjacente.
Além disso, o Hevo é como um maestro mestre, entrelaçando dados de várias fontes para criar uma sinfonia harmoniosa de informações. E a melhor parte? É totalmente gerenciado, para que você possa relaxar e curtir o show sem se preocupar com os detalhes técnicos. Além disso, com este aplicativo, você pode transportar facilmente seus dados analisados para uma infinidade de data warehouses, garantindo que seus dados bem organizados sejam armazenados com segurança. Além disso, nossa plataforma oferece assistência por chat ao vivo, rastreamento instantâneo de dados e medidas de segurança interna de alto nível.
Enquanto isso, para aqueles que procuram elevar seu jogo profissional, a Hevo oferece uma oportunidade tentadora de testar seus serviços gratuitamente por quinze dias. Após esse breve período de exploração, os usuários podem selecionar uma variedade de opções de preços em camadas para atender às suas necessidades.
#3. Estúdio Aberto Talend
O Talend Open Studio é uma ferramenta popular para integração de dados e criação de perfil, amplamente reconhecida por sua abordagem de código aberto. Esta ferramenta executa facilmente tarefas de ETL e incorporação de dados, seja em lotes ou em tempo real.
Ele possui o poder de purificar e organizar dados, examinar as características dos campos textuais e mesclar perfeitamente informações de qualquer origem. E isso é apenas o começo! Esta ferramenta oferece uma vantagem distinta ao permitir a integração de dados longitudinais. Esta é uma ferramenta de código aberto que possui uma interface intuitiva que apresenta uma infinidade de gráficos e tabelas. Esses recursos visuais exibem com elegância os resultados da criação de perfil para cada ponto de dados. Embora o Talend Open Studio esteja disponível gratuitamente para todos os usuários, as versões premium dessa ferramenta oferecem uma infinidade de recursos extras e custam entre US$ 1000 e US$ 1170 mensais.
#4. Qualidade de dados e criação de perfil da Informatica
Desenvolvedores e pessoas não técnicas acharão o Informatica Data Quality and Profiling inestimável para criar rapidamente perfis de dados e realizar análises significativas. Anormalidades de dados, vínculos entre conjuntos de dados e dados duplicados podem ser descobertos com a ajuda da Informatica. Além disso, você pode verificar a precisão dos endereços, criar tabelas de dados para usar como referência e usar regras de dados predefinidas. A plataforma protegida pela Informatica também facilita a colaboração da equipe nas tarefas de dados.
#5. OpenRefine
OpenRefine é uma ferramenta gratuita e de código aberto que pode ser baixada e usada por qualquer pessoa. Este programa foi desenvolvido para ajudar as empresas a lidar com “dados confusos” ou conjuntos de dados que contêm anomalias ou espaços em branco. O OpenRefine ajuda os especialistas com perfil de dados, reconciliação, limpeza e carregamento. Também oferece atendimento multilíngue ao cliente em mais de 15 idiomas.
Criação de perfil de dados x mineração de dados
Perfil de dados e mineração de dados são frequentemente empregados nos campos de aprendizado de máquina e análise estatística, mas seus significados variam amplamente. Não é incomum que as pessoas usem esses nomes de forma intercambiável ou os misturem. Apesar das aparências, são conceitos distintos. Em primeiro lugar, a mineração de dados já existe há algum tempo, mas a criação de perfil de dados ainda é uma área de estudo de nicho. No entanto, para ajudá-lo, explicamos as diferenças entre criação de perfil de dados e mineração de dados. Eles são:
- O termo “perfil de dados” é usado para descrever o método de examinar os dados e tirar conclusões e estatísticas a partir deles. Pela sua utilidade na avaliação da qualidade dos dados, é uma ferramenta indispensável para qualquer negócio. Média, mediana, percentil, frequência, máximo, mínimo e outras medidas podem ser usadas na criação de perfis de dados para empresas. No entanto, a mineração de dados é a prática de descobrir novas informações e padrões dentro de um banco de dados atual. É o método de analisar um banco de dados já existente e transformar dados brutos em insights acionáveis.
- O perfil de dados gera um relatório conciso de atributos de dados, enquanto a mineração de dados se esforça para descobrir descobertas valiosas, mas discretas, dos dados.
- O perfil de dados facilita a utilização de dados, enquanto a mineração de dados envolve a aplicação de dados.
- O software de perfil de dados inclui Microsoft Office, HP Info Analyzer, Melisa Data Profiler e muitos outros. Orange, RapidMiner, SPSS, Rattle, Sisense, Weka, etc., são apenas algumas das ferramentas utilizadas para mineração de dados.
Quais são as etapas da criação de perfil de dados?
- Reunir estatísticas descritivas, como mínimo, máximo, contagem e total.
- Coletando tipos de dados, extensão e padrões de recorrência.
- Atribuir palavras-chave, descrições ou categorias aos dados.
- Avaliar a qualidade dos dados e a possibilidade de realizar mesclagens nos dados.
- Descobrir e avaliar a autenticidade dos metadados.
O que é criação de perfil de dados em ETL?
A criação de perfil de dados no contexto de ETL refere-se a um exame abrangente dos dados de origem. O sistema se esforça para compreender o arranjo, calibre e substância dos dados primários e suas associações com outros dados. Isso ocorre dentro do processo Extrair, Transformar e Carregar (ETL) e facilita a identificação de dados adequados para iniciativas organizacionais.
Por que a criação de perfil de dados é importante?
A criação de perfil de dados é uma ferramenta útil para exploração, análise e gerenciamento de dados. Existem várias razões pelas quais deve ser parte integrante da gestão de dados da sua empresa. No nível mais fundamental, a criação de perfil de dados garante que os dados em suas tabelas correspondam às suas descrições.
Qual é a diferença entre qualidade de dados e criação de perfil de dados?
O perfil de dados refere-se ao exame sistemático da composição dos dados, incluindo suas características estruturais, semânticas e numéricas. No entanto, “qualidade de dados” refere-se ao processo sistemático de verificação da precisão, integridade e consistência dos dados para aumentar a eficiência e eficácia operacional.
Quais são os três tipos de criação de perfil de dados?
Eles incluem:
- Descoberta de estrutura
- descoberta de conteúdo
- descoberta de relacionamento
Conclusão
O processo de criação de perfil de dados é uma etapa essencial e fundamental em todos os empreendimentos de gerenciamento ou análise de dados. Portanto, para garantir uma experiência de projeto perfeita, é crucial dar o pontapé inicial com força. Começando com uma compreensão clara do cronograma do projeto, você poderá fornecer estimativas precisas e definir expectativas realistas. Além disso, ter acesso a dados de alto nível desde o início permitirá que você tome decisões informadas e permaneça no caminho certo para o sucesso.
Referências
- simplilearn. com
- techtarget. com
- blog.hubspot.com
- indeed.com
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