Muitas empresas – e as equipes de marketing que as apoiam – estão implementando cada vez mais soluções de tecnologia inteligente para aumentar a eficiência operacional e, ao mesmo tempo, melhorar a experiência do cliente.
O marketing, mais do que qualquer outra função em uma empresa, é o que mais se beneficia da inteligência artificial. Se você deseja usar inteligência artificial em seus negócios ou encontrar uma nova ferramenta de marketing de IA para sua pilha de tecnologia, aqui está uma lista de mais de 30 ferramentas gratuitas e pagas que podem ajudar a impulsionar seus esforços de marketing imediatamente.
O que é Marketing de Inteligência Artificial (IA)?
O marketing de IA usa ferramentas de inteligência artificial para fazer julgamentos automatizados com base na coleta de dados, análise de dados e outras observações do público ou tendências econômicas que podem afetar as atividades de marketing. É frequentemente utilizado em iniciativas de marketing onde a velocidade é crítica. As ferramentas de IA (inteligência artificial) empregam dados e perfis de clientes para aprender como se envolver efetivamente com os clientes e, em seguida, fornecer mensagens personalizadas no momento perfeito, sem a necessidade de intervenção dos membros da equipe de marketing, garantindo a produtividade ideal. Muitos profissionais de marketing modernos empregam IA para complementar as equipes de marketing ou para lidar com atividades mais táticas que exigem menos sutileza humana.
Entre os casos de uso de marketing de inteligência artificial estão:
- Exame de dados
- Processamento de linguagem natural
- Adquirindo mídia
- Tomada de decisão automatizada
- Criação de Conteúdo
- Personalização em tempo real
Componentes do marketing de IA
É óbvio que a inteligência artificial desempenhará um papel fundamental para ajudar os profissionais de marketing a se conectarem com os consumidores. Os seguintes componentes de marketing de IA compreendem as soluções líderes de hoje, que estão ajudando a preencher a lacuna entre os grandes volumes de dados de clientes coletados e as próximas ações acionáveis que podem ser usadas em campanhas futuras:
#1. Inteligência Artificial (IA)
O aprendizado de máquina é alimentado por inteligência artificial e envolve algoritmos de computador que podem estudar dados e se aprimorar automaticamente por meio da experiência. Os dispositivos de aprendizado de máquina examinam novas informações no contexto de dados históricos relevantes, que podem aconselhar julgamentos com base no que funcionou ou não no passado.
#2. Análise e Big Data
A ascensão da mídia digital resultou em uma enxurrada de big data, permitindo que os profissionais de marketing analisem melhor seus esforços e aloquem valor adequadamente entre os canais. Isso também resultou em supersaturação de dados, pois muitos profissionais de marketing lutam para discernir quais conjuntos de dados valem a pena adquirir.
#3. Soluções de plataformas de IA
Soluções eficazes baseadas em IA oferecem aos profissionais de marketing uma plataforma centralizada para gerenciar grandes quantidades de dados. Essas plataformas podem gerar inteligência de marketing valiosa sobre seu público-alvo, permitindo que você tome decisões baseadas em dados sobre a melhor forma de abordá-los.
Desafios de marketing de IA
O marketing moderno depende de um conhecimento profundo dos desejos e preferências do cliente, bem como da capacidade de agir de forma rápida e eficaz com base nesse conhecimento. A IA ganhou destaque entre as partes interessadas de marketing devido à sua capacidade de tomar decisões em tempo real e orientadas por dados. O desenvolvimento e aplicação de ferramentas de IA (inteligência artificial) ainda estão em suas fases iniciais. Como resultado, existem alguns problemas a serem considerados ao integrar a IA no marketing.
#1. Tempo de treinamento e precisão dos dados
As ferramentas de IA não sabem quais atividades realizar para atingir os objetivos de marketing. Eles precisam de tempo e treinamento para estudar os objetivos da empresa, preferências dos clientes, padrões históricos, todo o contexto e desenvolver competências. Isso não apenas leva tempo, mas também exige garantias de qualidade de dados. Se as ferramentas de IA (inteligência artificial) não forem treinadas com dados de alta qualidade que sejam precisos, oportunos e representativos, a ferramenta tomará decisões abaixo do ideal que não correspondem aos desejos do usuário, diminuindo a utilidade da ferramenta.
#2. Privacidade
Consumidores e órgãos reguladores estão pressionando a forma como as empresas usam seus dados. As equipes de marketing devem garantir que as empresas estejam usando os dados dos clientes de forma ética e de acordo com regras como GDPR, ou enfrentarão penalidades severas e danos à reputação. Quando se trata de IA, isso é um desafio. A menos que as ferramentas sejam desenvolvidas especificamente para seguir requisitos legais específicos, elas podem ir além do permitido quando se trata de explorar os dados do cliente para personalização.
#3. Obtendo buy-in
As equipes de marketing podem achar difícil explicar o valor dos investimentos em IA para as partes interessadas nos negócios. Embora o ROI e a eficiência sejam facilmente quantificáveis, demonstrar como a IA melhorou a experiência do cliente ou a reputação da empresa é mais difícil. Tendo isso em mente, as equipes de marketing devem garantir que tenham as habilidades de medição para atribuir essas vantagens qualitativas aos investimentos em IA.
#4. Práticas recomendadas para implantação
Como a inteligência artificial é uma ferramenta de marketing mais recente, definitivamente as melhores práticas para orientar as instalações iniciais das equipes de marketing ainda precisam ser criadas.
#5. Adaptando-se a um ambiente de marketing em mudança
O desenvolvimento da IA interrompeu as atividades de marketing do dia-a-dia. Os profissionais de marketing devem avaliar quais empregos serão perdidos e quais serão gerados. De acordo com um relatório, a tecnologia de marketing substituirá cerca de seis em cada dez especialistas e analistas de marketing atuais.
Leia também: Aplicação de IA explicada nos negócios! (+As 5 principais ferramentas de IA)
Como aplicar a inteligência artificial AI no marketing
Ao implementar a IA em campanhas e operações de marketing, é fundamental começar com um plano sólido. Isso garantirá que as equipes de marketing evitem dificuldades caras e tirem o máximo proveito de seu investimento em IA no menor tempo possível.
Existem algumas considerações cruciais a serem consideradas antes de empregar uma ferramenta de inteligência artificial para campanhas de marketing:
#1. Definir objetivos
Como em qualquer programa de marketing, é fundamental estabelecer metas claras e análises de marketing desde o início. Comece identificando áreas dentro de campanhas ou operações em que a IA pode ajudar, como segmentação. Em seguida, para metas qualitativas, defina KPIs específicos que ajudarão a esclarecer o sucesso da campanha aumentada por IA.
#2. Regulamentos de privacidade de dados
Certifique-se de que sua plataforma de IA não ultrapasse a linha de uso de dados aceitável em nome da personalização no início de seu programa de IA. Para manter a conformidade e a confiança do consumidor, certifique-se de que as regras de privacidade sejam definidas e programadas nas plataformas conforme necessário.
#3. Quantidade e Fontes de Dados
Para começar com uma estratégia de marketing de IA, os profissionais de marketing devem ter acesso a uma grande quantidade de dados. É isso que ensinará a ferramenta de IA sobre as preferências do cliente, tendências externas e outros fatores que influenciarão o sucesso das campanhas com tecnologia de IA. Essas informações podem ser obtidas através do CRM da organização, campanhas de marketing e dados do site. Os profissionais de marketing também podem complementar isso com dados de terceiros. Isso pode conter informações geográficas, meteorológicas e outros aspectos externos que podem influenciar uma escolha de compra.
#4. Adquira habilidades de ciência de dados
Muitas equipes de marketing carecem de pessoal com habilidades em ciência de dados e IA, tornando difícil trabalhar com grandes quantidades de dados e produzir insights. Para colocar os programas em funcionamento, as empresas devem colaborar com organizações terceirizadas que possam ajudar na coleta e análise de dados para treinar sistemas de IA e permitir a manutenção contínua.
#5. Manter a qualidade dos dados
Sistemas de aprendizado de máquina aprenderão a tomar decisões precisas e eficazes à medida que ingerem mais dados. No entanto, se os dados não forem padronizados e livres de erros, os insights serão inúteis e os programas de IA poderão tomar decisões que prejudiquem os programas de marketing. Antes de implementar a estratégia de marketing de IA, as equipes de marketing devem colaborar com as equipes de gerenciamento de dados e outras linhas de negócios para estabelecer processos de limpeza e manutenção de dados. Considere as sete dimensões de dados críticas a seguir:
- oportunidade
- plenitude
- Consistência
- Relevância
- Transparência
- Precisão
- Representatividade
As vantagens de usar a estratégia de inteligência artificial (IA) no marketing
Existem vários casos de uso para IA em iniciativas de marketing, cada um dos quais oferece benefícios diferentes, como redução de riscos, aumento da velocidade, aumento da satisfação do cliente, aumento da receita e muito mais. Os benefícios podem ser quantitativos (número de vendas) ou não (satisfação do usuário). Existem algumas vantagens amplas que podem ser aplicadas a todos os casos de uso de IA:
#1. O ROI da campanha aumentou.
Os profissionais de marketing podem utilizar a IA para alterar toda a campanha de marketing se for usada de maneira eficaz, extraindo os insights mais úteis de seus conjuntos de dados e agindo sobre eles em tempo real. As ferramentas de IA podem tomar decisões rápidas sobre como gastar melhor os fundos nos canais de mídia ou avaliar os posicionamentos de anúncios mais eficazes para envolver os clientes de maneira mais consistente, maximizando o valor da campanha.
#2. Melhor relacionamento com o cliente e personalização em tempo real
A IA pode ajudá-lo a fornecer comunicações personalizadas aos clientes nos principais estágios do ciclo de vida do consumidor. A IA também pode ajudar os profissionais de marketing a identificar clientes em risco e direcioná-los com material projetado para incentivá-los a se envolverem novamente com os negócios.
#3. Métricas de marketing aprimoradas
Muitas organizações lutam para acompanhar todos os dados gerados pelos esforços digitais, dificultando a atribuição de sucesso a campanhas específicas. Os painéis que usam IA fornecem uma visão mais completa do que está funcionando para que possa ser repetido em todos os canais e o dinheiro alocado adequadamente.
#4. Tome decisões mais rapidamente
A IA pode fazer análises de dados táticas mais rapidamente do que os humanos e usar o aprendizado de máquina para obter conclusões rápidas, dependendo do contexto de marketing e do cliente. Isso permite que os membros da equipe dediquem mais tempo a projetos estratégicos, que podem ser usados posteriormente para informar campanhas habilitadas para IA. Os profissionais de marketing podem usar análises em tempo real para fazer seleções de mídia mais inteligentes em vez de esperar até o final de uma campanha com IA.
Leia também: Como usar geradores de arte AI para seus projetos criativos
Exemplos de estratégia de marketing de inteligência artificial AI
A IA está sendo empregada em atividades de marketing em uma ampla gama de setores, incluindo serviços financeiros, governo, entretenimento, saúde, varejo e outros.
Existem vários métodos para as empresas usarem a IA para desenvolver uma estratégia de marketing mais abrangente. Leve em consideração o seguinte:
#1. Lances competitivos em compras de mídia programática
As equipes de marketing frequentemente lutam para determinar onde exibir anúncios e mensagens. As equipes de marketing podem projetar planos inteligentes com base nas preferências do usuário, mas não são flexíveis ou ágeis o suficiente para mudar a estratégia em tempo real, dependendo dos dados mais recentes do consumidor. Os profissionais de marketing estão usando a IA para mitigar essa dificuldade por meio de publicidade programática.
#2. Escolha a Mensagem Adequada
Em todos os canais, vários consumidores respondem a diversas mensagens – alguns podem ser movidos por um apelo emocional, outros pelo humor e outros ainda pela racionalidade. O aprendizado de máquina e a inteligência artificial (IA) podem rastrear quais mensagens os consumidores responderam e gerar um perfil de usuário mais completo. As equipes de marketing podem fornecer comunicações mais personalizadas aos usuários com base em suas preferências. A Netflix, por exemplo, emprega aprendizado de máquina para determinar em quais gêneros um determinado usuário está interessado. Em seguida, adapta a arte que o usuário visualiza para atender aos seus gostos.
#3. Individualização no nível granular
Os consumidores de hoje esperam um nível altamente granular de personalização. As comunicações de marketing devem ser informadas pelos interesses de um usuário, histórico de compras, localização, interações anteriores com a marca e uma série de outros fatores. A IA permite que as equipes de marketing aprendam sobre as preferências do consumidor em um nível preciso e personalizado, indo além dos dados demográficos tradicionais. Isso permite que os profissionais de marketing criem experiências personalizadas com base nas preferências individuais de um cliente.
#4. Experiências de conversação e chatbots
Atualmente, os chatbots estão sendo utilizados para complementar os funcionários de suporte ao cliente, graças ao avanço do processamento de linguagem natural usando IA. Clientes com perguntas mais básicas podem usar chatbots para obter respostas rápidas e precisas. Eles poderão fornecer resultados personalizados aproveitando consultas anteriores e dados históricos. Isso libera tempo para os representantes de atendimento ao cliente trabalharem em consultas mais complexas que exigem mais nuances humanas.
#5. Análise de marketing preditiva
Com tantos dados entrando, as equipes de marketing estão achando difícil obter insights a partir deles. A IA permite que as equipes de marketing aproveitem ao máximo isso dados usando análise preditiva, que emprega uma variedade de aprendizado de máquina, algoritmos, modelos e conjuntos de dados para prever o comportamento futuro. Isso pode ajudar as equipes de marketing a entender melhor os tipos de coisas que os consumidores estarão procurando e quando estarão procurando por eles, permitindo que eles coloquem anúncios de forma mais correta.
#6. Operações de marketing
Outra aplicação importante da IA no marketing é melhorar a eficiência em várias operações. A IA pode ajudar na automação de procedimentos táticos, como classificação de dados de marketing, tratamento de consultas típicas de consumidores e execução de autorizações de segurança. Isso libera tempo para as equipes de marketing se concentrarem em tarefas estratégicas e analíticas.
#7. Precificação dinâmica
Ao fornecer preços dinâmicos, a IA pode ajudar as marcas a se tornarem mais competitivas. As tecnologias de IA podem recomendar preços ideais para produtos em tempo real, analisando grandes quantidades de dados históricos e competitivos. Essa estratégia tem sido particularmente eficaz no varejo. Ele permite que as marcas alterem os preços para refletir a demanda por produtos específicos, aumentar as vendas e superar a concorrência.
Previsões e tendências de marketing de IA
Embora a inteligência artificial (IA) ainda seja relativamente nova no mundo do marketing, espera-se que ganhe popularidade nos próximos anos. Existem algumas tendências de IA que os profissionais de marketing devem estar cientes nos próximos anos:
A IA está avançando:
De acordo com o Gartner, a IA substituirá aproximadamente 33% dos analistas de dados em marketing até 2023.
Os méritos e o potencial da IA foram reconhecidos pelos titãs da tecnologia. Eles já estavam gastando entre US$ 20 e US$ 30 bilhões em média em 2016. Esse financiamento foi 90% dedicado à implantação e pesquisa.
A IA ajudará as equipes a escalar
Os departamentos de marketing enfrentarão mais demanda para mostrar valor de marketing e ROI para as partes interessadas executivas. As equipes usarão tecnologias de IA para atingir essas metas, alocar orçamentos com eficiência para campanhas bem-sucedidas e fornecer dados de marketing que ilustram o valor da campanha.
Executivos de marketing que não usam IA serão substituídos por aqueles que usam.
Os responsáveis pelos insights de marketing, de acordo com Gartner, não será mais tão competitivo nesse cenário de marketing em evolução. A maioria dos entrevistados entrevistados pelo Gartner usa ou planeja usar tecnologias de IA em sua estratégia de marketing. Apenas 13% não acreditam que será útil nos próximos três anos.
Escolhendo uma plataforma de marketing de IA
Escolher a plataforma ou plataformas certas é um primeiro passo crítico no lançamento de um programa de marketing de IA. Os profissionais de marketing devem ser astutos na identificação dos buracos que a plataforma está tentando preencher e na seleção de soluções com base nas capacidades. Isso dependerá do objetivo que os profissionais de marketing estão tentando alcançar – por exemplo, as ferramentas usadas para aumentar a satisfação geral do cliente com a IA exigiriam funcionalidades diferentes das ferramentas usadas para melhorar a velocidade e a produtividade. Ao escolher uma ferramenta, lembre-se do nível de transparência necessário para entender por que uma plataforma de IA chegou a uma conclusão específica. As equipes de marketing podem receber um relatório claro sobre por que uma determinada decisão foi tomada e quais dados influenciaram a conclusão, dependendo do algoritmo em uso, embora algoritmos funcionando em um nível mais avançado com aprendizado profundo possam não fornecer uma explicação definitiva.
Ferramentas de marketing de IA
Não há necessidade de se preocupar se você estiver atrasado para a festa da IA. Começar a usar ferramentas de inteligência artificial em sua estratégia de marketing é mais fácil do que você imagina. Aqui estão 16 ferramentas de marketing de IA que todo profissional de marketing deve começar a implementar imediatamente.
Ferramentas de marketing por e-mail de IA
As ferramentas de IA ajudam os profissionais de marketing por e-mail a melhorar a capacidade de entrega, as taxas de abertura, as taxas de cliques e a receita. Estas são algumas das ferramentas de marketing por e-mail de IA mais eficazes disponíveis hoje.
#1. Sétimo Sentido
A Seventh Sense emprega perfis comportamentais para ajudá-lo a obter atenção nas caixas de entrada de e-mail sobrecarregadas de seus consumidores.
Escolher o melhor dia e horário para enviar um e-mail é sempre uma aposta. E, embora certos dias da semana tenham taxas de abertura maiores do que outros, você nunca conseguirá identificar um período que funcione melhor para cada cliente.
O Seventh Sense alivia o incômodo de determinar a melhor hora e dia de envio para seu email marketing. Com base em quando os contatos abrem e-mails, a plataforma com inteligência artificial determina o tempo de envio ideal e a frequência de e-mail para cada contato.
- Preço: $ 140/mês para até 20,000 contatos da HubSpot.
#2. Optimail
Os testes A/B tradicionais examinam dois emails isoladamente, mas não consideram seus contatos como indivíduos com preferências distintas. Além disso, os testes A/B normalmente se concentram apenas em métricas de nível superficial, como taxas de abertura e clique.
A Optimail emprega inteligência artificial para fornecer informações mais perspicazes sobre sua interação com e-mail. Ele modifica o tempo, o conteúdo e a personalização de suas mensagens de e-mail para direcionar os clientes para metas que afetam seus resultados, como compras, compartilhamento social e engajamento.
- Preço: O Optimail pode lidar com qualquer tamanho de banco de dados. Os programas variam de gratuitos (para até 100 clientes ativos) a planos personalizados para empresas com mais de 10,000 usuários ativos.
#3. Frase
Uma linha de assunto pode ser escrita de várias maneiras. É quase impossível criar um único tópico que agrade a todos os seus clientes.
Phrasee emprega inteligência artificial para ajudá-lo a escrever melhores linhas de assunto. O mecanismo de geração de linguagem natural com inteligência artificial da Phrasee gera milhões de variantes de cópia com som natural que correspondem à voz da sua marca. Emprega modelos de linguagem personalizados para cada cliente para garantir que o material produzido seja adequado para cada indivíduo.
#4. Personalizar
O Personalize é uma ferramenta de inteligência artificial (IA) que detecta os itens e serviços nos quais seus contatos estão mais interessados em um determinado momento. O software emprega um algoritmo para determinar os três principais interesses de cada contato, que são constantemente atualizados com base na atividade recente do site.
#5. Exceder.ai
O Exceed.ai é um assistente de vendas com inteligência artificial que automatiza a comunicação por e-mail e personaliza o bate-papo. Essa ferramenta de automação de marketing tenta emular conversas humanas, oferecendo a um cliente em potencial uma experiência natural, comunicando-se com clientes em potencial e entendendo suas necessidades de produtos antes que um profissional de vendas humano possa continuar a conversa.
#6. Automiz
Automizy é uma ferramenta de inteligência artificial (IA) para email marketing que facilita muito o teste e a otimização de linhas de assunto de email. A ferramenta oferece insights detalhados e testes A/B simples, permitindo que os profissionais de marketing melhorem constantemente as taxas de abertura de e-mail e aproveitem ao máximo suas campanhas.
Ferramentas de marketing de conteúdo de IA
Essas são algumas das melhores ferramentas de marketing de IA para criar conteúdo preciso e de alta qualidade.
# 7. Grammarly
Embora o Microsoft Word e o Google Docs possam verificar sua ortografia, eles não fornecem comentários sobre a qualidade do seu trabalho.
Grammarly avalia sua escrita para gramática, pontuação, contexto e questões estruturais. Ele destaca problemas potenciais na escrita e dá sugestões para melhorar o estilo, escolha de palavras e outros aspectos. O Grammarly também explica o raciocínio por trás de cada correção, o que pode ajudá-lo a determinar se (e como) corrigir o problema.
Inscreva-se para um plano mensal, trimestral ou anual para economizar dinheiro. Um compromisso de longo prazo economizará dinheiro (US$ 29.95/mês versus US$ 139.95/ano).
#8. SEO da HubSpot
O HubSpot SEO é mais uma ferramenta de IA crucial para a equipe de conteúdo humano. O aprendizado de máquina é usado para determinar como os mecanismos de pesquisa compreendem e categorizam seu material. O HubSpot SEO ajuda você a superar seus concorrentes, melhorando suas classificações nos mecanismos de pesquisa.
Sites que estruturam suas informações em torno de questões centrais, ou grupos de tópicos, são recompensados pelos mecanismos de pesquisa. O HubSpot SEO ajuda você a descobrir e classificar os tópicos que são importantes para seus negócios e clientes.
- Preço: O HubSpot SEO está disponível apenas com uma conta premium da HubSpot.
#9. kafkai
O marketing de conteúdo está se tornando cada vez mais importante, mas a geração de conteúdo continua sendo uma grande barreira, principalmente para pequenas empresas com largura de banda limitada. A IA da Kafkai pode escrever conteúdo personalizado do zero em uma variedade de temas depois de treinar um modelo de escrita genérico em domínios comuns de SEO.
O modelo foi treinado em gêneros de conteúdo populares e permite que você “semeie” um artigo com um parágrafo ou conceito para construir. Você pode até usar algo do blog de um concorrente ou de qualquer site, porque esse parágrafo inicial nunca é usado no próprio post.
#10. NetBase
Durante anos, as marcas usaram a escuta de mídia social, mas o NetBase dá um passo adiante, aumentando-o com inteligência de máquina e aprendizado profundo. Seu sistema com inteligência artificial monitora milhões de conversas de mídia social em tempo real para fornecer informações em tempo real sobre as reações do público às notícias e atualizações mais recentes da sua marca. Esses insights podem ajudar os profissionais de marketing a proteger a saúde da marca, melhorar o gerenciamento de crises e aumentar o desempenho da campanha.
#11. Ascensão Sensível
Os testes A/B são uma ferramenta obrigatória para cada profissional de marketing. No entanto, quando você está confinado a testar duas variáveis uma contra a outra ao mesmo tempo, pode levar meses para obter as descobertas desejadas.
O Sentient Ascend permite que você teste todas as suas ideias ao mesmo tempo. Para fornecer a experiência ideal do site, ele emprega algoritmos poderosos para descobrir os conceitos de melhor desempenho, combiná-los e repetir o processo.
- O custo varia de acordo com o número de usuários testados por mês.
#12. Acrolinx
Acrolinx é uma plataforma de alinhamento de conteúdo que auxilia marcas no dimensionamento e melhoria da qualidade de seu conteúdo. Essa ferramenta é voltada para empresas, com clientes-chave, incluindo Google, Adobe e Amazon.
A plataforma fornece feedback e sugestões em tempo real para ajudá-lo a melhorar sua escrita e fortalecer as páginas fracas.
#13. InstaTextName
InstaText é uma ferramenta simples de escrita e edição que ajuda você a reescrever seu conteúdo para que seja entendido e considerado profissional. A ferramenta aprimora seu texto melhorando o estilo e a escolha de palavras, corrigindo problemas gramaticais e enriquecendo-o de maneiras que nenhum outro produto faz.
Isso torna simples levar versões aproximadas de artigos e material de marketing para o próximo nível, economizando tempo e esforço. Na verdade, o Instatext foi usado para atualizar este artigo e o usamos para a maioria do conteúdo que produzimos desde que descobrimos essa ferramenta incrível.
#14. Alcance atômico
A ferramenta de IA da Atomic Reach é como adicionar um assistente de marketing de conteúdo à sua equipe. Por meio da otimização de conversão e inteligência de negócios, sua plataforma de conversão de conteúdo promete auxiliar as organizações na conversão de seu conteúdo em vendas. Embora possa ajudar no SEO, suas análises são significativamente mais focadas no ROI, entendendo o que impulsiona as conversões e dando ajustes perfeitos para os títulos do blog e até mesmo o tom.
#15. Escritor de IA
A IA é mais do que simplesmente uma ferramenta de processamento de dados que delegou trabalho criativo às pessoas; pode-se também usá-lo para criar conteúdo. O AI-Writer pode gerar artigos de blog inteiros a partir de um único título. Embora o material não seja perfeito, e a saída de texto geralmente exija alguma edição, essa ferramenta pode economizar muito tempo aos criadores de conteúdo com o trabalho de escrever um novo blog.
Como exemplo, abaixo está uma amostra de um artigo de teste para a palavra-chave “Ferramentas de marketing de IA”, que é escrita em tom de conversa e incorpora fontes. O texto requer alguns ajustes, como o AI-Writer admite abertamente, mas a ferramenta de produção de conteúdo de IA “ajudará você a economizar cerca de 33% do tempo necessário para a geração de texto”.
#16. MercadoMuse
O MarketMuse emprega um assistente com inteligência artificial para ajudar os profissionais de marketing no desenvolvimento de estratégias de conteúdo.
A ferramenta mostra as palavras-chave a serem segmentadas para classificar em categorias de tópicos específicos e recomenda palavras-chave a serem segmentadas se você deseja possuir tópicos específicos. Ele também identifica lacunas e possibilidades de novos materiais e os prioriza com base na probabilidade de afetar seus rankings.
Para descobrir o que está faltando no seu site, a IA compara seu conteúdo com milhares de artigos sobre o mesmo tópico.
#17. WordLift
WordLift é uma poderosa ferramenta de SEO para sites WordPress que automatiza dados estruturados usando processamento de linguagem natural. Essa ferramenta auxilia na automatização de links internos e torna o material mais acessível aos usuários e buscadores, aumentando as classificações e direcionando o tráfego orgânico. Também sugere maneiras de tornar seu conteúdo mais relevante e útil.
#18. Qualquer palavra
Anyword fornece uma solução para redação que converte. Essa IA desenvolve mensagens que atendem às suas metas e são dimensionadas com sucesso, seja para sites de destino, anúncios, postagens sociais ou e-mails. Além disso, esta ferramenta destina-se a otimizar cada versão do mesmo texto, o que significa que a mesma mensagem é escrita ou ajustada com precisão para cada plataforma, a fim de classificar no topo. Por fim, esta ferramenta de IA oferece uma interface de usuário fácil de usar que permite que você comece a usá-la minutos após a inscrição.
Ferramentas de bate-papo e mensagens de marketing de IA
Aqui estão algumas ferramentas de inteligência artificial para ajudá-lo a acompanhar e continuar a criar excelentes experiências de forma escalável.
#19. Co-piloto
A Copilot cria ferramentas de alta qualidade para clientes que administram negócios de comércio eletrônico e desejam integrar Shopify ou BigCommerce ao Facebook Messenger.
Com o Copilot, você pode se comunicar com os clientes em tempo real em qualquer ponto do funil, 24 horas por dia, sete dias por semana. Usando o Messenger, você pode promover produtos, recuperar carrinhos de compras e enviar atualizações ou lembretes.
- Preço: Uma avaliação gratuita de 7 dias está disponível, com preços sem compromisso a partir de US$ 8-10/mês, dependendo dos aplicativos selecionados.
#20. ChatCombustível
O ChatFuel usa um bot inteligente para ajudá-lo a automatizar as discussões do Facebook Messenger. É uma das ferramentas de bate-papo de IA mais populares, alimentando 46% de todos os bots do Messenger.
O ChatFuel permite automatizar perguntas frequentes, diálogos de vendas e conectar leads quentes a um representante de vendas em um chat ao vivo, dando a você mais tempo para se concentrar em outros canais de marketing.
Preço: Três planos estão disponíveis: grátis, pro ($15+/mês) e premium ($300+/mês). O plano gratuito permite até 1,000 assinantes e um conjunto limitado de recursos.
#21. Muitos bate-papo
Com os chatbots cada vez mais populares, a plataforma da ManyChat auxilia na simplificação do processo. O ManyChat apresenta uma conexão simples com o Facebook Messenger, SMS e outras plataformas, em vez de criar um mapa de rotas completo para o seu chatbot. Ele pode ser otimizado para praticamente qualquer objetivo de negócios (coleção de informações de leads, envio de códigos promocionais, retargeting e assim por diante) e também inclui uma poderosa plataforma de análise para rastrear o sucesso.
#22. Conversível
Conversable é uma plataforma para mensagens automatizadas e experiências por telefone que permite gerenciar as conversas dos consumidores em todos os seus canais de marketing. Ele ajuda você a projetar, desenvolver e distribuir experiências de mensagem e áudio em várias plataformas.
Por meio do aprendizado supervisionado, você pode treinar os algoritmos para melhorar a experiência do usuário. À medida que os dados de interação são coletados e categorizados, outras regras podem ser adicionadas para tornar a experiência mais inteligente ao longo do tempo.
Ferramentas de marketing de IA para comércio eletrônico
Existem inúmeras aplicações para inteligência artificial no setor de comércio eletrônico. A IA ajuda as organizações de comércio eletrônico a compilar e compreender grandes volumes de dados de clientes para fornecer melhores experiências e alcançar taxas de conversão mais altas.
#23. Jetlore
A Plataforma de Previsão para Varejistas da Jetlore analisa o comportamento do consumidor para ajudá-lo a criar experiências de compras mais personalizadas.
Jetlore emprega aprendizado de máquina para prever as preferências de produto de cada usuário com base em suas atividades, comportamento e compras. Ele antecipa e preenche as promoções, mercadorias e conteúdos mais relevantes para cada cliente que visita seu site.
#24. Yotpo
A tecnologia de aprendizado profundo da Yotpo analisa o feedback do cliente para ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócios. Ele revela assuntos significativos que os clientes discutem em relação aos seus produtos – bem como seus sentimentos sobre eles. Para converter novos clientes, o mecanismo de IA reúne feedback relevante de compradores anteriores e os mostra em telas inteligentes.
O Yotpo também economiza seu tempo quando se trata de revisar avaliações. A ferramenta de moderação com inteligência artificial fornece a cada avaliação uma pontuação e sinaliza avaliações com sentimentos negativos.
Ferramentas de análise de marketing de IA
A coleta e análise de dados é, sem dúvida, o aspecto mais crucial do marketing. A inteligência artificial reduz o tempo e a capacidade intelectual necessários para extrair insights de sua atividade de marketing.
#25. Alberto Ai
Albert é um software de autoaprendizagem que desenvolve campanhas de marketing para sua empresa automaticamente. Ele analisa grandes quantidades de dados e os usa para executar anúncios auto-otimizados.
Albert se integra à sua pilha de tecnologia de marketing existente, permitindo que você continue usando suas contas, anúncios, pesquisa, redes sociais e outras ferramentas. Albert usa a lógica de negócios existente nas plataformas para mapear o rastreamento e a atribuição à sua fonte de verdade.
#26. GIS de cera
Administrar um negócio é um trabalho em tempo integral por si só. Pode ser difícil acompanhar a atividade de seus concorrentes ao mesmo tempo.
Crayon é uma ferramenta de inteligência competitiva que permite rastrear o que seus concorrentes fazem dentro e fora de seus sites. Ele permite que você acompanhe toda a presença digital de qualquer concorrente, capturando tudo, desde alterações de produtos e preços até avaliações de funcionários e iniciativas de marketing recém-lançadas.
#27. Sem costura.ai
O Seamless.ai é uma plataforma de marketing que permite aos usuários pesquisar e navegar rapidamente por enormes listas de contatos. Essa ferramenta de inteligência de vendas auxilia na coleta de informações de contato (endereços de e-mail, números de telefone e assim por diante) e, em seguida, na criação de uma lista de clientes potenciais sem a necessidade de criação manual de listas, pesquisa de contatos, entrada de dados e outras formas de trabalho.
Seu mecanismo de recomendação de IA de contato preditivo, que usa sucesso anterior, persona ideal e outros dados de aprendizado de máquina para determinar os contatos geradores de receita mais lucrativos que você deve segmentar, talvez seja seu recurso mais potente.
#28. Insights de personalidade do IBM Watson
O IBM Watson Personality Insights reúne e analisa uma ampla variedade de dados de mídia social, dados corporativos e outros canais digitais para criar personas detalhadas. Os profissionais de marketing podem obter informações acionáveis em vários canais, como marketing de mídia social, estratégia de conteúdo, campanhas de influenciadores e muito mais.
#29. Nó
O Node é uma plataforma de IA que usa dados de indivíduos e empresas para prever como uma marca pode tomar decisões mais inteligentes sobre como envolver seus clientes, funcionários, investidores e parceiros. A ferramenta primeiro descobre links entre elementos da web, como pessoas, produtos e empresas, e depois usa seu algoritmo para selecionar aqueles com maior probabilidade de converter ou comprar. Esses insights previstos podem ser usados para automação de marketing, gerenciamento de eventos, rastreamento de candidatos a emprego e uma variedade de outras aplicações.
#30. Arimo
Arimo é um software de IA comportamental que monitora a atividade de cliques dos compradores on-line para prever sua próxima ação e a chance de fazer uma compra. Isso permite que os profissionais de marketing desenvolvam incentivos personalizados e sugestões de produtos para aumentar as taxas de conversão. Esses insights preditivos têm aplicativos praticamente ilimitados, incluindo assistência às empresas na detecção e prevenção de fraudes, economia de dinheiro ao estimar custos futuros e muito mais.
#31. Padrão 89
O Pattern89 é uma ferramenta de IA de marketing de anúncios digitais que auxilia as empresas na otimização de campanhas e aspectos criativos, como imagens, cores e emojis. Ele pode examinar aproximadamente 3,000 dimensões de criativos diferentes para determinar a melhor combinação de recursos de criativos para maximizar o ROI. Essa ferramenta tem o potencial de ser um divisor de águas para qualquer marca que tenha um investimento significativo no Google, Facebook e Instagram (basicamente, qualquer marca).
A IA pode ajudar na análise de dados para marketing?
Sim, a IA pode definitivamente ajudar na análise de dados para marketing. Ao usar algoritmos de aprendizado de máquina e análises preditivas, a IA pode analisar grandes quantidades de dados e fornecer informações valiosas para que os profissionais de marketing tomem decisões informadas. Isso pode levar a uma melhor segmentação do cliente e maior ROI de marketing.
A IA pode ajudar na criação de experiências de marketing personalizadas?
Absolutamente! A IA pode analisar os dados e o comportamento do cliente para personalizar as experiências de marketing em tempo real. Isso pode ser feito personalizando o conteúdo do site, campanhas de e-mail e até mesmo anúncios para oferecer uma experiência única e relevante a cada cliente individual.
Qual é o papel da IA na automação de marketing?
A IA desempenha um papel crucial na automação de marketing. Os algoritmos de IA podem analisar os dados do cliente, prever o comportamento de compra e automatizar campanhas de marketing personalizadas em vários canais. Isso leva a esforços de marketing mais eficazes e eficientes, liberando tempo para que os profissionais de marketing se concentrem na estratégia e na criatividade.
A IA pode ajudar na criação de conteúdo para marketing?
Sim, a IA pode ajudar na criação de conteúdo para marketing. Os algoritmos de IA podem analisar dados sobre o comportamento do cliente e gerar ideias para conteúdo relevante e envolvente. Além disso, a IA também pode ser usada para criar conteúdo de vídeo e imagem personalizado para cada cliente.
Como a IA ajuda na geração de leads para marketing?
A IA pode ajudar na geração de leads para marketing, analisando os dados do cliente e prevendo quais indivíduos têm maior probabilidade de se tornarem leads. Com base nessas informações, a IA pode automatizar campanhas direcionadas a esses indivíduos, aumentando as chances de geração de leads.
Como a IA ajuda a medir o sucesso do marketing?
A IA pode ajudar a medir o sucesso do marketing, fornecendo informações e análises valiosas sobre o desempenho da campanha. Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados e fornecer métricas como conversões, ROI e comportamento do cliente. Esses insights podem ser usados para otimizar futuros esforços de marketing e medir o sucesso geral.
Comece a usar ferramentas de marketing de IA agora mesmo
As ferramentas de marketing de IA mencionadas neste artigo são apenas uma pequena parte do que está disponível. Quaisquer que sejam seus requisitos de marketing, você pode ter certeza de que existe uma plataforma de inteligência artificial no mercado que o ajudará a transformar suas campanhas de marketing.
Perguntas frequentes sobre marketing de IA
Como a IA é usada no marketing móvel?
Ao detectar tendências e padrões comportamentais do cliente, a IA permite que os profissionais de marketing móvel criem comunicações de marketing mais focadas e personalizadas, como ofertas especiais e anúncios. Essa tecnologia móvel fornece aos profissionais de marketing informações sobre as preferências do consumidor e os momentos ideais para transmitir mensagens.
Como a IA está reformulando o marketing?
O impacto da IA no marketing digital é significativo. Ele permite que as empresas criem estratégias digitais mais complexas, otimizem campanhas e aumentem o ROI. O marketing de IA está transformando a forma como as empresas atraem, mantêm e fornecem valor aos seus clientes.
Como a IA é usada no marketing?
O impacto da IA no marketing digital é significativo. Ele permite que as empresas criem estratégias digitais mais complexas, otimizem campanhas e aumentem o ROI. O marketing de IA está transformando a forma como as empresas atraem, mantêm e fornecem valor aos seus clientes.
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