ChatGPT は Google に取って代わりますか? 答えはノーです。 そして、この答えを裏付ける事実がいくつかあります。 しかし、最も明白なものから始めましょう。 彼らは正確には何ですか。
ChatGPT は、会話コンテキストで人間のようなテキストを生成するように設計された、OpenAI によって開発された言語モデルです。 これは検索エンジンではなく、Google のような検索エンジンの機能はありません。 ChatGPT は主に、チャットボットのテキスト生成、言語翻訳、および言語生成タスクに使用されます。
一方、Google は、検索、クラウド コンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、インターネット関連のサービスと製品を専門とする多国籍テクノロジー企業です。 Google の検索エンジンは世界中で最も広く使用されており、多くの国で 90% 以上の市場シェアを誇っています。 Google には、Gmail、Google マップ、Google ドライブ、Android オペレーティング システムなど、製品とサービスの広大なエコシステムもあります。
基本的に、ChatGPT と Google は異なる目的を果たし、異なる市場で運営されています。 ChatGPT がテクノロジー業界で支配的なプレーヤーとして Google に取って代わることはまずありません。
これを詳しく見てみましょう…
ChatGPT は Google 検索を置き換えることができますか?
近年、チャットボットや ChatGPT などの言語モデルが話題になっています。 これらの AI を活用したテクノロジーは、人間のようなテキストを生成し、ユーザーと会話することができます。そのため、検索エンジンとして、またはテクノロジー業界の支配的なプレーヤーとして、Google に取って代わる可能性があるのではないかと考える人もいます。
ただし、近い将来、ChatGPT やその他のチャットボットまたは言語モデルが Google に置き換わる可能性は低いです。 理由は次のとおりです。
- ChatGPT は言語モデルであり、検索エンジンではありません。 ChatGPT は、会話コンテキストで人間のようなテキストを生成するように設計された、OpenAI によって開発された言語モデルです。 これは検索エンジンではなく、Google のような検索エンジンの機能はありません。 ChatGPT は主に、チャットボットのテキスト生成、言語翻訳、および言語生成タスクに使用されます。
- Google は、幅広い製品とサービスを提供する多国籍テクノロジー企業です。 Google は単なる検索エンジンではありません。 検索、クラウド コンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなど、インターネット関連のサービスと製品を専門とする多国籍テクノロジー企業です。 Google の検索エンジンは、世界で最も広く使用されている検索エンジンであり、多くの国で 90% 以上の市場シェアを誇っています。 Google には、Gmail、Google マップ、Google ドライブ、Android オペレーティング システムなど、製品やサービスの広大なエコシステムもあります。
- チャットボットと言語モデルにはまだ制限があります。 チャットボットと言語モデルは近年大きな進歩を遂げましたが、まだ限界があり、人間の知性や Google のような検索エンジンの包括的な機能を完全に再現することはまだできていません。 たとえば、チャットボットは、複雑またはあいまいなクエリを理解するのに苦労したり、非常に具体的な検索に対して正確で関連性のある結果を提供したりするのに苦労する場合があります.
ChatGPT は Google 検索を置き換えることができますか: ChatGPT と Google 検索
違いを理解するには、まず Google 検索の仕組みと ChatGPT の仕組みを調べる必要があります。
深呼吸しましょう。
Google 検索の仕組み:
基本的に、Google 検索は、大規模なデータベース インデックスにリンクされた単なる Web クローラーです。 そして、指数は常に上昇しています。
クローラーは定期的にインターネットを精査し続け、データベースに新しい URL を追加します。最も重要なことは、Web マスターが提供するキーワードをキーにして、それらのページに Web ドキュメント全体を保存することです。
これは、HTML アンカー テキストとメタ タグを使用して実現されます。
ユーザーが「クルーザー スケートボード」を検索すると、Google はほとんどの場合、キーワードとして「クルーザー スケートボード」を含むすべてのページ (abc.com や pqr.com など) を返します。
さらに重要なことに、Google は歴史的に最も信頼性の高いベンチマークであったものを保存しています。それは、ウェブページのコンテンツに加えて、バックリンク スコアです。
基本的に、abc.com/about に 50 個のリンク (バックリンクと呼ばれる) がある場合、その数は abc.com/about.html のデータベース レコードの一部として保存されます。 29 個のリンクが pqr.com/about を指している場合、その数は pqr.com/about データベース レコードにも保存されます。
また、 ChatGPT: 将来の展望と知っておくべきこと
これは複雑なグラフに変換されますが、その詳細はこの記事の範囲を超えています。
まだ終わっていません。 最も重要な部分は、候補ページを並べ替えることです。これにより、問題のユーザーにとって最も関連性の高い結果のみが表示されます。 このタスクは、Google の創業者である Larry と Sergey によって作成された、Google の有名なコア アルゴリズムである Pagerank によって実行されます。
Pagerank はさまざまなスコアを使用してページを処理しますが、そのうちの XNUMX つが被リンクです。
その上、Google は AMP フレームワークの一部として、過去 XNUMX 年間に検索可能性に関するいくつかのコンプライアンスを必須にしました (例: DOM 標準化、ページの読み込み時間、重すぎる JavaScript を配置しない場所など)。
すべてのフィルターの後で最も高いスコアを持つものが一番上にあります。
上記はすべて、オーガニック検索結果にのみ適用されます。
一方、ウェブマスターが特定のキーワードに対して Google に支払った場合、ユーザーの人口統計がキャンペーンの人口統計と一致し、ウェブマスターの予算が尽きない限り、ウェブサイトは XNUMX 位にランクされます。 オーガニック検索結果のトップでもある場合は、XNUMX 位にランク付けされます。
ChatGPT の仕組み
どの AI モデルも、既知の入力と既知の出力で構築されます。 これがそのルールの導出方法です。
例えば：
x = 3、y = 9. => y = 3*×ですね。
x = 4, y = 16. => 間違っている, y = 4*x.
x = 5, y = 25. => また間違っている, y = 5*x
AI モデルが次のことを理解するのに、それほど時間はかかりません。
y = 平方 (x)
これは、犬がボールを持ってくるように訓練し、食べ物で報酬を与えることに似ていますが、同じ棒で罰することで棒を罰することはありません.
高レベルの AI ベースのチャットボットには、次のものが含まれます。
パーサー：
これを実現するためにトークン化が使用されます。 基本的には、文を動詞、名詞、目的語、主語に分けることを意味します。
センチメント アナライザー:
言葉の順番や「！」などの記号の有無で感情を教えることができます。 と "？" およびその他の音色指標。 センチメント アナライザーは、通常、肯定的または否定的な感情スコアを生成します。
もっと微妙？ 怒り (0.8)、フラストレーション (0.2)、皮肉 (0.4)。
フィードバックループ：
チャットボット モデルのトレーニング中に、シグナル作成者は既知のテキスト入力をフィードし、意図した結果を正しい/正しくないとしてマークします。
データ モデルに XNUMX つの入力があるとします。
"怒ったピーターはバナナを食べた(ピーターが主語、動詞が食べる、目的語がバナナです。)
"ジョアンナはスプリントを駆け抜けた" (主語 = ジョアンナ、動詞 = 走る、目的語 = スプリント)
"ゾウは子供を大切に助けました。" (主語: ゾウ、動詞: 救い、目的語: 子供)
モデルは、これらのペアで十分な文を通知した後、文の構造と用語について十分に認識します。
呼び出されると、パラメーターに基づいて目的の出力を吐き出します。 (たとえば、ジョアンナはバナナを保存しました — 面白いですが、学習した文の形成によると、間違っていません。)
それはあまりにも単純でした。 ただし、次のような文のタプルからさまざまな言語現象を推測するようにトレーニングすると、AI は有益です。
路面はツルツルで濡れていた。 (**原因**) 訪問者は慎重に歩くように警告されました。 (**考えられる結果**)、または看板で滑って怪我をする可能性があります。 (**濡れ + 落下の影響**)
昨夜は大雨。 (**原因**) 川があふれていました。 水流の (**効果**) コレクターは洪水アラートを送信しました (**結果**)。
前の例では、湿気は人に害を及ぼす可能性がありますが、草原の拡大など、他の結果ももたらします。 これらの現象は、それらを使用して強力になる言語モデルへの生データ入力 (キー>値> 原因、結果、結果などのペア) です。
より広範なモデルはより強力です。 ただし、それらは計算コストが高くなります。
このようなビットが投入されるほど、モデルは厚くなります。 それを使用すると、同時に計算コストが高くなります。 Twitter によると、無料の ChatGPT ベータ版の OpenAI の月額費用は 3 万ドルで、すぐに合計すると数十億ドルになります。
ある時点で、Microsoft は AI に飢えた顧客ベースから有意義にコストを引き出さなければならないでしょう。
ChatGPT は Google に取って代わるか: なぜ誰もが関心を持っているのか?
Google の交換可能性の問題は、Google 自身の行動の結果として生じました。
Google は、フォーラム (Quora)、ニュース アウトレット、チュートリアル Web サイト、ウィキペディア、お気に入りの子 YouTube からのコンテンツをインライン化して、その支配的な地位を利用し始めました (そしてユーザーが離れないようにしました)。 この慣行は、出版社との法廷闘争につながりました。
世界は無意識のうちに Google をチャットボットとして使い始めました。
その結果、ほとんどのユーザーは、World Wide Web として知られるリンクの複雑な迷宮をナビゲートする代わりに、それを即席の Q&A ツールとして使用し始めました。
Google はどんな質問にも答えてくれます。
Google が深く浸透したことで、Android、デフォルト (iOS と Android のデフォルトは Google)、Gmail アプリを通じて、人々の生活にこれが浸透しました。
現在、多くのユーザーは、ChatGPT がこのように Google の存在を脅かしていると考えています。
Chat GTP を SEO やコンテンツ ライティングに使用してビジネスを発展させる方法
ビジネスに関連するキーワードを見つけて提供する
Chat GPT を使用すると、キーワード調査をすばやく簡単に行うことができます。 チャットボットを開いて、ランク付けしたいいくつかのターゲットキーワードを入力し、関連するキーワードのリストが読み込まれるのを待ちます. 利点は、最新の検索結果に基づいてキーワードのリストを推奨し、健全な競争を保証することです.
文法とスペルを再確認してください。
チャット GPT は、GPT-3 コンピュータ プログラムのおかげで、毎日のライティング アシスタントとして機能します。 チャットボットの提案やフィードバックに従うことで、文章の質とスタイルを改善できます。 さらに、チャットはスペルや文法の誤りを自動修正します。
AI を活用したカスタマー サポートを作成する
効果的な顧客サービスは、特に 24 時間年中無休で利用できる場合、ビジネスの成長と顧客満足度の主な動機となります。 コンテンツの作成に加えて、チャットボットは、言い換え、要約、翻訳、質問への回答などの言語タスクを実行する場合があります。
主な利点は、各クライアントにパーソナライズされた応答を提供し、消費者が必要な情報をタイムリーに受け取ることを保証することです。
企業は、以前のメッセージから顧客のニーズと好みに関する信頼できるデータを取得し、それに応じて広告キャンペーンを調整できます。 最新の情報を使用し、顧客の質問にできるだけ早く対応することで、顧客の満足度が向上し、マーケティング担当者は戦略的なタスクにより集中できるようになります。
オリジナルコンテンツの作成
AI を活用した Chat GPT が SEO とマーケティングを変革し、新しい機会と機会を生み出すことは驚くことではありません。 チャットボットは、GPT-3 自己回帰言語モデルのおかげで、人間が書いたものとほとんど見分けがつかないテキストを生成できます。
優れたコンテンツを持つことは、オーガニック トラフィックを増やし、Google と読者の両方の信頼を得るために最も重要な SEO 戦略の XNUMX つです。 これが Chat GPT の出番であり、最も一般的に使用されるキーワードとフレーズに基づいてコンテンツを作成します。 チャットボットの高品質でプロフェッショナルな実装により、パブリッシャーは、カスタマイズされたコンテンツの作成、ユーザーの意図の満足、メタデータの収集、および検索エンジン用の Web サイトの最適化にかかる時間を節約できます。
チャット GPT の短所は何ですか?
Chat GPT とその印象的なアプリケーションに興奮するのは簡単ですが、パブリッシャーはその欠点にも注意する必要があります。 悪用された場合、SEO のためにこの技術のみに依存することは危険であり、ペナルティが発生する可能性があります。
現在のイベントに関する知識はありません。
Chat GPT の最も重大な欠点の 2021 つは、そのデータが XNUMX 年より前のイベントに基づいており、毎日の更新がないことです。 そのため、チャットボットを使用して現在の出来事に関する事実に基づくコンテンツを作成する場合は、Writesonic の ChatSonic など、別のソリューションを検討する必要があります。 このツールは、Chat GPT の機能を改善し、画像 (AI Art) を作成でき、音声コマンドもサポートします。
不正確さとバイアスの可能性
Chat GPT は人間の知性を完全に置き換えることはできず、常に 100% 正確であるとは限らないことを覚えておく必要があります。 現時点では、チャットボットが誤った情報や誤解を招く情報を提供するのを防ぐことはできないため、より慎重になる必要があります。
もう XNUMX つの欠点は、偏見がほとんどないデータセットで最初にトレーニングされたため、偏見が明らかになることです。 これらの偏見や誤った情報を当然のことと考えると、すぐに混乱を招く可能性があります。
AI コンテンツは一般的に有益でよく書かれていますが、高品質でユニークであるために必要な深さと視点が欠けています。
Chat GPT で作成されたコンテンツを特定できます
Google のアルゴリズムは、AI によって生成されたコンテンツを検出できるようになりました。 このテクノロジは、さまざまな記事、Web サイト、書籍を使用してトレーニングされているため、既に公開されているものを再現して記述しています。
問題は、AI によって生成されたコンテンツを使用することが Google のガイドラインに違反していることです。これは、Helpful Content の更新ロールアウトでさらに重要になっています。 アルゴリズムが自動生成されたコンテンツを使用していることを検出した場合、SEO は間違いなく影響を受けます。
上記の問題を回避し、Chat GPT をより有効に活用するには、チャットボットは人間ではなく、人間の知性と互換性がないことに注意してください。 これと他のすべての AI ベースのテクノロジーは、人間の代わりになるものではなく、支援者やファシリテーターとして見なされるべきです。
チャット GPT の驚くべき特性を人間の特性と効果的に組み合わせて、時間を節約し、効果を高めることができます。
最後の考え
OpenAI の最新の言語モデルである ChatGPT は、リリース以来多くの注目を集めてきました。 このモデルは、テキスト入力に対して人間のような応答を生成するように最適化された GPT-3 バリアントです。 これは、膨大な量のテキスト データでトレーニングされた大規模で強力なモデルであり、さまざまな入力を理解して応答することができます。
ただし、新しい情報に適応できない、タスクを完了できないなど、いくつかの制限があります。 また、インターネットを閲覧したり、外部データにアクセスしたりする機能もありません。 ある意味では、独自の機能とアプリケーションのセットを備えているという点で、インターネット以前のデスクトップ コンピューターに似ています。 一方、ChatGPT は、インターネット上の最新の情報に接続し、リアルタイムでデータを処理すると、真に無限になります。
ChatGPT はいくつかの質問に対して有用な回答を提供できますが、まだ Google のような検索エンジンを完全に置き換えることはできません。 これらのモデルの進歩は今後数年間で加速する可能性がありますが、検索市場における Google の支配に挑戦できるかどうかはまだわかりません。
Chatgptは無料ですか？
子供の名前の詩から犬の歌詞、ビジネスのキャッチフレーズ、エッセイ、研究論文、さらにはソフトウェアコードまで、あらゆるスタイルの何かを書くように依頼することもできます.
TI が Chatgpt を開くことができるのはなぜですか?
Chat GPT サーバーのステータスを確認します。サーバーがダウンしているかどうかを確認することは、Chat GPT を使用できない理由を理解するための優れた方法です。 これは常に当てはまるわけではありませんが、開始するのに最適な場所です。 ブラウザの Cookie とキャッシュをクリアします。 インターネット接続を調べます。
どうすれば Gpt-3 を無料で入手できますか?
ソフトウェア開発者でなくても GPT-3 を試すことができます。GPT-XNUMX は、ほとんどの人が人間が書いたと考えるほど効果的に書くことができる有名な言語モデルです。 OpenAI Playground はパブリック アクセスを提供し、誰でも XNUMX か月間無料で試すことができます。
Gpt を質問応答に使用できますか?
GPT-3 は、適切なパラメーターを使用すると、ほとんどの場合、質問に対して正しい答えを返しますが、時折、知らないと応答したり、まったく応答しません。
Gptチャットボットとは?
Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) は、2022 年 3 月にデビューした OpenAI チャットボットです。OpenAI の GPT-XNUMX ビッグ言語モデル ファミリーに基づいており、教師あり学習と強化学習の両方を使用して微調整されています (転移学習手法)。アプローチします。
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