最初の数回は電子メールマーケティングに挑戦しましたが、とても難しくて諦めそうになりました。戦略を改善するために、手動でリストをセグメント化し、パーソナライズされた資料を作成し、統計を監視することに何時間も費やしました。しかし今では、AI のおかげで電子メール マーケティングが簡単になりました。そこで、2024 年のエンゲージメントを高めるために電子メール マーケティング キャンペーンで使用できる AI ツールとソフトウェアをいくつか紹介します。
まとめ
- AI は、パーソナライズされて視聴者の共感を呼ぶキャンペーンを作成することで電子メール マーケティングを変革し、エンゲージメントの向上と送信時間の短縮につながりました。
- AI を使用して電子メール マーケティングを実行すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。マーケティング担当者は、開封率が 20%、クリックスルー率が 30%、ROI が 73% 向上したと報告しています。
2024 年の電子メール マーケティング
私の最も基本的な AI メール マーケティングの定義は次のとおりです。AI+メールマーケティング」 AI を使用してメッセージの下書きを作成したり、パーソナライズされた件名を生成したりすることは、AI 電子メール マーケティングに従事していることになります。私は電子メール マーケティングに何年も携わってきましたが、その状況は劇的に進化しました。従来の方法はもはや以前ほど効果的ではありません。
以前は、メッセージの下書きとパーソナライズに何時間もかけて、購読者がメッセージを開いて関与する可能性が最も高いと思われるタイミングでメッセージを送信することができました。これにより、開封されるメールは 21% のみとなり、ほとんどが無視されます。しかし、AI によって電子メール マーケティングが改善されました。現在では、スマート AI アルゴリズムを使用してデータを評価し、キャンペーンをパーソナライズし、パーソナライズされたオファーやコンテンツを含むカスタマイズされた電子メールを適切なタイミングで配信できるようになりました。
電子メール キャンペーンで AI ソリューションを使用すると、開封率が 20%、クリックスルー率が 30% 向上します。それがあなたの利益にどのような影響を与えるか想像してみてください。
電子メール マーケティングで使用される AI ソリューションは、NLP を使用して視聴者の感情を評価し、機械学習を使用してより適切なターゲットを設定し、 予測分析 サブスクリプションのニーズを予測するため。このテクノロジーのおかげで、視聴者の共感を呼ぶユニークなデータ主導型キャンペーンを作成できるようになりました。
AI は、視聴者の共感を呼ぶ個人的なターゲットを絞ったキャンペーンの作成に役立ちます。現在では、データ分析、自動化、送信時間の最適化を使用して、適切なタイミングで適切な人にメッセージを配信できるようになりました。結果？マーケティング担当者の 73% が、ROI、エンゲージメント、コンバージョンの増加を報告しています。
AI を使用して電子メール マーケティングのエンゲージメントを高めるメリット
各メールをパーソナライズするのに苦労したのを覚えています。私は購読者の履歴とオンライン アクティビティを調査して、どの製品を提案すべきかを知り、電子メールを開く時間を把握しようとしました。しかし、AI はそれを完全に変えました。データに基づいた洞察を使用して、電子メール マーケティング キャンペーンをパーソナライズできるようになりました。中小企業の経営者は、AI ツールを使用して、件名、本文、画像、行動喚起などの電子メールのコンテンツを改善できます。
電子メール マーケティング キャンペーンに AI を活用すると、その購読者に合わせて製品を推奨したり、その他のことを行うことができます。 VentureBeat は、パーソナライズされた電子メールのトランザクション率が、パーソナライズされていない電子メールの 6 倍であることを発見しました。たとえば、私は Omnisend を使用して購入履歴と Web サイトの行動を分析し、カート放棄メールで補完的な製品を推奨しています。加入者ごとにパーソナル ショッピング アシスタントがいるようなものです
さらに、AI 電子メール マーケティング ツールを使用して、人口統計、行動、興味などに基づいて購読者をグループに分類することができます。また、自動ウェルカム メール、空になったカートのフォローアップ、非アクティブな購読者に再登録を促す広告などを設定することもできます。この最先端の機能により、購読者の行動に基づいてメールの内容をリアルタイムで変更できます。そして彼らが好きなもの。たとえば、電子メールは、ユーザーが Web サイトで行ったことに基づいて、推奨される製品を変更できます。
要約すると、電子メール マーケティング キャンペーンで AI を使用すると、パーソナライゼーションの向上、動的なコンテンツの作成、コンテンツの最適化、自動セグメンテーション、全体的な顧客エクスペリエンスなど、数多くのメリットがあります。
必須の AI 電子メール マーケティング ツール
以下は、2024 年のエンゲージメントを高めるために使用できる、最適な AI 電子メール マーケティング ツールとソフトウェアの一部です。
＃1。 プラシー
Phrasee は、私のブランド ボイスを分析し、挨拶、おすすめ、パッケージ全体など、受信者ごとに特別に書かれたように感じられる動的な電子メール コンテンツを作成するのに役立ちました。この AI ライティング ツールは、基本的なパーソナライゼーションを超えています。 Phrasee は、どの件名や CTA が視聴者の共感を呼ぶかを予測するのに役立ち、さまざまなバージョンで A/B テストを実行するのにも役立ちます。
＃2。 Mailchimp
Mailchimp を含まないリストは不完全です。 Mailchimp の AI ツールは、私が何年もかけてサービスを利用する方法を変えてくれました。同社の「予測人口統計」ツールは AI を使用して、年齢、性別、所在地などの加入者に関する情報を見つけます。この電子メール マーケティング ツールを使用すると、各グループに特化した広告を作成して、それらのグループとつながることができます。さらに、Mailchimp のシンプルなデザインにより、誰でも簡単に AI を使用してメールをより面白くし、より良い結果を得ることができます。このツールを試してみるといいでしょう。
＃3。 HubSpot
HubSpot は誰もが知っていると思います。 HubSpot は強力なマーケティング ツールですが、電子メール マーケティング AI 機能はあまり役に立ちません。 A/B テストや人口統計に基づいた調整は行われますが、他の AI ツールほど深くはできません。
私にとって HubSpot の最も優れている点は、すべてを実行できることです。すべて 1 か所で、CRM、マーケティング オートメーション、さらには単純な AI メール マーケティングさえも処理できます。これにより、物事がシンプルかつ効果的に保たれます。
さらに、HubSpot のカスタマイズされたターゲットを絞った電子メール マーケティング キャンペーンを利用して、顧客を引きつけ、維持し、満足させることができます。これらのプログラムは、適切なタイミングで適切な個人をターゲットにすることで、オープン、クリックスルー、売上を向上させます。
#4. Twilio センドグリッド
これも堅牢な AI 電子メール マーケティング ソフトウェアです。 AI が組み込まれていないからといって騙されないでください。 SendGrid は、多くの AI ツールとシームレスに統合される強力な電子メール配信プラットフォームです。 SendGrid を使用すると、SendGrid の堅牢な電子メール送信インフラストラクチャと高度な配信機能を利用しながら、AI の力を活用してコンテンツの作成、パーソナライズ、他のプラットフォームからの最適化を行うことができます。これにより、細心の注意を払って作成された AI を活用したメールが購読者の受信箱に確実に届きます。
SendGrid は、送信時間の最適化とエンゲージメントの追跡のための独自の AI 機能も提供し、結果をさらに向上させます。 SendGrid の電子メール マーケティング ツールは使いやすく、その強力な機能により、私の電子メール マーケティングの武器として貴重な資産となっています。
＃5。 セブンスセンス
電子メールマーケティング担当者として、Seventh Sense は私にとって価値のあるものであると感じています。その電子メールシーケンスは、データと行動に基づいて見込み顧客ごとにカスタマイズできるため、営業に最適です。これにより、潜在的な顧客の関心もさらに高まり、より多くの取引を成立させることができます。
しかし、Seventh Sense はカスタマイズするだけではありません。また、スマート AI を使用して、各メールを送信する最適なタイミングを判断し、最も多くの応答を得ることができます。この方法はデータに基づいており、一般的な CRM と簡単に統合できるため、キャンペーンの開封率とクリックスルー率が大幅に向上しました。
＃6。 ドリフト
見込み顧客をメール リストに追加する前に、関心を持ち続けることがいかに重要であるかを私は知っています。それが、私がこのリストに Drift を追加した理由です。 AI を活用したチャットボットは、Web サイト訪問者に挨拶し、趣味や行動に基づいてグループに分類します。このツールを使用すると、ユーザーのニーズに合わせてターゲットを絞った電子メール広告を送信できるため、ユーザーはすぐに参加することになります。 Drift では、電子メールの記録、シーケンスの設定、自動フォローアップの設定も可能で、見込み顧客と連絡を取り合い、電子メール マーケティングを通じて顧客に変えることができます。したがって、つながりを構築し、物事を成し遂げるための優れた方法です。
＃7。 オムニセンド
Omnisend が私の電子メール マーケティングに大きな変化をもたらしたことがわかりました。このプラットフォームは単なる大量メール サービスではありません。 AI を使用して、SMS や電子メールなどのチャネルを通じて送信されるテキストをパーソナライズします。
予測分析と分類は、Omnisend の AI が視聴者についてさらに学ぶのに役立つ 2 つの方法です。視聴者を理解した上で、大人数のグループだけを対象とするのではなく、各顧客に特化した広告を作成します。今では、関連性のないメールを大量に送信する必要はなくなりました。それぞれの顧客が見たいものに基づいて、適切なタイミングでテキストを送信できます。
#8. ブレボ
AI を活用したライティング アシスタントである Brevo を使用すると、資料を生成し、読みやすさを向上させ、ライティングの品質を向上させることができます。電子メール マーケティング用に明示的に調整されているわけではありませんが、電子メールのコピーを改良し、件名を強化し、メッセージの一貫性を維持できます。 Brevo は高度なアルゴリズムを使用してテキストを分析し、明瞭さ、簡潔さ、トーンの改善を提案します。 Brevo は、電子メール キャンペーンの効果を高め、メッセージを洗練し、エンゲージメントを高め、より良い結果をもたらすための実用的な洞察と推奨事項を提供します。
#9. customer.io
私の経験では、Customer.io のような AI 電子メール マーケティング プラットフォームはゲームチェンジャーです。彼らは顧客の行動データを使用して、心に深く響くパーソナライズされたメッセージを作成します。これは単なる名前にとどまりません。私が話しているのは、ターゲットを絞った推奨事項、アクションに基づく自動化されたワークフロー、タイミングを最適化するための A/B テストです。その結果は否定できません。開封率、クリック数、コンバージョンの向上はマーケターの夢です。
＃10。 GetResponse
私の経験では、GetResponse は電子メールを超えたマーケティングのための素晴らしいツールです。 AI はタスクを合理化し、結果を向上させます。 AI を使用して購読者向けにコンテンツをカスタマイズし、エンゲージメントを高めています。また、適切なタイミングでメールを送信するなどの日常的な操作も自動化されるため、戦略に集中できるようになります。私は GetResponse の AI を活用した分析を使用して、キャンペーンの ROI を最大化しています。電子メール マーケティングを変革します。
AI 電子メール マーケティング ツールとソフトウェアを選択する際に考慮すべき要素
#1. データのプライバシーとコンプライアンス
オンラインでビジネスを行う企業にはいくつかの法律が適用されるため、AI 電子メール マーケティング ツールを選択する前に、GDPR、CCPA、CAN-SPAM などのビジネスのデータ プライバシー法を確認してください。選択した AI 電子メール マーケティング ソリューションが、消費者データを保護するためにこれらの規制に従っていることを確認してください。
さらに、潜在的な AI 電子メール マーケティング ツールのプライバシー ポリシーとデータ処理慣行を確認してください。コンプライアンスを確保するために、データ暗号化、ユーザー同意管理、データ アクセス制御などの機能を探してください。さらに、顧客データの処理と保護のための内部プロトコルを確立します。
＃2。 統合機能
また、技術スタックを評価し、電子メール マーケティング、CRM、分析、その他のプラットフォームやツールを特定する必要もあります。これらのシステムと対話する AI 電子メール マーケティング ツールは、データ フローとプロセスの自動化を簡素化します。
さらに、潜在的なツールの統合機能を調査し、既存のプラットフォームとの互換性を評価します。また、迅速な接続のために、事前に構築された統合または包括的な API を備えたツールを優先します。統合とデータ同期には、IT およびマーケティングとの強力な連携が必要です。
#3. カスタマイズと柔軟性
ビジネス オーナーとして、電子メール マーケティング ワークフロー、セグメンテーション戦略、キャンペーン ルールに関する独自のビジネス ニーズと好みも特定する必要があります。これらの要件に対応できるカスタマイズ可能な機能と柔軟な構成を提供する AI 電子メール マーケティング ツールを探してください。
次に、ワークフロー ビルダー、セグメンテーション基準、ルールベースの自動化など、潜在的なツールで利用できるカスタマイズ オプションを調べます。いくつかのセットアップをテストして、ニーズに最適なセットアップを見つけてください。部門の関係者を招待してコメントを提供し、企業の目標に合わせてもらいます。
＃4。 トレーニングとサポート
スタッフがテクノロジーを使用して最大限に活用できるように支援するには、広範なトレーニングと迅速なカスタマー サポートを備えたツールを優先してください。ドキュメント、チュートリアル、ウェビナー、専任のアカウント マネージャーを備えたツールを探してください。トレーニング計画を作成して、チームに新しいツールとその機能を紹介します。さらに、問題を報告し、ツール ベンダーのサポートに連絡するためのメカニズムを確立します。
#5.アルゴリズムの透明性とバイアス
AI アルゴリズムがどのように機能するかを理解し、電子メール マーケティング キャンペーンにおける潜在的なバイアスを軽減するために、事前に対策を講じてください。潜在的なツール ベンダーに対して、AI アルゴリズムとデータ処理方法に関する透明性を要求します。アルゴリズムの透明性レポートやバイアス検出メカニズムなど、説明可能性の機能を提供するツールを探します。データ検証および監査プロセスを実装してバイアスを監視し、公正で正確な結果を保証します。
#6.ローカライズされた多言語サポート
また、さまざまな言語や地域のさまざまな消費者向けにカスタマイズされた関連性の高いコンテンツの関連性も理解する必要があります。ローカリゼーションと多言語コンテンツを提供する AI 電子メール マーケティング プラットフォームを選択します。
これにより、動的なコンテンツ挿入、言語ターゲティング、ローカライズされたテンプレートを使用して、メールを特定の対象者に合わせて調整できるようになります。プロの翻訳者や多言語スタッフを雇って、正確かつ文化的に適切なメッセージを保証することもできます。
＃7。継続的な改善と更新
継続的な学習と最適化を促進して、電子メール マーケティングの関連性を維持します。継続的な進歩を優先する AI 電子メール マーケティング ツールを選択してください。業界ジャーナル、カンファレンス、オンライン グループを通じて、AI テクノロジーと電子メール マーケティングのベスト プラクティスについて学び続けてください。
#8.コストとROIの分析
費用対効果分析を実行すると、AI 電子メール マーケティング ツールの価値を判断できます。サブスクリプション、実装、トレーニング、メンテナンスを含むツールの所有コストを計算します。 ROI を計算する際には、エンゲージメント、コンバージョン率、効率性の向上も考慮してください。また、最終的な決定を下す前に、選択したツールを使用してパイロット テストまたはトライアルを実施し、そのパフォーマンスを評価し、収益への影響を評価する必要があります。
AIメールマーケティングの限界とリスクは何ですか?
AI メール マーケティングを含め、良い面があるものにはすべて悪い面もあります。 AI アルゴリズムに過度に依存すると、人間による監視やイノベーションが減少する可能性があります。もう 1 つの懸念は、AI アルゴリズムが誤って特定の人口統計やコンテンツ カテゴリを優先し、結果を歪めるアルゴリズムのバイアスです。
また、AI 電子メール マーケティング システムでは、貴重な洞察を生み出すために正確かつ十分なデータが必要であることもわかっています。 AI アルゴリズムは、効果的なデータの衛生管理と管理がなければ、不正確または無関係な推奨を行う可能性があります。マーケティング担当者は高品質のデータを保持し、AI が生成したコンテンツの関連性と有効性を定期的に分析する必要があります。
AI はゲームチェンジャーですが、私は注意深く監視する傾向があります。過度に依存しないように、提案には AI を使用しますが、クリエイティブなコントロールは維持します。バイアスを軽減するために、私は多様なデータセットを選択し、結果を監視して偏ったターゲティングを見つけます。最後に、クリーンなデータが重要です。私はデータの健全性を優先し、送信前にすべての推奨事項を確認して、AI がキャンペーンにサービスを提供することを保証します。その逆はありません。このバランスのとれたアプローチにより、手綱をしっかりと握りながら AI の力を解き放つことができます
その他の課題としては、:
#1. データプライバシーに関する懸念
AI 電子メール マーケティング プラットフォームは膨大な量の顧客データにアクセスするため、プライバシーとセキュリティの懸念が生じます。クライアント データを保護し、加入者の信頼を確立するには、暗号化、アクセス制御、GDPR および CCPA 準拠を必ず使用してください。
#2.複雑さを統合する
AI 電子メール マーケティング ソリューションを既存のプラットフォームやプロセスと統合するのは難しく、時間がかかります。統合を簡素化し、データ フローを確保するには、事前に構築された統合または強力な API を使用することをお勧めします。
#3.技術的なスキルのギャップ
マーケティング チームには、AI 電子メール マーケティング テクノロジを使用するための技術的スキルが不足している可能性があります。企業としては、マーケティング チームのメンバーが AI の原則、ツール、ベスト プラクティスについて知るためのリソースを確実に利用できるようにし、技術的な能力を開発するためのワークショップやオンライン コースも提供します。
#4.いくつかのカスタマイズオプション
一部の AI 電子メール マーケティング ソフトウェアはカスタマイズの可能性が限られており、企業のニーズに合わせてメッセージを調整することが困難です。大幅にカスタマイズされたツールを優先し、プロバイダーと連絡してさらなるカスタマイズやカスタム ソリューションをリクエストする必要があります。
#5. コストに関する考慮事項
AI メール マーケティング ツールの導入には多額の先行投資が必要となる場合があり、費用対効果が懸念されます。費用対効果分析、柔軟な価格体系、エンゲージメントの強化や長期的なビジネスへの影響などの側面を使用して、AI を活用した機能の価値を評価します。
電子メール マーケティング戦略に AI ツールを導入する方法
電子メール マーケティング プラットフォームに AI を統合するのは難しいですが、それだけの価値はあります。まずは AI がワークフローとエンゲージメントを向上させる方法を見つけることから始めましょう。目的と予算に合った機器を慎重に選択してください。 AI はあなたの努力に取って代わるものではなく、あなたの努力を強化するものであることを忘れないでください。正しいテクニックを使えば、AI を活用した電子メール マーケティングは効果を発揮します。
データ管理とプライバシーのバランスをとる
電子メール マーケティングに AI を使用する場合、データ管理とプライバシーを優先する必要があります。受信者のデータをマーケティングに使用する前に必ず明示的な許可を取得し、倫理的かつオープンにデータを収集して保存してください。視聴者のプライバシーを尊重することで信頼と忠誠心を築き、長期的なつながりにつながります。
今すぐ AI メール マーケティングを活用しましょう!!
AI がすべてを引き継ぎつつあるように、動く電車に乗り遅れるのではなく、取り残されないようにするのが常に良いことです。最新の AI 技術とテクノロジを使用して、視聴者を引き付ける、非常にパーソナライズされた魅力的な電子メール キャンペーンを構築します。パーソナライズされたコンテンツから自動最適化まで、あらゆることが可能です。
何を求めている？ AI の力を活用して、2024 年以降に電子メール マーケティングを新たな高みに引き上げましょう。
AIは電子メールマーケティングに使用できますか?
はい、すでに使用しています。 AI は、メール マーケティングでコンテンツをパーソナライズし、最適なタイミングでメールを送信し、より適切な件名を作成し、セグメンテーションを管理し、顧客エクスペリエンスを向上させ、人々をより関与させ、投資収益率 (ROI) を向上させるために大規模に使用できます。
メールを書くための無料の AI ツールはありますか?
はい、Zapier、OpenAI の GPT-3.5、Phrase Free などのツールは、AI を活用した電子メール作成のための限定された無料バージョンを提供していますが、有料オプションと比較すると機能が制限されている場合があります。
Mailchimp は AI ツールですか?
Mailchimp には、次のような AI ツールが組み込まれています。予測された人口動態」により、電子メールのパーソナライゼーションとキャンペーンの効果が向上します。ただし、その AI 機能は、専用の AI 電子メール マーケティング プラットフォームほど広範囲ではありません。
AIメールを作成するにはどうすればよいですか?
Phrasee、Mailchimp、SendGrid などの AI 搭載ツールを使用すると、コンテンツをパーソナライズし、最適な送信時間を見つけて、AI メールを作成する際の関心を高めることができます。予測分析を使用し、キャッチーな件名を作成し、タスクを自動化して、AI 主導の電子メール マーケティングを効果的に機能させます。
AIメールマーケティングとは何ですか?
AI 電子メール マーケティングは、コンテンツをパーソナライズし、最適なタイミングで電子メールを送信し、視聴者をグループに分類し、予測分析と動的コンテンツを通じて関与を高めることにより、AI を使用して電子メール キャンペーンを改善するプロセスです。これにより、より良い結果と高い投資収益率が得られます。 (ROI)。
- 人事における AI のメリット
- パーソナライズド マーケティング: 定義、例、使用方法
- カスタマイズ マーケティング: 定義、概念、種類、および例
- AI の危険性: 人工知能 (AI) のリスクとは何ですか?
- アフィリエイト マーケティング プログラム: トップ アフィリエイト マーケティング プログラムの包括的なガイド
参考文献
