وفقًا لـ Google Trends ، ازداد الاهتمام بالتحليلات التنبؤية باستمرار على مدار السنوات الخمس الماضية.
التحليلات التنبؤية (المعروفة أيضًا باسم التحليلات المتقدمة) يتم ربطها بشكل متزايد بذكاء الأعمال. ولكن هل الاثنان مرتبطان بالفعل ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما هي المزايا التي تكتسبها الشركات من خلال دمج أنشطة ذكاء الأعمال مع هذه التحليلات؟ ما هو الفرق بين ذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية؟ دعنا نجيب على الأسئلة ونرى أيضًا مثالًا واقعيًا للتحليلات التنبؤية في هذه المقالة.
ما هي التحليلات التنبؤية؟
يشار إلى استخدام البيانات التاريخية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع ما سيحدث في المستقبل باسم التحليلات التنبؤية. يتم تحميل هذه البيانات التاريخية في نموذج رياضي يأخذ في الاعتبار الاتجاهات والأنماط الرئيسية في البيانات. بعد ذلك ، يتم تطبيق النموذج على البيانات الحالية للتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك.
يمكن أن يساعد استخدام بيانات التحليلات التنبؤية الشركات - وتطبيقات الأعمال - في اقتراح الإجراءات التي يمكن أن تؤدي إلى تغييرات تشغيلية مفيدة. يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية المحللين على تقدير ما إذا كان التغيير سيساعدهم على تقليل المخاطر وتحسين العمليات و / أو زيادة الإيرادات. تسعى التحليلات التنبؤية ، في جوهرها ، إلى الإجابة على السؤال ، "ما الذي يمكن أن يحدث على الأرجح بناءً على بياناتي الحالية ، وماذا يمكنني أن أفعل لتعديل هذه النتيجة؟"
التحليلات التنبؤية في العالم الحقيقي في مثال ذكاء الأعمال
التحليلات التنبؤية ليست شيئًا جديدًا للعديد من الشركات. ومع ذلك ، يتم توظيفها بشكل متزايد من قبل مجموعة متنوعة من الصناعات لتحسين العمليات المؤسسية اليومية وتوليد التمايز التنافسي.
من الناحية العملية ، يمكن أن تتخذ التحليلات التنبؤية أشكالًا متنوعة. ضع في اعتبارك الاحتمالات التالية.
- حدد العملاء الذين من المحتمل أن يتخلوا عن خدمة أو منتج. فكر في استوديو يوغا نفذ نموذج تحليلات تنبؤية. بناءً على البيانات السابقة ، قد تتنبأ الخوارزمية بأن "جين" لن تجدد عضويتها وتوصي بحافز يغريها للقيام بذلك. عندما تعود جين إلى الاستوديو ، سيرسل النظام تنبيهًا إلى فريق علاقات العضوية ، الذي سيقدم لها حافزًا أو يتحدث معها حول تجديد عضويتها. في هذا المثال ، يمكن استخدام التحليلات التنبؤية في الوقت الفعلي لمنع اضطراب العملاء.
- أرسل رسائل تسويقية إلى العملاء الذين من المرجح أن يشتروا. إذا كان لدى شركتك 5,000 دولار فقط لإنفاقها على حملة تسويق ترويجية ولديها ثلاثة ملايين مستهلك ، فلا يمكنك منح كل واحد خصمًا بنسبة 10٪. يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية وذكاء الأعمال في توقع العملاء الذين من المرجح أن يشتروا سلعك ، ثم توزيع القسيمة على هؤلاء الأشخاص فقط لزيادة الدخل.
- تحسين خدمة العملاء من خلال التخطيط السليم. يمكن للشركات تقدير الطلب بشكل أفضل من خلال استخدام التحليلات المتقدمة وذكاء الأعمال. ضع في اعتبارك شركة فنادق تريد توقع عدد الأشخاص الذين سيبقون في موقع معين في نهاية هذا الأسبوع حتى يتمكنوا من التأكد من أن لديهم عددًا كافيًا من الموظفين والموارد لتلبية الطلب.
تطبيقات التحليلات التنبؤية
التحليلات التنبؤية هي أداة لصنع القرار تستخدم في مجموعة من الشركات.
# 1. التوقع
يعد التنبؤ أمرًا بالغ الأهمية في التصنيع لأنه يضمن استخدام الموارد في سلسلة التوريد على النحو الأمثل. تعد إدارة المخزون وأرضية المتجر ، على سبيل المثال ، من أهم المتحدثين في عجلة سلسلة التوريد التي تتطلب تنبؤات دقيقة لتعمل.
تستخدم النمذجة التنبؤية بشكل متكرر لتنظيف وتحسين جودة البيانات المستخدمة لمثل هذه التنبؤات. تضمن النمذجة أن البيانات الإضافية ، بما في ذلك البيانات من الأنشطة التي تواجه العملاء ، قد يستهلكها النظام ، مما يؤدي إلى توقع أكثر دقة.
# 2. تنسب إليه
يستخدم التصنيف الائتماني التحليلات التنبؤية. عندما يتقدم المستهلك أو الشركة بطلب للحصول على ائتمان ، يتم استخدام المعلومات من السجل الائتماني لمقدم الطلب والسجلات الائتمانية للمقترضين ذوي الخصائص المماثلة للتنبؤ بمخاطر فشل مقدم الطلب في سداد أي ائتمان ممدد.
# 3. الاكتتاب
الاكتتاب يعتمد بشكل كبير على البيانات والتحليلات التنبؤية. تحقق شركات التأمين في مقدمي طلبات الحصول على بوليصة التأمين لتحديد احتمالية الاضطرار إلى الدفع مقابل مطالبة مستقبلية بناءً على مجموعة المخاطر الحالية لحاملي وثائق التأمين المماثلين ، بالإضافة إلى الأحداث السابقة التي نتج عنها مدفوعات. الاكتواريين تستخدم عادة النماذج التنبؤية التي تقارن السمات بالبيانات المتعلقة بحاملي الوثائق والمطالبات السابقة.
# 4. تسويق
عند التخطيط لحملة جديدة ، يفكر الأشخاص في هذا المجال في كيفية تفاعل المستهلكين مع الاقتصاد الكلي. يمكنهم استخدام التحولات الديموغرافية لتحديد ما إذا كان مزيج المنتجات الحالي سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.
وفي الوقت نفسه ، يأخذ المتداولون النشطون في الاعتبار مجموعة متنوعة من المقاييس بناءً على الأحداث الماضية عند اتخاذ قرار شراء أو بيع ورقة مالية. المتوسطات المتحركة ، العصابات ، ونقاط التوقف هي على أساس البيانات السابقة وتستخدم لتقدير تقلبات الأسعار في المستقبل.
النماذج التنبؤية الأكثر شيوعًا هي أشجار القرار ، والانحدارات (الخطية واللوجستية) ، والشبكات العصبية ، والتي تعد جزءًا من المجال الناشئ لطرق وتقنيات التعلم العميق.
أنواع نماذج التحليلات التنبؤية
تستخدم التحليلات التنبؤية ثلاث تقنيات: أشجار القرار ، والشبكات العصبية ، والانحدار. تابع القراءة لمعرفة المزيد حول كل من هؤلاء.
# 1. أشجار القرار
إذا كنت تريد أن تفهم ما الذي يدفع قرارات شخص ما ، فيمكن أن تساعدك أشجار القرار. يقسم هذا النموذج البيانات إلى أجزاء اعتمادًا على متغيرات معينة مثل السعر أو القيمة السوقية. إنها تشبه الشجرة ، كما يقول الاسم ، بأغصان وأوراق مميزة. تعكس الفروع الخيارات المختلفة التي يمكن الوصول إليها ، وتمثل الأوراق الفردية اختيارًا محددًا.
نظرًا لأنها سهلة الفهم والتحليل ، فإن أشجار القرار هي النماذج الأساسية. كما أنها مفيدة جدًا عندما تحتاج إلى اتخاذ قرار سريعًا.
# 2. تراجع
هذا هو النموذج الأكثر شيوعًا في التحليل الإحصائي. عندما تحتاج إلى العثور على أنماط بكميات كبيرة من البيانات وهناك علاقة خطية بين المدخلات ، استخدمها. تعمل هذه الطريقة عن طريق حساب صيغة تصف العلاقة بين جميع المدخلات في مجموعة البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام الانحدار لتحديد كيفية تأثير السعر والعوامل المهمة الأخرى على أداء الورقة المالية.
# 3. الشبكات العصبية الاصطناعية
تم إنشاء الشبكات العصبية كنوع من التحليلات التنبؤية عن طريق محاكاة الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري. باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ، يمكن لهذا النموذج التعامل مع تفاعلات البيانات المعقدة. استخدمه عندما يكون لديك العديد من العوائق التي يجب التغلب عليها ، مثل عندما يكون لديك الكثير من البيانات ، وليس لديك الصيغة التي تحتاجها لمساعدتك في تحديد العلاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات الخاصة بك ، أو عندما تحتاج إلى عمل تنبؤات بدلاً من ذلك من الإتيان بتفسيرات.
إذا كنت قد استخدمت بالفعل أشجار القرار والانحدار كنماذج ، فيمكنك استخدام الشبكات العصبية لتأكيد نتائجك.
كيف يمكن للشركات الاستفادة من التحليلات التنبؤية؟
كما ذكرنا سابقًا ، يمكن تطبيق التحليل التنبئي في مجموعة متنوعة من التطبيقات المختلفة. يمكن للشركات استخدام النماذج للنهوض بأهدافها وتحسين عملياتها. عادة ما تستخدم الشركات نماذج تنبؤية لمساعدتها على تعزيز خدمة العملاء والتواصل.
يستخدم التنفيذيون وأصحاب الأعمال هذا النوع من التحليل الإحصائي لتحديد سلوك العميل. على سبيل المثال ، يمكن لمالك الشركة استخدام الأساليب التنبؤية لتحديد واستهداف المستهلكين المنتظمين الذين قد ينشقون ويذهبون إلى منافس.
من المهم في الإعلان والتسويق. يمكن للشركات استخدام النماذج للتنبؤ بالعملاء الذين من المرجح أن يستجيبوا بشكل إيجابي لأنشطة التسويق والمبيعات. بدلاً من إجراء تسويق واسع النطاق ، يمكن لأصحاب الأعمال توفير المال من خلال استهداف العملاء الذين سيستجيبون بشكل إيجابي.
مزايا التحليلات التنبؤية
التحليل التنبئي له مزايا عديدة. كما ذكرنا سابقًا ، يمكن أن يساعد استخدام هذا النوع من التحليل الكيانات عند إجراء تنبؤات حول النتائج عندما لا تتوفر إجابات أخرى (وواضحة).
يمكن أن تساعد النماذج المستثمرين والمهنيين الماليين وقادة الأعمال على تقليل المخاطر. على سبيل المثال ، يمكن للمستثمر ومستشاره استخدام نماذج تحليلات تنبؤية محددة للمساعدة في تصميم محفظة استثمارية بأقل قدر من المخاطر على المستثمر من خلال مراعاة جوانب مثل العمر ورأس المال والطموحات.
عندما يستخدمون هذه النماذج ، يكون هناك تأثير كبير على توفير التكاليف. يمكن للشركات التنبؤ بما إذا كان المنتج سينجح أو يفشل قبل إصداره. بدلاً من ذلك ، يمكنهم تخصيص أموال لتحسين الإنتاج من خلال استخدام تقنيات تنبؤية قبل بدء عملية التصنيع.
نقد التحليلات التنبؤية
بسبب التفاوتات المتصورة في نتائجها ، تم انتقاد استخدام التحليلات التنبؤية ، وفي بعض الحالات ، تم تقييده قانونيًا. الأكثر شيوعًا ، يتضمن هذا نماذج تنبؤية تؤدي إلى تمييز إحصائي ضد المجموعات العرقية أو الإثنية في مجالات مثل تسجيل الائتمان أو إقراض المنزل أو التوظيف أو خطر السلوك الإجرامي.
ومن الأمثلة المعروفة على هذه التحليلات التنبؤية الممارسة (غير القانونية حاليًا) المتمثلة في إعادة التخطيط لإقراض المنازل من قبل البنوك. وبغض النظر عما إذا كانت التنبؤات المستمدة من استخدام مثل هذه التحليلات دقيقة أم لا ، فإن استخدامها غير مرغوب فيه بشكل عام ، ويتم الآن استبعاد البيانات التي تتضمن معلومات صريحة مثل عرق الشخص من التحليلات التنبؤية.
وفي الختام
قد تستفيد جميع الشركات من استخدام التحليلات التنبؤية لجمع البيانات عن العملاء والتنبؤ بالخطوات التالية بناءً على السلوك السابق. يمكن للمرء استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات تؤثر على المحصلة النهائية وتؤثر على الأداء.
الأسئلة الشائعة حول التحليلات التنبؤية
ما هي التحليلات التنبؤية في تحليلات البيانات؟
التحليلات التنبؤية هي نوع من تحليلات البيانات التي تستخدم البيانات التاريخية وتقنيات التحليل مثل النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
ما هي التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية؟
تشير التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية إلى تكنولوجيا الموارد البشرية التي تستخدم الإحصائيات وتتعلم من البيانات الموجودة لتوقع النتائج المستقبلية. إنها أداة صنع القرار.
لماذا يعد تحليل التحليلات التنبؤية الخطوة المنطقية التالية في أي عملية تحليل أعمال على درجة البكالوريوس؟
يعتبر تحليل التحليلات التنبؤية الخطوة المنطقية التالية في أي تحليلات للأعمال لأنه يحسن الحملات التسويقية من خلال تحديد ردود العملاء أو عمليات الشراء ، بالإضافة إلى تعزيز فرص البيع المتقاطع وبالتالي تحسين العمليات التجارية من خلال التنبؤ بالمخزون وإدارة الموارد.
