عندما يكون لدى الشركات الجديدة والحالية مرجع مرئي يوفر نظرة عامة على النتائج والاتجاهات المتوقعة ، فإنها تميل إلى العمل بشكل أفضل. عند التخطيط للمستقبل ، غالبًا ما تتضمن الأعمال الناجحة نماذج التنبؤ.
في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على كيفية استخدام الأنواع الأكثر شيوعًا لنماذج التنبؤ في الأعمال التجارية ونحصل على نظرة عامة حول كيفية إنشاء نماذج أساسية مثل نموذج السلاسل الزمنية.
ما هي نماذج التنبؤ؟
تعد نماذج التنبؤ واحدة من العديد من الأدوات التي تستخدمها الشركات للتنبؤ بالمبيعات والعرض والطلب وسلوك المستهلك والنتائج الأخرى. هذه النماذج مفيدة بشكل خاص في مجالات المبيعات والتسويق. تستخدم الشركات أ مجموعة متنوعة من طرق التنبؤ التي توفر درجات متفاوتة من المعلومات. تنبع جاذبية استخدام نماذج التنبؤ ، من البسيطة إلى المعقدة ، من وجود مرجع مرئي للنتائج المتوقعة.
أنواع نماذج التنبؤ
في حين أن هناك العديد من الطرق للتنبؤ بالنتائج التجارية والمالية ، إلا أن هناك أربعة أنواع رئيسية من النماذج أو الأساليب التي تستخدمها الشركات للتنبؤ بالإجراءات المستقبلية. من خلال الأمثلة التالية لنماذج التنبؤ الشائعة ، سيكون لديك فهم أفضل لكيفية استخدام الشركات لهذه الأساليب لتحسين ممارساتها التجارية و تجربة العميل:
- نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
- النموذج الاقتصادي القياسي
- نموذج التنبؤ الحكمي
- طريقة دلفي
# 1. نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنيةs
هذا أحد أنواع نماذج التنبؤ التي تعتمد على البيانات التاريخية لتوفير تنبؤ دقيق. عندما تفهم كيفية تفاعل المتغيرات بمرور الوقت (ساعات أو أسابيع أو شهور أو سنوات) ، ستتمكن من تصور أنماط البيانات بشكل أكثر فعالية.
في حين أن هناك طرقًا مختلفة لبناء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية ، يمكنك تقدير النتائج باستخدام المعرفة المكتسبة من البيانات التحليلية الحديثة باتباع هذه المراحل الواسعة في جدول بيانات:
- اجعل بياناتك المستندة إلى الوقت جاهزة للعمل (السلاسل الزمنية وسلسلة القيم).
- في العمود الأول ، أدخل البيانات المجمعة التي تتضمن الوقت أو المدة.
- في العمود التالي ، أدخل القيم المتبقية التي تريد توقعها.
- اختر البيانات ذات الصلة.
- انقر فوق علامة التبويب البيانات ، ثم مجموعة التوقعات ، وأخيرًا ورقة التوقعات.
- قم بالوصول إلى الورقة ، ثم اختر بين الرسم البياني الخطي والرسم البياني الشريطي.
- حدد تاريخ الانتهاء الخاص بك في مربع نهاية التوقعات وانقر فوق إنشاء.
بعد إنشاء نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الخاصة بك ، ستحتاج إلى تفسيرها من أجل عمل أفضل تنبؤاتك لمستقبل عملك.
# 2. النموذج الاقتصادي القياسي
كثيرًا ما يستخدم الاقتصاديون نموذج التنبؤ الاقتصادي القياسي للتنبؤ التغيرات في العرض والطلب، وكذلك تغيرات الأسعار. خلال عملية الإنشاء ، تتضمن هذه النماذج بيانات ومعارف معقدة. هذا النوع من نموذج إحصائي، كما يوحي الاسم ، مفيد للتنبؤ بالتطورات الاقتصادية المستقبلية.
الهيكل الأساسي لهذا النوع من نموذج التنبؤ هو كما يلي:
- حدد المتغيرات المستقلة والتابعة. ما هي العلاقة الاقتصادية التي تريد اختبارها؟ على سبيل المثال ، يمكنك الاستفسار ، "هل يؤثر س على ص؟"
- ضع فرضية لوضع هذه العلاقة على المحك. ضع في اعتبارك المتغيرات الأخرى التي يمكن أن تؤثر على "Y" وقم بتسميتها "Z" ، والتي تُعرف أيضًا باسم متغيرات التحكم.
- اجمع مجموعة البيانات التي تتضمن "Y" و "Z" و "X".
- ارسم هذه البيانات لمعرفة ما إذا كان هناك أي شذوذ أو قيم متطرفة.
- حدد ما إذا كانت العلاقة بين "Y" و "X" خطية أو تربيعية أو نوعًا آخر من العلاقات.
- احسب التحويلات باستخدام طريقة رياضية مألوفة لك.
- فسر تأثير "Y" على "X". ماذا يعني "X" بالنسبة لفرضيتك؟
لمزيد من تحليل نتائجك ، أضف متغيرات "W" إلى هذا الانحدار.
# 3. نموذج التنبؤ الحكمي
لعمل تنبؤات ، تستخدم نماذج التنبؤ الحكمية بيانات ذاتية وبديهية. على سبيل المثال ، هناك أوقات لا تتوفر فيها بيانات كمرجع. عند إطلاق منتج جديد أو التعامل مع ظروف السوق المتقلبة ، تكون نماذج التنبؤ بالأحكام في متناول اليد.
بعض خصائص نماذج الحكم هي كما يلي:
- يقترب من المشكلة من وجهة نظر ذاتية وعنيد.
- يتم افتراض المتغيرات المحددة.
- لها حدود.
- مع تضمين معلومات إضافية ، تتحسن الدقة.
هذا الشكل من نموذج التنبؤ مفيد للغاية في مجال البحث والتطوير. يمكن لمجموعات التركيز ولجان الخبراء تقديم نظرة ثاقبة لا يستطيع أي نموذج حسابي القيام بها. على سبيل المثال ، قد تقوم الشركات بتحليل اتجاهها بشكل أفضل أثناء تطوير ميزات منتج معينة من خلال مسح مجموعة من الأفراد حول ما يبحثون عنه في المنتج.
# 4. نموذج دلفي
تستخدم هذه الطريقة على نطاق واسع للتنبؤ بالاتجاهات بناءً على المعلومات المقدمة من لجنة الخبراء. يعتمد هذا الإجراء على طريقة دلفي ، والتي تتعلق بأوراكل دلفي. من المفترض أن الإجابات التي تنتجها المجموعة أكثر فائدة وغير متحيزة من الإجابات التي يقدمها فرد واحد. قد يختلف العدد الإجمالي للجولات المشاركة بناءً على أهداف الباحثين في المنظمة أو المجموعة.
يجيب هؤلاء الخبراء على سلسلة من الأسئلة في جولات تؤدي في النهاية إلى "الإجابة الصحيحة" التي تبحث عنها الشركة. تتحسن دقة المعلومات مع كل جولة حيث يقوم الخبراء بمراجعة افتراضاتهم السابقة في ضوء المعلومات الجديدة التي قدمها الأعضاء الآخرون في اللجنة. تنتهي الطريقة عند استيفاء مقياس محدد مسبقًا.
فيما يلي الخطوات التي يمكنك اتخاذها لإنشاء نماذج التنبؤ بالأحكام الخاصة بك:
# 1. اختر ميسرا.
ضع في اعتبارك حيادية الفرد والخبرة البحثية للشخص قبل اختيار ميسّر لإدارة المناقشة. يمكن اختيار هذا المنصب من قبل رئيس البحث والتطوير ، على سبيل المثال.
# 2. حدد المتخصصين لديك
عندما تجري شركة بحثًا عن منتج لم يتم طرحه في السوق بعد ، فإنها تعتمد على لجنة من الخبراء المجهولين لتقديم الملاحظات. يمكن أن يكون الخبراء أي شخص لديه معرفة واسعة بموضوع معين. في حالة تصميم منتج جديد للسباحة ، على سبيل المثال ، قد تقوم الشركة بالاتصال بالمدربين أو خبراء السلامة في هذا المجال. قد يتعاملون حتى مع الرياضيين المحترفين أو العملاء على المدى الطويل الذين يستخدمون عناصر مماثلة.
# 3. حدد المشكلة
يجب على الشركات التي تسعى لإصلاح مشكلة الكشف أولاً عن التفاصيل الخاصة بالموقف ، بالإضافة إلى أي تفاصيل أساسية من شأنها أن تساعدهم في التوصل إلى استنتاج مستنير. هذا يضمن أن يعرف الجميع ما هو متوقع منهم. قد ترغب الشركات في تطوير monofin جديد بميزات لم يحاولها أي من منافسيها.
# 4. الجولة الأولى من الأسئلة
هذه المجموعة الأولى من الأسئلة تقدم الموضوع وتبدأ المناقشة. سيقرأ الخبراء المعلومات ويقدمون ملاحظات مجهولة ويعيدونها إلى الميسر.
# 5. الجولة الثانية من الأسئلة
بعد مراجعة استجابات اللجنة ، وتحرير المحتوى ، وتصفية البيانات الدخيلة ، ومسح المحتوى بحثًا عن موضوعات مشتركة ، يقدم الميسر معلومات جديدة إلى اللوحة. يمكن لأعضاء اللجنة دراسة الردود السابقة دون الكشف عن هويتهم وإعادة إرسال رد على بيان آخر بناءً على المعرفة الجديدة. استاءوا من ردودهم على الميسر.
# 6. الجولة الثالثة من الأسئلة
قبل إرسال الاستطلاعات إلى اللجنة ، سيتحقق الميسر من الردود الجديدة ويقوم بتصفية المواد المعروضة ربما للمرة الأخيرة. ومع ذلك ، يمكن تكرار الإجراء حتى يتم التوصل إلى إجماع واسع النطاق ، والذي قد يستغرق ثلاث أو أربع تكرارات.
# 7. اتخذ بعض الإجراءات
بمجرد أن يجمع الباحثون معلومات كافية ، يمكنهم المضي قدمًا في أي خطط لوضع نتائجهم موضع التنفيذ. قد يكون هذا بداية تطوير منتج جديد أو بدء تصنيع عنصر غير متأكدين منه.
طرق الذكاء الاصطناعي (AI)
تستخدم الشركات في مجال التكنولوجيا أساليب الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بمجال معين من النمو. لذلك ، باستخدام الخوارزميات الرياضية ، تنتج نماذج التنبؤ هذه نتائج دقيقة بشكل ملحوظ. تتوقع التكنولوجيا التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من نتائج المستخدم والمساعدات في توليد اقتراحات "قد تستمتع أيضًا" التي يتم عرضها على مواقع ويب محددة.
فيما يلي بعض الأمثلة على طرق التنبؤ الشائعة بالذكاء الاصطناعي:
# 1. توصيات المنتج والمحتوى
تستخدم المؤسسات الكبيرة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك العميل على مواقعها ، بما في ذلك إمكانية الشراء في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، يحصل مستخدمو الموقع على المنتجات الموصى بها من خلال عملية تُعرف باسم "التصفية التعاونية" ، والتي تتضمن تجميع وتفسير بيانات المستهلك بالاقتران مع معلومات الملف الشخصي والتركيبة السكانية. لذلك ، يؤدي المزيد من البيانات إلى نتائج أفضل.
لنفترض أنك تتصفح موقعًا شائعًا للشراء عبر الإنترنت وصادفك لعبة لوحية تسمى "Fender Bender". إذا انتقلت إلى أسفل صفحة الويب ، فسترى أنه تم اقتراح الألعاب ذات الصلة بناءً على الأفراد الذين يحبون Fender Bender.
# 2. دقة محرك البحث
تقود أساليب الذكاء الاصطناعي دقة النتائج التي تراها على صفحة تحسين محرك البحث (SERP). تستخدم Google خوارزمية التعلم الآلي لتقديم نتائج ممتازة للباحثين ، كما تستخدم شركات أخرى في قطاع التجارة الإلكترونية تقنيات ذكاء اصطناعي مماثلة لتحسين محركات البحث الخاصة بهم أيضًا.
افترض أنك تستخدم محرك بحث بارزًا للبحث عن "أحذية للنساء. " عند النقر فوق رمز البحث ، يتم إرسالك إلى صفحة النتائج التي تتضمن أحذية نسائية. يقدم العديد منهم أحذية شتوية وأحذية أنيقة وأحذية مطر وأفكار أخرى ، لذا يمكنك تحسين البحث بشكل أكبر عن طريق كتابة "أحذية الشتاء للنساء" ، ثم النقر فوق زر البحث مرة أخرى لعرض قائمة أكثر تنسيقًا من النتائج.
# 4. التحليلات التنبؤية
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء من خلال تحليل مجموعات البيانات وتوقع الاتجاهات المستقبلية. باستخدام المعلومات التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمديري مراكز الاتصال إصدار أحكام بشأن عدد الموظفين اللازمين للموظفين في يوم أو أسبوع محدد.
على سبيل المثال ، يقوم مدير مركز الاتصال بفحص برنامج الكمبيوتر الخاص به لمعرفة عدد المكالمات التي قد تتلقاها المؤسسة في ذلك اليوم. لذلك ، قرر تعيين أربعة عمال والسماح لبقية الطاقم بأخذ إجازة.
وفي الختام
تمكن نماذج التنبؤ الأعمال التجارية من اتخاذ الخطوات اللازمة لتحقيق هدف محدد من خلال توفير المعرفة الحاسمة حول الأحداث المستقبلية ، بما في ذلك حدوثها وحجمها. يمكن أن يكون التنبؤ نوعيًا أو كميًا ، اعتمادًا على المعلومات التي تم جمعها وطبيعتها ، والتي عادة ما تكون ذاتية أو موضوعية ، وبالتالي فهي تعتمد على الحسابات الرياضية أو لا تعتمد على أي حسابات رياضية على الإطلاق.
لذلك ، وفقًا للأعمال التجارية ، تقرر الإدارة أفضل نماذج التنبؤ التي يجب تطبيقها. يعتمد على العناصر الداخلية والخارجية ، وكذلك ما إذا كانت العوامل الخارجية يمكن التحكم فيها أم لا. يمكن أن تكون اللوائح الحكومية والاستراتيجيات التنافسية والكوارث الطبيعية وغيرها من الظروف الخارجة عن السيطرة أمثلة على عوامل لا يمكن السيطرة عليها.
أسئلة وأجوبة نماذج التنبؤ
ما هي فئتا نماذج التنبؤ الكمي؟
تتضمن فئتا النماذج الكمية نماذج السلاسل الزمنية والنماذج السببية.
ما هو نوع نهج التنبؤ النوعي أو الكمي الأفضل؟
على الرغم من أن التقنيات الكمية قد ثبت أنها أكثر دقة من التقنيات النوعية ، إلا أنه لا يمكن استخدامها في جميع الحالات ، خاصةً عندما لا تتوفر بيانات تاريخية عالية الجودة وموثوقة.
كيف تفسر دقة التنبؤ؟
دقة التنبؤ هي الفرق بين الطلب الفعلي والمتوقع. إذا كان بإمكانك تقييم مستوى الخطأ في توقعاتك السابقة للطلب ، فيمكنك تضمينه في التوقعات المستقبلية وإجراء التغييرات اللازمة على التخطيط الخاص بك.
مقالات ذات صلة
