当今快节奏的商业世界的数据驱动性质正在增强。 现代企业利用大数据来简化决策程序、提高运营效率并采取果断行动来提高销售额和盈利能力。 为了获得这些优势，企业需要研究并花钱购买可靠的数据管理平台 (DMP)。 鉴于企业软件市场的规模，许多企业发现很难选择最能支持其目标的解决方案。 在这篇文章中，我们将分析今年顶级的主云和客户数据管理平台，并为您提供有关哪个数据管理平台适合您的公司的更多详细信息。
什么是数据管理平台 (DMP)？
称为 DMP 的集成数字工具或平台使公司能够收集、管理和分析数据以实现商业智能 (BI) 目标。 大数据分析和人工智能 (AI) 技术是许多 DMP 背后的驱动力。 DMP 跟踪消费者数据、人口统计数据和移动标识符（例如 Cookie ID），使公司能够深入了解其目标市场。
DMP市场对于数字营销领域至关重要。 如果没有 DMP 来组织客户数据，营销人员将很难为其当前和潜在客户定制广告。
2023 年数据管理平台的重要组成部分
集中数据以便在整个组织中使用是 DMP 的最佳优势之一，但它还应该包括其他有利于用户的重要功能。
使您的数据管理平台包含以下五个基本功能：
#1. 增加观众
公司的受众由具有相似身份的人组成，而受众创建是 DMP 中的关键活动之一，它使营销人员能够精确定位正确的受众群体，通过成功的营销活动来定位并与他们建立联系。
#2. 受众研究
一旦营销团队开始针对特定人群的营销活动，它就必须跟踪结果，这可能需要弄清楚哪些方面是成功的，哪些方面需要改进，或者哪些设备产生了最多的转化。
＃3。 广告数据整合
实现这一目标的 DMP 本质上是为用户创建一个数据市场，可以帮助营销人员扩大公司的受众范围，必须具有广告数据集成功能，可以收集和使用从各种来源收集的信息，并将其转换为可定位的细分受众群。
＃4。 跨设备定位
DMP 允许营销人员构建定制的营销活动，以便在用户的设备上分发，以获得无缝的广告体验。 众所周知，营销人员负责监控众多营销渠道并了解每个渠道的客户数据。
＃5。 高科技安全
DMP 必须采用最完善的安全程序来保护其用户和敏感数据，就像任何面向数字数据的工具一样。 违规事件每年都更加频繁地发生，使客户数据和公司资产面临更大的危险。
最佳数据管理平台
选择正确的 DMP 似乎令人生畏，但花时间研究 DMP 以及它们如何相互比较将有助于您更轻松地做出决定。 在阅读数据管理平台的定义并了解它应包含哪些关键功能后，您可能想知道哪些 DMP 和系统最适合您的公司。
以下是您在 2023 年应考虑使用的客户数据管理平台示例列表。
#1. Adobe 受众管理器
Adobe Audience Manager 是一个完整且透明的 DMP，它利用称为 Adobe Sensei 的机器学习 (ML) 和 AI 架构。 此外，Adobe 是最知名和最广泛使用的软件公司之一。 它提供的 DMP 可为组织提供众多功能和优势。 该 DMP 与其他第三方程序交互，是 Adobe Experience Cloud 技术堆栈的组件。
#2。 阿莫比
Amobee 将自己定位为一个独立的广告网络。 它具有多种 DMP 功能，并允许对营销活动和产品组合进行全周期管理。 由于 Amobee Discover 工具提供受众情报、数据引导、细分构建、情绪和趋势，因此非常有帮助。 当使用 Amobee 时，企业还可以从媒体规划、执行、优化和分析中获益。
＃3。 Salesforce 的观众工作室
就客户关系管理（CRM）软件而言，Salesforce是最好的。 Audience Studio（以前称为 Salesforce DMP）是该公司还提供的 DMP，它结合和收集来自多个来源的数据以产生可用于定制广告活动的见解。
#4。 谷歌营销平台
作为大型科技公司的主要参与者之一，谷歌对 DMP 市场感兴趣也就不足为奇了。 Google Marketing Platform（有时称为 Google 的 DMP）提供小型和大型企业解决方案。 灵活的扩展、更强大的数据分析、自动化、连接和视频营销活动的扩展功能是 Google DMP 的一些主要优势。
#5。 乐甜
出版商、营销人员和代理机构可以在 Lotame DMP 的帮助下释放受众数据的价值。 它被视为一种可以从所有设备收集消费者数据的定位工具。 这有助于营销人员调整他们的计划，以开展更成功、更有效的营销活动。
#6。 尼尔森 DMP
尼尔森在电视中扮演的重要角色是众所周知的。 它现在提供基于云的解决方案，帮助企业进行智能、高效的营销。 尼尔森的 DMP 利用多种数据，是一个无缝的媒体购买平台，可以全面了解客户活动。 受众细分、消息排序、媒体规划、分析、编排、频率上限和其他特征是一些可用的功能。
#7。 在观众席
采用 OnAudience 将帮助企业更好地了解其受众群体，实施高效、有针对性的广告活动，并可能提高投资回报 (ROI)。 借助 OnAudience 的 DMP，用户可以轻松评估在线个人资料中的消费者信息，并自动生成不同的报告。
#8。 Oracle BlueKai DMP
作为该领域顶级的 DMP，BlueKai 帮助企业通过移动、网络和线下广告瞄准正确的受众。 业务专业人员可以从 Oracle BlueKai 了解客户旅程的各个阶段，以及如何在正确的平台上、在旅程的正确阶段定位正确的客户。
客户资料管理平台
客户数据管理平台 (CDMP) 从线上和线下来源收集数据并对其进行标准化，以构建全面的客户档案。 然后利用这些配置文件创建的广告和客户体验来吸引并留住高价值消费者。 为了帮助您选择最适合您需求的客户数据管理平台，我们进行了必要的研究。
2023 年最佳客户数据管理平台
#1。 部分
Segment Free 计划允许客户每月跟踪 1,000 个用户，从两个来源收集数据，将数据分发给无限数量的接收者（例如分析工具和平台），并构建单一客户档案。 您可以使用其团队计划每月跟踪 10,000 次来自无限来源的访问，该计划每月费用为 120 美元。 其业务计划中提供了角色和权限以及定制客户体验等高级功能，需要独特的报价。
#2. 埃玛西斯
Emarsys 利用每个消费者的全面视角，主要充当营销客户数据管理平台。 其主要目标是编译数据并为企业提供个性化消费者互动的见解，从而促进销售。 整合无限数量的线上和线下渠道（例如直邮、网络、短信、移动应用程序、数字营销、电子邮件等）的能力与这种数据整合相结合。
＃3。 奥普莫夫
Optimove 基于云的 CDP 的主要目标是将数据收集到 360 度客户画像中，用于了解客户和优化营销活动。 它从第一方原始数据、网站和移动应用程序上的客户行为、第三方信息以及活动响应分析中收集信息。 下一部分提供有关未来客户偏好的信息，并建议企业采取主动应对措施。
＃4。 第一蜂巢
FirstHive 的客户数据平台 (CDP) 使营销人员能够利用其洞察力，通过结合来自线上和线下来源的第一方数据来开发定制的营销活动。 它的决策引擎还可以从您的数据中获取知识，并就如何与客户进行个人互动提出建议。 此外，您可以使用基于规则的操作跨渠道建立实时定制的通信。
＃5。 溶酶体
Lytics是一个客户管理数据平台，专注于增强品牌的营销和广告能力。 为了实现广告和营销定位自动化，它首先提供统一且全面的客户资料。 利用受众细分生成高度定制的实时方法，最终帮助组织提高电子邮件打开率、产生更大的广告回报并提高客户转化率。
云数据管理平台
称为云数据管理平台（CDMP）的技术系统使企业能够跨各种云环境存储、处理和管理数据。 无论数据存储在何处，CDMP 都提供可供多个用户和应用程序访问的集中式数据管理系统。
云数据管理平台可能包括以下重要特征：
- 数据集成：CDMP 可以组合来自多个来源的数据，包括数据库、数据仓库和基于云的应用程序。
- 数据处理：CDMP可以使用ETL（提取、转换、加载）、ELT（提取、加载、转换）和数据流等技术来实时或批量处理数据。
- 数据治理：与数据质量、安全性和合规性相关的政策可由 CDMP 强制执行。
- 数据分析：CDMP 使用户能够通过促进数据分析和可视化从数据中学习。
- 数据存储：CDMP 可以以多种格式归档结构化、半结构化和非结构化数据。
组织在云中管理数据的能力通常是通过可扩展且适应性强的云数据管理平台实现的。 它可以帮助企业削减开支、提高生产力并从数据中学习。
最佳云数据管理平台
市场上有几个著名的云数据管理平台 (CDMP)，每个平台都具有特殊的特性和功能。 这里有一些例子：
#1。 亚马逊网络服务 (AWS)
对象存储服务 Amazon S3、关系数据库服务 Amazon RDS 和数据仓库服务 Amazon Redshift 只是 AWS 提供的云数据管理服务中的一小部分。
#2。 微软天青
Azure 提供各种数据管理服务，例如用于对象存储的 Azure Blob 存储、用于关系数据库的 Azure SQL 数据库以及用于大数据和分析的 Azure Data Lake Storage。
#3。 谷歌云平台（GCP）
GCP 提供了多种用于管理云中数据的服务，例如用于大数据和分析的 BigQuery、用于对象存储的 Google Cloud Storage 以及用于关系数据库的 Google Cloud SQL。
#4。 雪花
借助基于云的数据仓库平台Snowflake，企业可以以可扩展和适应性强的方式存储和利用大量数据。
＃5。 数据块
Databricks 为数据工程、数据科学和分析提供基于云的平台，并提供数据集成、处理和机器学习工具。
一般来说，您组织的特定需求（例如需要管理的数据类型、所需的可扩展性程度以及可用预算）将决定您应该使用哪个云数据管理平台。
主数据管理平台
管理和维护组织基本数据实体（例如客户、货物、供应商和员工）的单一、一致的视图的做法称为主数据管理 (MDM)。 称为主数据管理平台 (MDMP) 的技术解决方案使企业能够跨众多系统和应用程序生成、管理和控制主数据。
#1. Talend 数据结构
为了使 IT 和业务用户能够为创建健康的数据环境做出贡献，Talend Data Fabric 除了在统一的用户界面中提供分析、丰富、验证和管理功能之外，还提供单一、安全的数据管理点。
#2. SAS 维亚航空公司
SAS Viya 是一个云原生人工智能、分析和主数据管理平台，使您能够在信任和透明度的支持下经济高效地扩展、提高生产力并更快地进行创新。 通过使用 Viya，团队和技术可以结合起来，在所有用户之间成功协作。
＃3。 逆境
借助适应性强的端到端主数据管理平台 Adverity，数据驱动的营销人员可以提高所有营销活动和渠道的绩效并做出更好的决策。 使用 Adverity 寻找增加收入和展示营销投资回报率的机会非常简单。
＃4。 语义xDM
智能数据中心是 Semarchy 的创意。 企业主数据管理 (MDM) 是我们的 xDM 平台为美国和欧洲一些最知名品牌解决的问题。 这个敏捷平台利用巧妙的算法和材料设计来同时简化流程、数据管理、质量和丰富。
＃5。 三叶草DX
CloverDX 数据管理平台为复杂数据难题的数据传输、转换和自动化提供了可靠的平台。 通过自动化流程、释放开发人员时间并在单一平台内从头到尾解决数据问题，CloverDX 帮助企业降低获取数据访问的成本并提高数据质量。
谁使用数据管理平台？
广告代理商、广告商和发布商利用 DMP 构建丰富的个性化数据集，并更准确地针对个人进行在线广告。
SQL 是数据管理平台吗？
不。SQL（结构化查询语言）是一种经常用于管理和操作关系数据库中的数据的计算机语言，其本身并不是数据管理平台。 SQL 是管理和分析数据的重要工具，因为它可用于创建、编辑和查询数据库。
数据管理系统有哪四种类型？
- 客户关系管理系统或 CRM
- 营销技术系统
- 数据仓库系统
- 分析工具。
为什么需要数据管理平台？
从本质上讲，DMP 是一种强大的工具，可帮助管理您收集的所有在线和离线数据，并将其主要用于营销活动。
数据管理和数据平台有什么区别？
尽管“数据管理”和“数据平台”这两个术语是相互联系的，但它们指的是数据管理的各个方面。 换句话说，数据平台是一种使数据管理成为可能的技术解决方案，但数据管理是一个更大的概念，包括管理数据的各个方面。
数据管理是使用数据平台的工具和服务来有效管理数据的过程，而数据平台可以被认为是支持数据管理的工具和服务的集合。
Google 是 DMP 吗？
谷歌提供了各种可用于数据管理的工具和解决方案，尽管它通常不被视为数据管理平台（DMP）。
结论
公司可以使用数据管理平台（DMP）这种技术解决方案来收集、存储、处理和管理来自多个来源的大量数据。 DMP 提供数据管理和存储的中心位置，并配备用于处理、分析和可视化数据的工具。
市场上有多种著名的 DMP，每种都具有一组特殊的功能和功能。 DMP 的选择将基于您公司的特定要求，包括您必须管理的数据类型、所需的可扩展性程度以及可用预算。
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参考资料
