面对 API 的 DDoS 攻击不断增加，组织实施有效的策略并利用当前的革命性工具来保护其系统至关重要。 有多种方法可以有效减轻 DDoS 攻击，包括速率限制、地理围栏和 IP 白名单以及异常检测等。 这只是冰山一角。 通过采取主动措施并采用这些工具，组织可以确保其 API 的不间断功能和安全性。
API 安全的重要性。
API（应用程序编程接口）有点像连接不同系统并实现数据和功能交换的桥梁。 随着 API 变得越来越流行，它们也成为 DDoS 攻击等网络攻击的目标。 确保 API网络安全 对于保护敏感数据、维护系统完整性以及防止可能导致财务损失、声誉损害和法律后果的潜在违规行为至关重要。 大大小小的企业都需要优先考虑 API 安全，作为其整体网络安全战略的一部分。
API – 常见漏洞。
缺乏对 API 的保护可能会引发严重问题，让网络犯罪分子可以利用其漏洞。 以下是最常见的 API 漏洞：
黑客绕过适当的安全措施并获得对 API 可访问对象的未经授权的访问。
用户身份验证损坏。
当 API 在授予用户访问权限之前未能正确验证用户身份时会发生此情况。 这使得攻击者能够访问他们不应访问的数据。
注入攻击。
攻击者将恶意代码注入系统，导致 API 执行不需要的操作。 这可能会导致未经授权访问敏感数据以及数据泄露或损坏。
过多的数据暴露。
API 意外地回复了过多的数据，从而使攻击者能够获取重要信息。
缺乏速率限制。
当 API 不限制请求数量时，系统就会过载并失败。 这可能会导致拒绝服务（DoS）攻击、数据丢失和服务中断。
不安全的直接对象引用 – IDOR。
当通过 API 直接引用内部实现对象时发生。 因此，攻击者可能能够利用这些引用来访问数据。
针对 API 的 DDoS 攻击。
针对 API 的分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种恶意尝试，通过来自多个来源的大量流量来淹没 API。 通过耗尽 API 的资源，此类攻击旨在干扰 API 的性能和可用性，使其无法供授权用户使用。 对 API 的 DDoS 攻击可能会给企业带来严重后果，包括可能的服务失败、收入损失、客户信任受损和数据泄露。 对于组织来说，实施强大的安全措施并采用先进的威胁检测和缓解技术来防范 API DDoS 攻击至关重要。
了解 DDoS 攻击的概况 – 分析 DDoS 攻击时应考虑的事项
为了了解 DDoS 攻击的概况（对于想要有效缓解和防御此类威胁的组织来说，这是一个基本方面），了解这些入侵的一些基本因素非常重要。
以下是需要考虑的几个要点：
不断变化的攻击向量。
DDoS 攻击技术不断发展并变得更加复杂。 因此，黑客会调整策略来利用网络基础设施、应用程序甚至特定行业中的漏洞。
放大攻击。
攻击者利用易受攻击的服务器来放大针对目标的流量，导致大量流量淹没受害者的系统。
应用层攻击。
专注于利用应用程序本身的漏洞，旨在耗尽服务器资源、破坏应用程序功能并导致服务降级。
基于云的攻击。
攻击者经常利用基于云的资源发起 DDoS 攻击，因此很难区分合法流量和恶意流量。
保护和缓解。
必须实施强大的 DDoS 防护和缓解策略，例如流量分析、速率限制、异常检测和实时监控。
积极准备。
应采取主动措施，例如定期进行风险评估、执行渗透测试、确保补丁管理以及制定事件响应计划，以减少潜在 DDoS 攻击的影响。
API DDoS 攻击的剖析。
API DDoS 攻击专门针对 Web 应用程序或服务的 API。 以下是对此类攻击的剖析概述：
目标识别。
攻击者识别特定的 API 端点或功能。
僵尸网络的形成。
攻击者形成僵尸网络，即受感染设备的网络，将用于对 API 发起 DDoS 攻击。
初始请求。
攻击者向目标 API 发起大量请求。 这些请求可能看起来合法，但他们的目标是掩盖恶意行为并避免检测。
增加请求量。
攻击期间发送到 API 的请求数量持续增加。
耗尽资源。
大量的请求填满了 API 服务器和底层基础设施，耗尽了处理能力、内存和网络带宽等可用资源。
缓解挑战。
由于需要区分合法流量和恶意流量，API DDoS 攻击防护可能具有挑战性。
减轻对 API 的 DDoS 攻击的策略。
以下是一些减轻对 API 的 DDoS 攻击的策略：
速率限制。
此机制限制特定时间范围内特定来源允许的 API 请求数量。 这有助于控制和减轻攻击者产生的过多流量。
地理围栏和 IP 白名单。
采用地理围栏技术来阻止或限制来自已知存在恶意活动的特定地理位置的流量。 同样，IP 白名单可用于仅允许访问受信任的 IP 地址，从而有效过滤掉潜在的攻击者。
异常检测。
异常检测系统监视 API 流量模式和行为，以识别异常活动（例如异常请求参数），并采取适当的措施来减轻攻击。
缓存和内容交付网络 - CDN。
缓存机制存储经常访问的 API 响应，减少后端服务器的负载，并在 DDoS 攻击期间实现更好的可扩展性。 此外，利用 CDN 可以在多个边缘服务器之间分配 API 流量，从而最大限度地减少攻击的影响。
通过实施安全访问控制、实施双因素身份验证以及使用 OAuth 或 JWT 等强大的身份验证协议来加强 API 的身份验证和授权机制。
定期监控和审计。
持续监控 API 流量并定期执行安全审核，检测任何可疑模式或漏洞。
未来的道路：不断变化的威胁和主动保护。
随着技术的不断发展，威胁也在不断发展。 以下是一些保护 API 免受不断演变的 DDoS 攻击的主动措施：
- DDoS 缓解服务：投资由专业提供商提供的 DDoS 缓解服务，以在恶意流量到达您的 API 基础设施之前将其过滤掉。
- 机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能算法实时分析 API 流量模式。
- 应用层安全：确保您的 API 实现遵循安全编码实践，并定期修补任何已知漏洞。
- 威胁情报：随时了解最新的威胁情报，了解新的攻击技术和新兴趋势。
- 事件响应计划：针对 API 上的 DDoS 攻击制定全面的事件响应计划，包括操作、程序、通信策略和备份计划，以确保在攻击期间快速响应。
- 冗余和可扩展性：将您的 API 基础设施设计为可扩展和冗余。
- 持续测试和审核：定期对您的 API 基础设施进行渗透测试和漏洞评估，以识别可能被攻击者利用的任何弱点。 此外，进行持续的监控和审核，以确保您的安全措施有效且最新。
API DDoS 保护应该是企业和开发人员的第一要务。 DDoS 攻击可能会中断服务，导致停机、财务损失和声誉受损。 通过投资强大的安全措施，企业可以保护其 API 并确保不间断运营。 优先考虑安全还有助于保护用户数据、维护客户信任并遵守监管要求。 企业和开发商必须保持警惕，定期监控和更新其安全实践，并与安全专家合作，主动防御不断变化的威胁。 通过优先考虑 API DDoS 防护，企业可以放心地为其客户提供可靠、安全的服务。
