什么是持续集成？
称为持续集成的过程统一了整个 DevOps 生命周期中使用的工具。 源代码 颠覆性技术 通过持续集成工具访问系统以检索代码。 每当开发人员更新代码时，都会对其进行构建和测试。 持续集成工具在软件通过测试阶段后将其发送到生产服务器，然后发布到客户端。 此外，客户反馈记录在监控工具中，该过程使用工具自动完成，并使用持续集成工具进行集成。
此外，随着持续集成过程从过去每天执行一次 CI/CD 周期发展到现在每天执行多次，该方法也发生了重大变化。
CI 的作用是什么？
持续集成（CI）是一种开发人员检查代码并对其进行细微更改的技术。 因此，由于需求的规模和完成它所需的步骤数量，这个过程是自动化的，允许团队以可靠和可重复的方式构建、测试和打包他们的软件。
CI 在 IT 基础设施中意味着什么？
持续集成 (CI) 在 IT 基础设施环境中，CI 通常用于确保快速有效地集成和测试基础设施的变更。 例如，如果对服务器配置文件进行更改，则该更改可以自动集成到基础架构中，并且可以测试生成的配置以确保其按预期工作。
此外，版本控制系统、构建自动化工具和测试框架也经常用于实施 CI。 当开发人员进行更改时，版本控制系统会自动检查代码，从而启动构建过程来整理和打包代码。 此外，生成的构建随后会经过自动化测试，以确保其正常运行。 如果任何测试失败，开发人员都会收到警报，以便可以修复并重新测试代码。
什么是网络安全中的 CI？
CI 中 网络安全 有助于维护管道安全，因为它可以访问敏感信息，包括数据库、密码和专有代码。 DevOps 团队在发布软件之前面临测试、研究和修复方面的挑战。
此外，用于检测和解决漏洞的传统工具可能不足，导致产品交付延迟、扼杀创造力并降低生产力。 CI 管道可以改进工作流程，但也会增加安全风险。 尽管有潜在的好处，这些部署模型可能会加剧现有的安全风险。
CI 在 DEVOPS 中代表什么？
称为持续集成的 DevOps 软件开发实践涉及开发人员定期将对系统所做的更改合并到中央存储库中，然后进行自动化构建和测试。
此外，软件发布过程的构建或集成阶段最常被称为持续集成，其中包括自动化组件（例如 CI 或构建服务）和文化组件（例如，学习频繁集成）。
幸运的是，持续集成的主要目标是更快地发现和修复错误、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
CI 在研究中代表什么？
持续集成（CI）是一种软件开发技术，可用于研究项目和一般软件开发。 为了确保结果准确、可重复且可靠，研究中的 CI 需要定期自动集成和测试研究代码和数据。
此外，通过使用版本控制系统、构建自动化工具和测试框架，研究中的 CI 需要开发一个用于开发和测试研究代码和数据的自动化流程。 为了确保结果准确可靠，此过程会验证更改、启动构建过程并执行自动化测试。 在生物医学研究中，结果的准确性对人类健康至关重要，CI 至关重要。
此外，研究人员可以通过自动化集成和测试来提高可重复性、减少错误并加快工作速度。 因此，这是通过花费更少的时间和精力来测试和验证研究代码和数据来完成的。
CI 改进意味着什么？
改进计划可以使用持续集成 (CI)，它可用于制造、医疗保健和教育等多种行业。 为了确保它们高效且持久，在这种情况下，持续集成需要定期、自动地集成和测试小的改进。
此外，为测试和收集改进数据提供自动化服务是 CI 改进计划的关键组成部分。 系统配置用于数据收集，并定义关键绩效指标 (KPI)。 利用预先确定的 KPI，改进的影响在自动纳入系统后进行量化。 如果改进成功，则永久保留； 如果不是，则将其移除，并重复该过程。
此外，包含 CI 的改进举措有助于保证改进高效、持久且由数据驱动。 组织可以通过定期、自动地集成和测试小的改进来减少实施无效变更的可能性，并提高其流程和结果的整体质量。 因此，通过促进实验和学习，CI可以支持持续改进的发展。
持续集成的重要性是什么？
持续集成在以下方面很重要：
- 在开发过程之初就发现问题。
- 提高代码质量并减少生产错误的机会。
- 促进共享存储库的利用，促进开发者合作。
- 通过自动化构建、测试和验证任务来简化开发过程。
- 通过简化和加速生产变更的部署来促进持续交付。
- 定期向开发人员提供反馈，以便他们进行必要的修正。
- 协助及早发现和解决集成问题，以免问题变得更加复杂且难以修复。
- 减少手动测试和验证的时间和精力要求/
- 提高对代码变更和问题的认识，鼓励开发团队的责任感和开放性。
- 支持开发团队持续学习和改进的文化。
什么是 CI 技能？
持续集成 (CI) 是当代软件开发中的重要实践，使用 CI 的开发人员和工程师需要具备以下技能：
1.版本控制：
使用 CI 需要熟练使用 Git 等版本控制工具。 开发人员需要能够在存储库中提交更改、建立分支和合并代码。
2. 构建自动化：
建立和管理 CI 管道需要了解 Jenkins、Travis CI 或 CircleCI 等构建自动化工具。 开发人员必须能够指定依赖项、配置构建并设置自动化测试。
3. 自动化和脚本编写：
构建管道和自动化任务需要了解 PowerShell、Bash 和 Python 等脚本语言。 构建和测试过程必须自动化，因此开发人员必须能够编写脚本。
4.测试：
有效的 CI 实施需要深入了解测试框架和方法。 编写单元测试、集成测试和端到端测试，以及将它们设置为在 CI 管道中自动运行，是开发人员必须具备的技能。
5.持续交付（CD）：
了解 CD 实践对于将 CI 与部署过程集成、自动化部署管道以及确保更改可靠且快速地部署到生产环境至关重要。
6.云计算：
对于在云中创建和处理 CI 管道，以及实施应用程序和基础设施，对 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云计算平台的知识和理解至关重要。
7. 协作与沟通：
在使用 CI 的跨职能团队中顺利工作需要适当的沟通和协作技能。 开发人员应该能够分享知识、协作解决问题并与其他团队成员进行清晰的沟通。
持续集成工具示例
#1. 位桶管道：
Bitbucket Pipelines 是集成到 Atlassian 云版本控制系统中的 CI 工具。 它允许轻松进行 CI 部署、管理管道定义并提供 CD，从而能够部署到生产基础设施。 此外，它还提供简单的设置、配置和统一的 Bitbucket 体验。
#2. 詹金斯：
Jenkins 是一款成熟的开源 CI 工具，主要用于本地安装。 它为插件和插件提供了坚实的生态系统，使其成为处理 HIPAA 合规信息等私人客户信息的绝佳选择。
＃3。 AWS 代码管道：
Amazon Web Services 是云基础设施领域的行业领导者，提供用于构建基础设施和编写代码的产品和服务。 他们的 CI 工具 CodePipeline 通过与当前工具集成和强大的访问控制提供流畅的 AWS 体验。
＃4。 圆CI：
GitHub 是一个著名的版本控制系统云托管平台，而 CircleCI 是一个多功能的 CI 工具，与其集成没有任何问题。 此外，它可以托管在本地或云端，并支持多种容器系统、版本控制系统和交付机制。 此外，功能还包括性能分析、性能优化、简单调试和通知触发器。
＃5。 Azure管道：
Azure 是 Microsoft 的云基础设施平台，提供 AWS CodePipeline 等集成 CI 工具、Windows 平台支持、容器支持和 GitHub 集成。
＃6。 GitLab：
GitLab 是一款尖端的 CI 工具，可提供完整的 DevOps 体验，增强 Github 的整体可用性。 提供持续的安全测试、本地或云托管以及用户友好的用户体验。
#7. 阿特拉斯竹：
Atlassian 的 Bamboo 是一个自托管 CI 选项，与 Atlassian 产品套件、广泛的附加组件和插件市场、Docker 代理的容器支持以及 IFTTT 触发 API 实现了最佳集成。
CI 在护理中意味着什么？
持续集成 (CI) 不是护理中经常使用的术语，但 CI 的某些原则可用于在护理实践中增强患者的治疗及其结果。 为了提高护理标准和患者治疗效果，护理中的 CI 需要定期系统地整合和测试微小的变化。
此外，为了测试和评估对患者护理程序进行微小调整的影响，CI 护理实践 需要开发一个自动化流程。 为此，必须建立关键绩效指标 (KPI)、收集数据，并且必须自动化测试和数据收集。 做出更改后，系统会将其纳入其中，并使用预定的 KPI 评估影响。 如果更改成功，则永久保留并集成； 如果不是，则将其淘汰，并重新开始改进过程。
此外，护理实践 CI 可以帮助确保对患者护理程序的调整是成功的、持久的和数据驱动的。 护士可以通过频繁、有条理地整合和测试微小的改变来降低实施无效改变的风险，并提高患者护理和结果的标准。 因此，通过促进实验和学习，CI 可以支持持续改进文化的发展。
什么是 DevOps 中的持续集成
称为持续集成的 DevOps 软件开发实践涉及开发人员定期将其代码更改合并到中央存储库中，然后进行自动化构建和测试。
什么是持续交付（CD）
顾名思义，CD 是一种使用自动化来加速新代码交付的方法。 团队在短周期内工作，尽快开发、测试和发布软件。 一般来说，通过自动化整个发布过程，它确保所做的每个修改都是可发布的。 一是有生产供应能力。 检查的彻底性是最重要的因素。
CI 和 CD 之间的区别
持续集成和持续交付的主要区别如下表：
| 持续整合 | 连续交付 |
| 它涉及将新代码合并到现有代码库中。 | 自动化用于在集成之前快速定位问题并检查新代码的精度。 因为它可以在整个软件开发和交付过程中实现更大的开放性和规划，所以它至关重要。 |
| 它专门设计用于定期向共享存储库添加代码更新。 | 它专门设计用于定期向共享存储库添加代码更新。 |
| 其主要目标是及时提供反馈，以便尽快发现并修复代码库中的任何缺陷。 | 其主要目标是保证代码库始终可以部署到生产环境。 |
| 自动化加速了新代码的发布。 这至关重要，因为它保证了我们的发布程序尽可能可靠和高效。 | 自动化加速了新代码的发布。 这至关重要，因为它保证了我们的发布程序尽可能可靠和高效。 |
| 它通常可以减少费用、灌输信心、确保施工过程一致、减轻危险、改善团队沟通等。 | 它通常可以降低风险、交付问题更少的软件、快速响应市场状况、更定期地发布新产品以及其他好处。 |
| 它为开发人员提供了额外的好处，因为它使代码能够自动测试并与其他开发人员的代码和当前代码库持续集成。 | 一旦代码在 CI 阶段成功被接受并且其逻辑功能可以测试，它就可供业务用户使用。 |
| 与 CD 相比，此过程成本较低且复杂。 | 这个过程比 CI 更昂贵、更复杂。 |
CI/CD 有哪些好处？
- 自动化测试使持续交付成为可能，这提高了生产就绪代码的盈利能力，同时保证了软件质量和安全性。
- 借助CI/CD管道，可以更快地发布新产品功能，从而使客户受益并减轻开发工作量。
- CI/CD 管道可显着提高交付速度，从而提高组织的竞争优势。
- 通过让团队成员专注于自己的优势，自动化可以产生最佳结果。
- 成功的 CI/CD 管道可以帮助组织吸引顶尖人才。 通过放弃传统的瀑布方法，工程师和开发人员可以从经常严重依赖其他任务完成的重复性任务中解脱出来。
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参考文献：
