为了以更容易理解的方式组织或排列数据，我们将此过程称为“数据操作”。 数据操作通常需要数据操作语言，也称为 DML。 可以使用 DML 编码语言在数据库程序中修改数据，从而实现数据重组。 数据操作工具使得处理和修改数据成为可能。 因此，excel是一个很好用的数据操作工具。
数据操作
数据操作涉及组织数据集合，以便更好地组织和更容易理解。 银行、销售、营销、房地产、会计、金融和计算机编程只是使用数据操作的几个行业。 提取数据、清理数据、创建数据库、根据需要过滤数据以及分析数据都是高效数据操作过程中的所有步骤。
如何有效地操纵数据
使用多个步骤是最有效的数据操作策略之一。 以下是您在操作数据时可能采取的一些典型战术操作：
#1. 构建包含各种来源数据的数据库
使用来自不同来源的信息和数据创建数据库是常见的第一个战术步骤。 内置数据库或自动化程序都是执行此操作的选项。 如果您决定构建数据库，您可以选择使用 微软的Excel、Google Data Studio 或其他数据建模工具。
#2. 清理并重新组织数据内容。
重新组织和清理数据内容以使其准确且组织良好是另一个典型的战略步骤。 使用自动化软件可以为您完成这项任务。 这可以包括确保所有数据和分析都以结构化模式正确链接。
＃3。 合并数据并消除重复
数据库组织之后，下一个战术步骤通常需要组合数据以查找重复项。 这可以帮助您清理重复信息并进一步组织数据库。 此外，这可能需要将数据混合到公式中以生成广泛的利基数据以满足业务需求。
＃4。 检查数据以发现相关信息
全面的数据结果分析通常作为发现有用数据的最终战术步骤。 消费者支出趋势、商业洞察或数字品牌参与度是这些有用数据的几个例子。 他们发现和检查的相关数据也可能根据每个公司的要求而有所不同。
数据操作的好处
数据操纵促进企业和组织的发展。 它有助于对主要数据进行结构化组织，这对于提高生产力、发现趋势、削减成本和分析客户行为至关重要。 一致且组织良好的数据允许企业操纵其数据，因为它使他们能够访问组织良好的数据库。 通过对相似的数据进行分组，分类使企业能够组织其信息并可以方便信息搜索。
#1. 访问富有洞察力的项目数据
它使企业能够保存项目信息，并在以后在开发新项目或决定业务目标时需要将其用作资源时检索它。 在评估财务状况和确定利润是否增长时，企业也可以参考之前的数据。
#2。 附加信息
企业可以修改他们的发现以提供特定的见解。 如果企业想要跟踪一段时间内的访问者并且对其网站的流量感兴趣，它可能会操纵网站流量数据来获得这些结果。
＃3。 减少无意义的数据
数据有时可能不准确或无法提供有洞察力的信息。 公司还可以使用数据操作来清理不准确的数据并删除无用的数据见解，以产生准确的结果。
数据操作Excel
计算和函数 Excel 包含一些基本的数学运算，包括加法、减法、乘法和除法。 您必须能够使用这些必需的 Excel 功能。
当在 Excel 的多个单元格中使用相同的方程时，自动填充功能会很有帮助。 重新输入公式是一种方法。 相反，不同的方法是将光标从单元格的右下角向下移动。 它将帮助您一次将相同的公式应用于多行。
- 排序和过滤 – Excel 的排序和过滤功能可以帮助用户进行 Excel 操作和数据分析。
- 消除重复：在数据收集和集成过程中，某些数据可能会重复。 Excel 的删除重复功能允许您在 Excel 数据操作中删除重复的电子表格条目。
- Excel 允许频繁添加和删除列和行。 为了数据组织，经常需要集成、划分或组合多个数据表。
- 删除很有帮助，因为它可以揭示您没有想到的问题。 通过删除不重要的数据，您可以将焦点缩小到特定的数据集。 操纵数据的不太流行的方法之一是旋转，但它仍然是您应该了解的东西。
- 数据类型的更改仅影响当前显示的数据，这些数据几乎总是文本或数字。 您可以将视图更改为仅显示文本数据，例如，如果您只想查看姓名，或者在查看财务数据时只能查看文本。 一旦您在这两种类型之间进行选择，显示文本、数字、日期、时间、逻辑和对象/嵌入的能力就会得到改进。
其他 Excel 数据操作活动
- 您可以使用不太流行的数据操作技术转置来移动或切换列和行。 除非您只需要对数据进行较小的更改，否则您通常不会使用此方法。
- 如果您正在处理来自各种来源的数据，则可以使用插入列和行功能。 只需添加相关的列和行就可以包含更多相关的数据，因为您可能不需要将所有内容合并到一个数据集中。
- 添加新列和行的能力正是其听起来的样子。 这些单元格可能包含来自其他数据源的新信息或某人已经拥有但尚未记录的数据。
- 在查看数据时，当列和行具有名称时，可以更轻松地快速确定您正在查看的内容。 您可能处理过这些组件被遮挡的数据集，导致数据几乎毫无用处。
数据处理语言
可能需要与数据库程序交互来进行这些更改，以保证企业在组织数据库时不会丢失任何数据。 用户可以使用处理用户请求的数据操纵语言操作来访问和修改他们存储在数据库中的数据。 数据插入、更新和数据库检索是企业经常执行的一些任务。
下面列出了一些用于数据操作的典型数据操作语言命令：
- “选择”命令使您可以选择要修改其数据的数据库记录。 它专门指示数据库选择哪些数据以及将其定位在何处。
- 更新：使用此命令，您可以更改数据库中已存在的数据。 特别是，它可以与数据库通信，指示哪些信息需要更新、在哪里输入新信息以及是顺序添加记录还是一次性添加记录。
- 插入：您可以使用此命令在数据库内移动数据。 更详细地说，它通知数据库数据的当前位置和需要传输到的新位置。
- 删除：您可以使用此命令从数据库中删除数据。 它具体指示数据库要删除哪些数据以及在哪里找到这些数据。
- 结构化查询语言（SQL）是最流行的数据操作数据库语言之一。
为什么数据操作很重要
＃1。 组织
通过数据操作，组织可以更轻松地组织和分析数据。 它使他们能够开展关键的业务运营，例如趋势分析、消费者行为研究和 财务数据 分析。
#2。 一致性
数据操作还可以保持从不同来源收集的数据之间的一致性，为企业提供统一的视图，帮助他们做出更好、更明智的决策。
#3。 可用性
用户还可以通过数据操作来清理和组织数据，使其更易于使用。 数据操纵，特别是在财务数据分析的背景下，使公司能够理解历史数据并帮助创建未来预测。
#4。 打扫
数据操作可以保留重要信息，同时删除不相关的数据。 企业还可以组织数据，分离甚至消除不相关的变量，并专注于他们需要的信息。
数据操作工具
数据操作工具允许对数据进行排序、重组和移动，同时保持数据的基本属性。 无论是对信息进行采样，还是输入和训练新的分析模型，数据都会根据需要进行调整。 操作数据的工具试图改变数据元素之间的关系，而不是数据本身。 企业可以使用这些工具执行各种任务，例如过滤行和列、对数据进行分类以及执行回归分析和操作字符串。
#1。 画面
Salesforce 创建了 Tableau，这是一个可以连接到任何数据库的数据操作工具。 商业智能领域使用它最多，它可以轻松地将原始数据转换为用户可以理解的任何格式。 虽然主要被称为报告工具，但它也用于其他情况。 数据探索， 可视化，和报告准备对于相同的数据是有益的。 由于它具有用于保存或存储数据的许多不同源的数据连接器或解析器，因此它可以管理异构数据。
#2。 Excel
使用 Excel，用户可以管理数据并自动执行各种任务。 您可以使用 Excel 收集大量数据，也可以按行和列排列数据。 可以使用字母、数字、图形、图表和图像来输入数据。 可以使用 Excel 应用程序添加、删除、更改、链接和移动数据。
#3。 刀
KNIME，即 Konstanz Information Miner，是一种数据操作工具，它使用乐高积木集成了各种机器学习和数据挖掘组件 数据分析 模块化数据管道的概念。 它具有图形用户界面，并利用 JDBC 来实现融合各种数据源的节点的组装。
#4。 阿帕奇星火
Apache Spark 可以实现快速数据操作。 内存集群计算可加速应用程序的处理，是其主要功能。 Spark 有多种运营成本，包括批处理、迭代算法、组查询和流式处理。
#5。 SAS
统计分析系统是该公司的名称，它提供 SAS 商业智能和分析解决方案。 由 SAS 研究所开发。 最常用于数据操作的工具。 广泛的机器学习（清理、转换、预处理和过滤）算法和功能集合使用户能够创建和提供预测分析。 它显着改进了各种可视化效果，包括自组织地图、散点度量和三维图。 它利用 XML 来描述树建模，并包括用于数据输入和输出文件格式的灵活文件操作符。
＃6。 TensorFlow
一个流行的开源库，由 谷歌 称为 TensorFlow。 企业雇用它们进行涉及数据流图的数值计算。 TensorFlow有力地推动了人工智能时代的机器学习和深度学习。 在基于Python的平台上，深度神经网络可用于识别图像、嵌入单词、对手写数字进行分类以及生成各种序列模型。
#7。 快速矿工
RapidMiner 的名字来源于创建数据操作工具 RapidMiner 的公司。 编写它的语言是Java。 预测分析、商业应用、学术和研究目的以及其他目的，都可以使用快速矿机进行。 它遵循模板框架，可加速交付。 它不仅加快了交付速度，还减少了转换错误。
什么是数据操纵技术？
数据操作涉及组织数据集合，以便更好地组织和更容易理解。 数据操作涉及组织数据集合，以便更好地组织和更容易理解。
数据操作的用途是什么？
数据操作对于扩大组织和业务至关重要。 必须对原始数据进行调整，以有效地将其用于趋势分析、客户行为分析、提高生产力、削减成本等。
什么是数据操纵与数据修改？
数据操作涉及以更易于理解的方式排列数据，这与数据修改相反，数据修改涉及更改数据的当前值或数据本身。 一般来说，数据操作是指排列数据以使其更易于阅读或更精确的行为。 另一方面，数据修改是指更改数据实际值的过程。
什么设备操纵数据？
用于数据操作的语言称为 DML，它通常是必需的。 数据管理语言 编码语言 允许修改数据库程序内的数据，从而允许数据重组。 数据操作经常涉及以下操作： 聚合
数据操作指令的三种基本类型是什么？
数据操作说明使用一些计算技能并应用操作来更改（操作）数据。 典型的计算机通常具有三种不同类型的基本数据操作指令。
- 算术指令。
- 逻辑和位操作指令。
- 移位指令。
结论
数据操纵是一个可以帮助您管理数据的过程，以便您可以开始数据分析和决策。 它可用于您业务中的任何内容，但在使用数字做出业务决策时效果最佳。 数据操作语言允许您与 数据库 它从一开始就被设计为能够理解，并给出准确的指示来做什么。
相关文章
参考资料
