Nhiều doanh nghiệp - và các nhóm tiếp thị hỗ trợ họ - đang ngày càng triển khai các giải pháp công nghệ thông minh để tăng hiệu quả hoạt động đồng thời thúc đẩy trải nghiệm của khách hàng.
Tiếp thị, hơn bất kỳ chức năng nào khác trong một công ty, được hưởng lợi nhiều nhất từ trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của mình hoặc tìm một công cụ tiếp thị AI mới cho kho công nghệ của mình, đây là danh sách hơn 30 công cụ miễn phí và trả phí có thể giúp thúc đẩy nỗ lực tiếp thị của bạn ngay lập tức.
Tiếp thị Trí tuệ Nhân tạo (AI) là gì?
Tiếp thị bằng AI sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để đưa ra các phán đoán tự động dựa trên việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và quan sát thêm về đối tượng hoặc xu hướng kinh tế có thể ảnh hưởng đến hoạt động tiếp thị. Nó thường được sử dụng trong các sáng kiến tiếp thị, nơi tốc độ là rất quan trọng. Các công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) sử dụng dữ liệu và hồ sơ khách hàng để tìm hiểu cách tương tác hiệu quả với khách hàng, sau đó cung cấp cho họ thông điệp được cá nhân hóa vào thời điểm hoàn hảo mà không cần sự can thiệp của các thành viên nhóm tiếp thị, đảm bảo năng suất tối ưu. Nhiều nhà tiếp thị hiện đại sử dụng AI để bổ sung cho các nhóm tiếp thị hoặc để xử lý các hoạt động chiến thuật đòi hỏi ít sự khéo léo của con người hơn.
Trong số các trường hợp sử dụng tiếp thị trí tuệ nhân tạo là:
- Kiểm tra dữ liệu
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thu thập phương tiện
- Ra quyết định tự động
- Tạo nội dung
- Tùy chỉnh thời gian thực
Các thành phần của Tiếp thị AI
Rõ ràng là trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà tiếp thị kết nối với người tiêu dùng. Các thành phần tiếp thị AI sau đây bao gồm các giải pháp hàng đầu hiện nay, đang hỗ trợ thu hẹp khoảng cách giữa khối lượng lớn dữ liệu khách hàng đang được thu thập và các hành động tiếp theo có thể thực hiện được có thể được sử dụng cho các chiến dịch trong tương lai:
# 1. Trí tuệ nhân tạo (AI)
Máy học được cung cấp bởi trí thông minh nhân tạo và đòi hỏi các thuật toán máy tính có thể nghiên cứu dữ liệu và cải thiện bản thân một cách tự động thông qua trải nghiệm. Các thiết bị học máy kiểm tra thông tin mới trong bối cảnh dữ liệu lịch sử có liên quan, có thể đưa ra các phán đoán dựa trên những gì đã hoặc chưa hoạt động trong quá khứ.
# 2. Phân tích và Dữ liệu lớn
Sự gia tăng của các phương tiện kỹ thuật số đã dẫn đến một lượng lớn dữ liệu lớn, cho phép các nhà tiếp thị phân tích tốt hơn những nỗ lực của họ và phân bổ giá trị hợp lý trên các kênh. Điều này cũng dẫn đến tình trạng quá bão hòa dữ liệu, vì nhiều nhà tiếp thị phải vật lộn để phân biệt bộ dữ liệu nào là đáng giá để có được.
# 3. Giải pháp nền tảng AI
Các giải pháp hiệu quả được hỗ trợ bởi AI cung cấp cho các nhà tiếp thị một nền tảng tập trung để quản lý một lượng lớn dữ liệu. Các nền tảng này có thể tạo ra thông tin tiếp thị có giá trị về đối tượng mục tiêu của bạn, cho phép bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về cách tiếp cận họ tốt nhất.
Những thách thức về tiếp thị AI
Tiếp thị hiện đại dựa trên nhận thức sâu sắc về mong muốn và sở thích của khách hàng, cũng như năng lực hành động nhanh chóng và hiệu quả dựa trên kiến thức đó. AI đã trở nên nổi bật trong số các bên liên quan tiếp thị do khả năng đưa ra các quyết định theo thời gian thực, dựa trên dữ liệu. Việc phát triển và ứng dụng các công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) vẫn đang ở giai đoạn đầu. Do đó, có một số vấn đề cần xem xét khi tích hợp AI trong tiếp thị.
# 1. Thời gian đào tạo và độ chính xác của dữ liệu
Các công cụ AI không biết phải thực hiện những hoạt động nào để đạt được các mục tiêu tiếp thị. Họ cần thời gian và đào tạo để nghiên cứu các mục tiêu của công ty, sở thích của khách hàng, khuôn mẫu lịch sử, toàn bộ bối cảnh và để phát triển năng lực. Việc này không chỉ mất thời gian mà còn đòi hỏi sự đảm bảo về chất lượng dữ liệu. Nếu các công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) không được đào tạo về dữ liệu chất lượng cao, chính xác, kịp thời và đại diện, công cụ sẽ đưa ra các quyết định không tối ưu không phù hợp với mong muốn của người dùng, làm giảm tính hữu dụng của công cụ.
# 2. Sự riêng tư
Người tiêu dùng và các cơ quan quản lý đều đang thúc đẩy cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu của họ. Các nhóm tiếp thị phải đảm bảo rằng các doanh nghiệp đang sử dụng dữ liệu khách hàng một cách có đạo đức và tuân theo các quy tắc như GDPR, nếu không sẽ phải đối mặt với các hình phạt nghiêm khắc và thiệt hại về danh tiếng. Khi nói đến AI, đây là một thách thức. Trừ khi các công cụ được phát triển đặc biệt để tuân theo các yêu cầu pháp lý cụ thể, chúng có thể vượt quá mức được phép khi khai thác dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa.
# 3. Có được lượt mua vào
Các nhóm tiếp thị có thể gặp khó khăn khi giải thích giá trị của các khoản đầu tư vào AI cho các bên liên quan trong kinh doanh. Mặc dù ROI và hiệu quả có thể dễ dàng định lượng, nhưng việc chứng minh AI đã cải thiện trải nghiệm khách hàng hoặc danh tiếng của công ty như thế nào thì khó hơn. Hãy ghi nhớ điều này, các nhóm tiếp thị phải đảm bảo rằng họ có kỹ năng đo lường để phân bổ những lợi thế định tính này cho các khoản đầu tư vào AI.
#4. Các phương pháp triển khai tốt nhất
Vì trí tuệ nhân tạo là một công cụ tiếp thị mới hơn, nên chắc chắn các phương pháp hay nhất để hướng dẫn cài đặt ban đầu của nhóm tiếp thị vẫn chưa được tạo ra.
# 5. Thích ứng với môi trường tiếp thị đang thay đổi
Sự phát triển của AI đã làm gián đoạn các hoạt động tiếp thị hàng ngày. Các nhà tiếp thị phải đánh giá công việc nào sẽ bị mất và công việc nào sẽ được tạo ra. Theo một báo cáo, công nghệ tiếp thị sẽ thay thế khoảng sáu trong số mười chuyên gia tiếp thị và nhà phân tích hiện tại.
Đọc thêm: Giải thích về ứng dụng AI trong kinh doanh! (+5 công cụ AI hàng đầu)
Cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong tiếp thị
Khi triển khai AI trong các chiến dịch và hoạt động tiếp thị, điều quan trọng là phải bắt đầu với một kế hoạch vững chắc. Điều này sẽ đảm bảo rằng các nhóm tiếp thị tránh được những khó khăn tốn kém và tận dụng tối đa khoản đầu tư vào AI của họ trong thời gian ngắn nhất.
Có một số cân nhắc quan trọng cần xem xét trước khi sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo cho các chiến dịch tiếp thị:
# 1. Đặt mục tiêu
Như với bất kỳ chương trình tiếp thị nào, điều quan trọng là phải thiết lập các mục tiêu rõ ràng và phân tích tiếp thị ngay từ đầu. Bắt đầu bằng cách xác định các khu vực bên trong các chiến dịch hoặc hoạt động mà AI có thể trợ giúp, chẳng hạn như phân đoạn. Sau đó, đối với các mục tiêu định tính, hãy xác định các KPI cụ thể sẽ giúp làm sáng tỏ mức độ thành công của chiến dịch tăng cường AI.
# 2. Quy định về quyền riêng tư của dữ liệu
Đảm bảo rằng nền tảng AI của bạn sẽ không vượt qua ranh giới sử dụng dữ liệu được chấp nhận dưới danh nghĩa cá nhân hóa khi bắt đầu chương trình AI của bạn. Để duy trì sự tuân thủ và lòng tin của người tiêu dùng, hãy đảm bảo rằng các quy tắc bảo mật được xác định và lập trình thành các nền tảng khi cần thiết.
# 3. Số lượng và Nguồn dữ liệu
Để bắt đầu với chiến lược tiếp thị AI, các nhà tiếp thị phải có quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu. Đây là những gì sẽ dạy cho công cụ AI về sở thích của khách hàng, xu hướng bên ngoài và các yếu tố khác sẽ ảnh hưởng đến sự thành công của các chiến dịch do AI hỗ trợ. Thông tin này có thể được lấy từ CRM của tổ chức, các chiến dịch tiếp thị và dữ liệu trang web. Các nhà tiếp thị cũng có thể bổ sung điều này bằng dữ liệu của bên thứ hai và thứ ba. Điều này có thể chứa thông tin địa lý, thông tin thời tiết và các khía cạnh bên ngoài khác có thể ảnh hưởng đến lựa chọn mua hàng.
#4. Có được các kỹ năng về khoa học dữ liệu
Nhiều nhóm tiếp thị thiếu nhân sự có kỹ năng về khoa học dữ liệu và AI, khiến việc làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chi tiết trở nên khó khăn. Để thiết lập và chạy các chương trình, doanh nghiệp nên hợp tác với các tổ chức bên thứ ba có thể trợ giúp thu thập và phân tích dữ liệu để đào tạo các hệ thống AI và cho phép bảo trì liên tục.
# 5. Giữ chất lượng dữ liệu
Hệ thống máy học sẽ học cách đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả khi họ nhập nhiều dữ liệu hơn. Tuy nhiên, nếu dữ liệu không được chuẩn hóa và không có lỗi, những thông tin chi tiết sẽ trở nên vô dụng và các chương trình AI có thể đưa ra các quyết định gây hại cho các chương trình tiếp thị. Trước khi thực hiện chiến lược tiếp thị bằng AI, nhóm tiếp thị phải cộng tác với nhóm quản lý dữ liệu và các lĩnh vực kinh doanh khác để thiết lập quy trình làm sạch dữ liệu và bảo trì dữ liệu. Hãy xem xét bảy thứ nguyên dữ liệu quan trọng sau:
- Kịp thời
- đầy đủ
- Tính nhất quán
- Phù hợp
- Minh bạch
- tính chính xác
- Tính đại diện
Lợi thế của việc sử dụng chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) trong tiếp thị
Có rất nhiều trường hợp sử dụng AI trong các sáng kiến tiếp thị, mỗi trường hợp mang lại những lợi ích khác nhau như giảm thiểu rủi ro, tăng tốc độ, tăng mức độ hạnh phúc của khách hàng, tăng doanh thu và hơn thế nữa. Lợi ích có thể là định lượng (số lượng bán hàng) hoặc không (sự hài lòng của người dùng). Có một số lợi thế lớn có thể được áp dụng cho tất cả các trường hợp sử dụng AI:
# 1. ROI của chiến dịch đã tăng lên.
Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để thay đổi toàn bộ chiến dịch tiếp thị của họ nếu nó được sử dụng hiệu quả, bằng cách lấy những thông tin chi tiết hữu ích nhất từ bộ dữ liệu của họ và hành động theo thời gian thực. Các công cụ AI có thể đưa ra quyết định nhanh chóng về cách chi tiêu tiền tốt nhất trên các kênh truyền thông hoặc đánh giá các vị trí đặt quảng cáo hiệu quả nhất để thu hút khách hàng một cách nhất quán hơn, tối đa hóa giá trị chiến dịch.
# 2. Cải thiện quan hệ khách hàng và cá nhân hóa thời gian thực
AI có thể hỗ trợ bạn cung cấp thông tin liên lạc tùy chỉnh cho khách hàng ở các giai đoạn quan trọng trong vòng đời của người tiêu dùng. AI cũng có thể hỗ trợ các nhà tiếp thị xác định những khách hàng có nguy cơ và nhắm mục tiêu họ bằng tài liệu được thiết kế để lôi kéo họ tham gia lại với doanh nghiệp.
# 3. Các chỉ số tiếp thị được cải thiện
Nhiều tổ chức phải vật lộn để cập nhật tất cả dữ liệu được tạo ra bởi các nỗ lực kỹ thuật số, gây khó khăn cho việc phân bổ thành công cho các chiến dịch cụ thể. Trang tổng quan sử dụng AI cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về những gì đang hoạt động để nó có thể được lặp lại trên các kênh và phân bổ tiền một cách hợp lý.
#4. Đưa ra quyết định nhanh chóng hơn
AI có thể thực hiện phân tích dữ liệu chiến thuật nhanh hơn con người và sử dụng máy học để đưa ra kết luận nhanh chóng tùy thuộc vào bối cảnh tiếp thị và khách hàng. Điều này cho phép các thành viên trong nhóm dành nhiều thời gian hơn cho các dự án chiến lược, sau đó có thể được sử dụng để cung cấp thông tin cho các chiến dịch hỗ trợ AI. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng phân tích thời gian thực để đưa ra lựa chọn phương tiện thông minh hơn thay vì đợi cho đến khi kết thúc chiến dịch với AI.
Đọc thêm: Cách sử dụng Trình tạo nghệ thuật AI cho các dự án sáng tạo của bạn
Ví dụ về chiến lược tiếp thị trí tuệ nhân tạo AI
AI đang được sử dụng trong các hoạt động tiếp thị trên nhiều ngành công nghiệp, bao gồm dịch vụ tài chính, chính phủ, giải trí, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và các lĩnh vực khác.
Có một số phương pháp để các công ty sử dụng AI để phát triển một chiến lược tiếp thị toàn diện hơn. Hãy tính đến những điều sau:
# 1. Đặt giá thầu cạnh tranh khi mua phương tiện có lập trình
Các nhóm tiếp thị thường gặp khó khăn trong việc xác định vị trí hiển thị quảng cáo và thông điệp. Các nhóm tiếp thị có thể thiết kế các kế hoạch thông minh dựa trên sở thích của người dùng, nhưng họ không đủ linh hoạt hoặc nhanh nhẹn để thay đổi chiến lược trong thời gian thực tùy thuộc vào dữ liệu người tiêu dùng gần đây nhất. Các nhà tiếp thị đang sử dụng AI để giảm thiểu khó khăn này thông qua quảng cáo có lập trình.
# 2. Chọn thông điệp phù hợp
Trên khắp các kênh, nhiều người tiêu dùng khác nhau phản hồi các thông điệp đa dạng - một số có thể bị xúc động bởi sự hấp dẫn về cảm xúc, những người khác bởi sự hài hước và những người khác bởi lý trí. Máy học và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể theo dõi những thông điệp nào mà người tiêu dùng đã phản hồi và tạo ra một hồ sơ người dùng hoàn chỉnh hơn. Sau đó, các nhóm tiếp thị có thể cung cấp nhiều thông tin liên lạc được cá nhân hóa hơn cho người dùng dựa trên sở thích của họ. Netflix, chẳng hạn, sử dụng công nghệ máy học để xác định thể loại mà một người dùng cụ thể quan tâm. Sau đó, Netflix điều chỉnh tác phẩm nghệ thuật mà người dùng xem để đáp ứng thị hiếu của họ.
# 3. Cá nhân hóa ở cấp độ chi tiết
Người tiêu dùng ngày nay mong đợi mức độ cá nhân hóa cao. Truyền thông tiếp thị phải được thông báo bởi sở thích của người dùng, lịch sử mua hàng, vị trí, các tương tác với thương hiệu trước đây và một loạt các yếu tố khác. AI cho phép các nhóm tiếp thị tìm hiểu về sở thích của người tiêu dùng ở cấp độ chính xác, được cá nhân hóa, vượt ra ngoài dữ liệu nhân khẩu học truyền thống. Điều này cho phép các nhà tiếp thị xây dựng trải nghiệm phù hợp dựa trên sở thích cá nhân của khách hàng.
#4. Trải nghiệm trò chuyện và Chatbots
Chatbots hiện đang được sử dụng để bổ sung nhân viên hỗ trợ khách hàng, nhờ vào sự tiến bộ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng AI. Khách hàng có câu hỏi cơ bản hơn có thể sử dụng chatbots để nhận được câu trả lời nhanh chóng, chính xác. Họ sẽ có thể đưa ra kết quả tùy chỉnh bằng cách tận dụng các truy vấn trước đó và dữ liệu lịch sử. Điều này giải phóng thời gian cho các đại diện dịch vụ khách hàng làm việc trên các truy vấn phức tạp hơn đòi hỏi nhiều sắc thái của con người hơn.
# 5. Phân tích Tiếp thị Dự đoán
Với quá nhiều dữ liệu đổ vào, các nhóm tiếp thị gặp khó khăn trong việc thu thập thông tin chi tiết từ đó. AI cho phép các nhóm tiếp thị tận dụng tối đa điều này dữ liệu sử dụng phân tích dự đoán, sử dụng nhiều loại máy học, thuật toán, mô hình và bộ dữ liệu để dự báo hành vi trong tương lai. Điều này có thể hỗ trợ các nhóm tiếp thị hiểu rõ hơn về các loại thứ mà người tiêu dùng sẽ tìm kiếm và khi nào họ sẽ tìm kiếm chúng, cho phép họ đặt quảng cáo chính xác hơn.
# 6. Hoạt động tiếp thị
Một ứng dụng quan trọng khác của AI trong tiếp thị là cải thiện hiệu quả trên một số hoạt động. AI có thể hỗ trợ tự động hóa các quy trình chiến thuật như phân loại dữ liệu tiếp thị, giải quyết các yêu cầu thông thường của người tiêu dùng và thực hiện các ủy quyền bảo mật. Điều này giúp giải phóng thời gian cho các nhóm tiếp thị tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và phân tích.
# 7. Định giá động
Bằng cách cung cấp giá cả năng động, AI có thể giúp các thương hiệu trở nên cạnh tranh hơn. Công nghệ AI có thể đề xuất mức giá lý tưởng cho các sản phẩm trong thời gian thực bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và cạnh tranh. Chiến lược này đã đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực bán lẻ. Nó cho phép các thương hiệu thay đổi giá để phản ánh nhu cầu đối với các sản phẩm cụ thể, tăng doanh số bán hàng và vượt trội so với đối thủ cạnh tranh.
Dự đoán và xu hướng tiếp thị AI
Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn còn tương đối mới trong thế giới tiếp thị, nhưng nó dự kiến sẽ trở nên phổ biến trong những năm tới. Có một số xu hướng AI mà các nhà tiếp thị nên biết trong những năm tới:
AI đang tiến bộ:
Theo Gartner, AI sẽ thay thế khoảng 33% các nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tiếp thị vào năm 2023.
Những giá trị và tiềm năng của AI đã được công nhận bởi những gã khổng lồ công nghệ. Họ đã chi trung bình từ 20 đến 30 tỷ đô la trong năm 2016. Khoản tài trợ này được dành 90% cho việc triển khai và nghiên cứu.
AI sẽ giúp mở rộng quy mô nhóm
Các bộ phận tiếp thị sẽ phải đối mặt với nhiều nhu cầu hơn để hiển thị giá trị tiếp thị và ROI cho các bên liên quan điều hành. Các nhóm sẽ sử dụng công nghệ AI để thúc đẩy các mục tiêu này, phân bổ ngân sách hiệu quả cho các chiến dịch thành công và cung cấp dữ liệu tiếp thị minh họa giá trị chiến dịch.
Các giám đốc tiếp thị không sử dụng AI sẽ được thay thế bởi những người thực hiện.
Những người phụ trách thông tin chi tiết về tiếp thị, theo Gartner, sẽ không còn cạnh tranh trong bối cảnh tiếp thị đang phát triển này. Phần lớn những người được hỏi do Gartner thăm dò đều sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng các công nghệ AI trong chiến lược tiếp thị của họ. Chỉ 13% không tin rằng nó sẽ hữu ích trong ba năm tới.
Chọn một nền tảng tiếp thị AI
Chọn nền tảng hoặc các nền tảng phù hợp là bước đầu tiên quan trọng để khởi chạy một chương trình tiếp thị AI. Các nhà tiếp thị phải nhạy bén trong việc xác định các lỗ hổng mà nền tảng đang cố gắng lấp đầy và lựa chọn các giải pháp dựa trên khả năng. Điều này sẽ phụ thuộc vào mục tiêu mà các nhà tiếp thị đang cố gắng đạt được - ví dụ: các công cụ được sử dụng để thúc đẩy sự hài lòng tổng thể của khách hàng với AI sẽ yêu cầu chức năng khác với các công cụ được sử dụng để cải thiện tốc độ và năng suất. Khi chọn một công cụ, hãy lưu ý mức độ minh bạch cần thiết để hiểu tại sao nền tảng AI lại đưa ra một kết luận cụ thể. Các nhóm tiếp thị có thể nhận được một báo cáo rõ ràng về lý do tại sao một quyết định nhất định được đưa ra và dữ liệu nào ảnh hưởng đến kết luận, tùy thuộc vào thuật toán đang sử dụng, mặc dù các thuật toán hoạt động ở cấp độ nâng cao hơn với học sâu có thể không thể đưa ra lời giải thích rõ ràng.
Công cụ tiếp thị AI
Không cần phải lo lắng nếu bạn đến muộn với bữa tiệc AI. Bắt đầu sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong chiến lược tiếp thị của bạn dễ dàng hơn bạn nghĩ. Dưới đây là 16 công cụ tiếp thị AI mà mọi nhà tiếp thị nên bắt đầu triển khai ngay lập tức.
Công cụ tiếp thị qua email của AI
Các công cụ AI hỗ trợ các nhà tiếp thị email trong việc cải thiện khả năng gửi, tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp và doanh thu. Đây là một số công cụ tiếp thị qua email bằng AI hiệu quả nhất hiện nay.
# 1. Giác quan thứ bảy
Seventh Sense sử dụng hồ sơ hành vi để hỗ trợ bạn thu hút sự chú ý trong hộp thư đến quá tải của người tiêu dùng.
Chọn ngày và giờ tối ưu để gửi email luôn là một canh bạc. Và, mặc dù những ngày nhất định trong tuần có tỷ lệ mở cao hơn những ngày khác, bạn sẽ không bao giờ có thể xác định khoảng thời gian phù hợp nhất với mọi khách hàng.
Seventh Sense giảm bớt rắc rối trong việc xác định thời gian và ngày gửi tốt nhất cho hoạt động tiếp thị qua email của bạn. Dựa trên thời điểm các liên hệ mở email, nền tảng do AI hỗ trợ sẽ xác định thời gian gửi và tần suất email lý tưởng cho mỗi liên hệ.
- Giá: $ 140 / tháng cho tối đa 20,000 địa chỉ liên hệ HubSpot.
# 2. Optimail
Các bài kiểm tra A / B truyền thống kiểm tra hai email một cách riêng biệt nhưng không coi các địa chỉ liên hệ của bạn là những cá nhân có sở thích riêng biệt. Hơn nữa, các thử nghiệm A / B thường chỉ tập trung vào các chỉ số ở cấp độ bề mặt, chẳng hạn như tỷ lệ mở và nhấp chuột.
Optimail sử dụng trí thông minh nhân tạo để cung cấp thông tin sâu sắc hơn về tương tác email của bạn. Nó sửa đổi thời gian, nội dung và cá nhân hóa các thông điệp email của bạn để hướng khách hàng đến các mục tiêu ảnh hưởng đến lợi nhuận của bạn, chẳng hạn như mua hàng, chia sẻ xã hội và tương tác.
- Giá: Optimail có thể xử lý bất kỳ kích thước cơ sở dữ liệu nào. Các chương trình bao gồm từ miễn phí (cho tối đa 100 khách hàng đang hoạt động) đến các gói phù hợp cho các doanh nghiệp có hơn 10,000 người dùng đang hoạt động.
# 3. Cụm từ
Một dòng tiêu đề có thể được viết theo nhiều cách khác nhau. Gần như không thể đưa ra một chủ đề duy nhất có thể thu hút tất cả khách hàng của bạn.
Phrasee sử dụng trí thông minh nhân tạo để hỗ trợ bạn viết các dòng tiêu đề tốt hơn. Công cụ Tạo ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi AI của Phrasee tạo ra hàng triệu biến thể sao chép âm thanh tự nhiên phù hợp với tiếng nói thương hiệu của bạn. Nó sử dụng các mô hình ngôn ngữ được cá nhân hóa cho từng khách hàng để đảm bảo rằng tài liệu được sản xuất phù hợp với từng cá nhân.
#4. Cá nhân hóa
Cá nhân hóa là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện các mục và dịch vụ mà các liên hệ của bạn quan tâm nhất tại bất kỳ thời điểm nào. Phần mềm sử dụng một thuật toán để xác định ba mối quan tâm hàng đầu của mỗi người liên hệ, được cập nhật liên tục dựa trên hoạt động gần đây của trang web.
# 5. Exceed.ai
Exceed.ai là một trợ lý bán hàng sử dụng trí thông minh nhân tạo tự động hóa giao tiếp qua email và cá nhân hóa trò chuyện. Công cụ tự động hóa tiếp thị này cố gắng mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người bằng cách mang đến cho khách hàng tiềm năng trải nghiệm tự nhiên, giao tiếp với khách hàng tiềm năng và hiểu nhu cầu sản phẩm của họ trước khi chuyên gia bán hàng có thể tiếp tục cuộc trò chuyện.
# 6. Automizy
Automizy là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho tiếp thị qua email, giúp kiểm tra và tối ưu hóa các dòng tiêu đề email dễ dàng hơn nhiều. Công cụ này cung cấp thông tin chi tiết và thử nghiệm A / B đơn giản, cho phép các nhà tiếp thị liên tục cải thiện tỷ lệ mở email và tận dụng tối đa các chiến dịch của họ.
Công cụ Tiếp thị Nội dung AI
Đây là một số công cụ tiếp thị AI tốt nhất để tạo nội dung chính xác, chất lượng cao.
# 7. Grammarly
Mặc dù Microsoft Word và Google Documents có thể xác minh chính tả của bạn, nhưng chúng không đưa ra nhận xét về chất lượng công việc của bạn.
Grammarly đánh giá bài viết của bạn về các vấn đề ngữ pháp, dấu câu, ngữ cảnh và cấu trúc. Nó làm nổi bật các vấn đề tiềm ẩn trong bài viết và đưa ra các gợi ý để nâng cao phong cách, lựa chọn từ ngữ và các khía cạnh khác. Grammarly cũng giải thích lý do đằng sau mỗi lần sửa lỗi, điều này có thể giúp bạn xác định xem (và cách) khắc phục sự cố.
Đăng ký một kế hoạch hàng tháng, hàng quý hoặc hàng năm để tiết kiệm tiền. Cam kết dài hạn hơn sẽ giúp bạn tiết kiệm tiền ($ 29.95 / tháng so với $ 139.95 / năm).
#số 8. HubSpot SEO
HubSpot SEO là một công cụ AI quan trọng khác cho nhóm Nội dung con người. Máy học được sử dụng để xác định cách các công cụ tìm kiếm hiểu và phân loại tài liệu của bạn. HubSpot SEO hỗ trợ bạn nâng thứ hạng đối thủ cạnh tranh bằng cách cải thiện xếp hạng công cụ tìm kiếm của bạn.
Các trang web cấu trúc thông tin của họ xung quanh các vấn đề cốt lõi hoặc các cụm chủ đề, được các công cụ tìm kiếm khen thưởng. HubSpot SEO hỗ trợ bạn khám phá và xếp hạng các chủ đề quan trọng đối với doanh nghiệp và khách hàng của bạn.
- Giá: HubSpot SEO chỉ khả dụng với tài khoản HubSpot cao cấp.
# 9. Kafkai
Tiếp thị nội dung ngày càng trở nên quan trọng, nhưng việc tạo ra nội dung vẫn là một rào cản lớn, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ với băng thông hạn chế. AI của Kafkai có thể viết nội dung được cá nhân hóa từ đầu về một loạt các chủ đề sau khi đào tạo một mô hình viết chung trên các miền SEO phổ biến.
Mô hình này đã được đào tạo về các thể loại nội dung phổ biến và cho phép bạn “gieo” một bài báo với một đoạn văn hoặc khái niệm để xây dựng. Bạn thậm chí có thể sử dụng một cái gì đó từ blog của đối thủ cạnh tranh hoặc bất kỳ trang web nào vì đoạn hạt giống này không bao giờ được sử dụng trong chính bài đăng.
# 10. NetBase
Trong nhiều năm, các thương hiệu đã sử dụng phương pháp lắng nghe trên mạng xã hội, nhưng NetBase đã tiến thêm một bước nữa bằng cách tăng cường nó với trí thông minh máy móc và học sâu. Hệ thống hỗ trợ trí tuệ nhân tạo của nó theo dõi hàng triệu cuộc trò chuyện trên mạng xã hội trong thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về phản ứng của khán giả đối với tin tức và cập nhật thương hiệu mới nhất của bạn. Những thông tin chi tiết này có thể hỗ trợ các nhà tiếp thị trong việc bảo vệ sức khỏe thương hiệu, cải thiện khả năng quản lý khủng hoảng và tăng hiệu suất chiến dịch.
# 11. Sentient Ascend
Thử nghiệm A / B là một công cụ bắt buộc phải có đối với mỗi nhà tiếp thị. Tuy nhiên, khi bạn bị giới hạn trong việc kiểm tra hai biến số chống lại nhau cùng một lúc, có thể mất hàng tháng để thu được kết quả mong muốn.
Sentient Ascend cho phép bạn kiểm tra tất cả các ý tưởng của mình cùng một lúc. Để cung cấp trải nghiệm trang web tối ưu, nó sử dụng các thuật toán mạnh mẽ để khám phá các khái niệm hoạt động hàng đầu, kết hợp chúng và lặp lại quy trình.
- Chi phí thay đổi tùy theo số lượng người dùng được thử nghiệm mỗi tháng.
# 12. Acrolinx
Acrolinx là một nền tảng để điều chỉnh nội dung hỗ trợ các thương hiệu mở rộng quy mô và cải thiện chất lượng nội dung của họ. Công cụ này hướng đến các doanh nghiệp, với các khách hàng chính bao gồm Google, Adobe và Amazon.
Nền tảng cung cấp phản hồi và đề xuất theo thời gian thực để giúp bạn cải thiện bài viết của mình và củng cố các trang yếu.
# 13. InstaText
InstaText là một công cụ viết và chỉnh sửa đơn giản hỗ trợ bạn viết lại nội dung của mình sao cho nó được hiểu và được coi là chuyên nghiệp. Công cụ này nâng cao văn bản của bạn bằng cách cải thiện kiểu dáng và lựa chọn từ, sửa lỗi ngữ pháp và làm phong phú văn bản theo những cách mà không sản phẩm nào khác làm được.
Nó làm cho việc chuyển các phiên bản sơ bộ của các bài báo và tài liệu tiếp thị lên cấp độ tiếp theo trở nên đơn giản, tiết kiệm thời gian và công sức. Trên thực tế, Instatext đã được sử dụng để cập nhật bài viết này và chúng tôi đã sử dụng nó cho phần lớn nội dung mà chúng tôi đã sản xuất kể từ khi phát hiện ra công cụ đáng kinh ngạc này.
# 14. Dải nguyên tử
Công cụ AI từ Atomic Reach giống như thêm một trợ lý tiếp thị nội dung vào nhóm của bạn. Thông qua tối ưu hóa chuyển đổi và thông minh kinh doanh, nền tảng chuyển đổi nội dung của nó hứa hẹn sẽ hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi nội dung của họ thành doanh số bán hàng. Mặc dù nó có thể giúp ích cho SEO, nhưng phân tích của nó tập trung hơn đáng kể vào ROI, hiểu điều gì thúc đẩy chuyển đổi và đưa ra các điều chỉnh liền mạch cho tiêu đề blog và đồng đều.
# 15. AI-Writer
AI không chỉ đơn giản là một công cụ thu thập dữ liệu mà ủy thác lao động sáng tạo cho con người; người ta cũng có thể sử dụng nó để tạo nội dung. AI-Writer có thể tạo toàn bộ các bài viết trên blog từ một dòng tiêu đề. Mặc dù tài liệu không hoàn hảo và đầu ra văn bản thường yêu cầu một số chỉnh sửa, tuy nhiên công cụ này có thể tiết kiệm cho người tạo nội dung một lượng thời gian đáng kể với công việc viết blog mới.
Ví dụ: dưới đây là mẫu bài viết thử nghiệm cho từ khóa “Công cụ tiếp thị bằng trí tuệ nhân tạo”, được viết với giọng điệu trò chuyện và kết hợp các nguồn. Văn bản yêu cầu một số chỉnh sửa, như AI-Writer công khai thừa nhận, nhưng công cụ sản xuất nội dung AI “sẽ giúp bạn tiết kiệm khoảng 33% thời gian cần thiết cho việc tạo văn bản.”
# 16. MarketMuse
MarketMuse sử dụng một trợ lý do AI hỗ trợ để hỗ trợ các nhà tiếp thị phát triển các chiến lược nội dung.
Công cụ này hiển thị cho bạn các từ khóa để nhắm mục tiêu để xếp hạng trong các danh mục chủ đề cụ thể và đề xuất các từ khóa để nhắm mục tiêu nếu bạn muốn sở hữu các chủ đề cụ thể. Nó cũng xác định các khoảng trống và khả năng cho tài liệu mới và ưu tiên chúng dựa trên khả năng ảnh hưởng đến thứ hạng của bạn.
Để khám phá những gì còn thiếu trên trang web của bạn, AI sẽ so sánh nội dung của bạn với hàng nghìn bài báo về cùng một chủ đề.
# 17. WordLift
WordLift là một công cụ SEO mạnh mẽ dành cho các trang web WordPress tự động hóa dữ liệu có cấu trúc bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này hỗ trợ tự động hóa liên kết nội bộ và làm cho tài liệu dễ tiếp cận hơn với người dùng và công cụ tìm kiếm, do đó tăng thứ hạng và thúc đẩy lưu lượng truy cập tự nhiên. Nó cũng gợi ý những cách để làm cho nội dung của bạn phù hợp và hữu ích hơn.
# 18. Bất kỳ
Anyword cung cấp một giải pháp cho việc chuyển đổi copywriting. AI này phát triển các thông điệp đáp ứng các mục tiêu của bạn và mở rộng quy mô thành công, cho dù đó là cho các trang đích, quảng cáo, bài đăng trên mạng xã hội hay email. Hơn nữa, công cụ này nhằm tối ưu hóa từng phiên bản của cùng một văn bản, có nghĩa là cùng một thông điệp được viết hoặc điều chỉnh chính xác cho từng nền tảng để xếp hạng ở đầu. Cuối cùng, công cụ AI này cung cấp giao diện người dùng dễ sử dụng cho phép bạn bắt đầu sử dụng nó trong vòng vài phút sau khi đăng ký.
Công cụ nhắn tin và trò chuyện tiếp thị AI
Dưới đây là một số công cụ trí tuệ nhân tạo để giúp bạn theo kịp và tiếp tục tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời theo cách có thể mở rộng.
# 19. Phi công phụ
Copilot tạo ra các công cụ chất lượng cao cho khách hàng điều hành các doanh nghiệp Thương mại điện tử và muốn tích hợp Shopify hoặc BigCommerce với Facebook Messenger.
Với Copilot, bạn có thể giao tiếp với khách hàng trong thời gian thực tại bất kỳ điểm nào của kênh, 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần. Sử dụng Messenger, bạn có thể quảng cáo sản phẩm, khôi phục giỏ hàng và gửi thông tin cập nhật hoặc lời nhắc.
- Giá: Có sẵn bản dùng thử miễn phí 7 ngày, với giá không bắt buộc bắt đầu từ $ 8-10 / tháng tùy thuộc vào ứng dụng bạn chọn.
# 20. ChatFuel
ChatFuel sử dụng một bot thông minh để giúp bạn tự động hóa các cuộc thảo luận trên Facebook Messenger. Đây là một trong những công cụ trò chuyện AI phổ biến nhất, cung cấp năng lượng cho 46% tổng số bot Messenger.
ChatFuel cho phép bạn tự động hóa các Câu hỏi thường gặp, hội thoại bán hàng và kết nối các khách hàng tiềm năng thân thiết với đại diện bán hàng trong cuộc trò chuyện trực tiếp, giúp bạn có thêm thời gian tập trung vào các kênh tiếp thị khác.
Giá: Ba gói có sẵn: miễn phí, chuyên nghiệp ($ 15 + / tháng) và cao cấp ($ 300 + / tháng). Gói miễn phí cho phép lên đến 1,000 người đăng ký và một số tính năng hạn chế.
# 21. ManyChat
Với việc chatbot ngày càng trở nên phổ biến, nền tảng của ManyChat hỗ trợ quá trình đơn giản hóa. ManyChat có tính năng kết nối đơn giản với Facebook Messenger, SMS và các nền tảng khác, thay vì xây dựng bản đồ lộ trình đầy đủ cho chatbot của bạn. Nó có thể được tối ưu hóa cho hầu hết mọi mục tiêu kinh doanh (thu thập thông tin khách hàng tiềm năng, gửi mã khuyến mại, nhắm mục tiêu lại, v.v.) và nó cũng bao gồm một nền tảng phân tích mạnh mẽ để theo dõi thành công.
# 22. Có thể chuyển đổi
Có thể chuyển đổi là một nền tảng cho trải nghiệm điện thoại và nhắn tin tự động cho phép bạn quản lý các cuộc trò chuyện của người tiêu dùng trên tất cả các kênh tiếp thị của mình. Nó hỗ trợ bạn thiết kế, phát triển và phân phối trải nghiệm tin nhắn và âm thanh trên nhiều nền tảng.
Thông qua việc học có giám sát, bạn có thể đào tạo các thuật toán để cải thiện trải nghiệm người dùng. Khi dữ liệu tương tác được thu thập và phân loại, các quy tắc khác có thể được thêm vào để làm cho trải nghiệm thông minh hơn theo thời gian.
Công cụ tiếp thị AI cho thương mại điện tử
Có rất nhiều ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo trong ngành Thương mại điện tử. AI hỗ trợ các tổ chức thương mại điện tử biên soạn và hiểu khối lượng lớn dữ liệu khách hàng để cung cấp trải nghiệm tốt hơn và đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
# 23. Jetlore
Nền tảng dự đoán của Jetlore dành cho các nhà bán lẻ phân tích hành vi của người tiêu dùng để hỗ trợ bạn tạo ra trải nghiệm mua sắm phù hợp hơn.
Jetlore sử dụng công nghệ máy học để dự đoán sở thích sản phẩm của từng người dùng dựa trên các hoạt động, hành vi và giao dịch mua của họ. Nó dự đoán và điền các khuyến mại, hàng hóa và nội dung có liên quan nhất cho mỗi khách hàng truy cập trang web của bạn.
# 24. Yotpo
Công nghệ học sâu của Yotpo phân tích phản hồi của khách hàng để hỗ trợ bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Nó tiết lộ các chủ đề quan trọng mà khách hàng thảo luận liên quan đến sản phẩm của bạn - cũng như cảm nhận của họ về chúng. Để chuyển đổi khách hàng mới, công cụ AI thu thập phản hồi có liên quan từ những người mua trước đó và hiển thị chúng trên màn hình thông minh.
Yotpo cũng giúp bạn tiết kiệm thời gian khi xem xét các đánh giá. Công cụ kiểm duyệt được hỗ trợ bởi AI cung cấp cho mỗi bài đánh giá một điểm số và gắn cờ các bài đánh giá có ý kiến tiêu cực.
Công cụ phân tích tiếp thị AI
Thu thập và phân tích dữ liệu chắc chắn là khía cạnh quan trọng nhất của tiếp thị. Trí tuệ nhân tạo làm giảm lượng thời gian và chất xám cần thiết để trích xuất thông tin chi tiết từ hoạt động tiếp thị của bạn.
# 25. Albert ai
Albert là một phần mềm tự học phát triển các chiến dịch tiếp thị cho công ty của bạn một cách tự động. Nó phân tích một lượng lớn dữ liệu và sử dụng nó để thực hiện các quảng cáo tự tối ưu hóa.
Albert tích hợp với ngăn xếp công nghệ tiếp thị hiện có của bạn, cho phép bạn tiếp tục sử dụng tài khoản, quảng cáo, tìm kiếm, mạng xã hội và các công cụ khác. Albert sử dụng logic kinh doanh hiện có trong các nền tảng để lập bản đồ theo dõi và ghi nhận nguồn gốc sự thật của bạn.
# 26. Bút sáp màu
Điều hành một doanh nghiệp là một công việc toàn thời gian. Có thể khó theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh của bạn cùng một lúc.
Crayon là một công cụ thông minh cạnh tranh cho phép bạn theo dõi những gì đối thủ cạnh tranh của bạn làm trên và ngoài trang web của họ. Nó cho phép bạn theo dõi toàn bộ sự hiện diện kỹ thuật số của bất kỳ đối thủ cạnh tranh nào, nắm bắt mọi thứ từ thay đổi sản phẩm và giá cả đến đánh giá của nhân viên cho đến các sáng kiến tiếp thị mới được đưa ra.
# 27. Dàn.ai
Seamless.ai là một nền tảng tiếp thị cho phép người dùng tìm kiếm và điều hướng qua các danh sách liên hệ khổng lồ một cách nhanh chóng. Công cụ thông minh bán hàng này hỗ trợ thu thập thông tin liên hệ (địa chỉ email, số điện thoại, v.v.) và sau đó tạo danh sách khách hàng tiềm năng mà không cần xây dựng danh sách thủ công, nghiên cứu liên hệ, nhập dữ liệu và các hình thức bận rộn khác.
Công cụ đề xuất AI liên hệ dự đoán của nó, sử dụng thành công trước, cá tính lý tưởng và dữ liệu học máy khác để xác định các địa chỉ liên hệ tạo ra doanh thu có lợi nhất mà bạn nên nhắm mục tiêu, có lẽ là khả năng mạnh mẽ nhất của nó.
# 28. IBM Watson Personality Insights
IBM Watson Personality Insights thu thập và phân tích nhiều loại dữ liệu từ truyền thông xã hội, dữ liệu doanh nghiệp và các kênh kỹ thuật số khác để tạo ra các nhân vật chi tiết. Sau đó, các nhà tiếp thị có thể thu được thông tin hữu ích trên nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như tiếp thị truyền thông xã hội, chiến lược nội dung, chiến dịch người có ảnh hưởng, v.v.
# 29. Nút
Node là một nền tảng AI sử dụng dữ liệu từ các cá nhân và doanh nghiệp để dự báo cách một thương hiệu có thể đưa ra quyết định thông minh hơn về cách thu hút khách hàng, nhân viên, nhà đầu tư và đối tác của họ. Đầu tiên, công cụ phát hiện ra các liên kết giữa các yếu tố web như con người, sản phẩm và doanh nghiệp, sau đó sử dụng thuật toán của nó để chọn những người có nhiều khả năng chuyển đổi hoặc mua hàng nhất. Những thông tin chi tiết được dự đoán này có thể được sử dụng để tự động hóa tiếp thị, quản lý sự kiện, theo dõi ứng viên xin việc và nhiều ứng dụng khác.
# 30. Arimo
Arimo là một phần mềm trí tuệ nhân tạo hành vi theo dõi hoạt động nhấp chuột của người mua sắm trực tuyến để dự báo hành động tiếp theo và cơ hội mua hàng của họ. Điều này cho phép các nhà tiếp thị phát triển các khuyến khích tùy chỉnh và đề xuất sản phẩm để tăng tỷ lệ chuyển đổi. Những hiểu biết dự đoán này thực tế có ứng dụng vô hạn, bao gồm hỗ trợ các doanh nghiệp phát hiện và ngăn chặn gian lận, tiết kiệm tiền bằng cách ước tính chi phí trong tương lai và hơn thế nữa.
# 31. Mẫu89
Pattern89 là một công cụ AI tiếp thị quảng cáo kỹ thuật số hỗ trợ các công ty trong việc tối ưu hóa các chiến dịch và các khía cạnh sáng tạo như hình ảnh, màu sắc và biểu tượng cảm xúc. Nó có thể kiểm tra khoảng 3,000 thứ nguyên quảng cáo khác nhau để xác định sự kết hợp tốt nhất giữa các nội dung quảng cáo để tối đa hóa ROI. Công cụ này có tiềm năng trở thành người thay đổi cuộc chơi cho bất kỳ thương hiệu nào có sự đầu tư đáng kể vào Google, Facebook và Instagram (về cơ bản, bất kỳ thương hiệu nào).
AI có thể giúp phân tích dữ liệu để tiếp thị không?
Đúng vậy, AI chắc chắn có thể giúp phân tích dữ liệu để tiếp thị. Bằng cách sử dụng thuật toán học máy và phân tích dự đoán, AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị để các nhà tiếp thị đưa ra quyết định sáng suốt. Điều này có thể dẫn đến cải thiện nhắm mục tiêu khách hàng và tăng ROI tiếp thị.
AI có thể giúp tạo trải nghiệm tiếp thị được cá nhân hóa không?
Tuyệt đối! AI có thể phân tích dữ liệu và hành vi của khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm tiếp thị trong thời gian thực. Điều này có thể được thực hiện thông qua việc cá nhân hóa nội dung trang web, chiến dịch email và thậm chí cả quảng cáo để mang lại trải nghiệm độc đáo và phù hợp cho từng khách hàng.
AI đóng vai trò gì trong tự động hóa tiếp thị?
AI đóng một vai trò quan trọng trong tự động hóa tiếp thị. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán hành vi mua hàng và tự động hóa các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa trên nhiều kênh. Điều này dẫn đến những nỗ lực tiếp thị hiệu quả và hiệu quả hơn, giải phóng thời gian cho các nhà tiếp thị để tập trung vào chiến lược và sự sáng tạo.
AI có thể giúp tạo nội dung để tiếp thị không?
Có, AI có thể giúp tạo nội dung để tiếp thị. Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu về hành vi của khách hàng và tạo ý tưởng cho nội dung phù hợp và hấp dẫn. Ngoài ra, AI cũng có thể được sử dụng để tạo nội dung video và hình ảnh được cá nhân hóa cho từng khách hàng.
AI giúp tạo khách hàng tiềm năng cho tiếp thị như thế nào?
AI có thể giúp tạo khách hàng tiềm năng cho hoạt động tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán những cá nhân nào có nhiều khả năng trở thành khách hàng tiềm năng hơn. Dựa trên thông tin này, AI có thể tự động hóa các chiến dịch được nhắm mục tiêu cho những cá nhân này, tăng cơ hội tạo khách hàng tiềm năng.
Trí tuệ nhân tạo giúp đo lường thành công tiếp thị như thế nào?
AI có thể giúp đo lường thành công tiếp thị bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và phân tích có giá trị về hiệu suất chiến dịch. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp các số liệu như chuyển đổi, ROI và hành vi của khách hàng. Những thông tin chi tiết này có thể được sử dụng để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị trong tương lai và đo lường thành công chung.
Bắt đầu sử dụng các công cụ tiếp thị AI ngay bây giờ
Các công cụ tiếp thị AI được đề cập trong bài viết này chỉ là một phần nhỏ trong số những gì hiện có. Dù yêu cầu tiếp thị của bạn là gì, bạn có thể tin tưởng rằng có một nền tảng trí tuệ nhân tạo trên thị trường sẽ hỗ trợ bạn trong việc chuyển đổi các chiến dịch tiếp thị của mình.
Câu hỏi thường gặp về tiếp thị AI
AI được sử dụng như thế nào trong tiếp thị di động?
Bằng cách phát hiện các xu hướng và mẫu hành vi của khách hàng, AI cho phép các nhà tiếp thị di động tạo ra các phương thức truyền thông tiếp thị được cá nhân hóa và tập trung hơn, chẳng hạn như các ưu đãi và quảng cáo đặc biệt. Công nghệ di động này cung cấp cho các nhà tiếp thị thông tin về sở thích của người tiêu dùng và thời điểm tối ưu để truyền tải thông điệp.
AI đang định hình lại hoạt động tiếp thị như thế nào?
Tác động của AI đối với tiếp thị kỹ thuật số là rất đáng kể. Nó cho phép các doanh nghiệp tạo các chiến lược kỹ thuật số phức tạp hơn, tối ưu hóa chiến dịch và tăng ROI. Tiếp thị bằng AI đang thay đổi cách các công ty thu hút, giữ chân và cung cấp giá trị cho khách hàng của họ.
AI được sử dụng như thế nào trong tiếp thị?
Tác động của AI đối với tiếp thị kỹ thuật số là rất đáng kể. Nó cho phép các doanh nghiệp tạo các chiến lược kỹ thuật số phức tạp hơn, tối ưu hóa chiến dịch và tăng ROI. Tiếp thị bằng AI đang thay đổi cách các công ty thu hút, giữ chân và cung cấp giá trị cho khách hàng của họ.
Bài viết liên quan
- Kinh doanh theo cách bình thường mới: 5 xu hướng xác định lại thế giới kinh doanh
- Chiến lược Tiếp thị Xã hội: Định nghĩa & Ví dụ
- Phần mềm dự báo bán hàng: 15+ Tùy chọn tốt nhất năm 2023 (+ Mẹo miễn phí)
- HỆ THỐNG THÔNG TIN TIẾP THỊ: Định nghĩa & Các thành phần
- 7 mẹo tiếp thị để luôn dẫn đầu cuộc chơi
