Do dữ liệu lớn và dịch vụ phân tích, các doanh nghiệp đã chuyển đổi rất nhiều. Hầu hết các doanh nghiệp hiện đã biết cách thu thập khối lượng dữ liệu khổng lồ liên tục đi vào hoạt động của họ và biến nó thành thông tin chi tiết có ý nghĩa bằng cách sử dụng phân tích. Với những lợi ích của nó, dữ liệu lớn và các dịch vụ phân tích hiện được yêu cầu đối với bất kỳ công ty nào muốn tối đa hóa tiềm năng thương mại của mình.
Dịch vụ phân tích dữ liệu là gì?
Dịch vụ phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết có ý nghĩa. Nó bao gồm nhiều công cụ, công nghệ và quy trình sử dụng dữ liệu để xác định xu hướng và giải quyết vấn đề. Phân tích dữ liệu có khả năng thay đổi các quy trình của công ty, cải thiện quá trình ra quyết định và thúc đẩy thành công trong kinh doanh.
Dịch vụ phân tích dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn đề cập đến các bộ sưu tập lớn dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc được tạo liên tục với tốc độ và khối lượng lớn. Thông thường, dữ liệu lớn được đo bằng terabyte hoặc petabyte. Một petabyte bằng một triệu gigabyte. Để giải thích điều này, hãy xem xét rằng một bộ phim HD duy nhất bao gồm khoảng 4 terabyte dữ liệu. Một petabyte bằng 250,000 phim. Bộ dữ liệu lớn có thể có kích thước từ hàng trăm gigabyte đến hàng triệu petabyte.
Quá trình khám phá các mẫu, xu hướng và mối liên kết trong cơ sở dữ liệu khổng lồ được gọi là phân tích dữ liệu lớn. Những phân tích phức tạp này đòi hỏi các công cụ và công nghệ chuyên dụng, cũng như sức mạnh máy tính và lưu trữ dữ liệu trên quy mô lớn.
Dịch vụ phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn như thế nào
Hầu hết các doanh nghiệp đều nhận thức rõ về lợi ích của dịch vụ phân tích dữ liệu. Dữ liệu rất quan trọng và phân tích dữ liệu có thể giúp công ty của bạn tăng sản lượng, giảm chi phí và cải thiện quá trình ra quyết định. Theo một cuộc thăm dò, khoảng 90% người dùng doanh nghiệp tham gia tin rằng dữ liệu và các dịch vụ phân tích rất quan trọng đối với các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của tổ chức họ.
Việc sử dụng hợp lý dữ liệu lớn có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và ngành. Dữ liệu lớn và các dịch vụ phân tích mang lại nhiều lợi thế, chẳng hạn như cải thiện quá trình ra quyết định, tăng cường đổi mới và định giá sản phẩm tối ưu. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những ưu điểm chính của dịch vụ phân tích:
#1. Giữ chân và thu hút khách hàng
Dấu vết kỹ thuật số của khách hàng tiết lộ rất nhiều thông tin về sở thích, mong muốn, thói quen mua hàng của họ, v.v. Thông tin khách hàng có thể được các doanh nghiệp thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm mạng xã hội, bán lẻ truyền thống và thương mại điện tử. Các doanh nghiệp có thể tìm hiểu về hành vi của người tiêu dùng để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn bằng cách sử dụng các dịch vụ phân tích dữ liệu để phát triển hồ sơ khách hàng chi tiết từ dữ liệu này.
Một công ty có thể sử dụng các dịch vụ phân tích và dữ liệu lớn để quan sát các mẫu người tiêu dùng, sau đó cá nhân hóa các sản phẩm và dịch vụ của mình theo nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Điều này làm tăng đáng kể niềm vui của khách hàng, lòng trung thành với thương hiệu và cuối cùng là thu nhập.
#2. Đưa ra quyết định sáng suốt
Các doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định và giảm tổn thất. Các dịch vụ phân tích theo quy định có thể tư vấn về những việc cần làm để đáp ứng với những thay đổi trong doanh nghiệp. Mặt khác, phân tích dự đoán có thể tư vấn về cách công ty nên phản ứng với những thay đổi này.
Ví dụ, một công ty có thể sử dụng một mô hình để dự báo những thay đổi về giá cả hoặc cung cấp sản phẩm sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu của khách hàng như thế nào. Để đánh giá tính khả thi của các giả thuyết được tạo ra bởi các mô hình như vậy, có thể cần phải sửa đổi các mục được trình bày. Sau khi thu thập dữ liệu bán hàng trên các mặt hàng được cập nhật, doanh nghiệp có thể sử dụng các dịch vụ và công cụ phân tích dữ liệu để đánh giá hiệu suất của các điều chỉnh và minh họa kết quả. Điều này sẽ giúp những người ra quyết định xác định có nên áp dụng các thay đổi trong toàn công ty hay không.
#3. Các chương trình khuyến mãi cụ thể và có mục tiêu
Các công ty có thể cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tùy chỉnh cho thị trường mục tiêu của họ thông qua các dịch vụ phân tích dữ liệu mà không phải chi nhiều tiền cho các chiến dịch quảng cáo không thành công. Các doanh nghiệp có thể điều tra thói quen của người tiêu dùng bằng cách phân tích các giao dịch tại điểm bán hàng và mua hàng trên Internet. Sử dụng thông tin này, các tổ chức phát triển các chiến lược tiếp thị tập trung và nhắm mục tiêu để giúp họ đáp ứng mong đợi của người tiêu dùng và khuyến khích lòng trung thành với thương hiệu.
#4. Làm cho thủ tục hiệu quả hơn.
Các tổ chức có thể hưởng lợi từ các dịch vụ phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả hoạt động. Việc thu thập và phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng có thể tiết lộ nguồn gốc của sự chậm trễ hoặc tắc nghẽn sản xuất và giúp dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trong tương lai. Nếu dự báo nhu cầu cho thấy rằng nhà cung cấp này sẽ không thể xử lý khối lượng cần thiết cho mùa Giáng sinh, một tổ chức có thể bổ sung hoặc thay thế họ. Điều này sẽ giúp tránh sự chậm trễ trong sản xuất.
Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp trong ngành bán lẻ, đấu tranh để tối đa hóa mức tồn kho của họ. Dịch vụ phân tích dữ liệu có thể giúp các tổ chức xác định nguồn cung phù hợp cho tất cả các sản phẩm của họ dựa trên các yếu tố như tính thời vụ, ngày lễ và xu hướng lâu dài.
#5. Xác định rủi ro tiềm ẩn
Các tổ chức hoạt động trong môi trường rủi ro cao, đòi hỏi phải sử dụng các giải pháp quản lý rủi ro hiệu quả để đối phó với các khó khăn. Việc phát triển các thủ tục và chiến thuật quản lý rủi ro hiệu quả chủ yếu dựa vào dữ liệu lớn.
Các dịch vụ và công nghệ phân tích dữ liệu lớn nhanh chóng giảm rủi ro bằng cách tối ưu hóa các quyết định phức tạp cho các sự cố không lường trước và các mối đe dọa tiềm ẩn.
Ngoài ra, các tổ chức có thể sử dụng các dịch vụ phân tích dữ liệu để giảm thiểu tổn thất sau khi thất bại. Nếu một công ty đánh giá quá cao nhu cầu đối với một sản phẩm, phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để tìm ra mức giá lý tưởng cho việc bán hàng giải phóng mặt bằng để loại bỏ hàng tồn kho. Một công ty thậm chí có thể xây dựng các mô hình thống kê tự động tạo ra câu trả lời cho các vấn đề kinh niên.
# 6. Tăng cường bảo mật
Các mối đe dọa bảo mật dữ liệu tồn tại cho tất cả các doanh nghiệp. Các tổ chức có thể sử dụng dịch vụ phân tích dữ liệu để khám phá nguyên nhân cơ bản của các vi phạm dữ liệu trước đó bằng cách phân tích và hiển thị dữ liệu liên quan. Ví dụ: bộ phận CNTT có thể sử dụng các ứng dụng phân tích dữ liệu để phân tích, trực quan hóa và kiểm tra nhật ký nhằm xác định đường dẫn và điểm xuất phát của một cuộc tấn công. CNTT có thể sử dụng dữ liệu này để tìm và giải quyết các vấn đề. Bộ phận CNTT có thể sử dụng các mô hình thống kê để phát hiện và ngăn chặn các nguy cơ tiềm ẩn. Một cuộc tấn công dựa trên tải thường liên quan đến hành vi truy cập bất thường là một cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DDoS) phân tán. Các tổ chức có thể định cấu hình các mô hình này để chạy vô thời hạn, với hệ thống giám sát và cảnh báo được tích hợp bên trên để phát hiện và làm nổi bật sự khác biệt để các chuyên gia bảo mật có thể phản hồi nhanh chóng.
Các công ty dịch vụ phân tích dữ liệu hàng đầu
#1. khoa học mềm
ScienceSoft đã và đang thiết kế các hệ thống phân tích hiệu quả, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào một điểm duy nhất và đưa ra những hiểu biết đáng tin cậy cho quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu từ năm 1989.
Sản xuất, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, BFSI, hậu cần, năng lượng, viễn thông và hơn 25 ngành khác được phục vụ bởi các chuyên gia của ScienceSoft. Họ xây dựng các đường ống ETL/ELT, hồ dữ liệu, kho dữ liệu, công cụ BI, mô-đun AI/ML (ví dụ: để phân tích dự đoán và phân tích hình ảnh) đồng thời cung cấp các dịch vụ hiện đại hóa, tích hợp và hỗ trợ cho các hệ thống phân tích cũ hơn.
Khách hàng mô tả ScienceSoft là người giải quyết vấn đề trong lời chứng thực của họ. Nhóm đã loại bỏ các silo dữ liệu, tự động hóa việc quản lý và báo cáo dữ liệu để giảm bớt công việc của con người, cải thiện hiệu suất BI và tạo bảng điều khiển thân thiện với người dùng. Một số công ty báo cáo phân tích và báo cáo dữ liệu nhanh hơn tới 100 lần, cũng như cải thiện 80% năng suất của các nhóm phân tích của họ.
#2. Tập đoàn thông minh
Với hơn mười lăm năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, Innowise Group chuyên phát triển các giải pháp phần mềm sáng tạo. Các nhà phát triển phần mềm của họ làm việc siêng năng từ trụ sở chính ở Warsaw để tạo ra các giải pháp mới giúp các tổ chức phát triển thịnh vượng.
Khách hàng có thể sử dụng kinh nghiệm quản lý và phân tích dữ liệu của mình để hỗ trợ quản lý dữ liệu theo cách tối đa hóa giá trị của dữ liệu. Họ làm việc với từng khách hàng riêng lẻ để xác định và phân tích nhu cầu của họ để họ có thể đưa ra lựa chọn tốt nhất có thể.
#3. Tích hợp.io
Integrate.io là một công ty dịch vụ và công nghệ thông tin cung cấp nền tảng tích hợp dữ liệu. Nó có thể kết nối tất cả các nguồn dữ liệu của bạn. Nó tương thích với các nguồn dữ liệu phân tích trực tuyến như AWS Redshift và Google BigQuery.
Ngoài ra, nó còn cung cấp các giải pháp tiếp thị, bán hàng, dịch vụ khách hàng và phát triển. Integrate.io cung cấp các giải pháp cho ngành bán lẻ, khách sạn và quảng cáo.
Làm giàu dữ liệu, giao tiếp có mục tiêu, email phù hợp, phân đoạn thông minh và các tính năng khác có sẵn trong giải pháp tiếp thị của Integrate.io. Giải pháp hỗ trợ khách hàng của nó có thể giúp bạn xác định phương pháp kinh doanh nào cần sửa đổi. Giải pháp bán hàng của nó sẽ bao gồm các phân tích mạnh mẽ.
#4. Phần mềm Indium
Indium Software là nhà cung cấp giải pháp công nghệ có nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu. Theo Clutch, sự hiện diện của nó trong ngành hơn 20 năm đã giúp nó nằm trong số 15 công ty tư vấn Dữ liệu lớn hàng đầu.
Các giải pháp dữ liệu của Indium rất mạnh mẽ và tiên tiến, với khả năng quản lý dự án 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần. Nó cung cấp một bộ dịch vụ phân tích dữ liệu toàn diện cho các doanh nghiệp nhằm tối ưu hóa giá trị của dữ liệu thời gian thực, lịch sử hoặc dữ liệu bên ngoài của họ.
#5. Phòng thí nghiệm InData
InData Labs là nhà cung cấp chính các giải pháp AI và Dữ liệu lớn. Nó tạo ra các giải pháp do AI cung cấp để giải quyết các mối quan tâm về kinh doanh dữ liệu lớn hiện đại, hỗ trợ khách hàng trích xuất những hiểu biết có thể hành động từ dữ liệu thời gian thực và áp dụng chúng vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số hiệu quả.
InData Labs phát triển phần mềm độc đáo cho các công ty thuộc mọi quy mô và từ nhiều ngành khác nhau, bao gồm hậu cần, chăm sóc sức khỏe, thể thao và sức khỏe, thương mại điện tử, sản xuất, tiếp thị, trò chơi và giải trí.
Mục tiêu của InData Labs là hỗ trợ khách hàng của mình triển khai AI để mở rộng quy mô kinh doanh và đơn giản hóa các hoạt động vận hành.
# 6. Oxagile
Oxagile là công ty phát triển phần mềm đầy đủ dịch vụ chuyên về phân tích dữ liệu truyền thống và tinh vi cho truyền thông, giải trí, quảng cáo, thương mại điện tử, bán lẻ cũng như các doanh nghiệp và lĩnh vực khác.
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu, báo cáo tùy chỉnh và lập bảng điều khiển, triển khai công cụ BI tiên tiến, tối ưu hóa hệ thống BI, phân tích ML hoàn chỉnh và các dịch vụ khác nằm trong số các chuyên môn của công ty.
Oxagile xử lý nhiều khó khăn kinh doanh với kiến thức này, bao gồm siêu phân khúc khách hàng, các gói đăng ký và đề xuất dựa trên dữ liệu cũng như sửa đổi chiến dịch tiếp thị. Ngăn xếp công nghệ của Oxagile bao gồm các dịch vụ dữ liệu của AWS và Google, cũng như các giải pháp BI có uy tín như Tableau, Qlik, Looker, Microsoft Power BI và các giải pháp khác.
#7. thông gió
Vention là một công ty phát triển phần mềm tùy chỉnh hỗ trợ các công ty khởi nghiệp và tổ chức hợp lý hóa và đảm bảo tương lai cho các quy trình phân tích của họ. Các nhóm chuyên gia của Vention tạo ra các giải pháp phù hợp và lấy người dùng làm trung tâm, cho phép khách hàng sử dụng giá trị của thông tin chuyên sâu thu thập được từ hàng tỷ tương tác.
#số 8. Phân tích SG
Một công ty phân tích và hiểu biết toàn cầu có trụ sở tại Pune, SG Analytics được thành lập vào năm 2007 và là nhà cung cấp hàng đầu về nghiên cứu tập trung vào dữ liệu, phân tích theo ngữ cảnh và dịch vụ ESG cho các công ty trong danh sách Fortune 500 trong các lĩnh vực BFSI, Công nghệ, Truyền thông & Giải trí và Chăm sóc sức khỏe .
SG Analytics là công ty tuân thủ GDPR và ISO/IEC 27001: 2013 với hơn 1100 nhân viên và văn phòng tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Thụy Sĩ, Canada và Ấn Độ.
Công ty đã nhận được giải thưởng “Nhà tuyển dụng tốt nhất khu vực” vào năm 2016 và 2017, đồng thời duy trì danh tiếng của mình vào năm 2018. Báo cáo AIMs 2022 đã công nhận tổ chức này là đơn vị tham gia chính trong số các Nhà cung cấp khoa học dữ liệu ở Ấn Độ.
Dịch vụ Google Analytics
Google Analytics là một công cụ thu thập dữ liệu từ các trang web và ứng dụng của bạn để cung cấp các báo cáo cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp.
Dịch vụ Google Analytics hoạt động như thế nào?
#1. đánh giá trang web
Để đo lường một trang web, trước tiên bạn phải thiết lập tài khoản Google Analytics. Sau đó, trên mỗi trang trong trang web của bạn, hãy đặt một đoạn mã đo lường JavaScript ngắn. Khi một người xem trang web, mã theo dõi sẽ thu thập dữ liệu ẩn danh về cách người dùng đó tương tác với trang.
Đối với Google Store, mã đo lường có thể hiển thị số lượng khách hàng đã truy cập trang đồ uống so với trang đồ gia dụng. Nó cũng có thể cho chúng tôi biết có bao nhiêu người dùng đã mua một mặt hàng, chẳng hạn như búp bê Android, bằng cách theo dõi xem họ có đến trang xác nhận mua hàng hay không.
Mã đo lường cũng sẽ thu thập thông tin từ trình duyệt chẳng hạn như cài đặt ngôn ngữ, loại trình duyệt (chẳng hạn như Chrome hoặc Safari), thiết bị và hệ điều hành mà trình duyệt đang chạy. Nó cũng có thể theo dõi “nguồn lưu lượng truy cập” hoặc điều gì đã thu hút người dùng đến trang web ngay từ đầu. Đây có thể là công cụ tìm kiếm, quảng cáo hoặc chiến dịch tiếp thị qua email.
#2. Báo cáo và xử lý
Khi mã đo lường thu thập dữ liệu, nó sẽ đóng gói và truyền dữ liệu tới Google Analytics, nơi dữ liệu được xử lý thành các báo cáo. Analytics tổng hợp và sắp xếp dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như thiết bị của người dùng là thiết bị di động hay máy tính để bàn hay trình duyệt họ đang sử dụng.
Tuy nhiên, có các tùy chọn cấu hình cho phép bạn điều chỉnh cách xử lý dữ liệu đó. Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ lọc để đảm bảo rằng dữ liệu của mình không bao gồm bất kỳ lưu lượng truy cập nội bộ nào của công ty hoặc hoạt động của nhà phát triển.
Sau khi Analytics xử lý dữ liệu, dữ liệu sẽ được lưu trong cơ sở dữ liệu và không thể sửa đổi.
Vì vậy, khi định cấu hình cài đặt của bạn, đừng loại trừ bất kỳ dữ liệu nào mà bạn cho rằng mình có thể muốn nghiên cứu sau này. Khi dữ liệu đã được xử lý và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, nó sẽ hiển thị dưới dạng báo cáo trong Google Analytics.
Dịch vụ phân tích kinh doanh là gì?
Phân tích kinh doanh là một thuật ngữ đề cập đến việc quản lý dữ liệu của một tổ chức, tập trung vào phân tích thống kê. Nó đòi hỏi phải sử dụng công nghệ và quy trình hiện đại để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với số lượng khổng lồ.
Lợi ích của phân tích kinh doanh cho một công ty
- Trình bày thông tin một cách hợp lý và có trật tự.
- Kiểm tra dữ liệu của công ty.
- Sử dụng các chỉ số thích hợp để hỗ trợ việc ra quyết định.
- Hợp nhất tất cả dữ liệu, bao gồm mua hàng, bán hàng, kế toán và khách hàng.
- Sử dụng các chỉ dẫn giống nhau cho toàn bộ công ty để tự động hóa quá trình ra quyết định.
- Tăng khả năng hiển thị của các con số, sự khác biệt và sự bất thường.
- Dự báo xu hướng và lường trước những thách thức kinh doanh.
Như bạn có thể thấy, lợi thế của phân tích dữ liệu đối với doanh nghiệp là rất nhiều và chúng tạo thành một nguồn thông tin thiết yếu để đưa ra các quyết định chiến lược và dự báo tương lai một cách tự tin.
Nhà phân tích kinh doanh có thể sử dụng trực quan hóa dữ liệu tốt để dịch các tập dữ liệu và số liệu khổng lồ thành biểu đồ, đồ thị và các tính năng khác giúp dữ liệu dễ mô tả và hiểu hơn, cũng như chia sẻ thông tin chi tiết, xu hướng và ngoại lệ theo thời gian thực.
Phạm vi của phân tích kinh doanh là gì?
Dưới đây là một số bước cơ bản của một kế hoạch Phân tích kinh doanh hiệu quả.
#1. Điều tra và xác định các yêu cầu kinh doanh
Bước đầu tiên trong quy trình phân tích kinh doanh là hiểu công ty muốn cải thiện điều gì hoặc muốn giải quyết vấn đề gì.
Các bên liên quan, người dùng có kiến thức về quy trình và (các) nhà phân tích quyết định dữ liệu liên quan để giải quyết các mục tiêu này.
Những mối quan tâm chính như “dữ liệu có sẵn là gì”, “chúng ta có thể sử dụng dữ liệu đó như thế nào” và “chúng ta có đủ dữ liệu không” phải được giải quyết trong giai đoạn này.
#2. Khai thác dữ liệu vĩ mô
Giai đoạn này liên quan đến việc làm sạch dữ liệu và thực hiện tính toán cho dữ liệu bị mất, loại bỏ các giá trị ngoại lệ và thay đổi các kết hợp biến để tạo ra các biến hoàn toàn mới.
Một công cụ chuyên dụng đã có thể được sử dụng trong tình huống này.
Biểu đồ chuỗi thời gian được tạo để hiển thị các giá trị bình thường hoặc không giống nhau.
Việc loại bỏ các giá trị khác nhau khỏi tập dữ liệu là một nhiệm vụ quan trọng trong bước này, bởi vì các giá trị khác nhau thường ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình nếu chúng được phép ở trong tập dữ liệu.
Nhà phân tích sẽ hiểu rõ hơn về dữ liệu nếu nó sạch. Anh ấy hoặc cô ấy sẽ sử dụng sơ đồ phân tán để theo dõi dữ liệu nhằm tìm ra bất kỳ mối quan hệ qua lại hoặc sai lệch nào. Người đó sẽ kiểm tra trực quan tất cả các phạm vi dữ liệu tiềm năng và tổng hợp dữ liệu bằng cách sử dụng số liệu thống kê mô tả và trực quan phù hợp để giúp các bên liên quan có được hiểu biết cơ bản.
#3. Phân tích dữ liệu
Nhà phân tích sẽ tìm thấy tất cả các khía cạnh liên quan đến động lực mục tiêu bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích thống kê như phân tích tương quan và kiểm tra giả thuyết.
Người đó cũng sẽ thực hiện phân tích hồi quy đơn giản để xem liệu có thể đưa ra những dự đoán đơn giản hay không.
Hơn nữa, các nhóm thay thế tương phản với các kịch bản khác nhau, sau đó được kiểm tra thông qua thử nghiệm giả thuyết.
#4. Dự đoán những gì có khả năng xảy ra.
Phân tích dự đoán được sử dụng trong phân tích kinh doanh để chủ động trong việc ra quyết định. Nhà phân tích sử dụng các kỹ thuật dự đoán như cây quyết định, mạng thần kinh và hồi quy logistic để kiểm duyệt dữ liệu.
Những chiến lược này cung cấp những ý tưởng và mô hình mới, tiết lộ các mối liên kết và “bằng chứng ẩn giấu” về các biến số có ảnh hưởng nhất. Sau đó, nhà phân tích so sánh các giá trị dự đoán với các giá trị thực tế, tính toán các lỗi dự đoán.
Nhiều mô hình dự đoán thường được chạy và mô hình ghi điểm tốt nhất được chọn dựa trên độ chính xác và hiệu suất.
#5. Hãy tìm câu trả lời hay nhất.
Nhà phân tích sẽ thực hiện các tình huống giả định bằng cách sử dụng các hệ số và kết quả của mô hình dự đoán. Nhà phân tích sẽ sử dụng các mục tiêu do người quản lý xác định để khám phá giải pháp tối ưu, có tính đến các hạn chế và giới hạn.
Giải pháp và mô hình lý tưởng sẽ được nhà phân tích lựa chọn dựa trên số lượng lỗi ít nhất, đối tượng kinh doanh và nhận thức trực quan về các hệ số mô hình phù hợp nhất với mục tiêu chiến lược của tổ chức.
#6. Ra quyết định và đánh giá kết quả
Nhà phân tích sẽ đưa ra quyết định dựa trên kết quả mô hình và mục tiêu của công ty.
Sau một khoảng thời gian định trước, hành động sẽ được đo lường.
#7. Cập nhật hệ thống với kết quả của quyết định.
Cuối cùng, các đầu ra quyết định và hành động của mô hình, cũng như các bài học mới, được lưu trong cơ sở dữ liệu.
Có những thông tin được cung cấp như “Quyết định và hành động có hiệu quả không?”, “Nhóm điều trị so với nhóm kiểm soát như thế nào?” và “ROI là gì?” Kết quả là, một cơ sở dữ liệu luôn thay đổi được tạo ra và được cập nhật liên tục với những hiểu biết và kiến thức mới.
Phân tích hoạt động như thế nào?
Analytics tổng hợp và sắp xếp dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như thiết bị của người dùng là thiết bị di động hay máy tính để bàn hay trình duyệt họ đang sử dụng. Tuy nhiên, có các tùy chọn cấu hình cho phép bạn điều chỉnh cách xử lý dữ liệu đó.
Phân tích trên điện thoại của tôi là gì?
Phân tích điện thoại cho phép bạn theo dõi hiệu quả của các cuộc trò chuyện qua điện thoại như một phần của kênh chuyển đổi. Để sử dụng Phân tích số điện thoại, hãy định cấu hình thuộc tính Analytics của bạn và thêm đoạn mã vào mã theo dõi Analytics trên bất kỳ trang nào có số điện thoại của bạn xuất hiện.
Kết luận
Các dịch vụ phân tích dữ liệu có thể giúp một công ty làm mọi việc, từ việc cá nhân hóa thông điệp tiếp thị cho một khách hàng cụ thể đến việc xác định và giảm thiểu rủi ro kinh doanh.
Bài viết liên quan
- CÁC CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Hơn 13 Công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất 2023
- NỀN TẢNG QUẢN LÝ DỮ LIỆU: DMP là gì & Nền tảng tốt nhất
- CÁC CÔNG TY PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Các công ty phân tích dữ liệu hàng đầu năm 2023
- Kỹ sư dữ liệu lớn là gì và làm thế nào để bạn trở thành một?
dự án
