Sự phát triển của công nghệ như một yếu tố thúc đẩy cơ bản trong tất cả các lĩnh vực trên thế giới đã dẫn đến khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra ngày nay. Các công ty không thể giải thích dữ liệu này nếu không có Phân tích dữ liệu. Sau khi xem qua toàn bộ bài viết này, bạn sẽ có thể hiểu tầm quan trọng và các khái niệm chính liên quan đến Phân tích dữ liệu, đồng thời tìm hiểu danh sách các công ty phân tích dữ liệu hàng đầu ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới toàn cầu bao gồm phân tích Accenture và một số công ty bất động sản.
Giới thiệu về Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu là một cụm từ rộng bao gồm một loạt các phương pháp Phân tích dữ liệu. Các phương pháp Phân tích dữ liệu này có thể được áp dụng cho bất kỳ loại thông tin nào để tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể được sử dụng để cải thiện việc ra quyết định. Phân tích dữ liệu thường được sử dụng trong kinh doanh vì nó giúp các công ty hiểu rõ hơn về khách hàng của họ, đưa ra các chiến lược hiệu quả và tăng doanh thu. Phân tích dữ liệu có thể cung cấp thông tin có thể được sử dụng để hợp lý hóa các quy trình và tăng hiệu quả tổng thể của công ty.
Các loại phân tích dữ liệu
Mặc dù phân tích dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn, nhưng có bốn loại phân tích dữ liệu chính. Đây là tên của họ:
#1. Phân tích mô tả
Phân tích mô tả có thể hỗ trợ trả lời các câu hỏi về hiệu suất lịch sử. Nó kết hợp và tóm tắt các tập dữ liệu lớn để truyền đạt kết quả cho các bên liên quan. Bạn có thể theo dõi hiệu quả của một chiến lược bằng cách tạo các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI). Nhiều ngành sử dụng các số liệu như Lợi tức đầu tư (ROI), đây là một ví dụ về Phân tích mô tả. Để theo dõi thành công trong các ngành cụ thể, các số liệu đặc biệt được đưa ra. Quy trình này đòi hỏi phải thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Quy trình này cung cấp thông tin quan trọng liên quan đến hiệu suất trước đó.
#2. Phân tích chẩn đoán
Phân tích chẩn đoán hỗ trợ xác định nguyên nhân gốc rễ tại sao một số sự kiện nhất định lại xảy ra. Hình thức phân tích này là phần bổ sung cho Phân tích mô tả cơ bản nhất. Nó sử dụng những hiểu biết có được thông qua Phân tích mô tả để đi sâu vào nguyên nhân. Các chỉ số hiệu suất được điều tra thêm để xem tại sao chúng được cải thiện hoặc xấu đi.
#3. Phân tích dự đoán
Đoán trước Analytics giúp trả lời các câu hỏi về những gì sẽ xảy ra trong tương lai. Phương pháp này kiểm tra dữ liệu trong quá khứ để khám phá các xu hướng và dự đoán xem chúng có quay trở lại hay không. Các giải pháp Phân tích dự đoán cung cấp thông tin hữu ích về các sự kiện trong tương lai và sử dụng các kỹ thuật thống kê và Máy học như Mạng thần kinh, Cây quyết định và Hồi quy để tìm xu hướng và mẫu.
#4. Phân tích theo quy định
Phân tích mô tả hỗ trợ trong việc xác định những gì phải được thực hiện. Các quyết định dựa trên dữ liệu có thể được đưa ra bằng cách sử dụng các phát hiện của Phân tích dự đoán. Khi đối mặt với sự không chắc chắn, điều này cho phép các công ty đưa ra những đánh giá có học thức. Các quyết định và sự kiện trong quá khứ có thể được sử dụng để kiểm tra các tập dữ liệu lớn và có thể đánh giá khả năng xảy ra các tình huống khác nhau.
Hiểu nhu cầu về phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu hỗ trợ các công ty tận dụng dữ liệu của họ và xác định các cơ hội mới, dẫn đến các chiến lược kinh doanh thông minh hơn, hoạt động hiệu quả hơn, nhiều doanh thu hơn và khách hàng hài lòng hơn. Các công ty có thể hưởng lợi từ phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực sau:
- Tiết kiệm chi phí: Công nghệ Dữ liệu lớn giúp tiết kiệm chi phí đáng kể khi lưu trữ lượng dữ liệu lớn và có thể chứng minh những cách thúc đẩy doanh nghiệp hiệu quả hơn.
- Đưa ra quyết định tốt hơn: Phân tích dữ liệu cho phép phân tích các nguồn dữ liệu mới. Các công ty có thể nhanh chóng kiểm tra thông tin và đưa ra quyết định dựa trên những gì họ đã học được.
- Đáp ứng nhu cầu khách hàng: Bằng cách sử dụng phân tích để đo lường nhu cầu và sự hài lòng của khách hàng, bạn có thể cung cấp cho khách hàng những gì họ muốn.
Các Công ty Phân tích Dữ liệu Hàng đầu ở Hoa Kỳ / Thế giới 2023
Có một số công ty Phân tích dữ liệu trên toàn thế giới. Lĩnh vực Phân tích dữ liệu dường như đã mở rộng nhanh chóng trong những năm gần đây, với nhiều công ty mới gia nhập thị trường mỗi năm. Chúng tôi đã dành thời gian để liệt kê các công ty phân tích dữ liệu hàng đầu ở Hoa Kỳ và phần còn lại của thế giới. Chúng như sau:
#1. Phân tích Accenture
Accenture Analytics là công ty nằm trong danh sách Fortune Global 500 cung cấp các dịch vụ bao gồm Phát triển ứng dụng, SAP, Phát triển phần mềm, Chuỗi khối, Chuỗi cung ứng và Hoạt động, cùng các dịch vụ khác. Tổ chức sử dụng hơn 492 nghìn cá nhân phục vụ người tiêu dùng tại hơn 200 thành phố trên khắp 120 quốc gia. Accenture Analytics đã khẳng định mình là một trong những công ty lớn nhất thế giới trong lĩnh vực công nghệ.
Accenture Analytics cũng đã làm việc chăm chỉ để trở thành một Công ty Phân tích Dữ liệu nổi bật. Accenture Analytics này cung cấp giải pháp Giải pháp phân tích dữ liệu hỗ trợ doanh nghiệp thông qua Học máy và Trí tuệ nhân tạo. Họ đã làm việc với SAS hơn 15 năm và đã cùng nhau thực hiện hơn 250 dự án. Là thành viên của Công ty Phân tích Dữ liệu của chúng tôi, bạn sẽ có thể cộng tác với hơn 1,800 Nhà phân tích Dữ liệu khác. Accenture Analytics là một trong những công ty hàng đầu để làm việc nếu bạn muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu.
#2. thông gió
Vention là một công ty phân tích dữ liệu được thành lập tại Hoa Kỳ, cung cấp phân tích dữ liệu dự đoán và theo thời gian thực giữa các dịch vụ chính của mình. Nó được tạo ra vào năm 2002 và ngày nay sử dụng hơn 1600 người. Vention là một công ty Phát triển phần mềm tập trung vào khách hàng, hỗ trợ cả doanh nghiệp mới thành lập và doanh nghiệp vừa và lớn trong việc tối ưu hóa và chứng minh tương lai cho các quy trình Phân tích dữ liệu của họ. Các nhóm tận tâm của Vention cung cấp các giải pháp tùy chỉnh và lấy người dùng làm trung tâm, cho phép các doanh nghiệp tận dụng những hiểu biết sâu sắc thu được từ hàng tỷ tương tác.
#3. Dữ liệu tuyệt đối
Absolut Data là một công ty có trụ sở tại San Francisco, California, Hoa Kỳ. Đây là một công ty nghiên cứu thị trường chuyên về phân tích CRM, phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa. Absolut Data tìm kiếm một phương pháp chẩn đoán kết hợp các kỹ thuật tiên tiến, dữ liệu phức tạp và Phân tích nâng cao. Phương pháp Kỹ thuật Quyết định, đi trước một bước so với phương pháp Phân tích Truyền thống, được hỗ trợ bởi Công ty Phân tích Dữ liệu. Dưới thương hiệu NAVIK, công ty đã phát triển các công nghệ mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng, cho phép các Giám đốc Tiếp thị tuyến đầu, Đại diện Bán hàng và Nhóm Phân tích khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo (AI).
#số 4. Tableau
Tableau là một công ty phân tích dữ liệu nổi tiếng được thành lập tại Hoa Kỳ. Nó bao gồm các công cụ giúp bạn sắp xếp dữ liệu của mình một cách trực quan. Salesforce gần đây đã mua lại nhãn hiệu này. Mặc dù được liên kết với Salesforce, nhưng họ vẫn tiếp tục hoạt động độc lập, tập trung vào Phân tích kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu. Họ đang cung cấp các chức năng phần mềm mới với các bản nâng cấp thường xuyên. Phiên bản mới nhất cho các công cụ Phân tích dữ liệu của Tableau đã thêm Bản đồ dữ liệu vectơ có khả năng mở rộng cao. Doanh thu của thương hiệu được dự đoán sẽ đạt 1 tỷ đô la, khiến nó trở thành một trong những Công ty phân tích dữ liệu lớn nhất thế giới.
#5. thần chú
Hệ thống Manthan được tạo ra vào năm 2003 và nằm ở Bengaluru, Ấn Độ. Hệ thống Manthan này là Công ty phân tích dữ liệu nổi tiếng chuyên về Giải pháp dữ liệu lớn và ra quyết định dựa trên AI cho khách hàng tư nhân. Các nhà hàng, cửa hàng tiện lợi, thương mại điện tử, cửa hàng tạp hóa, thời trang và may mặc là một trong những khách hàng bán lẻ được công ty phục vụ.
#6. Tiềm ẩnXem phân tích
LatentView Analytics được thành lập vào năm 2006 và có trụ sở tại San Jose, New Jersey. Nó có văn phòng tại Mumbai và Chennai, Ấn Độ. Frost và Sullivan đã công nhận Nhà cung cấp giải pháp phân tích LatentView Analytics của năm vào năm 2015. Xem xét những tiến bộ kỹ thuật không ngừng. IdeaLabs là cơ sở nghiên cứu và phát triển riêng của Latent View. Tổ chức có thể cung cấp Dữ liệu lớn và Giải pháp phân tích dự đoán nhờ Phòng thí nghiệm R&D này. Các sản phẩm và dịch vụ tiên tiến của nó được tìm thấy trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm bán lẻ, hàng tiêu dùng, công nghệ và dịch vụ tài chính.
#số 7. Oracle
Oracle là một trong những công ty công nghệ được công nhận nhất trên thế giới, cũng như là một trong những công ty lâu đời nhất. Oracle này, được thành lập vào năm 1977, sử dụng hơn 130,000 người. Oracle, công ty đã thống trị thị trường, cung cấp nhiều Dịch vụ CNTT cũng như Dịch vụ Phần mềm. Họ cũng có Phần mềm phân tích dữ liệu nổi tiếng để cung cấp cho các doanh nghiệp. Học máy được sử dụng trong Phần mềm phân tích dữ liệu, hỗ trợ các công ty khác nhau phân tích dữ liệu. Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là một trong những Công ty Phân tích Dữ liệu lớn nhất thế giới.
#số 8. Phân tích SG
SG Analytics, một công ty phân tích và hiểu biết toàn cầu có trụ sở tại Pune, được thành lập vào năm 2007 và là nhà cung cấp hàng đầu về nghiên cứu tập trung vào dữ liệu, phân tích theo ngữ cảnh và dịch vụ ESG cho các công ty trong danh sách Fortune 500 trong BFSI, Công nghệ, Truyền thông & Giải trí và Chăm sóc sức khỏe ngành. Công ty đã được vinh danh là “Nhà tuyển dụng tốt nhất trong khu vực” vào năm 2016 và 2017, và công ty đã có thể giữ danh hiệu đó vào năm 2018.
#9. Mu Sigma
Mu Sigma là một công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ được thành lập vào năm 2004. Công ty hiện có hơn 3500 nhân viên. Mu Sigma cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu cho người tiêu dùng. Thay vì phụ thuộc vào Trí tuệ nhân tạo hoặc kỹ thuật Máy học để hỗ trợ các công ty quản lý dữ liệu của họ, thay vào đó, họ cung cấp các dịch vụ và giải pháp yêu cầu trí tuệ con người để Phân tích dữ liệu, cho phép người dùng sắp xếp và phân tích dữ liệu.
#10. Phân tích Fractal
Fractal Analytics là một công ty phân tích dữ liệu có trụ sở chính tại Hoa Kỳ được thành lập vào năm 2000. Fractal Analytics này hiện có văn phòng tại Vương quốc Anh và Ấn Độ, và các dịch vụ chính của công ty bao gồm Trí tuệ nhân tạo và Phân tích dữ liệu. Họ làm việc trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe và công nghệ. Qure.ai và Cuddle.ai là hai công ty con của thương hiệu chuyên về Trí tuệ nhân tạo và cung cấp nhiều dịch vụ. Công ty sử dụng hơn 1500 người.
Các công ty phân tích dữ liệu bất động sản hàng đầu
Các công ty phân tích dữ liệu bất động sản tốt nhất được dành riêng để hỗ trợ các nhà đầu tư bất động sản đưa ra quyết định đúng đắn bằng cách phân tích đầu vào dữ liệu bất động sản. Nhưng tất cả bắt đầu với việc lựa chọn các công ty phân tích dữ liệu bất động sản tốt nhất. Dưới đây là tóm tắt nhanh về những người chơi giỏi nhất trong trò chơi và các tính năng mà họ mang lại:
#1. sơ ri
Cherre hỗ trợ các quyết định đầu tư, quản lý và bảo lãnh phát hành tốt hơn với tư cách là một trong những công ty lớn nhất và là công ty hàng đầu về phân tích và thông tin dữ liệu bất động sản. Bằng cách cung cấp một nguồn sự thật duy nhất, duy nhất, công nghệ này cho phép khách hàng đánh giá các xu hướng và khả năng bất động sản thương mại nhanh hơn. Công ty đã hỗ trợ các công ty bất động sản doanh nghiệp tiết kiệm hàng triệu đô la trong việc thu thập dữ liệu thủ công và chi phí phân tích bất động sản.
#2. Stratodem
Stratodem Analytics thu thập dữ liệu kinh tế và nhân khẩu học siêu địa phương để ước tính dự báo tăng trưởng. Thông qua khoa học dữ liệu đang làm thay đổi thị trường, chúng cho phép đưa ra quyết định thông minh hơn cho các doanh nghiệp đầu tư và phát triển bất động sản hàng đầu của quốc gia. Ứng dụng dựa trên đám mây là một kho lưu trữ lớn dữ liệu dựa trên vị trí.
#3. vị trí
Placense là một công ty phân tích bất động sản cung cấp dữ liệu phong phú, theo thời gian thực về luồng khách hàng tại một địa điểm ưa thích cho các công ty phụ thuộc vào lượng người qua lại. Không có yêu cầu cài đặt thêm cảm biến. Phần mềm kết nối thuận tiện hành vi của khách hàng và một vị trí thực tế.
#4. INRIX
INRIX hỗ trợ quản lý và lập kế hoạch mạng lưới giao thông công cộng trước sự gia tăng dân số lớn. Ứng dụng di động thông minh đơn giản hóa việc trực quan hóa, phân tích và khám phá dữ liệu dựa trên vị trí để quản lý tính di động trên quy mô toàn cầu. Công nghệ này làm giảm sự không chắc chắn của người mua về thời gian lái xe và hỗ trợ thiết lập quan hệ đối tác độc đáo trong hệ sinh thái di động.
Công ty nào là tốt nhất cho nhà phân tích dữ liệu?
Chúng tôi đã đưa ra ý kiến tích cực về các công ty phân tích dữ liệu hàng đầu ở trên mà bạn có thể xem lại.
Các công ty phân tích dữ liệu làm gì?
Họ thường có cơ sở hạ tầng và công nghệ để thu thập, phân tích và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, giáo dục, bán lẻ, tài chính và sản xuất.
Công ty nào dẫn đầu về phân tích dữ liệu?
Công ty phân tích dữ liệu hàng đầu bao gồm:
- Phân tích Accenture.
- thông báo.
- Dữ liệu tuyệt đối
- Hoạt hình.
- Hệ thống Mantan
- Phân tích Chế độ xem tiềm ẩn.
- Oracle
- Phân tích SG.
Công ty nào trả lương cao nhất cho nhà phân tích dữ liệu?
Chúng là như sau:
- Apple
- Siêu dữ liệu
- microsoft
Phân tích dữ liệu có được trả lương cao không?
Theo Glassdoor, một nhà phân tích dữ liệu cấp đầu vào sẽ kiếm được khoảng 40,000 đô la mỗi năm. Con số này tăng lên đáng kể đối với các nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề, những người kiếm được mức thù lao trung bình hàng năm là 52,000 đô la.
Phân tích dữ liệu có phải là một công việc không?
Phân tích dữ liệu không phải lúc nào cũng là công việc CNTT (công nghệ thông tin), nhưng nó bao gồm làm việc với các công cụ và quy trình CNTT. Phân tích dữ liệu đòi hỏi phải áp dụng các phương pháp thống kê và tính toán để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu, có thể được sử dụng trong nhiều ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính, tiếp thị và các ngành khác.
Ai là nhà phân tích dữ liệu được trả lương cao nhất?
Các vị trí phân tích dữ liệu được trả lương cao bao gồm:
- Kỹ sư dữ liệu
- Chuyên viên phân tích hệ thống CNTT.
- Nhà phân tích tiếp thị
- Nhà phân tích định lượng
- Kiến trúc sư dữ liệu
- Chuyên viên quản trị cơ sở dữ liệu
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Nhà phân tích tình báo kinh doanh.
Nhà phân tích dữ liệu vẫn có nhu cầu?
Dữ liệu lớn đã thâm nhập vào hầu hết mọi ngành và nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu đã tăng lên. Tuy nhiên, vị trí này được tìm kiếm nhiều hơn ở một số công ty và ngành hơn những công ty và ngành khác.
Kết luận
Các Công ty Phân tích Dữ liệu này nổi tiếng về việc cung cấp cho người tiêu dùng của họ những dịch vụ tốt nhất trong phân khúc. Hơn nữa, các Công ty phân tích dữ liệu này hợp tác chặt chẽ với khách hàng của họ để tổ chức dữ liệu của họ và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu đó.
Bước đầu tiên khi thực hiện bất kỳ loại Phân tích dữ liệu nào là tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Hầu hết các công ty ngày nay đều có một lượng dữ liệu khổng lồ với cấu trúc động được trải rộng trên nhiều ứng dụng.
Bài viết liên quan
- Phân tích mô tả: Ý nghĩa, Ví dụ & Các bước, Đơn giản hóa!!
- Tư vấn công nghệ: Tổng quan về 10 công ty tư vấn công nghệ hàng đầu
- PHÂN TÍCH TRANG WEB: Công cụ tốt nhất để phân tích và hướng dẫn trang web
- TRÍ TUỆ CỦA KHÁCH HÀNG: Nó là gì, Nền tảng, Công cụ & Nó hỗ trợ như thế nào
- PHÂN TÍCH CHUỖI CUNG ỨNG: Ý nghĩa, Các loại & Tầm quan trọng
dự án
