Bản chất dựa trên dữ liệu của thế giới kinh doanh có nhịp độ nhanh ngày nay đang phát triển. Các doanh nghiệp hiện đại sử dụng dữ liệu lớn để hợp lý hóa quy trình ra quyết định, tăng hiệu quả hoạt động và thực hiện hành động quyết đoán để tăng doanh thu và lợi nhuận. Để có được những lợi thế đó, một doanh nghiệp cần tìm hiểu và chi tiền cho một nền tảng quản lý dữ liệu đáng tin cậy (DMP). Với quy mô của thị trường phần mềm doanh nghiệp, nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc lựa chọn các giải pháp hỗ trợ tốt nhất cho các mục tiêu của họ. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ phân tích các Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng và Đám mây chính hàng đầu trong năm nay, đồng thời cung cấp cho bạn thông tin chi tiết bổ sung về nền tảng quản lý dữ liệu nào phù hợp với công ty của bạn.
Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) là gì?
Một công cụ hoặc nền tảng kỹ thuật số tích hợp được gọi là DMP cho phép các công ty thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu cho các mục tiêu kinh doanh thông minh (BI). Công nghệ phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) là động lực đằng sau nhiều DMP. DMP theo dõi dữ liệu người tiêu dùng, nhân khẩu học và số nhận dạng di động như ID cookie cung cấp cho công ty thông tin chi tiết về thị trường mục tiêu của họ.
Thị trường DMP rất quan trọng đối với lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số. Sẽ rất khó để các nhà tiếp thị tùy chỉnh quảng cáo cho khách hàng hiện tại và tiềm năng của họ nếu không có DMP để sắp xếp dữ liệu khách hàng.
Các thành phần quan trọng của Nền tảng quản lý dữ liệu vào năm 2023
Tập trung dữ liệu để dữ liệu có thể được sử dụng trong toàn tổ chức là một trong những lợi ích tốt nhất của DMP, nhưng nó cũng nên bao gồm các tính năng quan trọng khác có lợi cho người dùng.
Đảm bảo rằng nền tảng quản lý dữ liệu của bạn bao gồm năm tính năng cần thiết sau:
#1. Tăng khán giả
Đối tượng của công ty được tạo thành từ những người có danh tính tương tự và việc tạo đối tượng là một trong những hoạt động chính trong DMP cho phép các nhà tiếp thị xác định chính xác các phân khúc nhân khẩu học để nhắm mục tiêu và kết nối với họ thông qua một chiến dịch thành công.
#2. Nghiên cứu đối tượng
Sau khi nhóm tiếp thị bắt đầu các chiến dịch được nhắm mục tiêu vào một số nhóm nhất định, nhóm đó phải theo dõi kết quả, điều này có thể đòi hỏi phải tìm ra khía cạnh nào đã thành công, cần cải thiện điều gì hoặc thiết bị nào tạo ra nhiều chuyển đổi nhất.
#3. Tích hợp dữ liệu quảng cáo
Các DMP thực hiện điều này về cơ bản tạo ra một thị trường dữ liệu cho người dùng, có thể giúp các nhà tiếp thị tăng phạm vi tiếp cận đối tượng của công ty, phải có tính năng tích hợp dữ liệu quảng cáo để tập hợp và sử dụng thông tin được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và biến nó thành các phân đoạn có thể nhắm mục tiêu.
#4. Nhắm mục tiêu trên nhiều thiết bị
DMP cho phép các nhà tiếp thị xây dựng các chiến dịch tiếp thị phù hợp để phân phối trên các thiết bị của người dùng để có trải nghiệm quảng cáo liền mạch. Người ta thường biết rằng các nhà tiếp thị chịu trách nhiệm giám sát nhiều kênh tiếp thị và hiểu dữ liệu khách hàng từ mỗi kênh.
#5. Bảo mật công nghệ cao
DMP phải kết hợp các quy trình bảo mật tốt nhất để bảo vệ người dùng và dữ liệu nhạy cảm của họ giống như bất kỳ công cụ định hướng dữ liệu kỹ thuật số nào. Các vụ vi phạm đang xảy ra thường xuyên hơn mỗi năm, khiến dữ liệu khách hàng và tài sản của công ty gặp nguy hiểm hơn.
Nền tảng quản lý dữ liệu tốt nhất
Chọn DMP phù hợp có vẻ đáng sợ, nhưng dành thời gian để nghiên cứu các DMP và cách chúng xếp chồng lên nhau sẽ giúp đưa ra quyết định dễ dàng hơn. Sau khi đọc định nghĩa về Nền tảng quản lý dữ liệu và tìm hiểu những tính năng quan trọng mà nó nên bao gồm, bạn có thể tự hỏi DMP và hệ thống nào phù hợp nhất cho công ty của mình.
Dưới đây là danh sách các ví dụ về Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng mà bạn nên cân nhắc sử dụng vào năm 2023.
#1. Trình quản lý đối tượng Adobe
Adobe Audience Manager là một DMP hoàn chỉnh và minh bạch, tận dụng kiến trúc máy học (ML) và AI có tên là Adobe Sensei. Ngoài ra, Adobe là một trong những công ty phần mềm nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi nhất. Nó cung cấp một DMP cung cấp nhiều tính năng và lợi ích cho các tổ chức. DMP này giao tiếp với các chương trình của bên thứ ba khác và là một thành phần của ngăn xếp công nghệ Adobe Experience Cloud.
#2. amip
Amobee thể hiện mình là một mạng quảng cáo độc lập. Nó có một số khả năng DMP và cho phép quản trị các chiến dịch và danh mục đầu tư toàn chu kỳ. Vì nó cung cấp thông tin về đối tượng, tích hợp dữ liệu, xây dựng phân khúc, tình cảm và xu hướng nên công cụ Amobee Discover khá hữu ích. Khi sử dụng Amobee, doanh nghiệp cũng thu được lợi ích từ việc lập kế hoạch truyền thông, thực hiện, tối ưu hóa và phân tích.
#3. Audience Studio của Salesforce
Về phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), Salesforce là tốt nhất. Audience Studio, trước đây gọi là Salesforce DMP, là một DMP mà công ty cũng cung cấp, đồng thời kết hợp và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra thông tin chi tiết có thể được sử dụng để điều chỉnh các chiến dịch quảng cáo.
#4. Nền tảng tiếp thị của Google
Không có gì đáng ngạc nhiên khi Google, một trong những công ty lớn trong Big Tech, quan tâm đến thị trường DMP. Google Marketing Platform, đôi khi được gọi là DMP của Google, cung cấp các giải pháp cho doanh nghiệp lớn và nhỏ. Mở rộng quy mô linh hoạt, phân tích dữ liệu tốt hơn, tự động hóa, kết nối và khả năng mở rộng cho các chiến dịch video là một số lợi thế chính của DMP của Google.
#5. cây lô hội
Các nhà xuất bản, nhà tiếp thị và đại lý có thể mở khóa giá trị của dữ liệu đối tượng của họ với sự trợ giúp của Lotame DMP. Nó được coi là một công cụ nhắm mục tiêu có thể thu thập dữ liệu người tiêu dùng từ tất cả các thiết bị. Điều này hỗ trợ các nhà tiếp thị điều chỉnh kế hoạch của họ để tạo ra các chiến dịch thành công và hiệu quả hơn.
#6. Nielsen DMP
Vai trò quan trọng của Nielsen trong lĩnh vực truyền hình đã được nhiều người biết đến. Nó hiện cung cấp một giải pháp dựa trên đám mây để hỗ trợ các doanh nghiệp tiếp thị thông minh và hiệu quả. Bằng cách sử dụng một số loại dữ liệu, DMP của Nielsen là một nền tảng mua phương tiện liền mạch giúp tạo ra một bức tranh toàn diện về hoạt động của khách hàng. Phân khúc đối tượng, trình tự thông báo, lập kế hoạch truyền thông, lập hồ sơ, điều phối, giới hạn tần suất và các đặc điểm khác là một số khả năng có sẵn.
#7. OnAudience
Sử dụng OnAudience sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về các nhóm đối tượng của mình, triển khai các chiến dịch quảng cáo tập trung, hiệu quả và có thể tăng lợi tức đầu tư (ROI). Với DMP của OnAudience, người dùng có thể dễ dàng đánh giá thông tin người tiêu dùng từ hồ sơ trực tuyến và có các báo cáo khác nhau được tạo tự động.
#số 8. Oracle BlueKai DMP
DMP hàng đầu trong lĩnh vực này, BlueKai hỗ trợ các doanh nghiệp nhắm mục tiêu đúng đối tượng bằng quảng cáo trên thiết bị di động, web và ngoại tuyến của họ. Các chuyên gia kinh doanh có thể tìm hiểu về các giai đoạn trong hành trình của khách hàng từ Oracle BlueKai, cũng như cách nhắm mục tiêu đúng khách hàng trên đúng nền tảng và ở đúng giai đoạn của hành trình.
Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng
Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng (CDMP) thu thập dữ liệu từ các nguồn trực tuyến và ngoại tuyến, đồng thời chuẩn hóa dữ liệu đó để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Sau đó, trải nghiệm quảng cáo và khách hàng được tạo bằng các hồ sơ này sẽ được sử dụng để thu hút và giữ chân người tiêu dùng có giá trị cao. Để hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng tốt nhất cho nhu cầu của mình, chúng tôi đã thực hiện các nghiên cứu cần thiết.
Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng tốt nhất năm 2023
#1. Bộ phận
Gói Segment Free cho phép khách hàng theo dõi 1,000 người dùng hàng tháng, thu thập dữ liệu từ hai nguồn, phân phối dữ liệu cho số lượng người nhận không giới hạn (chẳng hạn như công cụ và nền tảng phân tích) và xây dựng một hồ sơ khách hàng. Bạn có thể theo dõi 10,000 lượt truy cập mỗi tháng từ các nguồn không giới hạn với gói Nhóm có giá 120 đô la mỗi tháng. Các tính năng nâng cao như vai trò và quyền cũng như trải nghiệm khách hàng tùy chỉnh có sẵn trong kế hoạch Kinh doanh của nó, yêu cầu một báo giá duy nhất.
#2. Emarsys
Sử dụng quan điểm toàn diện về mọi người tiêu dùng, Emarsys chủ yếu hoạt động như một nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng tiếp thị. Mục tiêu chính của nó là tổng hợp dữ liệu và cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết về các tương tác của người tiêu dùng được cá nhân hóa để thúc đẩy doanh số bán hàng. Khả năng tích hợp vô số kênh trực tuyến và ngoại tuyến, chẳng hạn như thư trực tiếp, web, SMS, ứng dụng dành cho thiết bị di động, tiếp thị kỹ thuật số, email, v.v. được kết hợp với quá trình hợp nhất dữ liệu này.
#3. Optimove
Mục tiêu chính của CDP dựa trên đám mây của Optimove là thu thập dữ liệu thành bức tranh khách hàng 360 độ để sử dụng trong việc hiểu khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Nó thu thập thông tin từ dữ liệu thô của bên thứ nhất, hành vi của khách hàng trên các trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động, thông tin của bên thứ ba và phân tích phản hồi chiến dịch. Phần tiếp theo cung cấp thông tin về sở thích của khách hàng trong tương lai và đề xuất các phản hồi chủ động từ các doanh nghiệp.
#4. tổ ong đầu tiên
Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) của FirstHive cho phép các nhà tiếp thị sử dụng thông tin chi tiết của nền tảng này để phát triển các chiến dịch tiếp thị phù hợp bằng cách kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất từ các nguồn trực tuyến và ngoại tuyến. Công cụ quyết định của nó cũng thu thập kiến thức từ dữ liệu của bạn và đưa ra các đề xuất về cách tương tác cá nhân với khách hàng. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng giao tiếp phù hợp theo thời gian thực trên các kênh bằng cách sử dụng các hành động dựa trên quy tắc.
#5. nhạc trữ tình
Lytics là một nền tảng cho dữ liệu quản lý khách hàng tập trung vào việc nâng cao khả năng tiếp thị và quảng cáo của các thương hiệu. Để tự động hóa nhắm mục tiêu quảng cáo và tiếp thị, trước tiên nó cung cấp hồ sơ khách hàng thống nhất và toàn diện. Tận dụng phân khúc đối tượng để tạo ra các phương pháp phù hợp cao và theo thời gian thực, cuối cùng sẽ giúp các tổ chức tăng tỷ lệ mở email, tạo ra lợi nhuận quảng cáo lớn hơn và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng.
Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây
Một hệ thống công nghệ được gọi là nền tảng quản lý dữ liệu đám mây (CDMP) cho phép doanh nghiệp lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu trên nhiều môi trường đám mây khác nhau. Bất kể dữ liệu được lưu trữ ở đâu, CDMP cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu tập trung mà nhiều người dùng và ứng dụng có thể truy cập.
Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây có thể bao gồm các đặc điểm quan trọng sau:
- Tích hợp dữ liệu: CDMP có thể kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và ứng dụng dựa trên đám mây.
- Xử lí dữ liệu: CDMP có thể sử dụng các công nghệ như ETL (trích xuất, biến đổi, tải), ELT (trích xuất, tải, biến đổi) và truyền dữ liệu để xử lý dữ liệu theo thời gian thực hoặc theo lô.
- Quản trị dữ liệu: Các chính sách liên quan đến chất lượng dữ liệu, bảo mật và tuân thủ có thể được thực thi bởi CDMP.
- Phân tích dữ liệu: CDMP cho phép người dùng học hỏi từ dữ liệu của họ bằng cách hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
- lưu trữ dữ liệu: CDMP có thể lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc ở nhiều định dạng khác nhau.
Khả năng quản lý dữ liệu của tổ chức trên đám mây thường được thực hiện nhờ nền tảng quản lý dữ liệu đám mây, có khả năng mở rộng và thích ứng. Nó có thể hỗ trợ các doanh nghiệp cắt giảm chi phí, tăng năng suất và học hỏi từ dữ liệu của họ.
Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây tốt nhất
Có một số nền tảng quản lý dữ liệu đám mây (CDMP) nổi tiếng trên thị trường, mỗi nền tảng có một loạt các tính năng và chức năng đặc biệt. Dưới đây là một vài ví dụ:
# 1. Dịch vụ web của Amazon (AWS)
Dịch vụ lưu trữ đối tượng Amazon S3, dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ Amazon RDS và dịch vụ kho dữ liệu Amazon Redshift chỉ là một số dịch vụ quản lý dữ liệu đám mây do AWS cung cấp.
#2. Microsoft Azure
Azure cung cấp nhiều dịch vụ để quản lý dữ liệu, chẳng hạn như Azure Blob Storage để lưu trữ đối tượng, Cơ sở dữ liệu Azure SQL dành cho cơ sở dữ liệu quan hệ và Azure Data Lake Storage dành cho dữ liệu lớn và phân tích.
#3. Nền tảng đám mây của Google (GCP)
GCP cung cấp một số dịch vụ để quản lý dữ liệu trên đám mây, chẳng hạn như BigQuery dành cho dữ liệu lớn và phân tích, Google Cloud Storage để lưu trữ đối tượng và Google Cloud SQL dành cho cơ sở dữ liệu quan hệ.
# 4. Bông tuyết
Với sự trợ giúp của nền tảng kho dữ liệu dựa trên đám mây Snowflake, các doanh nghiệp có thể lưu trữ và sử dụng khối lượng dữ liệu khổng lồ theo cách có thể mở rộng và thích ứng.
#5. gạch dữ liệu
Databricks cung cấp nền tảng dựa trên đám mây cho kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích, với các công cụ để tích hợp, xử lý và học máy dữ liệu.
Nói chung, các nhu cầu cụ thể của tổ chức bạn, chẳng hạn như loại dữ liệu bạn cần quản lý, mức độ mở rộng cần thiết và ngân sách khả dụng, sẽ xác định bạn nên sử dụng nền tảng quản lý dữ liệu Đám mây nào.
Nền tảng quản lý dữ liệu chính
Thực tiễn quản lý và duy trì một bức tranh nhất quán, duy nhất về các thực thể dữ liệu thiết yếu của tổ chức, chẳng hạn như khách hàng, hàng hóa, nhà cung cấp và nhân viên, được gọi là quản lý dữ liệu chủ (MDM). Một giải pháp công nghệ được gọi là nền tảng quản lý dữ liệu chủ (MDMP) cho phép doanh nghiệp sản xuất, quản lý và kiểm soát dữ liệu chủ trên nhiều hệ thống và ứng dụng.
#1. Vải dữ liệu Talend
Để cho phép cả người dùng CNTT và doanh nghiệp đóng góp vào việc tạo ra một môi trường dữ liệu lành mạnh, Talend Data Fabric cung cấp một điểm quản lý dữ liệu an toàn, duy nhất ngoài việc cung cấp các khả năng lập hồ sơ, làm giàu, xác thực và quản lý trong một giao diện người dùng hợp nhất.
#2. SAS Viya
SAS Viya, một nền tảng AI, phân tích và quản lý dữ liệu gốc dựa trên đám mây, cho phép bạn mở rộng quy mô một cách hiệu quả về chi phí, tăng năng suất và đổi mới nhanh hơn với sự hỗ trợ của sự tin cậy và minh bạch. Thông qua việc sử dụng Viya, các nhóm và công nghệ có thể được kết hợp để cộng tác thành công giữa tất cả người dùng.
#3. nghịch cảnh
Với sự trợ giúp của nền tảng quản lý dữ liệu tổng thể từ đầu đến cuối có thể thích ứng Adverity, các nhà tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể tăng hiệu suất trên tất cả các chiến dịch và kênh cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Tìm kiếm cơ hội để tăng thu nhập và hiển thị ROI tiếp thị thật đơn giản với Adverity.
#4. xDM
Trung tâm dữ liệu thông minh là đứa con tinh thần của Semarchy. Quản lý dữ liệu tổng thể doanh nghiệp (MDM) là một vấn đề mà nền tảng xDM của chúng tôi giải quyết cho một số thương hiệu dễ nhận biết nhất ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Nền tảng linh hoạt này sử dụng các thuật toán thông minh và thiết kế material design để hợp lý hóa các quy trình, quản lý dữ liệu, chất lượng và làm phong phú tất cả cùng một lúc.
#5. CloverDX
Nền tảng quản lý dữ liệu CloverDX cung cấp một nền tảng đáng tin cậy để truyền dữ liệu, chuyển đổi và tự động hóa cho những khó khăn phức tạp về dữ liệu. Bằng cách tự động hóa các quy trình, giải phóng thời gian của nhà phát triển và giải quyết các mối quan tâm về dữ liệu từ A đến Z bên trong một nền tảng duy nhất, CloverDX giúp các doanh nghiệp giảm chi phí truy cập dữ liệu và nâng cao chất lượng dữ liệu.
Ai sử dụng nền tảng quản lý dữ liệu?
Các đại lý quảng cáo, nhà quảng cáo và nhà xuất bản sử dụng DMP để xây dựng bộ dữ liệu phong phú, được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu chính xác hơn đến các cá nhân cho quảng cáo trực tuyến.
SQL có phải là Nền tảng quản lý dữ liệu không?
Không. SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là ngôn ngữ máy tính thường được sử dụng để quản lý và thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ, không phải là nền tảng để quản lý dữ liệu. SQL là một công cụ quan trọng để quản lý và phân tích dữ liệu vì nó có thể được sử dụng để tạo, chỉnh sửa và truy vấn cơ sở dữ liệu.
4 loại hệ thống quản lý dữ liệu là gì?
- Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng hoặc CRM
- Hệ thống công nghệ tiếp thị
- Hệ thống kho dữ liệu
- Các công cụ phân tích.
Tại sao tôi cần một nền tảng quản lý dữ liệu?
Về bản chất, DMP là một công cụ hữu hiệu hỗ trợ quản lý tất cả dữ liệu bạn thu thập, cả trực tuyến và ngoại tuyến, để chủ yếu sử dụng dữ liệu đó cho các sáng kiến tiếp thị.
Sự khác biệt giữa Quản lý dữ liệu và Nền tảng dữ liệu là gì?
Mặc dù thuật ngữ “quản lý dữ liệu” và “nền tảng dữ liệu” được liên kết với nhau, nhưng chúng đề cập đến các khía cạnh khác nhau của quản lý dữ liệu. Nói cách khác, nền tảng dữ liệu là một giải pháp công nghệ giúp quản lý dữ liệu, nhưng quản lý dữ liệu là một khái niệm lớn hơn bao gồm tất cả các khía cạnh của việc quản lý dữ liệu.
Quản lý dữ liệu là quá trình sử dụng các công cụ và dịch vụ của nền tảng dữ liệu để quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, trong khi nền tảng dữ liệu có thể được coi là một tập hợp các công cụ và dịch vụ hỗ trợ quản lý dữ liệu.
Google có phải là Dmp không?
Google cung cấp nhiều công cụ và giải pháp khác nhau có thể được sử dụng để quản lý dữ liệu, mặc dù Google thường không được coi là nền tảng quản lý dữ liệu (DMP).
Kết luận
Một công ty có thể thu thập, lưu trữ, xử lý và quản lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn bằng cách sử dụng nền tảng quản lý dữ liệu (DMP), đây là một giải pháp công nghệ. DMP cung cấp một vị trí trung tâm để quản lý và lưu trữ dữ liệu, đồng thời được trang bị các công cụ để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Có một số DMP nổi tiếng trên thị trường, mỗi DMP có một bộ tính năng và khả năng đặc biệt. Việc lựa chọn DMP sẽ dựa trên các yêu cầu cụ thể của công ty bạn, bao gồm loại dữ liệu bạn phải quản lý, mức độ mở rộng cần thiết và ngân sách hiện có.
Bài viết liên quan
- DỮ LIỆU LỚN LÀ GÌ: Định nghĩa, Cách thức hoạt động & Tại sao lại quan trọng
- Top 15 dịch vụ khôi phục dữ liệu tốt nhất (Đánh giá 2023)
- LƯƠNG CỦA NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU: Các nhà khoa học dữ liệu trung bình phải trả vào năm 2023
- QUẢN LÝ PHƯƠNG TIỆN LÀ GÌ: Tất cả những điều cần biết
- ỨNG DỤNG KHẢO SÁT: Ứng dụng khảo sát tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn năm 2023
- CÔNG TY TƯ VẤN KINH DOANH: Top Công Ty Tư Vấn Năm 2023
dự án
