Tiêu thụ lượng dữ liệu khổng lồ không phải lúc nào cũng dễ dàng. Các tập dữ liệu có thể khổng lồ đến mức gần như khó trích xuất bất kỳ thứ gì có giá trị từ chúng. Đây là nơi trực quan hóa dữ liệu phát huy tác dụng. Tạo trực quan hóa dữ liệu hiếm khi đơn giản. Không phải là các nhà thiết kế có thể đơn giản bắt đầu lại từ đầu với một tập dữ liệu chứa hàng nghìn mục nhập. Chắc chắn, điều đó có thể hiểu được, nhưng ai muốn lãng phí hàng chục hoặc hàng trăm giờ để vẽ nguệch ngoạc trên biểu đồ phân tán? Đây là lúc các công cụ trực quan hóa dữ liệu phát huy tác dụng. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét Phần mềm trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở miễn phí tốt nhất cũng như các tính năng của Tableau.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu là gì?
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu giúp các nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu dễ dàng tạo ra các biểu diễn trực quan của các tập dữ liệu lớn. Khi xử lý các tập dữ liệu chứa hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu điểm dữ liệu, việc tự động hóa quy trình xây dựng trực quan hóa, ít nhất là một phần, giúp đơn giản hóa đáng kể nhiệm vụ của nhà thiết kế.
Những hình ảnh hóa dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm bảng điều khiển, báo cáo hàng năm, tài liệu tiếp thị và bán hàng, bản trình bày của nhà đầu tư và gần như bất kỳ tình huống nào khác mà thông tin phải được xử lý nhanh chóng.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu tốt nhất có những đặc điểm gì?
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu tốt nhất trên thị trường có chung một số đặc điểm. Ưu điểm đầu tiên là dễ sử dụng. Hiện có một số phần mềm trực quan hóa dữ liệu khá phức tạp. Một số bao gồm tài liệu và hướng dẫn tốt và được xây dựng theo cách thân thiện với người dùng. Những người khác, bất kể những phẩm chất khác của họ, bị thiếu ở một số khu vực nhất định, loại trừ họ khỏi bất kỳ danh sách công cụ “tốt nhất” nào.
Các công cụ tốt nhất cũng có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu. Tốt nhất có thể quản lý nhiều bộ dữ liệu trong một đồ họa duy nhất.
Phần mềm tốt hơn cũng có thể tạo ra nhiều loại biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Phần lớn các chương trình được liệt kê dưới đây có thể tạo cả hình ảnh và đồ thị tương tác. Tuy nhiên, có một số trường hợp ngoại lệ đối với phạm vi rộng của các tiêu chí đầu ra. Một số phần mềm trực quan hóa dữ liệu tập trung vào một kiểu biểu đồ hoặc bản đồ duy nhất và vượt trội về nó.
Cuối cùng là những lo ngại về tài chính. Mặc dù thẻ giá lớn hơn vốn dĩ không loại bỏ một công cụ, nhưng nó phải được chứng minh về mặt hỗ trợ, tính năng và giá trị tổng thể tốt hơn.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu tốt nhất
Có rất nhiều tùy chọn cho phần mềm trực quan hóa dữ liệu và chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu để xác định tùy chọn nào lý tưởng cho các tổ chức nhỏ. Những công cụ này phải linh hoạt, dễ sử dụng và cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu theo nhiều cách khác nhau để đáp ứng nhu cầu của tổ chức của bạn.
#số 1. Tableau
Tableau, một trong những phần mềm trực quan hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất, cung cấp các giải pháp trực quan hóa tương tác cho hơn 57,000 doanh nghiệp.
Ngoài ra, Tableau tạo hình ảnh và đồ họa một cách hiệu quả từ các bộ dữ liệu khổng lồ, không ngừng phát triển được sử dụng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, máy học và Dữ liệu lớn bằng cách tích hợp với các cơ sở dữ liệu nâng cao như Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS và Hadoop.
# 2. Dundas BI
Dundas BI cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu có khả năng tùy chỉnh cao như phiếu ghi điểm tương tác, bản đồ, thước đo và biểu đồ, giúp tạo báo cáo đặc biệt, nhiều trang dễ dàng hơn. Ngoài ra, Dundas BI hợp lý hóa quy trình làm sạch, kiểm tra, thao tác và lập mô hình phức tạp của các bộ dữ liệu lớn bằng cách cung cấp cho người dùng toàn quyền kiểm soát các yếu tố trực quan.
#3. JupyteR
JupyteR, một công cụ dựa trên web, là một trong những gói phần mềm trực quan hóa dữ liệu được đánh giá tốt nhất, cho phép người dùng tạo và chia sẻ tài liệu bằng hình ảnh, phương trình, văn xuôi tường thuật và mã trực tiếp. Ngoài ra, JupyteR là một lựa chọn tuyệt vời để làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, mô hình thống kê, mô phỏng số, điện toán tương tác và học máy.
#4. Báo cáo Zoho
Zoho Reports, trước đây là Zoho Analytics, là một phần mềm trực quan hóa dữ liệu toàn diện kết hợp Business Intelligence với các dịch vụ báo cáo trực tuyến, cho phép tạo và phân phối nhanh chóng các báo cáo quan trọng trong vài phút. Công cụ trực quan chất lượng cao cũng cho phép nhập Dữ liệu lớn từ nhiều cơ sở dữ liệu và ứng dụng khác nhau.
#5. Biểu đồ Google
Google Charts, một trong những người tham gia hàng đầu trong thị trường trực quan hóa dữ liệu, nổi tiếng về khả năng tạo ra các biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh và đồ họa. Nó được mã hóa bằng SVG và HTML5. Google Charts hỗ trợ Zoom và nó có khả năng tương thích đa nền tảng vô song với iOS, Android và thậm chí các phiên bản cũ hơn của trình duyệt Internet Explorer.
#6. trực quan.ly
Visual.ly là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu trên thị trường và nổi tiếng với mạng lưới phân phối xuất sắc, cho thấy kết quả của dự án. Hơn nữa, Visual.ly tăng tốc quá trình nhập dữ liệu và gia công phần mềm, thậm chí cho các bên khác, bằng cách sử dụng một nhóm sáng tạo chuyên dụng cho các dịch vụ trực quan hóa dữ liệu.
#7. NGUYÊN
RAW, còn được gọi là RawGraphs, hoạt động với dữ liệu được phân tách ở dạng tệp TSV hoặc CSV. Nó thu hẹp khoảng cách giữa trực quan hóa dữ liệu và bảng tính. RawGraphs một công cụ dựa trên web, cung cấp khả năng bảo mật dữ liệu tuyệt vời với nhiều bố cục tiêu chuẩn và phi truyền thống.
#số 8. IBMWatson
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu chất lượng cao này, được đặt theo tên của người sáng lập IBM, Thomas J. Watson, sử dụng các thành phần phân tích và trí tuệ nhân tạo để tìm thông tin chi tiết và mẫu trong cả dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu có tổ chức. Công cụ trực quan thông minh, tự phục vụ của IBM Watson giúp khách hàng thông qua toàn bộ quá trình khám phá thông tin chuyên sâu bằng cách tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
# 9. Sisense
Sisense, một trong những công nghệ trực quan hóa dữ liệu linh hoạt nhất, cung cấp cho khách hàng thông tin chuyên sâu về dữ liệu nhanh chóng ở mọi nơi, mọi lúc. Để hỗ trợ những người ra quyết định đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, công cụ trực quan tốt nhất trong lớp có thể phát hiện các mẫu dữ liệu quan trọng và tóm tắt số liệu thống kê.
#10. âm mưu
Plotly, một công cụ trực quan hóa dữ liệu nguồn mở, cung cấp khả năng tương tác đầy đủ với các ngôn ngữ lập trình tập trung vào phân tích như Matlab, Python và R, cho phép trực quan hóa phức tạp. Ngoài ra, Plotly, được sử dụng rộng rãi cho công việc cộng tác, phân phối, thay đổi, sản xuất và chia sẻ dữ liệu đồ họa, tương tác, hỗ trợ cả triển khai tại chỗ và đám mây.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở
Khi tìm kiếm các công cụ phần mềm trực quan hóa dữ liệu nguồn mở tốt nhất, bạn nên lưu ý rằng nhiều công cụ trong số chúng vượt xa các nền tảng bảng điều khiển và thư viện để tạo biểu đồ và biểu đồ. Ngày nay, có nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu lớn tương tác mã nguồn mở và miễn phí, cho phép bạn thực hiện phân tích dữ liệu để khám phá các mẫu và xu hướng.
Chúng là phần mềm phân tích trực quan mạnh mẽ với trực quan hóa dữ liệu 3D, công cụ BI (Business Intelligence) và trực quan hóa mạng xã hội.
Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các phần mềm trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở tốt nhất (thường được sử dụng với Javascript, Java hoặc Python). Một số là phần mềm trực quan hóa và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, trong khi những phần mềm khác chỉ đơn thuần là các thư viện biểu đồ.
#1. Ghêphi
Gephi là một trong những ứng dụng phần mềm khám phá và trực quan mã nguồn mở và miễn phí tốt nhất dành cho đồ thị và biểu đồ. Ngoài ra, Gephi là một công cụ tuyệt vời cho những cá nhân muốn học cách đọc biểu đồ và sử dụng chúng để phân tích dữ liệu cơ bản. Bạn có thể thay đổi cấu trúc và màu sắc của các biểu diễn để hiển thị các mẫu ẩn thú vị.
#2. ParaView
ParaView là một ứng dụng trực quan hóa dữ liệu nguồn mở có thể được sử dụng trên nhiều nền tảng. Đây là một trong những ứng dụng phân tích hình ảnh mã nguồn mở mạnh mẽ nhất.
Nó được thiết kế để đánh giá các tập dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng cho các tập dữ liệu nhỏ hơn. Do khả năng tính toán hiệu suất cao, nền tảng này được nhiều phòng thí nghiệm quốc gia, trường cao đẳng và tập đoàn sử dụng.
#3. Quả cam
Orange không chỉ là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở. Đây là một trong những công cụ học máy mã nguồn mở và miễn phí tốt nhất cho mục đích phân tích dữ liệu và thống kê.
Nó là một tiện ích dựa trên Python phù hợp cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia. Ngoài ra, nó cho phép bạn thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và trực quan hóa dữ liệu. Bạn có thể xem các phân phối thống kê và biểu đồ phân tán hoặc bạn có thể đi sâu hơn và xem các ví dụ về cây quyết định, ví dụ về sơ đồ Venn, bản đồ nhiệt, ví dụ hồi quy tuyến tính, giải pháp, v.v.
#4. Biểu đồ.js
ChartJS là một công cụ tuyệt vời cho các dự án nhỏ. Nó là một công cụ biểu đồ JavaScript đơn giản nhưng có khả năng thích ứng cao dành cho các nhà thiết kế và nhà phát triển. Theo mặc định, công cụ này cung cấp cho bạn các mẫu phẳng tuyệt vời cho các biểu đồ đáp ứng. Chart.js hoạt động với các mô-đun ES6, JavaScript và trình tải mô-đun.
#5. âm mưu
Giải pháp tiên tiến này bao gồm một số công cụ phần mềm vẽ đồ thị mã nguồn mở và miễn phí tốt nhất để tạo, thay đổi và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu tương tác qua Internet.
Plotely cung cấp các đồ thị và biểu đồ dựa trên web tương tác, hấp dẫn. Trên thực tế, Plotly là một trong những công cụ dữ liệu lớn tốt một cách đáng ngạc nhiên để trình bày dữ liệu hấp dẫn và trực quan.
Phần mềm trực quan hóa dữ liệu Tableau
Tableau là một phần mềm trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng tạo các trực quan hóa dữ liệu, bảng điều khiển và báo cáo tương tác và hấp dẫn trực quan. Nó được sử dụng bởi các tập đoàn, tổ chức và cá nhân trong nhiều ngành để giúp mọi người xem và hiểu dữ liệu của họ.
Ngoài ra, Tableau cung cấp giao diện kéo và thả cho phép người dùng xây dựng trực quan hóa mà không cần kiến thức lập trình hoặc mã hóa chuyên sâu. Nó có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu cùng lúc và hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như bảng tính, cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và ứng dụng web.
Các tính năng chính của Tableau bao gồm:
- Trang tổng quan tương tác: Tableau cho phép người dùng tạo bảng điều khiển tương tác có thể tùy chỉnh để hiển thị dữ liệu liên quan trong thời gian thực. Người dùng có thể lọc, sắp xếp và đi sâu vào dữ liệu của họ để hiểu rõ hơn.
- trộn dữ liệu: Tableau cho phép người dùng trộn dữ liệu từ nhiều nguồn, tạo một chế độ xem duy nhất cho dữ liệu của họ.
- Lập bản đồ: Tableau hỗ trợ lập bản đồ và phân tích không gian địa lý, cho phép người dùng tạo bản đồ và trực quan hóa dữ liệu theo vị trí.
- SỰ HỢP TÁC: Tableau cho phép người dùng chia sẻ hình ảnh trực quan của họ với người khác, cộng tác trên bảng điều khiển và xuất bản báo cáo lên web hoặc thiết bị di động.
- Phân tích dữ liệu: Tableau cung cấp nhiều công cụ phân tích khác nhau, bao gồm phân tích thống kê, dự báo và phân tích xu hướng, cho phép người dùng hiểu sâu hơn về dữ liệu của họ.
Phần mềm của Tableau có sẵn trong các phiên bản dành cho máy tính để bàn và dựa trên web, cũng như các ứng dụng dành cho thiết bị di động dành cho điện thoại thông minh iOS và Android. Nó được sử dụng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và giáo dục, bởi các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và các nhóm phi lợi nhuận.
Excel có phải là phần mềm trực quan hóa dữ liệu không?
Excel là một chương trình bảng tính có thể được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu, nhưng nó không được xây dựng với mục đích đó. Excel có một số công cụ vẽ biểu đồ và biểu đồ cơ bản cho phép người dùng tạo các hình ảnh và báo cáo đơn giản như biểu đồ thanh, biểu đồ đường và biểu đồ hình tròn.
Mục đích của phần mềm trực quan hóa dữ liệu là gì?
Mục tiêu của phần mềm trực quan hóa dữ liệu là hỗ trợ người dùng chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành các biểu diễn hấp dẫn trực quan, dễ nắm bắt và đánh giá. Người dùng có thể sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để xây dựng các biểu đồ, đồ thị, bản đồ năng động và hấp dẫn về mặt thẩm mỹ cũng như các biểu diễn khác để có được thông tin chuyên sâu và đưa ra các quyết định có học thức.
Spss có phải là Công cụ trực quan hóa dữ liệu không?
SPSS (Gói thống kê cho khoa học xã hội) phần lớn được sử dụng để phân tích thống kê hơn là hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, nó bao gồm một số tính năng biểu đồ và đồ thị cơ bản cho phép người dùng xây dựng các hình ảnh trực quan thô sơ như biểu đồ thanh, biểu đồ, biểu đồ phân tán và biểu đồ hình tròn.
Python có phải là Công cụ trực quan hóa dữ liệu không?
Python là ngôn ngữ lập trình có nhiều ứng dụng, bao gồm cả trực quan hóa dữ liệu. Python bao gồm nhiều thư viện cung cấp nhiều loại công cụ để tạo trực quan hóa dữ liệu động và hấp dẫn trực quan, bao gồm Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh và ggplot.
SQL có phải là Công cụ trực quan hóa dữ liệu không?
Không. SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) không phải là công cụ để trực quan hóa dữ liệu. SQL là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý và thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó truy xuất, chèn, cập nhật và xóa dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu.
Phần mềm nào là tốt nhất để phân tích dữ liệu?
Phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất được xác định bởi nhu cầu và mong đợi của người dùng. Tuy nhiên, sau đây là một số gói phần mềm phân tích dữ liệu phổ biến được các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học sử dụng:
- Python
- R
- SAS
- SPSS
- Excel
- Cảnh vật trên sân khấu
Làm thế nào để bạn trực quan hóa dữ liệu?
Trực quan hóa dữ liệu đòi hỏi phải trình bày thông tin theo phong cách đồ họa hoặc hình ảnh dễ nắm bắt và đánh giá. Sau đây là một số hành động cần thực hiện khi trực quan hóa dữ liệu:
- Xác định mục tiêu.
- Chọn một trực quan hóa phù hợp.
- Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
- Tạo trực quan hóa
- Giải thích trực quan
- Chia sẻ trực quan hóa
Trực quan hóa trong Python là gì?
Việc sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện của nó để tạo các biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa được gọi là trực quan hóa trong Python. Python bao gồm nhiều thư viện cung cấp nhiều loại công cụ để tạo trực quan hóa dữ liệu động và hấp dẫn trực quan, bao gồm Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh và ggplot.
Loại trực quan hóa dữ liệu tốt nhất là gì?
Loại trực quan hóa dữ liệu lý tưởng được xác định bởi dữ liệu được hiển thị cũng như mục đích của trực quan hóa. Các hình ảnh hóa dữ liệu khác nhau phù hợp hơn với các loại dữ liệu và mục tiêu khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về trực quan hóa dữ liệu thường xuyên và các điều kiện mà chúng hữu ích nhất:
- Charts Bar
- Biểu đồ đường
- Điểm phân tán
- Bản đồ nhiệt
- Biểu đồ hình tròn
Hình thức trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất là gì?
Biểu đồ thanh là loại trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất. Biểu đồ thanh rất hữu ích để hiển thị dữ liệu trong nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp vì chúng cơ bản và dễ hiểu. Chúng có thể được tạo đơn giản bằng phần mềm bảng tính như Microsoft Excel hoặc Google Trang tính và được sử dụng để so sánh dữ liệu phân loại hoặc giá trị rời rạc.
Kết luận
Các nhà thiết kế có rất nhiều công cụ trực quan tùy ý sử dụng nên có thể khó chọn công cụ nào sẽ sử dụng. Các nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu nên xem xét các yếu tố như tính đơn giản của việc sử dụng và liệu một công cụ có chứa chức năng mà họ yêu cầu hay không.
Chọn công cụ mạnh nhất hiện có không phải lúc nào cũng là ý tưởng hay nhất: đường cong học tập có thể dốc, cần nhiều tài nguyên hơn chỉ để bắt đầu, trong khi một công cụ đơn giản hơn có thể tạo ra chính xác những gì cần thiết trong một khoảng thời gian ngắn. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng công cụ này chỉ là một thành phần để tạo ra hình ảnh trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời; các nhà thiết kế cũng phải kiểm tra những yếu tố khác cần thiết để tạo ra một hình ảnh hóa dữ liệu tuyệt vời.
Hầu hết các phần mềm trực quan hóa dữ liệu đều cung cấp bản dùng thử miễn phí (nếu sản phẩm hoàn chỉnh không miễn phí), vì vậy bạn nên dành thời gian dùng thử một vài bản trước khi quyết định chọn một bản.
- HÌNH ẢNH DỮ LIỆU LÀ GÌ: Kỹ thuật, Công cụ và Tầm quan trọng
- CÁC CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: Hơn 13 Công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất 2023
- TOP 20+ PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU năm 2023
- CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DOANH NGHIỆP: Đó là gì và tất cả những gì bạn cần biết
- Phân tích CRM: Hướng dẫn chi tiết
- ỨNG DỤNG QUẢN LÝ ĐĂNG KÝ: Ứng dụng tốt nhất để quản lý đăng ký của bạn
dự án
