Щоб організувати або впорядкувати дані таким чином, щоб їх було легше зрозуміти, ми називаємо цей процес «маніпулюванням даними». Мова маніпулювання даними, також відома як DML, зазвичай потрібна для маніпулювання даними. Дані можна змінювати в програмі бази даних за допомогою мови кодування DML, що дозволяє реорганізувати дані. Інструменти для маніпулювання даними дозволяють обробляти та змінювати дані. Таким чином, excel є хорошим інструментом для обробки даних.
Маніпуляція даними
Маніпулювання даними передбачає організацію збору даних, щоб вони були краще організовані та прості для розуміння. Банківська справа, продажі, маркетинг, нерухомість, бухгалтерський облік, фінанси та комп’ютерне програмування – це лише деякі галузі, які використовують маніпулювання даними. Вилучення даних, їх очищення, створення бази даних, фільтрація відповідно до ваших потреб і аналіз — усе це етапи ефективного процесу обробки даних.
Як ефективно маніпулювати даними
Використання кількох кроків є однією з найефективніших стратегій маніпулювання даними. Нижче наведено кілька типових тактичних дій, які ви можете вжити під час маніпулювання даними.
#1. Створіть базу даних, що містить дані з різних джерел
Створення бази даних з інформацією та даними з різних джерел є звичайним першим тактичним кроком. Для цього є вбудована база даних або автоматизована програма. Якщо ви вирішили створити свою базу даних, у вас є вибір використання Microsoft Excel, Google Data Studio чи інші інструменти моделювання даних.
#2. Очистіть і реорганізуйте вміст даних.
Реорганізація та очищення вмісту даних, щоб зробити його точним і добре організованим, є ще одним типовим стратегічним кроком. Використання автоматизованого програмного забезпечення може виконати це завдання за вас. Це може включати забезпечення правильного зв’язку всіх даних і аналітики в структурованих шаблонах.
#3. Об’єднайте дані та усуньте дублювання
Після організації бази даних наступним тактичним кроком зазвичай є об’єднання ваших даних для пошуку дублікатів. Це може допомогти вам у очищенні дублікатів інформації та подальшій організації бази даних. Крім того, це може призвести до змішування даних у формулах для створення великої ніші даних для задоволення потреб бізнесу.
#4. Вивчіть дані, щоб знайти релевантну інформацію
Комплексний аналіз результатів даних зазвичай служить останнім тактичним кроком для виявлення корисних даних. Тенденції споживчих витрат, бізнес-аналіз або взаємодія з цифровими брендами – лише кілька прикладів цих корисних даних. Відповідні дані, які вони виявляють і досліджують, також можуть відрізнятися залежно від вимог кожної компанії.
Переваги маніпуляції даними
Маніпулювання даними сприяє зростанню бізнесу та організацій. Це полегшує структуровану організацію первинних даних, що є важливим для підвищення продуктивності, виявлення тенденцій, скорочення витрат і аналізу поведінки клієнтів. Послідовні та добре організовані дані дозволяють підприємствам маніпулювати своїми даними, оскільки це дає їм доступ до організованих баз даних. Групуючи схожі дані, категоризація дає змогу підприємствам упорядковувати свою інформацію та може полегшити пошук інформації.
#1. Доступ до детальних даних проекту
Це дозволяє підприємствам зберігати інформацію про проект і отримувати її пізніше, якщо їм потрібно буде використовувати її як ресурс під час розробки нового проекту або прийняття рішення щодо бізнес-цілей. Оцінюючи фінанси та визначаючи, чи зростають прибутки, підприємства також можуть посилатися на свої попередні дані.
#2. Додаткова інформація
Компанії можуть змінювати свої висновки, щоб запропонувати конкретну інформацію. Якби компанія хотіла відстежувати відвідувачів протягом тривалого часу та цікавилася обсягом трафіку на своєму веб-сайті, вона могла б маніпулювати даними трафіку веб-сайту, щоб отримати ці результати.
#3. Зменшує безглузді дані
Інколи дані можуть бути неточними або не надавати повної інформації. Компанії також можуть очищати неточні дані та видаляти непотрібні дані, використовуючи маніпуляції з даними, щоб отримати точні результати.
Маніпулювання даними Excel
Обчислення та функції Excel містить деякі основні математичні операції, зокрема додавання, віднімання, множення та ділення. Ви повинні вміти користуватися цими необхідними перевершувати особливості.
Під час використання того самого рівняння в кількох клітинках Excel корисною є функція автозаповнення. Повторне введення формули є одним із способів зробити це. І навпаки, іншим підходом є переміщення курсору вниз від правого нижнього кута комірки. Це допоможе вам застосувати ту саму формулу до кількох рядків одночасно.
- Сортувати та фільтрувати – функції сортування та фільтрування Excel можуть допомогти користувачам маніпулювати Excel та аналізувати дані.
- Усунення дублікатів: деякі дані, імовірно, будуть дубльовані під час збору даних та процесу інтеграції. Функція видалення дублікатів Excel дозволяє позбутися повторюваних записів електронної таблиці під час обробки даних Excel.
- Excel дозволяє часто додавати та видаляти стовпці та рядки. Для організації даних часто необхідно інтегрувати, розділяти або комбінувати кілька таблиць даних.
- Видалення корисне, оскільки воно може пролити світло на проблеми, про які ви не думали. Видаляючи неважливі дані, ви можете звузити увагу до певного набору даних. Одним із менш популярних способів маніпулювання даними є обертання, але це те, про що вам варто знати.
- Зміни в типах даних впливають лише на дані, які зараз відображаються, тобто майже завжди це текст або числа. Ви можете змінити режим перегляду, щоб відображати лише текстові дані, наприклад, якщо ви хочете бачити лише імена, або ви можете переглядати лише текст під час перегляду фінансових даних. Можливість відображення тексту, чисел, дат, часу, логіки та об’єктів/вбудовування покращується, коли ви вибираєте між цими двома типами.
Інші дії з маніпулювання даними Excel
- Ви можете переміщувати або перемикати стовпці та рядки, використовуючи менш популярну техніку маніпулювання даними транспонування. Ви зазвичай не використовуєте цей метод, якщо вам не потрібно лише внести незначні зміни у свої дані.
- Якщо ви працюєте з даними з різних джерел, ви можете скористатися функцією вставки стовпців і рядків. Просте додавання відповідних стовпців і рядків дозволить вам включити більше відповідних даних, оскільки вам, ймовірно, не потрібно об’єднувати все в один набір даних.
- Можливість додавати нові стовпці та рядки – це саме те, що це звучить. Ці комірки можуть містити свіжу інформацію з інших джерел даних або дані, які хтось уже має, але не записав.
- Під час перегляду даних простіше швидко визначити, на що ви дивитеся, коли стовпці та рядки мають імена. Ймовірно, ви мали справу з наборами даних, де ці компоненти були приховані, що робило дані майже марними.
Мова маніпулювання даними
Можливо, знадобиться взаємодіяти з програмою бази даних, щоб внести ці зміни, щоб гарантувати, що підприємства не втратять жодних даних під час організації бази даних. Користувачі можуть отримувати доступ і змінювати дані, які вони зберігають у базах даних, використовуючи операції мови обробки даних, які обробляють запити користувачів. Вставка даних, оновлення та пошук бази даних – це деякі з його завдань, які часто виконують компанії.
Деякі типові команди мови обробки даних для роботи з даними перераховані нижче:
- Команда «Вибрати» дозволяє вибрати записи бази даних, дані яких ви бажаєте змінити. Він конкретно вказує базі даних, які дані вибрати та де їх розташувати.
- Оновлення: за допомогою цієї команди ви можете вносити зміни в дані, які вже існують у базі даних. Зокрема, він може спілкуватися з базою даних, щоб дати їй вказівки щодо того, яку інформацію потрібно оновити, куди вводити нову інформацію та чи додавати записи послідовно чи всі одразу.
- Вставити: Ви можете переміщувати дані всередині бази даних за допомогою цієї команди. Більш детально, він інформує базу даних про поточне розташування даних і нове місце, куди їх потрібно перенести.
- Видалити: Ви можете видалити дані з бази даних за допомогою цієї команди. Він конкретно вказує базі даних, які дані потрібно видалити та де їх розташувати.
- Мова структурованих запитів, або SQL, є однією з найпопулярніших мов баз даних для обробки даних.
Чому маніпуляції даними важливі
№1. Організація
Організації можуть легше впорядковувати та аналізувати дані завдяки маніпулюванню даними. Це дає їм змогу виконувати такі важливі бізнес-операції, як аналіз тенденцій, дослідження поведінки споживачів тощо фінансові дані аналізу.
№2. Послідовність
Маніпуляції з даними також зберігають узгодженість між даними, зібраними з різних джерел, надаючи компаніям уніфіковане уявлення, яке допомагає їм приймати кращі та більш обізнані рішення.
#3. Юзабіліті
Користувачі також можуть очищати та впорядковувати дані за допомогою маніпулювання даними, що полегшує використання. Маніпулювання даними, особливо в контексті аналізу фінансових даних, дозволяє компаніям зрозуміти історичні дані та допомагає створювати майбутні прогнози.
#4. прибирання
Маніпуляції з даними дозволяють зберегти важливу інформацію, видаляючи нерелевантні дані. Підприємства також можуть упорядковувати свої дані, відокремлювати та навіть усувати нерелевантні змінні та зосереджуватися на інформації, яка їм потрібна.
Інструменти маніпулювання даними
Інструменти обробки даних дозволяють упорядковувати, реорганізовувати та переміщувати дані, зберігаючи фундаментальні властивості даних. Дані коригуються відповідно до потреб, незалежно від того, чи виконується вибірка інформації, чи подається та навчається нова модель аналізу. Інструменти для маніпулювання даними намагаються змінити зв’язки між елементами даних, а не самі дані. Компанії можуть використовувати ці інструменти для різноманітних завдань, таких як фільтрація рядків і стовпців і класифікація даних, а також виконання регресійного аналізу та маніпулювання рядками.
№ 1. Таблиця
Salesforce створив Tableau, інструмент для маніпулювання даними, який може підключатися до будь-якої бази даних. Сектор бізнес-аналітики використовує його найбільше, і це дозволяє легко конвертувати необроблені дані в будь-який формат, доступний користувачам. Хоча в основному його називають інструментом звітності, він також використовується в інших контекстах. Дослідження даних, візуалізації, і підготовка звітів є корисними для тих самих даних. Оскільки він має з’єднувачі даних або аналізатори для багатьох різних джерел, які містять або зберігають дані, він може керувати неоднорідними даними.
№ 2. Excel
За допомогою Excel користувачі можуть керувати даними та автоматизувати різноманітні завдання. За допомогою Excel можна зібрати багато даних, які також можна впорядкувати в рядки та стовпці. Дані можна вводити за допомогою літер, цифр, графіків, діаграм і зображень. Дані можна додавати, видаляти, змінювати, пов’язувати та переміщувати за допомогою програми Excel.
№ 3. KNIME
KNIME, або Konstanz Information Miner, — це інструмент обробки даних, який об’єднує різні компоненти машинного навчання та інтелектуального аналізу даних за допомогою Lego of Аналітика концепція модульної конвеєрної обробки даних. Він має графічний інтерфейс користувача та використовує JDBC для створення вузлів, що об’єднують різні джерела даних.
#4. Apache Spark
Швидка маніпуляція даними можлива за допомогою Apache Spark. Його ключовою особливістю є кластерне обчислення пам’яті, яке прискорює обробку програми. Spark має кілька операційних витрат, включаючи пакетну обробку, ітераційні алгоритми, групові запити та потокове передавання.
№5. SAS
Система статистичного аналізу — це назва компанії, яка пропонує рішення бізнес-аналітики та аналітики SAS. Розроблено SAS Institute. інструмент, який найчастіше використовується для обробки даних. Велика колекція алгоритмів і функцій машинного навчання (очищення, перетворення, попередня обробка та фільтрація) дозволяє користувачам створювати та виконувати прогнозний аналіз. Він значно покращив різні візуалізації, включаючи самоорганізовані карти, показники розсіювання та тривимірні графіки. Він використовує XML для опису моделювання дерева та містить гнучкий файловий оператор для форматів файлів введення та виведення даних.
#6. TensorFlow
Популярна бібліотека з відкритим кодом, розроблена Google називається TensorFlow. Вони використовуються підприємствами для числових обчислень із використанням графів потоку даних. TensorFlow активно сприяє машинному та глибокому навчанню в епоху штучного інтелекту. На платформах на основі Python глибокі нейронні мережі можна використовувати для розпізнавання зображень, вбудовування слів, класифікації рукописних цифр і створення різних моделей послідовності.
№ 7. RapidMiner
Компанія, яка створила інструмент обробки даних, відомий як RapidMiner, звідки він отримав свою назву. Мова, використана для його написання, — Java. Прогностичний аналіз, бізнес-додатки, академічні та дослідницькі цілі, а також інші цілі, все це можна виконувати за допомогою швидкого майнера. Він відповідає структурі шаблону, що прискорює доставку. Це не тільки прискорює доставку, але й зменшує помилки трансформації.
Що таке методи маніпулювання даними?
Маніпулювання даними передбачає організацію збору даних, щоб вони були краще організовані та прості для розуміння. Маніпулювання даними передбачає організацію збору даних, щоб вони були краще організовані та прості для розуміння.
Для чого використовується маніпулювання даними?
Маніпулювання даними є важливим для розширення організацій і бізнесу. Необроблені дані необхідно відкоригувати, щоб ефективно використовувати їх для аналізу тенденцій, аналізу поведінки клієнтів, підвищення продуктивності, скорочення витрат тощо.
Що таке маніпулювання даними проти модифікації даних?
Маніпуляції з даними включають упорядкування даних у спосіб, який полегшує їх розуміння, на відміну від модифікації даних, яка передбачає зміну поточних значень даних або самих даних. Загалом, маніпулювання даними відноситься до акту впорядкування даних, щоб зробити їх легше читати або точніше. Модифікація даних, з іншого боку, відноситься до процедури зміни фактичних значень даних.
Які пристрої маніпулюють даними?
Мова, яка використовується для маніпулювання даними, називається DML, і вона зазвичай необхідна. DML мова кодування дозволяє модифікувати дані в програмі бази даних, дозволяючи реорганізувати дані. Маніпулювання даними часто передбачає такі операції: Агрегація
Які є три основні типи інструкцій щодо маніпулювання даними?
Інструкції щодо маніпулювання даними використовують деякі обчислювальні навички та застосовують операції для зміни (маніпулювання) даними. Типовий комп’ютер, як правило, має три різні типи основних інструкцій обробки даних.
- Арифметичні вказівки.
- Логічні інструкції та інструкції з обробки бітів.
- Інструкції по зміні.
Висновок
Маніпулювання даними – це процес, який може допомогти вам керувати вашими даними, щоб ви могли почати аналіз даних і приймати рішення. Його можна використовувати для чого завгодно у вашому бізнесі, але найкраще він працює, коли для прийняття бізнес-рішень використовуються цифри. Data Manipulation Language дозволяє вам спілкуватися з a база даних таким чином, щоб він був розроблений з нуля для розуміння, надаючи йому точні вказівки щодо того, що робити.
Статті по темі
- Прогнозування грошових потоків: значення, методи, інструменти, моделі (+ детальні шаблони)
- Інструменти керування проектами Excel Free: усе, що вам потрібно знати, типи та безкоштовні інструменти для використання
посилання
