АНАЛІЗ ВТОРИННИХ ДАНИХ: посібник із визначення

Вторинний аналіз даних
Зміст приховувати
  1. Що таке вторинний аналіз даних 
  2. Методи аналізу вторинних даних
    1. #1. Інтернет
    2. #2. Бібліотеки
    3. #3. Урядові та неурядові організації
    4. #4. Вищі навчальні заклади
    5. #5. Комерційні джерела
    6. #6. Особисті джерела
  3. Як аналіз вторинних даних використовується дослідниками та науковцями
    1. #1. Встановіть мету дослідження
    2. #2. Визначте та зберіть необхідні дані
    3. #3. Сортувати інформацію
    4. #4. Перегляньте дані
  4. Оцінка вторинних даних Соціологія
    1. Аналіз первинних даних у соціології
  5. Аналіз вторинних даних соціології
  6. Аналіз вторинних даних Дисертація
    1. #1. Створіть свої дослідницькі запитання
    2. #2. Виберіть додатковий набір даних
  7. Приклади аналізу вторинних даних
    1. #1. Інформація доступна онлайн
    2. #2. Урядові та неурядові організації 
    3. #3. Громадські бібліотеки
    4. #4. Інститути навчання
    5. #5. Бізнес-інформаційні ресурси
  8. Обмеження аналізу вторинних даних
    1. #1. Відсутність значущості
    2. #2. Відсутність точності
  9. Що таке приклад аналізу вторинних даних?
  10. Які є чотири типи аналізу вторинних даних?
  11. Що таке вторинний аналіз даних у методах дослідження?
  12. Що таке аналіз вторинних даних у якісних дослідженнях?
  13.  Чи є аналіз вторинних даних кількісним чи якісним?
  14. Висновок
  15. Статті по темі
  16. посилання

Проводячи дослідження, аналітики та дослідники використовують низку методів, і аналіз вторинних даних є одним із цих методів. Простіше кажучи, це техніка, яка спирається на наявні дані та знання. Такий підхід дозволяє скоротити час і витрати на процес дослідження. У цій статті ми даємо визначення аналізу вторинних даних, описуємо його процедури, обговорюємо, як його використовують науковці, і пропонуємо кілька прикладів, які допоможуть вам краще зрозуміти цей термін.

Що таке вторинний аналіз даних 

Термін «аналіз вторинних даних» означає використання даних попередніх досліджень для вирішення нових питань. Хоча існує широкий консенсус щодо розповсюдження результатів широкомасштабних досліджень, щодо другого є мінімальний консенсус. Основні етичні занепокоєння щодо вторинного використання дослідницьких даних все ще існують, але зараз вони стають більш актуальними через розвиток нових технологій. Також з’явилися нові проблеми щодо безпеки та конфіденційності даних.

Методи аналізу вторинних даних

Дослідники можуть використовувати різні методи для збору й оцінки даних, необхідних для аналізу вторинних даних. Вони складаються з наступного:

#1. Інтернет

Інтернет є широко використовуваним і вичерпним джерелом інформації. Інформація часто доступна і безкоштовна. Для дослідників важко знайти та використовувати лише надійні веб-сайти та джерела даних.

#2. Бібліотеки

Публічні бібліотеки надають великі колекції книг, періодичних видань та електронних версій матеріалів, включаючи корпоративні довідники, урядові документи, результати досліджень ринку та опубліковані дослідження. Порівняно з громадськими бібліотеками бібліотеки, пов’язані з навчальними закладами, можуть мати більші фонди.

#3. Урядові та неурядові організації

Такі організації, як Бюро перепису населення США, збирають і зберігають важливі дослідницькі дані, зокрема демографічні дані, дані про здоров’я та державну політику. Дані є надійними та точними, але дослідники повинні подати запит на доступ і, можливо, доведеться сплатити плату, щоб отримати його.

#4. Вищі навчальні заклади

Викладачі коледжів та університетів часто проводять первинний аналіз, результати якого дослідники можуть вимагати доступу, якщо вони не будуть доступні для громадськості. Щоб отримати необхідну інформацію, їм, можливо, доведеться зв’язатися з відділом або основним автором дослідження.

#5. Комерційні джерела

 Дослідники можуть використовувати журнали, газети, радіо та телебачення, особливо для отримання інформації про ринки, демографію, економіку та політику. Багато з цих джерел провели дослідження ринку, що є корисним для аналітиків і вчених.

#6. Особисті джерела

Дослідник або соціолог може отримати доступ до раніше неопублікованих даних дослідника або соціолога, з яким вони знайомі. Ця особа вже зібрала дані, і вона може або не має наміру використовувати їх у своїх дослідженнях.

Як аналіз вторинних даних використовується дослідниками та науковцями

Дослідники часто використовують вторинний аналіз для формулювання гіпотез або пошуку відповідей на питання. Нижче наведено дії, які вони можуть вжити.

#1. Встановіть мету дослідження

Дослідник спочатку повинен вирішити, яке питання він намагається вирішити. Їм може знадобитися зосередитися на одному або кількох важливих питаннях, щоб отримати інформацію та зробити висновок. Вони можуть вирішити, які дані отримати та де їх розмістити, коли вони розроблять свої дослідницькі питання.

#2. Визначте та зберіть необхідні дані

Щоб зібрати дані, вони повинні дізнатися про те, що вже є. Ця процедура може передбачати запит і збирання даних і документів з різних місць, включаючи дослідницькі бібліотеки та центри.

#3. Сортувати інформацію

Дослідник повинен об’єднати та порівняти всі вторинні дані. Вони можуть видалити або об’єднати будь-яку дублікату інформації, якщо знайдуть її. Решта інформації повинна бути організована в доступний спосіб для використання та довідки.

#4. Перегляньте дані

Потім дослідник повинен оцінити дані, щоб визначити, чи є вони надійними, точними та відповідними для дослідження. Перш ніж використовувати дані, вони повинні завершити цей етап. 

Оцінка вторинних даних Соціологія

Соціологи часто проводять оригінальні дослідження та аналізують вторинні дані, щоб покращити розуміння галузі. Соціологи можуть читати праці ранніх соціологів, істориків, економістів, педагогів або вчителів. Вони можуть переглядати книги, журнали, газети та журнали будь-якої епохи.

Аналіз первинних даних у соціології

Первинні дані - це факти, зібрані безпосередньо з джерел. Дослідник робить висновок про «оригінальне» дослідження, яке можна здійснити різними способами. Давайте швидко переглянемо кілька з них.

Опитування 

Очікуються соціальні опитування в соціології, маркетингових дослідженнях та державних установах. Опитування складаються із заздалегідь написаних анкет, розташованих у стандартизованому порядку, щоб кожному респонденту ставили ідентичні запитання. Вони можуть включати кілька запитань, у тому числі «так чи ні» та запитання з варіантами відповідей, і можуть використовуватися для збору інформації з різних тем.

Анкети

Найчастіше опитування надсилаються поштою, тобто надсилаються на конкретні місця проживання. Респонденти заповнюють анкету та надсилають її на вказану адресу.

Існує чотири різні стилі інтерв'ю. До них відносяться

  • Організований
  • Неструктурований
  • Напівструктурований

Аналіз вторинних даних соціології

Дані, які інша сторона вже зібрала, називаються вторинними даними. Офіційна статистика є поширеним вторинним дослідницьким методом, який використовується в соціології.

  • Офіційні цифри

Ця статистика була зібрана різними департаментами та/або урядовими установами. Будь-який державний департамент або агентство може публікувати статистичні дані, але Управління національної статистики Великобританії (ONS) публікує їх часто. NHS є іншим прикладом.

Аналіз вторинних даних Дисертація

Деякі фундаментальні аспекти проведення вторинних досліджень були розглянуті в попередніх розділах цього посібника. Ми визначили вторинні дані, обговорили їх переваги та недоліки, представили вторинні методи дослідження та цілі, а також описали категорії та джерела вторинних даних.

#1. Створіть свої дослідницькі запитання

Як і будь-яке інше дослідження, вторинне дослідження починається з розробки ваших дослідницьких питань.

Ваш науковий керівник часто надасть вам чітку дослідницьку тему для вашої дипломної роботи. Однак для більшості інших видів досліджень, головним чином, якщо ви пишете дипломну роботу, ви повинні розробити своє дослідницьке питання.

#2. Виберіть додатковий набір даних

Як ми обговорювали раніше, більшість досліджень починається з окреслення того, що на даний момент відомо про предмет і якої інформації, здається, бракує. Під час цього процесу враховується тип даних, які вже були зібрані на тему.

Вивчивши літературу та визначивши цілі дослідження, ви можете покладатися на вторинні дані на цьому етапі.

Приклади аналізу вторинних даних

Популярні методи та ілюстрації для вторинних досліджень включають наступне:

#1. Інформація доступна онлайн

Інтернет є однією з найбільш широко використовуваних платформ для збору вторинних даних. В Інтернеті дані легко доступні, і їх можна завантажити одним клацанням миші.

Підприємства та організації можуть використовувати велику кількість інформації веб-сайтів для задоволення своїх дослідницьких потреб. Однак організації повинні використовувати лише надійні та надійні веб-сайти для збору даних.

#2. Урядові та неурядові організації 

Деякі урядові та неурядові організації також можуть надавати дані для вторинних досліджень. Компанії та організації можуть використовувати цінні та актуальні дані, які можуть запропонувати Урядова друкарня США, Бюро перепису населення США та Центри розвитку малого бізнесу.

#3. Громадські бібліотеки

Іншим чудовим місцем для пошуку даних для цього проекту є публічні бібліотеки. Копії важливих попередніх досліджень доступні в публічних бібліотеках.

Кожна з цих публічних бібліотек пропонує свій спектр послуг. Багато державних публікацій, включаючи статистику ринку, довідники компаній та інформаційні бюлетені, часто доступні в бібліотеках.

#4. Інститути навчання

Зазвичай недооцінюють цінність збору інформації від навчальних закладів для вторинних досліджень. Але порівняно з іншими корпоративними секторами, коледжі та університети проводять найбільше досліджень.

Університети переважно використовують зібрані дані для первинних досліджень. Підприємства та групи можуть, однак, звернутися до навчальних закладів і запитати у них інформацію.

#5. Бізнес-інформаційні ресурси

Місцеве радіо, телебачення, газети, журнали є чудовими місцями для пошуку інформації для вторинного дослідження. Ці комерційні джерела надають інформацію з перших рук про демографічну сегментацію, дослідження ринку, політичну програму та економічні зміни.

Обмеження аналізу вторинних даних

Вторинні дослідження часто не дуже корисні з двох основних причин:

#1. Відсутність значущості

Ви не завжди отримаєте всі необхідні відповіді через вторинні дослідження. Цілі та методи збору вторинних даних можуть бути невідповідними для поточної проблеми.

Крім того, методи, використані для отримання даних, не могли створити інформацію, необхідну для підтримки ваших бізнес-рішень (наприклад, методології якісного дослідження не підходять для визначення придатності/непридатності).

#2. Відсутність точності

Вторинні дані можуть бути неточними та неповними залежно від стратегії дослідження. Серед інших факторів:

  • Цільові аудиторії та джерела для вибірки (техніка набору)
  • Метод збору даних (якісні та кількісні методи)
  • Точка зору з аналізу (фокус і пропуски)
  • Етапи звітності (попередній, підсумковий та рецензований)
  • Відсутність консенсусу серед постачальників даних.

Що таке приклад аналізу вторинних даних?

Прикладом вторинного аналізу може бути аспірант, який базується на роботі свого консультанта. Соціологи пропонують свіжу інтерпретацію історичних даних.

Які є чотири типи аналізу вторинних даних?

  • Статистичне дослідження.
  • Тематичні дослідження.
  • Оцінки відповідної літератури. 
  • Контент-аналіз.

Що таке вторинний аналіз даних у методах дослідження?

Коли дослідник використовує інформацію, зібрану іншим дослідником або збирачем даних, для проведення дослідження з метою, відмінною від початкового дослідження, це називається вторинним аналізом. Опитування, державні записи, офіційна статистика, академічні дослідження та архівні сховища даних є вторинними джерелами даних.

Що таке аналіз вторинних даних у якісних дослідженнях?

Використання якісних даних, зібраних кимось іншим, або для відповіді на інше дослідницьке запитання відоме як якісний вторинний аналіз (QSA). Можливість підвищити корисність даних забезпечує вторинний аналіз якісних даних, особливо для груп пацієнтів, які важко охопити.

 Чи є аналіз вторинних даних кількісним чи якісним?

Хоча більшість SDA покладаються на кількісну інформацію, деякі якісні дослідження піддаються SDA. На відміну від даних вторинного джерела (таких як дослідження медичної документації), дослідник повинен мати доступ до даних первинного джерела.

Висновок

Вторинні набори даних часто отримують за невеликі витрати або безкоштовно, вони легко доступні та не вимагають стимулів для учасників дослідження; вторинний аналіз даних зазвичай вимагає менше часу та фінансових ресурсів.

посилання

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові поля позначені * *

Вам також може сподобатися