Якщо ви не будете керувати ланцюгом поставок, ви залишаєте свій бізнес відкритим для численних потенційних проблем.
Проблема лише з одним гвинтиком у вашому ланцюжку поставок може вплинути на решту ланцюга. Це може призвести до затримок і непередбачених дорогих витрат, а також зниження задоволеності клієнтів і клієнтів.
З іншого боку, коли ви використовуєте аналітику даних для доступу до корисної інформації, перевіряєте кожен елемент вашого ланцюга поставок і спрогнозуєте можливі результати, ви можете приймати набагато більш обґрунтовані рішення для забезпечення свого ланцюга поставок, від джерел сировини до отримання продукції для кінцевих клієнтів, керується найкращим чином.
Важливість використання розширеної аналітики даних
На перший погляд, аналіз даних простий. Вам потрібно отримати доступ до даних про кожен компонент вашого ланцюга поставок, щоб визначити поточні та потенційні проблеми. Тоді ви зможете вжити заходів, щоб краще керувати ланцюгом поставок і отримати кращі результати.
Але якщо ви подивитеся на дані для кожного компонента окремо, наприклад дані про вашого виробника або дані про транспортну компанію, ви не зможете отримати загальну картину. Щоб краще керувати ланцюгом поставок, дуже важливо співвідносити всю інформацію.
Використовуючи розширену аналітику даних, ви можете краще зрозуміти свій ланцюжок поставок. Ви отримаєте більш широкий спектр глибокої інформації, яка допоможе вам зробити ваші процеси постачання ефективнішими та прийняти більш стратегічні рішення.
У свою чергу, це означає, що ви можете покращити ключ показники, тримайте свій інвентар збалансованим та отримайте більшу цінність від своїх активів.
Коли ви отримуєте доступ до розширеної аналітики даних, ви не лише отримуєте чітке уявлення про поточний стан вашого ланцюга поставок. Ви також можете передбачити майбутні тенденції та попити.
Прогнозна аналітика може створювати точні прогнози щодо тенденцій і попитів
При використанні аналіз даних ланцюга поставок щоб отримати доступ до прогнозів і тенденцій попиту, ви можете краще передбачити попит споживачів і потенційні збої в ланцюжку поставок.
Це дозволяє вам краще контролювати свої операційні витрати та отримати конкурентну перевагу.
По суті, ви можете виробляти або зберігати менше товарів у періоди, коли попит на ваш продукт низький, і виробляти або зберігати більше, коли попит високий.
Незважаючи на те, що підприємства вже тривалий час адаптувалися до змін у попиті, коли використовується аналітика даних, ви можете зробити крок далі.
Використання прогнозної аналітики навчання за допомогою машини щоб передбачити зміни, що допоможе вам отримати більш точні уявлення в порівнянні з методами аналізу історичних даних, такими як використання простої електронної таблиці.
Крім того, сучасна аналітика даних дозволяє отримувати доступ до даних у реальному часі, що означає, що ви можете виявляти тенденції в міру їх розвитку.
Аналіз даних дає змогу підготуватися до надзвичайних ситуацій, які впливають на ваш ланцюг постачання
Підприємства в усьому світі зрозуміли, наскільки важлива аналітика даних для успішного управління ланцюгом поставок після введення карантину в 2020 році в результаті пандемія Ковід-19.
Хоча ніхто не міг передбачити пандемію та хаос, який вона спричинить, підприємства, які були готові мати резервні плани для своїх ланцюгів поставок, змогли краще орієнтуватися у складній ситуації.
Рішення можуть бути такими ж простими, як мати більше одного постачальника, щоб гарантувати, що в разі виникнення проблем з одним постачальником ви все одно можете використовувати іншого для доставки продуктів своїм кінцевим споживачам.
Без аналізу даних набагато важче підготуватися до надзвичайних ситуацій, які впливають на ваш ланцюг поставок. Коли ви використовуєте аналітику даних, щоб робити прогнози та допомагати вам бути готовим до збоїв, перебоїв та надзвичайних ситуацій, які впливають на ланцюг поставок, ви можете вжити правильних кроків, щоб керувати собою
