Стратегія даних
У довгостроковій перспективі запитання на кшталт «яка потрібна стратегія даних? і які проблеми це вирішить?» з'явиться. Однак, щоб відповісти на ці запитання, ви повинні повністю зрозуміти структуру стратегії даних, приклади, аналітику та корпоративну стратегію даних. Що ж, про все це та багато іншого ми поговоримо в цій статті.
Також важливо розглянути та порівняти, як дані створювалися та використовувалися в минулому, із тим, як вони створюються та використовуються сьогодні.
Сьогодні в нашому світі підприємства працюють по-різному, цінність даних прийнята. Порівняно з минулим, коли дані сприймалися як побічний продукт ділової діяльності чи процесу. В результаті багато нових бізнес-ініціатив зробили дані секретом звітності та аналітики. Зараз загальноприйнято, коли дані програми надаються до 10 інших систем.
Що таке стратегія даних?
Стратегія даних відноситься до впорядкованої стратегії організації, управління, аналізу та розгортання інформаційних активів організації, які можуть застосовуватися в галузях і рівнях зрілості даних. Це також бачення того, як компанія буде збирати, зберігати, керувати, обмінюватися та використовувати дані. Отже, стратегія даних вимагає розуміння того, що потреби в даних є основними в бізнес-стратегії.
Крім того, ідея розробки стратегії даних полягає в тому, щоб переконатися, що всі ресурси даних розташовані таким чином, щоб їх можна було легко й ефективно використовувати, спільно використовувати та переміщувати. Дані більше не є побічним продуктом обробки бізнесу. це важливий актив, який дозволяє обробляти та приймати рішення. Стратегія даних допомагає, гарантуючи, що даними керують і використовуються як актив. Він забезпечує загальний набір цілей і завдань для всіх проектів, щоб забезпечити ефективне та ефективне використання даних. Стратегія даних встановлює загальні методи, методи та процеси для управління, маніпулювання та обміну даними на підприємстві у повторюваний спосіб.
Це можливість використовувати наявну лінійку продуктів і краще продавати її, краще розвивати, використовувати для покращення обслуговування клієнтів або отримати точне розуміння вашого клієнта. Стратегія даних керується загальною бізнес-стратегією та бізнес-моделлю вашої організації.
Читайте також: Погана сторона PayPal, про яку ви, ймовірно, не помічаєте
Чому підприємства розробляють стратегію даних:
№1. Подумати про майбутні тенденції та як краще ними керувати.
№2. Підтримуйте переосмислення процесу прийняття рішень в організації на всіх рівнях.
№3. Для керування потоками даних, які є вирішальними для успіху компанії.
№ 4. Запровадити зміни та створити культуру даних.
№ 5. Розвивати стійку конкурентну перевагу з огляду на обсяг, глибину та доступність цифрових даних.
Приклад стратегії даних
Розглянемо приклад стратегії даних, коли команда консультантів допомагає великій компанії розробити стратегію даних. Менеджеру проекту було важко змусити свого керівника зрозуміти необхідність і важливість стратегії даних з самого початку. Чому? Компанія вже була успішною. Його доходи та витрати добре керувалися, а окремі бізнес-підрозділи та технологічні групи добре виконували свої зобов’язання. До честі компанії, це не приносило задоволення. Однак керівництво постійно шукало шляхи підвищення продуктивності співробітників і зниження поточних витрат. При цьому були створені всі види показників і ключових показників ефективності (KPI) для вимірювання ефективності ІТ, переваг для бізнесу та загальної вартості володіння. Ідея створити ще одну дорожню карту для вирішення проблеми, яка не була добре зрозуміла, зустріла відмову.
Оскільки компанія робить так багато речей правильно, MD потрібно було зрозуміти, чому і як стратегія даних може змінити ситуацію.
Чого не знав лікар. Результати звітності та аналітики зробили дані секретним соусом багатьох нових бізнес-ініціатив. Таким чином, можна легко поділитися даними програми з цілими 10 іншими системами. Тим часом обмін і доступ до даних програми є однією з проблем, з якою стикається його співробітник.
Однак організаціям необхідно створити стратегії даних, які відповідають сучасним реаліям, щоб підвищити ефективність роботи. Щоб побудувати таку всеосяжну стратегію даних, вони повинні враховувати поточні бізнес- та технологічні зобов’язання. А також вирішення нових цілей і завдань.
Читайте також: ОБЛІК СПРАВЕДЛИВОСТІ: визначення та переваги обліку справедливої вартості
Структура стратегії даних
Давайте подивимося на структуру стратегії даних REI: як вони можуть скоротити час на осмислення завдяки співпраці та покращити свій досвід роздрібної торгівлі.
REI, найбільший американський кооператив споживачів і спеціалізований роздрібний продавець на відкритому повітрі, має звичайну та цифрову присутність із 150 магазинами в 36 штатах і 16 мільйонами членів. Зі зростанням і популярністю REI швидко накопичив велику кількість даних про клієнтів. Крім того, маючи на руках ці дані про трансакції в Інтернеті та в магазині, інформацію про операції та демографічні дані покупців. Однією з основних цілей стратегії даних REI є надання більш персоналізованого досвіду клієнтів.
Однак із застосуванням стратегії даних у всій організації, підкріпленої спільними відносинами між бізнес-підрозділами та ІТ. REI упорядковує зусилля з аналізу даних. В результаті команди ефективніше збирають та оцінюють ключові думки клієнтів, щоб підвищити вплив REI на ринку. Таким чином, покращення взаємодії з клієнтами та вплив на бізнес-стратегію. Історично аналітики REI витрачали 80 відсотків свого часу та зусиль на виконання завдань з підготовки даних, а решту часу витрачали на пошук правильного способу донесення інформації до зацікавлених сторін. Однак їхнє рішення реалізувати структуру стратегії даних і спланувати більш спільні стосунки між бізнесом та ІТ-командами було одним з їхніх найкращих рішень.
Дивлячись у майбутнє, REI використовує аналітику, щоб визначити стратегічні принципи та розкрити можливості, які матимуть найбільший вплив на клієнтів.
Стратегія даних Analytics
Стратегії аналітичних даних змінюють спосіб ведення бізнесу. Однак організації, які вміють використовувати інформацію та ефективно використовувати її, мають конкурентну перевагу над тими, які цього не роблять. Тим часом давайте обговоримо деякі стратегії аналітичних даних:
№1. Платформа стратегії даних Analytics
Платформа Analytics — це повне та уніфіковане рішення для керування даними та їх створення бізнес-аналітика, використовуючи традиційні та передові методи, щоб, однак, надати особам, які приймають рішення, повноваження виконувати свою роботу. Він також дозволяє аналізувати відповідні дані з будь-якого джерела, у будь-якому форматі та з будь-якого місця зі швидкістю, безпекою та масштабом. Таким чином, це дає бізнесу гнучкість, щоб використовувати хмарні або локальні розгортання для задоволення динамічних бізнес-потреб.
№2. Аналітичне відкриття
Analytic Discovery включає в себе можливість ковтати всі доступні дані в аналітичну платформу. Де сучасні методи, технології та процеси використовуються для підтримки швидкого відкриття за межами традиційних процесів звітності та розробки аналітичних процесів, які є поширеними сьогодні. Однак мета полягає в тому, щоб забезпечити швидке дослідження даних, моделювання, обмін та навчання в середовищі, що підтримує відкриття. Крім того, зосередившись на розробці планів операційної реалізації відкриттів у бізнес-системах, додатках і бізнес-процесах для досягнення бажаних результатів.
Читайте також: Що таке зворотний аукціон: повний посібник для повного володіння
№3. Робочий процес стратегії даних Analytics
Аналітичний робочий процес – це впорядкована і повторювана модель ділової активності, що забезпечується систематичною організацією ресурсів і технологій у бізнес-процеси та робочі процеси. Отже, у міру розвитку бізнес-процесів ці робочі процеси кодифікуються. Відсортовані (автоматизовані) робочі процеси забезпечують повторюваність і контроль якості, особливо для ситуацій з великим обсягом транзакцій або бізнес-процесів із інтенсивним використанням даних, таких як продажі та планування операцій, орієнтованих на попит.
№ 4. Доставка інформації
Подача інформації – це здатність надавати точну та оперативну аналітику в потрібний час і в правильному форматі для прийняття бізнес-рішень. Він також має багато форм для доставки інформації до бізнесу, включаючи звіти, інформаційні панелі, картки показників, візуалізацію, просторове та географічне відображення за допомогою самообслуговування, запланованого, мобільного та настільного доступу. Зосереджуючись на впровадженні аналітики в широкі бізнес-додатки та процеси, плануйте надавати своїм ключовим зацікавленим сторонам, коли, де і як їм це потрібно.
№ 5. Стратегія управління гібридними даними
Стратегія гібридного управління даними має вирішальне значення для ефективності та гнучкості, в ідеалі вона аналізує всі релевантні для бізнесу дані, черпає інформацію з цих даних і втілює ці ідеї в життя. Крім того, ця область процесів стосується управління та надання всіма даними через сучасну аналітичну платформу, яка оптимізує існуючі технології бізнес-аналітики (BI) та інтегрує розширену аналітику в бізнес-процеси, охоплюючи всі типи джерел даних, включаючи структуровані/неструктуровані, машинні/люди створені. , і потокове/пакетне.
№6. Інформаційне управління
Інформаційне управління (IG) зосереджено на підтримці якості інформації, життєво важливої для організації. Набір структур, політик, процедур, процесів і засобів контролю для управління інформацією та даними з метою підтримки нормативних, правових, ризикових, екологічних та операційних вимог. Ефективний IG передбачає управління стратегічними даними та інформаційними активами, як і всіма іншими стратегічними активами.
Читайте також: АНАЛІЗ БІЗНЕС-ПОРТФОЛІО: огляд, шаблони та як їх створити
Стратегія даних підприємства
Стратегія корпоративних даних — це повне бачення та план майбутнього організації для вирішення проблем, що залежать від даних. Він є прикриттям для всіх стратегій, що стосуються певної області, таких як керування основними даними, бізнес-аналітика, великі дані тощо.
Причини, чому організаціям потрібна стратегія даних підприємства
№1. Уникає тягаря непотрібних даних. Робота над корпоративною стратегією даних повинна зробити ваше підприємство більш обізнаним про загальний обсяг зібраних і збережених даних. Крім того, частина цієї обізнаності буде отримана від документування життєвих циклів ключових даних. Як і розуміння того, скільки даних зберігається в різних програмах, і визначення того, як довго дані вважаються працездатними.
№2. Встановлює повноваження щодо прийняття рішень щодо управління даними та управління даними. Ретельний аналіз вашого існуючого всесвіту даних має включати оцінку підзвітності та права власності на кожне джерело даних і додаток. Це також важлива частина корпоративної стратегії даних. Однак, запровадивши цей механізм підзвітності через вашу діяльність з управління даними та даними, а також укріпивши сфери, які потребують покращення. Потім розгляньте вимоги управління великими даними.
№3. Допомагає встановити пріоритети з наявними джерелами даних.
Першим кроком у розробці корпоративної стратегії даних є збір інвентаризації всіх джерел даних, програм і власників даних. Цей крок ілюструє діапазон і повороти сукупності ваших даних і забезпечує основу для прийняття рішень. Він також демонструє – керівникам і тим, хто відповідає за управління життєвим циклом даних, – де існують прогалини та конкурують пріоритети щодо ресурсів.
Читайте також: Управління ризиками підприємства: огляд, структура, компетенції
№ 4. Вимагає від вас переосмислити дані, які ви збираєте, цінність та ризики. Дані представляють цінність і ризик для кожної організації. Існують проблеми з юридичним виявленням, про які потрібно знати, а також обмінюватися даними, повідомляти, зберігати чи архівувати дані. Крім того, це може призвести до впливу регуляторних ініціатив. Таким чином, використовуйте цю інформацію, щоб оцінити ризик, якому піддаються ваші дані, перш ніж почати просувати нові джерела великих даних.
№ 5. Підвищує ефективність процесів якості даних. Надійна корпоративна стратегія даних відображатиме точки дотику даних для моніторингу якості даних та процесів корекції. Це також може включати точки інтеграції даних та зони для активного втручання в управління даними. Отже, ви можете застосувати цю інформацію, щоб зменшити невідповідності, надмірності або прогалини в діяльності щодо якості даних.
У Висновку
Нарешті, поєднання корпоративної стратегії даних має бути основним обов’язком будь-якої організації, яка серйозно ставиться до використання даних для ефективного аналізу та спрямування.
Питання і відповіді
Хто такий стратег із даних?
Стратеги даних відповідають за весь процес пошуку альтернативних наборів даних, і вони часто співпрацюють з квантами, науковцями з даних і менеджерами портфелів. Вони допомагають у перевірці наборів даних, щоб вибрати ті, які, ймовірно, будуть перспективними та задовольнять потреби бізнесу.
Чому стратегія даних важлива?
Стратегія даних допомагає в управлінні та використанні даних як активу. Він встановлює послідовний набір цілей і завдань для всіх проектів, забезпечуючи ефективне та ефективне використання даних.
Що таке стратегія аналізу даних?
Стратегія аналітики повинна оцінювати конкретні бізнес-труднощі організації, узгоджувати ці проблеми з відповідними даними та ресурсами. Створіть механізми для розширення можливостей та інституціоналізації аналітики, щоб ключові особи, які приймають рішення, мали доступ до дійових результатів.
Як ви створюєте стратегію даних?
- Перший крок у розробці стратегії даних — це написати пропозицію та використати її для отримання підтримки з усіх рівнів вашої компанії.
- Призначте ролі з управління даними та сформуйте команду з управління даними
- Поставте цілі для збору та розповсюдження даних, визначивши типи даних, які ви хочете збирати, і звідки вони надходитимуть.
- Створення стратегії даних Зберігання даних та план організації організації
- Отримайте схвалення та почніть втілювати свою стратегію даних у дію.
- HR-АНАЛІТИКА: важливість, приклади, курси, вакансії
- Відносини з клієнтами: все, що вам потрібно знати (+ безкоштовний стратегічний план)
- СТИЛІ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: Розуміння 4 стилів прийняття рішень для лідерів
- BUSINESS INTELIGENCE (BI): визначення, важливість, інструменти та переваги
- 7 інструментів для зростання бізнесу на 2021 рік [з посібником]
- Психографічна сегментація: переваги, інструменти (+ практичні приклади)
- Найменування фотографійного бізнесу: найкращий повний посібник та креативні ідеї 2022 року
