Günümüzün son derece rekabetçi pazarlama ortamında, herkese uyan tek çözüm kampanyaları başarısızlığın kesin yoludur. Pazarlamacılar, hedef kitlelerinin motivasyonlarını, ihtiyaçlarını ve çevrimiçi davranışlarını daha derinlemesine kavramayı arzuluyor. Davranışsal segmentasyon, hedef kitlenizle gerçekten bağlantı kuran ve sonuç üreten, hedefi yüksek kampanyalar oluşturmanıza olanak tanıyan çok önemli bir stratejidir.
Davranışsal segmentasyon, yaş, konum ve gelir gibi olağan demografik özelliklerin ötesine geçer. Müşteri davranışının ardındaki mantığı vurgulayarak marka etkileşimleri ve satın alma tetikleyicileri hakkında bilgi edinmenize ve hatta gelecekteki eylemleri tahmin etmenize olanak tanır.
Monetate tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, davranışsal segmentasyonu kullanan markaların gelirlerinde önemli bir artış yaşanıyor; bazılarının gelirlerinde %900'e varan bir artış görülüyor. Müşterilerinizi daha derinlemesine anlamak, muazzam bir potansiyelin kilidini açabilir.
Ancak pek çok pazarlamacı yalnızca satın alma geçmişi veya web sitesi davranışı gibi temel segmentasyon tekniklerine güveniyor. Davranışsal segmentasyonda henüz keşfedilmemiş olanakları keşfetmek, pazarlama stratejinizi tamamen dönüştürebilir.
Davranışsal Segmentasyon Nedir?
Davranışsal segmentasyon, tüketicileri bir şirketle etkileşime girerken davranış kalıplarına göre sınıflandırır. Tıpkı bir pazarlama koordinatörünün yapacağı gibi, bu segmentasyon kategorisi tüketicilerin davranışsal özelliklerini analiz etmeye odaklanır. Bilgilerini, tutumlarını, kullanımlarını, tercihlerini ve çeşitli ürünlere, hizmetlere, promosyonlara veya markalara verdikleri tepkileri incelemeyi içerir.
Davranışsal segmentasyonun amacı:
- Farklı müşteri segmentlerinin benzersiz ihtiyaçlarını ve isteklerini nasıl karşılayacağınıza dair derinlemesine bir anlayış kazanın
- Ürününüzü veya hizmetinizi bu ihtiyaç ve isteklere uyacak şekilde özelleştirin
- Alıcının yolculuğunu geliştirmenin yollarını keşfedin
- İşletmenize getirebilecekleri potansiyel değeri belirleyin
- Müşteri tabanınızı geliştirmek ve genişletmek için akıllı bir pazarlama stratejisi oluşturun
Diğer segmentasyon biçimlerinden ayrı düşünülemeyeceğini belirtmekte fayda var. Davranışsal veriler genellikle müşterinin yaşı, cinsiyeti, konumu, geliri ve mesleği gibi özelliklerle bir korelasyon gösterir. Davranışsal veriler sıklıkla diğer segmentasyon verileriyle ilgili sonuçları doğrulayabilir.
Davranışsal Segmentasyonu Önemli Kılan Nedir?
Markalar, pazarı ortak bir değişkeni paylaşan daha küçük gruplara bölerek zaman ve kaynak kullanımını optimize edebilir. Eğer her tüketici aynı pazarlama yaklaşımına maruz kalsaydı, bunun etkinliği kişiden kişiye farklılık gösterirdi. Hedef kitlenizi daha derinlemesine anlayarak ve onları buna göre segmentlere ayırarak, onların ihtiyaçlarını etkili bir şekilde karşılamak için kişiselleştirilmiş reklamcılık uygulayabilirsiniz.
Davranışsal hedeflemenin dört temel avantajı vardır:
- Kişiselleştirme, farklı müşteri gruplarına özel tekliflerle, doğru anlarda ve tercih ettikleri kanallar aracılığıyla etkili bir şekilde ulaşmanın anahtarıdır. Bu seviyedeki kişiselleştirme, müşterilerin satın alma yolculukları boyunca desteklenmesine yardımcı olur.
- Gelecekteki müşteri davranışlarını ve sonuçlarını tahmin etmek ve şekillendirmek için geçmiş davranış kalıplarını kullanmak.
- Etkili önceliklendirme, en fazla potansiyel iş etkisine sahip potansiyel müşterilerin belirlenmesini içerir ve kaynak tahsisi konusunda daha bilinçli kararlar verilmesine olanak tanır.
- Büyüme modellerini ve segmentlerdeki zaman içindeki değişiklikleri izlemek, iş sağlığını ölçmek ve performansı hedeflere göre izlemek için çok önemlidir.
Önemli Noktalar
- Davranışsal segmentasyon, tüketicileri bir şirketle olan etkileşimlerine ve davranış kalıplarına göre kategorilere ayırır; satın alma alışkanlıkları, kullanım ve promosyonlara verilen yanıtlar gibi hususlara odaklanır.
- Davranışsal segmentasyonu kullanmak, pazarlamacıların müşteri motivasyonlarını derinlemesine anlamalarına ve pazarlama stratejilerini belirli ihtiyaçları karşılayacak şekilde uyarlamalarına, kişiselleştirmeyi ve müşteri katılımını artırmalarına olanak tanır.
- Satın alma davranışı, aranan faydalar, kullanım oranı, müşteri sadakati ve belirli durumlar veya programlar sırasındaki etkileşim dahil olmak üzere çeşitli davranışsal segmentasyon türleri vardır.
- Etkili davranışsal segmentasyon, gelecekteki müşteri davranışlarının tahmin edilmesini ve şekillendirilmesini sağlar, yüksek etkili potansiyel müşterilere öncelik vererek kaynak tahsisine yardımcı olur ve iş performansını izlemek için segment değişikliklerini izler.
- Davranışsal segmentasyonun uygulanması, pazarlama stratejilerini optimize etmeye, dönüşümleri artırmaya ve sonuçta bazı markalarda %900'e varan artışlar elde ederek geliri önemli ölçüde artırmaya yardımcı olabilecek ayrıntılı davranışsal verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini içerir.
Davranışsal Segmentasyon Türleri
# 1. Satın alma davranışı
Satın alma davranışına dayalı segmentasyonun incelenmesi, müşterilerin satın alma karar verme sürecinin çeşitli aşamalarında nasıl davrandığını analiz etmeyi içerir. İşletmelerin aşağıdaki konularda kapsamlı bir anlayış kazanmalarına yardımcı olur:
- Müşterilerin satın alma kararlarını nasıl verdiklerini anlamak
- Satın alma sürecinin karmaşıklıkları
- Satın alma sürecinde müşterinin rolü
- Satın alma yolculuğunda karşılaşılan engeller
- Hangi davranışlar satın alma işlemiyle en yüksek ve en düşük korelasyona sahiptir?
Satın alma davranışını ayrıştırmak için dört ana kategori kullanılabilir:
- Karmaşık: Müşteri, satın alma ve karar verme sürecinde çok önemli bir rol oynuyor ve söz konusu markalar arasında dikkate değer bir ayrım var. Örneğin birisinin Mercedes veya BMW satın alma seçeneğiyle karşı karşıya kaldığı durumu ele alalım. Bu karar önemli miktarda ağırlık ve karmaşıklık taşır.
- Çeşitli arıyor: Satın alırken daha müdahaleci olmayan bir yaklaşımı tercih eden ancak yine de farklı markaların benzersiz tekliflerine değer veren müşteriler için. Örnek olarak, bir TRESemmé şampuan müşterisi belirli bir günde Suave şampuanını deneyebilir. Bunu çekici bulsa da bulmasa da önemi oldukça önemsizdir.
- Uyumsuzluğu azaltan: Bir müşteri önemli bir satın alma kararıyla karşı karşıya kaldığında ve çeşitli markaların benzer ürünleriyle karşılaştığında. Yeni bir yatak odası takımı satın alan bir müşterinin senaryosunu ele alalım. Karar verme süreçlerinde ürün kalitesi yerine fiyata öncelik verilebilir.
- Tipik: Çok fazla düşünmeyi gerektirmeyen bir satın alma işlemi yaparken, farklı markalardaki ürün seçenekleri benzerdir ve kişisel tercih, ana karar verici faktördür. Örneğin tarafsız müşteriler Lays ve Ruffles arasında pek bir fark algılamayabilir. Ancak bazı kişiler hiçbir zaman bir seçeneği diğerine tercih etmezler.
Her müşteri hayatının bir noktasında kaçınılmaz olarak kendisini bu kategorilerde bulacaktır. Müşterilerin sınıflandırılması hem satın alma davranışlarından hem de satın aldıkları spesifik üründen etkilenir. Bu iki varlık arasındaki ilişkiyi anlamak, ürününüz veya hizmetleriniz için etkili bir pazarlama stratejisi geliştirmenize yardımcı olacaktır.
# 2. Aranan faydalar
Tüketiciler bir ürün veya hizmeti araştırırken davranışları, kendilerini en çok ilgilendiren faydalar, özellikler, kullanım durumları veya sorunlara ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir. Bir müşteri belirli faydalara diğerlerinden daha fazla değer verdiğinde, bu birincil faydalar o müşteri için itici faktörler haline gelir.
Şampuan örneğine bir kez daha bakalım. Çeşitli şampuanlar satın alan kişilerin seçimlerinin arkasında farklı motivasyonlar olabilir:
- birim oluşturma
- Yağ tüketimini azaltmak
- Pul pul saç derisi
- Onarıma ihtiyacı olan saçlar
- Aroma
- Ücret
Demografik özellikleri açısından benzer görünen iki potansiyel müşterinin, öncelik verdikleri faydalar ve özellikler söz konusu olduğunda farklı tercihlere sahip olabileceğini belirtmek ilginçtir.
İş dünyasında, iki Pazarlama Başkan Yardımcısı, markalarının gereksinimlerine göre farklı odak alanlarına sahip olabilir:
Farklı nedenlerle aynı ürünle ilgilenen birden fazla müşteriniz varsa, mesajlarınızı her müşterinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlamanız önemlidir. Aksi takdirde, müşteri tabanınızın önemli bir kısmına etkili bir şekilde ulaşamama ve değerli kaynakları israf etme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
#3. Alıcı Yolculuğu aşaması
Davranışa ve müşteri yolculuğu aşamasına göre segmentlere ayırarak, daha yüksek dönüşüm oranları elde etmek için iletişimleri etkili bir şekilde uyumlu hale getirebilir ve deneyimleri kişiselleştirebilirsiniz. Ayrıca müşterilerin ilerlemediği aşamaların belirlenmesine yardımcı olarak pazarlama çabalarında hedeflenen iyileştirmelere olanak tanır.
Müşterileri yolculuk aşamalarına göre segmentlere ayırmak bazen oldukça zorlayıcı olabiliyor. Farklı aşamalardaki müşteriler, çeşitli kanallarda, çeşitli zamanlarda ve doğrusal olmayan bir şekilde içerikle etkileşime girmeye ve etkileşimde bulunmaya devam ediyor. Bu nedenle yolculuktaki mevcut aşamayı belirlemek için tek başına müşteri davranışına veya etkileşimine güvenmek yeterli değildir.
Doğruluğu artırmak için farklı temas noktalarından ve kanallardan gelen davranışsal verilerin tamamını kullanmak çok önemlidir. Bu, uzun vadeli davranış kalıplarına dayanan ağırlıklı algoritmalar oluşturmanıza olanak sağlayacaktır.
Bu olasılık şu anda değerlendirme aşamasındadır, ancak davranışları aşamadan aşamaya sıralı bir şekilde değil, tamamen öngörülemeyen bir sırayla gerçekleşir. Bir tüketicinin alıcı yolculuğu aşamasını yalnızca bir veya iki davranışına dayanarak belirlemeye çalışmak çoğu zaman yanlış varsayımlarla sonuçlanabilir. Bu, müşteri davranışının daha doğru bir şekilde tanımlanmasını sağlar ve tüm eylemleri dikkate alarak mevcut yolculuk aşamalarının daha net anlaşılmasına olanak tanır.
#4. kullanım
Bu kategori, müşteri sadakatinin veya müşteri kaybının güçlü bir öngörücüsü olarak hizmet etme ve sonuçta müşterinin yaşam boyu değerini etkileme potansiyeline sahiptir. Şunları inceler:
- Müşterilerin ürün veya hizmetinizi nasıl kullandığını anlamak
- Kullanım sıklığı
- Buna ne kadar zaman ayırıyorlar?
- Hangi özellikleri kullanıyorlar?
- Aynı hesabı kaç kullanıcı kullanıyor?
Kullanıma dayalı segmentler şunları içerir:
- Süper kullanıcılar, ürününüz veya hizmetinizle son derece ilgilenen müşterilerdir. Bunu kullanarak önemli miktarda zaman harcıyorlar ve sık sık alışveriş yapıyorlar.
- Orta kullanıcı kategorisindeki müşteriler, ürünlerinizi genellikle belirli durumlara veya olaylara dayalı olarak yarı düzenli olarak kullanan veya satın alan kişilerdir. Bunlar çok sık kullanıcılar değiller ama yine de zaman zaman tekliflerinizle ilgileniyorlar.
- Hafif kullanıcılar, diğer müşterilerden önemli ölçüde daha az kullanan veya satın alan, genellikle yalnızca tek bir satın alma işlemi gerçekleştiren müşterilerdir.
Markalar, müşterileri kullanım kalıplarına göre segmentlere ayırarak, bazı müşterilerin yoğun kullanıcı olmasına, diğerlerinin ise hafif kullanıcı olarak kalmasına katkıda bulunan faktörler hakkında değerli bilgiler elde ediyor. Seyrek kullanıcıların etkileşimini artırmak ve potansiyel olarak yeni sık kullanıcıları çekmek için çeşitli pazarlama stratejilerini denemelerine olanak tanır.
#5. Durum veya Zamanlama
Durum ve zamanlamaya dayalı davranış bölümleri genellikle hem evrensel hem de kişisel olayları kapsar.
- Evrensel durumlar, geniş bir müşteri yelpazesine veya belirli bir demografik gruptaki hedef kitleye uygulanan satın alma modellerini ifade eder. Bu modeller genellikle tatiller, mevsimsel olaylar ve diğer yaygın olaylar etrafında döner.
- Tekrarlanan kişisel olaylar, zaman içinde tutarlı bir şekilde tekrarlanan ve genellikle bireysel bir müşterinin kişisel hayatına bağlı olan satın alma kalıplarını ifade eder. Bu etkinlikler doğum günlerini, yıldönümlerini, düzenli aylık satın alımları ve daha fazlasını içerebilir.
- Daha kişisel ve benzersiz durumlar: Bireysel bir müşterinin daha az tahmin edilebilir satın alma modelleri genellikle düğün veya yol gezileri gibi özel etkinliklerden kaynaklanır.
# 6. Müşteri sadakati
Müşteri sadakati satın alma davranışı, kullanım ve zamanlama gibi diğer davranışsal bölümlerle yakından bağlantılıdır. Ancak daimi müşteriler ile sadık müşteriler arasında bir ayrım vardır. Daimi müşteriler sağladığınız ürün veya hizmete sürekli ihtiyaç duyarken, sadık müşteriler sürekli olarak ürün veya hizmetinizi satın alır.
Bu kişiler gelirinize önemli ölçüde katkıda bulunduğundan, elde tutmak için yeni müşteriler kazanmaktan daha az yatırım gerektirdiğinden ve en yüksek yaşam boyu değere sahip olduğundan, müşteri sadakatine göre segmentlere ayırmak çok önemlidir. Bu nedenle değerlerini optimize etmek ve onlara benzeyen ek müşterileri çekmek çok önemlidir.
Müşteri sadakati davranışsal segmentasyonunu anlamak, temel sorulara değerli bilgiler sağlayabilir:
- Müşteri yolculuğu boyunca sadakati artıran temel davranışlar nelerdir?
- Sadakat/savunuculuk programları için hedeflenecek ideal müşteriler kimlerdir?
- En sadık müşterilerinizin memnuniyetini sağlamak için hangi stratejiler uygulanabilir?
- En sadık müşterilerinizden aldığınız değeri nasıl optimize edebilirsiniz?
#7. Durum güncelleme
Müşterileri davranışsal olarak segmentlere ayırmak, kullanıcı durumunu kategorize etmenin başka bir yöntemidir. En yaygın senaryolardan biri, bireylerin ilk etapta bir sorunu olduğunun farkında olmamasıdır.
- Potansiyel Müşteriler – Ürününüzün veya hizmetinizin neden onların en iyi tercihi olduğunu anlamak istiyorsunuz
- İlk kez ürün satın alacaklar, ürününüzü etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarına ilişkin ek rehberlikten yararlanabilirler.
- Düzenli kullanıcılar sunduğumuz ek ürün veya hizmetler hakkında bilgilendirilmelidir.
- Ayrılanlar, bir rakibe geçen ancak ayrılmalarına neden olan sorunu çözerseniz markanıza geri dönmeyi düşünebilecek müşterilerdir.
Uygulamada Davranışsal Segmentasyon: Bir Vaka Çalışması
Bir spor giyim markasının pazarlama ajansında çalıştığım süre boyunca davranışsal segmentasyonun inanılmaz etkisine tanık olma fırsatım oldu. Düzenli olarak yoga kıyafetleri satın alan ancak yüksek yoğunluklu aralıklı antrenman (HIIT) antrenmanlarıyla ilgili içeriğe çok az ilgi gösteren bir grup müşteriyi gözlemledik. Daha ayrıntılı bir araştırma sonucunda, bu özel grubun, yalnızca yoğun egzersizler sırasında değil, çeşitli günlük aktiviteler için de yoga kıyafetlerinin konforunu ve nefes alabilirliğini son derece takdir ettiğini ortaya çıkardık.
Ekibimiz, yoga kıyafetlerimizin esnekliğini vurgulayan odaklanmış bir pazarlama kampanyası geliştirdi. Uzanmak, ayak işlerini yapmak ve hatta seyahat etmek gibi çeşitli aktivitelere uygunluğunu gösteren içerikler ürettik. Peki ya sonuçlar? Söz konusu müşteri segmentinde satışlarda kayda değer bir artış yaşanması.
Davranışsal Segmentasyon Stratejileri
Kullanıcılar nasıl davranırsa davransın kişiselleştirme oldukça etkili bir stratejidir. Örnek olarak hepimizin isimlerimize karşı doğal bir eğilimi vardır. Pazarlamacılar bunu etkili bir şekilde kullanabilirlerse kullanıcıların mesajlarına daha açık olmaları kaçınılmazdır. Kişiselleştirme, kişilere yalnızca isimleriyle hitap etmenin ötesine uzanır.
Davranışsal segmentasyonunuzdan çeşitli stratejiler etkilenebilir. Bu stratejiler yeniden hedeflemeyi, tamamlayıcı ürünleri hedeflemeyi, ilişkilendirmeye dayalı pazarlamayı ve hatta belirli segmentleri hariç tutmayı kapsar.
#1. İstenilen davranışların benimsenmesini teşvik edin
Önceki eylemler çoğu zaman gelecekteki eylemlerin güvenilir bir tahmincisi olarak hizmet eder. Geçmiş, geleceğe dair kusursuz bir tahmin sağlayamasa da, ileride ne olacağı konusunda bilinçli varsayımlarda bulunmak için değerli bilgiler sunabilir. Ekonomik tahminin temeline benzer şekilde pazarlamacılar, kullanıcı tüketimini analiz ederek davranışsal eğilimlere ilişkin değerli bilgiler toplar.
Örneğin YouTube, ilgilerini çekebilecek ilgili videolarla kullanıcıları etkili bir şekilde hedefleyen gelişmiş bir öneri motoru geliştirmiştir. Ayrıca içeriğin kendisi, kullanıcıların geçmişte etkileşimde bulunduğu reklamlarla birlikte, gelecekteki yeniden hedefleme stratejilerini bilgilendirmek için değerli bilgiler olarak hizmet edebilir.
#2. Konuma dayalı segmentasyonu kullanın
Yaklaşımlardan biri, kullanıcıları geçmiş, mevcut veya gelecekteki konumlarına göre stratejik olarak hedeflemek için konum verilerini analiz etmektir. Coğrafi sınırlamayı kullanmak, halihazırda işletmenize yakın olan uygulama kullanıcılarına anlık bildirimler göndermek için etkili bir strateji olabilir. Bu, onlara doğru zamanda ve yerde ulaşmanızı sağlayarak etkileşim şansını artırır.
Araç paylaşımı uygulamaları, talebi tahmin etmek ve fiyatları buna göre ayarlamak için belirli mahallelerin davranışlarını analiz ediyor. Gece geç saatlerde barların hareketli olduğu kentsel bölgelerde, barlar kapandığında ve yüksek talebi karşılamak için fiyatlar yükseldiğinde ek sürücülere ihtiyaç duyulur.
Araç paylaşımı uygulamaları, nihai varış noktanız hakkında bilinçli tahminler yapmak için mevcut konumunuzu, geçmişteki davranışınızı ve günün saatini kullanır. Örnek olarak, evdeyseniz ve uygulamayı Pazartesi sabahı saat 8:00'de açarsanız, uygulama iş yerinizi potansiyel bir varış noktası olarak önerebilir ve kullanıcı deneyimini daha akıcı hale getirebilir.
#3. Kullanıma dayalı fiyatlandırma
İş ortamı daha sanal bir ortama doğru kaydıkça, pazarlama stratejileri müşteri profillerini daha iyi anlamak ve hedeflemek için ağırlıklı olarak çeşitli ipuçlarına dayanacak şekilde gelişti. Örneğin, cihaz verilerinden faydalanmak ve çeşitli hedef kitlelerin satın alma kalıplarına ilişkin öngörüler elde etmek.
Örneğin Apple ürünleri genellikle daha yüksek fiyat noktaları nedeniyle daha yüksek gelire sahip müşteriler tarafından satın alınır. PC'ler ve Android cihazlar daha uygun fiyatlı olduğundan daha geniş bir müşteri kitlesi tarafından erişilebilir.
Farklı cihazlardaki fiyat duyarlılığı konusunda derin bir anlayışa sahip olmak, Orbitz gibi şirketlerin fiyatlandırma stratejilerini bireysel müşterilere göre uyarlamasına olanak tanıdı.
#4. İyi Eşleşen Ek Özellikler veya Ürünler Önerin
Davranışsal segmentasyon, gelecekte her müşterinin ilgisini çekebilecek ürünleri veya özellikleri doğru bir şekilde tahmin edebilen öneri motorları geliştirmek için değerli bir araçtır.
Amazon, ek ürünler önermek için geçmiş davranışları ve benzer davranışlara sahip segmentlerin satın alma geçmişini kullanır. Bu ürün önerilerinin inanılmaz derecede etkili olduğu kanıtlandı ve satışların %35'ini oluşturdu.
#5. Zamanlamanızda Ustalaşın
Bazı kullanıcılar yapılandırılmış bir programa sahipken diğerleri günlük rutinlerinde daha fazla özgürlüğe sahiptir. Kullanıcıların uygulamanızla ne sıklıkta yeniden etkileşim kurduğunu net bir şekilde anlamak, anlık bildirimlerin, e-posta pazarlama materyallerinin veya kullanıcıları geri dönmeye teşvik edecek diğer mesajların gönderilmesi için en uygun zamanlamanın belirlenmesinde değerli olabilir.
Davranışsal segmentasyon verilerinizi analiz ederek mesajlarınızın zamanlamasını optimize edebilir ve değerli içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz.
Şirketinizin uygulamayı Güney Amerika için yerelleştirdiğini, ancak davranışsal segmentasyonu analiz ettiğimizde çok sayıda kullanıcının uygulamayı geç saatlerde kullandığını varsayalım. Kullanıcıların uykuya yetişmeye çalıştığı sabahın erken saatlerinde anlık bildirimler göndermek yerine, maksimum etkileşim için bildirimleri gece yarısından kısa bir süre önce göndermeyi düşünün.
Haber ve medya uygulamaları, hedef kitlelerine etkili bir şekilde ulaşmak için anlık bildirim stratejilerini dikkatle değerlendiriyor. Bazı haber odaları kilit ekranının acil haber güncellemeleri için ayrılması gerektiğine inanırken, diğerleri her kullanıcıya kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici içerik sunmak için segmentasyon stratejilerine güveniyor.
#6. Geçmişi kucaklayın
Önceki eylemlerin gelecekteki eylemlerin güvenilir bir öngörüsü olabileceği gerçeğini zaten tartıştık (tamam, zaten birkaç kez). Kusurları olmasa da (sorumluluk reddi beyanı, lütfen doğrulayın), bu araç, müşteri yolculuğunu tahmin etme ve kullanıcıları istedikleri sonuca etkili bir şekilde yönlendirmenize yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
Google Drive, sık açılan belgeleri rahatlıkla görüntüleyen "Hızlı Erişim" kontrol paneliyle bu konseptin bir örneğini oluşturuyor. Bu, yalnızca yakın zamanda açılan belgeleri değil, Drive'ınızı açtığınızda sıklıkla erişilen belgeleri de içerir.
Google, e-postalarınızda kullanacağınız bir sonraki kelimeyi veya ifadeyi tahmin etmek için akıllı yanıt özelliğinde geçmiş davranışsal segmentasyonu kullanır. Bu araç, tahminlerde bulunmak için yaygın olarak eşlenen kelimelerin istatistiksel verilerine dayanır.
Bu stratejilere endüstri devlerinden küçük ve orta ölçekli işletmelere kadar her büyüklükteki şirket erişebilir. Ancak Google veya Amazon büyüklüğünde ve ölçeğinde şirketler için davranışsal segmentasyon, geniş kitlelere etkili bir şekilde ulaşmak açısından çok önemlidir.
Artık tanımı, örnekleri ve stratejileri net bir şekilde anladığınıza göre, davranışsal segmentasyonu pazarlama çabalarınıza nasıl etkili bir şekilde dahil edeceğinizi planlamaya başlamanın zamanı geldi.
Davranışsal Segmentasyonu Uygulamaya Yönelik İpuçları
Davranışsal segmentasyonu mobil pazarlama kampanyalarınıza dahil etmek için bazı etkili stratejiler şunlardır:
- Kullanıcıları önceki davranışlarına göre hedefleyen kampanyalar oluşturmak
- İlgi alanlarını, ortalama sipariş değerini, uygulama kullanım sıklığını ve diğer ilgili faktörleri dikkate alarak farklı kullanıcı segmentlerine kişiselleştirilmiş içerik sunun.
- Pazarlama çabalarınızı, satın alma işlemine hazır olduklarını kanıtlamış kişilere yönlendirin.
- Yüksek değere sahip potansiyel kullanıcıları etkili bir şekilde hedeflemek için kullanıcı tabanınızı ve uygulama kullanımlarını daha iyi anlayın.
- Mesajlaşma kampanyalarınızın zamanlamasını, en yüksek kullanıcı etkinliğine denk gelecek şekilde optimize edin ve olumlu yanıt olasılığını artırın.
- Kullanıcının konumuna, ana diline, yerel etkinliklere ve saat dilimlerine göre mesajlaşma ve teslimat sürelerini kişiselleştirin.
Mobil Pazarlama Stratejinizi Geliştirmek için Davranışsal Segmentasyonu Kullanmak
Artık davranışsal segmentasyonu ve pratik uygulamalarını anladığınıza göre, sergilenen davranışlarını analiz ederek kullanıcılarınızı optimize etmeye başlayabilirsiniz. Her müşterinin benzersiz yolculuğunun kapsamlı bir şekilde anlaşılması, pazarlamacıların etkili bir şekilde gezinmesi açısından çok önemlidir.
Mesajınızın hedeflenen alıcıya mükemmel zamanda ulaşmasını sağlamak oldukça karmaşık bir çabadır. Mobil pazarlama stratejinizi geliştirirken dikkate almanız gereken çok sayıda bileşen vardır. Davranışsal segmentasyon, pazarlamacıların geniş bir kitleye ulaşırken her kullanıcı için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasına olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Bu segmentasyon stratejisini uygulamanın uygulamanızın performansı üzerinde olumlu etki yaratabileceği ek yolları burada bulabilirsiniz:
- Müşteri tabanınızı derinlemesine anlamak ve güçlü müşteri bağlantılarını geliştirmek.
- Mobil pazarlamaya yönelik harcamaları optimize etmek ve müşteri yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarmak.
- Bir kuruluş genelinde kritik kararları bildirmek için verileri incelemek. Örneğin: ürün geliştirmeleri, CRM, Satış vb. Üstelik hızlı bir şekilde uygulanabilen çok yönlü bir platform kullanarak operasyonları kolaylaştırır.
Sonuç
Davranışsal segmentasyonla pazarlamacılar müşteri kodunu çözme ve hedef kitlelerini daha derinlemesine anlama gücü kazanır. Doğru strateji ve sürekli iyileştirmeyle hedef kitlenizle bağlantı kuran, satışları artıran ve markanızı yeni boyutlara taşıyan özelleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz.
Pazarlama çabalarınızın tüm gücünü açığa çıkarmaya hazır mısınız?
- DAVRANIŞ YÖNETİM SİSTEMLERİ: Etkili Bileşenler, Stratejiler ve Sistemler
- PAZARLAMA SEGMENTASYONU: Tanım, Örnekler, Strateji, Değişkenler ve Önem
- ÜRÜN SEGMENTİ, Açıklandı!!! Anlamı, Örnekleri ve İhtiyacınız Olanlar
- DAVRANIŞ UZMANI: Nedir, İş Tanımı, Maaş ve Nasıl Uzman Olunur?
- MÜŞTERİ SEGMENTASYONU: Anlam, Örnekler ve Analiz
Referanslar
