Фраза «аналитик данных» приобрела популярность в результате увеличения объема генерации данных. Тем не менее, есть набор основных способностей аналитика данных и несколько процедур, которым необходимо следовать, чтобы стать аналитиком данных. В этой статье о том, как стать аналитиком данных, вы узнаете все, что вам нужно знать о том, как стать аналитиком данных, о зарплате, работе, резюме и обо всем, что вам нужно знать.
Что такое аналитика?
Аналитика сочетает в себе теорию и практику, чтобы находить и передавать информацию, основанную на данных, которая помогает менеджерам, заинтересованным сторонам и другим руководителям принимать более эффективные решения в своей деятельности. организации. Опытные аналитики данных думают о своей работе в более широком контексте, Компания и в свете внешних переменных. Аналитики также могут учитывать конкурентную среду, внутренние и внешние интересы компании, а также отсутствие конкретных наборов данных при составлении рекомендаций на основе данных. заинтересованных сторон.
Магистр профессиональных исследований в области аналитики обучает студентов теории вероятностей, статистическому моделированию, визуализации данных, прогнозной аналитике, а также управление рисками в контексте бизнес-среды, готовя их к будущему в качестве аналитика данных. Кроме того, степень магистра аналитики предоставляет студентам языки программирования, языки баз данных и пакеты программного обеспечения, необходимые для повседневной работы аналитика данных.
По анализу данных
Чтобы ответить на запрос или решить проблему, аналитик данных собирает, очищает и оценивает наборы данных. Бизнес, финансы, уголовное правосудие, наука, медицина и правительство — вот лишь некоторые из областей, в которых они могут работать.
На какие типы клиентов должна ориентироваться компания в своей следующей рекламной кампании? Какая возрастная группа наиболее подвержена тому или иному заболеванию? И какие модели поведения связаны с финансовым мошенничеством? Вас как аналитика данных могут попросить ответить на подобные вопросы.
Обзор
Аналитики данных просеивают множество данных, чтобы найти закономерности и прогнозы, а также извлечь информацию, которая поможет их компаниям принимать более эффективные бизнес-решения. Как аналитик данных, ваш карьерный путь в основном определяется вашим работодателем. На Уолл-стрит аналитики данных работают в крупных инвестиционных банках, хедж-фондах и частных инвестиционных компаниях. Они также работают в сфере маркетинга, розничной торговли и здравоохранения. В общем, аналитиков данных можно найти практически где угодно. Их также можно найти в крупных страховых компаниях, кредитных бюро, технологических корпорациях и практически в любой другой отрасли. Крупные интернет-корпорации, такие как Facebook и Google, анализируют огромные объемы данных. Для этого они нанимают нескольких лучших аналитиков данных для решения ряда задач, включая рекламу, внутренний анализ и множество исследований пользователей.
Управленческий путь — наиболее типичный карьерный путь для аналитиков, начинающих карьеру в финансовый организации, такие как инвестиционные банки. Ваши начальники будут смотреть на вас как на человека, который может направить следующую группу найма, если вы продемонстрируете, что являетесь одним из лучших в своей группе найма. Вы можете рассчитывать на карьеру начальника отдела или вице-президента, если проявите себя в управлении.
Вакансия аналитик данных
Должность аналитика данных влечет за собой множество обязанностей и ответственности. Понимание обязанностей аналитика данных — первый шаг к тому, чтобы им стать! Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных и ожидаемых обязанностей аналитика данных:
№1. Понимание цели
Аналитик данных должен прежде всего определить организацияцель. Они должны оценить имеющиеся ресурсы, проанализировать деловую ситуацию и собрать необходимую информацию.
№ 2. Запрос
Для получения, хранения, обработки и извлечения данных из реляционных базы данных таких как MS SQL Server, Oracle DB и MySQL, аналитики данных создают сложные SQL-запросы и сценарии.
№3. Сбор данных
Она собирается из различных источников и структурируется для извлечения новой информации. В результате создаются модели данных и повышается эффективность системы.
№ 4. Очистка данных
Основные обязанности аналитика данных включают очистку и обработку данных. Первоначально полученные данные часто неаккуратны и содержат пропущенные числа. В результате очень важно очистить данные, чтобы подготовить их к анализу.
№ 5. Изучение данных
Для рационального изучения данных аналитики данных используют аналитические и статистические методы, в том числе компьютерные языки.
№ 6. Интерпретация трендов данных
Аналитики данных используют различные инструменты и библиотеки для поиска тенденций и закономерностей в больших наборах данных. Результатом является открытие ранее неизвестных бизнес-идей.
№ 7. Подготовка сводных отчетов
Аналитики данных используют технологии визуализации данных для создания сводных отчетов. Эти отчеты помогают исполнительной команде своевременно принимать обоснованные решения.
№8. Сотрудничество с другими командами
Аналитики данных взаимодействуют с управленческой командой, командой разработчиков и специалистами по данным, чтобы обеспечить надлежащее выполнение бизнес-требований. Кроме того, выясните возможности улучшения процессов.
Навыки аналитика данных
№1. Очистка и подготовка данных
Согласно исследованиям, на очистку и подготовку данных приходится более 80% времени специалистов по данным. В результате это может быть самым важным талантом для любого, кто заинтересован в карьере в области данных.
Аналитику данных часто необходимо собирать данные из одного или нескольких источников и готовить их для числового и категориального анализа. Очистка данных также включает работу с отсутствующими или неправильными данными, которые могут исказить ваши результаты.
Хотя очистка данных не всегда считается «привлекательной», она может быть очень интересной, если рассматривать ее как упражнение по решению проблем. В любом случае, именно с этого начинается большинство проектов с данными, поэтому это важная способность, если вы хотите работать аналитиком данных.
№ 2. Анализ данных и исследование
Может показаться странным включать «анализ данных» в список способностей аналитика данных. Однако анализ — это особый талант, который необходимо развивать.
На самом базовом уровне анализ данных — это преобразование бизнес-вопроса или потребности в запрос данных. Чтобы получить ответ на этот вопрос, вам необходимо преобразовать и оценить данные.
Исследование — это еще один тип анализа данных. Исследование данных — это процесс поиска интригующих тенденций или взаимосвязей в данных, которые могут быть полезны компании.
Исследование может быть вызвано конкретным бизнес-вопросом, но оно может быть просто неуправляемым. Выискивая закономерности и провалы в данных, вы можете найти для компании способ сократить расходы или развиваться!
№3. Статистические знания
Глубокое понимание вероятности и статистики имеет важное значение для аналитиков данных. Эта информация поможет вам в проведении исследований и запросов, а также поможет вам понять данные, с которыми вы работаете.
Понимание статистики также поможет вам обеспечить достоверность вашего анализа и избежать частых ошибок и логических ошибок.
Уровень необходимых статистических знаний будет варьироваться в зависимости от потребностей вашей профессии и данных, с которыми вы будете работать. Если ваш бизнес основан на вероятностном анализе, например, вам потребуется гораздо более глубокое понимание этих тем, чем в противном случае.
№4. Создание визуализаций данных
Визуализация данных упрощает понимание тенденций и закономерностей в данных. Люди являются визуальными существами, и большинство людей не смогут извлечь осмысленную информацию из огромной электронной таблицы данных. Вы должны будете уметь строить графики и диаграммы в качестве аналитика данных, чтобы помочь графически объяснить свои данные и выводы.
Это влечет за собой разработку четких, визуально привлекательных диаграмм, которые помогут в понимании данных другими. Это также влечет за собой отказ от вещей, которые либо трудны для понимания (например, круговые диаграммы), либо могут ввести в заблуждение (например, манипулирование значениями осей).
Является ли аналитик данных хорошей карьерой?
Аналитики данных, владеющие своим делом, являются одними из самых востребованных специалистов во всем мире. Даже аналитики данных начального уровня могут получать чрезвычайно высокую заработную плату и множество привлекательных преимуществ из-за высокого спроса на их услуги и нехватки кандидатов, которые имеют квалификацию для эффективного выполнения обязанностей на этой должности.
Ожидается, что и аналитики данных, и специалисты по данным увидят в ближайшие годы рост числа рабочих мест выше среднего, поэтому имейте это в виду, если вы пытаетесь решить, какую карьеру выбрать. По словам ОNET OnLine (ОNET), прогноз трудоустройства для аналитиков данных очень благоприятный. Ожидается, что в период с 2020 по 2030 год количество рабочих мест для аналитиков данных увеличится на 15%. Сумма денег, которую зарабатывают аналитики данных, обычно определяется сектором, в котором они работают, и местонахождением их работодателя. По данным O*NET, начиная с 98,230 года аналитики данных получали в среднем около 2020 XNUMX долларов в год.
Сложно ли работать аналитиком данных?
Анализ данных — это не «жесткий» навык и не «мягкий» навык; скорее, это процесс, который включает в себя сочетание «жестких» и «мягких» навыков. Языки программирования, такие как Python, инструменты базы данных, такие как Excel, и инструменты визуализации данных, такие как Tableau, — вот некоторые примеры технических способностей, которыми должен обладать аналитик данных.
Чему я должен научиться, чтобы стать аналитиком данных?
Аналитики данных ежедневно имеют доступ к большому количеству инструментов. Некоторые аналитики данных используют программное обеспечение, предназначенное для бизнес-аналитики. Другие могут использовать языки программирования и инструменты, такие как Python, R, Excel и Tableau, каждый из которых предлагает множество статистических библиотек и библиотек визуализации. Другие способности включают способность мыслить творчески и аналитически, эффективно общаться, запрашивать базы данных, добывать и очищать данные, а также очищать данные.
Зарплата аналитика данных
Чтобы преобразовать данные в более эффективные бизнес-решения на основе данных, аналитики данных используют математические и аналитические методологии. Спрос на квалифицированных аналитиков данных для обработки и понимания данных растет по мере роста объема данных, доступных для бизнеса. Аналитики данных обычно хорошо оплачиваются за свою работу.
В этой статье вы узнаете, сколько в среднем зарабатывают аналитики данных, а также о том, как несколько факторов, таких как опыт, отрасль, местоположение и должность, могут повлиять на ваш доход аналитика данных. Мы также обсудим некоторые методы увеличения вашего потенциального дохода, если вы заинтересованы в том, чтобы начать или продвинуться по карьерной лестнице в качестве аналитика данных.
№1. Какова средняя зарплата аналитика данных?
Согласно сайту со списком вакансий Glassdoor, средняя базовая заработная плата аналитика данных в Соединенных Штатах в июне 2021 года составит 68,583 2023 доллара США, что может увеличиться в 86,200 году. По данным Бюро США, средний годовой доход аналитика данных составляет 103,250 56,310 долларов США. Статистики труда, в то время как средняя зарплата аналитика данных составляет XNUMX XNUMX долларов, по данным консалтинговой фирмы по управлению персоналом Robert Half. Хотя диапазон варьируется, каждая из этих оценок заработной платы намного выше, чем средняя годовая зарплата в Соединенных Штатах, которая составляет XNUMX XNUMX долларов. Кроме того, как аналитик данных, ваш доход будет зависеть от ряда вещей. Рассмотрим некоторые из этих факторов более подробно.
№ 2. Зарплата аналитика данных по опыту
Ваш опыт является одним из наиболее важных аспектов, которые могут повлиять на ваш доход. В целом, чем дольше вы работаете аналитиком данных, тем выше будет ваша зарплата. Согласно Glassdoor, опыт работы от четырех до шести лет может привести к увеличению базовой заработной платы на 2,500 долларов в год, а от семи до девяти лет — к увеличению на 5,800 долларов в год.
Принимая на лидирующие позиции может помочь вам заработать больше денег. По данным Glassdoor, менеджеры по аналитике в США зарабатывают в среднем 119,526 150,558 долларов в год, а директора по аналитике — XNUMX XNUMX долларов в год.
№3. Заработная плата аналитика данных по отраслям
Аналитика данных может использоваться практически в каждой отрасли для принятия более эффективных бизнес-решений. Однако отрасль, в которой вы решили работать, может повлиять на вашу компенсацию. Отрасли с наибольшим спросом на специалистов по данным также являются теми, которые в среднем платят больше всего.
Согласно The Quant Crunch, отчет IBM о спросе на возможности обработки данных, финансы и страхование, профессиональные, научные и технические услуги, информационные технологии, управление и производство составляет более трех четвертей вакансий в области данных.
№ 4. Заработная плата аналитика данных по местоположению
Район, в котором вы живете, может иметь значительное влияние на то, насколько деньги вы можете сделать как аналитик данных. Работа в большом мегаполисе, таком как Сан-Франциско, Нью-Йорк, Бостон или Вашингтон, округ Колумбия обычно ассоциируется с более высокой заработной платой (а также с более высокой стоимостью жизни). Поскольку все больше организаций используют географически разбросанную рабочую силу (включая удаленных работников), для них становится все более распространенным предлагать заработную плату на основе местоположения, которая зависит от того, где вы работаете, а не только от вашей квалификации.
Как выглядит рабочее место аналитика данных?
Способность анализировать данные пользуется большим спросом и может привести к захватывающей карьере как в корпоративном, так и в государственном секторах. Почти в каждой области, которую только можно вообразить, есть потребность в анализе данных; дисциплины продаж, маркетинга и здравоохранения, как правило, имеют наибольшее количество вакансий, доступных для этих людей в любой момент времени.
Большинство аналитиков данных работают в командах, и большая часть работы выполняется на компьютере. Однако, в зависимости от собираемой информации, некоторые задачи могут потребовать физического присутствия в центральном офисе.
Обычно рабочая неделя аналитика данных состоит из часов с 9 до 5, однако от него может потребоваться приложить дополнительные усилия на выходных, если речь идет об особенно срочном проекте или крайнем сроке.
Как устроиться на работу аналитиком данных без опыта?
Бывают случаи, когда даже позиции аналитика данных начального уровня требуют от кандидатов соответствующего опыта работы. Однако вы все равно можете научиться работать с данными, даже если раньше не занимали должность аналитика данных. Проекты, связанные со сбором и анализом реальных данных, являются обычным явлением в современных программах получения степени, сертификации и онлайн-образования. Интернет изобилует бесплатными наборами данных, которые вы можете использовать, чтобы попрактиковаться, если вы занимаетесь самообразованием (и создаете свое портфолио).
Сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных?
Сколько времени вам понадобится, чтобы получить квалификацию на должность аналитика данных, зависит от вашей отправной точки, вашего подхода к изучению новых навыков и характера должности, которую вы ищете. Однако это может занять меньше времени, чем вы ожидаете. Согласно отчету Coursera Global Skills Report за 2023 год, вы можете приобрести знания, необходимые для должности аналитика данных начального уровня, примерно за 64 часа обучения. Курсовую работу по программам Google Data Analytics или IBM Data Analyst Professional Certificate можно выполнить менее чем за шесть месяцев.
Резюме аналитика данных
Когда дело доходит до написания лучшего резюме по науке о данных, вы должны обращать внимание даже на самые незначительные вещи. Как лучше всего начать создавать лучшее резюме специалиста по данным?
Используйте хорошо известный формат резюме в обратном хронологическом порядке. Эта форма резюме по науке о данных подчеркивает ваши способности и опыт.
Согласно нашему исследованию HR-статистики, менеджеры по найму обычно просматривают каждое резюме только в течение семи секунд. Недостаточно быть хорошим. Образец вашего резюме для специалиста по данным должен быть превосходным.
В своем профессиональном резюме для аналитика данных обязательно используйте легко читаемые подзаголовки, пробелы и четкие, разборчивые шрифты.
Распространенным советом является сохранение образца резюме аналитика данных в формате PDF. Это сохраняет ваше форматирование, позволяя менеджеру по работе легко понять ваше резюме специалиста по обработке и анализу данных.
Что нужно, чтобы стать аналитиком данных?
Для большинства вакансий аналитика данных на начальном уровне кандидаты должны иметь степень бакалавра или выше. Анализ данных, математика, финансы, экономика и информатика — все это возможные варианты академической специализации. Завершение магистерской программы в области анализа данных, науки о данных или бизнес-аналитики может позволить получить новые перспективы трудоустройства с более высокой заработной платой.
Какие компании нанимают на работу аналитика данных?
Такие компании, как Election Systems & Software, Uline, Northrop Grumman, Connec-to-Talk, LLC, Wolfe Eye Clinic, People's Care/Redwood Family Care Network, MidFirst Bank, Broadcast Music, Inc., Millstone Medical Outsourcing, Intellistars ABA, в настоящее время среди самых активных работодателей на рынке квалифицированных кандидатов на должности аналитиков данных.
Что я должен искать на Glassdoor, чтобы найти работу аналитика данных?
Люди, которые искали работу в области анализа данных, также искали возможности в областях специалиста по данным, специалиста по данным, бизнес-аналитика, аналитика продаж, аналитика баз данных, аналитика приложений, аналитика SQL, науки о данных, статистического аналитика и разработчика таблиц. Если ваш поиск дает мало результатов, попробуйте расширить область запроса. Если вы получаете результаты, не относящиеся к тому, что вы ищете, попробуйте выполнить поиск по более узкому и конкретному ключевому слову.
FAQ
Работа аналитика данных - стрессовая?
Анализ данных - это напряженная работа. Хотя причин несколько, на первом месте в списке значатся большой объем работы, сжатые сроки и запросы на работу из разных источников и уровней управления.
Могу ли я стать аналитиком данных за 3 месяца?
Если вы начнете свою карьеру там, вы сможете подняться в одну из крупных компаний или даже начать свой собственный бизнес в области обработки данных. Я разделил этот учебный план на три месяца
Кодирует ли аналитик данных?
Некоторые аналитики данных используют код в своих повседневных обязанностях, но обычно это не требуется или требует только базового понимания, чтобы помочь очистить и нормализовать данные компании.
Статьи по теме
