Потребление огромных объемов данных не всегда легко. Наборы данных могут быть настолько огромными, что извлечь из них что-либо ценное практически невозможно. Вот где визуализация данных вступает в игру. Создание визуализаций данных редко бывает простым. Это не значит, что дизайнеры могут просто начать с нуля с набором данных, содержащим тысячи записей. Конечно, это возможно, но кто захочет тратить десятки или сотни часов на точечную диаграмму? Здесь в игру вступают инструменты визуализации данных. В этом посте мы рассмотрим лучшее бесплатное программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом, а также функции Tableau.
Что такое программное обеспечение для визуализации данных?
Программное обеспечение для визуализации данных упрощает разработчикам визуализацию данных создание визуальных представлений больших наборов данных. При работе с наборами данных, содержащими сотни тысяч или миллионы точек данных, автоматизация процесса построения визуализации хотя бы частично значительно упрощает задачу проектировщика.
Затем эти визуализации данных можно использовать для различных целей, включая информационные панели, годовые отчеты, материалы по продажам и маркетингу, презентационные материалы для инвесторов и практически любые другие ситуации, когда необходимо быстро усваивать информацию.
Какими характеристиками обладает лучшее программное обеспечение для визуализации данных?
Лучшее программное обеспечение для визуализации данных на рынке имеет несколько общих характеристик. Первым преимуществом является их простота использования. Существует несколько довольно сложных программ для визуализации данных. Некоторые из них включают хорошую документацию и учебные пособия и построены в удобном для пользователя виде. Другие, независимо от других их качеств, отсутствуют в определенных областях, исключая их из любого списка «лучших» инструментов.
Лучшие инструменты также могут работать с большими объемами данных. Лучшие могут управлять многими наборами данных в одном графике.
Лучшее программное обеспечение также может создавать различные типы диаграмм, графиков и карт. Большинство перечисленных ниже программ могут генерировать как изображения, так и интерактивные графики. Однако есть несколько исключений из широкого диапазона выходных критериев. Некоторое программное обеспечение для визуализации данных фокусируется на одном стиле диаграммы или карты и преуспевает в этом.
Наконец, есть финансовые проблемы. Хотя более высокая цена по своей сути не исключает инструмент, она должна быть оправдана с точки зрения большей поддержки, функций и общей ценности.
Лучшее программное обеспечение для визуализации данных
Существует множество вариантов программного обеспечения для визуализации данных, и мы провели исследование, чтобы определить, какое из них идеально подходит для небольших организаций. Эти инструменты должны быть универсальными, простыми в использовании и позволять визуализировать данные различными способами в соответствии с потребностями вашей организации.
№1. Таблица
Tableau, одно из наиболее широко используемых программ для визуализации данных, предоставляет интерактивные решения для визуализации более чем 57,000 XNUMX предприятий.
Кроме того, Tableau эффективно создает визуальные эффекты и графику из огромных, постоянно меняющихся наборов данных, используемых для приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных, путем интеграции с передовыми базами данных, такими как Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS и Hadoop.
№ 2. Дандас Би
Dundas BI предоставляет средства визуализации данных с широкими возможностями настройки, такие как интерактивные оценочные листы, карты, датчики и диаграммы, что упрощает создание специальных многостраничных отчетов. Кроме того, Dundas BI упрощает сложную процедуру очистки, проверки, обработки и моделирования больших наборов данных, предоставляя пользователям полный контроль над визуальными элементами.
№3. ЮпитеР
JupyteR, веб-инструмент, является одним из самых популярных пакетов программного обеспечения для визуализации данных, позволяющим пользователям создавать и обмениваться документами с визуальными эффектами, уравнениями, повествовательной прозой и живым кодом. Кроме того, JupyteR — отличный выбор для очистки и преобразования данных, статистического моделирования, численного моделирования, интерактивных вычислений и машинного обучения.
№ 4. Зохо отчеты
Zoho Reports, ранее Zoho Analytics, представляет собой комплексное программное обеспечение для визуализации данных, которое объединяет бизнес-аналитику с онлайн-службами отчетности, что позволяет быстро создавать и распространять важные отчеты за считанные минуты. Высококачественный инструмент визуализации также позволяет получать большие данные из различных баз данных и приложений.
№ 5. Google диаграммы
Google Charts, один из ведущих участников рынка визуализации данных, хорошо известен своей способностью создавать графические и графические представления данных. Он написан с помощью SVG и HTML5. Google Charts поддерживает Zoom и обладает непревзойденной кросс-платформенной совместимостью с iOS, Android и даже более ранними версиями браузера Internet Explorer.
№ 6. Visual.ly
Visual.ly — один из лучших инструментов визуализации данных на рынке, хорошо известный своей отличной сетью распространения, которая показывает результаты проекта. Кроме того, Visual.ly ускоряет процесс импорта данных и передачи их на аутсорсинг даже другим сторонам, нанимая специальную творческую группу для услуг визуализации данных.
№ 7. СЫРОЙ
RAW, также известный как RawGraphs, работает с данными с разделителями в виде файла TSV или CSV. Он устраняет разрыв между визуализацией данных и электронными таблицами. RawGraphs — это веб-инструмент, обеспечивающий превосходную защиту данных благодаря множеству нетрадиционных и стандартных макетов.
№8. IBM Уотсон
Это высококачественное программное обеспечение для визуализации данных, названное в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона, использует аналитические компоненты и искусственный интеллект для поиска идей и закономерностей как в неструктурированных, так и в организованных данных. Интеллектуальный инструмент визуализации с самообслуживанием IBM Watson помогает клиентам на протяжении всего процесса поиска информации, используя NLP (обработку естественного языка).
№ 9. Сисенс
Sisense, одна из самых гибких технологий визуализации данных, предоставляет клиентам быстрый анализ данных в любом месте и в любое время. Чтобы помочь лицам, принимающим решения, принимать решения, основанные на данных, лучший в своем классе инструмент визуализации может обнаруживать критически важные шаблоны данных и обобщать статистику.
№10. сюжетно
Plotly, инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом, обеспечивает полное взаимодействие с языками программирования, ориентированными на аналитику, такими как Matlab, Python и R, что позволяет создавать сложные визуализации. Кроме того, Plotly, который широко используется для совместной работы, распространения, изменения, создания и обмена интерактивными графическими данными, поддерживает как локальное, так и облачное развертывание.
Программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом
При поиске лучших программных инструментов для визуализации данных с открытым исходным кодом вы должны знать, что многие из них выходят далеко за рамки платформ информационных панелей и библиотек для создания графиков и диаграмм. Сегодня доступно множество бесплатных интерактивных инструментов визуализации больших данных с открытым исходным кодом, позволяющих проводить анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.
Это мощное программное обеспечение для визуальной аналитики с трехмерной визуализацией данных, инструментами BI (Business Intelligence) и визуализацией социальных сетей.
Мы составили список лучшего программного обеспечения для визуализации данных с открытым исходным кодом (обычно используемого с Javascript, Java или Python). Некоторые из них представляют собой надежное программное обеспечение для анализа и визуализации данных, в то время как другие представляют собой просто библиотеки для построения диаграмм.
№1. Гефи
Gephi — одно из лучших бесплатных программных приложений с открытым исходным кодом для визуализации и исследования графиков и диаграмм. Кроме того, Gephi — отличный инструмент для тех, кто хочет научиться читать графики и использовать их для базового анализа данных. Вы можете изменить структуру и цвет представлений, чтобы выявить интересные скрытые узоры.
№ 2. ПараВью
ParaView — это приложение для визуализации данных с открытым исходным кодом, которое можно использовать на нескольких платформах. Это одно из самых мощных приложений визуальной аналитики с открытым исходным кодом.
Он предназначен для оценки массивных наборов данных. Однако его также можно использовать для небольших наборов данных. Благодаря высокопроизводительным вычислениям платформа используется многочисленными национальными лабораториями, колледжами и корпорациями.
№ 3. Апельсин
Orange — это больше, чем просто инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом. Это один из лучших бесплатных инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом для целей статистики и анализа данных.
Это утилита на основе Python, подходящая как для новичков, так и для специалистов. Кроме того, он позволяет выполнять базовый анализ данных и визуализацию данных. Вы можете просмотреть статистические распределения и диаграммы рассеивания, а можете пойти глубже и посмотреть на примеры деревьев решений, примеры диаграмм Венна, тепловые карты, примеры линейной регрессии, решения и т. д.
№ 4. Chart.js
ChartJS — отличный инструмент для небольших проектов. Это простой, но легко адаптируемый инструмент построения диаграмм JavaScript для дизайнеров и разработчиков. Инструмент по умолчанию предоставляет отличные плоские шаблоны для адаптивных диаграмм. Chart.js работает с модулями ES6, JavaScript и загрузчиками модулей.
№5. сюжетно
Это передовое решение включает в себя одни из лучших бесплатных графических инструментов с открытым исходным кодом для создания, изменения и совместного использования интерактивных визуализаций данных через Интернет.
Plotely предоставляет привлекательные интерактивные веб-графики и диаграммы. На самом деле Plotly — один из удивительно хороших инструментов для работы с большими данными для визуально привлекательного и привлекательного представления данных.
Программное обеспечение для визуализации данных Tableau
Tableau — это программное обеспечение для визуализации данных, которое позволяет пользователям создавать интерактивные и визуально привлекательные визуализации данных, информационные панели и отчеты. Он используется корпорациями, организациями и отдельными лицами во многих отраслях, чтобы помочь людям увидеть и понять свои данные.
Кроме того, Tableau предоставляет интерфейс перетаскивания, который позволяет пользователям создавать визуализации без обширных знаний в области кодирования или программирования. Он может подключаться к нескольким источникам данных одновременно и поддерживает различные источники данных, такие как электронные таблицы, базы данных, облачные службы и веб-приложения.
Основные функции Tableau включают следующее:
- Интерактивные информационные панели: Tableau позволяет пользователям создавать интерактивные информационные панели, которые можно настроить для отображения соответствующих данных в режиме реального времени. Пользователи могут фильтровать, сортировать и детализировать свои данные, чтобы получить представление.
- Смешивание данных: Tableau позволяет пользователям смешивать данные из нескольких источников, создавая единое представление своих данных.
- Карт: Tableau поддерживает картографию и геопространственный анализ, позволяя пользователям создавать карты и визуализировать данные по местоположению.
- Сотрудничество: Tableau позволяет пользователям делиться своими визуализациями с другими, совместно работать над информационными панелями и публиковать отчеты в Интернете или на мобильных устройствах.
- Анализ данных: Tableau предоставляет различные аналитические инструменты, в том числе статистический анализ, прогнозирование и анализ тенденций, что позволяет пользователям получить более глубокое представление о своих данных.
Программное обеспечение Tableau доступно в настольной и веб-версии, а также в мобильных приложениях для смартфонов iOS и Android. Он используется для анализа и визуализации данных в различных областях, включая банковское дело, здравоохранение, розничную торговлю и образование, предприятиями, государственными учреждениями и некоммерческими группами.
Является ли Excel программным обеспечением для визуализации данных?
Excel — это программа для работы с электронными таблицами, которую можно использовать для визуализации данных, но она не создавалась для этой цели. В Excel есть несколько основных инструментов построения диаграмм и графиков, которые позволяют пользователям создавать простые визуализации и отчеты, такие как гистограммы, линейные графики и круговые диаграммы.
Какова цель программного обеспечения для визуализации данных?
Цель программного обеспечения для визуализации данных — помочь пользователям преобразовать сложные наборы данных в визуально привлекательные представления, которые легко понять и оценить. Пользователи могут использовать инструменты визуализации данных для создания динамических и эстетически привлекательных диаграмм, графиков, карт и других представлений, позволяющих получать информацию и принимать взвешенные решения.
Является ли Spss средством визуализации данных?
SPSS (Статистический пакет для социальных наук) в основном используется для статистического анализа, а не для отображения данных. Однако он включает в себя некоторые основные функции построения диаграмм и графиков, которые позволяют пользователям создавать элементарные визуализации, такие как гистограммы, гистограммы, диаграммы рассеивания и круговые диаграммы.
Является ли Python инструментом визуализации данных?
Python — это язык программирования со множеством приложений, включая визуализацию данных. Python включает в себя различные библиотеки, которые предоставляют широкий спектр инструментов для создания динамических и визуально привлекательных визуализаций данных, включая Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh и ggplot.
Является ли SQL средством визуализации данных?
Нет. SQL (язык структурированных запросов) не является инструментом для визуализации данных. SQL — это язык программирования, который используется для управления и обработки данных в реляционных базах данных. Он извлекает, вставляет, обновляет и удаляет данные из баз данных.
Какое программное обеспечение лучше всего подходит для анализа данных?
Лучшее программное обеспечение для анализа данных определяется требованиями и ожиданиями пользователя. Однако ниже приведены некоторые популярные программные пакеты для анализа данных, используемые аналитиками данных и учеными:
- Питон
- R
- ПАВ
- SPSS
- Excel
- Живая картина
Как вы визуализируете данные?
Визуализация данных влечет за собой представление информации в графическом или изобразительном стиле, который легко понять и оценить. Ниже приведены некоторые действия, которые необходимо выполнить при визуализации данных:
- Определите цель.
- Выберите подходящую визуализацию.
- Очистите и подготовьте данные
- Создайте визуализацию
- Интерпретируйте визуализацию
- Поделитесь визуализацией
Что такое визуализация в Python?
Использование языка программирования Python и его библиотек для создания графических представлений данных называется визуализацией в Python. Python включает в себя различные библиотеки, которые предоставляют широкий спектр инструментов для создания динамических и визуально привлекательных визуализаций данных, включая Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh и ggplot.
Каков наилучший тип визуализации данных?
Идеальный тип визуализации данных определяется отображаемыми данными, а также целью визуализации. Различные визуализации данных лучше подходят для разных типов данных и целей. Вот несколько примеров частых визуализаций данных и условий, в которых они наиболее полезны:
- Бар Графики
- Графики строк
- Границы рассеяния
- Схемы Зоны активности
- Круговые диаграммы
Какая форма визуализации данных является наиболее распространенной?
Столбчатая диаграмма является наиболее распространенным типом визуализации данных. Гистограммы полезны для отображения данных в различных секторах и отраслях, потому что они просты и понятны. Их можно просто сгенерировать с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами, такого как Microsoft Excel или Google Sheets, и использовать для сравнения категорийных данных или дискретных значений.
Заключение
В распоряжении дизайнеров так много инструментов визуализации, что бывает сложно выбрать, какой из них использовать. Разработчики визуализации данных должны учитывать такие факторы, как простота использования и наличие у инструмента требуемой функциональности.
Выбор самого мощного доступного инструмента — не всегда лучшая идея: кривые обучения могут быть крутыми, что потребует больше ресурсов просто для начала работы, тогда как более простой инструмент может создать именно то, что нужно, за долю времени. Однако имейте в виду, что инструмент — это только один из компонентов создания отличной визуализации данных; дизайнеры также должны изучить, что еще нужно для создания отличной визуализации данных.
Большинство программ для визуализации данных предоставляют бесплатные пробные версии (если весь продукт не бесплатен), поэтому стоит потратить время на то, чтобы опробовать пару, прежде чем остановиться на одном.
- ЧТО ТАКОЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ: методы, инструменты и важность
- ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ: 13+ лучших инструментов для анализа данных 2023 г.
- 20+ ЛУЧШИХ ПРОГРАММ ДЛЯ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ в 2023 г.
- ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ: что это такое и все, что вам нужно знать
- CRM-аналитика: подробное руководство
- ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОДПИСКОЙ: лучшие приложения для управления подпиской
Рекомендации
