Визуализация данных используется для демонстрации производительности, информирования о тенденциях, понимания влияния новых стратегий, демонстрации взаимосвязей и т. д. Эти представления могут стать мощными инструментами для общения и сотрудничества, повышая ценность отчетов, журналистики, приложений или любого контекста, где требуется обмен информацией. По сути, концепции визуализации данных — это метод перевода информации в визуальный контекст, такой как карта или график, чтобы облегчить понимание и понимание данных человеческим мозгом. Оставайтесь здесь, чтобы узнать о примерах инструментов визуализации данных и их типах.
Обзор
Визуализация данных — это метод проектирования и создания удобного для общения графического или визуального представления большого объема сложных данных и информации определенной специализации с помощью фиксированных, активных или интерактивных визуальных элементов для целевой аудитории. чтобы помочь им визуально исследовать и обнаруживать, понимать, анализировать и получать представление о глобальных закономерностях, тенденциях, вариациях, постоянстве и кластерах.
Кроме того, визуализация данных обеспечивает быстрый и эффективный способ передачи информации и определения факторов, влияющих на поведение клиентов, а также указывает области, требующие улучшения или внимания. Следовательно, сделать данные более запоминающимися для заинтересованных сторон, чтобы понять, когда и где размещать конкретные продукты, и прогнозировать объемы продаж. Теперь давайте подробно рассмотрим концепцию визуализации данных.
Концепции визуализации данных
С таким количеством доступных инструментов визуализации данных также наблюдается рост непродуктивной визуализации информации. Визуальная коммуникация должна быть простой и целенаправленной, чтобы ваши концепции визуализации данных помогли целевой аудитории понять ваши предполагаемые идеи или выводы. Ниже приведена одна из самых игнорируемых, но жизненно важных концепций визуализации данных.
№1. Установить контекст
Важно предоставить общую справочную информацию, чтобы аудитория понимала, почему эта конкретная точка данных важна. Следовательно, чтобы стимулировать действие, аудитория должна понимать, как текущая производительность соотносится с чем-то осязаемым, например, с целью, контрольным показателем или другими ключевыми показателями эффективности (KPI).
№ 2. Знай свою аудиторию(и)
Подумайте о том, как концепции вашей визуализации данных разработаны, чтобы убедиться, что ваше представление данных соответствует их потребностям, задав эти вопросы. Чего пытается достичь этот человек? Какие вопросы их интересуют? Ваша визуализация решает их проблемы? но если вы не уверены, что визуализация ясна, покажите ее одному или двум людям из вашей целевой аудитории, чтобы получить обратную связь, что позволит вам внести дополнительные изменения перед большой презентацией.
№3. Выберите правильный тип диаграммы
Одна из наиболее эффективных концепций визуализации данных в нашем списке — успешное представление ваших данных, но вы должны выбрать правильные диаграммы для своего конкретного проекта, аудитории и цели.
№ 4. Выберите эффективную графику
Принципы теории цвета оказывают значительное влияние на общий успех вашей модели визуализации. Тем не менее, вы всегда должны стараться поддерживать согласованность цветовой схемы во всех визуализациях данных, используя четкие контрасты для различения элементов (например, положительные тенденции в зеленом и отрицательные тенденции в красном). Кроме того, убедитесь, что визуальные эффекты помогают аудитории понять ваш основной вывод.
№5. Будь проще
Инструменты визуализации данных могут упростить включение всех видов информации в ваш визуальный элемент. Следовательно, разработайте свой пример визуализации данных для максимального воздействия, исключив информацию, которая может отвлекать вашу целевую аудиторию.
Почему важна визуализация данных?
Это важно, поскольку обеспечивает быстрый и эффективный способ передачи информации универсальным образом с использованием визуальной информации. Кроме того, эта практика также помогает компаниям определить, какие факторы влияют на поведение клиентов и области, которые необходимо улучшить.
Пример визуализации данных
С помощью инструментов визуализации данных можно создавать различные примеры диаграмм и графиков для иллюстрации важных данных. Ниже приведены несколько примеров визуализации данных:
№1. Карта района
Примером визуализации геопространственных данных являются карты областей, используемые для отображения определенных значений, установленных на карте страны, штата, округа или любого другого географического местоположения. Двумя распространенными типами карт местности являются картограммы и изоплеты.
№ 2. Гистограмма
Гистограммы представляют числовые значения по сравнению друг с другом. Длина полосы представляет значение каждой переменной.
№3. Диаграмма Ганта
Ганта обычно используется в управлении проектами, диаграммы Ганта представляют собой гистограммы, отображающие временные рамки и задачи.
№ 4. Тепловая карта
Тип геопространственной визуализации в виде карты, которая отображает определенные значения данных в виде разных цветов (это не обязательно должны быть температуры, но это обычное использование). Эти дисплеи графического представления помогают визуализировать поведенческие данные по местоположению. Это может быть местоположение на карте или даже веб-страница.
№ 5. Таблица выделения
Форма таблицы, в которой используется цвет для классификации похожих данных, что позволяет зрителю читать их более легко и интуитивно.
№ 6. Гистограмма
На этом графике показано распределение чисел с помощью гистограммы (без пробелов между столбцами), представляющей количество данных, попадающих в определенный диапазон. Этот визуальный элемент позволяет конечному пользователю легко идентифицировать выбросы в заданном наборе данных.
№ 7. Древовидная карта
Это тип диаграммы, которая показывает разные связанные значения в виде прямоугольников, вложенных друг в друга. которые отображают иерархические данные в виде набора вложенных фигур, обычно прямоугольников. Древовидные карты отлично подходят для сравнения пропорций между категориями по размеру их площади.
Типы визуализации данных
Инструмент визуализации данных — это форма программного обеспечения, предназначенная для визуализации данных. Возможности каждого инструмента различаются, но в основном они позволяют вам вводить набор данных и визуально манипулировать им. Большинство, но не все, поставляются со встроенными шаблонами, которые можно использовать для создания базовых визуализаций. Существует несколько типов инструментов визуализации данных, чтобы удовлетворить ваши потребности на выбор,
№1. Стол
Таблица — один из простейших примеров визуализации. Он состоит из столбцов и строк и упорядочивает данные в аккуратную структуру. Таблицы отображают большой объем информации в структурированном виде, но они также могут подавлять пользователей, которые просто ищут тенденции высокого уровня.
№ 2. Облако слов
Облако слов — это группа терминов, отображаемых в различных размерах и форматах в зависимости от их частоты или релевантности в наборе. Компании часто используют облака слов для визуализации отзывов аудитории и общественного мнения или для мозгового штурма новых идей.
№3. Диаграмма Ганта
Диаграмма Ганта — это разновидность гистограммы, которая показывает действия и время, необходимое для каждого из них. Руководители проектов обычно используют диаграммы Ганта для создания комплексных расписаний задач.
№ 4. Матричная диаграмма
Матричная диаграмма сравнивает несколько элементов и позволяет зрителю понять сложные отношения между ними. Это универсальный тип визуализации данных, который может помочь определить причины, связать требования и спецификации, сравнить элементы и определить потребности в ресурсах.
№ 5. Тепловая карта
Тепловая карта визуализирует данные, связанные с поведением, обычно в пределах географической области или в отношении активности на веб-странице. Цвета представляют степень активности или воздействия, обычно более глубокие цвета указывают на самую высокую концентрацию или частоту.
№ 6. Google диаграммы
Инструменты Google Chart позволяют визуализировать данные в режиме реального времени на вашем веб-сайте (и на мобильных устройствах) с помощью нескольких интерактивных настраиваемых диаграмм и инструментов данных. Наиболее распространенный способ использования Google Charts — это простой JavaScript, который вы встраиваете в свою веб-страницу. А с помощью класса DataTable вы можете легко переключаться между типами диаграмм.
№7. Таблица
Tableau — один из самых популярных примеров инструментов визуализации данных на рынке по двум основным причинам: он относительно прост в использовании и невероятно мощен. Программное обеспечение может интегрироваться с сотнями источников для импорта данных и вывода десятков типов визуализации — от диаграмм до карт и многого другого. Tableau может похвастаться миллионами пользователей и членов сообщества и широко используется на корпоративном уровне.
№ 8. Чартио
Инструменты визуализации данных Chartio предлагают пользователям 15 типов диаграмм на выбор с несколькими вариантами и еще больше вариантов, если вы знаете, как использовать языки программирования данных.
Это означает, что с помощью Chartio вы можете собирать все свои данные из таких мест, как Amazon Redshift, просматривать свои данные с помощью решения Visual SQL, создавать и управлять настраиваемыми диаграммами и визуальными элементами, а также легко делиться ими (через веб-страницу, Slack, PDF). отчеты по электронной почте и т. д.).
№4. Зохо Аналитика
Zoho analytics — это инструмент визуализации данных, специально разработанный для профессионалов, которые хотят визуализировать бизнес-аналитику. Таким образом, он чаще всего используется для визуализации информации, связанной с продажами, маркетингом, прибылью, доходами, затратами и конвейерами, с помощью удобных информационных панелей. В настоящее время это программное обеспечение используют более 500,000 XNUMX предприятий и два миллиона пользователей.
№ 5. Datawrapper
Datawrapper — это инструмент, который, как и Google Charts, используется для создания диаграмм, карт и другой графики для использования в Интернете. Первоначально целевой аудиторией инструмента были репортеры, работающие над новостями, но любой профессионал, ответственный за управление веб-сайтом, может найти в нем ценность.
№ 6. Инфограмма
Что отличает Infogram от других инструментов в этом списке, так это то, что вы можете использовать его для создания инфографики (отсюда и его название), что делает его особенно популярным среди творческих профессионалов. Кроме того, инструмент включает в себя редактор перетаскивания, который может быть полезен для начинающих.
№ 7. Панели мониторинга
Панели мониторинга могут объединять несколько типов визуализации данных в один интерфейс. Они позволяют любому отслеживать, анализировать и отображать информацию о данных, и их можно настраивать в соответствии с потребностями и требованиями управления данными отдельных организаций, отделов и пользователей.
Как правильно выбрать инструмент визуализации данных
Примените эти советы, чтобы выбрать лучший инструмент визуализации для вашего набора данных:
№1. Оцените размер и разнообразие вашего набора данных
Если у вас есть простой набор данных с несколькими переменными или элементами для организации, вы можете рассмотреть более простые варианты, такие как линейные графики, гистограммы и круговые диаграммы.
№ 2. Выберите центральные концепции, которые вы хотите подчеркнуть
Используйте инструменты, которые выделяют правильные элементы, такие как рост с течением времени или предпочтения клиентов.
№3. Узнайте, как ваша аудитория видит визуальную информацию
Оценка особенностей вашей аудитории может помочь вам решить, какие типы визуализации подходят. Например, публичная аудитория может быть более привычна к более простым визуализациям, в то время как коллеги могут быть знакомы с более широким набором типов.
№ 4. Выбирайте самую простую визуализацию
Как только вы определите, кто является вашей аудиторией и что вы хотите сказать с помощью своих данных, попробуйте составить график своего набора данных с каждым вариантом визуализации, который вы считаете целесообразным. Затем просмотрите созданные вами визуализации и выберите ту, которую проще всего понять.
№ 5. Знайте эмоциональное воздействие, которое вы хотите произвести на аудиторию
Некоторые визуализации передают одно и то же сообщение с одинаковой ясностью, но могут иметь разное эмоциональное воздействие. Например, если вы хотите передать волнение финансового роста, вы можете использовать линейный график, который продолжает движение вверх, а не гистограмму.
№ 6. Получите отзывы о ваших визуализациях
Попросите коллегу просмотреть визуализацию, которую вы тестируете. Оцените, насколько ясно они понимают каждый вариант и есть ли у них эмоциональная реакция, которую вы надеетесь вызвать.
Каковы 3 варианта использования визуализации данных?
Визуализация данных помогает изучить бизнес-идеи для надлежащего достижения корпоративных целей. Это помогает в корреляции данных из визуальных или графических представлений. Это позволяет быстро изучить и быстро обработать важные показатели.
Что такое пример визуализации данных?
Гистограммы полезны для группового сравнения, отслеживания прогресса и выявления тенденций. Круговые диаграммы, линейные диаграммы, диаграммы с областями, гистограммы, сводные таблицы, коробчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, радиолокационные диаграммы и картографические карты — это некоторые более распространенные типы визуализации данных.
Каковы два основных типа визуализации данных?
Информация, полученная на основе данных, тенденций и закономерностей в данных, а также метод упрощенной идентификации сложных данных — все это необходимые компоненты любого проекта визуализации данных. Существует два основных типа визуализации данных: статическая и интерактивная.
Является ли Excel инструментом визуализации данных?
Когда дело доходит до корпоративного и профессионального использования, Excel входит в число лучших доступных инструментов визуализации данных. Гистограммы Парето и сгруппированные гистограммы — одни из наиболее сложных вариантов визуализации, недоступных в этом бесплатном приложении для работы с электронными таблицами.
В заключение:
Внесение визуальной ясности в историю, рассказанную в ваших данных, помогает вам находить идеи, которые приводят к более эффективному принятию решений, планированию, стратегиям и действиям. Как работает ваш бизнес, что нужно изменить и на чем сосредоточить свои ресурсы? Это позволяет понять важность ваших данных для повышения эффективности операций.
Рекомендации
Статьи по теме
- АНАЛИТИК ДАННЫХ: обзор, зарплата, работа, резюме и все, что вам нужно
- ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИТИК: Описание работы, зарплаты и возможности трудоустройства
- Описательная аналитика: смысл, примеры и шаги, упрощенно!!!
- Аналитик бизнес-аналитики: описание работы, сертификаты и зарплата в СШАS
- Инструменты управления проектами Excel Free: все, что вам нужно знать, типы и бесплатные инструменты для насe
