Consumir enormes quantidades de dados nem sempre é fácil. Os conjuntos de dados podem ser tão grandes que é quase difícil extrair algo valioso deles. É aqui que as visualizações de dados entram em ação. A criação de visualizações de dados raramente é simples. Não é como se os designers pudessem simplesmente começar do zero com um conjunto de dados contendo milhares de entradas. Claro, é concebível, mas quem quer perder dezenas ou centenas de horas rabiscando em um gráfico de dispersão? É aqui que entram as ferramentas de visualização de dados. Nesta postagem, veremos o melhor software de visualização de dados de código aberto gratuito, bem como os recursos do Tableau.
O que é um software de visualização de dados?
O software de visualização de dados torna mais fácil para os designers de visualização de dados gerar representações visuais de grandes conjuntos de dados. Ao lidar com conjuntos de dados contendo centenas de milhares ou milhões de pontos de dados, automatizar o processo de construção de uma visualização, pelo menos em parte, simplifica consideravelmente a tarefa do designer.
Essas visualizações de dados podem ser utilizadas para uma variedade de finalidades, incluindo painéis, relatórios anuais, materiais de vendas e marketing, apresentações para investidores e praticamente qualquer outra situação em que as informações devam ser digeridas rapidamente.
Quais características o melhor software de visualização de dados compartilha?
O maior software de visualização de dados do mercado compartilha algumas características. A primeira vantagem é a facilidade de uso. Existem vários softwares de visualização de dados bastante complexos disponíveis. Alguns incluem boa documentação e tutoriais e são construídos de forma amigável. Outras, independentemente de suas outras qualidades, faltam em determinadas áreas, excluindo-as de qualquer lista de “melhores” ferramentas.
As melhores ferramentas também podem lidar com grandes quantidades de dados. O melhor pode gerenciar muitos conjuntos de dados em um único gráfico.
O melhor software também pode gerar uma variedade de gráficos, gráficos e tipos de mapas. A maioria dos programas listados abaixo pode gerar imagens e gráficos interativos. No entanto, existem várias exceções à ampla gama de critérios de saída. Alguns softwares de visualização de dados se concentram em um único estilo de gráfico ou mapa e se destacam nisso.
Finalmente, há preocupações financeiras. Embora um preço maior não desqualifique inerentemente uma ferramenta, ele deve ser justificado em termos de maior suporte, recursos e valor geral.
Melhor software de visualização de dados
Existem inúmeras opções de software de visualização de dados e fizemos uma pesquisa para identificar qual é o ideal para pequenas organizações. Essas ferramentas devem ser versáteis, simples de usar e permitir que você visualize os dados de várias maneiras para atender às demandas de sua organização.
#1. Quadro
O Tableau, um dos softwares de visualização de dados mais usados, oferece soluções de visualização interativa para mais de 57,000 empresas.
Além disso, o Tableau cria recursos visuais e gráficos com eficiência a partir de enormes conjuntos de dados em constante evolução usados para aplicativos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e Big Data, integrando-se a bancos de dados avançados, como Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS e Hadoop.
#2. Dundas BI
O Dundas BI fornece visualizações de dados altamente personalizáveis, como scorecards interativos, mapas, medidores e gráficos, facilitando a criação de relatórios ad hoc de várias páginas. Além disso, o Dundas BI agiliza o complicado procedimento de limpeza, exame, manipulação e modelagem de grandes conjuntos de dados, dando aos usuários controle total sobre os elementos visuais.
#3. JupyteR
JupyteR, uma ferramenta baseada na web, é um dos pacotes de software de visualização de dados mais bem avaliados, permitindo aos usuários criar e compartilhar documentos com recursos visuais, equações, prosa narrativa e código ao vivo. Além disso, o JupyteR é uma excelente opção para limpeza e transformação de dados, modelagem estatística, simulação numérica, computação interativa e aprendizado de máquina.
#4. Zoho Reports
O Zoho Reports, anteriormente Zoho Analytics, é um software abrangente de visualização de dados que combina Business Intelligence com serviços de relatórios online, permitindo a rápida produção e distribuição de relatórios substanciais em minutos. A ferramenta de visualização de alta qualidade também permite a ingestão de Big Data de vários bancos de dados e aplicativos.
#5. Gráficos do Google
O Google Charts, um dos principais participantes do mercado de visualização de dados, é conhecido por sua capacidade de fazer representações gráficas e pictóricas de dados. É codificado com SVG e HTML5. O Google Charts oferece suporte ao Zoom e possui compatibilidade incomparável entre plataformas com iOS, Android e versões mais antigas do navegador Internet Explorer.
#6. Visualmente
Visual.ly é uma das principais ferramentas de visualização de dados do mercado e é conhecida por sua excelente rede de distribuição, que mostra os resultados do projeto. Além disso, Visual.ly acelera o processo de importação e terceirização de dados, mesmo para terceiros, ao empregar uma equipe de criação dedicada para serviços de visualização de dados.
#7. CRU
RAW, também conhecido como RawGraphs, trabalha com dados delimitados na forma de um arquivo TSV ou CSV. Ele preenche a lacuna entre visualização de dados e planilhas. RawGraphs, uma ferramenta baseada na web, oferece excelente segurança de dados com uma variedade de layouts não tradicionais e padrão.
#8. IBMWatson
Este software de visualização de dados de alta qualidade, batizado em homenagem ao fundador da IBM, Thomas J. Watson, emprega componentes analíticos e inteligência artificial para encontrar insights e padrões em dados não estruturados e organizados. A ferramenta de visualização de autoatendimento inteligente do IBM Watson ajuda os clientes em todo o processo de descoberta de insights, aproveitando o NLP (Natural Language Processing).
#9. sisense
O Sisense, uma das tecnologias de visualização de dados mais ágeis, fornece aos clientes insights de dados rápidos em qualquer lugar, a qualquer momento. Para auxiliar os tomadores de decisão na tomada de decisões baseadas em dados, a melhor ferramenta de visualização da categoria pode detectar padrões de dados críticos e resumir estatísticas.
#10. plotly
Plotly, uma ferramenta de visualização de dados de código aberto, fornece interação total com linguagens de programação focadas em análises, como Matlab, Python e R, permitindo visualizações elaboradas. Além disso, o Plotly, que é amplamente usado para trabalho colaborativo, distribuição, alteração, produção e compartilhamento de dados gráficos interativos, oferece suporte à implantação no local e na nuvem.
Software de visualização de dados de código aberto
Ao procurar as melhores ferramentas de software de visualização de dados de código aberto, você deve estar ciente de que muitas delas vão muito além das plataformas de painel e bibliotecas para fazer gráficos e tabelas. Muitas ferramentas de visualização de big data interativas gratuitas e de código aberto estão disponíveis hoje, permitindo que você realize análises de dados para descobrir padrões e tendências.
Eles são fortes softwares de análise visual com visualização de dados 3D, ferramentas de BI (Business Intelligence) e visualização de redes sociais.
Compilamos uma lista dos melhores softwares de visualização de dados de código aberto (geralmente usados com Javascript, Java ou Python). Alguns são softwares robustos de análise e visualização de dados, enquanto outros são apenas bibliotecas de gráficos.
#1. gephi
O Gephi é um dos melhores aplicativos de software de visualização e exploração de código aberto e gratuito para gráficos e tabelas. Além disso, o Gephi é uma excelente ferramenta para pessoas que desejam aprender a ler gráficos e utilizá-los para análise básica de dados. Você pode alterar as estruturas e cores das representações para revelar padrões ocultos interessantes.
#2. ParaViewName
O ParaView é um aplicativo de visualização de dados de código aberto que pode ser usado em várias plataformas. É um dos aplicativos de análise visual de código aberto mais poderosos.
Ele é projetado para avaliar conjuntos de dados massivos. Além disso, pode, no entanto, ser utilizado para conjuntos de dados menores. Por causa de sua computação de alto desempenho, a plataforma é usada por vários laboratórios, faculdades e corporações nacionais.
#3. Laranja
Orange é mais do que apenas uma ferramenta de visualização de dados de código aberto. É uma das maiores ferramentas de aprendizado de máquina gratuitas e de código aberto para fins estatísticos e de análise de dados.
É um utilitário baseado em Python adequado para iniciantes e especialistas. Além disso, permite realizar análises básicas de dados e visualização de dados. Você pode ver distribuições estatísticas e gráficos de dispersão ou pode ir mais fundo e ver exemplos de árvore de decisão, exemplos de diagrama de Venn, mapas de calor, exemplos de regressão linear, soluções e assim por diante.
#4. Gráfico.js
ChartJS é uma excelente ferramenta para pequenos projetos. É uma ferramenta de gráficos JavaScript direta, mas altamente adaptável, para designers e desenvolvedores. A ferramenta oferece excelentes modelos planos para gráficos responsivos por padrão. Chart.js funciona com módulos ES6, JavaScript e carregadores de módulos.
#5. plotly
Esta solução de ponta inclui algumas das melhores ferramentas de software de gráficos gratuitos e de código aberto para criar, alterar e compartilhar visualizações interativas de dados pela Internet.
Plotely fornece gráficos e gráficos atraentes e interativos baseados na web. Na realidade, o Plotly é uma das ferramentas de big data surpreendentemente boas para apresentações de dados visualmente atraentes e atraentes.
Software de visualização de dados Tableau
O Tableau é um software de visualização de dados que permite aos usuários criar visualizações de dados, painéis e relatórios interativos e visualmente atraentes. Ele é usado por corporações, organizações e indivíduos em vários setores para ajudar as pessoas a ver e compreender seus dados.
Além disso, o Tableau oferece uma interface do tipo arrastar e soltar que permite aos usuários criar visualizações sem precisar de muito conhecimento em codificação ou programação. Ele pode se conectar a várias fontes de dados ao mesmo tempo e oferece suporte a uma variedade de fontes de dados, como planilhas, bancos de dados, serviços em nuvem e aplicativos da web.
Os principais recursos do Tableau incluem o seguinte:
- Painéis Interativos: o Tableau permite que os usuários criem painéis interativos que podem ser personalizados para exibir dados relevantes em tempo real. Os usuários podem filtrar, classificar e detalhar seus dados para obter insights.
- Combinação de dados: o Tableau permite que os usuários combinem dados de várias fontes, criando uma única exibição de seus dados.
- Mapeamento: o Tableau suporta mapeamento e análise geoespacial, permitindo que os usuários criem mapas e visualizem dados por localização.
- Colaboração: o Tableau permite que os usuários compartilhem suas visualizações com outras pessoas, colaborem em painéis e publiquem relatórios na Web ou em dispositivos móveis.
- Análise de Dados: o Tableau fornece várias ferramentas analíticas, incluindo análise estatística, previsão e análise de tendências, permitindo que os usuários obtenham informações mais profundas sobre seus dados.
O software da Tableau está disponível em versões para desktop e baseadas na web, bem como aplicativos móveis para smartphones iOS e Android. Ele é usado para analisar e visualizar dados em diversas áreas, incluindo bancos, saúde, varejo e educação, por empresas, agências governamentais e grupos sem fins lucrativos.
O Excel é um software de visualização de dados?
O Excel é um programa de planilhas que pode ser utilizado para visualização de dados, mas não foi construído com essa finalidade. O Excel possui várias ferramentas básicas de gráficos e gráficos que permitem aos usuários gerar visualizações e relatórios simples, como gráficos de barras, gráficos de linha e gráficos de pizza.
Qual é o objetivo do software de visualização de dados?
O objetivo do software de visualização de dados é ajudar os usuários a transformar conjuntos de dados complexos em representações visualmente atraentes que sejam simples de entender e avaliar. Os usuários podem utilizar ferramentas de visualização de dados para criar tabelas, gráficos, mapas e outras representações dinâmicas e esteticamente atraentes para adquirir insights e tomar decisões fundamentadas.
Spss é uma ferramenta de visualização de dados?
O SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) é amplamente utilizado para análise estatística em vez de exibição de dados. Ele inclui, no entanto, alguns gráficos básicos e recursos gráficos que permitem aos usuários construir visualizações rudimentares, como gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersão e gráficos de pizza.
Python é uma ferramenta de visualização de dados?
Python é uma linguagem de programação com muitos aplicativos, incluindo visualização de dados. O Python inclui várias bibliotecas que fornecem uma ampla gama de ferramentas para criar visualizações de dados dinâmicas e visualmente atraentes, incluindo Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh e ggplot.
O SQL é uma ferramenta de visualização de dados?
Não. SQL (Structured Query Language) não é uma ferramenta para visualização de dados. SQL é uma linguagem de programação usada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais. Ele recupera, insere, atualiza e exclui dados de bancos de dados.
Qual software é melhor para análise de dados?
O melhor software de análise de dados é determinado pelas demandas e expectativas do usuário. No entanto, a seguir estão alguns pacotes de software de análise de dados populares usados por analistas de dados e cientistas:
- Python
- R
- SAS
- SPSS
- Excel
- Quadro
Como você visualiza os dados?
A visualização de dados envolve a apresentação de informações em um estilo gráfico ou pictórico que seja fácil de entender e avaliar. A seguir estão algumas ações a serem executadas ao visualizar dados:
- Determine o objetivo.
- Selecione uma visualização adequada.
- Limpe e prepare os dados
- Criar a visualização
- Interprete a visualização
- Compartilhe a visualização
O que é visualização em Python?
O uso da linguagem de programação Python e suas bibliotecas para criar representações gráficas de dados é chamado de visualização em Python. O Python inclui várias bibliotecas que fornecem uma ampla gama de ferramentas para criar visualizações de dados dinâmicas e visualmente atraentes, incluindo Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh e ggplot.
Qual é o melhor tipo de visualização de dados?
O tipo ideal de visualização de dados é determinado pelos dados exibidos, bem como pelo objetivo da visualização. Diferentes visualizações de dados são mais adequadas para diferentes tipos de dados e objetivos. Aqui estão alguns exemplos de visualizações de dados frequentes e as condições em que são mais úteis:
- Gráficos de barra
- Gráficos de linha
- Gráficos de dispersão
- heatmaps
- Gráfico de setores
Qual é a forma mais comum de visualização de dados?
O gráfico de barras é o tipo mais comum de visualização de dados. Os gráficos de barras são úteis para mostrar dados em vários setores e indústrias porque são básicos e fáceis de entender. Eles podem ser gerados simplesmente usando um software de planilha, como o Microsoft Excel ou o Google Sheets, e são usados para comparar dados categóricos ou valores discretos.
Conclusão
Os designers têm tantas ferramentas de visualização à sua disposição que pode ser difícil escolher qual delas usar. Os designers de visualização de dados devem considerar fatores como simplicidade de uso e se uma ferramenta contém a funcionalidade necessária.
Escolher a ferramenta mais poderosa disponível nem sempre é a melhor ideia: as curvas de aprendizado podem ser íngremes, exigindo mais recursos simplesmente para começar, quando uma ferramenta mais simples pode ser capaz de criar exatamente o que é necessário em uma fração do tempo. No entanto, lembre-se de que a ferramenta é apenas um componente para gerar uma ótima visualização de dados; os designers também devem examinar o que mais é necessário para criar uma ótima visualização de dados.
A maioria dos softwares de visualização de dados oferece testes gratuitos (se o produto completo não for gratuito), então vale a pena experimentar alguns antes de escolher um.
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Referências
