No ambiente pesado de marketing de hoje, a análise de produto é fundamental para garantir que seu produto seja o mais atraente possível. Para entender o que você pode alcançar com a análise de produto, você deve primeiro entender como ela funciona. As ferramentas fornecidas pela análise de produto podem converter seu produto em um grande sucesso.
O software de análise de produtos está sendo usado por empresas de sucesso para entender melhor como seus clientes atuais e potenciais se envolvem com seus produtos e serviços. Este artigo ajudará você a responder a algumas das perguntas mais urgentes sobre análise de produtos.
O que é análise de produto?
A análise de produtos é um poderoso conjunto de ferramentas que permite que gerentes e equipes de produtos avaliem o desempenho das experiências digitais que criam. A análise de produtos fornece dados vitais para otimizar o desempenho, diagnosticar problemas e correlacionar o comportamento do cliente com o valor de longo prazo.
Se você está encarregado de desenvolver um ótimo site ou produto digital, a análise de produto pode dizer quem o está usando... como... onde... e quando.
As ferramentas fornecidas pelo software de análise de produtos permitem que você veja exatamente o que está acontecendo em seus produtos. Você pode avaliar as experiências digitais dos usuários, otimizar o desempenho de utilização do produto, detectar problemas com a experiência do cliente, vincular o comportamento do consumidor com LTVE muito mais.
Você gostaria de descobrir quais recursos seus consumidores usam e quais eles desconsideram. Onde os usuários encontram dificuldades. Como reduzir efetivamente o churn. E onde você pode personalizar a interação do usuário.
Por que a análise de produtos é importante?
Os produtos são complexos! Ao construí-los, há um milhão de decisões a serem tomadas. Mas qual das opções 'certas' é a MELHOR?
Há mais de um século, John Wanamaker declarou: “Metade dos meus gastos com marketing é desperdiçada – o problema é que não sei qual metade”. Hoje, as empresas continuam avaliando a eficácia de seu software por meio de suposições e suposições.
Em termos de instinto e experiência, a ciência de dados fornece uma maneira mais inteligente e precisa de tomada de decisão do que suposições ou entrevistas com clientes. Analytics fornece um superpoder para as equipes de produto.
- Veja como você está atendendo às necessidades do usuário em tempo real.
- Determine o sucesso preciso de aspectos particulares.
- Com base em medições que dão suporte aos objetivos de negócios, tome decisões sobre produtos.
- Melhore sua capacidade de gerar ideias e criar experiências de usuário.
Quem usa análise de produtos?
Todas as empresas podem e devem adotar a era digital em primeiro lugar. Como resultado dessa mudança, todos os membros da equipe se beneficiarão de conhecer melhor os clientes por meio dos dados do produto. Para criar e disseminar essas percepções dos clientes em toda a empresa, uma ampla variedade de setores, funções e equipes estão adotando a análise de produtos.
Uso de Análise de Produto em Indústrias
A análise de produtos pode ser usada para gerar insights sobre a experiência do cliente em todos os setores que usam uma plataforma digital. A análise de produtos tem sido usada para ajudar as empresas a se expandirem em setores como B2B, tecnologia de consumo, comércio eletrônico, fintech, mídia e outros. Entre as maneiras pelas quais eles usam a análise de produtos estão:
- Identificar os consumidores mais engajados e usar esse conhecimento para aumentar a retenção
- Teste A/B de novos recursos para tomar decisões rápidas sobre o produto
- Identificar o gancho de retenção que mantém os consumidores retornando a um aplicativo
- Rastreamento de usuários na web e no celular para obter uma imagem completa da página de destino até o checkout
- Oferecer produtos ou serviços adequados aos usuários em função de seus hábitos
- Usando audiência ou leitores para conduzir decisões de conteúdo
- As ofertas personalizadas são criadas combinando percepções do cliente com dados de programas de fidelidade.
As possibilidades são tão diversas quanto os setores que utilizam o product analytics.
Funções que utilizam análises de produtos
Os insights de dados não pertencem a um único grupo. Todos, desde o C-suite até os gerentes de produto e profissionais de marketing, podem se beneficiar das percepções do consumidor em tempo real. A análise de produtos é comumente usada nas seguintes funções:
- Gerentes de produtos
- Os profissionais de marketing
- Engenheiros
- Analistas
- Pesquisadores e UX/UI Designers
- Cientistas de Dados
- CEOs e Diretoria Executiva
- Líderes de operações
- Gerentes de sucesso do cliente
- Executivos de vendas
Para descobrir e discutir as descobertas que afetam a jornada do cliente, todos os membros da equipe devem colaborar. Se você deseja entender o comportamento atual do cliente ou prever o que acontecerá a seguir, a solução está na análise do seu produto.
O papel mais significativo é o de seus clientes. Eles se beneficiam do que você aprende porque são a fonte de seus dados. Sua análise de produto pode oferecer os dados precisos necessários para orientar suas decisões e continuar a criar melhorias que satisfaçam seus clientes.
Categorias de produtos que fazem uso da análise de produtos
A análise de produtos é útil para uma ampla gama de produtos, incluindo aplicativos da web, aplicativos móveis, sites e IoT (Internet das Coisas) ou hardware inteligente. É frequentemente usado por empresas para examinar o desempenho de vários produtos ou canais digitais. Afinal, a jornada de um cliente não começa e termina com um único dispositivo. Os clientes podem começar na web e depois ir para o celular, e você deve entender como eles interagem com sua empresa em cada ambiente digital.
Métricas usadas na análise de produtos
Não há razão para coletar e analisar todos os dados que você pode encontrar. Fazer isso apenas aumenta a pressão de sua equipe de análise para entender tudo.
Em vez disso, escolha as métricas que são importantes para você. Economize tempo e esforço limitando sua pesquisa com base em seus objetivos. Se você não sabe por onde começar, essas são algumas das métricas mais importantes que um analista de produto considera.
- Envolvimento: Considere a medida de engajamento como um mapa da jornada do cliente. Você coleta informações sobre como os clientes o encontraram, o que fizeram antes de se inscrever, quais recursos usaram mais (e menos) e o que os faz voltar. Esses dados permitem que você ajuste seu produto para melhorar a jornada do cliente para o maior número possível de novos consumidores.
- A rotatividade de clientes: O rastreamento da rotatividade de clientes informará quando um cliente optou por parar de usar seu produto.
- Retenção: Com essa métrica, você pode observar quantos clientes retornam, quando retornam e quantas vezes retornam. Você pode observar o que esses consumidores de alta retenção fazem e tornar essas coisas mais acessíveis a outras pessoas.
- Custo de novos clientes: Examinar essa medida revelará quanto dinheiro você gasta antes que um visitante se torne um cliente. Você pode acompanhar se esse número aumenta ou diminui modificando seu produto.
- Valor da vida útil do cliente é mais do que apenas a quantidade de dinheiro que seus clientes gastam em seu produto. Rastrear isso permite que você estude os hábitos de seus clientes mais valiosos e tente persuadir outros a seguirem o exemplo.
Análise analítica do produto que você pode realizar
Lembre-se de seus objetivos finais ao comprar uma solução de análise de produto. Você quer saber quais atividades os clientes realizam dentro do produto, o que eles têm em comum e como você pode usar esse conhecimento para melhorar a experiência do cliente.
#1. Análise de coorte
A análise de coorte é um tipo de análise que permite dividir seus usuários em grupos com base em recursos compartilhados. Você pode, por exemplo, categorizar seus usuários com base nas ações que eles fizeram após a inscrição ou em comportamentos distintos exibidos durante um determinado intervalo de tempo. A partir daí, você pode começar a determinar quais clientes são valiosos e quais podem exigir nudges para se tornarem valiosos.
#2. Análise de rotatividade
Enquanto outras ferramentas podem demonstrar que sua taxa de rotatividade é alta, a análise de produto pode ajudá-lo a determinar como reduzi-la. Um estudo de churn indica quantos consumidores continuam usando ou abandonando seu produto. Se os clientes abandonam seu produto logo após começar a usá-lo ou se desengajam gradualmente, a análise de churn ajudará você a identificar quais estágios da experiência do cliente são mais afetados pelo churn.
#3. Análise de Retenção
Uma análise de retenção ajudará você a descobrir quantos de seus consumidores retornam ao seu produto ao longo do tempo: no primeiro dia, no segundo dia e semanas ou meses depois. Você também pode usar seus coortes para fazer um estudo de retenção para ver quais ações levam à retenção total do produto. Essas informações podem ser usadas para projetar estratégias de retenção e melhorar os esforços de marketing de retenção.
#4. Análise de funil
Você pode encontrar um novo potencial de melhoria e crescimento se puder visualizar e medir como seus usuários passam por uma sequência de processos. A conversão pode ser melhorada analisando os funis. Você pode descobrir que os usuários abandonam sua experiência de integração ou que os compradores não concluem o checkout depois de adicionar produtos aos carrinhos.
#5. Análise de conversão
Uma análise de conversão permite comparar os usuários que completam todas as etapas do seu funil em uma “janela de conversão” com os consumidores que não convertem. Uma análise de conversão investiga as especificidades do seu funil para obter informações sobre o que seus clientes convertidos têm em comum.
O recurso Conversion Drivers no Amplitude leva a análise de conversão para o próximo nível, analisando todos os eventos no produto que ocorrem entre um ponto inicial e um ponto final bem-sucedido e determinando quais dessas etapas intermediárias estão mais conectadas com a conversão ou abandono. Dessa forma, você pode identificar quais comportamentos tendem a gerar sucesso em cada ponto do funil.
#6. Análise de marcos
Os clientes se apaixonam pelo seu produto quando têm um “momento aha”, momento em que se envolvem mais e têm maior probabilidade de se tornarem clientes recorrentes. Você pode já estar ciente dos marcos do seu produto e só precisa verificar suas suposições, ou pode precisar aprofundar os dados do produto para descobrir os marcos do consumidor. Você pode utilizar a análise de marcos para encontrar as ações que seus clientes de alto valor realizam e incentivar mais pessoas a concluir as mesmas etapas.
#7. Análise da experiência do cliente
A jornada do cliente é seguida pela experiência do cliente, no entanto, o caminho raramente é linear. Desde seus primeiros esforços de marketing até a retenção contínua e fidelidade à marca, você deve considerar todos os pontos de contato.
É mais provável que os clientes respondam se seus esforços forem personalizados em cada estágio. Você pode usar o teste A/B para incentivar outros consumidores a fazerem o mesmo, sabendo quais métodos de personalização levam os clientes a executar atividades específicas de alto valor em seu produto.
#8. Personalize a experiência de marketing
Atualmente, os clientes esperam experiências personalizadas em todos os canais digitais. Usando dados comportamentais, você pode criar experiências personalizadas em escala. Você pode usar a segmentação para localizar seus maiores consumidores, automatizar a mensagem ideal para diferentes coortes e acompanhar o desempenho de seus anúncios, e-mails, experiências no aplicativo e muito mais.
Você pode não apenas simplificar seus esforços de personalização, mas também medir de forma confiável o impacto de seu produto ou campanha com uma solução unificada para análise e personalização de marketing.
Etapas Sucesso da Análise de Produto
O sucesso da análise de produtos é enfatizado por empresas que priorizam a adoção por toda a equipe. Disponibilizar a análise de produtos para todos permite que as equipes se movam mais rapidamente e tomem decisões de produtos mais informadas.
Você pode definir as bases para o sucesso com sua plataforma de análise de produtos seguindo os conselhos abaixo.
#1. Incentive a colaboração interfuncional
Quando você reúne pessoas com diversas áreas de especialização para um projeto, sua equipe pode manter o foco no objetivo geral. Essa colaboração multifuncional permite que cada membro da equipe contextualize as descobertas de dados. Dar a todos os usuários acesso à análise de produtos é a maneira mais simples de fazer isso.
Considere maneiras de permitir que todas as equipes tomem decisões com base em dados ao começar. Sua equipe técnica pode estar trabalhando duro para tornar o produto escalável. O C-suite deseja prever a receita. A equipe de marketing deseja reduzir o tempo médio que um consumidor leva para converter. Você deseja que suas equipes adotem a colaboração fornecida pela análise de produto.
#2. Defina o gerenciamento de dados como prioridade máxima.
Métodos eficazes de gerenciamento de dados são necessários ao conectar seus dados a uma plataforma de análise de produto. É vital que seus dados permaneçam utilizáveis e não se tornem complicados. Sua estrutura de gerenciamento de dados deve incluir os seguintes componentes:
- Determinar quais dados serão coletados para a análise do seu produto e como eles serão mantidos precisos e confiáveis
- Mantendo seus dados analíticos de produtos organizados, limpos e livres de silos de dados
- Garantir a acessibilidade dos dados para que as demandas de cada equipe sejam atendidas dentro do product analytics
#3. Planeje sua instrumentação para análises de produtos
A instrumentação de análise de produto é o processo de configurar suas fontes de dados e determinar o que rastrear em seu produto. Essas decisões não devem ser tomadas em silos, mas devem envolver pessoal de vários departamentos que tenham conhecimento do assunto. Sua equipe de instrumentação deve garantir que as demandas de todas as equipes sejam atendidas.
Seu procedimento de instrumentação pode incluir os seguintes membros da equipe:
- Coletando perguntas que cada equipe deseja que sejam respondidas
- Escolhendo certos KPIs e indicadores para rastrear
- Começando com um fluxo de trabalho sobre o qual eles desejam entender mais
- Fazendo uma meta ou alvo que eles querem alcançar
- Criando um protótipo para testes futuros
Responder à pergunta comercial mais crítica deve ser o primeiro passo na instrumentação. Os membros da equipe podem usar sua solução de análise de produto para identificar uma resposta. Em seguida, sua equipe de instrumentação deve ser capaz de experimentar e aplicar análises de produtos a novos casos de uso. É importante observar que a instrumentação exigirá algum trabalho técnico inicial, mas esse investimento permitirá que sua equipe estude dados claros e relevantes por muitos anos.
#4. Implemente uma boa governança de dados
A democracia de dados implica que todas as equipes tenham acesso à análise de produtos e possam confiar nos resultados. Os governadores de dados, que definem os critérios de como os dados serão usados e educam a equipe, são responsáveis por manter esse acesso. Essa posição é normalmente encontrada na equipe de ciência de dados, onde ela colabora de perto com engenheiros e gerentes de produto.
Seus administradores de dados serão os donos da taxonomia de dados e se tornarão os especialistas para perguntas de rastreamento. Eles também são responsáveis por manter os padrões atualizados com as mudanças que ocorrem nos dados ao longo do tempo.
#5. Permita que as integrações conectem vários produtos.
Embora sua principal fonte de dados seja seu produto, você pode ter dados armazenados em outras plataformas. Integre sua plataforma de análise de produtos com ferramentas conhecidas para misturar vários tipos de dados e obter uma visão abrangente de seus clientes.
- Salesforce CRM A conexão permite a análise de contas e a criação de propriedades em nível de grupo.
- Zendesk conexão permite que sua empresa compartilhe todos os dados do usuário para rastreamento completo.
- Amazon Redshift a integração permite consultas ad hoc sem a necessidade de processos ETL.
- MPartícula a integração pode acompanhar eventos e usuários durante toda a vida útil do cliente.
- Anúncios do Facebook integração e dados comportamentais criaram públicos personalizados
- Integração de interfone pode segmentar clientes com campanhas e mensagens personalizadas.
#6. Aprenda com histórias de sucesso
Mesmo depois de seguir essas etapas, você pode ficar se perguntando como melhor utilizar a análise de produtos dentro de sua organização. Os estudos de caso são uma excelente maneira de descobrir como outras empresas usam análises de produtos para aumentar seus produtos digitais.
- HubSpot empregou um método híbrido de análise de produtos de construção e compra para analisar melhor o comportamento do usuário e criar soluções digitais incríveis.
- UnderArmour conta com análises de produtos para segmentação, funis e muito mais em seus aplicativos de treino renomados,
- Instacart empregou análises de produtos para aprimorar as conclusões do checkout,
- GoFundMe realizou testes de produtos com testes A/B para potencializar as doações.
- ardósia efetivamente lançou um negócio de paywall usando dados.
Ferramentas de análise de produtos
A seguir estão as melhores ferramentas de análise de produtos do mercado, de acordo com nosso estudo, conforme indicado por suas análises médias de Capterra e G2. Deve-se notar que essas ferramentas premium frequentemente têm uma estratégia de preço sob medida com base no volume de uso. Os preços dessas ferramentas são mostrados abaixo, no entanto, lembre-se de que eles podem mudar.
#1. UXCam
A UXCam é uma solução popular de análise de produtos de aplicativos móveis criada exclusivamente para uso com aplicativos móveis.
É uma solução muito apreciada no mercado, com uma classificação de 4.7 de 5 com base em 133 avaliações. Todas as estruturas de aplicativos móveis, incluindo iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript e Cordova, são suportadas pela plataforma.
A tecnologia de captura automática do UXCam é um de seus recursos notáveis, pois armazena automaticamente todos os gestos do usuário dentro do aplicativo como pontos de dados que podem ser avaliados posteriormente. Isso elimina a necessidade de configuração manual de eventos e permite a análise retrospectiva de dados.
Se você tem um aplicativo móvel e deseja melhorar a experiência do usuário e as taxas de conversão, a UXCam pode ser uma opção adequada. Ele fornece análises quantitativas e qualitativas e pode ser prontamente incorporado em menos de 5 minutos com apenas duas linhas de código.
No entanto, se você estiver procurando por uma ferramenta de análise de produto para aplicativos da web, uma ferramenta de teste A/B ou uma ferramenta para avaliar esforços de marketing, a UXCam pode não ser a escolha ideal.
O UXCam oferece um plano gratuito, bem como uma avaliação gratuita.
#2. Painel de mixagem
O Mixpanel tem uma classificação de 4.4 de 5 com base em 84 avaliações de clientes.
Seu preço começa em $ 36 por mês, embora esta opção inclua apenas recursos e sessões restritas. O histórico do usuário do Mixpanel, a análise preditiva e os painéis personalizados são alguns de seus recursos de destaque.
#3. Adobe Analytics
O Adobe Analytics é uma solução de análise de produtos popular, com 4.4 de 5 classificações com base em 167 avaliações de usuários.
Embora a corporação não revele informações sobre preços publicamente, há rumores de que começa em $ 100,000. Análise e visualização personalizadas, uma interface clara e amplos recursos de segmentação são alguns dos principais recursos do Adobe Analytics.
#4. Gainsight PX
O Gainsight PX é uma ferramenta de análise de produto com uma única revisão e uma classificação de 4 em 5.
O preço do instrumento não é divulgado pelo fabricante. Os principais recursos do Gainsight PX incluem a capacidade de rastrear a atividade do usuário com e sem eventos personalizados, um guia do produto e a capacidade de coletar feedback do usuário.
#5. Amplitude
Amplitude é uma solução de análise de produto com classificação de 4.4 de 5 estrelas com base em 39 avaliações.
Eles oferecem um plano gratuito para até 10 milhões de eventos mensais, de acordo com o GetApp. Um pacote empresarial com recursos mais sofisticados começa em US$ 995 por mês, com tarifas corporativas disponíveis mediante solicitação. Painéis personalizados, perfis de usuário e um fluxo de eventos em tempo real são apenas alguns dos recursos importantes do Amplitude.
Como usar as ferramentas de análise de produtos
Veja como aproveitar ao máximo uma ferramenta de análise de produto:
- Conecte a ferramenta ao seu produto: Integre a ferramenta ao seu aplicativo móvel ou site, garantindo que todos os dados relevantes sejam coletados.
- Defina métricas importantes: Determine quais métricas, como engajamento do usuário, taxas de conversão ou satisfação do cliente, você deseja acompanhar.
- Configurar rastreamento e rastreamento de eventos: Configure a ferramenta para rastrear as métricas e eventos que você especificou.
- Analisar dados: Faça login no programa e comece a estudar os dados, procurando tendências e padrões na atividade do usuário.
- Visualize os dados: Use gráficos, tabelas e outros recursos visuais para transmitir fatos de maneira clara e relevante.
- Identifique insights: Procure insights sobre o comportamento do usuário e tire conclusões sobre o que incentiva o engajamento e a conversão.
- Compartilhar resultados: Os resultados devem ser compartilhados com as partes interessadas, incluindo as equipes de produto e marketing, a fim de informar o desenvolvimento do produto e as estratégias de marketing.
- Tome uma atitude: Com base em suas descobertas, faça ajustes em seu produto ou introduza novas táticas para melhorar a experiência do usuário e atingir seus objetivos.
A funcionalidade padrão da indústria de uma ferramenta de análise de produto é capturar eventos e jornadas do usuário. Independentemente de qual ferramenta você usa, o painel deve exibir insights significativos.
Os sistemas avançados de análise de produtos coletam instantaneamente todas as interações do usuário sem a necessidade de configuração de eventos. Essas ferramentas empregam a maior profundidade de dados para gerar mapas de calor ou replays de sessão, bem como para realizar análises retrospectivas.
Tipos de categorias de software de análise de produtos
Diferentes tipos de ferramentas estão disponíveis para análise de produtos. Alguns fornecem apenas análises, enquanto outros fornecem kits de ferramentas relacionados, como aqueles para coletar feedback do cliente.
Além disso, há uma distinção entre ferramentas de análise de produto qualitativas e quantitativas. As ferramentas analíticas qualitativas estão preocupadas com o comportamento do usuário, enquanto as ferramentas analíticas quantitativas estão preocupadas com dados numéricos.
Como a tecnologia utilizada para produtos da Web e móveis é diferente, faz sentido ter ferramentas separadas para cada um. Uma solução de análise de produto de tamanho único provavelmente carece de recursos ou capacidades. Você quer ser específico e usar ferramentas especializadas.
Você também pode tentar criar sua própria solução interna de análise de produtos. Isso implica custos adicionais de desenvolvimento, bem como um certo nível de risco. Recomendamos a realização de uma análise de custo-benefício neste caso.
Análise de produtos em comparação com outras soluções
Existem inúmeras soluções disponíveis que tentam abordar questões sobre engajamento, utilização de produtos e outros tópicos. Outras soluções, por outro lado, têm lacunas que somente a análise de produto pode cobrir.
- Análise móvel e web (como o Google Analytics) são projetados para analisar despesas de marketing, como SEO e métricas de página. Ao incorporar dados comportamentais, investigação de dados mais rica e maior flexibilidade para agir com base em insights direto da plataforma, a análise de produtos se expande.
- Apesar ferramentas de business intelligence (BI) podem fornecer insights e tendências, eles geralmente têm uma curva de aprendizado acentuada. As ferramentas de BI são mais adequadas para orientação estratégica, em vez de informações táticas e acionáveis sobre o produto.
- Plataformas de gerenciamento de dados adquirir, armazenar e organizar dados. No entanto, eles frequentemente falham em fazer uma análise granular do usuário. Eles também exigem habilidades significativas de redação de consultas, restringindo a capacidade de democratizar os dados.
As equipes que combinam essas ferramentas com uma plataforma de análise de produto obtêm o melhor dos dois mundos. Cada um deles tem uma função específica, mas a análise de produto preenche a necessidade deixada pelas outras soluções.
- ESTRATÉGIAS DE RETENÇÃO DE CLIENTES: Significado e estratégias eficazes para retenção de clientes
- TAXA DE RETENÇÃO DE FUNCIONÁRIOS: Como calculá-la e coisas que você deve saber
- RETENÇÃO DE EMPREGO: Definição, Estratégias, Créditos Fiscais e Taxas
- CONVERSÃO DE LEAD: Exemplos e Taxas
- O QUE É O CICLO DE CONVERSÃO DE CAIXA: Como aumentar e calcular o CCC
Referências
