O big data fortaleceu muito a posição da agricultura de precisão, fornecendo informações vitais sobre onde, como e quando plantar os campos. A análise de dados tornou-se uma fonte indispensável de informações sobre o estado atual dos campos, permitindo que os agricultores gerenciem as colheitas e prevejam os rendimentos com base em informações históricas. É por isso que agora mais do que nunca é importante coletar e maximizar o valor dos dados agrícolas.
Hoje, uma das fontes mais comuns de dados agrícolas são as imagens de satélite. A análise das informações obtidas por meio de um software agrícola moderno pode ajudar a otimizar as operações agrícolas e dá aos agricultores a oportunidade de expandir seus negócios, economizando o máximo de recursos e dinheiro.
Como as imagens de satélite são usadas no agronegócio
As imagens de satélite fazem parte de muitas plataformas digitais que oferecem a oportunidade de mudar para uma gestão agrícola sustentável. Eles geralmente implicam monitoramento remoto de campo, rastreamento de crescimento de culturas, identificação de pragas e ervas daninhas e muito mais. Dados espaciais também são uma boa fonte para ferramentas computacionais. Por exemplo, ele pode ser usado para criar mapas de campo onde os agrônomos podem identificar claramente os tipos de solo, níveis de superfície e histórico de plantio.
Essas informações permitem que os agricultores decidam quais culturas são melhores para plantar, implementem políticas de conservação da biodiversidade e rotação de culturas e avaliem o uso de culturas e fertilizantes. Com essas informações, os agricultores podem influenciar a eficiência da produção agrícola, evitar o esgotamento do solo e aumentar a produtividade geral. Além disso, as imagens de satélite permitem que os produtores calculem vários índices agrícolas, como NDVI, NDWI ou NBR. Por exemplo, o NDVI é o índice mais famoso usado para a avaliação do estado da vegetação durante as fases verdes do crescimento das culturas. E se os agricultores querem distinguir os corpos d'água da vegetação e do solo nu, eles precisam descobrir como usar NDWI na agricultura. Tudo isso ajuda a otimizar recursos e possibilita a expansão efetiva do negócio agropecuário.
Como as imagens de satélite ajudam na expansão dos agronegócios
As imagens de satélite são uma parte inseparável da agricultura de precisão. E a agricultura de precisão, como o nome sugere, significa aplicar a quantidade exata e correta de insumos, como água, fertilizantes, defensivos, etc. no momento certo para aumentar a produtividade. Práticas de manejo agrícola precisas podem reduzir muito a quantidade de nutrientes e outras culturas usadas, enquanto aumentam os rendimentos. Desta forma, os agricultores lucram com o seu investimento poupando dinheiro em pesticidas, fertilizantes, etc., e preservando os recursos naturais.
O segundo benefício maior de focar em insumos diz respeito ao impacto ambiental. A aplicação da quantidade certa de produtos químicos no lugar certo e na hora certa beneficia a cultura, o solo e as águas subterrâneas e, portanto, todo o ciclo da cultura. Consequentemente, a agricultura de precisão tornou-se uma pedra angular da agricultura sustentável, pois respeita as culturas, os solos e os agricultores. A agricultura sustentável visa garantir um fornecimento contínuo de alimentos dentro dos limites ecológicos, econômicos e sociais necessários para sustentar a produção a longo prazo. Mais ainda, permite que os donos do agronegócio se expandam com sabedoria, sem prejudicar o meio ambiente e mantendo a eficiência. Aqui estão alguns dos principais pontos na implementação de práticas de agricultura de precisão que permitem que os agrônomos ampliem e permaneçam sustentáveis.
Índices de Vegetação
Para os agrônomos, o aspecto mais importante e crítico de seu trabalho é uma avaliação objetiva do estado da cultura – a base para a tomada de todas as decisões de manejo. E quanto maior a terra, mais difícil se torna para os agricultores se manterem. Para resolver esse problema hoje, índices de vegetação são usados, permitindo avaliar remotamente a condição das lavouras.
Existem muitos deles hoje, mas os mais populares são NDVI, SAVI, NDWI, ReCl e NDRE. Todos eles são projetados para resolver a questão de avaliar a uniformidade da vegetação e acompanhar a dinâmica do desenvolvimento das plantas. Quase todos os índices de vegetação podem ser usados em paralelo, independentemente da fase de desenvolvimento da cultura — usar vários índices para comparação ajuda a criar a imagem mais completa do estado de cada campo e suas zonas.
Rotação de colheitas
Os dados de satélite também permitem o planejamento inteligente da rotação de culturas. Isso é possível graças ao acesso a imagens de satélite históricas de anos anteriores que oferecem dados sobre quais culturas foram plantadas e onde. A disponibilidade de tais informações permite analisar objetivamente a experiência dos últimos anos e tirar conclusões razoáveis no processo de planejamento do plantio na safra atual, o que é especialmente importante para planejar a rotação inteligente de culturas em uma grande fazenda.
Escotismo
Com a ajuda da tecnologia de satélite, é possível identificar áreas problemáticas de campo remotamente e criar uma tarefa para a inspeção por meio do aplicativo. O batedor receberá a tarefa, realizará o trabalho e enviará um relatório on-line de volta ao agricultor. Isso ajuda os donos do agronegócio a economizar significativamente tempo e dinheiro em aferição, especialmente quando se trata de grandes áreas.
As imagens de satélite integradas ao software agrícola moderno permitem o monitoramento remoto e inteligente da fazenda, o que é fundamental para quem deseja expandir seus negócios. Ter todos os dados necessários sobre todos os campos em um formato conveniente em um só lugar permitirá a tomada de decisões de gerenciamento informadas necessárias para o sucesso.
