Como cientista de dados, você pode liderar desenvolvimentos tecnológicos enquanto realiza um trabalho educacional e analítico gratificante. À medida que as empresas dependem cada vez mais de big data para informar suas decisões, a demanda por cientistas de dados qualificados aumentou. Saiba mais sobre a descrição do trabalho de um cientista de dados, o salário, as qualificações e a diferença entre um cientista de dados e um analista de dados (cientista de dados vs analista de dados).
Quem é um cientista de dados?
Um cientista de dados é um especialista em análise que adquire, analisa e interpreta dados para uso na tomada de decisões. As responsabilidades de um cientista de dados incluem uma ampla gama de trabalhos padrão e técnicos, como os de matemático, cientista e programador de software. Requer a implementação de conceitos científicos juntamente com o uso de métodos analíticos de ponta, como aprendizado de máquina e previsão.
As empresas normalmente empregam cientistas de dados para examinar montanhas de dados em busca de insights. Esses insights podem ser usados para melhorar as experiências do cliente, gerar novos fluxos de receita, prevenir fraudes e alcançar uma variedade de outros objetivos. Centros médicos, universidades, agências governamentais e até equipes esportivas profissionais se beneficiam de seu trabalho analítico perspicaz.
Descrição do trabalho de cientista de dados
A descrição do trabalho de um cientista de dados geralmente envolve coletar e analisar dados de uma ampla variedade de fontes para obter informações sobre as operações de uma empresa. O cientista usa processos analíticos e estatísticos, bem como tecnologias de inteligência artificial, para automatizar operações específicas de empresas e gerar soluções exclusivas para desafios críticos. Enquanto isso, você deve apresentar as descobertas em um formato envolvente e compreensível após a análise dos dados. O objetivo final é auxiliar a empresa na análise de tendências para uma melhor tomada de decisão. Assim, um cientista de dados competente precisa de um conjunto de habilidades que inclua o requisito necessário declarado na descrição do trabalho. Descubra os principais requisitos, deveres e habilidades que uma descrição de trabalho para um cientista de dados deve incorporar.
Atribuições:
- Coletando informações úteis de grandes bancos de dados.
- Seleção de recursos, desenvolvimento e otimização de classificadores com o uso de ferramentas para aprendizado de máquina.
- Conduzir a preparação de dados estruturados e não estruturados Aumentar os métodos de coleta de dados para capturar todos os dados necessários para a criação de sistemas analíticos
- A preparação de dados que inclui processamento, limpeza e verificação de erros antes do início da análise.
- Processamento de conjuntos de dados massivos para insights e respostas.
- Criação de algoritmos para previsão e sistemas de aprendizado de máquina
- Fornecer uma apresentação transparente das descobertas
- Apresentar ideias para resolver problemas corporativos
- Trabalhar em conjunto com os departamentos de TI e Negócios
Competências e Requisitos
- Experiência em ciência de dados ou análise de dados com um histórico de sucesso.
- Conhecimento em aprendizado de máquina e pesquisa operacional
- Experiência com mineração de dados
- Familiaridade com Scala, Java ou C++ é uma vantagem
- Você deve ter conhecimento de R, SQL e Python.
- Experiência anterior com plataformas de BI e estruturas de dados.
- Conhecimento de negócios e mente analítica
- Competência em matemática
- Capacidade de resolver problemas
- Habilidades superiores em apresentações orais e escritas
- Um BSc/BA em ciência da computação/engenharia/área relevante ou uma pós-graduação em ciência de dados
Salário de cientista de dados
Atualmente, o salário médio de um cientista de dados nos Estados Unidos é de US$ 122,338; no entanto, esse número flutua regularmente. Vários fatores também determinam a faixa salarial de um cientista de dados. Assim, incluem:
#1. Nível de Experiência
Principalmente, o nível de especialização na área determina o salário de um cientista de dados. As expectativas salariais fazem sentido quando você considera o nível de especialização necessário para o cargo de cientista de dados. Ainda assim, seu nível de experiência é especialmente crucial em uma profissão de nicho como ciência de dados.
Há também muitas maneiras de entrar na área de ciência de dados. Alguns cientistas de dados têm diplomas avançados em assuntos como ciência da computação ou estatística, enquanto outros saíram direto do ensino médio. Enquanto isso, as pessoas sobem na escada corporativa de várias outras maneiras. Algumas pessoas, por exemplo, entram no mercado de trabalho como cientistas de dados ou programadores antes de se estabelecerem em um setor mais especializado. Todos esses fatores afetarão sua renda potencial.
# 2. Localização
Dada a ênfase na autonomia e tecnologia na ciência de dados, este é um campo excelente para trabalhadores remotos. Um cientista de dados trabalhando remotamente pode esperar ganhar $ 153,137 por ano. No entanto, a localização do seu trabalho ou casa pode ter um impacto no seu salário.
#3. Indústria
A indústria em que você trabalha pode ter um grande impacto em sua renda anual. Por exemplo, o setor imobiliário paga aos cientistas de dados 18% a mais do que o salário médio. O setor de tecnologia da informação (TI) paga aos cientistas de dados o segundo maior salário. Enquanto isso, os cientistas de dados do setor de TI ganham 14% a mais do que seus pares em outras áreas.
Qualificações do Cientista de Dados
Abaixo estão as qualificações vitais para ser um cientista de dados:
#1. Obter um mestrado ou um PH.D Grau
Essa é uma das qualificações vitais para ser um cientista de dados. Os titulares de mestrado e doutorado têm uma vantagem em encontrar emprego no campo da ciência de dados. Os graduados em demanda na área de ciência de dados têm formação em ciência de dados, ciência da computação, TI, matemática e estatística. Muitos empregadores valorizam muito os campos STEM, como tecnologia biológica, engenharia mecânica e física. Além disso, lembre-se de que os cientistas de dados precisam conhecer os meandros do armazenamento e da computação de dados dispersos para usar essas ferramentas de maneira eficaz para desenvolver modelos e previsões.
#2. Obtenha uma posição no nível de entrada
Muitas empresas têm uma necessidade urgente de preencher cargos de cientista de dados de nível básico. Procure as funções de analista de dados júnior e cientista de dados júnior. Posições de ciência de dados de nível básico podem ser mais fáceis de obter com treinamento dependente do sistema em domínios relacionados a dados. Também é importante se preparar bem para uma entrevista, especialmente se você estiver procurando uma posição em ciência de dados.
#3. Conhecimento de matemática
A capacidade de entender álgebra e cálculo é uma das qualificações básicas para uma carreira como cientista de dados. Você também precisará aprender a otimizar algoritmos para criar novas soluções de dados.
#4. Conhecimento de Machine Learning
Você deve ter uma compreensão das várias técnicas de aprendizado de máquina, como modelos de árvore, programação de reforço, regressão logística (LR) e redes neurais artificiais. Portanto, com a ajuda dessas estratégias, você também pode enfrentar uma variedade de desafios de ciência de dados com base em previsões de resultados organizacionais importantes.
# 5. Habilidades de comunicação
Por fim, essa é uma das qualificações para obter uma carreira como cientista de dados. Você precisa ser capaz de explicar ideias tecnológicas complicadas para seus colegas de trabalho e líderes, alguns dos quais podem não ter formação em ciência da computação. Além disso, você deve ser capaz de explicar ideias difíceis para essas pessoas de uma forma que seja fácil para elas entenderem.
#6. Trabalho em equipe
Você pode precisar colaborar com os executivos e trabalhar em equipe para enfrentar os desafios da empresa e elaborar estratégias para melhorar o fluxo de trabalho. Você também pode colaborar com desenvolvedores de produtos e profissionais de marketing durante o processo de desenvolvimento de produtos para auxiliar no lançamento de novos itens.
Cientista de Dados x Analista de Dados
Em 2023, prevê-se que os cientistas e analistas de dados sejam dois dos empregos com maior demanda e remuneração. A distinção entre um analista de dados e um cientista de dados nem sempre é fácil de fazer, embora haja um interesse significativo no campo dos profissionais de dados. Assim, eles diferem das seguintes maneiras:
Em primeiro lugar, as funções de um analista de dados ou cientista de dados podem mudar com base no setor em que estão empregados e em sua localização física. O trabalho de um analista de dados envolve a investigação das causas de eventos, como uma queda nas vendas, ou o desenvolvimento de painéis para rastrear os principais indicadores de desempenho. Por outro lado, os cientistas de dados usam estruturas de big data como Hadoop e modelos de dados para prever eventos futuros (cientista de dados vs analista de dados)
Em segundo lugar, um conjunto de dados existente é analisado por um analista de dados, enquanto os cientistas de dados elaboram novas abordagens para coleta e análise de dados que podem ser utilizadas por analistas de dados. Portanto, se você tem paixão por matemática, estatística e programação, pode ser um excelente candidato para essa linha de trabalho (cientista de dados x analista de dados).
Em terceiro lugar, ao procurar padrões e desenvolvimentos em dados estatísticos, os analistas fazem comparações de dados, enquanto os cientistas de dados constroem estruturas e modelos de captura de dados (cientista de dados versus analista de dados).
Por fim, o principal dever de um analista de dados é aplicar dados estruturados para encontrar soluções para problemas observáveis que surgem na empresa. Suas responsabilidades geralmente mudam de acordo com o setor em que estão empregados, bem como seu nível de especialização. Por outro lado, o principal dever dos cientistas de dados é produzir previsões por meio da aplicação de metodologias de dados mais sofisticadas (cientista de dados x analista de dados).
É difícil se tornar um cientista de dados?
Não não é. No entanto, uma sólida compreensão de matemática e ciência da computação, bem como experiência anterior com grandes conjuntos de dados, geralmente são pré-requisitos para uma carreira como cientista de dados. Além disso, a familiaridade com aprendizado de máquina e estimativa estatística costuma ser útil.
Os cientistas de dados são bem pagos?
De acordo com a Glassdoor, o salário anual que fica na faixa inferior do espectro salarial para cientistas de dados é de 78 mil dólares. Essa faixa salarial vai até $ 204,000 em seu ponto máximo. Nos Estados Unidos, sua remuneração como cientista de dados pode ser afetada por uma variedade de coisas diferentes.
Cientista de dados é muita matemática?
O treinamento matemático é necessário para profissões no campo de dados. Isso ocorre porque o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina, a execução de análises e a extração de insights de dados exigem matemática. Mesmo que a matemática não seja o único pré-requisito para o seu percurso académico e profissional em ciência de dados, será quase sempre um dos requisitos mais cruciais.
Quantos anos são necessários para se tornar um cientista de dados?
Existem programas de bacharelado em ciência de dados que duram quatro anos e também há campos de treinamento que duram três meses. Portanto, se você já possui um diploma de bacharel ou se formou em um programa de treinamento intensivo, talvez queira pensar em fazer um mestrado, que pode ser realizado em apenas um ano.
Um cientista de dados codifica?
A maioria dos cientistas de dados experientes na força de trabalho hoje ainda codifica, pois esse é um requisito para suas funções. No entanto, o ambiente da ciência de dados está mudando constantemente e agora estão disponíveis ferramentas que permitem que as pessoas concluam projetos de dados do início ao fim, sem nunca tocar em uma linha de código.
Quais são alguns desafios comuns que os cientistas de dados enfrentam?
Lidar com grandes conjuntos de dados, descobrir como trabalhar com algoritmos complicados e descobrir novas maneiras de visualizar dados são apenas alguns dos problemas comuns que os cientistas de dados enfrentam. Além disso, eles também podem ser obrigados a comunicar seus resultados a públicos não orientados tecnicamente.
O que faz um bom cientista de dados?
A conexão entre negócios e dados é possibilitada por cientistas de dados competentes. Eles precisam ter conhecimento profundo sobre como explicar fatos complicados de maneira compreensível, bem como a capacidade de representar visualmente os resultados de suas pesquisas. Além de ter fortes habilidades de escrita, um cientista de dados eficaz também terá fortes capacidades cognitivas e de resolução de problemas.
Com quem um cientista de dados trabalha?
Na maioria dos casos, um cientista de dados desempenha suas funções para uma organização ou empresa, onde fará parte de uma equipe de outros cientistas de dados que examinarão quantidades variáveis de dados. Eles podem ser obrigados a enviar seus desenvolvimentos e descobertas a superiores, como um cientista de dados líder.
Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?
Para obter uma posição como um cientista de dados de nível básico, geralmente leva entre sete e doze meses de estudo intensivo para um indivíduo sem experiência prévia em codificação e/ou matemática.
Referências
- coursera.org
- techtarget. com
- Degreesandcareers.info
- simplilearn. com
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