Os clientes têm dúvidas sobre seus produtos e serviços e as publicam no Instagram, no Facebook Messenger, no WhatsApp e em todos os outros sites de mídia social existentes. Onde você está quando eles ligam? Pode ser difícil para a maioria das empresas manter o controle sobre a atividade de mídia social o tempo todo. Para esse fim, a IA conversacional é útil. Um chatbot de IA conversacional ou assistente virtual pode ser bastante útil quando há muitas perguntas e poucos humanos para respondê-las. Além disso, a IA de conversação tem o potencial de aumentar significativamente seu perfil online. Ele pode melhorar a produtividade da sua equipe, permitindo que você atenda mais consumidores em menos tempo. Continue lendo e você saberá mais sobre cursos, empresas e exemplos de IA conversacional.
O que é IA Conversacional?
Conversational AI é um subconjunto de AI que permite aos usuários ter conversas naturais com seus dispositivos, assim como fariam com pessoas reais.
Além disso, chatbots avançados, ou chatbots de IA, são a manifestação mais comum de IA conversacional. A tecnologia também pode ser usada para melhorar os assistentes de voz e intermediários digitais existentes. Embora ainda engatinhando, as tecnologias para IA conversacional estão se desenvolvendo rapidamente e sendo amplamente utilizadas.
Ao contrário dos chatbots tradicionais, que são limitados em sua capacidade de responder a perguntas, resolver problemas e se envolver em conversa fiada, os chatbots de IA de conversação podem fazer tudo isso e muito mais. As interações de IA conversacional são projetadas por algumas das principais empresas para serem acessadas e realizadas em diferentes mídias, incluindo áudio, vídeo e texto, enquanto os chatbots estáticos geralmente são hospedados no site da empresa e limitados a conversas textuais.
Como funciona a IA conversacional?
Existem dois mecanismos principais em funcionamento na IA conversacional. A primeira delas é o aprendizado artificial. Simplificando, o aprendizado de máquina se refere a um software capaz de “aprender” e melhorar com o uso frequente. Ele aprende com suas próprias interações e armazena os dados que coleta. Além disso, ele armazena esses dados e os aplica gradualmente para melhorar com o tempo.
O resultado final é um sistema que melhora com o tempo, tornando-se mais útil um ano depois de implementado em seu site.
O outro é conhecido como NLP ou processamento de linguagem natural. Este é o mecanismo pelo qual a IA adquire uma compreensão da língua inglesa. A geração de linguagem natural é o próximo passo, uma vez que foi treinado para reconhecer palavras e frases. Ele se comunica com seus clientes dessa maneira.
No entanto, se um consumidor lhe enviar uma mensagem direta na mídia social perguntando quando ele pode esperar receber seu pedido, o chatbot de IA de conversação saberá exatamente o que dizer em resposta. Ele fará isso porque aprendeu quais frases funcionam melhor ao responder a perguntas relacionadas ao envio de suas interações anteriores com os usuários.
O conceito pode parecer trabalhoso, mas os chatbots de conversação AI realmente fornecem um serviço relativamente descontraído para os clientes.
Componentes da IA conversacional
Existem quatro componentes básicos da IA conversacional. Aqui está o que você precisa saber sobre eles.
#1. Reconhecimento Automático de Fala (ASR)
O reconhecimento automático de fala é um dos aspectos da inteligência artificial utilizados nas comunicações de fala. O sistema é capaz de reconhecer entradas de voz humana graças à aplicação de ASR, que também permite filtrar o ruído de fundo, aplicar fala em texto para deduzir a consulta e simular uma resposta humana. O diálogo conduzido e as conversas em linguagem natural são as duas formas que o software de reconhecimento automático de fala (ASR) pode assumir.
No entanto, o diálogo direcionado é uma forma mais fácil de reconhecimento automático de fala (ASR) que pode responder a perguntas sim/não. Conversas em linguagem natural são formas mais complexas e extensas de reconhecimento automático de fala (ASR) que replicam discussões reais entre humanos.
#2. Processamento de Linguagem Natural (PNL)
Com o NLP, a informação bruta pode ser transformada em um formato legível por máquina e então processada para gerar o resultado desejado. Essas tecnologias de processamento de linguagem natural contribuem para o aprendizado de máquina para melhorar os algoritmos de IA conversacional.
Além disso, o processamento de linguagem natural é crucial para a IA conversacional porque permite que o sistema entenda a entrada humana e gere respostas pertinentes. Existem quatro etapas principais envolvidas na compreensão da linguagem audível:
- Aprendizagem por reforço: Ao dar um reforço positivo ou negativo a um sistema, ele pode ser ensinado a tomar decisões por conta própria. O programa tem um objetivo e usa várias técnicas para alcançá-lo. Além disso, o impacto de cada escolha na conquista do objetivo ganha pontos. No processamento de linguagem natural, isso é utilizado para que o sistema receba críticas e cresça a partir de suas interações com os outros.
- Análise de entrada: o objetivo da análise de intenção é entender a motivação do usuário por trás da entrada de dados. Se a entrada for textual, a IA conversacional empregará NLU para dar sentido às palavras e determinar o que elas significam. O reconhecimento automático de fala (ASR) e a compreensão de linguagem natural (NLU) vão trabalhar juntos para decifrar a entrada de voz.
- Geração de entrada: a IA conversacional depende de um fluxo constante de novos dados, que são gerados por meio do processo de “geração de entrada”. A entrada de um usuário em um site ou aplicativo pode ser digitada ou falada em voz alta.
- Gestão do diálogo: O ritmo de uma conversa, bem como decisões como quando parar para esclarecimentos, são geridos pelo diálogo. A geração de linguagem natural constrói esse recurso (NLG). No entanto, algumas das principais empresas usam o gerenciamento de diálogo por IA conversacional para acompanhar as conversas e descobrir quais dados foram recebidos e quais ainda são necessários. Assim, o sistema pode continuar a discussão fazendo perguntas de acompanhamento ou fornecendo mais informações.
#3. Aprendizado de máquina (ML)
O aprendizado de máquina (ML) é um subcampo da IA que usa vários modelos e algoritmos estatísticos para aprender com os dados e prever resultados futuros. A conversa com um computador é possível com a ajuda do aprendizado de máquina. Ele permite que o sistema melhore sua compreensão da linguagem e das respostas humanas com base nos dados coletados ao longo do tempo. Muitas variedades diferentes de aprendizado de máquina (ML) são usadas em IA conversacional, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado profundo e redes neurais.
#4. Mineração de dados
A mineração de dados é o processo de encontrar padrões significativos em grandes conjuntos de dados. Desenvolvedores e empresas podem melhorar o desempenho da IA conversacional usando mineração de dados para descobrir padrões e insights úteis em dados conversacionais. A mineração de dados e o aprendizado de máquina compartilham muitas semelhanças, mas a mineração de dados é usada para descobrir características anteriormente não descobertas, enquanto o aprendizado de máquina está mais preocupado em fazer previsões com base em informações históricas.
Quais são os tipos de IA conversacional que as empresas podem empregar?
Aqui estão alguns tipos de IA de conversação que as empresas podem empregar para tarefas fáceis.
#1. Bots de bate-papo
Inicialmente, os chatbots eram considerados populares devido ao seu potencial para automatizar o atendimento ao cliente. No entanto, a tendência atual com chatbots tomou um rumo totalmente inesperado e muito mais agradável. A menos que sua empresa esteja entre as maiores do mundo, você provavelmente não obterá um retorno valioso sobre seu investimento em IA automatizando as funções de atendimento ao cliente de seu contact center.
Haverá uma grande variedade de locais onde os chatbots poderão ser encontrados no futuro, incluindo sites, Facebook Messenger, iMessage, exibição de publicidade e muito mais. Ele não suporta apenas as consultas que eles estão respondendo nesses casos; eles também estão ajudando os clientes a se concentrarem nas coisas que desejam comprar.
No entanto, esta não é a única solução para o grande número de opções disponíveis para os clientes hoje, mas é promissora porque incentiva os consumidores a se envolverem em uma discussão aprofundada com um guia experiente. Os profissionais da área começaram a se referir a esse novo subconjunto como “Marketing Conversacional” ou “Comércio Conversacional” (dependendo do contexto), embora isso só seja possível devido aos recentes avanços na IA conversacional.
#2. Sistemas interativos de reconhecimento de voz
Obra-prima da IA conversacional, esses foram os primeiros sistemas utilizados pelas empresas para automatizar seus processos de atendimento ao cliente e reduzir custos no contact center. Embora muitas pessoas não gostassem de usar sistemas como esse quando a tecnologia de reconhecimento de voz começou a aparecer no mercado na década de 1990, as empresas não podiam se dar ao luxo de usá-los por causa do dinheiro que economizavam.
Eles agora estão sendo usados em conjunto com outras formas de automação no atendimento ao cliente, de forma exclusiva ou combinada. Por exemplo, a T-Mobile anunciou recentemente que eliminaria esses sistemas em favor de uma abordagem mais humana ao atendimento ao cliente; no entanto, eles também planejam eventualmente implementar novos chatbots conversacionais semelhantes a IA e, obviamente, encontrar outras eficiências em sua oferta de atendimento ao cliente e na experiência geral do cliente.
#3. Assistentes de voz
Embora os assistentes de voz sejam semelhantes aos chatbots, eles diferem porque os usuários devem falar em voz alta para trocar informações. Como resultado, a indústria mudou para acomodar uma gama mais ampla de usos além das simples transações. Alguns exemplos de uso popular citados pelos usuários incluem fazer ligações, tocar música, definir alarmes ou lembretes, obter informações sobre o clima do dia ou controlar dispositivos domésticos inteligentes. As habilidades criadas por desenvolvedores que trabalham para marcas e outras organizações permitem que os clientes façam perguntas sobre a marca, participem de experiências de integração de marca e obtenham acesso a orientações e recomendações complementares sobre a marca e assim por diante.
No entanto, é importante lembrar que, embora a implantação de assistentes de voz possa ser benéfica para as marcas, fazê-lo por si só não gerará engajamento de funil completo. Poucas empresas já usaram os benefícios da IA conversacional sobre a fala, mas ela fornece um ponto de entrada atraente para os consumidores iniciarem pesquisas de produtos, fazerem perguntas de consideração e definirem em suas mentes os elementos de produtos específicos que estão considerando. Por essas e outras razões, uma estratégia de marca de IA conversacional deve incluir a voz como um componente-chave.
#4. Assistentes móveis
Da mesma forma que assistentes de voz domésticos como Amazon Alexa, Google Home e Apple HomePod podem ser úteis para empresas, também assistentes móveis como Siri, Google Now e outros, embora na maioria dos casos, os consumidores estejam usando assistentes móveis para realizar as funções que precisam ser executadas rapidamente, mas com as mãos ocupadas. Isso seria o equivalente a usar um recurso de conversão de texto em fala ao dirigir, enviar mensagens curtas, verificar o clima ou obter resultados de mecanismos de pesquisa.
Além disso, as marcas podem explorar isso como outro ponto de entrada e, como resultado, várias já estão experimentando métodos como o pedido de voz móvel. No entanto, na maioria das vezes, uma abordagem de IA conversacional apenas por voz coloca novamente uma restrição injustificada sobre até que ponto os clientes se envolveriam e retornariam a uma empresa. Os clientes são menos propensos a interagir com uma marca se forem obrigados a fazê-lo em ambientes públicos ou quando precisam de privacidade em suas comunicações.
Qual é a diferença entre chatbots e IA conversacional?
Os sistemas de IA conversacional têm uma ampla gama de aplicações potenciais devido à sua flexibilidade nos níveis de treinamento, desde assistentes pessoais até atendimento ao cliente e automação de processos internos de negócios.
Você já deve estar familiarizado com a forma mais simples de Conversational AI: o bot de perguntas frequentes (FAQ). Conhecidos como chatbots, esses computadores simples exigem que você insira um termo específico para receber uma resposta satisfatória. Esses chatbots são tão diretos que podem não se qualificar como Conversational AI porque não usam processamento de linguagem natural, gerenciamento de diálogo ou aprendizado de máquina para melhorar com o tempo.
Quando se trata de aplicativos de conversação AI, os assistentes pessoais virtuais são o próximo passo lógico em termos de maturidade. Google Home, Siri da Apple e Alexa da Amazon são apenas alguns exemplos de IA conversacional. Eles são lineares, não transmitem informações de uma conversa para outra e são bons para propósitos gerais. Esses ajudantes utilizam ASR e NLP, mas fornecem apenas controles básicos de conversação.
O próximo passo é o assistente virtual de “cliente”, que é um sistema de IA de conversação específico para tarefas. Você provavelmente já interagiu com um assistente de cliente virtual, que está se tornando cada vez mais popular como um método de atendimento ao cliente escalável. A experiência do usuário é aprimorada, pois esses programas lembram suas configurações e as utilizam em interações subsequentes.
Além disso, os assistentes de funcionários virtuais são tão inteligentes quanto seus equivalentes voltados para o cliente. Esses programas são conhecidos como Robotic Process Automation por causa de sua capacidade de automatizar tarefas específicas. Eles são implementados para facilitar os processos de negócios. As tecnologias de IA de conversação mais avançadas são comumente usadas em assistentes virtuais de clientes e assistentes virtuais de funcionários, e geralmente são totalmente integradas aos sistemas de back office das empresas para fornecer uma experiência contextual e personalizada para clientes e funcionários.
Empresas de IA conversacional
Conectar-se com os clientes requer um alto nível de interação humana e hospitalidade. Quase ninguém prefere que uma máquina ligue de volta do que uma pessoa real. Além disso, os clientes não gostam de esperar por uma pessoa por longos períodos de tempo. Além disso, um grande volume de chamadas pode sobrecarregar sua equipe.
Muitas empresas podem se beneficiar do uso de IA conversacional para melhorar o atendimento ao cliente, o que diminuirá esse problema e aumentará a produtividade. Ele permite que os usuários interajam com os chatbots da mesma forma que fariam com um ser humano. A tecnologia de inteligência artificial pode responder a perguntas de uma forma que parece quase humana. Aqui estão algumas das principais e melhores empresas de IA conversacional para assistir.
#1. fluxo de diálogo
A Dialogflow é uma empresa de pesquisa na Web que cria produtos para interagir com computadores. Ele se anuncia como uma “IA de conversação realista com agentes virtuais de última geração”, que pode ser usada para inteligência de fala automática no suporte ao cliente ou chatbots em interações entre empresas e consumidores. Essa interface do usuário pode ser usada em vários contextos, como IVR ou aplicativos de navegador.
Além disso, os poderosos painéis de desempenho e análises fornecidos pelo Dialogflow permitem acessar um mercado consumidor mundial e localizar a interface em mais de 30 idiomas e variantes. Empresas como a Malaysia Airlines e a Domino's Pizza obtiveram sucesso com o Dialogflow, então fica claro que essa é uma interface para ficar de olho.
#2. inFeedo
Se você administra uma empresa com um grande número de funcionários remotos, pode se interessar por essa nova inicialização de IA conversacional. A inFeedo, que se autodenomina a principal plataforma de experiência de funcionários da Ásia, visa desenvolver IA conversacional para aumentar a produtividade entre trabalhadores remotos e reduzir o “esgotamento”.
Amber, o chatbot da inFeedo, é alimentado pelo mecanismo de processamento de linguagem natural (NLP) da empresa e ajuda os funcionários a se conectarem por meio de um histórico de interações compartilhadas. Além de fornecer comentários compassivos, este programa pode aprofundar as possíveis dificuldades dos funcionários ao entender a intenção da conversa. Não é nenhuma surpresa que este programa ajude mais de 500 trabalhadores em mais de 60 países, já que ele pode entender mais de 100 idiomas.
#3. Amazon Lex
O Amazon Lex é um serviço da AWS que usa inteligência artificial para ter conversas que parecem naturais. Além disso, é uma ferramenta robusta de aprendizado profundo que oferece aos desenvolvedores acesso aos mesmos recursos do onipresente Amazon Alexa. Essa solução incorpora modelos sofisticados de linguagem natural no desenvolvimento de interfaces de usuário conversacionais para uma ampla gama de softwares.
Além disso, o Amazon Lex pode não apenas realizar atividades automáticas básicas graças ao seu entendimento de propósito e contexto, mas também pode se conectar a outros serviços da AWS para consultar dados e acompanhar o desempenho. Os desenvolvedores interessados em testar esse complexo chatbot têm 12 meses de acesso ao nível gratuito da AWS.
#4. amarelo.ai
A missão da Yellow.ai é desenvolver um chatbot de negócios inovador que possa atender às necessidades de mais de mil empresas em todo o mundo. O objetivo do Yellow.ai não é fazer um “bot burro”, mas sim um chatbot dinâmico. O chatbot da empresa funciona em mais de 150 idiomas e 70 países diferentes.
Além disso, a tecnologia da Yellow.ai é construída em torno de um mecanismo proprietário de NLP que pode interpretar o contexto de uma pergunta e responder “naturalmente” a ela. Esse mecanismo pode fornecer esses bots de conversação de fala multilíngue para clientes e organizações em menos de 10 dias, sem a necessidade de um desenvolvedor ou cientista de dados. Não é de surpreender que Yellow.ai tenha feito o corte, já que ajudou a gerar mais de US$ 100 milhões em valor para seus clientes.
#5. Proto
A Proto cria chatbots para clientes governamentais e corporativos em regiões emergentes, suportando mais de cem idiomas com recursos escassos, incluindo Tagalog, Kinyarwanda e Twi. Os chatbots criados pela Proto são únicos em sua capacidade de falar simultaneamente em vários idiomas, incluindo idiomas híbridos como Taglish.
Chatbots construídos com o mecanismo NLP proprietário da Proto estão sendo implantados extensivamente no setor de serviços governamentais para tornar serviços anteriormente inacessíveis, como proteção ao consumidor e registro de empresas, mais facilmente disponíveis ao público. No entanto, também fornece chatbots específicos do setor privado para uso em farmácias eletrônicas, bancos privados, fornecedores de serviços públicos e outros.
#6. Microsoft Azure
Quando se trata de tecnologia avançada, a Microsoft não é o tipo de empresa que evita o uso de IA. Para facilitar o desenvolvimento de bots conversacionais, o Microsoft Azure oferece um serviço chamado Power Virtual Agents. Além disso, os usuários do Microsoft Azure não precisam saber codificar para criar esses chatbots de IA. O Microsoft Azure também possui esses outros recursos:
- Fazendo uso de uma variedade de mídias e canais
- Gerenciamento centralizado para escalonamento seguro
- O rápido desenvolvimento de bots com capacidade de aprender e se adaptar
O Microsoft Azure não é apenas seguro, mas também possui uma infinidade de funções úteis. Foi dito que a Microsoft gasta mais de $ 1 bilhão anualmente em segurança cibernética e emprega 3,500 especialistas na área. Os clientes que desejam experimentar esta tecnologia por um ano sem nenhum custo podem fazê-lo resgatando créditos da Microsoft.
CExemplos de IA onversacional
Chatbots e assistentes virtuais como Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, etc. são exemplos de IA conversacional. Esses ajudantes são capazes de interpretar o contexto e a linguagem do usuário para fornecer respostas apropriadas.
Os assistentes de conversação entendem a linguagem natural e a intenção humana de oferecer soluções personalizadas para lidar com problemas difíceis do cliente, ao contrário dos chatbots tradicionais, que só podem fornecer respostas pré-construídas para perguntas apresentadas de maneiras específicas. Aqui estão alguns exemplos de IA conversacional:
#1. Marcar Reuniões: Smartaction
O agendamento inteligente de compromissos ajuda as empresas a economizar tempo e dinheiro. O resultado é tempos de espera mais curtos para os clientes. Além disso, uma experiência positiva do cliente (CX) pode ser aprimorada ao proporcionar um encontro tranquilo e sem complicações.
Compromissos podem ser agendados, e-mails de confirmação podem ser enviados e instruções podem ser dadas; tudo com a ajuda de conversação ai. Eles também coletam continuamente dados de conversas com clientes para otimizar e ajustar esses encontros.
Qualquer empresa séria sobre o uso de tecnologias de automação de IA deve procurar aplicativos conhecidos por seu design intuitivo e fluxo de conversação natural. Os lembretes de compromissos adaptados à agenda do indivíduo são outra ferramenta indispensável para reduzir os compromissos perdidos.
No entanto, o SmartAction oferece agendamento automático com IA conversacional, que reconhece que marcar uma consulta não é uma simples troca, mas sim uma discussão em que ambas as partes devem chegar a um acordo sobre o dia e a hora.
Além disso, com o uso de dados significativos de horários de trabalho, a IA de conversação da empresa oferece uma experiência de linguagem verdadeiramente natural. Os assistentes virtuais fornecidos pela SmartAction são muito bons para atender qualquer consulta de agendamento ou interação que você possa imaginar.
Atualmente, a maioria dos clientes prefere agendar compromissos on-line ou por telefone, e incorporar chatbots ou tecnologia de IA de voz ao serviço telefônico de sua empresa pode agilizar esse processo e aumentar a satisfação do cliente. Os bots podem ser usados por clientes em uma ampla variedade de empresas, incluindo restaurantes, salões de beleza, clínicas médicas, oficinas mecânicas e muito mais, graças à versatilidade da IA conversacional.
#2. Faça Sugestões de Produtos e Serviços: Automat.ai
A unanimidade existirá entre as empresas em relação à importância do feedback do cliente na formação de como essas empresas operam. Por que não usar a IA para fazer recomendações de produtos e serviços se ela pode oferecer sugestões simples e personalizadas?
O Automat.ai é um dos exemplos fantásticos de uma IA conversacional capaz de fazer exatamente isso. O Automat é um sistema de IA com excelentes habilidades de escuta que “entende cada cliente”. Ele possui um mecanismo de recomendação de produto integrado que fornece sugestões personalizadas e mantém os clientes envolvidos durante suas jornadas de compra.
Ele é programado para fazer recomendações oportunas de produtos e explicar por que tais produtos são ideais para o usuário, assegurando ao cliente que suas necessidades estão sendo atendidas. O eCommerce Personalization Suite da Automat ajuda as empresas a aumentar a fidelidade do cliente, aumentar as vendas e inspirar a confiança do consumidor em suas compras online.
Além disso, o automat faz isso verificando o catálogo de produtos de uma empresa a cada dez minutos. O software aprende a origem do cliente quando visita uma loja online e começa a construir um perfil com base nessa informação.
A Automat realiza entrevistas com os clientes enquanto eles estão na loja. A tecnologia aprende os interesses e preferências do cliente a partir de suas respostas e faz recomendações com base nesses fatores sempre que o cliente retorna ao site.
#3. Encontre soluções para seus clientes: Cognigy
A inteligência artificial que pode conversar é ideal para uso no setor de serviços. Seus clientes apreciarão ter acesso rápido e XNUMX horas por dia às respostas para seus problemas, e isso permitirá que sua empresa forneça serviços XNUMX horas por dia.
Bots de conversação AI ajudam as empresas a economizar dinheiro no atendimento ao cliente e fazer melhor uso do tempo dos funcionários humanos. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey e Cognigy estão entre os programas mais populares disponíveis.
Além disso, o setor aéreo é um dos que está tendo sucesso. Durante a crise da aviação devido ao COVID-19, a Lufthansa contratou os serviços de IA conversacional da Cognigy para melhor atender seus clientes.
Os clientes podem usar o bot para realizar tudo, desde verificar o status do voo até reagendá-lo, caso o percam. Quando um bot detecta que uma conversa se tornou muito complexa, ele passa a chamada para um operador humano.
#4. Melhore as interações com os clientes: Boost.ai
Obter o interesse dos clientes é crucial para todas as empresas. Os chatbots de IA de conversação permitem que as empresas interajam com leads em tempo real e entrem em contato com clientes em risco de trocar por um rival. As empresas também podem usar públicos específicos e ofertas personalizadas para manter os clientes voltando.
Os chatbots podem responder mais rapidamente do que as pessoas, e sua capacidade de coletar e lembrar informações significa que eles têm uma compreensão mais profunda do que motiva os clientes. Os consumidores gostam de ter suas dúvidas ou preocupações respondidas imediatamente por uma pessoa viva.
Na verdade, 90% dos clientes acham que é crucial que as empresas respondam às suas perguntas de vendas ou marketing em 10 minutos. Esses bots permitem que os clientes entrem em contato com uma empresa 24 horas por dia, 7 dias por semana e recebam uma resposta ou solução rapidamente.
O Boost.ai é uma plataforma de compreensão semântica automatizada (ASU) que permite que as empresas criem assistentes virtuais de alta potência e específicos do setor para seus clientes. Além disso, seu construtor de diálogos não requer codificação e pode ser dimensionado indefinidamente.
Cursos de IA conversacional
Os aplicativos de conversação não estão apenas renascendo como resultado da crescente quantidade de nossas vidas que estão se movendo online, mas também estão sendo considerados um dos trampolins no caminho para a transformação digital. Portanto, se você está pensando em se aventurar no reino da IA conversacional, o período de quarentena pode ser o momento ideal para isso. Em nossa seleção de cursos e tutoriais de IA de conversação, você poderá encontrar algo que atenda às suas necessidades, independentemente de ser um designer de conversação experiente ou um novato. Aqui estão alguns dos melhores cursos de IA de conversação:
#1. Instituto de Design de Conversação (acesso a todos os cursos)
Nossa principal escolha é o Conversation Design Institute, que oferece vários cursos de design de conversação para ajudá-lo a aprender como criar um chatbot de conversação natural e scripts de assistente de voz. Com All-Course Access, você terá acesso ilimitado a todo o conteúdo do curso CDI.
Este curso de chatbot fornece uma biblioteca de ferramentas para construir seus próprios chatbots ou assistentes de voz. Também pode ser usado para criar companheiros de IA e outros personagens fictícios. Por outro lado, é uma escolha fantástica se você estiver interessado em desenvolver uma ampla gama de conhecimentos na área de IA conversacional. Os indivíduos podem usar essas informações para restringir melhor suas opções de carreira dentro do campo. Além disso, leia O QUE É UM ASSISTENTE VIRTUAL: Significa Serviços e Salário.
Você pode assistir a mais de 130 palestras em vídeo e acessar todos os cursos de certificação CDI com o acesso a todos os cursos. Esses seminários são atualizados rotineiramente com novos conteúdos. Você terá acesso a uma grande variedade de recursos, incluindo aulas ao vivo exclusivas do CDI ministradas por profissionais do setor, questionários, modelos para download, inscrição em eventos subsidiados, rede de ex-alunos do CDI e muito mais.
Os principais recursos deste curso incluem:
- Vários Cursos Disponíveis
- Acesso completo aos recursos instrucionais do CDI
- Um repositório de recursos para uso na criação de interfaces de conversação
- Mais de 130 videoaulas
- Conselhos práticos
A melhor maneira de aprender sobre a programação do chatbot é por meio do acesso abrangente ao curso do Conversation Design Institute.
#2. Construindo um Bot Inteligente (Microsoft)
Com este curso, você poderá começar facilmente a construir bots sofisticados capazes de receber fala, processá-la em intenções e reagir com respostas baseadas em bate-papo por texto e por voz.
O que está nele:
- Desenvolvimento de bots básicos;
- Atualizando bots com recursos avançados de conversação e o idioma
- Compreensão do serviço;
- Incorporando bate-papo de personalidade;
- Adicionando Text-to-Speech e Speech-to-Text;
- Integração de bots com aplicativos online.
#3. Crie e implemente o AI Messenger usando o IBM Watson
O projeto guiado “Build & Deploy AI Messenger using IBM Watson” leva cerca de uma hora e meia para ser concluído e ajudará você a criar um chatbot totalmente funcional que pode interagir com clientes e ganhar reservas. É outra alternativa maravilhosa para iniciantes porque não precisa de nenhum conhecimento de codificação para começar.
Assim que o chatbot estiver completo, ele pode ser liberado para o Messenger usando o Facebook Developers. É capaz de se comunicar com os clientes, responder às suas perguntas e fazer reservas.
A interface do chatbot do IBM Watson com o Messenger fica disponível assim que os participantes criam uma conta do IBM Cloud.
Os destaques do curso incluem o seguinte:
- Absolutamente nenhuma habilidade de programação é necessária
- Faça um chatbot totalmente funcional.
- Implantar o Chabot no Messenger
- Conta do IBM Cloud.
Quais são os benefícios da IA conversacional?
Aqui estão alguns dos principais benefícios da IA conversacional.
#1. Poupa tempo
Cada um de seus clientes teria uma interação perfeita com sua equipe de suporte ao cliente. No entanto, a verdade é que alguns consumidores terão perguntas mais fáceis do que outros quando pedirem ajuda a você. Usar um chatbot ou assistente virtual pode te ajudar a atender as demandas de todos sem usar muito seus recursos.
Você e seus funcionários podem se concentrar nos casos mais desafiadores, enquanto os chatbots de IA lidam com os mais simples. Também reduz o atraso em ambas as extremidades.
Além disso, a IA de conversação, ao contrário de você e sua equipe, pode processar muitas reivindicações simultaneamente. O sistema de suporte ao cliente resultante é muito mais eficaz.
#2. Menor custo de atendimento ao cliente
Infelizmente, muitas empresas veem o atendimento ao cliente como pouco mais que uma despesa. Treinar e pagar agentes para trabalhar XNUMX horas por dia para responder a tickets em filas aparentemente intermináveis é caro. Na verdade, a IA conversacional pode ajudar a reduzir o custo de fornecer suporte aos clientes. Existem várias opções para fazer isso. As tarefas mais mundanas e repetitivas nas organizações de suporte podem ser automatizadas com a ajuda da IA. A equipe de suporte pode se cansar de lidar com tíquetes solicitando alterações de senha ou comprando atualizações de progresso dos clientes.
#3. Vendas Fora do Horário
Uma das vantagens da IA conversacional é como ela pode ajudar os clientes em suas decisões de compra. A disponibilidade de vendas 24 horas por dia, 7 dias por semana, é uma grande vantagem de ter uma loja na Internet. Somente consumidores com dúvidas sobre frete, vendas ou produtos, quando não há agentes disponíveis, podem impedir isso.
Isso é facilmente remediado por um chatbot ou assistente digital. Está sempre aberto, por isso pode ajudar quem espera responder a uma pergunta antes de fazer o check-out. Isso significa que as compras acontecem mais rapidamente e que os clientes têm menos chances de perder o interesse em fazer uma compra.
Qual IA de bate-papo é mais avançada?
Netomi é a IA de bate-papo mais avançada atualmente. Este software permite que as empresas resolvam tíquetes de atendimento ao cliente de maneira rápida e fácil por e-mail, bate-papo, mensagem e voz. Seu poderoso mecanismo de compreensão de linguagem natural (NLU) oferece a maior precisão de qualquer chatbot de suporte ao cliente. Possui uma experiência de atendimento ao cliente de IA abrangente e pode resolver mais de 70% dos problemas do cliente sem qualquer participação humana. Netomi é compatível com o melhor software de mesa de agente do setor, tornando-o uma implementação fácil para qualquer empresa. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games e HP são apenas algumas das muitas empresas com as quais a empresa colabora.
Conclusão
A IA conversacional é um instrumento essencial para a expansão das empresas. Devido ao seu grande grau de adaptabilidade, é provável que o número de campos em que pode ser usado continue crescendo. Por se tratar de uma ferramenta útil tanto para empresas quanto para clientes individuais, devemos antecipar que seu uso será mais difundido nos próximos anos.
Perguntas frequentes sobre IA conversacional
Quais são os 4 tipos de chatbots?
- Chatbots de aprendizado de máquina
- O modelo híbrido
- Chatbots baseados em reconhecimento de palavras-chave
- Chatbots com base em menu / botão
A Siri é considerada um chatbot?
As tecnologias de comunicação orientadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, se enquadram no conceito abrangente de “IA de conversação”. Então, sim, a Siri pode ser considerada um chatbot.
Qual linguagem é melhor para chatbots?
Pitão. É amplamente utilizado para análise de dados, aprendizado de máquina e interfaces de conversação. Ele apresenta uma sintaxe direta que até mesmo programadores novatos podem entender rapidamente.
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Referência
