Het beheer van de toeleveringsketen is een cruciaal proces voor bedrijven, omdat het leidt tot kostenverlaging en een efficiëntere productiecyclus wanneer de toeleveringsketen wordt geoptimaliseerd. Optimalisatie betekent in deze context simpelweg het gebruik van de noodzakelijke processen en hulpmiddelen om gegevens uit meerdere systemen te combineren en te analyseren om duidelijke inzichten te krijgen in de productie en distributie van goederen. Dit staat bekend als supply chain-analyse. Terwijl u verder leest, leert u over supply chain-analyse, de typen ervan en waarom het een belangrijk fenomeen is voor elk productiebedrijf.
Supply Chain Analytics: wat is het?
De term supply chain analytics verwijst naar de technieken en tools die worden gebruikt om gegevens uit verschillende systemen te combineren en te onderzoeken met als doel kennis te verwerven over de verwerving, productie en verspreiding van goederen. Het integreren van gegevens van zowel supply chain management (SCM) als enterprise resource planning (ERP) systemen biedt een holistisch perspectief van het logistieke netwerk, waardoor de prestaties kunnen worden voorspeld en verbeterd door middel van bredere inzichten.
Na integratie en centralisatie kunnen de gegevens worden verwerkt en vervolgens worden gepresenteerd door middel van gegevensvisualisaties. De bovengenoemde visualisaties vergemakkelijken het begrip van de onderlinge afhankelijkheid tussen verschillende systemen en processen, verhelderen de causaliteit en stellen levensvatbare maatregelen voor om de efficiëntie van de gehele toeleveringsketen te optimaliseren.
Ander nieuws, supply chain analytics is het computeronderzoek van de verschillende systemen en processen die betrokken zijn bij de supply chain van een bedrijfsorganisatie.
Door de integratie van gegevens uit meerdere bronnen, waaronder voorraadbeheer en inkoopsystemen, kunnen analisten de inkoop, assemblage, transport en levering van materialen en onderdelen aan eindgebruikers onderzoeken als afgewerkte producten of diensten.
De elementen van de toeleveringsketen kunnen verschillende entiteiten omvatten, zoals fabrikanten, leveranciers, opslagfaciliteiten, logistieke bedrijven, transportbedrijven, depots en merchandisers.
Hoe werkt supply chain-analyse?
Het gebruik van een cloudgebaseerd, uitgebreid data-integratie- en analyseplatform is de drijvende kracht achter supply chain-analyse. Het bovengenoemde platform vergemakkelijkt het beheer van gegevens gedurende de gehele levenscyclus en maakt het ook mogelijk om de vereiste vormen van analyse uit te voeren.
Het volgende is hoe het werkt:
Gegevens zijn afgeleid van operationele systemen die supply chain-activiteiten beheren, zoals inkoop, inventaris, bestellingen, opslag, afhandeling en transport. Gegevens van derden van leveranciers, verladers en detailhandelaren kunnen ook worden opgenomen.
Deze gegevens worden geëxtraheerd, geconverteerd en geïntegreerd in een repository, meestal in de cloud, zoals een datawarehouse of data lake. Zo krijgt u een gedetailleerd beeld van uw logistieke netwerk. Uw supply chain data-analyseplatform maakt het eenvoudig om deze gegevens voor vele soorten analyses te gebruiken. U kunt bijvoorbeeld voorspellende analyses van de toeleveringsketen gebruiken om rendementen te voorspellen en uitstaande voorraden te bepalen.
Bovendien kunt u met uw technologie interactieve visualisaties en dashboards bouwen die helpen bij het identificeren van patronen en het ontwikkelen van inzichten in key performance indicators (KPI's) zoals uitvoeringsprestaties, ideale voorraaddistributie en levertijden.
Topproducten gaan zelfs nog verder, waardoor u verbeterde analysemogelijkheden kunt gebruiken, zoals geautomatiseerd machine learning, voorspellende analyses en prescriptieve analyses, en uw analyses kunt integreren in andere toepassingen. Dit levert inzichten op waarop u kunt handelen, maar ook waarschuwingen en acties in andere systemen.
Kwaliteiten van een werkende supply chain-analyse
Er zijn veel verschillende soorten ondernemingen en supply chain-structuren, maar elk efficiënt supply chain-analysesysteem moet de volgende kenmerken bevatten:
# 1. Veiligheid
Beveiligingstoeleveringsketens bestaan uit gevoelige operationele gegevens over een bedrijf. Daarom is het van cruciaal belang om industriestandaard beveiligingsmaatregelen toe te passen en te garanderen dat de toegang tot uw gegevens beperkt is.
#2. Gezamenlijke toegang
Hoewel gegevens moeten worden beschermd en de toegang beperkt moet zijn, moet het voor analisten ook eenvoudig zijn om uit te wisselen om te helpen bij het gezamenlijke en continue proces van het bouwen van modellen en visualisaties. Naast het bevorderen van creativiteit, voorkomt het dubbel werk, vooral met datapijplijnen, die vaak gemakkelijk kunnen worden geëxtrapoleerd.
#3. Digitale modellering
De fysieke supply chain-activiteiten moeten worden weerspiegeld in een digitaal modelleringssysteem, zodat analisten gemakkelijk kunnen herhalen en experimenteren voordat de organisatie aanzienlijke investeringen doet in het aanpassen van de fysieke systemen.
Lees ook: AANBIEDERS VAN DIGITALE HANDTEKENINGEN: Top E-Sign-software en beoordelingen 2023
#4. Data visualisatie
Analisten gebruiken datavisualisatie om onbewerkte datasets weer te geven in een gemakkelijk te begrijpen visuele stijl. Staafdiagrammen, histogrammen en lijngrafieken zijn bijvoorbeeld allemaal visualisaties die kunnen worden gemaakt om aan te geven hoe verschillende componenten van een toeleveringsketen presteren.
#5. integratie
Analisten moeten informatie halen uit externe bronnen die van invloed zijn op hun toeleveringsketen, zoals openbare weerdatasets of feeds van API's voor sociale media, naast interne interfaces die gegevens halen uit zaken als voorraadbeheersystemen.
#6. Uitgebreide beoordeling
Toeleveringsnetwerken zijn meer dan alleen grondstoffen en rederijen. Elk gegevensgenererend proceselement moet worden geïntegreerd om ervoor te zorgen dat analyses alle koppelingen en correlaties berekenen die uiteindelijk van invloed zijn op strategische zakelijke keuzes.
Soorten supply chain-analyses
Er zijn vijf vormen van supply chain analytics.
#1. Voorspellende analyse
Voorspellende analyse maakt gebruik van statistische analyse, waarbij regelmatig correlaties worden berekend tussen talloze datasets om een of andere vorm van oorzakelijk verband te vinden, om toekomstige projecties te creëren.
#2. Beschrijvende statistieken.
De techniek van het evalueren van historische gegevens staat bekend als beschrijvende analyse. De uitkomst wordt vaak gebruikt om de vraag "wat is er gebeurd?" te beantwoorden. of "wat gebeurt er?" in de bedrijfsvoering van een bedrijf.
In de context van de toeleveringsketen is het een vereiste om de stand van het verleden van alles te begrijpen, van voorraadniveaus tot leveringsvertragingen tot feedback van consumenten. Deze vele elementen kunnen in de loop van de tijd worden geïnspecteerd om te zien hoe ze variëren of veranderen.
Lees ook Beschrijvende analyse: betekenis, voorbeelden en stappen, vereenvoudigd!!!
#3. Diagnostische analyses
Diagnostische analyses gaan een stap verder met beschrijvende analyses door te proberen de relatie tussen verschillende datapunten te begrijpen. Meer in het algemeen beantwoordt het het 'waarom' van de historische gegevens die worden onthuld door beschrijvende analyses.
Overweeg het volgende scenario: als uw beschrijvende analyses lage voorraadniveaus laten zien die niet aan de vraag van de klant kunnen voldoen en langzame leveranciersleveringen, zouden uw diagnostische analyses proberen te ontdekken of de late leveringen een tekort veroorzaakten aan een cruciaal onderdeel, wat resulteerde in onvoldoende productproductie.
#4. Prescriptieve analyses
Prescriptieve analyse maakt gebruik van voorspellende analyseanalyse om waarschijnlijke acties voor te stellen op basis van schattingen. In plaats van simpelweg de feiten weer te geven, ontleent dit type analyse meer betekenis aan de gegevens, zodat bedrijfsleiders problemen kunnen oplossen voordat ze zich voordoen.
Lees ons artikel op Prescriptieve analysetools en -technieken: 9+ beste opties voor 2023
#5. Cognitieve analyses
Cognitieve analyse is de toepassing van machine learning en kunstmatige intelligentie om ingewikkelde en onderling gerelateerde gegevens te begrijpen. Dit soort analyses voert in wezen voorspellende en prescriptieve analysemodellen uit op grote datasets om associaties te begrijpen die voor een mens onmogelijk zijn om handmatig mee te experimenteren.
Een cognitief analysemodel kan bijvoorbeeld proberen leveringsvertragingen en voorraadgegevens uit verschillende gegevensbronnen in kaart te brengen om onverwachte verbanden te ontdekken. Dit onderzoek kan een substantieel verband aan het licht brengen tussen de stijgende aardgaskosten in de winter. Deze ontdekking kan analisten ertoe aanzetten te speculeren dat de inputkosten van de leveranciers een seizoensdruk op hun activiteiten leggen. Een menselijke analist zou moeite hebben om deze schijnbaar willekeurige associaties te doorkruisen zonder de mogelijkheid om deze brede soorten regressieanalyses uit te voeren.
Waarom is Supply Chain Analytics belangrijk?
Veel industriële bedrijven vertrouwen bijvoorbeeld op grondstoffen waarvan de prijs en het aanbod in de loop van de tijd fluctueren als gevolg van grotere macro-economische, ecologische en klimatologische variabelen. De vraag van de klant naar het eindproduct kan fluctueren, onafhankelijk van grondstoffen, als gevolg van seizoensinvloeden, het weer of andere factoren waarop de fabrikant geen invloed heeft.
Het hebben van data-analysesystemen voor de toeleveringsketen kan bedrijven helpen te begrijpen hoe verschillende vraag- en aanbodomstandigheden van invloed zijn op factoren zoals voorraadniveaus, tijdigheid van levering en arbeidsbehoeften, waardoor het management activiteiten kan aanpassen als reactie op - of idealiter ter voorbereiding op deze veranderingen.
Wat is het verschil tussen logistiek en supply chain?
Logistiek houdt zich bezig met de efficiënte en kosteneffectieve levering van goederen aan klanten. Supply chain management houdt daarentegen toezicht op de transformatie van grondstoffen in voltooide artikelen terwijl ze van leverancier naar productie naar magazijn naar handelaren en / of klanten gaan.
Wat zijn de 7 supply chain-functies?
Het gebied van supply chain omvat een breed scala aan professionele kansen, met de volgende belangrijke functionele gebieden:
- Manufacturing.
- Inkoop
- Voorraadbeheer,
- Vraagplanning, opslag,
- Transport en klantenservice.
Wat zijn de basisprincipes van SCM?
Supply chain management omvat de volgende activiteiten:
- Sourcing XNUMX
- Planning en strategievorming
- Transformatie proces
- Levering en klantenservice
Conclusie
Supply chain-analyse is een brede term die verwijst naar het gebruik van gegevens om te bepalen wat er is gebeurd, waarom het is gebeurd en om de toekomstige toestand te voorspellen wanneer een bepaalde actie wordt ondernomen of niet wordt ondernomen.
Gerelateerde artikelen
- TAGBEHEER: definitie, ontwerp, software, bedrijf en analyse
- WAT IS GEGEVENSVISUALISATIE: technieken, hulpmiddelen en belang
- DATA ANALIST: overzicht, salaris, baan, cv en alles wat je nodig hebt
Referentie
