Door patronen en trends in enorme hoeveelheden gegevens te ontdekken, helpt bedrijfsanalyse organisaties om betere beslissingen te nemen en de prestaties te verbeteren. Beschrijvende analyse is de meest fundamentele en eveelgebruikt type analyse. Het is handig bij het ontwerpen van de KPI's en metingen die in bedrijfsrapporten en dashboards verschijnen. Beschrijvende analyse richt zich op het samenvatten en identificeren van trends in huidige en historische gegevens; die uiteindelijk bedrijven helpt bij het begrijpen van gebeurtenissen en gebeurtenissen uit het verleden. Het probeert echter niet het waarom te verklaren of te voorspellen wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. In het licht hiervan zullen we alles bespreken wat u moet weten over de term 'Beschrijvende analyse', variërend van de voorbeelden tot de stappen die u moet nemen om het beste resultaat te garanderen.
Definitie
Beschrijvende analyses zijn de evaluatie van gegevens uit het verleden om bedrijfstrends beter te begrijpen. Het omvat ook het effectieve gebruik van een verscheidenheid aan historische gegevens om vergelijkingen te maken. De meest gerapporteerde financiële gegevens, zoals prijsaanpassingen op jaarbasis, omzetgroei op maandbasis, het aantal gebruikers of de totale omzet per abonnee, zijn allemaal beschrijvende analyseproducten. Deze statistieken geven allemaal aan wat er in een bedrijf is gebeurd gedurende een bepaalde periode.
Beschrijvende analyses begrijpen
Beschrijvende analyse gebruikt onbewerkte gegevens en analyseert deze om bevindingen te ontwikkelen die managers, investeerders en andere belanghebbenden nuttig en begrijpelijk zullen vinden. Een rapport met een omzet van $ 1 miljoen lijkt misschien geweldig, maar het is verstoken van context. Het is een reden tot ongerustheid als het cijfer een daling van 20% op maandbasis vertegenwoordigt. Als de winst op jaarbasis 40% is, geeft dit aan dat er iets goed werkt met het verkoopplan. Om echter een duidelijk beeld te krijgen van het verkoopsucces van het bedrijf, moet u naar het grotere geheel kijken, inclusief de beoogde groei.
Beschrijvende analyse maakt gebruik van een breed scala aan gegevens om een nauwkeurig beeld te geven van wat er in een bedrijf is gebeurd en hoe het zich verhoudt tot eerdere tijden. Deze prestatiemetingen kunnen een hulpmiddel worden voor het identificeren van sterke en zwakke punten. Het helpt op zijn beurt managers om betere managementstrategieën te ontwikkelen.
Gegevensaggregatie en datamining zijn de twee basismanieren voor het verzamelen van gegevens voor beschrijvende analyses. Gegevens moeten eerst worden verkregen en vervolgens worden verwerkt tot bruikbare informatie voordat deze kan worden geanalyseerd. Alleen dan kunnen bedrijfsleiders de data gebruiken om beter te begrijpen waar het bedrijf staat.
Lees ook: Stakeholderanalyse: definitieve gids voor het stakeholderanalyseproces
Wat kunnen we afleiden uit beschrijvende analyses?
Beschrijvende analyses geven cruciale gegevens over het succes en de mislukkingen van een bedrijf. Het stelt bedrijven in staat om hun voortgang in de tijd te volgen en hun resultaten te vergelijken met die van hun concurrenten. Bovendien verheldert het u in principe over het volgende.
- Realtime bedrijfsprestaties volgen. Bedrijven kunnen belangrijke statistieken bijhouden voor individuen, groepen en het bedrijf als geheel. Beschrijvende analyses kunnen bijvoorbeeld de verkoop per accountvertegenwoordiger, de verkoop per productlijn of de totale verkoopomzet van het bedrijf in de loop van de tijd meten.
- Bedrijven kunnen hun succes volgen door statistieken uit verschillende perioden te vergelijken. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld de omzetgroei per kwartaal berekenen als een percentage en de historische trend in grafieken weergeven om de omzetgroei te beoordelen.
- Bedrijven kunnen beschrijvende analyses gebruiken om de prestaties van verschillende bedrijfssegmenten te analyseren met behulp van indicatoren zoals omzet per werknemer en kosten als percentage van de omzet. Ze kunnen hun resultaten ook vergelijken met branchegemiddelden of openbaar beschikbare gegevens van andere bedrijven.
Hoe wordt beschrijvende analyse gebruikt?
Bedrijven gebruiken beschrijvende analyses op veel gebieden van hun activiteiten om te beoordelen hoe goed ze het doen en of ze op schema liggen om hun doelstellingen te bereiken. Marketingteams gebruiken beschrijvende analyses om indicatoren zoals conversiepercentages en volgers van sociale media te evalueren om campagneprestaties bij te houden. Productiebedrijven houden zaken bij zoals de doorvoer van de productielijn en uitvaltijd.
Andere manieren waarop individuen dit type analyse gebruiken, zijn onder meer;
#1. Rapporten:
Beschrijvende analyses genereren de primaire financiële statistieken die in de financiële overzichten van een bedrijf worden gevonden. Het is ook handig in andere typische rapporten om specifieke aspecten van bedrijfsprestaties te benadrukken.
#2. visualisaties:
Het gebruik van grafieken en andere grafische weergaven om statistieken weer te geven, kan u helpen de betekenis ervan aan een groter publiek uit te leggen.
#3. Dashboards:
Leidinggevenden, managers en ander personeel kunnen dashboards gebruiken om hun voortgang bij te houden en hun dagelijkse taken te beheren. Dashboards bieden een selectie van key performance indicators (KPI's) en andere relevante gegevens die bedrijven kunnen aanpassen aan hun individuele behoeften. Om individuen te helpen de informatie sneller te verwerken, komt deze vaak binnen als grafieken of andere visualisaties.
Voorbeelden van beschrijvende analyses
Hieronder volgen enkele voorbeelden van beschrijvende analyses op de werkplek, variërend van financiën tot productie en verkoop.
- Inkomsten- en onkostenrapporten, cashflow, debiteuren en -schulden, voorraad en productie.
- Financiële en andere statistieken van zakelijke KPI's zijn basisvoorbeelden van beschrijvende analyses. Deze omvatten metingen zoals de koers-winstverhouding, de huidige verhouding en het rendement op geïnvesteerd kapitaal, die worden gebruikt om de gezondheid en waarde van een bedrijf te evalueren.
- Beschrijvende analyses genereren indicatoren zoals groei in volgers, betrokkenheidspercentages en inkomsten met betrekking tot verschillende sociale-mediaplatforms, die helpen bij het inschatten van het rendement van sociale-mediaprojecten.
- Het maakt ook samenvattingen van interne en externe onderzoeksresultaten, zoals een Net Promotor-score.
Lees ook: Kredietanalyse: gids voor het proces en de verhoudingen van kredietanalyse
Beschrijvende analyse in vijf stappen
Beschrijvende analyses beginnen meestal met het identificeren van de statistieken die u wilt genereren en eindigen met het presenteren ervan in het formaat dat u wilt. De processen voor het maken van uw eigen beschrijvende analyses zijn als volgt;
#1. Identificeer de statistieken die u wilt genereren:
Deze moeten de belangrijkste zakelijke doelstellingen van het bedrijf of elke groep weerspiegelen. Een op groei gericht bedrijf kan bijvoorbeeld zijn driemaandelijkse omzetstijgingen volgen, terwijl de debiteurengroep het aantal uitstaande verkopen en andere statistieken kan bijhouden die aangeven hoe lang het duurt om geld van klanten te innen.
#2. Bepaal welke informatie het belangrijkst is:
Vind de gegevens die u nodig heeft om de gewenste statistieken te genereren. Gegevens kunnen voor sommige bedrijven verspreid zijn over verschillende programma's en bestanden. Bedrijven die ERP-systemen gebruiken, hebben daarentegen misschien al de meeste, zo niet alle informatie die ze nodig hebben in hun databases. Voor sommige KPI's zijn mogelijk externe gegevensbronnen vereist, zoals benchmarkingdatabases in de branche, e-commercewebsites en sociale-mediaplatforms.
#3. Gegevens extraheren en voorbereiden:
Als de gegevens uit verschillende bronnen komen, is het extraheren, samenvoegen en voorbereiden van de gegevens voor analyse tijdrovend, maar een noodzakelijke stap om nauwkeurigheid te garanderen. Dit proces kan gegevensopschoning omvatten om inconsistenties en onnauwkeurigheden in gegevens uit verschillende bronnen te verwijderen, evenals gegevenstransformatie naar een formaat dat kan worden gebruikt door analysetools. Gegevensmodellering is een procedure die wordt gebruikt in geavanceerde gegevensanalyse om bedrijfsgegevens voor te bereiden, te ordenen en te ordenen. Het is een raamwerk voor het definiëren en formatteren van gegevens in informatiesystemen.
#4. Data analyseren:
Beschrijvende analyses kunnen worden toegepast met behulp van een reeks technologieën, variërend van spreadsheets naar business intelligence (BI)-software. De toepassing van elementaire wiskundige bewerkingen op een of meer variabelen is gebruikelijk in beschrijvende analyses. Verkoopmanagers willen bijvoorbeeld de gemiddelde omzet per verkoop of de maandelijkse omzet van nieuwe klanten bijhouden. financieel maatregelen zoals brutowinstmarge, wat de verhouding is tussen brutowinst en omzet, kan worden gecontroleerd door leidinggevenden en financiële specialisten.
#5. Gegevens presenteren:
Ten slotte moet u gegevens presenteren in boeiende visuele representaties, zoals cirkeldiagrammen, staafdiagrammen en lijngrafieken, om gegevens begrijpelijker te maken voor belanghebbenden. Sommige mensen, zoals financiële experts, geven er echter de voorkeur aan gegevens in cijfers en tabellen te presenteren.
Tot slot
Beschrijvende analyses presenteren belangrijke gegevens op een gemakkelijk te begrijpen manier. Het zal dus altijd nodig zijn. Nieuwere domeinen van analyse, zoals: predictive en prescriptieve analytics, krijgen meer aandacht.
Dit soort analyses combineren beschrijvende analyses met extra gegevens uit andere bronnen om de verwachte resultaten op korte termijn te schatten. Ze doen meer dan alleen data aanleveren; ze helpen ook bij de besluitvorming en bieden ook strategieën voor het maximaliseren van positieve resultaten en het minimaliseren van ongunstige.
Maar dan, de beschaving is nog niet in de positie waarin alle grote ondernemingen zullen worden gerund door welwillende en vooruitziende computers. Mensen vertrouwen nog steeds op dezelfde soorten beschrijvende analyses die 10, 20 en 30 jaar geleden werden gebruikt om de meeste beslissingen te nemen in kantoren en directiekamers over de hele wereld, zoals of de verkoop hoger of lager was dan vorige maand, wordt het product steeds beter? op tijd op de markt en heeft het bedrijf voldoende aanbod op basis van de cijfers van vorige maand.
Wat is een voorbeeld van beschrijvende analyse?
Hieronder volgen enkele voorbeelden van beschrijvende analyses op de werkplek, variërend van financiën tot productie en verkoop.
- Inkomsten- en uitgavenrapporten, cashflow, debiteuren en crediteuren, inventaris en productie
Waar wordt beschrijvende analyse voor gebruikt?
Beschrijvende analyses geven cruciale gegevens over het succes en de mislukkingen van een bedrijf. Het stelt bedrijven in staat om hun voortgang in de tijd te volgen en hun resultaten te vergelijken met die van hun concurrenten.
Wat is het verschil tussen beschrijvende en voorspellende analyses?
Beschrijvende analyse geeft antwoord op de vraag "Wat is er gebeurd?" in termen van de activiteiten van een bedrijf beantwoorden diagnostische analyses de vraag "Waarom is het gebeurd?" en voorspellende analyses geven antwoord op de vraag "Wat zou er in de toekomst kunnen gebeuren?"
Wat zijn de 7 analytische methoden?
De 7 meest bruikbare methoden en technieken voor gegevensanalyse
- Regressie analyse.
- Monte Carlo simulatie.
- Factoren analyse.
- Cohortanalyse.
- Clusteranalyse gebruiken
- Tijdreeksen analyseren
- Sentimentele analyse
Wat zijn 3 beschrijvende methoden?
Bij beschrijvend onderzoek zijn er drie belangrijke manieren om gegevens te verzamelen:
- de observatiemethode
- de casusmethode
- de survey-onderzoeksmethode.
Gerelateerde artikelen
