Supply chains moeten zo flexibel mogelijk zijn om de winstgevendheid te vergroten. Om ervoor te zorgen dat toeleveringsketens productief zijn voor voorraad en uiteindelijk voor verkoop, is een nauwkeurige vraagplanning essentieel. In de loop van dit bericht zullen we de basis van vraagplanning leren. Dit omvat ook het salaris van de vraagplanning, banen en functiebeschrijving.
Wat is vraagplanning en hoe werkt het?
Vraagplanning is een methode voor het beheer van de toeleveringsketen om de vraag naar producten te anticiperen of te voorspellen om ervoor te zorgen dat goederen kunnen worden geleverd en dat consumenten tevreden zijn. Het doel is om een balans te vinden tussen voldoende voorraad hebben om aan de vraag van de consument te voldoen en het voorkomen van een overschotscenario. De vraag wordt echter vaak beïnvloed door een aantal factoren. Enkele van deze factoren zijn onder meer veranderingen in de beroepsbevolking, economische verschuivingen, extreme weersomstandigheden, natuurrampen of wereldwijde crisisgebeurtenissen.
Wat zijn de verschillende aspecten van vraagplanning?
Vraagplanning omvat vele facetten, waarvan de volgende drie de belangrijkste zijn:
#1. Beheer van een productportfolio
Merkportfoliobeheer is verantwoordelijk voor het toezicht op de gehele productlevenscyclus. Kortom, van de lancering van een nieuw product tot planning aan het einde van de levensduur. Voor het grootste deel zijn productlijnen vaak onderling afhankelijk. Maar inzicht in hoe nieuwe producten de vraag naar andere producten beïnvloeden, is van cruciaal belang voor het bepalen van de algehele productmix die nodig is om het marktaandeel te optimaliseren.
#2. Statistische projectie
Statistische prognoses maken gebruik van krachtige data-algoritmen om supply chain-prognoses op te stellen op basis van historische gegevens. Het is van cruciaal belang om de nauwkeurigheid van elk model te bepalen, uitbijters en uitsluitingen te herkennen en aannames op dit gebied te begrijpen. Statistische prognoses kunnen ook een handig hulpmiddel zijn om seizoensveranderingen te meten. Bijvoorbeeld de sterke stijging van de kerstinkopen die tussen oktober en december plaatsvindt voor retailers, of de toename van de verkoop van tuinmachines in de lentemaanden.
#3. Beheer van handelsbevordering
De vraag kan worden beïnvloed door handelspromoties of marketingevenementen, vooral in de detailhandel. handelspromotie heeft als doel een merk te koppelen aan een koper. Dit is vaak mogelijk via een weggeefactie in de winkel, korting of promotie. De helft van de tijd kunnen deze gebeurtenissen de vraag naar producten beïnvloeden.
Wat is het belang van vraagplanning?
Bedrijven verliezen geld als een product niet beschikbaar is voor aankoop omdat het niet op voorraad is. Ze lopen letterlijk het risico om na verloop van tijd consumenten te verliezen aan een rivaal. Als u op een grote hoeveelheid ongebruikte inventaris zit, verspilt u aan de andere kant zowel ruimte als productiekosten. Bedrijfsleiders blijven markttrends voor en nemen meer strategische beslissingen door middel van vraagplanning. Dit is haalbaar met oog voor de behoeften van hun klanten.
Beste praktijken voor vraagplanning
Vraagplanning is een proces dat uit meerdere stappen bestaat en afhankelijk is van de juiste middelen, gegevens en procedures. Hoewel er altijd variaties in het proces zijn op basis van productplaatsing, voorraadvereisten en organisatorische prioriteiten, zijn de volgende best practices om te onthouden:
#1. Gebruik de juiste software
Als het gaat om enterprise resource planning (ERP)-programma's, zijn er talloze opties. Dus het kiezen van de juiste kan moeilijk zijn. Houd daarom bij het zoeken naar ERP-software rekening met het vermogen van de tool om de complexiteit van prognoses te beheren, evenals de geloofwaardigheid van de provider, de rapportagemogelijkheden en de transparantie van de prognoses die het genereert
#2. Gegevens verzamelen en voorbereiden
Vraagplanning wordt nu meer dan ooit gedreven door data. Datamining en aggregatie die gebieden voor verandering of reactie kunnen definiëren, evenals realtime inzicht in productbewegingen en metrische rapporten die een eenvoudig beeld schetsen, kunnen helpen om flexibelere procesmodellering op te bouwen.
#3. Opzetten van procesmodellen
Een vraagplanningsmodel zonder vast mechanisme leidt tot verwarring. Het is maar al te gemakkelijk om processen te verwarren met de wetenschap dat het slechts een verzameling algemeen aanvaarde gegevens over een entiteit is. Dit maakt het echter onmogelijk om iemand verantwoordelijk te houden en schaadt de algehele resultaten. De stappen in het proces van vraagvoorbereiding voor de meeste bedrijven zijn als volgt:
Gegevensverzameling en voorbereiding|| Initiële projecties|| Integratie van marktinformatie|| Bottom-up voorspellingen worden vergeleken met top-down financiële en omzetprognoses met behulp van verkoopdoelen en financiële rapporten.|| Voltooi uw prognose.|| Monitoring van prestaties met behulp van realtime analyse|| Bewaken en implementeren
Ondertussen maken vraagplanners die succesvol zijn doorgaans een pilotversie van het plan op basis van historische gegevens of beschrijvende analyses. Ze brengen ook dagelijkse wijzigingen aan en hebben een team dat zich uitsluitend toelegt op het ontwikkelen van de strategie, het in praktijk brengen ervan, het elimineren van fouten en vooroordelen en het ontwerpen van implementatieprocessen.
Verschil tussen vraagprognose versus vraagplanning
Vraagprognose en vraagplanning worden vaak door elkaar gebruikt. Ze zijn echter niet hetzelfde, ook al zijn ze onlosmakelijk met elkaar verbonden in het supply chain management-proces. Kortom, het ene (prognose) is een noodzakelijk onderdeel van het andere (vraagplanning).
Vraagplanning is een procedure en betrouwbare prognoses zijn het resultaat van een succesvolle vraagplanningsprocedure. Verder is vraagplanning een essentieel onderdeel van het S&OP-proces (Sales and Operations Planning). De analyse-datawetenschapsaanpak die een organisatie gebruikt om tot deze cijfers te komen, is een belangrijk onderdeel van het vraagplanningsproces.
Wat is vraagvoorspelling en hoe werkt het?
Forecasting verwijst naar de methode om te anticiperen op vraag of inkomsten in het kader van supply chain management (die twee hetzelfde zijn). Voor een effectieve vraagplanning zijn vraagprognoses nodig die zeer betrouwbaar zijn en voldoen aan onderhandelde strategieën.
Best practices in vraagplanning en prognoses
Nauwkeurige voorspellingen zijn uiterst moeilijk te verkrijgen, laat staan vertrouwen. Om betrouwbare prognoses te kunnen berekenen, moeten vraagplanners dus over de processen en knowhow beschikken. Dit is afhankelijk van het vermogen van een bedrijf om:
- Begrijp het volledige scala en de verscheidenheid aan krachten die de verkoop in het verleden hebben beïnvloed. Deze factoren kunnen signalen van consumentenvraag, dynamiek in de sector, duurzame marketing en handelsinvesteringen omvatten.
- Verzamel historische gegevens over deze variabelen uit zowel interne als externe bronnen. Dit kunnen strategische datasamenwerkingen zijn met bedrijven als Nielsen. Historische zendingen en verbruiksgegevens op zowel keten- als winkelniveau; eigen en concurrerende marketing- en handelsinvesteringen zijn allemaal belangrijke datapunten. Het weer, seizoensinvloeden, ingrediënten en gezondheidspatronen, online zoekactiviteiten, vermeldingen op sociale media en andere merkgerelateerde factoren zijn allemaal factoren waarmee rekening moet worden gehouden.
- Beschik over de nodige technische infrastructuur en hulpmiddelen voor vraag- en/of aanbodplanning om de enorme hoeveelheden gegevens te verwerken. Bedrijven gebruiken een reeks prognosebenaderingen en strategietechnieken om hun doelen te bereiken. Sommige vraagplanners geven de voorkeur aan de "old school"-benadering van het voorspellen van de vraag met uitsluitend spreadsheets (zoals Excel), wat efficiënt kan zijn. Vraagplanners maken steeds vaker gebruik van een prognosemethode, ook wel vraagplanningsplatform genoemd, waarmee grote datasets kunnen worden beheerd.
- Om de toekomstige vraag te meten, maakt u prognosemodellen die tal van datasets en statistische factoren combineren.
- Herhaal deze modellen continu om hun nauwkeurigheid te verbeteren, wat uiteindelijk resulteert in modellen voor machine learning die kunstmatige intelligentie gebruiken om realtime vraagvoorspellingen te meten.
Waarom zijn nauwkeurige prognoses zo essentieel in de supply chain?
Vraagplanners wiens taakomschrijving het inschatten van omzetprognoses omvat, dragen veel verantwoordelijkheid. Voor het grootste deel zullen distributie-, voorraad- en productieafdelingen een goed begrip hebben van wat ze moeten doen om de vraagdoelen te bereiken als de vraagprognoses uiterst nauwkeurig zijn. Wanneer de vraagprognoses niet kloppen, kan het domino-effect verwoestend zijn voor de bedrijfsresultaten:
- Het serviceniveau van klanten verslechtert.
- Werkkapitaal wordt verhoogd.
- Out-of-stocks en veroudering nemen toe.
- De kosten van overplaatsing en herpositionering nemen toe.
- Onderhandelingen met leveranciers nemen af
De voordelen van het gebruik van de juiste middelen om betrouwbare verkoopprognoses voor vraagplanners te maken, zijn daarentegen verbluffend. Distributie, voorraad en productie profiteren allemaal van de toeleveringsketen. Dit is echter alleen correct als de gegevens in de hele supply chain worden gecentraliseerd.
Vraagplanning Functieomschrijving
Vraagplanners werken vaak in de detailhandel of productieomgevingen en schatten de vraag naar goederen in een toeleveringsketen op basis van prognoses en ervaring. Om dit te doen, houden ze rekening met factoren zoals de productlevenscyclus van een bedrijf, vraagtrends en marktonzekerheid.
Bovendien kunnen prognoses op basis van vraagplanning bedrijven op verschillende manieren ten goede komen. Ze omvatten het instellen van nauwkeurigere voorraaddoelen om overprognoses van productlijnen en het vermijden van overtollige voorraad te voorkomen. Vraagplanners werken echter fulltime en kunnen, afhankelijk van de werkgever, rapporteren aan inkoop-, product- of verkoopmanager.
Taken en verantwoordelijkheden van een vraagplanner
Hoewel de precieze functiebeschrijvingen van een vraagplanner worden bepaald door waar ze werken, zijn er enkele veelvoorkomende taken. De belangrijkste taken die bij het werk horen, zijn volgens onze analyse van vacatures:
#1. Prognoses maken
Om de verzamelde gegevens te analyseren en te verifiëren, gebruiken vraagplanners statistische modelleringstools. Deze cijfers kunnen worden gebruikt om gegevens te presenteren aan verkoop- en marketingteams, evenals aan bedrijfsleiders.
#2. Projecties verbeteren
Vraagplanners moeten er rekening mee houden dat ze altijd kunnen voortbouwen op hun initiële prognoses. Dit zal beter helpen om aan de behoeften van de consument te voldoen. Verder zijn het beoordelen van statistische prognosemodellen en het toepassen van foutanalysetechnieken om de prognoses te verbeteren, evenals het beoordelen van verkoopgegevens van klanten, essentiële vaardigheden.
#3. Je werkt nauw samen met de sales- en marketingteams.
Om betrouwbaardere voorspellingen te kunnen doen, overleggen vraagplanners met belangrijke accountmanagers om verwachte productpromoties te beoordelen. Dit zal u letterlijk helpen bij het efficiënt uitvoeren van deze taakomschrijving voor vraagplanning.
#4. Rapporteren aan belangrijke functionarissen binnen het bedrijf
Vraagplanners leren belangrijke spelers van het bedrijf hoe ze nauwkeurige productvoorspellingen kunnen doen. Bovendien leren ze hoe ze prognoses kunnen monitoren en evalueren voor de beste prestaties.
#5. Een verscheidenheid aan relaties tot stand brengen en onderhouden
Relaties tussen het bedrijf en kopers, dealers, makelaars, inkoopmanagers en interne verkoopmedewerkers moeten allemaal effectief worden gekoesterd en onderhouden door vraagplanners.
Salarisvooruitzichten in vraagplanning
Het nationale gemiddelde jaarsalaris in de sector vraagplanning is $ 63,438. Dit impliceert in feite een gemiddeld uurloon van $ 30.49, volgens Loonschaal's onderzoek naar salarisplanning op aanvraag.
Bovendien verdient een vraagplanner in het 10e percentiel $ 44,927 per jaar (of $ 21.60 per uur), terwijl de bestbetaalde in de branche $ 92,157 per jaar verdient (of $ 44.30 per uur).
De toekomst van vraagplanning in de toeleveringsketen
Supply chain en demand planning worden, net als veel andere zakelijke functies, steeds digitaler. Door de jaren heen maken de ontwikkelingen op het gebied van machine learning in supply chain-toepassingen het mogelijk om prognoses in realtime aan te passen en bij te werken. Hierdoor kan de voorraad ook slanker worden uitgevoerd terwijl toch aan de vraag wordt voldaan.
Dus, inzicht in het gebruik van moderne bedrijfsarchitecturen en het integreren van kunstmatige intelligentie en machine learning-programma's die kunnen helpen bij het maximaliseren van een slanke, flexibele en datagestuurde strategie, zal nieuwe manieren onthullen om kosten in operaties te verlagen, de verkoop te stimuleren en een groter concurrentievoordeel te geven .
Wat is vraagplanning KPI?
Een belangrijke prestatie-indicator voor vraagplanning is een signaal of waarschuwing die de toestand van een bepaalde maatregel aangeeft. Door ze prominent op het dashboard van een teamlid te presenteren, is de meest relevante informatie die het vraag- en aanbodsysteem aanstuurt toegankelijk voor planners en managers.
Wat zijn de drie belangrijkste maatstaven van de vraag?
Werkelijke vraag, onderdrukte vraag en latente vraag zijn de drie basiscategorieën van vraag die door Buhalis (2004) zijn geïdentificeerd.
Is vraagplanning een vaardigheid?
Analytische aanleg en datamodellering: vraagplanners moeten in staat zijn om met enorme datasets te werken en diagnostische, voorspellende en prescriptieve analysemodellen te bouwen.
Is vraagplanning een moeilijke klus?
Vraagplanning kan behoorlijk moeilijk zijn. Dit zijn de vijf belangrijkste obstakels waarmee vraagplanners worden geconfronteerd. Tot slot beschrijven we hoe uw bedrijf deze obstakels zou kunnen overwinnen.
Wat is vraagplanning versus prognose?
Vraagvoorspelling is een manier om erachter te komen wat er waarschijnlijk gaat gebeuren, en vraagplanning is hoe dit te laten gebeuren. Het zorgt ervoor dat elk onderdeel van de toeleveringsketen op de meest efficiënte en kosteneffectieve manier in overeenstemming met de prognose werkt.
Conclusie
Als eigenaar van een bedrijf zijn details zoals salaris en functiebeschrijvingen vrij essentieel als u zich verdiept in de wereld van vraagplanning.
Omgekeerd, als je van plan bent om vraagplanner te worden, is dit ook een goed begin voor jou, aangezien alles wat je nodig hebt in dit bericht wordt behandeld. Geloof me, hier wil je niet aan beginnen zonder voorkennis over loonplanning en functieomschrijving.
